線損管理論文精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇線損管理論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

電網作為電力輸送的主要設備，它在運行的過程中，不僅要負擔其對周圍電網系統的電力輸送，還要滿足電力用戶的用電需求。而且我們在對臨近電網設備進行輸電的過程中，存在著一定的電力損耗，這就對電力輸送的質量有著一定的影響，因此我們就要通過對過網電量進行相應的計算分析，來對其電網的線損問題進行了解，從而保障電網系統的正常使用。不過我們在電網過網電量對線損影響分析的過程中，除了要將相關的數據參數，按照相關的公式來對其進行計算以外，還要對其外界因素的影響進行考慮，從而對過網電量引起的線損變化進行相關的分析。

2、供電量的增長和功率因素的變化對線損的影響

在電網系統運行的過程中，供電增長量和功率的變化對線損也有著一定的影響，因此為了對其線損率變化的情況有著一個比較詳細的了解，我們也要通過相關的計算方式，來對供電量增長和功率因素變化對線損的影響進行相關的分析，從而采用合適的方法來對其供電系統進行相應的控制管理。

2.1供電量增長對電網線損的影響

隨著科學技術的不斷改進和發展，對電網負荷預測的方法都多種如，回歸分析法、電力彈性法和部門分析法等的運算方法，這些方法的應用根據不同領域及方法的特點進行程度的運算。由于當地企業對電網的負荷預測性比較低，為了滿足其負荷計算的準確性，采用的預測方法為負荷密度法。在進行負荷預測之前首先要對當地的企業發展情況進行相應的檢查，對負荷實地進行檢測，將企業的用電量進行詳細的統曲學勇密山供電公司黑龍江密山158300計，并根據負荷規劃指標對收集到的負荷密度進行預測。

2.2功率因素對線損的影響

電網中存在著大量感性負載使得功率因數低，在同樣的功率下，功率因數越低，負載電流就越高，線損成平方比增加。用戶有功功率P不變的條件下，提高用戶功率因數，可以減少用戶所取用的無功功率Q，也就可以減少電網中輸送的無功，從而降低線損。功率因數由1cosθ提高到2cosθ。根據同一電壓等級的供電量，可以計算出減少的線損電量，根據減少的線損電量，計算出降低的線損率，然后再根據降低的線損率，對預測值進行修正。在配電網中，用戶感性無功功率較多的設備主要是電動機與變壓器，因此提高用戶的無功補償將產生較好的降損效果。

3、人工神經網絡模型

為了保證人工神經網系統能進行準確的預測，在進入ANM輸入階段時，要對數據進行歸一化處理，保證數據在[-1，1]范圍之間。人工神經網絡預測主要分為4個階段，初始化、初始化、仿真以及修正后的預測結果。其中修正后的計算公式為：L=L1+L2+L3-L4-L5-L6，主要計算的是電網在通過修正之后線損預測結果計算。通過綜合方法的計算，再通過神經網絡系統中的學習功能，運用推理的方式，對樣本的線損進行計算，然后在運用ANM的功能，就可以得出一個比較精確的線損預測模型。此模型如果在電網結構不受破壞的前提下，也能在科學技術迅速發展的幾年里進行線損預測和分析，保證減少電網電力線損，提高電網的正常、穩定運行。

4、基于統計計算法的電網線損分析預測方法

統計計算法對電網線損分析預測計算的方法以線損理論為基礎，將概率論與統計學相結合準確預測電網線損率。統計計算法在應用前首先要確定線損受到影響的主要因素，然后近一步確定低壓電網主干線的截面面積，供電半徑以及供電水平。由于這三項主要影響因素的大小存在差異，因此在計算過程中要進行準確的確定，保證預測結果的精確性。然后再對配電網進行檢測，在檢測過程中的數據值要按照變壓器容量統計進行分析計算。關于線損的主要影響因素低壓電網主干線截面面積、用電水平以及供電半徑三參數在變壓器中檢測的最大值和最小值進行密度分布，再進行適當的等差區間劃分，以密度分布最高的區間為選擇的依據，最后在對桑額參數值進行平均值計算。為了使電網電力在供電和輸出電壓時不出現線損的現象，通過研究得出了兩種比較有效的降低線損的方法，二項式和人工神經網絡模型在供電管理的基礎上預測線損率，并計算比較準確的線損率預測值。同時在電網修正的基礎上，對出修正后的預測結果進行計算得出比較有效的預測值，降低生產成本，提高企業經濟效益。

5、結束語