公路管理智能化精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇公路管理智能化范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

>> 智能家居系統的應用及發展趨勢 LED在現代裝飾照明中的應用及發展趨勢 國外對地觀測衛星任務規劃應用現狀及發展趨勢分析 國外活性炭應用及我國活性炭發展趨勢 散射通信在國外應用現狀及發展趨勢 國外教育行動研究的發展趨勢及啟示 國外主食產業化發展趨勢及經驗 國外名稱規范項目及發展趨勢研究 國外大數據研究熱點及發展趨勢探析 淺談車間照明的發展趨勢 居住小區智能化發展趨勢及應用調查分析 能效管理在智能化建筑中的應用及發展趨勢 物聯網在智能建筑領域的應用及發展趨勢 論樓宇智能化技術的應用及發展趨勢 芻議弱電智能化的應用現狀及發展趨勢 芻議建筑電氣工程的智能化技術應用及發展趨勢 智能材料在土木工程施工中的應用及發展趨勢 城市污水處理智能控制系統的應用及發展趨勢 智能型機械自動化的應用及發展趨勢分析 淺談智能網的應用與發展趨勢 常見問題解答 當前所在位置：l， 2015-11-23.

[4] 荷蘭：智能公路 夜晚發光還可為車充電[EB/OL]. http：///news/2012/719984.php.2012-12-26

[5] 方結，陳大華編譯. 澳大利亞2005一2015綠色照明戰略[J]. 燈與照明，2007（3）：12-14.

篇(2)

打造綠色交通整體解決方案

福田汽車集團下屬的歐輝客車投身新能源客車領域已有10年，無論是技術創新、服務能力還是運營實力都代表著行業的領先水平，新能源客車領域也是歐輝市場布局的重點，相繼開發了先進的混合動力、快充、快換、即充純電動、插電式增程等技術。此次升級“智藍”戰略新品，展現了福田歐輝在新能源領域持續探索和創新的強大信心和雄厚實力，也為新能源低碳城市的發展助力，踐行企業的社會責任。

數據顯示，在北京市520萬輛的汽車保有量中，公交客車、營運客車等商用車的總量約為30萬輛，而這30萬輛商用車的總計排放污染物卻占全市汽車尾氣排放總量的50%，由此可見，大型公交等商用車尾氣排放是城市空氣污染的重要源頭，創新新能源客車技術刻不容緩，這讓歐輝“智藍”戰略新品的有著更加不同尋常的意義。

據了解，歐輝“智藍”系統由能量管理智能化、車輛管理智能化和安全管理智能化組成，代表了福田歐輝自主研發的智能電控系統、動力電池、電機、電控等關鍵零部件核心技術，以智藍EV、HEV、PHEV三大新能源系列產品為支撐，實現了純電動、插電式增程、混合動力等的全面布局。

智藍EV純電動客車可根據實際駕駛情況自動調整電力和匹配，整車動力電池系統支持5分鐘快速更換，并可支持外接電源3小時內快速充電，達到國際領先水平；智藍PHEV插電式增程客車采用交流異步電機作為驅動電機，輔以自主動力福田康明斯2.8升國Ⅴ排放發動機組，實現了純電動客車續航里程有效延長；智藍HEV智能化混合動力節能客車，其制動回收利用率達48%以上，整體油耗降低30%以上，污染物排放降低35%以上。

福田歐輝新能源系列產品的另一大技術優勢是：一律采用了4D防護車身技術，秉承歐洲最先進設計理念和制造工藝，融入了100%陰極電泳技術并全面應用高強度鋼材，實現了耐用、安全和節油三大利益的歐洲同源化。

據福田歐輝相關負責人介紹：“智藍新能源客車一體化解決方案將不僅簡單滿足排放量標準，而且通過創新的新能源技術和客車動力控制策略，以更加卓越的品質為客戶提供節能服務，助力打造可持續發展的綠色城市交通系統，實現城市綠色出行?！?/p>

純電動迷你巴士有望打通城市微循環

展會現場，福田歐輝智藍戰略新品奪目亮相，福田歐輝企業負責人特別為智藍代表性新品――BJ6650迷你快充電動巴士揭幕。歐輝迷你快充電動巴士將著力構建城市微循環公交系統，有效緩解擁堵和提高道路使用效率、促進節能減排。

作為歐輝智藍戰略性產品，迷你快充電動巴士為乘客提供了這“最后1公里”的公共交通解決方案。據悉，這款車型除環保節能之外，還具備良好的動力性、舒適性與安全性，首次亮相國際道路運輸展就成為耀眼的焦點車型，被眾多行業人士評價為“小身材也有大能量”。

從環保節能上來看，歐輝BJ6650迷你快充電動巴士單位能源消耗量低，等速工況下，每公里耗電量僅為0.25度，而一般城市工況，每公里耗電量為0.45度。這意味著，以工業用電每度0.7元來計算，歐輝BJ6650迷你快充電動巴士百公里能源消耗量僅為17.5元。

歐輝BJ6650迷你快充電動巴士也有著不錯的動力性，最高車速為69公里/小時，起步0～50公里/小時，換擋加速時間≤25秒，爬坡能力≥15%，駐車坡度≥20%；完全符合城市社區的行車要求。此外，這款車型也有著良好的安全性，其高壓電器件位于整車的后部，完全與乘客區隔離，最大限度地保障了乘客安全。

從車身造型上來看，歐輝BJ6650迷你快充電動巴士外觀大氣、線條流暢優美、方圓有致，整體外觀突出了時尚感、現代感與科技感；車內乘客區為低地板，一級踏步高不大于360毫米，上下車方便；乘客區空間開闊、舒適，短前懸、短后懸、長軸距，很好實現了小車大容量；整車采用全空氣懸架及前獨立懸架，保證整車的舒適性及可靠性；整車高度低，車寬小，轉彎半徑小，重心低，穩定性好，更方便在胡同、小區及擁擠的街道通行， 其加速行駛車外噪聲≤70分貝。

篇(3)

關鍵詞:城市道路;道路安全設施;道路服務水平;智能化管理;數字化管理

城市道路服務水平是衡量一個城市發展進步的標志，當前社會科學技術快速發展，互聯網、大數據、AI、視覺識別感知等技術在民生的各個地方都有著廣泛的應用。社會越來越關注人們出行的質量，對于降低事故發生率、提高交通參與效率等都提出了更高的要求。道路的安全設施已經不是只能夠提供簡單的指路信息、規范行車秩序等作用的道路附屬設施。新時代賦予了道路安全設施新的歷史意義，作為道路最為基礎的安全保障設施應該發揮更為強大的能量。通過新技術的融合應用，對于城市道路安全設施的管理也朝著數字化、精準化、高效化和智能化的方向發展。

1城市道路交通安全設施智能管理必要性

城市路網相比于高速公路和國省干道來說比較復雜，交通安全設施較多，對于這些設施的管理增加了很大難度，不利于日常的維護，運維效率相對低下。但是，將現有的安全設施采用數字化的管理，把現有的標志、護欄、標線等設施進行數字編碼，通過不同的維度進行規劃分類，結合路網信息、定位信息等建立統一的數字化標準，從而掃除之前安全設施管理的各種障礙，簡化工作流程，可以從不同維度獲取安全設施的信息。這就是我們要對城市道路交通安全設施進行智能化管理的原因。

2城市道路交通安全設施的管理現狀

2．1安全設施運維低效

城市道路交通安全設施傳統的管理具有一定缺陷，總結有以下幾點:(1)對于安全設施的信息主要依靠人工統計，由于很多安全設施(類如防撞護欄損壞、靠近路口處標線磨損)需要頻繁的更新或更換，在多次的手動統計更新工作后會導致運維數據精準度下降，從而會影響整體數據的準確性。(2)不具備對安全設施信息的數據分析能力，無法從早期計劃和施工信息中初步判斷數據的準確性。(3)缺少安全設施的地理坐標信息，不具備即時采集安全設施狀態、位置的準確信息。(4)缺乏對故障信息和維護信息及時更新能力，當事故發生安全設施被損壞時，不能采取及時的措施對其修復，影響道路的服務水平。

2．2規劃缺乏整體性

傳統的城市道路安全設施規劃設計大多數情況下是隨著路基路面的新建和周期性的大中修項目而產生的，依據安全設施相關的國標、地方性的規定來進行規劃設計的。所帶來的缺點也是很明顯的，比如在同一個城市，不同區域的道路安全設施設置的方法也不盡相同，所使用的材料、尺寸、外觀的形式都是有很大差異的，雖然遵循相關的規定但是所展示出來的效果就顯得不夠統一、不夠整體。在管理上就變得更加困難，安全設施信息紛繁雜亂難以梳理，相關的維護部門就需要儲備更多種類的備件、備料，降低了運維的高效性。通過對傳統的城市道路交通安全設施管理的分析，我們可以看出，安全設施的數字化科學管理是必要的也是可行的，通過智能化、自動化、精細化的管理，可以提升安全設施的管理效率，同樣也可以大幅節省成本投入。

3融合新技術下的城市道路交通安全設施管理

3．1大數據分析技術賦能道路交通安全設施管理

當前，為傳統的管理方式轉型、升級、賦能離不開大數據和人工智能技術，挖掘數據潛能可以為城市道路交通創造更多價值。大數據技術的有效應用是建立在精確的原始數據基礎上的，所以將城市道路上的安全設施信息進行數字化管理成為首要任務。以安全設施的各種參數進行數字化編碼，通過對路線編號、樁號、行進方向、地理坐標、設施類型等參數的錄入整合，將資產數字化形成以國標為基準、地方法規和出行習慣為基準的城市級道路交通安全設施的管理系統。系統將安全設施的用途、屬性等進行分類，由于數據相對復雜，錄入過程需要在保證數據時效性的前提下進行，把無序的數據變為有序的標準數據，建立安全穩定的數據庫。這樣我們就可以運用大數據分析技術對于安全設施的數據進行分析，挖掘數據的潛在價值，提升工作效能［1］。如圖1所示，通過數據分析可以對事故多發地的安全設施損壞信息進行分析，從而進行路口的優化配置;通過對標線的磨損數據分析判斷供應商的施工質量情況等等大數據的分析應用。圖1數據分析提供方案評價

3．2AI智能化提升運維效能

視頻識別技術推動交通安全設施管理智能化主要體現在兩個方面:(1)路端交通安全設施的自動檢測，利用北斗衛星定位、視頻圖像識別以及雷達探測等采集技術對地物要素進行自動采集，然后將路端的安全設施矢量化展示在3D地圖上，日常的運維工作只需要按自定義時間進行數據采集即可，縮短了交通安全設施信息的錄入時間，提升了數據的準確性，便于對基礎數據進行數據挖掘和數據的增值服務［2］。(2)采用視頻圖像檢測技術對路面上的交通安全設施的健康度進行智能化的檢測。應用較為廣泛的有:對路面標線(熱熔和冷漆)的磨損情況進行圖像檢測分析，對路上的交通標志版面的完好度和反光性能進行檢測分析，也可以對護欄的豎直線性進行智能檢測。使用上述智能檢測替代傳統的人工調查方法，可以為運維管理人員提供更為準確的采集信息，包括安全設施受損位置、長度、面積以及相應的影響分析，既提高了檢測效率又節省了成本［3。通過對交通安全設施的信息采集以及對其性能及完好度的檢測分析，在智能的管理系統中，可以直觀地獲取以上信息，如圖2所示，通過對信息的分析并給出相應的解決方案。

3．3變“單一管理”向“多元管理”的轉變

作為構建“城市交通大腦”的一部分，充分利用“人工智能+大數據”技術，對于道路交通安全設施信息數據采集、清洗、加工、挖掘，可以向城市交通其他的體系提供有價值的數據，推動交通環境的升級，由單一的交通安全設施管理向多元化的城市交通大腦推進［4］。通過對交通安全設施智能化的管理，可以推動交通安全由被動到主動的轉變，針對事故多發地的安全設施設置的分析，進而優化交通環境，規范相似路段的交通安全設施設置方法，變粗放管理為精細化管理。通過應用科技信息化技術手段，結合當前城市交通安全需求，進一步探索拓展交通治理應用。

4結語

城市道路交通安全設施是保障交通參與者安全出行的基礎保障，通過使用智能化的交通安全設施管理方法，能夠極大程度地解決路端的交安設施對于交通參與者的安全保護問題，同樣也大幅地提升了城市交通安全設施的運行維護管理工作效率。利用當代的大數據、AI智能、高精度的北斗衛星定位等高新技術來參與管理城市的道路交通安全設施，從而保證了城市的交通安全，提高了相關管理部門的管理水平和效率，簡化了城市道路交通安全設施的管理工作。

參考文獻

［1］陸化普，王長君，陸洋．城市交通擁堵機理與對策［M］．北京:中國建筑工業出版社，2014．6．

［2］余碧瑩．基于事故風險分析的公路警告標志系統優化設置研究［D］．北京:北京交通大學，2009．

［3］魏玉曉．城市道路交通控制與交通誘導協調優化研究［D］．成都:西南交通大學，2010．

篇(4)

關鍵詞：物聯網；石化行業；RFID射頻技術；網絡同性技術

中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)23-5565-03

Internet and Its Application in Petrochemical Industry

LI Ya-jie1, CAO Wei1, WEI Qi2

(1.Automation Research Institute of Lanzhou Petrochemical Company Petrochina, Lanzhou 730060,China; 2. China Guangdong Petro? leum Petrochemical Industries Co., Jieyang 515200,China)

Abstract: The following computer, Internet, Internet technology has brought the third world in the context of information industry tide, more and more become the focus of global concern, will give the people’s production and life brought about profound changes. This paper introduces the origin, definition of Internet of things, involving technology, predicted the development trend of the Internet of things, things technology application in petrochemical industry case, looking things technology application in petrochemical industry trends.

Key words: the Internet of things; petrochemical industry; RFID technology; sensing technology

1關于物聯網

近年來，物聯網[1,2]成為炙手可熱的名詞，許多人預言物聯網將徹底改變人們的生活方式，帶動億萬級的產業發展，成為信息化發展的新的推動力量。那么，物聯網究竟是什么由來，他離我們到底還有多遠？早在1995年，比爾·蓋茨在《未來之路》一書中就已經提及物聯網概念（Internet of Things），只是當時受限于無線網絡、硬件及傳感器設備的發展，沒有引起世人的重視；1998年，美國麻省理工大學（MIT）創造性提出了當時被稱作“EPC”系統的“物聯網”構想；2005年，在突尼斯舉行的信息社會世界峰會(WSIS)上，國際電信聯盟（ITU）正式提出了“物聯網”的概念:稱“物聯網”為“The Internet of things”(ITO)，并發表了年終報告《ITU互聯網報告2005：物聯網》；2009年1月，IBM提出“智慧地球”構想，物聯網為其中不可缺的一部分，而奧巴馬對“智慧地球”構想作出了積極回應，并將其提升為國家層級的發展戰略，從而引起全球廣泛關注。2009年1月，IBM提出“智慧地球”構想，物聯網為其中不可缺的一部分，而奧巴馬對“智慧地球”構想作出了積極回應，并將其提升為國家層級的發展戰略，從而引起全球廣泛關注。2009年8月7日總理視察無錫微納傳感網工程技術研發中心并發表重要講話之后，“物聯網”概念迅速升溫。物聯網又稱傳感網，它掀起了繼計算機、互聯網與移動通信網之后的世界信息產業新浪潮。

通過射頻識別（RFID，Radio Frequency IDentification）、紅外感應器、全球定位系統（GPS，Global Positioning System）、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。全面感知、可靠傳送、智能處理是物聯網的基本特征[3]。

物聯網主要涉及六大關鍵核心應用技術[4]，分別是共性支撐技術、無線傳感網（WSN，wireless sensor network）技術、數據處理技術、新型傳感器技術、RFID電子標簽技術、地理信息系統（GIS，geographic information system）技術。物聯網具有與互聯網類同的資源尋址需求，以確保其中聯網物品的相關信息能夠被高效、準確和安全的尋址、定位以及查詢，其用戶端是對互聯網的延伸和擴展，即任何物品和物品之間可以通過物聯網進行信息交換和通訊。因此，物聯網又在不同應用領域的專用性、高度的穩定性和可靠性、嚴密的安全性和可控性等方面有別于互聯網[5,6]。

2物聯網技術發展趨勢

研究表明，物聯網技術的發展趨勢主要表現在以下六個方面：集電子產業、軟件業、通信運營業、信息服務業和面向行業的應用與系統集成中心等于一體的完整產業鏈正在逐步形成。應用試點向行業規?；瘧猛卣?，跨行業和地區的綜合性應用正逐步啟動。應用功能以目前的身份識別、電子票證為主逐漸向物品識別過渡，如向資產管理、食品藥品安全監管、電子文檔、圖書館、倉儲物流等物品識別拓展。應用頻率以低、高頻為主逐漸向超高頻和微波過渡，即從低高頻的門禁、二代身份證應用逐步向高速公路不停車收費、交通車輛管理等超高頻應用拓展。RFID與新技術的融合將會衍生出更多的商業模式，如手機移動支付將會是未來RFID最大的市場，利用RFID進行人與物的實時定位也將會成為未來的主流應用之一。RFID以及傳感技術的發展使得社會公共管理呈現出管理智能化、物流可視化、信息透明化的發展趨勢。

我國在物聯網的“采集、傳輸、處理、應用”四大核心領域中，優先發展的是采集與應用領域，具體優先發展的領域是RFID產業、智能家居、智能交通、智能醫療、智能電網。

RFID產業：物流、金融、零售、物品防偽、環境保護、身份識別等很多方面，都離不開RFID，今后隨著物聯網的大規模應用，其應用范圍會更加廣闊。智能家居：除了通常所說的電表、氣表、水表的智能化處理，將來家里的空調、冰箱等電器設備，都可以接入物聯網，以監控其運行、減少故障等等。智能交通：在汽車的部件上裝上傳感器，通過網絡與智能的指揮后系起來，這樣人們在駕駛汽車的時候，就可以提前知道哪個地方出了故障、哪個路段特別擁擠，以減少汽車追尾事故、等待時間和尾氣排放等等，這是智能城市必不可少的一部分。智能醫療：將嵌入式芯片裝到患者身上，就可以隨時感知到患者的血糖、血壓和臟器的情況，并通過網絡與后臺的醫療、保健系統聯系在一起，隨時給出警示和應對建議。智能電網:是指在發電、輸電、配電、用電等環節應用以物聯網為主的新技術，實現用電的優化配置、節能減排，能源事關國家的命脈，因此發展物聯網要首先關注智能電網。

3物聯網在石化行業的應用

3.1某石油集團數字油田應用案例

某石油集團公司應用數字油田提升油田的管控一體化水平，數字油田包括五部分內容，分別是：采集與控制子系統、數據傳輸子系統、生產運行管理子系統、油氣生產物聯網信息安全、油氣生產物聯網標準規范。其中，生產運行管理子系統利用感知的生產信息，通過對生產規律的總結，建立覆蓋地下、地面生產全過程的生產管理模型及預測預警模型。實現生產過程實時診斷，控制參數實時預警，數據信息實時，決策管理智能科學；數據傳輸子系統利用通訊技術，實現對現場數據信息傳輸實時高效、指令下達準確可靠、網絡安全穩定；并實現與生產運行管理的一體化無縫連接；數據采集與控制子系統利用傳感、射頻等技術，感知油氣生產信息，建立覆蓋油氣全過程準確、可靠的自動化采集與控制子系統。實現采集數據完善準確，過程控制精確到位，安全管理及時有效，系統控制穩定可靠。某石油集團數字油田的系統框架如圖1所示。

圖1數字油田的系統框架

3.2基于RFID的某石油集團產品批次質量跟蹤應用案例

某石油集團公司針對在信息采集和庫房管理流程方面存在的問題，通過將RFID技術作為供應鏈全程信息采集的主要手段來進行產品批次質量跟蹤。具體做法是：選取若干種產品；1個生產庫房、1個大區銷售庫房、若干前端銷售庫房、若干終端客戶；僅管理汽車運輸業務量身定制符合采用RFID的新庫房管理流程。將供應鏈各節點（庫房、客戶端）的準確、有效、及時的信息上傳到產品批次質量跟蹤系統平臺。RFID系統成為已有系統的有益補充?；赗FID的某石油集團產品批次質量跟蹤系統的系統范圍如圖2所示。

4物聯網技術在煉化行業的應用展望

1）智能化化工產品儲運綜合管理：依靠現有網絡、無線數據通信、RFID技術、網絡技術以及現代物流儲運信息軟件等成熟技術，切實提高化工儲運整體運作水平，實現智能綜合化工物流儲運管理。

2）智能化油品儲運綜合管理：在煉化行業已建油品儲運生產調度系統、機車三大件系統、車號自動識別系統等系統的基礎上，拓展智能化油品儲運管理綜合系統功能，整合或替代原有分散系統，提高油品儲運數字化水平。

3）三維全息數字化工廠：三維全息數字化工廠將煉廠的地理信息以及生產、機動、環保、安全所用載體的空間數據用計算機進行數字化管理，包括廠區地下動力管網和地上附屬物的空間數據庫以及屬性數據庫。為規劃、設計、施工部門提供準確可靠的地下管線、電纜的分布、走向、埋深等狀態信息及各專業屬性信息，也可以為生產巡檢、應急管理等提供輔助。結合數字化設計，圍繞主體生產裝置實現塔、反應器、閥門、儀器等設備的形狀三維立體化及設計數據、運行狀態電子化，為設備保養、檢維修等提供依據。

參考文獻:

[1]石軍.“感知中國”促進中國物聯網加速發展[J].通信管理與技術,2009(5):1-3.

[2]馬建.物聯網技術概論[M].北京:機械工業出版社,2011.

[3]王云漢.物聯網技術在樓宇智能化系統中的應用[J].惠州學院學報:自然科學版,2010(6):77-78.

[4]蔣中,孔令成.城市互聯消防安全數字化監控系統的設計與實現[J].現代電子技術,2009,32(9):131-133,13.

篇(5)

【關鍵詞】行車安全;車牌識別

近年來，隨著我國汽車工業的高速發展使得機動車輛越來越多，城市道路交通設施及管理設施也在不斷地完善中。汽車的“身份證”是車牌號，車牌識別是使交通管理智能化的一項關鍵技術。車牌識別可以提高車輛管理效率，緩解公路交通壓力。目前，車牌識別技術主要應用于停車場的計費和防盜、交通中的超速和超載等方面。車牌識別技術的應用對于整個城市的交通安全意義重大。

但目前還有不少偏遠地區和鄉鎮地區缺乏交通管理設施，車輛駛進這些地區，若出現交通事故，警方將無法快速獲取該車輛行進線路，錯過救援最佳時間。被盜車輛行駛在鄉鎮地區的道路，由于無交通監控設備，無法迅速找到丟失車輛。所以這些地區的交通管理系統也應該得以完善。目前多數自動車牌識別產品都還是基于PC機的應用程序，可移動性差，成本很高，嵌入式車牌識別產品還很少。將嵌入式系統和圖像處理技術相結合，可推動嵌入式系統的發展，同時降低車牌識別系統的成本。因嵌入式處理器比普通計算機的工作穩定性更高，且功耗較小，因此可以使用嵌入式處理器作為車牌識別的硬件平臺。

若車牌識別系統采用傳統的RS485通訊實時監控將耗資巨大，為有效避免大量布線的繁瑣工作，本文采用無線通訊技術實現數據傳輸。隨著通信技術、網絡技術和人工智能等科學技術的飛速發展，無線傳感器網絡（）技術逐步興起。無線傳感器網絡是由大量無處不在、低功耗、低成本、具有通信能力的傳感器節點，密集分布在無人值守的監控區域，形成一個能夠按照指令執行任務的網絡系統，其主要任務是數據的采集與處理、信息傳輸與監控。WSN的自適應網絡拓撲、可擴展性、自組織性與自治性等特點，成為了國內外的研究熱點，應用前景廣泛。

嵌入式設備是一種具有特定功能的計算機，嵌入式系統與通信及網絡技術相結合，大大提高了嵌入式產品的靈活性和智能性。隨著信息技術的不斷發展和人們需求的日益增加，在硬件和軟件交替的發展中，嵌入式系統逐漸趨于穩定和成熟。嵌入式系統的應用日益廣泛，將嵌入式系統應用于圖像處理，無疑會增強圖像處理系統數據處理能力、通訊能力和適應不同的環境與需求的能力，使圖像處理技術的應用范圍得以擴展。嵌入式車牌識別是嵌入式圖像處理技術的應用之一[12]。

而提高系統的識別速率及正確率關鍵在于車牌識別算法上，追求更高的車牌識別正確率及速率一直是專業人士共同的目標。

隨著智能交通系統（ITS）技術的不斷發展，越來越多的新技術在ITS中得到了應用。車牌號在交通管理系統中有著不可替代的作用，車牌識別是ITS中的一個關鍵環節，具有深入研究的意義。車牌識別技術的核心是車牌識別算法，識別算法水平越高，各個算法的組合越合理，則識別系統的整體性能和實時性就越好，對不同環境的適用性也就越強。從上個世紀90年代至今，國內外科研人員對車牌識別（LPR）技術的研究就從未間斷，通過對車牌圖像特征的分析來定位車牌號的具置，并對車牌號的字符進行分割與識別，從而獲得車牌數據。即采用數字圖像處理技術對采集的車牌圖像進行分析，并自動提取車牌信息，從而精準地確定出車牌號[15]。我國對智能交通系統的研究和開發尚屬起步階段，車牌識別技術在其中占據著絕對重要的位置。隨著嵌入式車牌識別技術發展到實用階段，智能交通系統的研究和開發、車牌識別技術的推廣和普及，必將會給人們社會生活帶來極大的變化和便利。

為滿足人們各種各樣的需求，在高速公路收費站、十字路口和停車場所等交通關卡處安裝嵌入式車牌識別系統。所有這一切都將加強對高速公路、城市、鄉鎮及偏遠地區道路和停車場的管理，減少交通事故和汽車盜竊案件的發生，對社會穩定將會產生極其深遠而又重大的影響。

目前嵌入式車牌識別產品還存在一些問題待解決，具體見表1.1。

表1.1 車牌識別待解決的問題

車牌識別問題 所需解決效果

車牌可能出現在圖像中的任何位置 不能對牌照出現的位置做特殊的要求

車牌顏色不同 算法必須適用于國內任何一種顏色的牌照

車牌的傾斜、扭曲 車牌圖像的形狀允許一定程度的傾斜、扭曲

車牌字符有一定程度的模糊、筆畫斷裂 確保在出現該情況下仍能夠正確識別

外界光線強度 算法需適應外界光線強度和圖像對比度的變化

篇(6)

[關鍵詞] 高新技術 汽車維修業 理念更新

隨著汽車工業的迅速發展,電子燃油噴射系統,GPS導航定位系統、ABS 防抱死制動系統、SRS安全氣囊系統、電子控制自動變速箱系統、空氣懸掛系統、四輪轉向系統、自動巡航系統、牽引力控制系統、自我診斷系統等一系列高新技術,不斷完善著汽車的性能,如今展現在我們面前的汽車是一個集現代文明和智慧的高科技產物,而這個高科技產物,還在不斷地向高科技領域縱深發展。因此,汽車維修已不再是簡單的零件修復,汽車故障診斷不再是靠眼看、耳聽、手摸來實現,維修工的培養也不再是師傅傳、幫、帶的簡單過程。而應該是不斷更新汽車維修理念,采用智能化管理手段,迅速培養高素質人才,利用各種新技術,準確無誤診斷出故障所在,才能與當今汽車維修的高科技特征相適應。

1 互聯網絡與汽車維修

傳統的汽車維修資料信息查詢, 主要借助于圖書、雜志、期刊等, 而這種查詢方法存在著信息量小、查詢速度慢、資料更新遲緩等局限性。而當今中國經濟迅速發展,大量涌入國內的進口汽車和迅速更新換代的國產汽車,其技術的高新復雜和維修資料的繁多,對于普通維修工來說, 常常會因查找繁瑣、最新維修資料缺乏,給維修工作帶來很大的困難。就汽車維修技術人員而言,知識技術、經驗以及對信息的全面掌握,越來越顯示出自身的局限性。要解決這一不足的方法,就是實現汽車維修互聯網絡。

汽車維修互聯網絡的實現,徹底打破資訊傳遞在空間、時間上的局限, 能在第一時間最全面、最快速地將資訊傳遞到地球上的每一個角落,能隨時需要,隨時提取,簡單快捷。還可以迅速、快捷地提供汽車維修檢測設備、汽車維修資料、汽車配件、汽車維修技術與管理人才等方面的供需信息, 使企業經營者和管理者能夠及時獲得信息, 作出正確的選擇和決策。

此外,家喻戶曉的互聯網為汽車維修技術人員提供了技術討論、經驗交流的平臺。維修技術人員們可充分利用這一平臺,討論汽車故障診斷過程中出現的疑難雜癥、原因、診斷、排除方法,交流維修過程中的經驗、心得。既打破了傳統技術保守、固步自封的現象,又可在團結協作中加速汽車維修技術人員整體技術水平的提高。遠程汽車維修技術培訓的機會,也給需要不斷吸取新技術和新知識的汽車維修技術人員提供了又一條進修途徑。

2 先進設備與汽車維修

傳統的汽車維修主要靠常用工具、量具加上人體的器官感覺,再經過人腦的分析判斷來確定故障,排除故障。通常將這種方法稱作人工經驗法。修理工們為了熟練掌握并不斷提高這種經驗,不惜花費一輩子的時間。數代人不斷摸索、歸納、總結出來的一套套修車方法對簡單的機械裝置汽車是行之有效的。但在汽車快速更新換代的現今,隨著電子技術、高科技產品在汽車上的運用,人工經驗和簡單工具已遠遠跟不上汽車發展的步伐。為適應現代汽車維修業發展的需要,大量先進維修設備應運而生,如各種解碼器、示波器、隨車自診斷裝置、電腦綜合性能檢測儀、四輪定位儀、調表儀、數據專家、多功能電噴維修機、汽車零件清洗機、免拆式剎車碟/校正光碟機等等。這些先進的維修儀器能對數據自動處理,準確顯示故障代碼,分析、判斷、確定故障部位,并能自動顯示、打印維修作業項目,減少維修的盲目性。而先進的維修工具可以簡單、快捷、準確、省時、省力地幫助維修工完成操作過程,安全可靠。所以,在汽車維修過程中充分利用先進儀器和設備勢在必行。

3 團隊素質與汽車維修

維修人員的技術水平和業務素質直接影響汽車維修業的發展。據中國汽車維修行業協會調查顯示:在汽車維修技術工總人數中,初中以下文化程度的占38.5%,高中文化程度的占51.5%,大專及以上文化程度的僅占10%。這樣一支文化水平低下的團隊,如何迅速掌握高新技術?如何掌握先進電控設備操作?又如何能在短時間內將之運用到汽車維修過程中呢?現代汽車維修業要求合理配備一支具有高文化素質、高職業道德、掌握高新技術的維修團隊。這樣的團隊一般由技術總監、工程師、技師、維修工組成。技術總監在修理廠是絕對的技術權威。他必須全面掌握汽車理論與維修理論,具有豐富的實踐經驗、沉著冷靜的心態,能理智分析、判斷故障,排除故障,并要具有培養新人的能力。工程師必須熟練掌握電腦操作,掌握汽車結構、原理、現代電控技術、液壓控制技術,參與車輛進廠診斷――確定維修范圍――編制維修工藝――指導修車――竣工驗收全過程的工作。技師應能熟練掌握和使用智能化的儀器設備來檢測診斷和維修現代轎車出現的故障,能組織、指導維修技術工人實施維修工作。維修工必須具備相應的職業資格,能勝任相應的工作崗位。有了這樣一支高技術高素質的團隊,再加上各司其職、各盡所能、團結協作,維修業的發展大有希望。

4 智能管理與汽車維修

對現有的汽車維修企業而言,不斷追求完善的管理制度、智能化的管理方法、精確的數據分析以及完備的服務,就意味著與時俱進,意味著擴大盈利。

首先,對維修車輛的跟蹤管理。售后服務的好壞已然成為人們關注的焦點。利用智能系統建立完整準確的客戶及車輛檔案,記錄車輛維修的時間、部位、故障原因等項目,隨時提醒客戶進行維修、保養和零件的更換。一系列恰當的管理,消除工作方面的一些失誤,提高工作效率,有利于提高客戶的滿意度。對于實力雄厚的維修企業,還可以通過先進的通訊手段,對車輛進行動態跟蹤,特別是遠行車輛中途故障時,能及時判斷其位置,通知最近維修點給予公路救援。這樣的管理為長期、靈活的客戶服務奠定基礎,體現了現代汽車維修的及時性、完整性、長久性。

其次,對先進設備的配備和科學管理。利用智能系統可簡單、快捷地了解汽車維修先進設備的信息;及時更新、調配,建檔、制定保養管理制度;網上訂貨、轉賬、快遞也給設備購置提供了簡單、快捷的服務。即省時、省力,又可全面監控。

最后,對技術工人的高效管理。一支高技術高素質的維修團隊,需要一套合理的人性化管理方案進行規范限制。利用智能系統,建立人力資源管理檔案,記載每個員工的詳細資料,如:家庭、經濟收入、學歷、愛好、特長等,可隨時了解每個員工的近況,掌控技術力量的配置、并根據需要對工人的技術、管理理念、服務意識、新汽車、新設備發展動態等相關知識定期更新與提高。因此,工人培訓定期化也是工作計劃的一部分,可通過內部培訓、外部培訓、網絡培訓等方式來實現。此外,制定合理、公平、具有激勵性的分配制度,經常性地開展有利于員工身心健康的活動可以提高員工對企業的忠誠度。善待員工就能爭取客戶,爭取了客戶就能贏得市場,有了市場才能有企業的一切。

綜上所述,要使汽車維修業順應時代的需求,迅速發展。汽車維修業的發展就要與當今汽車維修對象高智能化、維修、診斷專業化、維修咨詢網絡化、維修設備現代化、維修管理智能化的發展趨勢相適應。

參考文獻:

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[2] 樊海林. 汽車維修企業發展對策[J].沿海企業與科技, 2008,(11):44-46.

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【關鍵詞】互聯網信息時代 人工智能 應用研究

當前，世界已全面進入以大數據共享、信息爆炸為特點的互聯網信息時代。富有智能化和人性化的計算機網絡技術服務成為了人們青睞和關注的焦點。人工智能作為互聯網信息時代凝聚高端技術的超值網絡服務，在增強互聯網安全性、提高網絡操作自動化等方面意義重大。現階段，已有更多行業領域的用戶在應用人工智能，體驗這一技術所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現代社會特有的綜合類前沿學科，交叉云集了計算機、網絡技術、控制方法論、信息論、神經生物學、語言學等多學科知識，主要用來研究機器在思考、學習、規劃等行為的擬人態進化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發展與超越。人工智能經歷了三個階段的發展變革：第一階段是以人工智能驅動機器設備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發智能機器人，處理不同系統及環境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數據挖掘系統，可實現海量模糊信息采集與分析，可視化技術發展迅猛，計算機具有自主學習能力。

2 人工智能的應用領域代表成就

任何一項技術的創新與發展，都源于人類開展生產生活的實際需求，人工智能技術的研究也不例外，發展至今已經為解決不同領域的實際需求提供了眾多技術應用。目前，人工智能在下列應用領域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統

專家系統，其實是由龐大的程序組編寫完成的數據系統，廣泛積累不同專業的知識經驗，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領域專家的固有知識進行推理解決問題。專家系統可系統化分析輸入信息并結合已有知識體系進行全面推理，提出建O性的決策建議，相當于發揮行業專家的作用。

2.2 數據庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設強大的數據庫資源，便于及時開展智能檢索。數據庫基于計算機軟件開展，存儲了海量專業學科知識，也稱之為知識庫系統，一旦有用戶需要查閱解決該學科的專業問題，都可通過智能檢索功能實現快速精準地檢索。

2.3 程序自動設計

自動化的程序設計就是借助更高規格高標準的程序設計系統來完成指定功能的程序設計，該系統需要用戶輸入所設計程序的需求目標，并對整個流程和架構有更為高級的描述，系統就能自動組織對應程序完成設計。高度自動化的程序設計編寫方式，也展現了人工智能系統的思考、學習、修正自身缺陷的擬人態功能。

2.4 目標模式識別

模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標對象而具備的功能?，F代計算機加強了模式識別系統功能，能夠提高機器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環境的特征進行識別，加強概念理解。當前，目標模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機器人提供了堅實的基礎。

當然，人工智能的應用領域遠不止上述這些，還在機器學習、機器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發揮著重要的作用。

3 不同行業的人工智能技術應用實例

目前，眾多企業為求發展，與內部運營管理中加強了人工智能的應用，聚力解決各項問題，為企業贏得了經濟效益，推動著社會發展。

3.1 企業管理應用

將人工智能應用于企業管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關系，靈活運用工智能應用平臺加強對企業內部各項管理智能軟件的開發工作，借助靈活的人工智能技術幫助企業實施科學決策。

3.2 水利管理應用

人工智能能夠在水情控制與洪災預報中發揮作用。如可使用人工神經網絡和遺傳算法等技術，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災預報精度和汛期準度，有效發揮防洪降災、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復雜地質與環境系統，對治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業應用

目前，建筑行業的用地規劃、給排水工程、暖通空調工程、施工管理等內容都在應用人工智能。已有企業基于神經網絡算法發明了結構節點探傷法，可查探建筑結構損傷度；也可在市政工程建設中不斷強化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網故障；可構建用于分析建筑工程性能效益的系統，加強建設項目性能效益預測和實際效益分析。

3.4 機械行業應用

人工智能同樣成為互聯網時代下的機械行業技術中的重頭戲。如：人們利用人工神經網絡算法，設計出土方工程的機械調度的優化方案；多個工程都可搭建含多目標的尋優函數模型。許多大型機械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風險監控水平，增強機械操作自動化，進一步優化生產效率。

3.5 商品銷售預測應用

人工智能的各種函數模型或優化算法，可在商品銷售金額的預測中發揮巨大作用。如：在計算機中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統進行分析，評估各種影響因素。采用人工神經網絡，不斷放大自分布處理、自組織學習、自適應與自容錯等特性，體現強大的預測功能。

當然，人工智能還廣泛應用到電子網絡技術應用、企業財務管理、航班信息查詢、教學服務、心理咨詢公路建設、焊接制造、等眾多方面，為更多企業帶來可觀的經濟效益。

4 結束語

互聯網信息時代的人工智能應用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實現更多的應用。人們應該高度重視人工智能理論與技術的探究，從而更好地為全人類服務。

參考文獻

[1]何承.計算機網絡技術中人工智能的應用探討[J].信息通信，2016（03）：180-181.

[2]韓曄彤.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].電子制作，2016（12）：95-95.

[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.

作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財經大學浙江學院，主要從事教學軟件管理類工作。