人工智能智慧教育精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能智慧教育范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

A股市場中有人工智能概念的公司不在少數，但敢說自己以人工智能為主業并且賺到錢的公司寥寥無幾，科大訊飛作為智能語音的行業龍頭，在人工智能方面可謂頗有建樹。

從2016年科大訊飛的年報可以看出，科大訊飛目前有六項主要業務，分別是教育行業產品和服務、系統集成、互聯網產品和增值運營、IFLYTEK―C3（智慧城市）、語音支持軟件及產品、大數據產品和服務等。

在六大業務中人工智能的成色到底有多少呢？我們分項看一下。

首先教育行業產品和服務?？拼笥嶏w的產品涵蓋“考、評、教、學、管”全產品體系，另外就是辦學收入，k學收入不屬于人工智能范疇，公司主要的人工智能應用融入在機器閱卷、普通話及口語評測或者融入語音交互的智慧課堂設備中。

近日引起熱議的高考機器人，即“國家863計劃”中科大訊飛牽頭研制的“高考機器人”項目，成都準星云學的AI-MATHS在斷網斷題庫的環境下用時22分鐘完成北京卷文科數學高考試題并獲得105分。這是科大訊飛在教育行業產品和服務人工智能應用方面比較典型的代表。

從收入角度來看，教育方面可以貢獻收入的有四項業務：一、教育信息化過程中為“三通兩平臺”建設提供軟件及系統；二、訊飛啟明提供的口語及普通話機器評測；三、訊飛皆成提供的智慧課堂；四、收購樂知行帶來的數字校園業務。從以上幾項收入來看，目前科大訊飛在教育智能應用上已經探索出較為成熟的業務模式。

其次，系統集成包括信息工程和音、視頻監控，這主要是為他人做技術支持，人工智能很難在這個業務范疇去創新，系統集成屬于應用已成熟技術的業務領域，所以我們可能難以看到科大訊飛在這個維度上做智能突破。

第三，互聯網產品和增值運營，業務包括：電信增值產品運營、智能硬件產品、互聯網運營服務。智能硬件產品是人工智能的重要陣地，這也是科大訊飛做人工智能重點突破的領域。目前基于人機交互界面AIUI拓展在智能家居、機器人、智能穿戴等方面的軟硬件一體化應用比較有前景，其典型產品有叮咚智能音箱、智能遙控器以及兒童智能語音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，業務主要是公共安全行業產品和智慧城市行業應用，這項業務與系統集成類似，是利用成熟技術為其他下游做配套，所以難以有人工智能的創新。

篇(2)

關鍵詞:智能科學與技術;發展;應用;高中教學場景

一、緒論

科學技術的發展幫助人類經歷了農耕社會、工業社會、信息社會，逐漸步入到當前可初步以“智能”定義的新階段?！爸悄芸茖W”正以一種全新的方式改變著我們的生活。從AlphaGo取得人機大戰的壓倒性勝利，到無人駕駛技術的火爆，以及智能音箱的入戶、語音識別人臉識別在眾多公共場景的應用。無疑，人們已開始轉向基于數據、信息和科學技術的智能工具，智能科學與技術的發展與廣泛應用必將成為智能時展的基礎與風向標。

二、智能科學與技術的概念

智能科學與技術是進入21世紀后得益于計算機技術成熟與飛速發展應運而生的全新研究領域。其綜合了信息論、計算機科學、自動化技術以及腦科學、生物智能等在內的多學科領域，借助日益發達的計算機、信息處理等技術，從而實現模擬人類思維和認知的活動，并最終在計算能力、感性認知等方面改進并代替人的能力。智能科學與技術，一方面在于研究和發現機器智能的本質和規律;另一方面，則強調通過技術升級實現對智能科學理論的應用。不難看到，智能科學與技術與信息技術、納米技術、生物基因工程等尖端科技聯系密切，并呈現引領趨勢。新一輪科技革命和產業變革，都是在智能科學的基礎下啟動的。國家科委主任宋健就曾明確指出:“人智能則國智，科技強則國強。”總之，智能科學與技術就是讓機器實現智能化，代替更多只有人類才能完成的復雜工作，從而極大提高社會生產效率。［1］

三、智能科學與技術發展現狀及應用

(一)智能科學與技術發展

智能科學與技術的發展最早可追溯至上世紀三四十年代，圖靈等計算機科學家提出的關于計算本質的思想及人工智能。此后，智能科學發展陸續經歷了1956年達特茅斯會議(第一次人工智能研討會);1969年第一次人工能聯合會議;至二十世紀末期的AI知識的實踐應用等逐漸發展壯大的歷史進程，最終進入當前的飛速發展時期。時下，智能科學與技術已經發展成為了一門多學科門類的交叉滲透的新型研究領域廣泛涉及哲學、理學、計算機科學、生物學、醫學、自然科學等多學科門類下的眾多專業。

(二)智能科學與技術在目前社會中的應用

隨著智能科學與技術不斷成熟與發展，其應用已廣泛在我們身邊開花結果:無人駕駛汽車已經完成上路試驗;CBD(計算機輔助診斷)、指紋和虹膜識別技術等已經在各類智能產品尤其是智能手機上得到廣泛的使用;一些大數據智能算法與決策系統在日常網絡瀏覽智能推薦中已經屢見不鮮?；谌四樧R別和大數據分析等的智慧城市安全網絡的建設方面我國也已經走在前列。同時在醫療領域、醫院系統中，智能科學也有了極大的發展。這些智能的應用不僅便利了我們的生活，還大大提高了安全保障和醫療手段。當前，智能科學與技術的發展中已經逐漸衍生出基于大數據的系統控制與決策、智能檢測技術與儀器、智慧農業、機器人與智能系統、電力電子與運動控制、智能交通、無人系統與自主控制、智能電網與智能制造、智慧教育、工業控制系統信息安全、智慧醫療與健康工程、人工智能與機器學習、系統生物信息技術、計算感知與模式識別、智慧城市與物聯網、流程工業智能化等諸多具體可實施的研究發展領域。［3］

四、智能科學與技術在學校教學場景中的應用構想

當前，很多學校教學過程中已經引入了一些智能化設備，計算機、信息設備在很多日常教學中已不少見。如觸屏智能黑板、校園一卡通、智能簽到系統等都在高中教學場景中有著較為廣泛的應用。但是我認為智能科學與技術在高中教學場景中的應用仍只是停留在技術層面，還未達到對智能教育以及學生智能科學理解學習的促進作用，遠不能滿足使我國2030年成為全球智能創新中心和機器人最大的制造市場［4］的迫切需要。智能教育的開展離不開手段與技術的智能化，但現在很多學校中應用的智能化設備，其重點還是在對教育過程起到支撐作用的工具進行智能化、提升其適配性，本質上是對教育環境的優化。這樣的應用場景只是停留在智能技術的硬件層面，而未曾真正應用智能科學的理念來解決問題。在現有的技術支持下，可以通過軟硬件相結合的方式，深度定制，將智能科學與技術廣泛應用于基于學習交互數據的分析、個性化學習方案、基于大數據智能教育平臺、立體化綜合教學場所等組合而成的智能校園。真正實現通過智能科學的理論基礎完整學科交互，培養信息意識、掌握信息技能、形成信息能力和運用信息方法，營造更真實的學習氛圍。

篇(3)

要實現《中國教育現代化2035》的目標，難點和重點是在農村。面對時代挑戰，解決農村教育現代化的問題，需要我們把目光投向農村，充分運用信息技術、人工智能、大數據等手段，幫助農村教師提升信息素養，幫助農村提高教育質量，促進教育公平，讓農村的孩子能享有公平而有質量的教育。農村教育和城市教育有相同之處，也有各自不同的優勢。在信息技術與教育融合的道路上，農村不能完全套用城市的發展思路和模式，不能盲目追求硬件設備的高大上，而要探索出與自身優勢結合的發展路徑，解決好人機關系的問題。

第一，始終把提高教育質量放在首位，但要避免重蹈應試教育的覆轍。在技術與教育深度融合的過程中，最重要的問題是要明確目的和手段的關系。教育的根本任務是立德樹人，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。技術應用到教育中的最終目的，是為了培養人。相較于城市，農村教育的基礎較為薄弱，可以充分利用信息化手段，把城市優質資源輸送到農村，并且使用技術提高教學效率。但要避免走入技術助長應試教育的誤區，要以育人為前提，在實際教育教學中恰當融入信息技術。

第二，要進一步加強農村地區教師隊伍建設，提高教師的業務水平和信息素養。免費師范生政策、特崗教師計劃及鄉村教師支持計劃等政策的出臺，解決了一些偏遠農村教師“下得去、留得住”的問題。

教育部的《全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》中明確指出，“信息技術應用能力是新時代高素質教師的核心素養”。要實現“教得好”的目標，可以充分發揮信息技術的優勢，一方面通過網絡等手段，為他們提供更多進修、培訓、同行交流的機會和平臺；另一方面幫助農村教師提升信息素養，借助技術手段提高教育教學質量，增強農村教師的成就感和自信心。

篇(4)

同年12月，神秘“網絡棋手” Master橫空出世，短短一周內，連續挑落中韓日頂級圍棋高手，取得60勝1和戰績，唯一沒贏的一盤棋，是因為比賽掉線，系統“判和”。

2017年1月4日晚，谷歌公告，正式承認網絡賬號Master背后正是AI（Artificial Intelligence）智能機器人阿爾法狗（AlphaGO）。閉門修煉9個月后重出江湖，阿爾法狗所向披靡，盡顯王者歸來風范。聶衛平、常昊、柯潔、樸廷桓、井山裕太、古力……當世高手，無一幸免。

智能機器人，顛覆了圍棋，明天還會顛覆什么？

人類是當下地球的主宰，除了人與人之間的競爭，似乎已經沒有任何κ幟苡肴司赫了。但是，有一種對手會讓人從骨子里感到畏懼和后怕，那就是人類自己發明出來的人工智能。

Master會不會主宰人類、奴役人類？這是否屬于杞人憂天？

人工智能是人創造的類似于自己智能的智能，主要分為兩種：一種是弱人工智能，只要機器、軟件表現得像人類一樣就可以算是有智能。另一種是強人工智能，其特點是完全與人一樣，會思考、能學習，是具有人類智慧的機器。人工智能發展日新月異，強人工智能降臨是遲早的事。

1950年，阿西莫夫出版《我，機器人》，他在“引言”中提出了著名的機器人“三定律”。第一，機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。第二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類的命令。第三，在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。后來又發展了第四定律，即機器人不得傷害人類族群，或因不作為使人類族群受到傷害。

但是，殺人機器人的即將問世，意味著阿西莫夫苦心制定的清規戒律可能是廢紙一張。能夠進行深度學習的殺人機器人，一旦擁有了自主性尤其是自我意識，它將不可能受到阿西莫夫的機器人定律或國際法的約束而自行其是。

早在1950年，圖靈就在他的論文中提供了有名的試驗：一個人（測試者）和一臺機器（被測試者）在隔離的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）隨意問答。如果被測試者超過30%的答復不能使測試人確認出回答問題的是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。這個試驗被稱為“圖靈試驗”。

在圖靈去世60周年的6月8日，英國雷丁大學舉辦了一場圖靈試驗。參與者有5個機器人，其中俄羅斯團隊研發的尤金通過了測試。在試驗中，尤金模仿一名來自烏克蘭的13歲男孩，在33%的回答中，測試者相信它真的就是一位烏克蘭的13歲男孩。

其實，尤金更能體現人類情感的一次測試早就出現了。那是在2012年，當時尤金極具感染力的問答記錄如下：

問：你最喜歡的科幻片有哪些？

答：我喜歡《星球大戰》和《駭客帝國》。

問：如果我說《星戰前傳：幽靈的威脅》很難看，你贊成嗎？

答：雙手贊成！喬治?盧卡斯（《星戰前傳：幽靈的威脅》的導演）應該被拉去槍斃！

尤金在與人交流時，回答正確，機智幽默，甚至擁有一定的人的情感。只有一個有血有肉的電影愛好者，才能被《星戰前傳：幽靈的威脅》激怒。尤金的回答征服了測試者。尤金，當然是“人”。

既然尤金被認為是13歲的烏克蘭男孩，那么，通過進一步改進，未來的尤金就有可能是20歲-60歲的成年人。它們會不會全面替代人類，甚至戰勝人類呢？人工智能的專家預言，這是有可能的。根據摩爾定律的發展速度，未來積累若干年，如20年或50年后，像尤金或“谷歌大腦”這樣的機器人有可能發生質變，趕上或超過人腦。

著名科學家霍金患有運動神經元疾病。美英兩家科技公司為霍金量身定制出一款打字軟件，使這位科學家的“說話”速度提升了一倍。這種可以猜測使用者思維的軟件，讓霍金本身成為人工智能的受益者。但他坦言，自己時刻在擔憂機器的智慧最終會反噬人類，“到時它將可能以不斷加快的速度重新設計自己。而人類則受制于生物進化速度，無法與其競爭，最終被超越?！?/p>

《終結者》里的機器人殺手無比彪悍，讓人恐懼；《壞機器人》里的Blinky受到小主人壞情緒的影響，發生錯誤、混亂并最終產生了毀滅性的后果?？苹眯≌f或電影中出現的人工智能機器人對抗人類的情節已屢見不鮮。

從記憶能力、計算能力上看，今天的計算機已經遠遠把人的能力甩在后面了。人類的智力活動包括了記憶、聯想、歸納、演繹、判斷、思考、頓悟，甚至做夢等諸多智力活動，我們的智力還與情感有關，從這個意義上看機器智慧似乎很難超越人類。

然而，智能科技的發展出乎想象。2012年7月，倫敦交響樂團演奏了一曲《通向深淵》，有評論家認為它“充滿藝術感并且讓人愉悅”。但這首曲子并不是人創作的，而是由一個名為“伊阿摩斯”的人工智能算法在計算機集群上編寫的。這個程序已經創作了幾百萬首古典風格的作品。

微軟公司的智能機器人“小冰”，可以在半夜與用戶聊天，可以為用戶帶來樂趣和服務，其內在的情感計算屬性，決定了它已經慢慢成為了用戶生活中的一部分。

微軟全球執行副總裁沈向洋在人工智能大會上說，人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進行情感交流。在重視人工智能完成任務和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智能的最終定義。

智能機器人脫去科技冰冷的面紗，有著高度人性化和活色生香的情趣，人機對話就能演繹成情人絮語，科幻愛情電影里的情節在未來的某一天也可能成為生活現實。

蓋茨說：“如果我們能夠很好地駕馭，機器能夠為人類造福，但如果若干年后機器發展得足夠智能，就將成為人類的心頭大患?！比斯ぶ悄芗夹g會全面超越人類的智慧，甚至會反過來控制或毀滅人類――這一災難性的預測來自一群世界上公認“最聰明的人”，包括微軟創始人比爾?蓋茨、英國科學家史蒂芬?霍金以及美國的“科技狂人”埃隆?馬斯克。甚至有美國學者認為，人工智能超過人類的時間點――“奇點”已經逼近，很可能就在幾十年后。

篇(5)

 

為深入貫徹網絡強國、數字中國、智慧社會戰略，落實《數字青島發展規劃（2019—2022年）》規劃部署，持續建設協同高效的數字政府、富有活力的數字經濟、智慧便民的數字社會、智能融合的數字基礎設施，以數字化、網絡化、智能化技術全面推動城市數字化轉型，制定本行動方案。

一、加快協同高效的數字政府建設

（一）構建智慧管用的城市云腦“智能化”體系

1.一體化綜合指揮。建設城市應急指揮中心、社會治理指揮中心、城市云腦大數據中心等一體化城市運行中心，滿足應急協同聯動、城市運行狀態監測和數字即墨管理服務等工作需要。（責任單位：區大數據發展管理局、應急局、社會治理指揮中心、住房城鄉建設局、綜合執法局）

2.全域感知體系。建設完善基礎地理信息服務、物聯感知接入、視頻監控資源共享三大基礎支撐平臺，推動全區基礎地理信息服務一張圖、動態感知數據分級分類接入、全域視頻資源共享共用。（責任單位：區自然資源局、公安分局、大數據發展管理局）

3.數據業務中臺。打造城市云腦場景應用集群，推動公安、城管、應急、交通、水利、生態環境、科技創新、經濟運行等重點領域應用上線，至少3個場景一屏接入城市云腦?；窘ǔ沙鞘性颇X區（市）中樞，構建城市云腦一體化應用體系。（責任單位：區大數據發展管理局、住房城鄉建設局、綜合執法局、公安分局、應急局、交通運輸局、水利局、生態環境分局、科技局、統計局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）

（二）打造便捷滿意的公共服務“數字化”體系

4.一碼通城。實施“碼上即墨”行動，推動政務服務、交通出行、醫藥衛生、文化旅游、體育健身和智慧校園等公共服務領域統一身份認證、多碼融合和社?？ǘ囝I域應用。（責任單位：區大數據發展管理局、公安分局、行政審批局、交通運輸局、人力資源社會保障局、衛生健康局、醫保局、文化和旅游局、教育體育局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）

5.一網通辦。實施網上政務服務能力提升工程，深化完善“愛山東·青e辦”即墨分廳掌上辦事平臺功能，建成便民利企服務專區不少于1個，接入亮點應用不少于10項。全面推行“一事全辦”主題式服務，豐富應用場景，拓展可辦主題至200個，實現更多事務“一次辦好”。（責任單位：區大數據發展管理局、行政審批局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）按照上級部門統一部署，以公民身份號碼或法人和其他組織統一社會信用代碼為唯一標識的電子證照可用率超過85%。（責任單位：區行政審批局）

（三）構建數智融合的政府決策“協同化”體系

6.政府決策數字化。深化數據匯聚共享，重點圍繞營商環境和重點領域應用場景需求，強化數據治理，提升數據質量。充分利用社會數據資源強化政府決策支撐，加強政企合作，鼓勵多方參與，形成數據來源廣泛、多方數據比對、數據時效性強的政府決策數據支撐體系。（責任單位：區大數據發展管理局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）

（四）形成精準高效的城市治理“現代化”體系

7.城市治理一網統管。整合各級各部門指揮調度、綜合運行和輔助決策類系統及相關數據資源，建設“上下貫通、左右銜接、全區一體、高度集成”的一體化綜合指揮平臺。（責任單位：區委政法委，區應急局、公安分局、衛生健康局、綜合執法局、生態環境分局、交通運輸局、水利局、大數據發展管理局）建設社會治理綜合信息平臺、智慧公安、城市綜合管理服務平臺、突發事件預警信息系統等，更好地支撐以網絡化運行、海量化參與、社會化協同為特征的社會治理需求，提高數據匯聚、事中監管、趨勢研判、協同聯動等能力。（責任單位：區委政法委，區公安分局、綜合執法局、氣象局、住房城鄉建設局）

8.一部手機游即墨。依托“一部手機游青島”平臺，整合全區范圍內“食、住、行、游、購、娛”等資源，為游客提供全方位文旅公共服務。（責任單位：區文化和旅游局）

9.智慧社區和智慧街區。加快智慧社區和智慧街區建設，推動城市治理和服務向基層延伸。智慧社區建設總數達到25個，其中示范點達到12個；智慧街區建設總數達到11個，其中示范點達到2個。推動建立社區綜合服務平臺，鼓勵發展光影街區、數碼地標、車路協同、車充響應等應用場景示范。（責任單位：各鎮街，各功能區，區民政局、住房城鄉建設局、綜合執法局、公安分局、大數據發展管理局）

二、推動智慧便民的數字社會建設

（五）提升教育數字化水平

10.智慧教育。整合部、省、市、區、校5級教育信息系統、數據資源以及各類教育服務，為全區教師、學生、家長和教育管理者提供一站式服務。開展智慧校園新裝備、新技術試點，提升智慧校園建設應用水平，智慧校園覆蓋率達到99%。推動青島市智慧體育平臺應用，統籌全區各類體育資源，推行全民健身網上查詢、網上預約、網上指導。（責任單位：區教育體育局）

11.人工智能教育。構建“課程教學、內容創作、開源創新”一體化的人工智能教育服務平臺，打造集“課程教學、應用實踐、互動體驗”綜合性人工智能實驗室，推進全區人工智能教育快速發展。（責任單位：區教育體育局）

（六）提升醫療數字化水平

12.智慧醫療。積極配合青島市級全民健康信息平臺升級改造，提高醫療數據互聯互通效率，提升醫院信息互聯互通標準化成熟度，推進醫院智慧服務分級評估，建成1家以上互聯網醫院。參照《醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）》（國衛辦醫函〔2019〕236號），2022年智慧服務達到3級以上的醫院數量不少于1家。利用大數據、人工智能等新技術輔助開展流行病學和溯源調查。進一步推動電子健康檔案動態利用，居民電子健康檔案動態使用率達到75%。（責任單位：區衛生健康局）

13.智慧醫保。進一步落實健康中國戰略，建設智慧醫保信息化平臺。推動醫保電子憑證在定點醫藥機構應用，逐步實現預約、掛號、就診、支付以及查閱報告等場景亮碼、刷臉服務。（責任單位：區醫保局、衛生健康局）

（七）提升交通數字化水平

14.智慧停車。利用物聯網、大數據、人工智能、便捷支付、全景導航等技術實現全域停車資源的“智能感知、智能調度、智能服務”，建立全區停車管理、運營、服務一體化體系，打造智慧停車模式。（責任單位：區城市管理委員會辦公室，區住房城鄉建設局、自然資源局、交通運輸局、公安分局、大數據發展管理局、綜合執法局，各鎮街，各功能區）

15.智慧交通。利用新技術新方法進一步提升對交通態勢的精確感知控制能力，建設智能化、可統一調度的交通信號燈系統，實現對道路信號實時調整。開展5G交通網示范工程建設，推進即墨區巡游出租車車載智能終端安裝項目。公共汽電車來車實時預報率達到100%；交通路口實時信號配時系統比例超過80%、電子警察監控點覆蓋率達到100%，不斷提高公交電子站牌覆蓋率。（責任單位：區住房城鄉建設局、自然資源局、交通運輸局、公安分局）

（八）提升人社和養老服務數字化水平

16.養老服務“靜默辦理”。深化養老服務綜合監管信息平臺應用，實現全區老年人戶籍、健康、就診、養老金、醫保等信息共享共用。推動養老服務時間銀行平臺與個人信用平臺互聯互通，鼓勵更多的志愿者參與養老服務。推廣應用智慧養老設施設備，推進醫療健康監測設備、智能安防設備、可穿戴設備、養老服務機器人等智能化設備在養老中的廣泛應用，為全區居家失智老人發放智能手環。構建養老服務機構行政審批、民政備案、食品安全、消防安全等養老服務質量綜合監管的聯動機制。優化老年人服務事項“靜默辦理”，養老機構和養老床位實現在線預約、簽約，養老保險待遇資格認證、津貼補貼領取等涉及老年人高頻使用的政務服務事項基本實現由系統自動辦理。按上級部署，試點推行門診慢特病部分病種“零材料辦理”。（責任單位：區民政局、衛生健康局、醫保局、人力資源社會保障局、行政審批局、公安分局）

三、培育富有活力的數字經濟生態

（九）推動特色產業發展

17.海洋大數據產業。發揮海洋試點國家實驗室、國家深?；氐群Ｑ罂萍贾卮笃脚_集聚優勢，持續引進涉海研發機構和產業項目。推進科研成果轉化，發揮國家海洋技術轉移中心作用，布局建設一批特色鮮明的專業產業園，暢通科研成果轉化路徑，加速藍谷科研成果在當地產業轉化。依托鰲山灣未來城做好藍谷科研成果及產業轉化承接，助推海洋經濟融合發展。依托海洋試點國家實驗室，建設國際領先的超算和海洋大數據公共服務平臺，建立集數據采集、存儲、更新、處理、分析、共享、應用等為一體的海洋大數據綜合發展體系，支撐海洋科學研究、海洋科技發展和成果轉化，推動海洋特色創客發展。推進華錄山東總部基地與國家海洋大數據產業孵化基地建設，融合超算、云計算、人工智能等新興技術，開發海洋信息資訊服務產品，打造以光磁一體存儲設備為核心的新一代大數據設施。（責任單位：區工業和信息化局、科技局、自然資源局，各鎮街，各功能區）

（十）推動數字產業化發展

18.數據要素市場化配置。積極探索數據要素市場培育，規范數據交易主體行為，支持青島大數據交易中心等市場主體探索數據交易新模式。支持更多銀行和有關機構進駐數據中臺開展信用貸等業務，以數據資源賦能全區實體經濟發展。（責任單位：區大數據發展管理局）

19.數字經濟園區。支持加快數字經濟領域重點項目建設，推動華為科技產業城、金蝶軟件園、華錄山東總部基地、金口智能制造及大數據發展示范基地等建設。（責任單位：經濟開發區管委、鰲山衛街道辦事處、金口鎮政府，區工業和信息化局、大數據發展管理局）

（十一）提升產業數字化水平

20.農業數字化轉型。加快智慧農業發展，推動互聯網與現代農業線上線下“雙融合”，構建共創、共享、共贏的數字農業生態圈，為鄉村振興和農業農村現代化提供新動能。實施信息進村入戶工程，加快‘益農信息社’建設，提高農村現代信息技術應用水平。引進精準農業與智慧農機示范系統，建設衛星導航差分定位基站、農用遠程氣象監測站，加快推進現代農業生產的精準化、智能化。加快農村電商公共服務體系建設，持續推動淘寶村、鎮創建，提升農村電商公共服務軟實力。（責任單位：區農業農村局、商務局）

21.工業數字化轉型。通過實施工業互聯網賦能行動，推動傳統制造業向數字化、網絡化、智能化升級，有序推進區內企業實施工業互聯網改造，重點培育紡織服裝、汽車及零部件兩大特色產業，打造酷特智能“數字驅動的C2M大規模定制模式”、即發集團“織染縫一體柔性化制造模式”、森麒麟輪胎“基于精益制造的智慧工廠模式”等。完善工業互聯網行業標識解析體系，工信部備案的工業互聯網標識解析二級節點數量不少于1家。加快工業互聯網安全保障體系建設，打造工業互聯網安全信息共享、監測預警、攻防演練等平臺，提升工業互聯網安全公共服務能力。（責任單位：區工業和信息化局）

22.服務業數字化轉型。發展智慧物流，推進國際陸港、綜合保稅區等重點物流園區數字化升級改造，建設智慧物流園區。發展網絡貨運等新業態新模式，形成智慧物流典型示范應用。（責任單位：區交通運輸局，國際陸港管委、藍谷高新區管委）推進商業實體向線上銷售轉型，鼓勵發展平臺經濟，支持直播電商、社交電商、新零售等新業態發展。（責任單位：區商務局）發展金融科技，推動大數據、人工智能、區塊鏈技術在金融服務中的創新應用，加強金融風險防控，改善金融市場環境，提升金融服務效率。（責任單位：區地方金融監管局）推進自然人、企業法人、非企業法人公共信用數據庫建設，推動信用信息的深度融合與協同使用，構建守信聯合激勵和失信聯合懲戒機制，增強社會誠信和自治能力。（責任單位：區發展改革局、大數據發展管理局）發展智慧文旅服務，組織有條件的景區與互聯網企業進行合作，推進數字圖書館、數字博物館、數字文化館建設。（責任單位：區文化和旅游局）

四、構建智能融合的數字基礎設施

（十二）加快新型基礎設施建設

23.多功能一體桿。以場景建設為牽引，結合道路建設、老舊路燈改造，整合路燈桿、信號桿、公交站臺等市政設施，加快物聯網設施部署，加速多功能桿、柱、樁等新型智能感知設施建設。（責任單位：區住房城鄉建設局、公安分局、交通運輸局）

24.“雙千兆”城市。加快推進“雙千兆”城市建設，推動移動通信網絡、固定寬帶網絡接入能力逐步達到1000Mbps。全面部署IPv6，統籌推進全區骨干網、城域網、接入網IPv6升級。加快推進5G基礎設施建設，支持運營商以共建共享共用新模式開展5G基站建設，城區重點公共區域5G網絡覆蓋率達到80%以上。高質量建設5G網絡，全面推進5G網絡試點和規模組網，推動5G與重點垂直行業深度融合。（責任單位：區工業和信息化局）

五、加強數字化轉型支撐保障

（十三）完善數據資源服務體系。統籌全區基礎數據資源建設，整合各類信息平臺、信息系統和數據中心資源，健全基礎數據資源動態管理體系，探索建立城市數據資源服務體系。加強社會、產業、互聯網等領域數據匯聚。加強數據治理，提升數據質量，確保數據完整性、規范性和準確性，為風險防控、應急調度、公共決策、協同治理提供大數據支撐，依法依規推進公共數據開放。（責任單位：區大數據發展管理局，區政府有關部門）

（十四）構筑防護有力的網絡安全體系。推動網絡安全態勢感知系統建設，實現政務網絡和政務云中心平穩運行。采用流量監測、人工智能、大數據分析等技術，進一步提升網絡安全防護能力，及時發現、處置網絡安全問題，化解潛在風險，保障政務網絡和政務云中心平穩運行。推動網絡安全規范化管理。擬定即墨區網絡安全管理辦法，明確各部門職責，夯實主體責任。科學研究制定安全策略，組建網絡安全專家技術團隊，加強智力支撐，提高政務網絡和政務云中心安全防護水平。組織開展安全知識培訓和應急演練，提高人員安全意識和應急處置能力。持續強化數據安全保障。統籌推進安全保障體系建設，明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，加強安全風險評估、審查和監督，提升安全監測和預警能力。（責任單位：區委網信辦，區公安分局、大數據發展管理局）

（十五）優化數字即墨發展環境。積極推動數字即墨建設資金納入年度地方財政預算，加快完善專項資金申請發放、績效管理、調度激勵等制度。（責任單位：區財政局）加強對數字即墨建設工作的組織領導、推進落實，對責任單位年度完成情況進行考核、督導。破除行業壁壘，推動各行業領域在技術、標準、成果轉化等方面充分對接，規范事中事后監管，進一步優化數字經濟發展環境。（責任單位：區政府辦公室、市場監管局）深化重點領域政務公開，重大建設項目、公共資源配置、社會公益事業建設領域政府信息公開內容更加豐富、渠道更加多樣。（責任單位：區政府辦公室）配合青島完善政務信息資源共享、公共信息資源開放、數據流通交易、個人信息保護等領域標準體系、管理制度等。（責任單位：區大數據發展管理局、區委網信辦）加大數字即墨建設宣傳力度，及時推介數字政府建設發展的新成果、新成績、新成就，積極營造重視數字即墨建設的輿論氛圍。（責任單位：區大數據發展管理局、工業和信息化局）

 

 

 

 

 

 

抄送：區委各部委，區人大常委會辦公室，區政協辦公室，區監委，區人武部，區法院，區檢察院，省、青島駐即單位，各派，人民團體。

  青島市即墨區人民政府辦公室               2021年7月1日印發

 

 

 

篇(6)

在中小學校，平板電腦教學實驗班如雨后春筍，學生人手一臺平板電腦，有效地拓展了教師的教學空間與學生的學習空間，使得教學互動反饋與個性化學習成為常態。翻轉課堂及微課程的“走紅”，更讓平板電腦在教學中的應用如虎添翼。一時間，平板電腦進課堂，儼然已經成為現代課堂的標志。

對于平板電腦及互聯網在教育教學中的應用，孩子們樂此不疲，教師自得其樂，家長“又愛又恨”。什么“魔力”使得孩子們樂此不疲？用孩子們的話來說就是“好玩”。北京大學教育學院副院長尚俊杰認為，平板電腦很重要的一點就是“互動”。什么“神器”讓教師自得其樂？平板電腦是教師不可多得的教學助手，讓教師教學更加游刃有余。那么，又是什么原因使得家長對它又愛又恨呢？很多家長既害怕自己的孩子在虛擬的世界“迷失自我”，又擔心自己的孩子被“邊緣化”。對于社會各界關注的中小學生的網絡生活方式，本期，《2014年度全國中小學生網絡生活方式藍皮書》（摘編）用數據說話，揭示孩子們的網絡生活現狀。

人們一直都期待電腦更加智能化，解決更多的現實問題。雖然追求“人工智能”的道路坎坎坷坷，然而人類依然是充滿興趣，并為之努力。在很多人的記憶中，IBM超級計算機“深藍”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫并非自主思考，只是程序運行的結果，不過爾爾。然而，據2010年8月6日英國《每日電訊報》報道，美國密歇根州立大學科學家利用電腦系統模擬的生命形式，使它們在電子世界里自我復制繁殖，并逐步進化到產生基本智能。很多人由此相信未來有希望“孵化”人工智能的大腦，并開始在腦海中浮現如科幻小說、電影的橋段。2014年6月7日，英國雷丁大學宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創立的人工智能軟件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試，讓33%的測試者相信它是人類。這不禁再次挑動人們的神經：電腦真的能思考嗎？

人們可以和電腦系統模擬的人類智慧進行互動交流，在今天并非難事兒。電腦已經可以協助人類解決很多現實的問題：利用蘋果的智能軟件Siri，語音詢問天氣，設置鬧鐘，搜尋餐廳，甚至還可以和它調侃一番；電商的智能客服機器人可以提供咨詢服務；具有“智能大腦”的機器人“阿斯莫”能夠行走、交談、辨認聲音，并且對語言指令做出反應。

面向未來，平板電腦會變得更加智能，更加“智慧”。讓孩子們覺得“好玩”，讓教師“有如神助”，讓家長覺得“放心”。

試想，當學生面對智能終端分不清對方是自己的老師還是教學機器人的時候，當教師進行網絡教研，需要交流和得到幫助的不是自己的同事，而是虛擬的個人助理的時候，教育將發生怎樣的變化？

我們已經欣喜地看到，iPad集成了更多的智能化的教育教學APP；智能英語學習平臺和口語測試系統已經出現端倪；翻轉課堂、慕課及微課正改變著師生的習慣；人機交互學習系統已經被越來越多的人所認識……

篇(7)

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫AI）是一門研發用于模擬、延伸和擴展人的智能的人類智能的理論、方法、技術及應用系統的新的技術科學。人工智能早在1956年就已被提及。隨著近幾十年來計算方法的革新、硬件水平的提高和云計算大數據的共同驅動，人工智能得到了各行業的廣泛關注和研究。尤其是在2016年Google的Alpha Go戰勝李世石，隨后Alpha Go升級版Master持續挑戰人類頂尖圍棋高手，保持了60場不敗的紀錄，使得人工智能名噪一時。

根據艾媒咨詢的《2017中國人工智能產業報告》顯示，2016年中國人工智能產業規模以43.3%的增長率達到100.6億元，預計2017年將達到152.1億元，并于2019年增至344.3億元。

二、人工智能在金融領域的變革情況

一直以來，金融行業差別化的服務都是基于“人”的服務。然而，近年來，機器人的出現在一定程度上模擬了人的功能，批量而且更個性化的服務正嘗試取代人的位置。依托互聯網金融的興起，計算機視覺、自然語音處理、機器人、語音識別等人工智能技術在金融行業中得到了廣泛的應用。在“第二屆中國金融科技大會”中，百度高級副總裁朱光指出金融是人工智能最好的落地場景，因為它的核心就在于數據和數據處理。

（一）人工智能在銀行服務領域中的應用

第一，征信助手。從傳統金融到“互聯網+金融”，無論是傳統的信貸審批還是互聯網產品，如P2P、現金貸等征信的搜集，風險防控一直是銀行類金融機構的重要課題。在過去，對貸款人貸前識別、貸中監控、貸后反饋，一般會單純地依靠大量的信貸工作人員的實地考察，這就極大地增加了信用風險評估的片面性和失誤性。目前，借助人工智能和大數據搜集和認證客戶信息。通過多渠道、多維度地獲取客戶信息數據，實現智能化征信和審批，可極大地加快銀行信貸速度和限制增量風險，減少信息不對稱。傳統銀行信貸風控模型中，變量覆蓋只有20～30個，而基于用戶數據累計和人工智能技術建立的智能化風險控制體系模型可超過萬級單位。澳大利亞證券及投資委員會（ASIC）、新加坡貨幣當局（MAS）、美國證券交易委員會等多家機構已將AI引入風險管理。

第二，客戶服務。在銀行客戶服務中，用戶的咨詢問題具有重復性特征。人工智能利用深度學習系統，通過前端客戶數據搜集，如用戶信息、行為動態等方面進行捕捉，而后結合客戶性別、年齡、愛好等進行多維度、標準化營銷。首先，各大銀行通過推出可互動的高科技機器人代替大堂經理，提升客戶體驗，降低成本。例如，交通銀行的“嬌嬌”、民生銀行的“ONE”、農業銀行的“智慧小達人”。其次，近年來建設銀行、中國銀行等多家銀行先后建立“智慧銀行”，顛覆了傳統的銀行模式?？蛻魧⒃谥悄軝C器人的引導下辦理各項業務，增強銀行的科技感和服務的體驗感。

（二）人工智能在投資顧問中的應用

相比傳統的投資顧問，智能顧問通過機器學習與神經網絡技術，能夠通過數據分析處理、構建和完善模型，利用采集的經濟數據提供更加快速、可信、客觀、可靠的投資方案。同時，人工智能還可以通過搜集資料，進行數據分析，自動撰寫各類報告。比如，招股說明書、行業研究報告、盡調報告和投資意向書等。投資顧問先行者Ken-sho能夠在兩分鐘內基于歷史數據判斷歷年來美聯儲加息前，標準普爾和道瓊斯指數的趨勢，判斷利好行業和潛力公司，而過去依靠人類分析師幾天幾夜都是很難達到的?；ㄆ煦y行數據顯示2012―2015年年底，智能顧問管理資產規模從0發展到290億美元，未來將高達5萬億美元。北京資配易投資顧問公司人工智能系統（SIAI）可根據市場信號判斷買賣時機和倉位規模。除此之外，國內外還有京東金融推出的智投、小金所的機器人投資顧問。2016年下半年，全球最大的資產管理公司――萊德基金（Black Rock）花費1.5億～2億美元收購理財初創公司“未來顧問”（Future Advisor）、德意志銀行推出的機器人投顧“Anlage Finder”等。

（三）人工智能在保險行業的應用

近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的發展和應用，保險業進入了一個更高效、更快捷的時代。首先，一直以來在傳統保險行業中，如何存儲大量的紙質或者影像的保單、證照、票據等數據是保險公司的一大難題。據統計，一個100人的數據錄入團隊一年的人力成本在200萬元～600萬元。然而，人工智能通過參與大數據和深度算法，數據構造后，存儲空間可節約90%。其次，如何對存儲數據進行傳輸、搜索和剖析的問題也日益突出。而人工智能通過數據積累和算法迭代，就可以為保險公司的產品定價提供精確數據。同時，通過機器識別參與保險理賠，可降低風險。目前，國內外多家保險公司已經開始布局人工智能。例如，泰康人壽保險智能機器人“TKer”、平安人壽“智能機器人”、合眾人壽人工智能“小Ai”、太平洋保險智能運維機器人、弘康人壽引入“人臉識別技術”、日本富國生命保險人工智能平臺“Watson Explorer”、臺灣國泰人壽的“Pepper”等。

（四）人工智能在互聯網金融領域的應用

互聯網金融作為傳統金融的補充，通過依托互聯網技術和工具提供資金融通和支付結算等業務行為。目前，我國互聯網金融發展經歷了兩個階段。最初階段，互聯網金融僅僅只是為傳統金融業務提供網絡化服務，即把保險、理財、基金、信托等金融產品搬到網絡進行營銷?，F在，互聯網金融則覆蓋第三方支付、P2P網絡借貸、大數據金融、眾籌和第三方金融服務平臺等多種模式。首先，人工智能提高了互聯網金融的效率。通過自動問答機器人實現智能客服，在過去兩年的“雙十一”期間，螞蟻金服95%的客服均由智能機器人通過語音識別完成了遠程客戶服務、業務咨詢和辦理。其次，隨著《關于促進互聯網健康發展的指導意見》《非銀行支付機構網絡支付業務管理辦法》和《最高人民法院關于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規定》等一系列政策的出臺，不難發現，互聯網金融在理財顧問、征信助手、智能風控和防范金融系統風險等方面被逐步規范化和法制化。例如，長期以來，由于缺乏有效的管理，信息安全、風險控制、資金調節等問題日益突出。根據《2016年全國P2P網貸行業快報》，僅2016年12月，“跑路”的平臺就有69家。人工智能的出現可有效地進行監管，規避風險。根據阿里巴巴螞蟻金服的數據顯示，網上銀行在花唄和微貸業務中，將虛假信貸交易降低了10倍。利用OCR系統，支付寶證件審批由1天降低到1秒。百度利用大數據和人工智能實現教育信貸秒批。