統計學的分析方法精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學的分析方法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

現代統計學創立于17世紀的歐洲，于20世紀初隨科學技術的發展而進入快速發展期。統計學是應用數學的一個分支，通過利用概率論建立數學模型，研究數據的收集、整理和分析，它能夠幫助人類正確分析所占有的信息，從而逐步認識數量化的客觀世界，在各領域科學研究工作中扮演著重要角色，形成了眾多分支學科。我國衛生部科教司于1983年編印的《醫學碩士學位研究生培養方案匯編（第一輯）》中已將醫學統計學列為醫學專業碩士研究生的公共必修課，是培養研究生科研思維和創新能力的關鍵課程之一。

一、碩士研究生醫學統計學教學中存在的問題

1.醫學研究生知識結構存在缺陷。醫學統計學是應用概率論和數理統計學的原理、方法，研究醫學信息的搜集、整理與分本文由收集整理析方法的學科，是統計學的重要分支之一，其理論基礎較為抽象、深奧。而在我國傳統的醫學教育中，大多數醫學專業開設的高等數學課程學時有限，教學內容缺乏深度和廣度，加之不同院校、專業本科教育階段醫學統計學教學參差不齊，使得進入研究生教育階段的醫學生面對抽象的統計學理論、復雜的統計學計算感到無所適從。尤其是多元統計分析方法教學的逐步開展，更是加重了學生的學習負擔。學生普遍認為統計學枯燥、抽象、難懂，導致自信心不足，極大影響了學習積極性，使得醫學統計學教學效果很難令人滿意。

2.傳統醫學統計學教學重點難以突出。醫學統計學教學目標是使學生掌握醫學統計學的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科學研究的統計設計原則和思維方法，并培養學生收集、整理和分析資料的能力。因此，醫學統計學教學重點應該是統計學理論和方法的用途、統計學處理結果的正確分析及科學邏輯思維能力的培養等。而目前醫學統計學理論課教學內容陳舊、手段滯后，教學方法單一，多局限于單個統計學方法的介紹和典型實例的驗證，主要教學內容突出體現在公式意義、計算過程等內容的講解，對統計學方法體系缺乏系統性的認識，使學生錯誤地認為醫學統計學就是數學、就是計算，從而將主要精力放在了統計公式的記憶、結果的精確計算等方面，忽略了統計方法選擇、結果解釋與評價等統計學的核心內容。

二、spss統計軟件的優勢

spss全稱為statistical package for social sciences，即社會科學統計軟件包，是目前世界上最具權威的統計軟件包之一，在自然、社會科學各個研究領域均得到廣泛應用，在統計學理論及實踐教學中擁有明顯的優勢。

1.軟件操作方式簡便。spss統計軟件包采用菜單加對話框的操作方式，多數情況下無需使用專用的程序語言，界面設置較為人性化，只需通過鼠標點擊即可完成統計分析，更易被非專業人員掌握。其結果輸出形式簡潔，可讀性強，能夠通過激活文本、統計圖、統計表等編輯器進行編輯，也可直接導出至word、powerpoint等辦公軟件系統使用。

2.數據處理功能強大。spss統計軟件包可以直接讀取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等數據文件；能夠對數據進行名稱、類型、結構等修改，變量變換方式全面；可以合并不同數據庫生成新的數據文件；數據庫保存、導出形式多樣。軟件處理數據量大，可以滿足各種科研、教學數據分析的需要，并能最大限度實現數據共享。

3.統計分析方法全面。spss統計軟件包通過不斷的版本升級，增加新的統計分析模塊，完善統計分析功能。目前，spss除具有描述性統計、單變量分析、非參數檢驗、統計圖形繪制與編輯等常規統計學分析功能外，還擁有多元相關與回歸、logistic回歸、聚類分析、

因子分析、判別分析、主成分分析、生存分析、分類樹、時間序列分析等完善的多因素統計分析功能，上述功能均可通過菜單實現。對于如條件logistic回歸分析等部分菜單中未提供的統計功能，則可以利用簡單的編程予以實現，進一步增強了軟件的適用性，使spss軟件在日常工作中的應用更加靈活高效。

三、spss軟件融入傳統醫學統計學教學體會

1.多媒體教學的普及為spss軟件進入醫學統計學課堂提供了硬件支持。多媒體輔助教學是依靠各種現代化的媒體設備，使傳統靜態的理論課教學形式動態化，極大地提高了課堂上信息的占有量，能夠充分利用有限的授課時間拓展學生的知識面，激發學習興趣，提高學習效率。在醫學統計學理論課教學實踐中，多媒體技術的廣泛應用為統計軟件教學提供了技術平臺，使得在教學過程中通過建立鏈接靈活調用統計軟件參與數據分析，使現代化的計算分析工具與傳統的統計理論教學有機地結合起來，使學生明白統計理論及方法如何在專業領域中應用，提高了學生解決問題的能力。

2.spss軟件與醫學統計學教學同步進行實現了教學內容的相互補充，突出了教學重點。一般情況下，spss統計軟件常常作為一門獨立的課程在研究生或本科生中開設，這容易使軟件課教學脫離了統計學基礎而成為單純的軟件使用說明，很難使學生對軟件有更深入的理解，結果學生在日常使用統計軟件時，難免會出現雖然能操作但卻存在不同程度的統計方法錯誤這一現象。將spss統計軟件引入醫學統計學理論課教學，可以幫助學生從繁雜的公式記憶和計算工作中解脫出來，從而使其注意力轉移到對統計學方法的理解和對統計結果的分析判斷上，充分體會到統計學解決問題后所帶來的快樂，有助于提高學生對統計學的學習興趣及創新能力、動手能力的培養。同時，醫學統計學理論、方法的學習也可以提升學生對spss軟件各種分析功能的認識，實現不同功能的及時比對，幫助學生全面理解不同分析方法對統計資料的要求，有效避免統計分析方法的誤用，使分析結果更加科學合理。

篇(2)

關鍵詞：統計學；經濟管理；應用研究；影響分析

中圖分類號：C939 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）13-0011-02

統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。根據具體應用領域的不同，先后形成了生物統計學、檔案統計學、管理統計學、信息統計學等統計學的不同學科。統計學方法在經濟管理中有廣泛的應用，經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定等領域統計學的思想和方法均發揮重要作用。同時，在經濟管理工作的具體實踐中，也對統計調查的方法、統計分析工具甚至統計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統計科學的不斷發展和完善。因此，深入探討統計學在當代經濟管理工作中的影響，對于推動統計科學和經濟管理科學的發展具有重要的理論意義和實踐意義。

一、統計學的基本理論和價值觀

統計理論是數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性（即統計規律）。它主要研究隨機現象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標準差、標準誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分析研究得到所需結果的一種科學方法。

統計學的價值觀主要體現在以下方面：第一，真實可信。統計資料的真實性是保證統計結論可行度的基礎，統計資料的真實性不僅包括統計數據本身的真實性，也包括統計過程的真實性，統計工作者只有堅持真實可靠的價值觀，才能發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用。第二，科學嚴謹。就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實基層基礎，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、政府統計公信力的提高，努力爭創卓越一流的工作業績。第三，創新進取。就是在進行統計實踐工作和統計研究的過程中不斷以問題為導向，創新統計工作方法、創新統計技術，促使統計工作更好地為經濟社會發展服務。

二、統計學在經濟管理中的應用

實踐中，統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。

1.統計學在經濟管理評估中的應用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優是經濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標權重計算、指標體系優化等工作。在指標權重計算方面，統計學中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權重系數主觀的來源，使權重系數具有絕對的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標體系優化方面，多元統計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法，主成分保留了原始變量絕大多數信息，且各個主成分之間互不相關，從而達到指標優化的目標。

2.統計學在經濟管理預測中的應用。在經濟管理工作中，需要根據歷史數據對未來的發展趨勢做出判斷，例如根據歷史銷售量預測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區域經濟如何實現均衡增長的經濟學問題需要對經濟增長的收斂性即初期的靜態指標（人均或勞均產出）和經濟增長速度之間的負相關關系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統計分析中的線性回歸以及通過對數化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經濟發展的預測問題，又如統計學中開發出的收斂、絕對收斂、條件收斂等方法能夠對經濟系統的收斂性問題進行判斷和分析。

3.統計學在經濟管理分類中的應用。在經濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結合，在分類的基礎上，以類別為基礎提供差異化的管理，例如經濟管理中的客戶關系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統計分析方法，在經濟管理中進行分類的基礎，首先在于建立分類對象的特征指標，然后根據特征指標收集數據，最后通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再⒕嗬胱罱的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規程一類為止。系統聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。

4.統計學在經濟管理標準中的應用。在經濟管理活動中，經常遇到標準制定的問題，例如，在工程經濟管理領域，在相關元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應用的具體場合做出判斷，這就需要進行標準制定。實踐中，統計學中的統計抽樣和統計檢驗方法能夠有效服務于標準的制定工作，應用統計學的思想，可以在大樣本抽樣的基礎上獲得大量不具有相關性的統計數據，進而以統計數據為基礎對元器件壽命的分布函數予以假設和檢驗，獲得具有統計顯著性的元器件壽命分布函數，并根據分布函數的特征制定元器件合格與否以及不同應用場合的標準。

5.統計學在經濟管理研究中的應用。研究方法問題是經濟管理研究中的重要問題，研究方法的可靠性直接決定了研究結論的可信度。在經濟管理領域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統計學的中結構方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統計誤差、能夠同時估計因子結構和因子關系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優勢，成為經濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。

三、統計學與當代經濟管理的交互影響分析

統計學與當代經濟管理的交互影響可以從統計學對經濟管理工作的推動作用和經濟管理工作對統計學的推動作用兩個層面理解：

1.統計學對經濟管理工作的推動作用。一方面，統計學方法推動經濟管理科學化。在泰勒的科學管理體系中，通過科學的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的準確性和科學性的思想，統計學方法本身作為應用數學的重要分支，是實現經濟管理科學化重要工具，有助于推動經濟管理科學化目標的實現。另一方面，近年來，各種統計分析軟件高速發展，Statistics Procedure for Social Science（SPSS）、SAS等統計學軟件的出現極大提高了統計學方法在經濟管理中的應用程度，也極大地規范了經濟管理研究工作的科學性和規范性。對于操作者而言，只要能夠在科學收集數據的基礎上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統計模型冗余的推導過程都可以得出研究結論。

2.經濟管理工作對統計學的推動作用。經濟管理的過程本身也推動了統計學的發展，例如，經濟管理中經常面臨樣本數量不足的統計推斷問題，如在樣本數量低于30個的情況下如何通過統計推斷形成關于樣本整體特征的描述，這就推動了統計學中小樣本參數估計、小樣本假設檢驗等相關統計學技術的發展；又如，大數據時代，數據量快速增大，數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。在大數據時代，許多傳統統計方法用到大數據上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結構復雜、來源多樣的數據，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。因此，經濟管理對象復雜性的不斷提高也推動了統計學技術的不斷發展和完善。

綜上可見，統計學方法與經濟管理之間相互聯系，統計學方法為經濟管理研究和經濟管理工作提供方法論指導，經濟管理研究和實踐工作為統計學的提供實踐土壤，而且隨著經濟管理對象復雜性的提高，不斷為統計技術的發展提出諸多新的需求。因此，統計學方法與經濟管理之間并非相互割裂關系，而是二者相互影響、相互推動、協同發展。

篇(3)

關鍵詞：統計學 統計教育 人才培養

隨著國家創新體系的建立,統計創新工程已經提上議事日程,統計創新包括兩個方面,一是統計實踐的創新，二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育,沒有統計教育的創新,就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢,培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才,是統計教育工作者必須面對的問題。本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。

一、統計學的發展

縱觀統計學的發展狀況,與整個科學的發展趨勢相似,統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來,有兩個基本結合趨勢。

1．統計學與實質性學科結合的趨勢

從統計方法的形成歷史看,現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動,例如,最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析,相關與回歸源于生物學研究,主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等，同時,有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行了創新與改進。另外,從學科體系看,統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的,而是相交的,如果將實質性學科看作是縱向的學科,那么統計學就是一門橫向的學科,統計方法與相應的實質性學科相結合,才產生了相應的統計學分支,如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計,與教育學相結合產生了教育統計,與生物學相結合產生了生物統計等,而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支,另一方面也是相應實質性學科的分支,所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學,同時屬于經濟學；生物統計學不僅是統計學的分支,也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法,而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題,統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此,統計學與各門實質性學科的緊密結合,不僅是歷史的傳統，更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地,為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式,且更加注重應用研究。

這個趨勢說明，統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合，必須以實質性學科為依據。因此,財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程,只有這樣,所學的統計方法才有用武之地，統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

2．統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史,經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段,數據處理手段的每一次飛躍,都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生,給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好地推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用,由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速,非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析,而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高,使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Data mining,又譯“數據淘金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛,每年都要積累大量的數據,大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量,難以消化；信息真假難以辨識；信息安全難以保證；信息形式不一致,難以統一處理。于是人們開始提出一個新的口號：“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒,而是從中及時發現有用的知識,提高信息利用率？”面對這一挑戰,數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生,并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科,它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢提升到從數據中挖掘知識,提供決策支持。在這種需求牽引下,匯聚了不同領域的研究者,尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員,投身到數據挖掘這一新興的研究領域,形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Data mining的視角不完全相同,但可以說,Data mining與DSS一樣,使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

所以統計與實質性學科相結合,與計算機、與信息相結合,這是發展的趨勢。了解這一點,再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了,所以一些課程要改革,教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

1．統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構,培養統計理論人才應當設置較多的數學課程,目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程,目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才,在課程設置上至少應當包括四方面的知識：①經濟理論課程,讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；②研究社會經濟問題主要統計方法,包括常用的統計數據搜集方法,統計數據處理方法和分析方法；③適用電腦技術,讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。

2．教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中,有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果。教師應充分運用現代教育技術、教學手段,更新教學方法,促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

①改灌輸式教學為啟發式教學,特別注重教育多樣化和多層次性,不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術,還要教學生讀懂數字背后的事實，學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變,開拓學生的發散思維。

②改單向接受式的教學為雙向互動式教學,以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門,使學生更形象、快捷地接受知識,發揮其獨立思考與創造才能,培養學生的創造性思維能力。

③構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用,找到應用的結合點,才能使統計學獲得最大的生命力。

3．統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家?，F在計算機已非常普及,無論是高校、高職和中專,培養出來的學生不會用統計軟件分析數據,不管哪一個層次,都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科,統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學要有機地合為一體,讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了培養學生搜集數據、分析數據的能力外,還要培養學生處理大量數據的能力,即數據挖掘的能力。

4．教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上,案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例,通過計算機對大量實際數據進行處理,可以在試驗室進行,亦可在課堂上進行討論,這樣學生不僅理解了統計思想和方法,而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

5．要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現,不僅改變了教學的手段,還深深地影響著教學的內容,因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質,它們之間不是分離的,而是要盡可能結合在一起來進行教學,各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要,現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次,有了電腦、網絡,必須要更新,要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師,以培養出新型的21世紀的人才。

參考文獻：

[1]賀鏗. 關于統計學的性質與發展問題. 中國統計, 2001.9.

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（一）對其性質方面的認識

對于統計學的性質和內容來說，在學術界一直都是頗具爭議的，并沒有統一認可的說法。從17世紀中葉開始，由德國的學者正式提出“統計學”這一概念，在后期的逐漸發展過程中，人們都將統計學劃分為社會科學的范疇中。但是通過分析統計學的性質就能夠看出，統計學實質上是屬于自然科學和社會科學的交叉領域，與數學學科密切相關。目前學術界比較認可的一種說法是：統計學作為一種數據，主要是對客觀現象總體數量的一種分析、收集以及測定，便于人們做出正確認識的一種方法論科學。由此可以得出，統計學大致上可以分為應用統計學和理論統計學兩種，分別是對具體數量和抽象數量進行研究。

經濟統計學具有自身獨特的綜合評價、核算以及估算的方法，體現出明確的研究獨特性。在經濟統計學中，并不是直接研究相關的經濟規律，而是向其他經濟學科提供相關工具和方法。因此，在經濟統計學中，包含著很多的統計方法和數學方法。一般來說，經濟的發展就能夠促進國家的強大，而對于經濟發展來說，與經濟統計學之間緊密聯系，另外經濟統計學也發揮出了一定的促進作用。由此可見，實質上經濟統計學的性質是屬于自然科學和社會科學。

（二）對其發展方向的認識

通過對經濟統計學性質的分析可以得出，其本身就具有兩種不同的性質。就目前來說，學術界還是認同這兩種性質能夠相互融合，并逐漸趨于統一。在上個世紀，國際統計學中數理統計學一直占據著重要的地位，但是隨著社會經濟的發展，社會統計學也逐漸發揮出一定的積極作用。就目前相關的研究結果表示，對于統計學的發展方向來說，就是與數學之間相互分離，并且相互之間的差異越來越明顯，逐漸靠近計算機科學，逐漸有效的結合其他與經濟相關的實質性科學。這也就表示，在未來的某一天，統計學與數學之間會處于相互獨立的位置。

一直以來，大部分的學者對統計學的認識都具有一定的單一性，這也就導致對經濟統計學的認識比較少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制著統計學的發展與進步。從另一個角度來看，實質上就是限制著社會經濟的發展。隨著社會的發展與進步，人們逐漸正確、全面、客觀地認識統計學。對于統計學中的各種類型來說，相互之間的共同發展、借鑒和促進的，并不屬于競爭性的關系。但同時也需要注意的是，根據種類的差異，其知識體系、理論基礎以及研究的對象必然也就會存在一定的差異性，這也就表示相互之間并不存在取代關系，實現相關之間的差異共存是十分必要的。

（三）對其辦學模式的認識

隨著社會主義市場經濟的不斷發展和進步，市場需求一直都處于持續變化的動態過程，那么原先各個院校中設立的相關專業就會顯現出一定的狹隘性，如對于各個專業之間的劃分過于明確和詳細，在這種模式下培養出的人才就會具有一定的片面性和單一型，自然難以滿足當前綜合性的市場需求，學生的綜合能力比較差，難以適應多樣化的工作需求。針對這一現象，當前的高校逐漸注重對“寬口徑”人才的培養與教育，有針對性的培養高素質的綜合型專業人才。對于當前的社會來說，主要有兩種教育統計學組織方法：一是讓學生全面、詳細的了解和掌握統計學方法理論，認可統計學的理學性質，實現對統計學的精通。當學生已經充分的掌握所有的統計學理論之后，再結合設計的相關統計學性質課程，一般主要是數理統計方法和概率論，這樣就能夠從理論角度全面的掌握所有的統計學知識。但是在實際教學的過程中，由于統計學涉及到很多的領域，就“精通”這一方面來說的話，幾乎沒有學生能夠做到。為了滿足當前社會對統計學人才的要求，首先是需要具備良好的數學基礎，然后掌握一定的專業知識。二是根據經濟類的學科來設計統計學課程。一般來說，統計學課程除了專業內容之外，還應該適當的添加經濟學方面的內容，只有這樣，才能夠培養出符合社會要求的人才。當前社會中所需要的綜合型、進步型的人才主要指的是，一方面擁有堅實的理論知識基礎，另一方面精通相關的經濟統計方法、數理統計方法等，如果條件允許的話，最好還能夠掌握一定的現代技術經濟手段。由此可見，當前經濟統計學的辦學模式，一定要實現教學路徑的多樣化和靈活性，而且各個院校都需要具備自身獨特的優勢和特色，這樣才能夠培養出符合社會需求的高素質綜合型專業人才四。

二、當前經濟統計學存在的問題

（一）理論基礎較為薄弱

經濟統計學要具有較強的實踐性和應用性，在研究統計分析、設計統計指標與公式、確定研究目的等方面都需要社會經濟學方面的相關指導。但是就目前來說，在經濟統計學理論內容中相關的社會經濟學理論根據還較為缺乏，在對社會現象進行分析的時候只是依據統計定量的方法，所以理論基礎較為薄弱，缺乏必要的深度，僅僅是從表面階段來進行相關分析，在一定程度上限制著統計學的應用。

（二）應用性比較差

就當前所設置的經濟統計學內容來看，在很大程度上還是受到了計劃經濟的嚴重影響，對相關指標的計算和解釋比較多，因此其應用性也就會比較差。這樣一來，當前高校培養出的統計人才就難以適應社會發展需求。這也就表示，在實際工作的過程中，統計學理論知識的有效作用難以得到充分的發揮，很多問題難以得到有效解決。

（三）理論知識與社會實踐之間的同步性較差

對于任何理論知識來說，都是來源于實踐的，如果兩者之間相互脫離的話，其理論知識就失去了原有的意義。但是就當前的經濟統計學來說，其理論知識與社會實踐之間的同步性就比較差，這主要表現在相關指標和分析方法的提出并不是專業的統計人才，這樣實際的指標和方法就會缺少必要的專業性，在一定程度上限制著經濟統計學的發展與進步。

三、改進當前存在問題的有效措施

（一）加強對經濟統計學理論基礎的提高

為了有效的改進經濟統計學，首先最關鍵的就是需要實現其理論基礎的提高，注重對相關學科理論知識的借鑒和學習，將先進理論中的合理部分有效的融合，將經濟統計學的高度與社會統計學保持一致，加強對統計學與經濟學兩者之間有機結合和密切聯系的強調。在當前的市場經濟環境中，經濟統計學的發展與進步應該面向全社會，其發展的依據主要就是社會需求，并發揮出一定的監督和咨詢功能，有效的指導經濟決策。在設置經濟統計學課程的時候，應該加強對多領域、多行業的涉及，最大限度滿足社會對統計專業人才的需求。

（二）實現統計工作模式的進一步完善

在實際應用經濟統計學的過程中，需要實現其有效作用的最大化，因此，需要加強統計工作模式的健全性，增強其合理性和科學性。無論是在應用統計方法、收集統計數據的時候，還是在整理和分析報告格式與統計數據的時候，都應該應用科學的統計工作模式。另外，對于企業和政府來說，應該全面分析自身的實際發展需求、面臨的困難、經濟工作特征等各個方面，促進統計工作模式的進一步完善，使其工作的實效性也得到有效提升，最大限度發揮經濟統計學的有效作用。

（三）加強對經濟統計方法的改進

一般來說，根據不同的統計方法，即使是相同的數據也會得到差異化的統計結果。在實際應用經濟統計方法的過程中，所有的數據都應該是真實的，都是通過實際的社會調查得到的，通過這些數據能夠真實的表現出當前社會經濟的變化趨勢以及發展水平。如果始終都是應用單一的經濟統計方法的話，在數據統計的過程中就會忽視很多的變量，這樣最終的結果就會表現出一定的單一性和片面性，必要的準確性和科學性嚴重缺乏。因此，加強對經濟統計方法的改進，實現統計手段的創新，就能有效提高統計結果的科學性，從而在相關經濟決策中的依據就會更加合理、科學，對經濟水平的提高也就會具有更大的促進意義和作用。

結語

總的來說，在經濟發展的進程中經濟統計學能夠發揮著重要的作用，并隨著逐漸發展的市場經濟，不斷深化的社會主義市場改革，經濟統計學也就會越來越重要。從統計學的性質來說的話，主要是針對分析、整理和收集各種數據信息進行研究和分析，如果在研究的過程中出現問題的話，就需要及時的進行預測，并做出準確判斷，提高相關決策的合理性和科學性。當前的市場經濟環境日益復雜，加強對各種信息數據的嚴格觀察，合理、科學的分析各種問題，充分的發揮出經濟統計學的有效作用，能夠進一步的加快我國經濟發展，實現社會管理水平的進一步完善。

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統計學在現代社會經濟中得到廣泛地運用的發展，為社會經濟的發展提供了便利的條件和手段。統計學與社會經濟存在著密切聯系。本文通過分析統計學與社會經濟之間的相互關系，從而將統計學更好地運用到社會經濟的各個領域。

【關鍵詞】

統計學； 社會經濟； 關系

1 統計學在社會經濟中的作用

統計學在社會經濟研究中的重要作用主要表現在以下幾個方面：

1.1 為收集經濟數據提供必要的方法

現代經濟學的研究必須在定性分析的基礎上，建立經濟數量模型，開展定量分析。因此首先有必要收集必要的經濟數據。經濟統計學給出了各種經濟統計指標的科學定義和計算口徑，給出了具體收集各種指標的方法和途徑。離開了統計學的支撐，就不可能得到充分的能夠真實反映客觀世界的經濟數據。

1.2 為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法

社會經濟的個別現象受多種復雜因素的影響，其中包括了相當多的偶然因素，只有通過統計的大量觀察法，才能從偶然中發現必然，總結出現象變動的數量特征。微觀經濟學中著名的恩格爾曲線（Engel’s curve）與宏觀經濟學中的菲利普斯曲線（Phillips curve） ，就是通過統計觀察發現數量特征的典型事例。

1.3 為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供方法論基礎

任何經濟理論都只是相對真理，只能在特定的歷史階段較好地解釋某些經濟現實。因此需要人們利用經濟數據去檢驗這些理論是否能夠與實際情況相符。這種分析被稱為實證分析。實證分析所獲得的新知識常常為實質性學科的研究開辟新的領域，例如消費函數。

2 社會經濟統計研究成果的評價標準

美國著名統計學家Tukey1962年發表了題為“數據分析的未來”的長篇文章，論及對數理統計研究的評價標準。對分析數據工作有無直接作用。是否發明了新的統計方法或者將一些統計方法組合應用于新的領域。對分析數據工作有無間接作用。雖然未發明新的統計方法，但就學科的理論框架進行了有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。如費歇在1921年發表的題為《理論統計學的數學基礎》和1925年發表的題為《點估計理論》的文章，雖則并末提出新的統計方法，但其中所提出的概念和理論框架，主導了以后許多年的數理統計學的研究思路影響延續至今。成果的數學水平。解決或推進有統計學背景的數學問題方面有獨到和創新之處。

對于社會經濟統計研究來說，衡量社會經濟統計研究成果也可以有類似的三個標準：

第一，經濟學標準。通過對經濟數據的分析，發現了新的經濟規律，或者是很好地論證和說明了某種經濟現象發展的趨勢和數量變動規律。

第二，對經濟數據分析工作的直接作用。提出了新的經濟指標及其核算方法、發明了新的分析方法或者是將產生于其他領域的方法成功地應用于經濟社會領域，或者是巧妙地結合運用已有的方法等等。

第三，對經濟數據分析工作的間接作用。雖然未提出新的方法，但就學科的理論框架進行有益的探討，為學科的發展、揭示新的方向或思路，或開辟新的研究分支和領域。關于大統計學科的討論等等，經濟統計領域大國民核算體系的提出等等也屬于類似的工作。

長期以來，我國的數理統計學界，采用發展純數學的方法去發展統計學，特別是在成果評價方面，重理論輕實用。這種“政策導向”使許多數理統計學者對實用問題不感興趣。研究內容流于空疏，無補于實際。

我國的經濟統計學界沒有很好地將現代統計方法應用于社會經濟領域，去得到一些非統計專業的經濟學者難以得到的很有參考價值的定量分析結論。因此，難于獲得社會的支持。使學科發展的“良性循環”無法形成。相當一部分經濟統計學論文的統計特色不夠鮮明，不會江統計學深入運用到社會經濟領域。與經濟學其他學科的研究沒有明顯的區別。個別論文甚至只有文字的論述或數學公式的推導，而很少統計方法與統計數據的應用。

3 統計學在社會經濟領域中的正確運用

3.1 堅持統計學的正確方向

對社會經濟進行研究時，需要應用通用的統計方法，但更重要的是要密切結合有關經濟理論，建立和完善以有關經濟現象為對象的特定的統計方法。因此，搞經濟統計時不能盲目照搬照抄西方經濟理論，而應該從我國國情出發，要密切結合社會主義市場經濟發展需要，將研究適合經濟領域特有的統計方法作為研究的重點，同時積極參與重大社會經濟問題的研究，發揮經濟統計學的作用。

3.2 經濟研究最重要的是經濟思想而不是數學公式

不能以數學水平的高低來衡量經濟學家的水平，也不能以運用數學的多少和它的難易程度來作為評判經濟學論文質量高低的標準。我們在對社會經濟進行深入研究時，不能將簡單問題復雜化，不注意問題的實質和方法的適用條件，片面追求復雜的方法和復雜的模型。我們應該找的最佳的方法和手段來解決復雜問題。

3.3 重視社會經濟思想的運用

在肯定數學在經濟學研究中的重要作用的同時，需要指出：經濟學不是數學。在經濟研究中，經濟思想是最重要的，數學和計量方法只是體現和執行經濟想法的工具。經濟學的主要領域是靠經濟學知識而不是數學取勝。

【參考文獻】

[1]陳希孺：數理統計學及其與社會經濟統計學的關系[J].中國統計，2001年第7期。

[2]余明江：統計學基本理論問題的再認識[J].商業經濟與管理，2002年第1期。

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關鍵詞:統計學;發展;就業前景;探析

如今，我國的經濟迅猛發展，這就要求統計提供統計方法，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜和精密，統計學的重要性愈來愈明顯。這樣一來，社會對統計人才的要求就多了，而這種社會需求使統計學專業的教育發展迫在眉睫，也為統計學專業的就業開辟了前景。

1統計學的發展狀況

1．1統計學的發展歷程。統計學的產生和社會實踐是密不可分的，統計作為一種社會實踐活動，其發展歷史可追溯到遠古的原始社會。統計學產生于應用，在應用過程中發展壯大，而統計學的理論和方法，則是在長期統計實踐活動的基礎上發展起來的，距今已有三百多年的歷史。從統計學的發展過程來看，可以大致分為三個階段，分別是古典統計學的萌芽時期(17世紀70年代至19世紀初期)、近代統計學的形成時期(19世紀初至20世紀初)、現代統計學的發展時期(20世紀初至現在)。統計學專業產生的時間是1890年，英國的牛津大學首先設立了該專業。之后，英國的劍橋大學、美國的哈佛大學等世界名校相繼也設立了統計學專業。

1．2我國統計學的發展。我國相對來說，對統計學的研究起步較晚。原因在于解放前，我國統計主要照搬數理統計學的那一套，導致統計理論與統計實踐完全脫節。解放后，又照搬了蘇聯社會經濟統計學，雖批判了數理統計學，對我國經濟體系的建立和社會主義建設起到了一定的促進作用，但有些偏激。直到黨的后，在改革開放中，我國統計學才有了較大的發展，百家爭鳴，百花齊放，各種觀點也紛紛活躍起來。才使得全國許多院校陸續設立統計學專業，有北京大學、山東大學、首都經濟貿易大學等，并開始擴招學院。

1．3統計學發展的現狀。統計學是一門認識自然和社會的方法論科學，它來源于統計工作，是統計工作經驗的概括?，F代的統計學專業是在隨機抽樣的基礎上建立的數理推斷統計學。在科學技術飛速發展的今天，統計學不斷吸收和融合相關學科的新理論，因而進入了快速發展時期?？梢哉f，人們的一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特曾說過“統計方法的應用是這么的普遍，在我們的日常生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計學的重要性無論怎樣強調也不過分”，有的科學家甚至把當今時代叫做“統計時代”?？梢姡y計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要!

2統計學的就業前景分析

2．1統計學就業現狀。有資料顯示，2014年我國大學畢業生人數達到727萬人，比被稱為“史上就業最難季”的2013年再增加28萬人，創下歷史新高，并且大學畢業生人數還在逐年增加。準備就業的大學生人數之多可以想象，競爭日益激烈，大學生就業的各方面壓力都非常巨大。并且與那些“985”、“211”名校相比，普通大學的畢業生明顯處于劣勢，因此，大學畢業生能否順利就業，已成為一個值得關注的問題。

2．2統計學就業方向。統計學是一門“收集、分析、展示和解釋數據”的科學，只要有數據的地方，就需要用到統計，統計在社會生活中的地位越來越重要了。統計學專業畢業生主要就業方向有三大部分:統計局等政府部門、銀行保險公司等金融部門、以及各種企業事業單位。事實上，對于一些中大型的城市，由于畢業生人數逐年增多，加之本身進入政府部門或企業部門從事工作比較困難，統計學專業畢業生的競爭就顯得尤為激烈。而在經濟相對一般的基層地區，提供給統計學專業畢業生對口的工作崗位又很少。綜合分析，統計學專業的就業情況不容樂觀。但整體而言，由于競爭大，各公司、企業自然會優中選優。相對來說，如果英語比較好，具有扎實的數學基礎，并且統計分析能力強，還是很容易在眾多競爭者中脫穎而出的。因而，專業知識成為衡量一個畢業生是否優秀的最基本條件。

2．3統計學畢業生就業前景預測及建議。目前，雖然統計學專業的就業情況不太好，但從長遠看，將來的就業前景還是較為明朗的。現在越來越多的學校成立單獨的統計系就是最好的證明。首先，統計學應用的領域十分寬廣，幾乎涉及到各行各業，在各種崗位上確實能接觸到處理數據等統計工作。例如，可以通過統計方法進行水文、氣象以及地震預報的研究。尤其是在經濟方面，也常常會用到統計學的知識。例如，需要用統計學的方法處理股票的歷史數據。而對于有著“金領中的金領”稱號的精算師來說，就需要具備非常深厚的統計學功底。因此，統計學專業學生要打好數學基礎，具有數據處理和統計分析的基本能力以及良好的科學素養。另外，大學生不應把未來職業的目光都定在傳統的“集中”區域，而應該根據自己的能力、個性做出合理的職業選擇。

綜上所述，若是統計學畢業生具有扎實的數學基礎和較強的統計計算能力，在就業時能從自身條件出發，對工作不挑剔，可觀的評價自己，就業前景還是較為可觀的。要用長遠的目光看問題，全方位的考慮并選擇就業渠道，勇于面對生活中的挑戰，才能在就業過程中實現自我價值。

參考文獻:

［1］余霞．高校大學畢業生就業的現狀及對策研究［J］．西南政法大學學報．

［2］唐松兵．當代大學生就業的影響因素［J］．湖南涉外經濟學院．

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關鍵詞 高職院校 經管類專業 統計學 課程教學

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041

Research on Higher Vocational College Economics and Management

Professional Statistics Teaching Reform

SHAN Qinqin

（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）

Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.

Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching

高職高專教育是我國高等教育的重要組成部分，培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的全面發展的高等技術應用性專門人才。統計學是一門收集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，因此統計學課程是經管類專業必須開設的一門學科基礎性課程。我校從2010年開始，在市場營銷、工商企業管理、電子商務、金融保險等經管類專業中開設了統計學課程，并進行了針對性的教學改革，取得了較好的教學效果。

1 統計學課程教學改革的目標

（1）使學生掌握統計學的基本概念和基本理論，樹立統計思想，培養統計意識。高職院校應根據經管類專業就業的特點，根據就業需求確定統計學課程教學的主要內容，難度適中。既要注意基本概念和基本理念的講解，又要開拓學生的視野，激發學生的學習興趣，培養學生的統計意識和統計觀念。

（2）培養學生掌握統計的基本技能。高職院校的特點就是要加強學生應用能力的培養，在統計學中我們可以設置實驗、實訓、調查等實踐性環節，培養學生統計的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用統計軟件進行上機操作，使學生掌握繪制統計圖和統計表，編制統計指數，對時間序列數據進行分析，對變量之間進行相關分析和回歸分析等基本技能;通過統計調查環節，培養學生設計調查方案，實施統計調查，搜集和整理統計數據等基本技能。

（3）培養學生應用統計學知識分析和解決社會、經濟、管理等實際問題的能力。統計學課程是一門方法論學科，結合專業的特點，可以設置綜合性訓練項目，提高學生分析和解決實際問題的能力，如大學生興趣調查，新產品市場調查，顧客滿意度調查，行業發展趨勢預測等。

2 統計學課程教學存在的問題

（1）學生基礎較差，學生學習興趣較低。由于高職院校的學生生源質量不高，經管類的學生以文科為主，統計學又是以概率論和數理統計為基礎，有大量的數學公式和計算，要求學生有一定的數學基礎，部分學生對學習統計學有畏難情緒，學習興趣較低，學習動力不足。

（2）偏重理論教學，忽視實踐教學，學生應用能力較差。由于某些客觀原因，在人才培養計劃中未設置實踐教學環節或實踐教學課時偏少。如缺少實際操作課程，學生在課堂學到的知識難以消化和鞏固。另外，在經管類其他課程教學中也不重視學生統計技能的培養和統計學知識的具體應用。

（3）教學手段和方法落后，教學效果不佳。部分教師采取傳統教學形式，不能激發學生的學習興趣。課堂講授滿堂灌，沒有采取有效的教學方法（如案例教學、互動式教學）。

（4）教師的自身素質和能力有待提高。部分教師所學的專業不是統計學專業，自身統計學的功底較差。有些教師不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，不能正確指導學生上機操作。有些教師組織能力較差，不能合理地安排和控制教學活動和教學過程。

3 統計學課程教學體系的構建

高職院校經管類專業統計學課程的教學目的，是培養學生運用統計學的基本理論和基本方法分析和解決實際問題的能力。學校應根據課程教學目的，崗課結合，從培養學生的實際應用能力出發，構建統計學課程教學體系。統計學課程教學體系主要包括理論教學和實踐教學兩大部分：

3.1 理論教學

（1）教學內容。統計學課程的教學內容，應根據高職院校的特點，內容適宜，難度適中，以崗位應用為導向，適當選取學術前沿內容。主要內容可包括：緒論，統計數據的收集，統計數據的整理與顯示，統計數據分布特征的度量，時間序列分析，統計指數分析，抽樣與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析等。教學課時60～80課時，其中理論教學40～50課時，實踐教學20～30課時。

（2）教學方法。統計學課程的教學方法比較適用的有案例教學法、任務教學法、互動式教學法等。

案例教學法是通過對一個具體教育情景的描述，引導學生對這些特殊情景進行討論的一種教學方法。因此，教師在統計學課堂教學中，除了講授統計學的基本方法和原理外，必須結合學生所學的專業，從社會經濟生活中選擇或編輯適合的案例，引導學生對案例進行分析討論，教師最后總結評價，從而提高學生分析和解決實際問題的能力。如在統計數據分布特征的度量一章中，可以以一個網店為例，對商品的銷售量或顧客進行分組，通過頻數分布表或直方圖，對商品的銷售趨勢或顧客的偏好進行分析和預測。任務教學法又稱任務驅動教學法，是美國教育家杜威以實用主義作為教育理論基礎而提出的“學生中心，從做中學”的教學模式，他主張教育的中心應從教師和教科書轉到學生，教學應引導學生在各種活動中學習。因此，在統計學各章中，可以設計一個特定的任務，讓學生分組完成。如在統計數據的收集一章中，可以讓學生去收集高職生日常消費數據，興趣愛好數據等?；邮浇虒W法，指通過營造多邊互動的教學環境，在教學雙方平等交流探討的過程中，達到不同觀點碰撞交融，進而激發教學雙方的主動性和探索性，達成提高教學效果的一種教學方式。因此，在統計學課程教學中，教師應設計具體情景，通過設問，與學生展開雙向交流。如在假設檢驗一章中，可以對統計決策究竟是確定性決策還是非確定性決策進行分析討論。

（3）教學手段。目前統計學的運用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，因此統計學課程教學應選擇多媒體教學系統，如電子白板教學系統。教師可以在多媒體上展示統計軟件的操作過程和操作結果，還可以通過互聯網提供教學視頻、教學案例等。

3.2 實踐教學

統計學是一門實踐性很強的學科，因此，實踐教學課時的比例較大（高職院校一般為40%～50%）。統計學課程的實踐教學一般采用以下形式：

（1）統計調查。統計調查是根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。統計調查的步驟包括確定調查目的和調查對象，設計調查方案，實施調查，對調查數據分類整理，數據分析和預測，并寫出調查總結報告。如在學校內部，可以進行學校環境調查、學生食堂調查、學生網購情況調查等。另外，在其他的專業課程（如市場調查）、社會實踐、實習實訓、畢業設計（論文）等教學環節中，學生也可以進行統計調查。

（2）實驗。統計學課程實驗一般借助計算機軟件進行，有驗證性實驗、綜合性實驗等實驗類型。常用的計算機軟件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種基本的統計計算和統計分析，在企事業單位經營管理中得到廣泛應用;MINITAB軟件和SPSS軟件的功能較EXCEL強大，但MINITAB軟件相對來說操作簡單，深受非統計學專業人員喜愛。統計學課程實驗的項目較多，主要包括：數據的整理與顯示、數據特征的度量、統計指數的計算和分析、時間序列分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等。

（3）大作業。統計學課程在講完某一個章節后，教師可以布置一個大作業，讓學生主動完成，以提高學生的實踐能力。某些大作業可以由一個小組完成，以培養學生之間的協調能力和合作能力。如讓學生小組進行某一個統計調查，再對統計數據進行分析，得出統計結論，并提出改進建議。

4 統計學課程教學改革的對策和建議

（1）緊跟社會需求，構建科學的課程教學體系。高職院校應根據經管類專業的就業需求和崗位需要，分析學生應掌握的知識和能力，確定統計學課程教學體系。一是在人才培養方案中合理確定課程的總課時（包括理論課時和實踐課時）和開設時間，二是編制課程教學大綱及實驗（實訓）教學大綱，明確課程教學的目的、教學要求及主要內容。

（2）加強多媒體和實驗室等教學基礎設施建設，提高教學水平。一是采用多媒體教學系統（如電子白板教學系統），提高教學效果;二是建設高水平實驗室，配置先進的統計學教學軟件和計算機設備，滿足統計學實驗的需求，并為統計調查分析等提供服務。有條件的學校，可以開設一些開放性實驗項目，由學生自主進行實驗，以提高學生的實踐能力和創新能力。

（3）加強統計學教師的培養，提高教師的綜合素質。一是采取進修和培訓等手段，提高統計學教師的知識水平;二是統計學教師應掌握多媒體教學系統和統計學軟件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教學方法，加強與學生的互動，及時發現教學中存在的問題，并進行改進。

（4）激發學生的學習興趣，提高學生的學習積極性。一是培養學生具有遠大的理想和目標，提高學生的學習動力;二是教師在課堂教學中要生動有趣，善于提問，積極引導學生進行思考;三是教師要有責任心，對學生要求要嚴格。

5 結論

統計學是高職院校經管類專業的一門專業基礎課程，必須依據崗位需求確定統計學課程的教學目的、教學目標和主要教學內容，構建科學的課程教學體系（包括理論教學和實踐教學體系），以培養學生收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據等基本技能，提高學生的就業能力，滿足社會需求。

參考文獻

[1] 羅金華等.經管類專業統計學課程實踐教學改革研究[J].文教資料，2015（1）.