企業知識管理的步驟精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇企業知識管理的步驟范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

[關鍵詞]XBRL；集團財務；知識管理

目前，企業集團內部各單位會計報表中提供的仍是以會計科目進行分類的高度濃縮的價值信息，并不能滿足不同集團財務管理者對信息的要求，即使根據會計科目可以“向下挖掘”至經濟事項，但因價值法固有的局限性，會計科目不可能涵蓋所有的經濟業務，只采用會計科目對經濟事項進行分類，往往導致一些重要的決策信息被遺漏，經濟事項的非價值信息被隱沒。這正是目前會計這種“商業語言”越來越不能描述當今的經濟業務，財務系統無法向信息使用者提供恰當的、充分的、與決策相關的信息的根本原因，因而。知識管理已成為企業在信息化條件下提高競爭力的必要手段。本文提出利用現代知識管理的手段和XBRL(可擴展商業報告語言，extensible Business Reporting Language)技術建立基于XBRL的集團財務知識管理系統，這是一種有益的探索。

一、集團財務管理的特點與知識管理的需求

信息技術在集團財務管理中的應用現在主要表現為數據的錄入、查詢、統計等功能，但由于集團財務信息的數據來源廣、種類多、數量大，傳統的信息管理工具無法有效地發現數據中隱藏的關系和規則，無法滿足發掘有用的信息的需求，在日益激烈的市場競爭環境里，傳統的財務管理模式已經難以適應新形勢下的市場環境對集團財務管理新的要求，這就需要應用集團財務知識管理手段。集團財務管理的特點主要有以下四個方面：

(一)集團財務管理的目標具有多層次和全方位的特點

企業集團規模較大，業務覆蓋地域范圍廣，集團財務知識管理的及時性要求高。

(二)集團財務管理內容種類多、范圍廣

集團財務管理除了關注傳統的物質資源外，其管理內容還包括人才資源、信息資源、網絡資源及市場資源等。因此，集團財務知識管理應適用動態需求。

(三)集團財務管理強調數據運用、財務分析深入

一方面，集團財務管理根據較長的歷史數據來分析與判斷企業未來的走向和宏觀環境的變化；另一方面，在財務分析的基礎上，集團財務管理從傳統的事后監督轉向事中控制和事前預測。因此，集團財務知識管理應強調對隱性知識的識別和利用，以支持智能決策。

(四)企業集團產權形式多樣，集團財務管理的業務動態復雜

集團財務知識管理應強調在各子公司和分公司異構財務環境下的互操作性以及可集成性。

二、XBRL在集團財務知識管理中的應用分析

國內外對于企業知識管理方面的研究主要是用來幫助企業用系統的方法管理知識和信息，滿足企業適應新環境的需求。把知識管理方法應用于企業財務管理中還處于探索階段。

(一)現有知識管理模型的優勢和局限性

實現企業集團財務領域知識的管理，特別是異構環境下集團財務知識資源的共享和集成，是集團財務知識管理系統的首要任務。然而，當前還沒有形成統一標準的知識管理系統(KnowledgeManagement System，KMS)模型，有幾種比較典型的KMS模型：基于多Agent的系統模型、基于B/S結構的系統模型、基于UML的集成化系統模型和基于“社會－術”雙視角的系統模型。這些框架模型各有其優勢和局限性。

1　基于多Agent的系統模型面向分布協作環境，強調了知識管理系統所應有的協同性，但是系統的構建僅從信息技術角度出發，忽略了知識管理系統的社會性，對集團財務的隱性知識缺乏認識和有效的管理。

2　基于B/S模式的系統模型強調了KMS網絡化建模，對于知識管理主體與客體間的集成以及系統與環境的協同等考慮得還不夠全面和深入；它強調對已有知識的利用，但忽視了知識管理對增強知識創新能力和提升企業核心競爭力的更高要求。

3　基于UML的集成化系統模型將員工納入知識源范疇。但對于如何將員工頭腦中的隱性知識外化為組織知識以及如何促進員工間的知識交流與共享等問題并沒有相應的策略和機制，從而忽視了知識管理的高端目標――知識創新環節。

4　基于“社會－技術”雙視角的系統模型對企業實施知識管理的“生態環境”給予了重視，強調營造一種知識交流和共享的文化與氛圍，但這些對集團財務知識管理還是不夠的，還需要建立起切實有效的知識共享與創新的激勵機制。因為集團財務知識管理需要理念創新的環境，也需要技術創新的支持。

從對現有知識管理模型的總結可以看出，現有KMS模型應用到集團財務知識管理中存在以下幾個方面的不足：一是集團財務知識管理系統性的模型框架尚未完善，缺乏統一的標準：二是缺乏可操作的隱性知識管理的技術實現方案，對隱性知識管理的支撐工具的研究較少，對隱性知識缺乏認識，管理不到位；三是缺乏系統化、集成化、協同化的方法論指導；四是知識的共享和創新的激勵機制還不夠完善；五是傳統的知識庫系統無法充分地表示大量復雜的知識，也不利于集團財務知識的共享和集成。

為了解決現有知識管理模型應用于集團財務知識管理中存在的不足，結合XBRL技術和集團財務知識管理的特點，本文在集團財務知識管理研究中引入了XBRL技術。

(二)xBRL及其在集團財務知識管理中的應用分析

XBRL(可擴展商業報告語言，eXtensible Business Reporting Language)是XML(可擴展的標記語言，eXtensible Markup Language)在會計信息交換方面的一種應用。XBRL定義了統一的數據格式標準，即將數據的顯示格式、內容格式及結構標準化，用于企業信息(不僅僅是會計信息)的數據表達。它規定了企業會計信息的表達方法，規范了企業信息(包括但不僅限于財務報表)的表迭方式。XBRL有四個主要組成部分：規范(Speclfications)、分類標準(Taxonomy)、實例文檔(Instance Documents)和樣式表(style Sheets)，各應用部門可根據實際情況擴展分類標準。因此分類標準擴展是XBRL有效表達集團財務知識的關鍵環節，XBRL應用于集團財務知識管理也應建立其信息元素及結構，這是規范知識表達的重要步驟。集團財務知識管理的信息元素及結構是集團財務知識管理系統中使用的概念和相互關系的總和，這些概念和相互關系規范集團內部各單位財務信息的提供與集成。在基于XBRL的集團財務知識管理建立的過程中，可利用XML及XBRL建立一個集團統一的財務知識表示標準。

建立XBRL應用于集團財務知識管理的信息元素及結構可參

照建立XBRL分類標準的基本步驟和方法，結合具體企業集團的財務管理業務流程進行。XBRL國際公布了建立分類標準的六個基本步驟，依次為財務事實之來源(Sou rce 0ffinanclaffact)、結構(Str－ucture)、收集數據(Collect)、輸入(Enter/Import)、更正(Scrub)和輸出(Expon)。建立基于XBRL的集團財務知識管理的信息元素及結構的基本步驟如下：

1　確定財務事實來源。數據處理的起點仍是憑證，企業的每項經濟業務都按“憑證－賬簿－報表”這種順序進行處理。由于各行各業對財務數據的需求不同，很難設計出一個通行于各行各業的分類標準，但企業集團一般從事特定的業務范圍，針對具體的行業、具體的業務范圍，以會計憑證、會計賬簿及會計科目作為會計資料范圍來制訂特定的分類標準是可行的。

2　確定分類標準結構。在確定財務事實來源的基礎上，應找出財務事實之間的層次關系，層次關系是表示分類標準中財務事實間的依賴關系。按照XBRL的標準，集團財務知識管理可分為會計賬簿(AccountingEntries)、分錄信息(EntryHeader)、分錄明細(EntryDetail)三個層次。

3　收集資料和整理。收集財務事實的相關資料后，應按照XBRL數據的層次關系輸入一定形式的檔案文件進行保存，可以采用數據庫或者電子表格等任何形式，沒有特別的限制。在收集資料階段，通常應對資料中存在的錯誤進行更正整理，主要目的是與分類標準保持一致。

4　確定輸入、測試與輸出。收集資料后，即可輸入相關軟件來建立分類標準，并輸出成為XSD文件。一份分類標準由元素聲明(EIement)、屬性聲明(Attribution)及數據類型聲明(DatatypeDefinitions)組成，而每一元素都會包含元素名稱(Name)、替代群組(Substitutlon Group)及資料類型(Datatype)。在建立分類標準的過程中，需要定義CalcuIation unk、Deflnition Link以及Pre-sentation Link。Calculation Link代表計算鏈接庫，描述文件包含的元素之間的計算關系；Definltion Link代表定義鏈接庫，描述文件中包含的元素之間的層次結構關系Presentation Link代表展示鏈接庫，描述文件中包含的元素之間的層次關系，使用Order屬性來表示元素的展現順序。最終輸出的XSD文件的框架由名稱空間、輸入相關規范的檔案、鏈接、元素聲明和數據類型聲明組成。

以上只是建立分類標準的一般步驟，由于分類標準是對財務信息標簽進行統一定義，財務信息內容非常豐富，要保證每個信息項目的標簽唯一，且定義的標簽能盡可能涵蓋所有的信息項目，要求參與這項工作的人員熟悉會計制度，具有會計實務經驗。同時，XBRL對信息的表達是形式化的，要求參與這項工作的人員不但要熟悉這些項目信息的層次邏輯關系，還要知道如何架構樹形結構，對XBRL技術比較精通。因此，建立信息元素及結構需要會計專家與技術人員的精誠合作。以我國《上市公司信息披露電子化規范》中工商類上市公司財務報表的分類標準為例，這個分類標準有8個模式定義文件，共定義元素(Element)1491個；除common外，其他7個均有5個鏈接庫文件(pfs有6個)，共定義鏈接關系4593個。當然，對集團財務知識管理的信息元素及結構而言。更局限于特定的行業和集團的應用，不同的企業集團可參照《上市公司信息披露電子化規范》遵循XBRL國際公布的建立分類標準的6個基本步驟建立特定集團財務知識管理系統的信息元素及結構標準。

三、基于XBRL的集團財務知識管理系統框架

通過分析集團財務領域知識管理需求和XBRL應用于集團財務領域知識管理的方法，本文提出集團財務知識管理系統框架，如圖1所示。

基本的知識管理活動包括知識的創造、發現、尋找和傳播，集團財務知識管理將這些活動整合為集團財務知識的獲取、集團財務知識的存儲與推理、集團財務知識的檢索和學習三個主要過程。相應地，基于XBRL的集團財務知識管理系統分為存儲層、功能層和表示層三個層次，并利用XBRL技術、知識集成技術、多種檢索技術，對集團財務知識進行數字化語義處理；系統按照XBRL擴展分類標準的思想對知識進行分類標注，組織到知識庫中，形成集團財務領域概念集；這種框架便于實現集團財務知識獲取、存儲、檢索等功能，并方便集團財務知識發現、共享和集成。

篇(2)

關鍵詞　知識管理績效　組合評價模型　漂移度　合作博弈

分類號　F272.5

知識是現代企業的核心資源，知識管理是企業管理的第，是信息管理的最高級階段。通過知識管理，企業可以有效地獲取、組織、吸收和利用知識資源，促進科學決策，提高核心競爭力，實現科學發展。知識管理績效評價是指企業根據自身戰略規劃和發展目標，按照一定的指標體系和方法，對企業知識管理的各方面績效做出科學、客觀、全面的評價，以利于企業尋求知識管理中的優勢與不足，為挖掘自身潛力提供依據。

1　企業知識管理績效評價模型研究現狀

國內外許多學者對企業知識管理績效評價進行了研究，建立了不同的指標體系和評價模型，其中典型的評價模型包括知識管理綜合指數模型、模糊綜合評價模型、主成分分析模型、逼近理想點模型、神經網絡模型、DEA模型等。總結各類模型的特點如表1所示：

從中不難發現，不同的評價模型有著不同的特點和適用條件。如果條件合適，上述模型均適用于企業知識管理績效評價。選取其中的多種評價模型對企業知識管理績效進行評價，以單一評價模型結果為基礎構建組合評價模型進行評價，一方面可實現不同評價結果之間的相互比較、驗證，另一方面使評價結論更加客觀、可信。

2　組合評價模型構建

2，1組合評價的步驟

構建組合評價模型進行評價需要遵循一定的步驟。本文對企業知識管理績效進行組合評價的步驟為：首先，應用不同的單一評價模型對企業知識管理績效進行評價，得到各種評價模型下的評價值和排序結果；其次，采用KENDALL協和系數事前相容性檢驗方法對各類單一評價結果進行相容性檢驗，舍棄不相容的模型，輸出相容模型集；再次，構建不同的組合評價模型對單一評價結果進行組合，得到各種組合評價值和排序結果；最后，對各組合評價模型排序結果和單一評價模型排序結果運用spearsman等級相關系數方法進行事后一致性檢驗，輸出其中最佳組合評價模型結果作為最終輸出。

2，2KENDALL協和系數相容性檢驗

2，3組合模型

目前，基于評價值的組合評價方法有算術平均值、熵權、主成分、漂移度、非線性優化、合作博弈和粗糙集等多種模型。對上述各種模型的特點進行分析(見表2)。

由于算術平均模型可以中和各種模型結果的系統偏差，漂移度模型和合作博弈模型可視為該模型基礎上的修正，并同時參照了所有相容評價模型，本文采用算術平均、漂移度和合作博弈模型對企業知識管理績效進行組合評價。

3　企業知識管理績效組合評價實例

通過現場調研和問卷調查收集sL油田下屬的11個采油廠的12個知識管理績效評價指標數據，包括知識存量水平指標(技術員工的比例、技術成果擁有量、員工平均受教育程度、信息化水平)，學習型組織成熟度指標(與外部交流學習頻度、內部培訓頻度、激勵機制完善水平、對新知識的利用及轉化能力)，信息管理水平指標(員工間信息溝通水平、部門間信息溝通水平、與顧客信息溝通水平、生產中信息暢通水平)。分別運用模糊綜合評價模型、主成分-TOPSIS價值函數模型和灰色關聯分析模型，得到評價值及其排序(見表3)。

運用KENDALL協和系數法進行事前相容性檢驗，得到協和系數w=0.915，給定顯著性水平α=0.05，統計量x2=27.455>X2(10)=18.307，說明三種評價模型是相容的。分別運用算術平均、漂移度和合作博弈這三種組合評價模型得到組合評價值及排序(見表4)。

運用Spearsman等級相關系數進行事后一致性檢驗，得到三種組合評價模型的t統計量分別為8.707、8.707和9.28，均大于顯著性水平為0.05時的t0.05(9)=1.8331，這表明三種組合評價模型均通過一致性檢驗，其中合作博弈組合評價模型的結論最具有一致性，將其作為最終評價結果輸出。

篇(3)

根據科學性原則、系統性原則、全面性原則、可操作性原則，結合企業的組織特性和知識管理的特點，從知識創新能力、知識轉化能力、知識保護能力、知識管理設施、企業效益五個方面設計知識管理績效評價指標，并選取多個子指標，建立了一套企業實施知識管理的績效評價指標體系。

2知識管理績效灰色多層評價模型實證研究

對知識管理績效的評價，首先應確定評價指標的權重，制定評價指標的評分等級標準，依據評價模型進行綜合評價值的確定，然后采用灰色多層綜合評價模型對企業知識管理績效對某公司的知識管理進行綜合評定。A代表一級指標Ai的集合，記為A=(A1，A2，…，Am);Ai代表二級指標Bij的集合，記為Ai={Bi1，Bi2，…，Bin}。則多層次灰色評價法的具體步驟如下:

步驟一，制定評價指標Bij的評分等級標準，通過制定評價指標評分等級標準，并賦予一定分值，將定性指標Bij轉化成定量指標。本文制定如表2所示的二級評價指標Bij的評分等級標準。

步驟二，確定評價指標的權重。為了盡量減少主觀因素的影響，利用組合權重法，即綜合采用層次分析法、德爾菲法、兩兩比較法等，設一級指標Bi的權數分配為ai(i=1，2，…，m)，各指標權重向量:A=(a1，a2，…，am)，(ai≥0，Σai=1，i=1，2，…，m)同理二級評價指標Bij的權數分配為:aij(i=1，2，…，m;j=1，2，…，n);各指標權重向量:Ai=(ai1，ai2，…，ain(i))，(ai≥0，Σaij=1，i=1，2，…，m)本文確定評價指標的權重向量。

步驟三，組織專家評分并建立評價樣本矩陣。組織5位專家對組織知識管理績效按評分等級標準進行評分，求得評價樣本矩陣D(因篇幅有限只列出部分值)。

步驟四，確定評價灰類，即確定評價灰類的等級數、灰類的灰數及灰數的白化權函數。設評價灰類序號為e，e=1，2，…，g，即有g個評價灰類，為了描述上述灰類，需要確定評價灰類的白化權函數fe(dijk)。本文按“優”、“良”、“中”、“差”設定4個評價灰類，其相應的灰數及白化權函數:第1灰類“優”(e=1)，灰數1∈(4，∞)，白化權函數f1;第2灰類“良”(e=2)，灰數2∈［0，4.0，8.0］，白化權函數f2;第3灰類“中”(e=3)，灰數3∈［0，3.0，6.0］，白化權函數f3;第4類“差”(e=4)，灰數4∈［0，2.0，4.0］，白化權函數f4。

步驟五，計算灰色評價系數。對指標Bij，被評對象屬于第e個評價灰類的灰色評價系數為xije，xije=Σfe(dijk)，k=1，2，…，p)。對指標Bij被評者屬于各個評價灰類的總灰色評價數為xij，xij=Σfe(dije)，e=1，2，…，g)。對于指標B11，被評對象屬于第e個評價灰類的灰色評價系數x11e，當e=1時，x111=Σf1(d11k)，k=1，2，…，s)=f1(5)+f1(5)+f1(4)+f1(3)+f1(5)=1+1+1+0.7500+1=4.7500同理有e=2，x112=4.000;e=3，x113=2.6665;e=4，x114=0.5000。則受評者就評價指標B11屬于各評價灰類的總灰色評價數為e=1，2，…，g。x11=Σx11e(e=1，2，3，4)=11.9165。

步驟六，計算灰色評價權向量及權矩陣。評價者就指標Bij對被評對象主張第e個灰類的灰色評價權為rije，rije=xije/xij，則被評對象的評價Bij指標對于各灰類的灰色評價權向量rij=(rij1，rij2，…，rijg)，將被評對象的Bi所屬指標Bij對于各評價灰類的灰色評價權向量綜合后，得被評對象的Bi所屬指標Bij對于各評價灰類的灰色評價權矩陣Ri，Ri=(ri1，ri2，rin(i))。就評價指標B11，主張被評對象屬各灰類的灰色評價權向量為:r11=(r111，r112，r113，r114)=(4.7500/11.9165，4.000/11.9165，2.666/11.9165，0.5000/11.9165)=(0.3987，0.3357，0.2236，0.0420)同理可得其他權向量，將被評對象的B1所屬指標B1j，對于各評價灰類的灰色評價權向量綜合后，得被評對象B1所屬指標B1j對于各評價灰類的灰色評價權矩陣R1:按照上述的方法可以依次得到R2～R5。

步驟七，對Bi作綜合評價。對被評對象的Bi作綜合評價結果:Bi=Ai×Ri=(bi1，bi2，…，big)，所以:B1=A1×R1=［0.3736，0.2535，0.0394，0.0826］按照此方法同樣可得到B2～B5。步驟八，對A作綜合評價。對被評對象A作綜合評價的結果記為B，則有B=A×R=［0.3820，0.3568，0.2469，0.0543，0.0239］步驟九，計算綜合評價值。設將各灰類等級按“灰水平”賦值，得各種評價灰類等級值化向量C，按前述方法得:C=(5.0，4.0，3.0，2.0，1.0)于是受評者的綜合評價值W=B×CT=4.2104。由此可見，知識管理績效的綜合評價值為:該組織知識管理績效評價屬于“好”灰類。這與實際中專家所得的結論一致。

3結論

篇(4)

關鍵詞：知識管理；管理技術；檔案管理；數字化

因為知識管理工作以及檔案管理工作共同的目標都是為了使企業可以不斷的發展，但是兩者之間卻存在一定的區別，其中最大的不同之處就是管理范圍及其管理深度，與此同時檔案管理工作和知識管理工作所傾向的重點具有差異性。然而兩者之間還會存在一些相同之處，為了進一步將兩者的管理質量加以提高，相關單位就應當對其的關系進行掌握，進而才可以推動企業的不斷發展。

1 檔案管理與知識管理相近相通

1.1 管理對象重疊

在檔案管理中，對檔案的分類十分的細致，主要是按照文件或檔案的內容進行不同程度的劃分，而且并對不同年限的的檔案進行明細的標記，并且排列好順序，以方便讀者在進行閱讀時，可以詳細的對檔案進行了解。而知識管理則與文檔管理有很大不同，它主要是對知識進行不同的分析、解釋和研究，也是文件最基礎的組成部分。組織的知識的知識為顯性知識和隱性知識。顯性知識是通過組織自身工作和活動中逐步形成的非文件和收買其他各個組織信息以及通過其他外部因素得到的文件和檔案；主要由收集、交換等方式從外部獲取的圖書、報紙、期刊、數據庫等。

1.2 管理目的相近

檔案是通過知識的形式來呈現出的一種服務方式，是為了符合社會不同領域對知識的需要而提供的有關的管理形式。為了進一步對不同活動進行組織而開展的檔案服務工作，達到用戶對檔案的需要，同樣也是檔案管理工作實現目標的核心內容，是檔案工作在使用中的主要目的。而知識管理工作的最終目的是為了將知識的價值充分的體現出來，使企業可以在市場中站穩腳步。對此，相關人員在對知識進行管理時還應當知識模式來使用到合理的地方，將這些知識傳授給人們，為今后的工作帶來益處。

1.3 管理技術相同

受信息技術全球化的整體趨勢影響下，科學技術越來越發達，信息傳遞越來越迅速，文件和檔案在管理中逐步的出現相互交流和相互的改革控制，各種信息形式的日益復雜化。對于從古代流傳下來的羊皮或絹帛或紙質的文件和檔案，為了能在當前網絡一體化的管理模式下適應發展，應當對其進行數字化處理，使其所傳遞的知識能讓現代人所了解學習。而知識管理更是信息技術飛速發展的產物，知識管理的實現離不開計算機技術、通訊技術和網絡技術等的應用。

2 檔案管理與知識管理相差相異

2.1 管理的對象不同

對于所管理的對象來說，檔案工作主要是對文獻資料、相應的文檔等能夠記載的信息開展管理工作，不管是以往紙質管理形式上，還是在當前檔案信息化管理形式下，所管理的內容都是可以看得見的；而就知識管理工作而言，它所接觸的內容是不能用詳細的文字說明的，是較為抽象的。因此，后者包含前者，簡單的說就是知識包含信息。

2.2 管理的具體流程的不同

由于檔案管理工作的相關程序包含很多方面，如整理、統計等方面，而管理中的每一個步驟都是至關重要的。這是因為在檔案信息化管理工作具有一定的繁瑣性，以往檔案管理模式就相對于信息化管理工作較為簡單，它僅僅只需要四個步驟就可以完成，主要體現在以下幾個步驟：第一步是收集工作；第二步是整理工作；第三步驟是館藏工作；第四部是利用工作；但是對于知識管理工作來說，它也包含很多內容，如成立相應的知識文庫、激勵員工之家能的溝通；在企業內部營造出良好的知識氛圍，將知識當做企業的核心內容加以管理，由于知識管理工作要求是具有統一性的，從而促使員工可以從各種渠道來不斷的學習，并將所得到的知識變成獎勵措施，最終給予企業的不斷進步。

知識管理需要在企業內部構建一個完整的、量化與質化的知識系統，讓企業員工通過不同途徑獲得相關的知識，并將所獲取的知識轉化為工作績效，最后回饋給企業，促進企業的發展。

3 檔案管理與知識管理相輔相成

3.1 知識管理提升檔案管理

3.1.1 知識管理可以拓展檔案管理的領域

以往檔案管理工作對文件、圖書等方面和檔案進行區分開，將相應的文件、情報等不包括在管理職責內，進而將其自身的活動空間產生了一定的制約性。就管理內容來說，目前諸多企業檔案大部分僅僅只對歷史進行記載，而對于企業的發展情況而言，往往成為過去式，沒有很大的使用價值。隨著我國經濟水平的不斷發展下，檔案應當和企業的發展動態與時俱進，這樣才能夠對檔案進行研究，從而盡可能發揮出檔案的作用，為企業的發展提供更多的參考依據。

知識管理要求將包括文件、檔案在內的一切載體形態的知識納入管理范圍，并將不同載體形態的知識進行整合與集成，建構一個整體的知識資源體系。知識管理強調在企業各項生產、經營、管理活動創造知識、應用知識，使知識直接服務于企業價值創造活動。

3.1.2 知識管理可以提升檔案管理的價值

以往檔案管理工作更傾向于儲存檔案，而沒有對利用檔案引起重視，諸多檔案都是儲存著企業的發展進程，有些信息也可能是已經過時的，對當前的企業發展不能帶來益處。而知識管理就不同了，能夠在對其進行研究得到新的信息，這樣就可以很好的發揮出自身的作用，從而將管理價值加以提高。

3.2 檔案管理促進知識管理

3.2.1 檔案管理有助于沉淀、積累知識

檔案管理可以保留從人類文明開始的一切知識和信息，通過文件或檔案的方式流傳下來，使后來者可以學習借鑒，豐富自身的知識，在此基礎上創新發展，這也是世界能夠得以發展的基礎。

3.2.2 檔案管理有助于傳播、交流知識

在語言交流的過程中對檔案管理分析與應用是最為關鍵的，但是語言交流也存在一些缺點，比如受時間空間的限制，容易失真，不能以書面的方式流傳下來等。對于書面交流來說，費時費力和文化限制又成為其主要的缺點。

3.2.3 檔案管理有助于理解、挖掘知識

檔案管理工作的主要遵循的原則就是來源原則，簡單的說是不管在什么情況下被誰使用，都是為了獲得某種目的而形成的。而這些信息正是管理、使用電子文件的主要內容。

結束語

通過以上內容的論述，可以得知：相關單位通過采取現代化技術來對檔案管理工作進行探討，科學的使用知識管理的關系，從而為檔案管理工作的落實奠定了扎實的基礎，為檔案管理可以實現共享的目的而做出貢獻?？傊瑱n案管理工作以及知識管理工作之間是互相滲透、互相影響的，這樣才能夠使人類的文明獲得各更好的延續與傳承。

參考文獻

[1]鄭洪華，吳佩珊.基于檔案管理的企業知識源梳理模式[J].辦公自動化，2009，6.

篇(5)

內容構成

本次正式頒布的標準還只是知識管理的第一個標準――《知識管理框架》部分,主要定義了知識管理的基本概念和框架模型,以形成對于知識管理統一的認識,力圖為我國的組織開展知識管理實踐提供指南。該標準具體包括:范圍、規范性引用文件、術語和定義、知識管理目標和原則、知識管理模型、知識資源、知識流程和活動、知識管理的支持要素等。

《知識管理框架》首先從目標和原則上對國內長期存在的多種知識管理定義進行了統一融合,明確指出了知識管理實施的八項指導原則,具體包括領導作用、戰略導向、業務驅動、文化融合、技術保障、知識創新、知識保護、持續改進等。

模型解讀

1)概念模型:

知識管理是企業組織行為主體針對內外部戰略核心資源――知識資源客體,展開一系列的有關知識資源獲取及價值挖掘應用的行為及活動(知識鑒別、創造、獲取、存儲、共享、使用),以有效推進組織內知識資源的積累、創新與增值,并進而推進企業與組織整體戰略發展目標的可持續達成。影響這個過程的關鍵組件要素主要有三方面內容:KMS等系統為代表的技術設施角度的投入;完善的知識管理組織架構及相關崗位職能配備,以及相適應的有助于知識學習共享行為模式形成的規章制度制訂出臺;注重與倡導知識共享與學習創新的組織文化活動開展與氛圍營造。對于任何一個希望在未來實現成功與可持續的知識管理目標的組織與企業而言,這三方面的要素內容缺一不可,要強調針對自身發展階段與需求的三要素協調化發展。

篇(6)

在現代經濟社會中，知識已成為生產要素中一個最重要的組成部分，以此為標志的知識經濟成為21世紀的主導型經濟形態。與此相聯系，知識管理正在成為企業管理創新的積極先導，重視和強化知識管理將成為新世紀企業管理變革的基本內容。

在知識經濟條件下，知識決定著企業的價值，企業的獨特成就越來越多地建立在企業所擁有的知識資源的基礎上。由此創造出的知識的新價值，會合乎邏輯地產生新的管理方法，知識管理就是通過對知識的有意識利用而成為一種可以管理的企業資源的過程。

根據國外企業的實踐，企業知識管理的內容主要有：

利用知識資本的作用

知識資本是當代企業最重要的資源，知識資本的開發和利用對于知識經濟條件下提升企業競爭力，具有十分重要的意義。研究表明，企業知識資本包括人力資本、結構性資本和顧客資本。人力資本是指企業員工擁有的各種知識和技能；結構性資本是指企業組織結構、制度結構、組織文化等；顧客資本則是指市場渠道、顧客關系、企業信譽等企業經營性資產。知識資本的這種三元結構的相互作用，共同實現企業知識資本的增值。在利用知識資本方面最典型的例子是微軟公司，該公司是一家有形工廠規模較小，原材料庫存量較小的公司，但其資產價值則高達2000億美元。

開展企業知識共享活動

企業知識共享包括兩部分：企業內部知識共享和企業外部知識共享。企業內部知識共享主要有建立企業技術訣竅數據庫，存儲員工提出的問題及解決問題的最優方案，利用企業內部網絡，交流公司和行業的最新動態、人才資源信息等等。企業外部知識共享主要有開發客戶的人力資源，與客戶開展知識共享活動等。隨著知識在經濟發展中的作用日益明顯化，企業外部知識共享的空間將日益廣闊，內容不斷豐富。

組建企業知識庫

知識庫的內容包括：（1）公司人力資源狀況；（2）公司內每個職位必需的技能和評價方法，便于員工進行個人能力測評；（3）公司內各部門、各地分公司的內部資料；（4）公司歷史上發生的重大事件等歷史資料；（5）公司客戶的所有信息，特別是售后服務信息；（6）公司的主要競爭對手及合作伙伴詳細資料；（7）公司內部研究人員的研究文獻和研究報告；（8）公司員工的建議。

在國外，知識型企業十分重視建設企業知識庫，廣泛采集與企業經營發展有關的各種知識。企業知識庫成為知識共享和使用的必備基礎結構，構成企業知識管理的重要組成部分，形成企業知識資源的集散地。

設立知識主管

美國德爾福集團弗拉保羅認為：“那種認為人在沒有先例可循的情況下，能夠訓練有素地豐富、支配和管理不斷發展的知識中心的觀點未免要求太高”。正是因為認識到了這一點，那些知識型企業才提出設立知識主管。知識主管的任務就是將公司的知識變成公司的效益，其職責就是了解公司的信息需要，建立知識共享的環境，保證知識庫的運作同公司發展相一致，加強知識集成、產生新的知識等。需要注意的是，不能把知識主管等同于現在某些企業已經存在著的信息主管。否則將會不知不覺地把知識管理的重點放在技術和信息的開發上，而不是放在集體的創造力上。

使用先進的信息技術

當今信息科技特別是國際互聯網的蓬勃發展，改變了人們的生產、生活方式，特別是極大地改變了商業運作環境，把全球商業帶進“電子商務”時代，使企業的管理手段和設施也不可避免地與各種網絡聯系到了一起。信息科技對企業知識管理的影響是巨大的，一方面它提出了知識管理的要求；另一方面又使知識管理成為可能，并且降低了知識基礎設施所需的成本。當今知識型企業都廣泛運用先進的信息技術，尤其是快捷的網絡技術和準確的數字技術，實現最佳的知識管理。比爾?蓋茨在總結微軟公司的經驗時認為，今后成功的公司就是那些利用數字工具發明工作方式的公司，要使數字信息成為公司的有機組成部分。

從上可以看出，正是由于知識管理，使企業的知識資源不斷創新與生成，積累與存儲、交流與共享、使用與增值，形成了一個環環相扣的知識活動鏈，提高了企業競爭力。正因如此，國際企業尤其是大型跨國公司，都極其重視企業知識管理。就像有些專家指出的，知識經濟時代的公司就是能夠敏捷地利用知識提高自身競爭力的公司。

對我國企業來說，知識管理還是一個較新的概念，在實踐中還剛剛起步，這顯然不能適應知識經濟的挑戰。因此，在企業的管理實踐中，重視知識管理，有效地利用知識管理，加速從傳統企業向現代企業的轉變，是擺在我國企業面前的一項嚴峻而又緊迫的任務。

在觀念上重視知識管理 鑒于知識管理在企業管理中的重要作用，企業應重視知識的價值，實現從資本運營到知識運營觀念的轉變，并以此為先導，把長期以物資資源為基礎的企業管理積極轉移到以知識資源為基礎的企業知識管理的軌道上來，尤其在當前我國企業應對外國資本挑戰的形勢下，加強人力資源開發和智力資本的開發和管理，就顯得尤為必要。建立適應社會發展潮流的學習性組織，將是我國企業在激烈的市場競爭中走向成功的必由之路。

在制度建設上強化知識管理 從企業自身來講，應將設置知識主管和配備專職人員作為企業管理的一項重要內容，這是企業知識管理從自發狀態積極地轉入自覺狀態的重要步驟。

篇(7)

[關鍵詞] 知識管理效果評價標桿管理法質量屋法平衡記分卡

一、引言

當前企業已經將知識管理作為提高企業創新力和持續競爭力的重要手段，從而在不斷加大對知識管理項目的投入。如何更加恰當、全面、有效地評價知識管理投資項目的效果成為企業的一項重要課題?；谥R管理項目所具有的特點，使得對知識管理投資項目的評價成為的企業的一大難點問題。

為了解決這個問題，在傳統方法的基礎上，又發展出了一系列各具特點的新型評價方法。因為各種方法的應用各有利弊，本文著重對有關知識管理投資項目評價方法進行評價和比較，旨在為企業進行知識管理項目投資提供參考，為正確指導企業知識管理的發展提供決策依據, 以達到進一步提高知識管理水平和增強企業競爭力的目的。

二、知識管理項目投資評價的傳統方法

現階段, 企業對于其知識管理投資報酬率的測算,普遍使用的是投資回報率和托賓q 這兩種傳統方法。

1.投資回報率法。投資回報率作為企業業績評價體系最基本的指標之一, 同樣也可以用于企業知識管理的評價。投資回報率指邊際貢獻與投資額之比, 知識管理項目的投資回報率即為實施知識管理后的增量收益與相應的知識管理投資額的比率。使用投資回報率來衡量知識管理的實施效果, 簡便易行, 易于理解,而且數據來源于會計資料比較客觀。但是, 投資回報率的結果會受到企業采用的會計記賬方式的影響。

2.托賓q法。該方法由美國諾貝爾經濟學獎得主托賓最先提出。q等于公司市值與該公司實物資產的重置成本之間的比率, 即q=公司資產的市值/公司資產的重置成本。公式中的分子為公司普通股、優先股以及債務市值的總和, 這個市值總和同公司重置成本構成的比率即托賓q值。q>1說明公司的經營狀況良好,資產價值超過其重置成本; q

以上兩種方法作為衡量知識管理效果的傳統方法, 具有計算簡便的優點,可以反應公司知識管理的瞬間狀況。但是, 這兩種方法與公司日常的經營相脫節，對公司各方面戰略的制定不具備指導意義, 不能解釋公司如何進一步創造價值及如何獲取持續的競爭。

三、標桿管理法

標桿管理本質是一項持續的調查和學習經驗的過程, 以保證最佳實踐能被揭示、引進和貫徹。標桿管理也可以很好地用于企業知識管理的效果評價中, 可以測試知識管理活動是否被企業成功實施并取得預期的效果。在知識管理評價過程中, 此處的標桿管理就是將優秀公司的知識管理作為標桿, 以此為學習和比較的參照, 將本公司知識管理各方面包括績效與標桿進行比較,找出差距，加以改進,進而提高本公司的知識管理水平。

一般來說，標桿管理可按照如下流程進行:確定標桿管理的對象與內容。首先要明確對哪些知識流程或知識管理方面進行標桿管理,同時還要弄清楚為什么對這些流程實行標桿管理;形成標桿管理團隊,確定工作計劃。進行標桿管理,需要一支專業的隊伍,在組建標桿管理團隊時,管理人員要明確將哪些人包括進團隊當中,以及為什么將其包括進來;識別標桿管理的伙伴。這一階段要明確選定哪一企業作為標桿以及獲得標桿信息的來源, 通常企業會選擇將公認的榜樣企業樹為標桿;收集和分析標桿信息。即按照上一步驟確定的合作伙伴與信息來源,廣泛收集標桿信息并進行分析,找出本企業存在的不足,認真分析標桿取得優秀業績的原因和具體做法;反饋。即根據上一步得出的結論,對組織的知識流程或知識管理實施加以改進。

四、質量屋法

質量功能展開法(Quality Function Deployment,QFD)由日本學者Yoji Akao于1966年首次提出,并于1972年作為一種產品設計方法, 在日本三菱重工神戶造船廠得到首次應用。

QFD的核心組成部分為“質量屋”(House of Quality,HOQ),質量屋因其矩陣和圖表的形狀很像房屋而得名。

質量屋作為整個QFD過程的核心,最初是應用于產品開發與設計階段。但是作為一個功能強大的大型矩陣,可以為質量屋賦予不同的指標, 將其運用于不同的領域。通過修改其構成和指標,質量屋可以用于知識管理效果的有效評價。此時,質量屋的左墻代表各種結果指標,不同的企業可以根據實際情況與側重點的不同指定不同的指標,它們可以是知識創造、知識固化、知識共享、員工/客戶滿意度、質量、成本、員工流動率等等;質量屋的天花板列出了適當的績效指標;質量屋的右墻對應著左邊選定的各個指標的權重;屋頂表明了各項績效指標間的相互關系,而中間的關系矩陣描述了結果與績效指標之間的相關性; 地板所表示的目標值表明為了具有競爭能力, 企業需要達到的最低績效標準(如圖1)。

圖1

通過觀察質量屋矩陣主體的相互關系,就可以準確地發現最有可能影響整個公司經營的知識管理區域。

五、平衡記分卡法

平衡計分卡作為一種優秀的戰略管理業績評價工具, 其基本架構由四個維度組成, 即財務狀況、客戶狀況、內部業務流程狀況和學習與成長狀況。這四個維度分別代表了對內、對外、過去和未來四個角度。因此, 平衡記分卡實現了財務與非財務的平衡, 長期目標與短期目標的平衡,外部與內部的平衡, 結果與過程的平衡。

傳統的平衡記分卡是將企業的戰略目標分解轉化為以上四個方面, 具體的相互平衡的績效考核指標體系, 并對這些指標的實現狀況進行考核, 從而為戰略目標的實現建立具有可靠執行基礎的績效管理體系。這種計量的多樣性中包含著目的性的統一,因為所有的計量都直接指向組織的戰略。

平衡記分卡也可以用于知識管理投資評估。此時,可以用財務、客戶資本、組織資本和人力資本這四個維度來取代傳統的四維度, 共同指向知識管理戰略。知識管理平衡記分卡是在以上四個方面制定目標并進行計量, 將組織的知識管理戰略用這些緊密相關的目標, 來表現并對企業完成知識管理目標的情況加以評價(如圖2)。

圖2

知識管理平衡記分卡作為一種有效的測算方法,既能及時提供公司的知識狀況瞬間圖，又能夠幫助指導知識管理戰略，跟蹤公司所選知識管理戰略的現狀；同時也實現了更多方面的結合和平衡。

六、結論和建議