應用概率的進展(Advances In Applied Probability)是一本由Cambridge University Press出版的一本數學-統計學與概率論學術刊物，主要報道數學-統計學與概率論相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于1969年，出版周期Quarterly。2021-2022年最新版WOS分區等級：Q3，2023年發布的影響因子為0.9，CiteScore指數2，SJR指數0.64。本刊非開放獲取期刊。
《應用概率進展》由應用概率基金會出版，已有四十多年歷史，是《應用概率雜志》的姊妹刊物。它包含應用概率學家感興趣的數學和科學論文，重點介紹廣泛學科中的應用，包括生物科學、運籌學、電信、計算機科學、工程、流行病學、金融數學、物理和社會科學以及使用隨機建模的任何領域。
向《應用概率》投稿代表主編可自行決定將稿件發表在《應用概率雜志》或《應用概率進展》上。通常，較短的論文發表在《雜志》上，較長的論文發表在《進展》上。
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 3區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數學 | 4區 | STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 | 4區 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 102 / 168 |
39.6%
|
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 71 / 168 |
58.04%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q3 | 141 / 278 |
49%
|
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q3 | 353 / 635 |
44%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
| 文章名稱 | 引用次數 |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
| 期刊名稱 | 引用次數 |
中科院分區 2區 JCR分區 Q1
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中科院分區 3區 JCR分區 Q3
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中科院分區 2區 JCR分區 Q1
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查看詳情若用戶需要出版服務，請聯系出版商：APPLIED PROBABILITY TRUST, THE UNIVERSITY, SCHOOL MATHEMATICS STATISTICS, SHEFFIELD, ENGLAND, S3 7RH。