時間:2023-12-23 09:24:54
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人們對于計算機的研究可以追溯到很遠,在出現第一臺計算機之后到現在,人們都沒有停止對計算機的研究。不斷的研究計算機技術,并且加大開發?,F階段出現的云技術就是在計算機技術的一種變革。使用這種技術增加計算機的其他功能。在云計算之前,也出現了網絡計算以及自主計算等等,云計算與這幾種計算都不同,它結合了這幾種技術的優點而出現。并且,使用云計算可以促進軟件的開發,本文就云計算技術對于軟件開發的影響做以簡要分析。
關鍵詞:
云計算;軟件開發;計算機;影響
云計算技術的出現是計算機技術的創新,也是軟件工程的變革,云計算技術具有規模大、可靠性強、能夠在多臺計算機上通用等顯著特點。而且這種技術較廉價。云計算技術的出現也是現代社會發展的標志。實質上,云計算技術重組了軟件系統,而且調整了信息框架結構。使用云計算技術創新了軟件系統運行的方式,開啟了新的模式,促進軟件工程的發展,本篇文章主要探討了在開發軟件的時候,使用云計算技術會有什么影響。
1計算機軟件開發技術的現狀
在全球化的發展下,我國的經濟與科技教育在國際化的大環境下得到了持續的發展,在計算機軟件開發技術方面的投資獲得了企業方面大量的投資,在科研方面與人才支持方面都獲得了巨大的支持,而且在軟件的技術方面取得了一些對新軟件研究的突破。但是,由于受到全球經濟與信息化的影響,我國的計算機軟件開發技術仍然受到了眾多的挑戰與巨大的壓力。首先,我國計算機軟件開發缺乏核心的技術。相比較世界其他的發達國家,我國在計算機軟件開發技術方面的起點低、起步晚,開發能力與技術十分有限,因此在軟件的創新技術研發上面突破較少,沒能夠形成較強的軟件開發核心技術,這給我國的軟件產品的質量帶來了參差不齊的影響,也未能夠滿足現代網絡化與數字化發展的要求。所以,我國計算機軟件開發技術行業必須加強對核心技術的研究,通過分析成功案例來找到軟件技術的關鍵。計算機軟件開發技術方面的人才結構不合理。計算機軟件開發在我國沒有良好的開發環境。目前對硬件技術的投入遠遠的高于軟件技術開發的投入,這是造成軟件開發技術受阻的重要原因,當然還有其他的因素也對我國計算機軟件技術的開發造成了嚴重影響,比如對軟件技術方面知識產權的保護意識不足以及價格的誘惑等,使得難以對我國計算機軟件技術開發的前景與發展進行開拓。
2云計算技術對軟件開發的影響
2.1影響開發模式很多軟件仍采用傳統的模式,這種模式是單機版,單機版在使用的時候有局限性,不能充分地利用資源。而且利用率不高還受限制。一般只能利用個人計算機上的資源,不能使用其他的資源。而云計算技術出現后,改變了單機模式,將單機變為云計算,并且逐漸的將這種模式取代,在利用資源的時候,打破了資源的局限,同時提高資源的利用效率。從開發模式上看,在軟件開發上使用云計算可以使其開發模式發生變化。
2.2影響開發工具計算機在運行的時候,需要使用一些輔助軟件,而開發工具就是保證軟件具有生命一定生命周期的工具。在很長一段時間,程序員在開發軟件的時候,都是使用Java、Delphi等語言,轉換編碼程序,重新的編碼并且按照這個編碼去執行。在開發軟件的時候,重點開發的就是軟件的內存以及性能等。在云計算技術被廣泛使用后,開發軟件的時候,使用最多的語言就是互聯網語言。主要是:VB-Script、ECMAScript等,在使用了這些語言之后,與互聯網的聯系更密切。而且在開發軟件的時候,程序員開始關注云計算下的資源分布。從這一點變化上可以看出,在使用云計算之后,其對軟件開發的影響不僅僅是開發工具,它還影響著開發者。
2.3影響軟件設計受云計算的影響,軟件的設計結構也出現了變化。軟件在開發的時候,是通過獲取資源實現的開發,在使用云計算技術之后,獲取信息的方式出現變化,逐漸轉變成虛擬化。而云計算對于軟件的開發還是有影響的,設計方向改變。在獲取資源的時候不再受時間以及地域的限制,任意的時間以及地點都可以獲取資源。而且在加入了云計算技術之后,其設計結構逐漸人性化。
2.4影響設計模型云計算在軟件開發的影響還表現設計模型上,集中體現在Hadoop上,這個是軟件設計中的核心軟件。主要的任務就是處理數據,從眾多數據中提取一些數據,將數據變形以及加載。在設計軟件模型的時候,使用了云計算技術可以讓模型中的數據變得更多,而且還能保證軟件的利用效率。
3基于云計算技術的軟件開發的未來發展趨勢
基于云計算技術的軟件開發也在顯示出其未來的發展趨勢。計算機技術的不斷進步,軟件的重視程度不斷加大,軟件與硬件的獨立化更加明顯,但是當云計算技術將軟件開發推向更具服務性質的方向上,又將軟件與硬件結合在了一起。這個結果的出現都要歸于云計算的計算方式歸集化。當了解整個軟件工程中軟件開發的歷程,不難發現云計算技術的出現讓軟件開發的抽象程度與開放程度逐漸提高。軟件開發從封閉的計算機平臺轉向互聯、互通、合作的計算機平臺環境。軟件開發的地位從邊緣逐漸變為中心。特別是網構軟件,已經成為了將來軟件開發的主要趨勢,其特征主要是自主性、協同性、演化性等,由于互聯網的開放與動態多變性,決定了對網構軟件的開發是具有變化性質的。網構軟件將是基于云計算技術的軟件開發的發展趨勢之一。
4結束語
由上述可知,云計算技術對于軟件開發有一定的影響,它不但會影響軟件開發的模式、開發的工具以及開發者,而且對于軟件的設計模型也有一定的影響。從本文內容上看,在軟件開發中使用云計算技術是有積極作用的。云計算技術改變了傳統的軟件開發模式,創新了新的開發模式,提高了軟件開發的效率,而且,這種變化的影響是長久的。在軟件中使用云計算技術可以促進軟件開發的發展,而且,云計算技術也在不斷地完善,云計算技術的發展對于軟件開發的影響會越來越大。
參考文獻
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關鍵詞:云計算技術;管理創新;影響;探討
隨著近些年國家科學技術的發展,網絡成為人們生活中所必不可少的重要工具之一。網絡的應用不僅改變了人們的生活,同時也改變了行業的生產模式,對于企業管理模式也產生了重要影響。尤其云計算技術的應用更加促使企業的管理模式從之前的簡單管理模式走向云終端的管理模式,通過對企業管理模式的改變提高了企業的市場競爭力,促使企業向著更好的方向發展。同時,正是因為企業管理模式的改變,促使企業在云計算環境下積極探索企業管理創新的路徑,通過技術、制度、人員、投入等等方面的創新,促使企業管理模式的創新,促使企業管理模式能夠在云計算的模式下達到理想化的程度,促使企業云計算管理網的形成。
一、云計算的概念與分類
1.云計算的概念
云計算是使用網絡環境進行資源的配置,從而有效地對計算機資源盡心合理的共享。其具有方便快捷的特點,并且能夠為客戶提供隨時訪問的渠道。在云計算模式下,計算機資源的共享包括網絡、服務器、應用數據和服務數據、存儲等,云計算將這些數據內容快速的存儲和釋放,以便能夠促使網絡數據達到實用的效果,節省了客戶資源所占用的空間。
2.云計算的分類
云計算的應用種類包括基礎云計算應用、軟件云計算應用和平臺云計算應用三種。
基礎云應用是為了給用戶提供一個虛擬的基礎設施環境,能夠為用戶提供虛擬的網絡、存儲、內存、CPU以及虛擬終端機,其以資源為中心給用戶提供服務。此種情況下,云端同樣保存著用戶自己的操作系統數據和各種各樣的應用數據以及文件,其主要是以虛擬終端的形式存在?;A云計算應用旨在提高資源利用率,從而達到降低成本的目的,針對的是擁有數據中心的客戶群。
軟件云計算應用是用戶通過互聯網使用的最基本的功能,用戶可以根據自身的需要進行定制軟件服務,從而滿足用戶的網絡資源需要。而服務供應商需要根據用戶的需求進行網絡的設置和服務費的收取。用戶使用軟件云計算是為了節省軟件開發的高成本,以及減少人力物力等方面的問題,云計算應用給用戶提供了便捷的解決方案,用戶則不需要再進行應用程序的開發以及后期的維護管理,只需要對使用的軟件付費即可。
平臺云計算應用是指通過應用向用戶提供服務,應用此時作為服務的中心,用戶根據自身需要進行資源的共享。
二、云計算技術環境下帶來的管理變化
1.企業IT部門的職責變化
企業的IT技術是企業競爭中的重要工具,隨著云計算技術的發展,促使企業IT部門也發生了戰略變化,IT部門的職責也隨之產生不同的變化。
首先,傳統的企業IT部門大多數是技術人員組成,主要的工作是處理計算機或者網絡技術方面的故障,并對設備進行及時維護。有時還需要進行軟件的開發、系統的搭建等。但是在當前的云計算技術下的IT部門,對于技術人員則有了更高的要求,其不僅要求IT技術人員要對云計算系統有充分的了解,還要能夠促進云計算供應商與企業需求之間詳盡溝通,使云計算供應商所提供的服務能夠滿足企業的需求。
其次,企業IT人員的工作重點轉向于計算系統,對云計算系統進行故障排除和維護,保證云計算終端的安全穩定運行。當然,企業IT人員必須具備熟練地計算機技術和網絡技術,這樣才能做好云計算技術的保障工作。
在云計算技術的大環境下企業需要通過云計算技術對業務進行整合,云計算技術的應用能夠克服硬件上的限制,提高企業IT應用水平,從而突破企業規模的限制,提高企業的經營效率和企業競爭力,促使企業的成本大幅度降低。
2.企業科技投入的變化
企業投入在IT方面的資金的減少是云計算技術的出現后最大的變化。在傳統的技術條件下,企業需要對內部的計算機軟件以及硬件不斷更新和維護,甚至需要對硬件設備進行定時更新升級,這就促使企業在科學技術投入方面需要加大成本,并進行持續性的投入,從而保證數據的處理與業務經營的需要。但在云計算技術的引用下,企業不再需要對軟件以及硬件進行維護,其僅僅需要花費一定的費用就能夠使用足夠好的云資源,極大地節省了企業的資本投入。而且企業也不再需要花大價錢來購置更高級別的硬件設備,也不需要再持續性的將資金投在硬件設備的更新和軟件設備的升級上。企業的投入降低,促使企業能夠有更多的資金用在自身的正常運轉上,也為企業的更好發展奠定了基礎。
3.企業組織管理的變化
云計算技術的出現迫使企業對自身的組織結構進行升級,在云計算技術的環境下,企業完善組織結構能夠很好地幫助企業降低成本,優化企業的管理。企業需要對內部的各個業務流程與管理過程進行優化,并實現數據共享和無縫銜接。通過內部優化并利用云計算技術建立起一個屬于員工之間的信息共享平臺,平臺上的員工可以進行自由溝通,提高工作效率,使得各個部門之間的溝通協作更加順暢,并幫助企業整體的經營效率提升。利用云計算技術還可以在網絡上建立起一個靈活開放的交流體系,這個體系內部可以為全企業人實現內部學習和信息資源的共享,不再局限于傳統模式下部門內部溝通、科室內部溝通。并且在云計算模式下的信息能夠實時更新,有利于企業的科研與經營業務的開展。
三、基于云計算技術環境下的企業管理創新探討
1.理念與制度的創新
在云計算技術環境下,企業的管理理念與制度的創新是時展的必經之路。做好信息系統的構建和信息化管理是企業創新的根本。信息時代下的云計算要求就是在管理理念上提倡靈活管理,彈性管理。同時在管理制度上,貼合云計算技術的要求,重視數據支撐,以市場為根本,擺脫過去的經驗主義,管理制度上以快速滿足市場需求為原則進行管理組織的調整。同時,我國企業還需要積極學習國外先進企業的管理制度和理念,通過對先進制度的學習,來達到完善自身的目的。
2.管理技術的創新
在云計算技術環境下,管理技術的創新是云計算平臺上的數據溝通與共享的保證。企業IT人員需要有一定的學習能力,從而掌握云計算技術知識,并利用與云計算供應商的技術交流,然后提高企業的信息管理效率。企業IT部門的員工需要利用自己的崗位優勢來更好地幫助企業利用云計算。同時,在企業運用云計算技術的過程中,IT部門的員工需要及時的處理在使用過程中出現的使用故障或者不穩定的情況,并且做好故障分析與處理避免下次再出錯。這對企業的IT提出了更高的要求,其需要對原有技術的掌握極為熟練,并在此基礎上對云計算技術達到熟練操作的標準,并掌握企業各業務流程,這樣才能在云計算的環境下為企業的經營發展做出有效的保障。另外,提高IT部門人員的溝通和協調能力是企業在云計算技術環境下需要考慮在內的,IT員工的處理能力決定著企業穩定運行,因此,重視企業員工對新技術,新管理理念的認同和學習能力是要做好全公司的技術保障的前提。將IT部門人員納入到企業發展的組成當中,對于促進企業管理水平的提升具有極大的幫助。
3.科技投入方面的創新
云計算帶來了企業科技投入的增加,使其在技術方面的研發能力加強。企業可以花費較少的租金或者采購資金獲取更好的IT技術服務。所以節省下來的資金就可以投入到企業的生產科研工作中去,投入到科研人員的技術支持中去。云計算技術節省了企業的硬件方面的成本,因為企業不需要再花費大量的資金進行高配置的硬件采購,也不需要進行設備的更新換代。在這種環境下,減少的成本可以增加在技術研發以及技術人員的投入上,使企業得到更具競爭力的技術,建立完善的專業人才隊伍,提高科研效率。在云計算技術的環境下,其能夠實現技術對基礎設施的統一配置和管理,將各種資源進行整合然后統一管理,根據需要再進行資源的重新分配,這樣才能最有效的合理利用資源,為企業提供更便捷的服務。
4.人力資源方面的創新
對于企業來講,人力資源管理要注意靈活性和規范化的結合,轉變傳統的管理理念,對現代化的管理軟件進行合理運用,對業務流程進行規范,才能有著創新和完善的人力資源制度。進而增強人力資源管理的信息化和規范化。云計算技術需要資源平臺,而且服務模式是按需分配的,因此,在保證人力資源管理規范化的基礎上,要提高企業的靈活性。在云計算技術環境下,企業可以從自身的實際需求出發,選擇合理的管理模塊,并且按照業務上的需求,定制所需要的管理模塊,增強個性化的服務。此外,企業還可以根據需要建立起龐大的人力資源局域網,通過局域網的利用達到人力資源的全方位管理。云計算的加入還需要企業做好相應的信息收集,通過數據分析和處理,找到管理上的漏洞,并提出合理化建議,從而促進企業的人力資源管理在云計算模式下得到優化和發展,促進企業辦公效率的提升。
四、結語
云計算技術環境下所進行的企業管理創新并不是隨意而為的,其需要結合云計算的特點而進行。一方面需要將云計算的時代需要納入到考慮范圍內,改變傳統的管理理念,另一方面還要注重結合云計算技術環境的優點,做好企業資源管理的優化。由此可見,云計算技術環境下的企業管理創新還有很長的路要走,需要相關人員進行不斷地探索和研究,促使企業管理得以創新,促使企業能夠在云計算的模式下獲得新的成長。
參考文獻:
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關鍵詞:云計算技術;計算機數據處理;網關安全協議
引言
隨著網絡技術的不斷發展,云計算也不斷完善,不僅可以為計算機數據運行提供平臺,也能為計算機發展提供方向,因此,相關計算機技術人員要注重云計算技術,通過發展混合云計算、進行云計算遷移,能夠保證數據傳播的安全與穩定。
1云計算技術的內涵
云計算(cloudcomputing)是基于計算機技術的一種增加服務和使用交付模式的技術,主要為計算機運算提供虛擬化的動態鏈接資源。所謂的“云”是指一計算機互聯網的比喻方法。“云”由原來的比喻,逐漸轉變為計算機處理數據時的動態以及基礎設備的抽象化概念。由于云計算具有開放式運算特點,它能夠在每秒內進行15萬億次的運算,因此,擁有如此強大的數據計算能力的云計算,能夠模擬核爆炸、預測天氣變化和推測金融市場走勢。用戶端只需要通過電腦、筆記本電腦、手機就能夠接入數據中心,從而按自己所需,進行數據處理?,F階段,接受最廣的云計算定義:云計算是一種按照數量來付費的數據處理模式,這種模式能夠為用戶端提供可靠的、具有針對性的網絡訪問權限。用戶端能夠接入可共享計算資源池,包括網絡資源、服務器資源等,這些資源可以被用戶端快速搜索出并被使用,從而只需非常簡單的操作,就可以和服務供應商交互。
2云計算技術在計算機數據處理過程中的應用
2.1保障數據傳輸提供安全
云安全(CloudSecurity)是一個云計算延伸的概念,主要是指用戶端在進行計算機數據處理的過程中,使用云計算,能夠保證數據信息安全。用戶端越多,每個使用者的數據就越安全,因為,用戶端群體增大,能夠覆蓋所有計算機互聯網數據角落,只要出現木馬病毒或者被病毒感染,云計算技術就可以及時截獲病毒,從而保證用戶端安全。云安全主要表現在以下三個方面。(1)安全問題。用戶端在進行數據傳輸的過程中,會遇到訪問權限,需要輸入正確的密碼,才能夠完成數據傳輸。這是云計算基于原有的安全方法不斷加密,從而使“輸入圖片中的數字”問題,變得更加深奧,避開一眼就能看出答案的問題,保證個人密碼安全。(2)雙重認證。用戶端在進行計算機技術傳輸過程中,還會遇到允許其他用戶訪問或者拒絕訪問的情況。在云計算中,除了用戶名和密碼外,還需要驗證碼。驗證碼一般是通過信息的形式發送到手機,同時,也有語音、圖片等驗證碼,通過這樣的方法,如果用戶端處于被訪問的狀態,能夠拒絕登錄,從而保障數據的安全性。(3)登錄地點。定位系統能夠顯示出用戶端的實際位置,這樣會導致信息安全問題,因此,云計算對登陸地點進行保護,用戶可以隱藏自己的位置,同時,云計算會提供郵件服務,顯示用戶賬號的異地登錄現象,保護數據信息安全。
2.2云計算可以為數據處理提供平臺
云計算技術主要包括兩個層次的服務:(1)IaaS基礎設施級服務。用戶者通過網絡能夠完善計算機基礎設施,包括存儲空間、網絡連接等基本計算資源,在此基礎上部署和運行各種軟件,包括操作系統和應用程序?,F如今,主要的iaas平臺產品有華勝天成、OPENStack、Cloudstack等。(2)PaaS平臺級服務。PaaS平臺主要包括操作系統、編程語言的運行環境、數據庫和Web服務器,用戶在此平臺上部署和運行自己的應用,不能管理和控制底層的基礎設施,只能控制自己部署的應用[1]
3云計算技術在計算機數據處理中的發展策略
3.1保障云計算安全
隨著計算機技術的不斷發展,人們的信息數據安全意識也逐漸提高,更加注重在計算機數據傳輸過程中,云計算技術是否能夠發揮保護數據作用,因此,相關技術人員在進行云計算技術研發時,要注重云計算發揮安全保障作用,主要體現在以下兩個方面。(1)研發新的加密技術。加密技術是通過數學或物理手段,對數據在傳輸過程中和存儲體內進行保護,以防止泄漏的技術。加密技術具有一定的標準,技術人員在研發新的技術時,需要應用到數據加密標準,一次性將64位明文打亂順序,接著將把64位的明文分解成兩個32位塊,在用機密算法將每個32位塊打亂為16位,最后使用初始置換的逆置換。(2)安全協議。安全協議是通過一種建立在密碼基礎上的通信交互協議,運用密碼算法和邏輯,來實現密匙認證與分配。因此,技術人員在進行安全協議架設的時候,要注重熟悉加解、解密等密碼運算,從而能完成加密密鑰和解密密匙。
3.2研發混合云計算
混合云計算是指私有云計算和共有云計算二者混合運用?;旌显朴嬎隳軌蛄己脜f調兩者,可以為企業、個人帶來融合應用體驗?;旌显朴嬎阒饕匈Y源自動化和提升硬件價值的優點。其中,資源自動化能夠在單一域中,使用自動化方法,來控制、管理計算機數據;而實現硬件的價值,主要是降低數據運行成本。例如,一家企業購買了數據采集和監控系統的硬件,當遷移至公共云計算時這些硬件投入就失去了價值。
3.3研發移動云服務
隨著移動端的普及,未來云計算技術發展趨勢一定是移動云服務。移動云服務能夠起到擴充移動端的能力,同時還可以增強多媒體、Web離線及本地數據存儲的能力?,F如今,大部分移動設備都能夠用來信息傳遞、數據通信,因此,技術在研發移動云服務的時候,需要注重以下兩點。(1)實現Windows應用的無縫遷移。用戶端應用遷移到移動端會面臨著運行不暢的問題,影響用戶體驗,因此,技術人員要提高移動端數據傳送的流暢,降低開放應用數量和容量減材,從而確保計算機數據的傳送和安全。(2)基于信息系統進行開發。技術人員要保證移動云服務的數據安全,通過集中管理應用、完善用戶權限管理、對數據加密保護和多種登錄驗證,包括信息、語音驗證等。從而降低數據被盜用和被截取風險。
4結束語
云計算能夠促進計算機數據處理技術發展。在此基礎上,通過研發新的加密技術、架構安全協議,能夠防止技術泄漏、確定參與協議的主體標識,同時,通過“跨鏈通信”區塊鏈安全協議、混合云計算方法喚醒硬件設備,能夠擴充基礎設備容量、降低數據運行成本。
參考文獻
[1]黃蕾,陶銳.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].數字技術與應用,2017,02:117.
[關鍵詞]大數據;醫院檔案;信息管理;策略
在醫院經營業務及醫療服務項目逐漸增多的當下,醫院檔案信息管理愈發凸顯其重要性,原有的紙質檔案信息保存及管理方式已難以適應新時期醫院檔案管理要求。而大數據時代的來臨,為醫院檔案信息管理效率的提升提供了新的思路和條件。
1大數據時代醫院轉變檔案信息管理思路的可行性分析
大數據,也可稱為海量及巨量數據,由眾多的數據集合而成,這些數據具備了數量龐大、類型多樣、結構復雜等特征。從大數據的應用模式上看,其主要依托于云計算技術,通過對數據進行綜合分析及處理,在數據的高度集成及共享中,篩選出最具價值的信息數據。進入新時期后,醫院在檔案信息管理上也面臨著信息數據量大,管理難度加大等問題,這就為大數據與醫院檔案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技術及云計算技術的助推下,醫院經營及管理的信息化程度得到極大提高,在檔案信息管理中已經由紙質管理模式向網絡信息平臺管理模式轉變,由此也進一步為大數據與檔案信息管理的結合創造了條件。
2大數據時代醫院檔案信息管理的實施策略探究
2.1借助大數據建設信息數據平臺,提高醫院檔案管理的信息化水平
大數據時代下,一方面眾多的數據信息為提高檔案管理質量提供了可靠保障,另一方面如不對海量信息數據進行篩選優化,檔案信息管理就會顯得繁瑣而無規律,最終也會反過來制約和影響檔案信息管理的效率。因此,在現階段各大醫院的信息數據量,尤其是檔案信息量高速攀升的背景下,應注重對大數據進行優化應用,在此基礎上建設醫院檔案信息數據管理平臺,以便于及時查詢及訪問醫院檔案管理信息數據。在醫院檔案信息數據平臺的建設上,一是應注重對檔案信息數據的組成結構進行研究,保障醫院檔案信息數據能被數據處理技術及系統有效識別,借此提高信息數據的利用率。二是要對醫院檔案信息數據管理的具體方案加以明確,站在信息數據管理平臺視角,對醫院檔案信息數據的來源、醫院檔案信息數據的特點及醫院檔案信息數據的格式進行分類,確定最適宜檔案信息數據管理平臺的信息數據形式。這樣一方面提高檔案信息數據的集成度,以便充分保障醫院檔案信息數據平臺的運行效率;另一方面便于信息數據之間進行交換及處理,確保檔案信息管理水平的提升。三是要注重對醫院檔案信息管理平臺的信息數據進行價值分析,本著最優化控制及系統性控制的原則及目標,做好檔案數據信息的更新及刪除,以此保障醫院檔案信息管理平臺始終保持數據信息的精準高效。
2.2依托云計算技術,增強醫院檔案信息管理效率
大數據與云計算技術密不可分,依托云計算技術,眾多龐雜的數據信息才能發揮其應有的作用和價值。相應地,在醫院檔案信息管理過程中,應注重借助云計算技術,對醫院檔案信息數據進行分布式處理,在對各類信息數據進行提煉、整合及優化中,增強醫院檔案信息管理的效率水平。醫院檔案信息管理平臺中,應注重從以下幾個方面發揮云計算技術的優勢及作用:首先,要借助于云計算技術,對醫院檔案信息數據進行儲存、查詢、提取、更新,以提高醫院檔案信息數據平臺的管理控制水平。在醫院檔案信息數據的儲存上,要結合大數據時代及云計算技術的要求,采取分布式儲存方式,將檔案信息數據分布于各個計算節點上,并采取自動切分方式,以提高醫院檔案信息數據的儲存質量。其次,醫院檔案信息管理平臺應做好服務器的節點數據管理及架構管理,通過云計算技術的介入,使服務器各節點數據既滿足云計算控制要求,又能夠有效承載醫院經營業務數量及規模增長下產生的新的檔案信息數據,提高醫院檔案信息規模化管理水平。
2.3與大數據開發企業建立合作,做好醫院檔案數據信息的備份
現階段,隨著眾多公司對大數據的重視,我國已經開始建立大數據產業園,通過大數據產業園的集中優勢,來達到對數據及信息的深層分析及整合,為企業效益的提升提供數據參考。檔案管理工作人員需要在日常管理的過程中,做好檔案數據信息的備份,而此時借助于大數據產業園,可以將醫院檔案信息進行集中及匯總,通過大數據及云計算技術的應用,在保護醫院檔案信息完整性的同時,還能對醫院檔案信息數據進行深度挖掘。此外,醫院檔案信息管理具有較強的專業性,對醫院檔案信息管理部門來講,其單純依靠本部門的管理人員及管理系統往往難以全面分析出醫院檔案信息數據的特征及發展趨勢,而通過與大數據分析及開發企業進行合作,可以充分結合醫院檔案信息管理的特點及規律,研究針對性較強的信息數據分析工具,這樣可使醫院檔案信息管理在具備效率的同時,又能夠立足醫院實際情況,把握管理重點,預測醫院檔案信息管理的發展方向。
3結語
醫院檔案信息管理在大數據時代既面臨著新的挑戰,又可憑借云計算技術及大數據分析,提高管理效率及質量。在大數據時代背景下,醫院檔案信息管理應注重建設檔案信息數據管理平臺,深度挖掘云計算技術的優點,強化與大數據開發企業的合作交流,以促進醫院檔案信息管理水平的穩步提升。
主要參考文獻
[1]張亞金.淺談醫院檔案信息化管理策略和機制[J].中國電子商務,2010(7).
關鍵詞:計算機;安全存儲;云計算技術
0引言
互聯網技術的迅速發展和廣泛應用,為人們的生活和生產活動帶來了諸多便利,但也面臨著嚴峻的網絡安全問題。近幾年,因計算機病毒或黑客攻擊而發生的網絡安全事件屢見不鮮,比如僵尸網絡HNS感染事件、Facebook數據泄露事件、“黑客”入侵快遞公司后臺竊取客戶信息事件等,嚴重影響了數據信息存儲的安全。為避免或減少此類事件的發生,需要從計算機安全存儲環節入手,加強網絡數據信息的管理和保護力度。對此,應加大云計算技術的研究力度,將有效運用于在計算機安全存儲。
1云計算技術概述
云計算技術屬于一種先進的計算技術,具有超大規模、虛擬化、通用性、高可靠性和高擴展性等特征,能夠依托互聯網為用戶提供虛擬化資源服務。相較于傳統計算技術,云計算技術并未在用戶所在地布置計算資源,而是將各類資源存儲于云平臺,當用戶有需求時,通過向用戶收取一定費用為其提供信息服務。整個過程計算效率較高、耗時較短。云計算技術所體現出的優點,已被廣泛應用于數據存儲、交通管理、財務分析和天氣預測等各個領域[1]。當前,云計算服務主要包括平臺即服務、軟件即服務和基礎設施即服務。對于平臺即服務,用戶可利用云平臺提供的開發組件,根據自身需求,在平臺上研發相應系統或軟件,打造個性化、定制化的系統或軟件[2]。對于軟件即服務,開發商可在互聯網上提供各類軟件服務,用戶只需支付一定租金便可使用,不需購買,減少了用戶的軟件使用費用。對于基礎設施即服務,用戶可注冊云端賬號并登錄,在互聯網上獲取所需的基礎設施服務,包括制造設備資源及硬件服務器租用等??偠灾?,云計算技術是互聯網技術的一次重大變革,是大數據時代的新興產物,是當下計算機領域的研究熱點。
2計算機安全存儲中的常見云計算技術
大數據時代背景下,數據信息安全問題越來越嚴峻,需要借助云計算技術提高計算機安全存儲質量,避免發生數據泄密現象。計算機安全存儲中,較為常見的云計算技術包括以下幾種。
2.1云計算密鑰管理技術
云計算技術體系中,受密鑰技術水平的限制,管理和共享計算機數據信息時,仍然面臨一定困難。通過加強密鑰共享和管理工作,能夠提升計算機安全存儲的管理效率和服務質量?,F階段,云存儲程序中,多采用驗證碼的密鑰方式保護數據信息。以百度云為例,信息傳輸和共享過程中,用戶可將網絡鏈接發送給他人,輸入提取碼后獲取相應信息,在確保數據信息安全性的前提下,實現文件共享。
2.2云計算數據加密技術
計算機安全存儲過程中,云計算數據加密技術發揮著重要作用,主要包括對稱加密算法和非對稱加密算法。兩者的特點存在一定差異,應根據實際需求加以選用。對稱加密算法加密性能與解密性能較強,對數據安全起到良好的保護作用,但會降低計算系統管理及數據傳輸的效率,影響運行性能。與對稱加密算法相比,非對稱加密算法對計算機系統管理及數據傳輸效率的影響較小,但其加密性能與解密性能有待提升,且計算過程較為復雜,不利于數據快速存儲[3]。
2.3云計算身份認證技術
利用云計算身份認證技術,能夠顯著提升計算機數據存儲的安全性。通過驗證和審核訪問者身份,防止出現外界入侵問題?,F階段,云計算身份認證技術包括口令驗證、智能IC卡用戶驗證、PKI身份認證。對于口令驗證,指用戶訪問數據庫時,需根據界面提示輸入用戶名及相應口令,計算機系統驗證信息。若用戶信息正確,則通過驗證,用戶可順利訪問計算機系統;若用戶信息有誤,則系統會提示多次輸入,次數達到上限后仍無法正確輸入,用戶將無法獲取數據信息。對于智能IC卡用戶驗證,指通過讀取IC卡信息驗證用戶身份。如果IC卡信息出現偏差或者不相符,會拒絕用戶進入計算機系統,以此確保數據存儲的安全。對于PKI身份認證,需要依托密鑰才能實現。具體而言,是利用密鑰的相互匹配特性,對數據進行加密和解密,結合密鑰備份、恢復及更新機制,達到計算機安全存儲的目的,提高計算機數據信息的安全程度。
2.4云計算數據備份技術
針對計算機安全存儲過程中常見的數據丟失問題,可利用云計算數據備份技術恢復原始數據,以此減小損失。存儲計算機文件時,通常將其保存至硬盤,但文件較大超出硬件存儲能力時,無法繼續保存數據[4]。此時,可通過數據備份技術整合需要存儲的數據信息,將其在云端備份。當硬件中的文件出現損毀時,可借助備份數據進行補充,恢復原始數據,避免出現丟失現象,確保數據的安全存儲。另外,可將加密算法、身份認證技術運用到數據存儲及傳輸過程中,加強數據存儲的安全防護力度。
3計算機安全存儲中云計算技術的運用策略
為保證數據信息的安全性和保密性,需要將云計算技術科學應用于計算機安全存儲,避免出現數據丟失、泄密、惡意篡改等現象。
3.1可取回性證明算法的運用
可取回性證明算法又稱為M-POR算法,能夠及時響應數據信息,還可進行驗證,進而確保數據信息的安全。實際應用過程中,利用冗余糾錯編碼,能夠驗證云計算數據信息的可用性。查詢數據信息時,云端會得到相應提示,然后做出響應,允許用戶檢索和查詢數據,并判斷數據信息是否安全,防范風險。當用戶驗證失敗時,會對計算機存儲文件造成破壞,此時可評估文件的損壞程度,判斷是否具有可恢復性。如果文件損壞程度在可恢復閾值范圍內,可采用M-POR算法,利用編碼冗余的方式恢復數據,保證計算機數據信息的安全。數據恢復方面,M-POR算法具有較高的成功率,在計算機安全存儲中有顯著應用優勢[5]。驗證云端數據完整性時,也可借助M-POR算法實現。此過程中,能夠精準確定錯誤點的具置,并進行全面、深入分析。通過RS糾刪碼對云存儲內的原始數據信息進行冗余編碼,使原始數據恢復正常,提高數據信息提取速度,同時,確保云存儲系統穩定運行。
3.2MC-R的運用
計算機安全存儲中引入云計算技術時,可結合實際需求靈活選用MC-R策略,主要分為用戶端和云端兩種不同類型。從用戶端來講,數據信息在復雜的網絡環境中,隱藏和偽裝性較差,且客戶端和程序漏洞,為黑客等不法分子提供了可乘之機,數據信息易遭到惡意入侵而發生泄漏現象。對此,可采用MC-R策略增強數據信息的隱秘性,借助MC加密算法構建數據偽裝、隱藏及標記模塊,在三者的有機協同下實現數據加密和保護,提升計算機存儲的安全性。從云端來講,運用MC-R策略時,主要對計算機系統的核心數據進行加密處理,提升加密解密效能,同時,降低計算機技術能耗。實際應用時,用戶端會在云計算技術系統中產生密鑰,且具備自我保存功能。通過用戶端的MC加密處理計算機文件信息,云端通過數據傳輸得到相應文件信息及密鑰后,再次進行加密處理,增強計算機數據存儲的安全性。如果用戶需下載所用數據,需向計算機系統發出請求命令,通過驗證后才能進入云端檢索、下載數據信息,并利用密鑰進行加密處理。當遇到加密程序時,可通過MC公鑰密碼進行破解,獲取其中的加密數據。對于云端所存儲的數據信息,可借助數據標記模塊獲得,解除加密程序,使數據恢復正常,進而達到高效利用的目的。
3.3虛擬機動態遷移的運用
虛擬機屬于完整的計算機系統,由軟件模擬形成。其硬件功能完備,運行于完全隔離的環境。要想充分發揮虛擬機在計算機安全存儲中的價值,提高服務質量,需要重點考慮其動態遷移作用,優化虛擬機在物理服務器中的遷移方式,提高遷移速度和靈活性,增強數據信息存儲的備份功效。就虛擬機動態遷移技術在計算機安全存儲中的運用現狀來看,在同一IP地址條件下,需借助物理路由完成動態遷移,遷移結束后,如果網絡配置無法保持與外界正常通信,計算機信息難以長久保存。引入云計算數據后,為提升網絡安全存儲效率,需布置虛擬機,具體應在二級網絡中進行。通過技術改進和升級,提高計算機存儲技術水平,網絡運行能力隨之增強,虛擬機承載規模逐漸擴大,進而滿足越來越多數據信息的存儲需求,并確保計算機存儲安全。
【關鍵詞】云計算;企業網絡;安全管理;構建
近幾年來,伴隨著科學技術及其網絡信息技術的快速發展,云計算在各個領域中均得到實施。信息網絡技術已為人們的生產及生活帶來較大便利,同時也帶來了信息安全問題。企業網絡安全問題日益凸顯,云計算作為一種新型的核心技術,在各行各業中均得到廣泛應用。
1云計算概述
云計算是2007年出現的新名詞,只帶現在還沒有一個確切的定義??偟膩碚f,云計算指的是把分布式計算,虛擬化等技術結合起來的一種計算方式,基于互聯網為媒介,向用戶提供各種技術說明、數據說明及應用,以方便用戶使用起來更方便快捷。對于云計算而言,它是分布式處理、網絡計算的發展,對分布式計算機中的數據、資源進行整合,實現協同工作。用戶連上網絡,運用云計算技術使標準化的訊息和數據更加的有效、精確、快速及多量化。云計算主要由計算與編程技術、數據存儲技術、虛擬機技術、數據處理技術等技術構成。云計算技術不同于其他技術,它具有自身獨特的特征,其中包括:超大規模、高真實性、高安全性、擴張性、按需求提供等。云計算技術具有獨特的特征,即使用成本低,適應范圍廣泛、高效的運行速度,被各大企業廣泛運用。云計算通過電腦進行數據,至電腦的算術功能更加強大,使那些繁瑣的、量大的計算得到了提高。并且,啟用云計算模式,使數據的儲存更加的統一化,有利于數據在監管測試中更加的安全。在云計算模式的數據中心中,其對數據的統一化、資源配置的有效化、系統的優化、安全的監測環境和鋪排軟件,有效的提高了數據的完整性。并且,在云計算平臺加入硬件、軟件及技術資源,從而促進集中管理的實行,同時,增加動態的虛構化層次,促進了資源、硬軟件的全面發展。云計算技術具有可持續性、虛擬化的特點,可持續性的特點,使系統的總體消耗費用在一定的程度上降低。云計算的種類可分為公共云、社區云、混合云及私有云。其中公共云主要用于公共服務的云平臺,進而為公眾提證供云存儲及云計算的服務;社區云則是在某一區域內使用的云服務,進而為多家關聯機構所提供的云服務;混合云是兩種或兩種以上的云所組成的;私有云是指企業內部所使用的云服務,適宜專網向結構采用。
2云計算在企業網絡安全管理系統中的應用
隨著科技的飛速發展和網絡的普及,企業管理所形成的運用系統平臺都向著規模化、多效用化、高效能、高機能的方向發展。以保障企業網絡管理系統安全的正常運行、對其進行定時調度和維護,完善企業內部網絡的建設發展,云計算技術在企業網絡安全管理中的應用必不可少?;谠朴嬎慵夹g的應用將整合數據信息資源,可以確保企業安全管理系統數據的安全。
2.1云計算系統實現
作為多層服務的集合體系,電力云主要由物理存儲層、基礎管理層、高級訪問層、應用接口層四個主要層次構成。云計算系統是在企業網絡安全管理中,網絡存儲與設備是以物理存儲層為基礎的,其所分布的地理位置不同導致其云物理設備也不同,這些差異的地理位置及云物理設備之間的連接主要是通過內部網來實現的?;A管理層是采用集群式和分布式系統,促使云中的儲存設備進行協同工作,在基礎管理層中,還包括機密、數據備份內容。高級訪問層主要包括管理系統的基礎與高級應用,通過軟件平臺來實現安全管理軟件快速有效的運行。云計算系統是在企業網絡安全管理中,應用接口層是其最最活躍的部分,其系統中的運行管理機構信息及數據獲取必需通過應用接口層完成。
2.2云計算的信息整合
云計算的信息整合很多都是通過云計算技術來實現的,如企業網絡安全管理系統中的信息同享,利用公有信息模型,標準組件接口,讓多個企業網絡數據庫中的數據進行交流、同享。同時,可利用自動分析與拆分技術,對系統中繁瑣的資源進行統一,使其任務變成較小任務。經過企業網絡安全管理系統中某個信息點將請求發云體系實現資源的統一,在請求接到后,將數據請求要求發送給企業網絡安全管理中的公用信息平臺,依照請求,對系統中的資源進行儲蓄整理、推算。
2.3資源管理與調度
為了完成云計算技術在工作中的的有效使用,應該鞏固對資源的處理、調度。其詳細運行表現為:起初,為了保證企業網絡安全管理系統的安定、穩固進行,應該對每一臺使用云計算技術的計算機設施進行整合,對使用者權利、使用者因特網地址、用戶終端級別進行整合。另外,描繪計算機資源近狀,對Cache、MFLOPS等數據結構進行概述。最后,實現云內部任意終端的探問,運用云調度技能,有效處理云資源,完成對系統資源的靈驗、科學整理,便于資源的詢問、使用。企業網絡安全管理系統與云計算的應用具有計算速度快、安全可靠性高、應用范圍廣的特點。為了使企業網絡安全管理系統有效快速的運行,云計算技術還對技術標準合理的進行規范,利用數據模型,完成數據的平穩執行。
2.4云計算的關鍵技術
數據安全技術。在企業網絡管理系統中采用云計算技術,數據的散落式儲存保證了數據的安全問題、系統內的安全問題。在系統進行運行的過程中中,保障數據完好,應該對數據處理、用戶約束、資源證實、權利管理等各技術的認真分析,保障應用數據的穩定性、整體性。因此,在系統運行過程中,云計算技術還要加強對數據的隱秘功能,從而保證數據的穩定性、整體性,可以通過數據加密技術進行維護。就像采用華為技術公司利用IaaS層資源管理軟件,有用地解決了數據存在的安全問題。與此之外,數據的安全技術強化系統中的用戶數據安全,保障用戶數據的安全共享,保障了數據的交迭。動態任務調度技術。其于企業網絡管理系統,其計算方式有暫態、靜態等多樣性,因為計算時間具有不穩定性因素,且計算之間是具有相互依靠關系,從而便增加了計算任務的調度的難度。因此,為了保證企業網絡管理系統的高速運行,在系統的云計算中心,使用任務預分配與動態分配相配合,分布式文件與本地文件相配合的形式,從而提高資源的有效利用,促使數據運送、調整管理的時間損失降低了一定的程度。一體化數據管理技術。在系統的多種整理中,通過采用一體化數據管理技術與模型的方法來實現數據模型的統一化,以此減少不同模型轉化的過程中所形成的數據丟失與失誤,利用合并的計算數據準則。在當前的的數據模型中,大部分采取EICCIM國際標準,同時使用國網E格式標準數據替換,而關于計算輸入數據而言,可使用BPA和PSASP兼并的方法。
3企業網絡安全管理系統中云計算技術的應用
云計算在企業網絡安全管理系統中的應用可分為三大層次,即:基礎設施層、平臺服務層及軟件服務層。其中基礎設施層是面向應用對象,平臺服務層面向服務、軟件服務層面向用戶。在每一個層次中都能夠根據功能需求加以細化。并且根據邏輯的順序,在基礎設施層上能夠分為數據采集及其轉化,并且根據硬件的不同,將其分為用戶設備終端、存儲設備及其服務器等。此外,在云計算的信息管理中,大多是通過虛擬化的技術來實現資源的形象化轉變,并將數據傳遞到服務平臺。同時根據設計及開發的相關流程,平臺服務層可分為開發、測試及其運行。每一層都應根據相關設計來進行開發。如:在建立某企業的網絡安全管理系統時,首先,應對該企業的業務類型進行全面調查分析,并給予分類,查看適合采用哪一種云計算分類。若企業的網絡安全管理系統適宜采用私有云計算類型,則可采用私有云的管理系統。然后,企業應根據實際應用需求,需要配備足夠的服務器設備等。再次,對企業內部IT資源、數據中心等加以整合,并選擇較為合適的虛擬化方法,對存儲設備及服務器給予虛擬化整合,將已虛擬化的集成管理器給予管理,并將其上傳到云計算的平臺之中。最后,在軟件的服務層,應根據實際的應用對象及其需求進而用戶終端提供不同的軟件,并設置相應的操作系統。當企業采用云計算的技術后,應配置基礎設施或功能軟件等,最終向服務提供者提供費用,可有效降低計算成本。對于云計算的信息管理系統,其中影響較大的缺陷即所擁有的隱私保護力不夠,且公享資源的較大則是服務提供者所擁有的任意數據,如何在確保資源共享的優點下,達到保護用戶隱私的目的,是當前亟需解決的問題。
4結語
關鍵詞:并行算法 程序設計 改革教學
中圖分類號:G64 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9082(2016)10-0178-01
傳統并行計算教學主要依靠大型機器,對硬件的要求高,因此學生實踐往往受到限制,今年來,因為成本和擴展性方面的優勢,由普通商業機器組建大型集群也漸成并行分布式領域的主流。而且,隨著多核時代的到來、以及GPU技術的普及,普通PC機的性能已經大大提高,現在簡單幾臺PC機就可以成為并行計算實驗平臺,大大方便了并行計算課程的課上授課和課下實踐教學的展開。因此,如何改革并行算法與程序設計課程的實踐教學環境,并推進與其他交叉領域的擴展和融合,提升并行計算技術對其他領域的服務性是當前研究的關鍵。
本文旨在研究如何合理規劃并行算法與程序設計課程的課時,并在此基礎上探索如何引導學生根據各自的科研課題方向自選實踐課題,培養自主學習和實驗的能力,以達到既能提升并行算法編程能力,又能對所從事的科研方向起到促進作用,從而使并行計算技術真正成為計算機領域科研中一種可以應用、會應用的有效工具,對于培養當今大數據時代的信息技術高級人才至關重要。
一、改進教學方法―― 實例驅動型課程的建設
并行計算與程序設計課程的學習具有一定的復雜性特征,它以串行程序設計、計算機體系結構、數據結構、算法分析等課程為基礎,且并行算法的思想一般較難理解,在算法設計中還要考慮資源競爭中所采取的同步互斥策略,在調試階段由于調試工具的不足和運行本身的復雜性,使得問題頻出,調試難度高。這些都直接導致并行計算在學習上具有一定的難度。因此,在有限的教學學時內讓學生充分掌握并行計算技術的核心思想和應用技巧并不容易。
因此,我們引入了實例驅動型授課方式,對并行計算中的一些較難理解的思想,如劃分與分治方法、同步與互斥中的互斥鎖、信號量等技術,我們把多年教學和科研中積累的典型場景、典型應用引入課堂教學中,并嘗試采用多媒體教學工具動態演示一些較為晦澀的并行執行過程,或結合一些生動有趣的經典小故事,讓學生切實理解并行思想的精要之處。
實例驅動型授課改進的重點在于實例庫的建設和擴充,為此我們既要旁征博引,即參考一些經典課本中的典型應用案例,又要結合我們日常并行計算方向科研自主取得的研究成果,也要積累往屆學生的優秀課程作業,從而進一步提高實例化教學的所占比例,已讓學生達到可以活學活用的目的。
二、自主選題課下實踐教學的推進與考核體系的建立
為了充分體現并行計算技術的實踐性和服務性特征,使學生能夠真正學有所用,可以成為今后科研實驗的有效手段,同時也為了彌補課時的相對不足,我們鼓勵學生在課下的實踐環節通過結合自身科研方向的自主選題展開動手實踐,讓并行計算技術能在各自的研究領域中真正落地,真正能夠對學生的日??蒲袑嶒炂鸬郊铀俚哪康?,讓并行計算技術能在與我學院的其他優勢科研領域的相互融合和交叉中激發出更多的科研思路。在此基礎上,優化當前的考核體系,以實踐成果為主要檢驗對象,特別是引導學生完成從自主選題,到算法設計、再到并行平臺搭建和程序運行,最后到結果性能分析和課程論文撰寫的全套科研模式,并以完成質量為課程分數的主要衡量標準,并在此基礎上進一步鼓勵學生以找到科研交叉點,撰寫和發表小論文為最優成果,從而培養研一學生的科研能力。
三、教學實踐云平臺的建設
Spark是當今最新最熱門的類Hadoop MapReduce通用并行框架,它擁有經典云平臺Hadoop的所有優點;但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中,從而不再需要讀寫Hadoop文件系統,因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法中。利用機房的數十臺普通PC機器,構建Spark云計算平臺,既能鍛煉學生理解云計算、理解分布式計算處理的能力,又能培養學生的應用并行計算技術解決實際科研領域問題的能力。
四、課下合作小組機制的建立和健全
并行程序在編程思想上與串行程序差別很大,剛開始學生很容易難以適應,而在平臺搭建、程序運行調試等實驗階段,與串行程序相比難度也明顯加大,往往會遇到各種各樣不可預知的異常錯誤,由于并行執行的各個線程或進程對系統資源的搶占,每次執行順序可能都不盡相同,這就導致很多異常很難再現,同時并行調試工具也相對不足,這些都導致并行程序在實際運行中較為困難。鼓勵學生成立合作小組,相互合作、多方探討、共同推進,是提高學生實踐積極性的必然出路。經過前期的教學實踐,這種小組機制已經初見成效,但在小組組織形式、管理模式方面應該進一步優化,提高小組的凝聚力,提高組員的主動性是改革的目標。