一、前言

在這個科技發達，信息流通高速發展的社會，人們的生活越來越便利，人與人之間的交流也變得越來越密切，大數據就是這個高科技時代的產物。數據體量巨大是我們對大數據的一個初步認識，然而大數據還有數據類型多樣、處理速度快、價值密度低等特點。目前已逐步受到學術界、企業界、政府等諸多領域的高度關注，其作用及所蘊涵的價值正在被廣泛認可。通過對大數據的分析，商家可以了解消費者的購買需求，隨時調整營銷策略，為消費者提供更加及時和個性化服務的同時，企業可以精準高效與低成本營銷;政府和公共服務領域可提高政府部門的服務效率和社會管理水平，發揮促進經濟發展的巨大社會價值;在醫療領域可以及時預測并應對流行性疾病的發生和提高診斷準確性。因此，對大數據的利用將成為各行各業提高核心競爭力的關鍵因素。種種跡象表明，大數據時代已然來到了我們的生活學習和工作當中的每個環節，已經全面滲透在出版行業的各個環節，對傳統的出版編輯造成了極大的影響是無法規避的存在。對于科技期刊，乃至科技期刊的每一位編輯人員都是一種考驗，大浪淘沙，不進則退。

二、大數據與編輯工作的關系

大數據的應用不是對海量數據的簡單堆積和使用，而是應該對這些海量的數據進行分析和挖掘，使其轉變為的信息。舉一個簡單的例子。有一名小學三年級的學生，期末考試數學考了95分，語文考了96分，當這名小學生將這兩個數據告知媽媽時，媽媽根本不知道這名小學生的考試成績是好還是壞，更無法了解孩子對知識的掌握程度了，因為這兩個分數可能是在班級里排第一或第二，也可能在班級里排倒數第一或第二。因此，大數據時代，僅僅對海量數據的收集是遠遠不夠的，一定要把簡單、海量的數據轉化為相應的信息，只有信息才是當今社會有用的數據。目前，作為世界第二期刊大國的我國科技期刊從數量上增幅較大，在大數據的產業鏈上，如何搜集科技期刊所需要的大數據是科技期刊，也是科技期刊編輯工作所面臨的重要問題之一。期刊編輯可以通過用戶的訪問次數、訪問種類、訪問關鍵詞等數據來了解用戶的需求信息，并將這些大量的數據加以分析和挖掘，使其轉變為的對期刊發展有用的信息，再為用戶提供具有針對性的個性化服務的同時了解和研究當前前沿的學術熱點，也可以及時調整期刊的欄目及內容。因此，隨著大數據時代的到來，科技期刊編輯應不斷提高分析、挖掘和利用大數據的水平，使其轉化為有用的信息，逐漸創新大數據在科技期刊編輯工作當中的應用。

三、大數據時代對傳統出版編輯工作的影響

(一)大數據對編輯流程帶來的挑戰

無論是圖書編輯工作還是期刊編輯工作，其工作范圍主要包括選題、組稿、審稿、編輯加工以及整體設計等環節，而出版物的優劣又主要取決于選題策劃的精良程度，以市場為中心的出版理念要求出版單位必須了解出版物市場，特別是了解出版物市場的需求，編輯根據出版物市場需求的特點對出版物進行構思，開發選題，制定選題策劃。也就是說依據市場調研數據，對市場需求進行分析、對消費者購買意愿進行定位，以此來決定后續的出版行為，一項一項地進行，最終完成出版發行和收集反饋信息工作。眾所周知，市場信息瞬息萬變，社會環境、出版社內部環境、消費者購買意愿等等方面都是變量，隨著時間的推移都在不斷的變化，特別是目前數字信息化時代，數據量呈爆炸性增長，以往單一的、靜止的、平面化的數據已經無法預測市場的需求。因此，在大數據時代，編輯工作的流程也應該隨之進行調整，編輯人員除了應具備對內容進行處理加工的能力以外，還應該具備數據獲取與分析能力，參與整個出版流程，同時進行出版的各個環節，使出版流程更加立體，更加具有針對性，第一時間掌握市場反饋的信息，對其進行分析、提煉，使每個出版決策都有相應的數據作為支撐。

(二)大數據影響編輯的讀者工作

編輯的讀者工作是編輯的一項非常主要的基礎性工作，主要包括三項內容，分別為進行讀者調查、為讀者服務和處理讀者來信。

1．進行讀者調查。出版物是否適合讀者需要，會不會受到讀者歡迎，這與編輯人員是否了解讀者需求有直接關系。在以往的模式中，出版單位根據有限的市場調研數據，進行預測開發選題，選取稿件，生產出版物，出版單位更多的是依賴于編輯人員的經驗來預測。然而隨著大數據時代的逐漸到來，對讀者相關數據的調查可以隨時進行，可以做到分門別類、不斷更新，提高了掌握數據的時效性和準確性。

2．為讀者服務。這項工作是出版物促銷的重要方式。把出版物介紹給讀者，幫助讀者了解出版物內容和價值。伴隨著網絡技術的快速發展，人們的閱讀習慣也在悄悄的發生著變化，對信息的獲取逐步呈現"碎片化"的趨勢，與以往購買圖書雜志后慢慢閱讀獲取信息相比，目前社會上更多的人們會選擇在手機等移動終端上利用瑣碎的時間閱讀自己感興趣的內容。因此，出版單位可以充分利用大數據為讀者提供出版物內容的精髓和價值。尤其是對于科技期刊出版物來說，可以為讀者第一時間提供最前沿的學術理念和相關知識。

3．處理讀者來信。在傳統編輯工作中，處理讀者來信是編輯工作的一項非常重要的工作，通過處理讀者來信即可以了解最前沿的學術動態和社會熱點問題，還可以通過讀者提出的意見對自身出版物進行改進和優化。因此，處理讀者來信是編輯工作中不可或缺的一項工作，隨著大數據時代的到來，這項工作變得更加方便和有效了。編輯人員可以通過分析和挖掘讀者來信，從中獲取有效信息，為出版物的優化提供更加便利的條件。

(三)大數據影響編輯的作者工作

編輯的作者工作對于開發作者資源和提高出版物質量具有重要意義。具體包括以下幾種。

1．發現和選擇作者。編輯要善于發現適合出版單位需要的成熟作者和有前途的新作者，并在此基礎上深入分析研究，了解作者的專業特長、創作水平、創作計劃，然后選擇作者。在大數據時代，編輯人員可以依據自身刊物的特色或欄目要求對相關領域的作者進行篩選，不再僅限于少數幾個已知作者群。選擇余地變得非常廣闊，不僅是國內相關領域的專家和學者，還可以聯系國外的專家學者，為刊物源源不斷地提供新鮮血液。

2．建立作者隊伍數據庫。作者隊伍是重要的資源，出版隊伍應該擁有一只穩定的、高水平的作者隊伍，才能保證出版物的高質量和出版物自身的出版風格。由于科學文化的發展和新人的不斷成長，作者隊伍也會發生不斷的變化。有些作者由于創造力減弱，不得不讓位于后來居上的作者，使作者隊伍永葆蓬勃的創作活力。因此建立作者隊伍數據庫尤為重要。在大數據時代，依托于數字存儲的先進技術，編輯人員可以建立一個非常龐大的數據庫，為出版物的后續發展提供保障。

3．為作者服務。為作者服務最終目的是為了給讀者提供優質的精神文化食糧，大多圍繞作品的構思、修改、出版所進行。由于編輯工作流程需要一定的時間，因此從選題策劃到最終出版出版物往往需要比較長的一段時間。不同于往，當今社會，信息瞬息萬變，選題策劃時時最前沿的學術觀點，但經過幾個月的時間出版時已經落伍的案例比比皆是。因此，編輯人員應通過對大數據的分析，時時為作者提供最新、最前沿、最熱的學術觀點，全方位、全過程為作者服務。

四、大數據時代傳統出版編輯工作的轉型應對策略

(一)培養以數據分析為選題策劃依據的出版理念

在網絡時代，各行各業的工作方式方法都發生著巨大的變化，期刊編輯工作也不例外，理應與時俱進，轉變觀念，逐漸培養起適應大數據時代的出版理念。特別是選題策劃環節，是出版物成功與否的關鍵所在。因此，對讀者需求狀況、目標市場容量、讀者購買傾向等數據資料的獲取手段要注重更加多元化，例如可觀察、分析當當網、淘寶網、亞馬遜等網站上的購買記錄、書評等獲取讀者數據。并在此基礎上對收集所得的數據資料進行系統地分析、挖掘。最終得到數據背后潛在的市場和學術發展趨勢，并將選題策劃建立在科學的市場數據分析之上，不能同以往一樣僅憑編輯的個人工作經驗來進行選題策劃。利用大數據的分析結果進行精準定位將會極大地提高出版物的競爭能力。

(二)做好編輯的讀者工作，推出個性化服務

當前，基于大數據技術的精準營銷日益受到重視，各個出版單位都在通過數據搜集與分析得到目標讀者的相關數據，并在此基礎上決定選題，組建特色欄目。各個出版單位之間的競爭逐漸演變為爭奪讀者之間的競爭，因此以讀者個性化需求為導向，把握讀者需求動向，有針對性地開展編輯出版工作就顯得尤為重要。出版單位，主要是編輯部的編輯人員可以通過移動終端、社交媒體，例如微信公眾平臺等建立起一個以出版物內容為主的數字化平臺，為讀者提供服務、收集讀者信息、處理讀者來信等反饋信息，從而改進產品和服務，也可以為讀者量身訂制個性化產品。

(三)做好編輯的作者工作，增強出版物質量

無論時代怎樣變遷、技術如何先進，沒有優質的出版物內容，沒有強有力和穩健的創作團隊，即使有再強大的技術支撐和準確的市場定位，也無法為讀者提供優質的知識產品。優質的作者資源和出版內容是每一個編輯部的立身之本。以《經濟管理》為例，作為核心期刊，其稿件質量一直保持很高的水準，這與其已經擁有了自己成熟的創作團隊和編輯人員一直注重編輯的作者工作分不開。編輯作為出版社的核心，應該充分利用這些資源，成為資源的整合者，堅守"內容為王"這一原則。

五、結語

大數據技術在科技期刊中有著廣闊的應用前景，近年來我國科技期刊在大數據應用方面得到了飛速發展。但大數據也在考驗出版單位，即編輯人員的數據采集、分析、挖掘與整合能力。目前在絕大多數編輯部都存在編輯全過程沒有完全實現信息化管理等現象，編輯人員分析大數據的技術水平和硬件設備也達不到預期目標，這些在不同程度上影響了科技期刊對大數據的使用。全面掌控大數據仍需一個相當漫長的過程。因此，科技期刊編輯應不斷提高大數據分析、挖掘、應用水平，創新大數據在科技期刊的應用模式，實現大數據的真正價值所在。