社會網絡分析與挖掘(Social Network Analysis And Mining)是一本由Springer Nature出版的一本COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學術刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，2021-2022年最新版WOS分區等級：Q3，2023年發布的影響因子為2.3，CiteScore指數5.7，SJR指數0.667。本刊非開放獲取期刊。
《社會網絡分析與挖掘》是一本專注于社會網絡分析與挖掘領域的學術期刊，旨在為研究人員、學者和實踐者提供一個交流和分享最新研究成果、理論進展和實際應用的平臺。在這個快速發展的領域，該雜志致力于推動社會網絡分析與挖掘的研究和應用，以期為人類社會的發展和進步做出貢獻。社會網絡分析與挖掘是一個跨學科的研究領域，涉及到計算機科學、社會學、心理學、經濟學等多個學科。隨著互聯網和社交媒體的普及，社會網絡已經成為人們日常生活的重要組成部分。因此，對社會網絡的研究具有重要的理論和實際意義。通過對社會網絡的分析與挖掘，我們可以更好地理解人際關系、信息傳播、群體行為等現象，從而為政策制定、市場營銷、公共安全等領域提供有力支持。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 133 / 249 |
46.8%
|
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 129 / 251 |
48.8%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Social Sciences 小類：Communication | Q1 | 61 / 511 |
88%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Media Technology | Q1 | 15 / 63 |
76%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Information Systems | Q2 | 129 / 394 |
67%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Computer Science Applications | Q2 | 274 / 817 |
66%
|
| 大類：Social Sciences 小類：Human-Computer Interaction | Q2 | 68 / 145 |
53%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
若用戶需要出版服務，請聯系出版商。