統計學重點精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學重點范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

【關鍵詞】中國統計學 課程建設 發展沿革 缺點和不足

我國統計學的建設通過搜索、整理、分析數據等手段，已達到了推斷所測對象的本質要求。通過我國不斷的對統計學課程的建設，已經能很好的與數學及其他學科專業知識進行結合，統計學的使用范圍也得到了推廣。在課程建設過程中，通過提高師資力量、教學質量、教學課程全面等環節，來發展中國統計學課程建設的宏偉目標[1]。

一、統計學課程的發展路程

（一）從統計學的初步基礎知識開始學習

20世紀初期，統計學在我國完成了從傳入到發展的第一個變革。當時的價值觀、政治經濟的發展等問題都影響著統計學的發展，對于傳入的數理統計知識也都是最表層的，使得統計學的課程學習無法全面的發展。初步的基礎知識學習使學習者大概的掌握了統計學的研究方法以及課程學習方法，比如：通過實驗設計法來加深動手實踐能力從而對于統計學知識的掌握情況進行提高，大量觀察法來加深對與統計學的探究，運用實際例子來鍛煉學者的觀察能力，或者通過對描述統計法的學習來提高學者們對于基礎知識的運用能力，并根據所學知識得出自己的看法，還有推斷統計法利用基礎知識推斷出結果和結論[2]。我國統計學課程建設正是在這種有限的條件下不斷探索和發展的。

（二）統計學課程任務的劃分和衰退時期

在我國大學的教育模式制定之后，統計學課程任務就被劃分為了兩個部門。其中一個部分是數理統計學，數理統計學是研究有效的運用數據收集與數據處理、多種模型與技術分析、社會調查與統計分析等，對科技前沿和國家經濟問題進行推斷和預測的基礎性學科[3]。另一個部分是社會經濟統計學，與數理統計學的統計方法不同，社會經濟統計學的統計方法具有一致性和目的性等特征，其特點主要是數量型、綜合性、具體性。正是這種劃分，使得每個統計學課程任務的統計范圍和統計結果都不同，統計的方式方法也都在發生著改變，就造成了兩極分化的現象。有學者提出：數理統計學到底還是不是統計學，引起了雙方學者的激烈爭論。同時對于這種課程劃分的教學任務的改變導致統計學的發展停滯不前進入到衰弱時期。

（三）進入新世紀之后的發展趨勢

進入到二十一世紀以來，經過各個階段的不斷探究和發展，我國統計學的課程建設發展有了很大程度的提高，課程建設的重點也轉移到以統計方法上來，使我國統計學的發展更加現代化。通過對統計學的不斷認識，增加了對統計操作的鍛煉，通過統計操作課程課時的增加來加強學生的動手能力和對于統計操作的理解能力。統計學課程內容也越來越豐富，授課的方式也更加科學、合理。進入新世紀以來，我國經濟實力不斷壯大，為統計學的發展提供了良好的平臺，使得統計學的發展日趨完善，統計學課程建設可以更加全面、科學的發展。

二、中國統計學課程建設發展中出現的問題

（一）統計專業開設《統計學》課程不夠全面

我國統計學的發展歷程經歷了30多年的改革和創新，逐步發展到全面、健全的新模式，實現了正規化和系統化的學習方法。但是在發展過程中，統計學課程的建設還是存在著一些問題，其中就包括《統計學》課程的開設問題。《統計學》課程涉及到學者對于統計專業的理解和運用，各個部門學科的學習也有利于學生對于統計學整體的認知。如果不能全面的教學，學生在統計學的學習過程中就容易遺漏知識。所以，在統計學專業全面、快速發展的前提下，授課教師應該加強對《統計學》課程的強化工作，細致、全面地完成課程教學任務。

（二）統計學課程教學模式上的不足

隨著我國現代化科學技術的不斷發展，計算機在各行各業都得到了應用。利用計算機完成教學任務，既提高了教學質量又擴大了教學范圍，使得統計學的教學應用環境和數據系統越來越龐大。正是因為看到了高科技產品帶來的優勢，教師就更愿意依靠計算機來進行授課。相反，利用計算機來進行授課的同時反而在一定程度上改變了教學模式。過去在統計學的課程學習中，老師要求學生們多學習統計計算，現在在計算機課程講授中，學生們會把學習重點放在統計學的系統操作中，缺少了對統計學計算的動手和動腦能力的鍛煉。表面上看來，同學們對于統計學的知識學習和運用很熟練，但是一旦沒有了計算機，那學生們就不能正常的處理數據。時代的發展對于統計學課程的教學模式來說，既是機遇也是挑戰。在課程建設中應該講究方式方法，講授老師要認真負責的進行講解。不要投機取巧。

（三）統計學課程的講授過程不細致

統計學的知識量很大，而課時的設置安排又很有限，所以，在講授的過程中，老師往往只選擇重點的內容進行講解，對于統計學的統計方法和統計軟件等實用操作沒有很好的運用，這就降低了學生動手操作的能力，使學生不能充分的理解統計結果，所學的知識也只是片面和膚淺的。所以，壯大師資力量隊伍，強化教學老師的專業水平和職業道德，是改善統計學課程講解的重要方法和途徑，也是教育部門應該發展的重點。

三、總結

通過學者們實現的統計目標，合理的控制在統計規律中的變異性和不確定性，使我國統計學專業達到了非常專業的水平。統計學課程的建設也受到了教育部門的重視和發展，通過對教育過程中發生的弊端的改進。講究科學、有效的授課方式，既提高了學生的學習能力和理解能力，又能使統計學的應用和操作得到運用。通過教師教學水平的提高、學生學習效果的提高，使中國統計學課程建設的模式和理念都在不斷的完善。

參考文獻

[1]袁衛，關小斌等.國際統計高等教育概覽[M].北京：中國統計出版社，2011，2（15）：18-14.

篇(2)

一、推進文字教材改革，夯實立體化教材建設的基礎

《生物統計學》文字教材是我們在積累了多年教學經驗、教學素材的基礎上撰寫的，并根據學生接受情況和學科發展需求不斷修訂和更新的。自1997年編著第一版《生物統計學》以來，我們已經出了四版。在第一版中，教材內容主要側重于各種統計方法的應用，在統計原理方面，一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導，對較復雜的公式則只給出公式，主要目的是讓從事生物學及相關學科的讀者全面了解統計學原理，并結合實例，重點了解和掌握各種常用統計方法。

2000年，在對第一版進行增補的基礎上，我們又出版了第二版《生物統計學》，不僅對原有章節進行了較大的調整，而且還增加了統計學詞匯和術語索引，并在書后附上了各章思考練習題的部分答案。

2005年第三版《生物統計學》內容進一步豐富，增加了平衡不完全區組設計、倒數函數和通經分析等，為了與統計軟件的迅速發展保持同步，對全書的統計學名詞和術語增加了英文標注，重排了中英文對照索引，以便于讀者的學習和檢索。

在此基礎上，本教材被多家高等院校及科研院所生物類相關專業作為了本科生、研究生的教材，或考研參考書目，讀者和用戶的反映都比較好。為此，《生物統計學》(第四版)被列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材，并于2008年出版。這一版教材在前三版的基礎上，更加突出了“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的特點，做了較大的調整:一方面更加突出了非統計專業本科教學的重點，精簡了多元統計分析等較深的內容和幾個不常用試驗設計及統計分析的方法，增強了教材的針對性［4］;另一方面，章節調整上主要考慮方便于課程教學的因素，使內容更加循序漸進;第三，內容調整上兼顧生命科學領域的各個專業資料，更換了部分例題和習題，增強了本書的學科適應性?？梢哉f，我們的《生物統計學》文字教材在十余年的不斷修訂中精益求精，日臻完善，成為了一本適用于生命科學各分支學科的、理論性與實用性并舉的工具書。

二、深化多媒體教學實踐，完善立體化教材的教學手段

《生物統計學》是數學和生命科學交叉的一門學科，所以教材中有大量的數學公式、邏輯推導、數據計算等，相對于生命科學的其它分支學科來說比較抽象，甚至難于理解。所以以前采用傳統的板書教學時，學生的注意力往往不易集中，有時還會出現因聽不懂而昏昏欲睡的現象。如何把《生物統計學》課程上好，把學生積極性調動起來，一直是困惑著統計學老師的問題。隨著社會的不斷進步，高等院校的辦學條件和設施也越來越好。進入二十一世紀后，多媒體教學設備在許多高校得到了普及，我們也從2002年開始采用PowerPoint課件進行《生物統計學》的課堂教學。在多媒體教學過程中，我們著重注意以下兩個方面:

(一)立足教材，但又不拘泥于教材

也就是說，生物統計學的PowerPoint課件緊扣教學大綱，基本和教材保持一致，這樣學生在課堂上不用手忙腳亂地記筆記，而主要是對當堂講授知識進行理解和記憶;同時PowerPoint課件上的內容也不完全是文字教材的“大搬家”，而主要是根據教學思路，借助動畫、圖形、色彩、聲音等形象性的手段，來傳達統計分析知識的邏輯關系和理性思維［5］，使課件的動、形、色、聲等有機融合為一體，對學生的視覺、聽覺形成多感官的刺激，讓學生在賞心悅目的過程中輕松接受和掌握了統計學的知識。

(二)開闊思維，擴增課堂信息量

多媒體教學過程摒棄了傳統板書中老師在黑板前“奮筆疾書”，學生在下面“無奈等待”的局面，節約了大量的課堂時間。因此我們在制作PowerPoint課件時，在原有文字教材基礎上又補充了部分生命科學相關的例題，比如在第四章“假設檢驗”中，我們以孟德爾第一遺傳定律的數據分別進行了二項分布的假設檢驗和頻率的假設檢驗兩種檢驗計算，又在第五章中對同一例題再次進行了χ2檢驗計算，開闊了學生的思維方式，幫助他們增進對統計學理論的理解，促進對統計方法的活學活用。

三、編撰配套教輔教材，加強立體化教材的鞏固與應用

隨著生物統計學在生命科學領域的廣泛應用，目前已涌現出許多版本的生物統計學教材，但關于生物統計學的教學輔導書卻非常少，許多讀者在理論學習之余，苦于找不到合適的教輔材料進行知識拓展和課后訓練。為此，在出版《生物統計學》(第四版)的同時，我們同時編著了《生物統計學學習指導》，作為配套的教輔材料和參考書，進一步加強了原教材知識內容的拓展、細化和訓練。這本《學習指導》每個章節的安排與原教材相同，內容包括目的要求、內容概要、本章重點、難點評析、例題解析、習題解答、自我測驗等六部分內容。這本教輔材料主要具有以下三個主要特點:

(一)突出教學過程中的重點和難點

針對生物統計學的基本原理和方法，運用凝練的語言突出了主要教學內容和重點，以便于讀者進行重點掌握和課后復習;同時針對難于理解的部分內容進行了較為詳細的講解，對概念內涵、公式推導等來龍去脈進行了詳細闡述，有助于讀者理清思路，加深對統計原理的理解，掌握統計公式的推導，將統計知識融會貫通起來。

(二)精選例題進行詳細解析

我們在多年教學和科研過程中，積累了大量生物統計學素材，根據本科生、研究生及高校教師的實際情況，精心選擇、編寫了各類典型例題，并進行了較為詳細的分析和逐步求解，幫助讀者鞏固理論知識，熟練掌握解題步驟。

(三)加強課后的習題訓練

本書在選擇典型例題同時，對《生物統計學》(第四版)每章的思考練習題做出了較為詳盡的解答，同時訂正了第三版思考練習題參考答案中的部分錯誤。另外在習題答案后還精心選擇了一些填空、判斷、名詞解釋、單向選擇、計算等題型，方便學生對各章的概念、公式、統計方法進行自我測驗，以促進讀者熟練掌握生物統計學的理論知識，強化統計方法的應用，使生物統計學的實用性得到充分體現。

四、構建網絡課程平臺，實現立體化教材的時空突破

現代社會是信息的社會，網絡的普及給我們的學習和生活帶來了翻天覆地的變化。網絡課程是體現現代教育思想和現代教與學理論的課程。2003年，我們借助我校資助的網絡課程平臺，開始建設基于Web的《生物統計學》課程。在網絡課程中，我們設計了課程簡介、教師簡介、教學大綱和教學計劃、教材及參考書籍、授課教案及教學課件、練習與思考、相關鏈接等幾個模塊，其內容不僅包括了教材本身，還包括部分教學資源在內，可以讓學生對《生物統計學》課程擁有更全面和深刻的了解，幫助學生進行課后復習和習題訓練，鞏固課堂知識，有效解決了學生“吃不了”和“不夠吃”之間的矛盾，實現了學生普遍性和特殊性學習需求的統一，充分發揮了網絡課程的交互性、共享性、開放性、協作性和自主性等優點，實現了《生物統計學》立體化教材的時空突破。

幾年來，通過我們的不斷努力，已初步形成了適合我校特點的《生物統計學》立體化教材建設的構架(圖1)。這次教材建設不僅使我校本科生物統計學課程質量得到了一次較大的提升，使課程的教學資源得到了極大豐富，更重要的是，通過這次教材改革，也使我們教師的教學理念發生了巨大變化，有效促進了教學過程的師生互動，切實提高了我校《生物統計學》課程的教學水平和學生的基本素質。

同時，為了順應生命科學對試驗設計和統計分析要求的提升，我們的《生物統計學》立體化教材建設也需要不斷推陳出新，今后可以在以下幾方面進一步加強和深化:

一是廣泛開展統計分析和試驗設計方法研究，不斷補充新知識、新理念，保持教材的時新性和進步性。比如可以補充進去將多維空間的研究對象簡化到低維空間進行定位、分析和歸類的多維標度法(MDS)等知識內容。

篇(3)

關鍵詞： 《隨機過程》 人才培養方案 課程教學 教學改革

吉首大學數學與統計學院（以下簡稱該院）2011年成功申報統計學本科專業和一級學科碩士點。《隨機過程》是新辦本科專業統計學的專業主干課，也是統計學碩士研究生的專業基礎課。為使該課程建設順利完成，該院統計與金融系成立隨機過程教學團隊，積極申報新開課程項目和教學改革項目，近三年對該課程進行了認真細致的研究，并結合教學實踐開展了系統的研究和探索，本文是該課題組的教學研究成果之一。

對于《隨機過程》課程教學方面的研究，陳建華[1]結合教學現狀，提出教學內容及教學方法改革探索的基本內容。薛冬梅[2]針對《隨機過程》課程概念多、理論性強、抽象等特點，提出加強《隨機過程》課程建設的建議，對課程教學進行實踐研究。吳俊杰[3]通過編寫工程研究生《隨機過程》教材，談了自己的相關體會。呂芳[4]結合洛陽師范學院統計科學系《應用隨機過程》的教學實踐，從教師的學術水平、學生的學習、教學工具的使用等方面結合個人的教學經驗提出一些措施和意見。陳家清[5]針對《隨機過程》的教學，研究教學方法與教學措施的改革，提出以人為本的教學理念，優化課程教學方法。

隨機過程是一連串隨機事件動態關系的定量描述。人們總是通過事物表面的偶然性描述出其必然的內在規律并以概率的形式來描述這些規律[4]。它與其他數學課程如《實變函數論》、《泛函分析》及《測度論》等有密切聯系，同時在統計學、金融學和經濟學等領域中有廣泛應用。因此，在講解與其他課程有關聯的相關知識時，應充分體現《隨機過程》課程的實踐這性和應用性，結合本學科的學術前沿與發展動向，拓寬學生的視野[6]。

高等院校統計學、經濟統計、應用統計和金融工程及其相關專業將《隨機過程》設置為專業主干課程，同時也是數學與應用數學、信息與計算科學等專業的選修課。《隨機過程》的理論和方法在自然科學、工程技術、工農業生產、軍事科學、金融和經濟等眾多領域內發揮著重要作用?！峨S機過程》課程具有概念多、理論性強、抽象難以理解、應用性強和應用難于上手等特點，使得統計學及其相關專業學生難于掌握該門課程的基本知識和基本技能[5]，應用起來更難。為使不同專業的學生對《隨機過程》有更好的理解和掌握，在教學設計和教學內容方面應該大膽進行教學實踐，提高教學效率，讓學生更好地領悟隨機過程的思想精髓，讓其在應用中更好地發揮作用。

一、人才培養方案中《隨機過程》課程地位

吉首大學數學與統計學院數學與統計學院現有數學與應用數學、信息與計算科學、統計學（精算方向）、經濟統計學、應用統計學、金融工程6個本科專業，擁有數學及統計學兩個一級學科碩士點，可招收基礎數學、計算數學、應用數學、運籌學與控制論、概率論與數理統計、經濟統計、應用統計等10個二級學科碩士研究生[7]。統計學一級學科碩士點將《隨機過程》設置為專業基礎課，統計學、應用統計和經濟統計在人才培養方案中將《隨機過程》設為專業主干課；金融工程開設《金融隨機分析》，作為該專業主干課；數學與應用數學將其設為專業選修課。信息與計算科學雖然沒有開設《隨機過程》，但在實施中作為選修課。

隨機過程的重點是研究現實世界中的隨機現象，將是《多元統計分析》、《時間序列分析》、《回歸分析》和《統計預測與決策》等后續專業課的基礎。各高等院校將《隨機過程》設置為專業基礎或必修課，是比較合理的。金融工程包括創新型金融工具與金融手段的設計、開發與實施，以及對金融問題給予創造性的解決[8]。該專業需要應用隨機過程解決金融中的實驗問題，其側重點與統計學專業有所不同。因此其教學重點是隨機分析及其方法的應用。該院的其隨機分析作為其專業主干課，如能先修《隨機過程》或《應用隨機過程》，對于該專業的發展將會更有利。查詢高校人才培養方案，數學和統計學專業均開設該課程，各高等院校對隨機過程及相關分析方法越來越重視。

二、課程所需基礎

隨機過程以初等概率論為基礎，同時又是概率論的自然延伸。它的基本理論和方法不僅是數學和統計學專業所必須具備的技能，而且是工程技術、電子信息及經濟管理領域的應用與研究所需要的基本手段[2]，該課程所需的基礎是概率論的相關知識。但針對不同的專業及不同的學習要求，本課程如能有以下基礎則學習更輕松：《測度論》、《實變函數與泛函分析》等。開設有這些課程的高校均將其設為《隨機過程》的先修課程。學生如果想從事應用概率方面的研究，就必須加強測度論與分析學相關內容的學習。對于只是想了解并應用隨機過程基本方法的學生來說，就只要學習概率論就能進行該課程的學習。因此不同專業的學生，該課程所需基礎是有差異的，課程開設的時間也不一樣。對于統計學專業的學生，應該讓學生學習完概率論和測度論后開設此門課程。該課程可以設置《概率論》、《測度論》之后，《時間序列分析》之前。對于數學與應用數學、信息與計算科學和金融工程專業在學生學習完概率論與數理統計后就能開設該門課程，并在其他專業課中對其進行應用，更好地開拓隨機過程的應用領域。

三、不同專業對隨機過程課程教學內容和要求有差異

《隨機過程》作為高等院校統計學專業必修課，將在金融和經濟中發揮著重要作用。根據本課程在統計學及相關專業中的地位和作用，應該將其設置為專業必修課。《隨機過程》要重視基本理論教學，對于統計學專業建議用測度論的語言對其教學，重視其理論推導。但此教學難度較大，要求學生數學功底好，已經系統學習《高等代數》、《數學分析》、《實變函數》、《泛函分析》和《測度論》等課程。按該方案設計，該課程的學習將重視培養學生理論推導能力，為今后學習打下堅實的理論基礎。該方案要求學生數學基礎較好，喜歡數學理論推導，各高校要根據學生基礎進行靈活設置。

對于數學與應用數學和信息與計算科學專業來說，本專業的學生已經學習《高等代數》、《數學分析》《實變函數》《泛函分析》和《概率論與數理統計》等課程，已經具備學習《隨機過程》的數學基礎，為了適應我校重基礎，寬口徑的教學目標，供有興趣的學生進行修讀，將其設置為選擇修課是比較合理的，以便讓有興趣從事金融、經濟、通信工程和其他專業的學生打好基礎，這對他們將來的發展是非常有利的。該課程可設置為第四學年的選修課。

對于應用性較強的金融工程專業來說，在其應用中需要應用隨機分析的基本理論和方法，在該專業中應該加強隨機分析的學習。因此在專業設置中所設置的課程重點應該是《金融隨機分析》，但此課程難度大，抽象難懂。為了讓學生把握教學內容，建議在該課程前先設《隨機過程》，為學習《金融隨機分析》做好知識準備，有利于學習掌握隨機分析的基本原理和方法，并對其進行靈活應用。

四、隨機過程教學改革和建議

1.金融工程專業設置改革。

根據該專業學時與學分的安排情況，本專業可以分別設置《隨機過程》和《金融隨機分析》兩門課程，教學重點不一樣。目前在經濟和金融中很多地方需要應用《隨機過程》的相關理論和思想，因此該專業需要加強本課程的學習。該專業的《隨機過程》的教學重點是隨機過程基本概念、泊松過程、馬爾可夫過程、維納過程和高斯過程等具體的一些隨機過程，而隨機分析和數理金融部分是《金融隨機分析》教學重點。

2.各專業其學分、時間各異。

對于統計學專業來說，《隨機過程》是其專業主干課設置為4學分，72學時。可以在修完《概率論》進行開設。若開設《測度論》和《實變函數》，應該將其設為《隨機過程》的先修課程，設置在第五或第六學期。該專業建議其重視基本理論和方法講授。

數學與應用數學和信息與計算科學這兩個專業，該課程是選修課，學分為3學分，54學時。建議將其設置在第六或第七學期，讓學生拓寬知識面，強調其應用性。金融工程專業可以將該課程設置為專業必修課或專業主干課，建議開設成兩門課程：《隨機過程》和《金融隨機分析》，各3學分，54學時。《隨機過程》作為《金融隨機分析》的先修課程，重點是隨機過程概念和基本理論，隨機分析及應用基礎，數理金融相關內容。

3.進一步提高該課程的應用能力，增加實驗性環節。

改變傳統授課以講授為主，按照教材進行填鴨式的講解。根據現代化的教學原則，該課程結合案例進行教授，將理論知識融入各實例中，應用多媒體設備進行設計，將復雜的理論轉化為相關案例。一方面提高學生的學習興趣，另一方面化解難點，提高教學效率。

在實際教學中，建議加入實踐性環節，選定部分內容作為實驗題目，構建融知識傳授、能力培養、素質教育為一體的教學模式[2]。建議結合《時間序列分析》的相關實驗，增加實驗性環節。

通過該課程的教學實踐與研究，結合該院人才培養方案，分析《隨機過程》課程的重要性，結合不同專業的教學實際，為提高該課程的教學質量，培養學生的學習興趣，提出部分教學建議。希望通過該新開課程的建設，加強教研結合，能建設成一支由多人組成、學術能力強、教學水平高超，并致力于將教學與改革結合、教研互促的教師梯隊[1]。在此基礎上，申請校級精品課程，促進該院統計學專業主干課程教學能力的逐步提高。

參考文獻：

[1]陳建華.李海燕.張榆鋒.施心陵.《隨機過程》精品課程建設與教學改革探索[J].中國科技信息，2010，18：283-284.

[2]薛冬梅.《隨機過程》教學改革研究與實踐初探[J].吉林化工學院學報.2010，27（6）：54-56.

[3]吳俊杰，潘麟生.編寫工科研究生《隨機過程》教材的體會[J].1991，7（1-2）：217-219.

[4]呂芳，王振輝.關于《應用隨機過程》教學的思考[J].中國科教創新導刊.2009，30：50，52.

[5]陳家清.統計學專業《隨機過程》課程教學改革研究[J].湖北第二師范學院學報，2013，30（8）：106-108.

[6]鐘啟泉.新課程背景下學科教學的若干認識問題[J].教育發展研究，2008（24）：7-11.

[7]管理員.學院簡介[EB/OL].http：///Article/ShowArticle.asp？ArticleID=544，2014.6.28.

[8]百度百科.金融工程[EB/OL].http：///subview/2765/5088553.htm？fr=aladdin，2014.1.14.

篇(4)

[關鍵詞]高職院?！〗y計學　教學改革　對策建議

隨著社會主義市場經濟制度的不斷完善，科技信息化的不斷發展，社會各界對經濟數據的需求量與日俱增，作為一門整理、分析和解釋數據的方法論的學科，統計的應用范圍已經越來越廣。然而，受傳統教學模式和計劃經濟體制的長期影響，高職院校的統計學課程教學過程中還存在諸多問題。與各領域統計方法應用的要求相比較，專業統計學課程教學不論是教學內容、教學手段還是測評方式，特別是教學方法的改革。

一、當前統計學課程教學中存在的問題

(一)教材內容偏重理論，與社會發展對高職學生的要求不相適應

目前的教材和教學過多地偏重于理論研究對統計指標體系建立的討論，使過時的觀點和陳舊的例子在反復重復著，缺乏新鮮感和實用性。高職院校生源的文化基礎總體比較薄弱，對感興趣的東西學習積極性較高。而對于內容枯燥的內容則學習效率較低。教材理論化過強，加重了他們這方面的負面因素。

(二)教學手段結合計算機的應用和培養能力不夠

主要針對SAS、SPSS等大型專業軟件應用課程中存在的問題，高職院校學生接觸的往往只是其中一部分功能。WORD、EXCEL等軟件的統計運算功能，統計課幾乎不介紹，不少高職院校學生不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算器都具備的求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵。很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題，在進行調查時，不會選用正確的調查方法獲取資料。

SPSS課程教學不是單純教會學生使用一種軟件，而是要在統計理論的指導下正確地使用它。高職院校的學生掌握SPSS軟件并不容易，其有限統計學背景知識是影響學生掌握該軟件的最大障礙。受教學大綱及教學內容所限，教師講授的統計知識內容主要圍繞描述統計和簡單的推斷統計，用于分析社會問題的多元統計方法(如聚類分析、主成分分析、因子分析等)在課堂上很少涉及。由于授課對象缺乏必要的統計知識，可用的教材又沒有相關理論知識的介紹，這給教師授課、學生學習帶來了諸多困難。 (三)統計方法使用價值不高 統計學課程所涉及的統計方法，主要是將使用條件加以標準化的方法，這一方法有其重要的理論意義，但作為認識工具，這一方法遠遠不能滿足要求。如線性回歸分析，無論是一元還是多元，都有一些基本假定：誤差項的零均值假定、同方差假定、無自相關假定等。倘若數據不滿足這些基本假定，就不能直接用OLS對回歸系數進行估計，否則就會得到錯誤的樣本回歸方程。在實際問題研究中，絕大多數的情況是回歸模型不能滿足所有的基本假定，而我們對高職院校學生所介紹的回歸分析方法，很少會涉及違背基本假定的處理方法，甚至不提及基本假定這回事，只介紹使用條件已被標準化的回歸方程的建立步驟?？上攵?，高職院校學生所掌握的回歸分析方法使用價值不高。

(四)教學方式死板，高職學生能理解的內容少

上課仍然是教師講和寫，學生聽和記，學生真正理解的內容不多，應用更談不上。例如“正態分布”讓學生記住曲線的形狀和數字特征，但很少有學生能夠理解其深刻的內涵和普遍存在性，更談不上用來分析社會財富結構、個人條件等現實問題。傳統的統計教學方法與其他學科傳統的教學方法一樣，深深地打上了應試教育的烙印，在整個教學過程中，學生始終處于被動的學習狀態，教師、學生分別成為傳授知識和接受知識的機器，這種教學模式下成長起來的高職院校學生勢必嚴重缺乏創新能力。

(五)考核方式內容單一

高職學生往往機械性的記憶一些抽象的統計名詞以及煩瑣的計算公式，而隨著考試通過，那些死記硬背的知識也蕩然無存，違背了統計學的教學目的。統計學課程的傳統測評方式一般為閉卷筆試，主要測評對有關概念、統計原則和方法步驟的理解程度。測試的題目類型主要為名詞解釋、選擇題、判斷題、簡答題、計算題?？偟膩碇v，測試結果很難體現學生對統計方法的真正掌握程度，更難以體現高職學生運用統計方法分析問題的能力。

二、統計學的學科教學性質分析

(一)遵循各專業的培養目標和培養規格定位

在統計學專業的培養目標和培養規格中，規定了本專業的學生應具備數學科學知識，會計學，經濟學與管理學知識，計算機應用知識，統計科學知識；強調本專業應培養基礎扎實、口徑寬、能力強、素質高的復合型應用型人才；指出了本專業培養規格的具體要求。這些都是進行統計學專業課程體系設計的改革所應遵循的前提。

(二)以統計專業的主干學科為依據

統計學專業的主干學科規定為：數學，統計學，會計學，經濟學，管理學，計算機應用等學科。因此，該專業的知識結構和課程體系設計的改革應在加強基礎知識的前提下，重點突出這些學科知識。

(三)考慮高職學生全面發展的需要

首先，要堅持厚基礎，重點加強基礎知識和主干學科知識；其次，應堅持寬口徑，考慮高職學生應具備的人文知識和相關學科知識。最后，應重視高職學生能力和素質的培養，課程設置應考慮知識傳授，能力和素質培養的有機結合。只有這樣，才能使統計學人才獲得全面發展。

(四)精選統計專業應具備的知識點和能力素質點

高職作為專業教育而言，由于學制有限，不可能也無必要將各個學科的所有知識都納入本專業的知識體系之中。為此，應從復合型應用型統計專業人才培養的知識結構和能力素質結構的需要出發，按照必備性、夠用性、科學性原則，從各個有關學科中選擇其分支學科知識，并考慮其課程設置。

(五)遵循系統性和整體性原則

統計專業人才知識結構與課程體系設計改革，應注意統計專業人才知識結構的合理性、系統性和整體性，各種學科知識應互為聯系，互為補充，共同構建一個有機聯系的整體。而課程體系設計改革應體現知識結構的合理性、系統性和整體性，注重改革課程設置的整體效應，使知識傳授更具系統性和整體性。

(六)遵循突出重點，兼顧一般的原則

由于統計專業人才應具備多構面的知識結構，因而課程的設置必然出現多門類化。為此，應遵循突出重點，兼顧一般的原則，正確處理重點課程與一般課程、基礎課與專業課、理論課與實踐課、必修課與選修課的關系。

三、關于統計學課程教學改革的探討

根據筆者的多年實踐，結合統計學教學中普遍存在的問題，以及統計學教學的原則和方向，對統計學教學改革提出如下對策建議：

(一)統計學課程教學內容改革

統計方法的實用性很強，加之專業統計課程的課時畢竟有限，故應把重點放在統計方法的應用上。所以，有必要從數據來源人手，著重介紹現成數據如何收集，若沒有現成的數據，如何采用不同的調查組織形式進行數據的收集，問卷怎樣設計，怎么做好訪問員等；若進行抽樣調查，又如何取得抽樣框，如何保證樣本具有足夠的代表性等。

所以，對高職院校學生除介紹傳統的統計方法外，有必要引入國外比較通行的、實踐證明有應用價值的一些統計方法，比如：回歸分析、多元統計分析、時間序列分析，以提高統計方法的可學性和運用性，為高職院校學生今后，運用統計方法解決本專業領域問題創造良好的條件。因此，教學內容可根據課時的可能性和課程的開設情況以及專業的特殊要求作適當的改革，統計課程教學內容的改革，重在體現統計方法的有用性和可行性。

(二)統計學課程教學方法的改革

作為實用性很強的統計學課程，更應加快教學方法改革的步伐。首先，統計教學中要強調“重實踐，重應用”，在有限的教學課時中，培養高職院校學生掌握處理問題的統計思想。其次，要逐步引入案例教學法。案例教學是以學生為主的合作教學，是發揮學生學習主動性、創造性的教學模式，特別是真實的案例有助于學生理解、掌握統計方法的應用條件和應用思路，搞好案例教學關鍵是案例的收集與編寫、案例的選擇、案例教學的實施。有條件的情況下，學生可參與案例的編寫。案例教學的實施以學生為主，教師只是起引導作用、把關作用。再次是安排一定的課時讓高職學生走出課堂，進行專題統計調查。從選題到收集資料，到整理分析資料，最終得出統計結論，讓學生參與全部的統計過程，既體驗統計工作的艱辛和成功的歡樂，又能真正體會統計的意義所在和統計的方法思路。

優化教學方法有多種措施，應當更加注重案例教學法、答疑釋導法、自學指示法、討論教學法等教法，才能取得好的教學效果。

(三)統計學課程教學手段的改革

好的教學內容和教學方法應借助于現代的教學手段，傳統的一支粉筆、一塊黑板的教學手段難以滿足統計方法介紹和運用的要求。因此，統計學課程，應強調與計算機的結合，要逐步加強SPSS、SAS等統計軟件及EXCEL軟件加載的統計分析工具宏軟件在統計教學中的應用。處理多元變量及龐大的數據應借助專門的軟件，僅介紹統計思想、分析步驟，學生很難真正掌握統計方法的應用。對于高職院校的學生，涉及多元變量的統計方法，應盡量少講統計方法的數學原理和數學證明，而著重介紹每種方法的統計思想、使用條件及如何利用統計軟件加以實現，特別是數據如何輸入，怎么讀懂輸出結果，以及幾大統計軟件在解決問題上的特點，教會學生靈活使用統計軟件，如時間序列分析，可同時使用SPSS軟件和SAS軟件。判別序列平穩性時，SPSS所提供的圖示更加清晰，而用SAS軟件編程建模更加靈活、有效。

統計學課程相對來講難度較大，高職院校的學生就更難接受這些方法的統計思想。利用計算機輔助教育開發軟件，制作課件，使統計內容具體化、形象化、生動化，有助于學生提高對統計課程的學習興趣，加深對統計學內容的理解。

此外應使用多媒體輔助教學，優化教學手段。實施統計學多媒體輔助教學，能方便、快捷地處理統計圖形、圖表，使教學過程變得直觀、形象。可以鏈接功能強大的統計分析軟件，便于在課堂上處理大規模的實際數據資料，提高高職院校學生解決與處理實際問題的能力，還能夠使教學重點得到突出。通過大量實例的比較分析，使高職學生深入理解和掌握各種統計方法的應用條件和實際應用效果。

(四)統計學課程測評方式的改革

統計學課程的測試應多樣化，閉卷部分占1／2，著重測試高職院校學生統計理論的理解程度，這部分測試可采用筆試形式，也可以與計算機等級考試一樣在計算機上完成。開卷部分占1／2，著重測試高職學生對統計知識的綜合運用能力，試題形式以案例分析題型為宜，上機完成。當然案例本身的質量是至關重要的。

總之，各門專業課程尤其是統計學課程的教學內容要注重理論聯系實際，教學內容的系統性，先進性，思想性是決定課程教學質量的關鍵因素之一，教學內容應與時俱進，不斷更新、充實和完善。反映科技進步的新水平和新的研究成果，使教學內容能適應時代的發展。在加強基本理論、基本知識教學的同時，重視基本技能訓練，特別是統計分析，市場調查與預測，多元統計分析統計應用軟件，計量經濟學等課程應重視課程實驗、課程設計等實踐性教學環節。只有這樣，才能使課程教學實現知識傳授、能力素質培養的統一，符合各專業人才培養模式的根本要求。

優化教學方法，優化教學手段，激發高職學生學習興趣，可以化腐朽為神奇，化枯燥為樂趣，提高教學效果。廣泛應用統計方法尋找各領域的各種現象的規律性，已成為一種趨勢，高職的學生學習統計學課程的重要性已無可爭議，我們需要關注的是怎樣通過教學改革使學生真正理解統計思想，真正學會統計方法的應用，特別是借助統計軟件實現統計方法的應用，為學生在學習本專業知識，提高綜合素質等方面，奠定一個良好的基礎。

參考文獻：

篇(5)

湖北工業大學是傳統的工科院校。經過長達60多年的發展，目前已經形成了以工科為主的多學科協調發展的辦學格局。2005年，湖北工業大學統計學專業首次面向全國招生，迄今已經有九年的辦學史。統計學專業的開辦，是為了滿足日益繁榮的市場經濟對理科人才的渴求，特別是為了滿足對既具有一定的數學理論基礎，又能靈活運用數據處理工具進行數據分析的高層次人才的需求。當然統計學專業的應運而生，對開拓學校理科辦學格局，形成比較全面的多學科人才培養體系也功不可沒。在開辦之初，由于當時統計學專業的在學或畢業學生人數相對不多，市場屬于相對稀缺階段，因此學校對統計學專業的人才培養目標定位于能培養出在企業、事業單位或教育行政部門從事市場調研、數據處理分析、教育教學以及科研的較高層次人才。盡管幾經當時各位領導和專家反復論證，數易其稿，這種定位仍然存在模糊不清的硬傷。首先，統計學專業屬于理科范疇，自然逃脫不了理科在人才培養過程中的基礎性的作用，基礎性學科的一大特點就是理論性強，實踐性相對比較弱。而地方工科大學主要致力于對應用型技術人才的培養，側重于動手能力與實踐能力的訓練。因此，如何培養應用型統計人才是擺在我們面前首要要解決的問題。其次，湖北工業大學屬于省屬重點多科性大學，統計學的開辦如何與教育部直屬等重點大學以及普通地方弱勢的本科院校拉開辦學層次的距離，形成專業辦學的錯位競爭，這也是統計學專業的辦學載體的檔次定位的問題。最后，統計學專業跟數學、經濟學、管理學、工學等其他學科有著千絲萬縷的聯系，它最終到底應該跟誰聯系更緊一點也是一個值得深思的問題。針對以上問題，湖北工業大學順應時代潮流，英明地做出統計學專業應當服務于工科，突出理科，與經濟管理相互融合滲透的辦學方針，具備一定理論基礎側重于應用的學科定位，符合學校的辦學層次與要求。近年來，學校發揮多科性大學的學科優勢，在與學校經濟類學科的交叉融合中，逐漸形成了金融統計、經濟統計等熱門辦學方向，不少學生畢業后就業于銀行、證券等金融部門，形成良好的辦學聲譽；在與機械學院的質量檢測與管理類專業的合作中，也發揮了統計推斷在自動檢測中的理論優勢。此外，統計學學科老師積極參與學校的特色專業———生物工程專業的科研項目與合作，取得了不錯的效果。由此可見，湖北工業大學統計學專業在服務于本校特色優勢學科的過程中，也通過其他學科的平臺優勢，順利借力完成了自身的成長與發展。目前統計學專業正在朝統計學一級學科碩士點的目標前進。

二、課程設置方案

統計學專業在開辦之初，積極借鑒和學習了武漢地區老牌財經類院校中南財經政法大學的相關課程設置方案，也參考了重點理工類大學武漢理工大學新辦的統計學專業起步階段的課程設置方案。同時，由于統計學的申報學院是以數理基礎擅長的理學院，因此，在辦學之初，受制于師資力量、辦學意識等多方面的影響，當時前幾屆的學生學習了較多的數學基礎課程，比如數學分析、高等代數、常微分方程、概率論、數理統計、多元統計分析、抽樣調查、復變函數、實變函數、抽象代數、運籌學等，旨在讓學生具備堅實的數理基礎，突出理科特色。同時，為了提高學生的動手能力，也大膽開設了統計軟件分析、可視化編程、C++語言程序設計等計算機專業課程；在高年級階段，開設了微觀經濟學、宏觀經濟學、風險管理、管理學等經管類模塊課程，而形成了“數學+計算機+經濟”模塊形式為核心的特色課程體系。在后來的辦學實踐中，逐漸發現學生考研時都呈現朝經濟學類一邊倒的趨勢，而且高質量就業人群也集中于銀行、證券等金融企業或工商、地稅等部門，同時，前幾年風生水起的信息技術類行業逐漸出現疲軟的勢頭。為了順應時勢，突出應用理念，理學院及時調整了統計學專業中數學、計算機、經濟類課程的構成比例，壓縮了一些理論性過強的實變函數、泛函分析、抽象代數、微分幾何等數學專業課程；壓縮了部分計算機的課程；增強并優化了經濟、金融類的課程，并且增加了相關課程實驗實訓的課時比例。同時，讓部分專業核心課程重心前移，使得在大學低年級階段就可以相對完整地接觸到統計學的核心類課程，為后面多元化的學科方向分流與就業贏得了可貴的機遇與時間。

三、其他教育教學綜合改革

統計學專業開辦九年來，一直得到了學校領導的高度重視與積極支持，目前已經建立起比較完善的統計實驗室、資料室、實驗實訓中心等。統計學專業試行專業負責人制度，同時，每一班級均會安排負責又具有愛心的導師對學生整個大學階段全程進行指導。統計學專業學生在培養過程中，經常邀請統計界的專家、學者進行學術講座，職業生涯指導，促進本專業學生職業技能與學術能力的穩步提升。每一門課程也會有相對固定的專業教師擔任，并定期舉行師生交流會，及時發現教學與學生學習過程中的不足，這種積極暢通的師生溝通機制進一步疏通了師生間交流的障礙，讓教學相長的理念更加深入人心，教學改革之花也結出了豐碩的果實。從目前統計學專業的已經畢業的學生去向來看，考研率、就業率以及就業的質量均取得相對滿意的結果。在統計學專業近九年的教學實踐中，也培養了兩名教授、三名博士（外加引進了一名博士），專業的師資力量得到了大大的增強，專業影響力也逐步提升。

四、結論

篇(6)

關鍵詞：高職統計學 教學案例 引導式項目 教學法應用

中圖分類號：C8-4 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）10（b）-0088-02

F階段從大多數學生的角度看來，統計代表著報紙上的CPI上漲數值、城市人均平均用水量等較為無用的數據分析，令人感到厭煩。但是在實際生活中，不管是企業的生產運營，還是藥品的最新研制以及電視臺的收視率等都離不開統計學的理論指導以及方法指引。在這樣的條件下，強化高職院校的統計學教學顯得至關重要。在進行統計學的教學中，案例引導式逐漸被廣泛性的應用，并且取得了顯著的教學效果。該文著重于以學習理論的構建為基礎，對于以往傳統的教學方式進行一定的改革，并且及時探討了統計學的教學方法在高職院校教學中的有效設計以及應用。

1 對于案例引導式項目教學法設計的分析

案例引導式項目教學法著重于以學生為中心進行教學，重點強調以學生為課堂認知的主體以及知識層面的主動構建者。教師通過實際的案例積極引導學生進行統計學的學習，在合作學習中實現學生知識遷移的具體要求，這樣的教學方式的設計要重點遵循以下幾點：

首先，以學生為教學中心，教師要積極發揮引導以及協作用。在進行統計學的教學過程中，學生要充分發揮自身的主觀能動性以及創新精神；與此同時，教師的指導作用不能夠被忽視，教師是課堂的構建者以及學生學習的監督促進者，要對整個教學的設計方案以及組織進行負責，并且要積極參與到學生的談論中來。

其次，以統計教學的內容為基礎。在進行統計學的教學中，要著重于以現實生活中的社會經濟現象作為素材選取重點項目，針對于教學素材的選取，是師生共同參與的教學活動，項目的難度要能夠適應于學生，既包括基礎性的教學知識點，又能夠充分培養學生解決問題的積極性。

再次，善于以引導案例作為項目學習的有效手段。教師采用將項目分解的方式將教學項目分解成多個子項目，將項目任務作為目標進行典型案例的設計，并且由案例創設出各種學習的情境，進而實現統計學知識的構建以及項目的學習。針對于具體案例的設計要綜合性的考慮以下幾點：第一，案例要有一定的針對性，對于每一個項目任務所能夠涉及的知識點都與案例一一對應；第二，案例要有一定的代表性，教師選用的案例要起到啟發學生的作用，引發學生的拓展性思考；第三，選用的案例之間要相互聯系，要按照項目的完成情況而設計，避免出現案例獨立存在的現象；第四，案例具備一定的實踐性，要采用實際存在的案例，不是憑空想象出來的；第五，案例的難度要適中，符合學生對于知識的認知規律，以便于學生能夠很好地理解項目，進而逐漸能夠掌握項目的核心思想以及構建的過程。

最后，按照學生完成項目的具體情況對學生的學習效果進行評價。在課程完成以后，由學生自己先進行自我評估，然后教師再對學生的項目工作進行檢測并且做出一定的評價，通過師生之間的探討，進而評判學生在項目工作中出現的各種問題、學生應對問題的解決辦法以及學生對項目改進的具體措施。

2 優化案例引導式項目教學法在高職統計學中的有效應用

按照實際案例引導式項目教學法設計中的具體要求，以某高職院校的會計專業的統計學教學中采用了該種實踐性的教學方法。統計學的教學項目主要包括：“某市高職院校學生的消費行為統計”總項目；四個分項目：統計調研的設計方案、統計調查整理、統計數據分析、統計分析報告；八個引導案例，形成1+4+8的項目案例體系，并且保證在35課時的教學中逐漸完成項目實踐，效仿“某高職院校學生的消費行為統計”的項目實現各個項目小組的研究項目。并且將項目進行分解之后，將統計教學的過程逐漸趨于流程化，為完成項目任務設計典型案例，逐漸引導學生的學習，分階段的進行學習，由淺及深，逐漸遞進。

對于案例引導式的項目教學中主要包括項目教學學習以及項目教學實踐兩個重要環節。

第一個環節：示范性的項目學習，包含以下幾個步驟：

第一步驟：將示范性的案例項目引入并且將項目進行分解。教師要設計出：“某市高職院校學生的消費行為統計”統計教學的設計項目，按照統計設計的流程將這一項目逐漸分解為“該市高職院校學生消費行為調研方案設計”、“該市高職學生實際消費行為調研”、“該市高職學生消費行為數據分析”、“該市高職學生消費行為分析調研報告”四個重要的子項目。

第二步驟：確定各個項目的實施任務。教師在仔細研究知識點的情況下要提出相應的教學任務，使得學生能夠確定自己需要完成的具體任務以及內容，了解自己欠缺的專業知識以及操作技能，并且采取一定的方式激發學生的求知欲望以及自主學習性，并且按照統計學的內容進行劃分，總共設計了八個項目研究任務。

第三步驟：教師要選擇相對典型的案例，將項目引導學習。對于每一個項目的研究任務，教師要對選擇最為恰當的案例進行實際教學，并且創設出各種情景，實現學生對統計知識的構建；學生通過教學實際案例的效仿以及課下實際案例的實踐過程進而展開項目的學習。

第四步驟：對示范項目的成果進行展示。教師在課堂上要及時展示出“該市高職學生的消費行為統計”的研究課題項目，并且對項目的完成情況做出一定的點評，針對于研究項目開發中統計調查的數據以及分析方案進行相應的總結，逐漸將學生的統計學知識進行鞏固以及完善，做到有效地激發學生的學習熱情以及創造動力。

第二個環節：進行實際項目實踐，包括下面幾個步驟：

第一步驟：將實施項目小組進行劃分。在進行統計學開課階段，教師要依據科學分組、異質分組以及平衡分組等原則進行小組劃分，按照學生的實際學習成績、知識整體構造、學習掌握能力以及性格特點等具體方面進行權衡考慮，然后搭配性劃分，將學生合理化地進行劃分，分成十個項目小組，每個小組的成員保持在6～8人，教師要指導小M之間進行談論以及學習。

第二步驟：對于統計研究項目的選定。教師進行研究項目的選定，要圍繞著學生感興趣或者熟悉的話題，教師以正確的方式引導學生自己提出項目。然后教師和學生之間共同探討的情況下，確定研究項目。在進行項目的確定時，要具體綜合考慮到項目的實用價值、項目的數據來源、項目的工作量以及項目的實用意義等。

第三步驟：具體項目的實施。由小組內的項目負責人組織成員，就小組內研究項目的主題進行研究討論，并且將成員明確分工。成員之間既要做到分工明確，又要互相協調合作，共同解決項目中遇到的難點、疑點。教師在這過程中一定要強化學生的合作以及交流，并且及時記錄項目發展的近況。

第四步驟：教師和學生聯合評定小組的項目成績。教師要按照項目教學的實際要求，進而提出小組項目研究的評價規定，確定好各個小組的評價內容以及評分標準等。教師按照小組研究項目的實際完成情況進行公平的測評。

3 結語

綜上所述，現代化的教育中人性化的教育理念受到社會的重點關注，案例教學正是體現這一教學理念的有效方法。尤其是針對于統計學這門學科而言，大量的數據使得統計學學科變得枯燥且沒有趣味，教師在進行教學中通過案例進行引導教學正好可以有效地避免傳統教學中枯燥無趣的不足之處。統計案例在實際的應用中具有較強的目的性以及針對性，教師面對不同層次的學生也能夠很好地進行教學，打破傳統教學方法中死記硬背的弊病，要采用靈活的教學方式，強化學生自身的統計素養以及綜合素質。

參考文獻

[1] 李呈琛，高鵬.高職高專統計學實踐教學改革研究[J].中小企業管理與科技，2016（5）：205.

[2] 徐文靜.高職統計學教學中的案例教學模式分析[J].教育教學論壇，2015（48）：203-204.

[3] 黃振，朱B，夏利平，等.案例教學法在高職統計學教學中的應用研究[J].企業導報，2013（21）：148-150，151.

[4] 羅玲.案例教學在高職統計教學中的應用與探索[J].知識經濟，2011（13）：172-173.

篇(7)

利用現代化學習工具學習當今社會發展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現代社會、經濟、科技及文化發展的教育觀念和人才培養模式，形成培養適合21世紀所需要人才的教學體系.醫藥院校的數學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數理統計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數理統計學的思維特征，理解數理統計學思想，引導學生應用數理統計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫藥數理統計學并不需要高深的數學知識，而是要促使學生在學習數理統計學的時候改變思維模式，使學生從醫藥學的形象思維模式向數理統計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業的批閱使學生理解和掌握統計學中的基本概念、基本方法、統計符號及公式等.

2精簡和更新教學內容

在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.新晨

3互動式的教學方法培養應用、創新型人才

傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.

［參考文獻］

［1］劉定遠.醫藥數理統計方法［M］.第3版.北京:人民衛生出版社，1999.20.