醫藥制造產業分析精品(七篇)

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篇(1)

Abstract: From the perspective of human resources, this paper calculated the degree of gray incidence of human resources and economic development in pharmaceutical industry of Hebei Province and Jiangsu Provinces, analyzed that the high-tech R&D have a greater role in promoting the development of pharmaceutical industry, based on this conclusion, advanced three suggestions about retaining and attracting talented person in Pharmaceutical Industry of Hebei Province.

關鍵詞：醫藥制造業；人才資源；灰色關聯度

Key words: pharmaceutical industry；human resources；the degree of gray incidence

中圖分類號：F272.92 文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2010）35-0086-02

0引言

隨著知識經濟的到來，原本以自然資源和原始勞動為主的競爭，逐步演變成科技的競爭，人才的競爭。人力資源日益成為了企業競爭優勢的基礎，被稱為二十一世紀的最主要的資源。隨著近些年來社會老齡化加劇，生物技術的空前發展，具有高科技含量，高療效的新產品、特效產品必將擁有廣大的市場空間。新產品的開發必將投入更多資源，而人才資源是其中的主體。

1研究背景

河北省是我國著名的醫藥制造大省，地處京津冀商業圈之中，特別是省會石家莊既擁有華藥，石藥，神威，以嶺等著名企業，又擁有河北醫科大學，河北科技大學等眾多高校作為依托。2005年石家莊市又被評為了首批國家生物產業基地?？梢哉f河北省醫藥制造業既具有一定的雄厚基礎，又具有未來發展的廣闊前景。

趙長林，劉霞在《我國各地區醫藥制造業竟爭力的比較分析》中，通過建立指標體系，運用spss統計方法，統計了我國各個省市醫藥制造業的競爭力情況。計算結果顯示河北省醫藥制造業的競爭力只處于行業中等偏上水平，經濟發展水平遠不及江蘇，山東等醫藥制造大省。本文借以上研究結果，只從人力資源角度，運用灰色關聯度分析方法進行研究，找出河北省與醫藥大省江蘇省之間存在的差距，并依此提出改進建議。

2醫藥制造業人力資源和經濟發展水平的評價指標的選取

醫藥制造業是高技術產業的主要組成部分，具有高技術，高投入，高風險的特點，通過分析，本文選取能夠總體反映醫藥制造業企業人力資源狀況的：醫藥制造業企業從業人員年平均人數；以及在人力資源方面能夠反映企業科研能力的人才資源：醫藥制造業R&D活動人員折合全時當量、醫藥制造業科技活動人員、醫藥制造業科技活動人員中科學家和工程師三個指標作為人力資源評價的主要指標。利潤是指企業銷售產品的收入扣除成本價格和稅金以后的余額，能夠充分反映企業的盈利能力。本文選取利潤作為衡量醫藥制造業經濟發展水平的主要經濟指標。本文研究數據來源于《中國高技術統計年鑒》。

3人力資源與企業發展的灰色關聯度分析

3.1 灰色關聯度分析灰色系統理論是由我國著名學者鄧聚龍教授于1982年首次提出的，主要是利用系統內已知信息來確定系統的未知信息，其具有建模過程簡單、模型表達式簡潔、便于求解、預測、精度高、適用性強并且對數據的要求不高等優點。

本文采用絕對關聯度的量化方法，計算步驟如下：

首先，制定出參考數列，參考數列常記為x0，一般表示為：

x=x（1），x（2），…，x（n）

關聯分析中被比較數列常記為xi，一般表示為：

xi=x（1），x（2），…，x（n），i=1，2，…m

其次，對原始數列進行無量綱處理。無量綱處理常采用初值化方法和均值化方法。

再次，對于參考數列x0，比較數列為xi，用下述公式表示各比較曲線與參考曲線在各點的差：

（k）=

最后，將計算出的關聯系數求平均值，即絕對關聯度，表達式為：r=（k）。

3.2 醫藥制造業人力資源與企業發展的灰色關聯度分析――基于河北省和江蘇省的比較運用灰色絕對關聯度公式，分別對河北省和江蘇省醫藥制造業的人力資源指標與經濟指標利潤進行灰色關聯度分析。兩省均以2002年-2008年醫藥制造業年利潤數作為參考數列x0，將從業人員年平均人數作為比較數列x1，醫藥制造業R&D活動人員折合全時當量作為比較數列x2，醫藥制造業科技活動人員作為比較數列x3，醫藥制造業科技活動人員中科學家和工程師作為比較數列x4。河北省與江蘇省2002年-2008年醫藥制造業年利潤與人力資源情況如表1、表2所示。

運用灰色關聯度方法計算結果如表3、表4所示。

3.3 結論上述關聯度計算結果顯示，河北省醫藥制造業中四個HR指標與醫藥制造業利潤之間的關聯度分別為：0.74，0.75，0.75，

0.75，各個人力資源指標對利潤的關聯程度的大體持平。江蘇省醫藥制造業中四個HR指標與醫藥制造業利潤之間的關聯度分別為：0.70，0.86，0.77，0.82，研發人員，科技人員，科學家和工程師的數量對利潤的關聯程度均大于企業從業人員數對利潤的關聯程度。從以上結果可以看出，河北省在人力資源方面與江蘇省的差距，主要體現在研發和科技創新人員與企業發展的關聯度不強，醫藥制造業知識密集性的行業特點不突出。

4建議

人力資源是企業最可寶貴的資源，從以上灰色關聯度分析中可以看出：人才資源與企業的發展息息相關，一支具有研發和科技創新能力的優秀團隊，才能快速推動醫藥制造業企業未來的發展。

高科技研發人員位于人力資源金字塔的頂端，既會有高高在上的驕傲情緒，又會有高處不勝寒的體會。所以經過一些學者的分析，高科技研發人員往往具有其獨特的特點：他們擁有高水平的知識和研究能力，但個性比較突出，喜歡寬松自由的工作環境，有自己獨特的見解和生活方式;具有強大的精神追求，往往比常人更有高遠的理想，事業心重，進取心強；不安于現有的環境，喜歡突破和新鮮的事物，具有創新性思維，這也是高科技研發人員流動比率大的主要原因。

針對以上分析結果，結合人力資源激勵原則，以留住現有的高科技研發人員，吸引更多優秀人才加入為出發點，對如何提高河北省醫藥制造業人才資源狀況，提出以下幾點建議：

4.1 合理的薪酬、福利制度和獎勵措施。物質資源是人類賴以生存的最基本資源，是留住，吸引高科技研發人員的重要基礎保障。合理的薪酬和福利制度可以使高技術研發人員感覺到自身價值得到認可，及時對促進企業經濟效益增長的科研成果給予獎勵，可以提高高科技研發人員的工作滿意度，激發工作熱情。

4.2 營造以人為本的企業文化。企業文化是現代企業文化價值觀的體現，對實現人盡其能，人盡其用創造了良好的氛圍。高技術研發人員具有無限的能力與潛力，營造寬松舒適的企業文化環境，提供良好精神慰藉，更能使其發揮已有才能，增強努力工作的熱情。

4.3 制定科學化的職業生涯規劃和職業培訓。高科技研發人員一般具有高學歷，對自我的要求也比較高，除物質生活外，更加關注自己的職業發展前景，為其制定科學化的職業生涯規劃和職業培訓，可以加強他們對企業的歸屬感，提高工作滿意度和對企業的忠誠度，降低人才流失率。

參考文獻：

[1]高楠.大中型企業R&D投入與創新績效灰色關聯度分析―基于河北省和全國的比較[J].現代商貿工業,2010，（6），1-2.

[2]劉思峰,黨耀國,方志耕.灰色系統理論及其應用[M].北京:科學出版社,2004.11.

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>> 我國醫藥制造業技術創新效率及其影響因素 我國醫藥產業兩階段創新效率空間分布特征研究 我國醫藥企業技術創新分析 跨國公司R&D國際化對我國醫藥產業創新的影響 對我國醫藥產業發展的思考 關于我國醫藥產業的思考 論醫藥產業集群的技術創新優勢 中國醫藥制造業技術創新效率影響因素實證研究 我國醫藥上市公司治理結構對技術創新能力影響 外商直接投資對我國醫藥產業的負面影響及對策 我國醫藥產業內貿易探討 生物醫藥產業集聚的影響因素分析 我國醫藥企業技術創新SWOT分析 醫藥產業合作創新組織間知識轉移的影響因素分析 我國醫藥產業研發現狀與瓶頸分析 我國醫藥產業內貿易面板數據回歸分析 新時期我國醫藥產業安全對策分析 技術創新促進我國醫藥制造業發展的實證研究 淺析我國醫藥產業發展與經濟發展的關系 我國醫藥產業集群發展面臨的問題與對策 常見問題解答 當前所在位置：l . 2009.

[8] 牛珊珊.我國制造業技術創新效率評價研究[D].安徽：合肥工業大學，2007.

[9] FARRELL M.J.The measurement of productive efficiency[J] . Journalof the Royal Statistical Society Series A（General），1957，120（3）：253-290.

[10] 羅艷，曹景林.我國高新技術產業技術創新效率評價及其影響因素分析[D].天津：天津財經大學，2010.

[11] 周群.我國高新技術企業技術創新影響因素研究[D].重慶：西南大學，2009.

[12] 侯祥鵬.科技型中小企業技術創新的影響因素――基于流程的分析框架[J].現代經濟探討，2009（12）：48.

[13] 鄒鮮紅，黃健柏.我國醫藥制造業技術創新效率及其影響因素研究[D].中南大學，2010.

[14] Thomas，Lager. Sven-Ake，Horte.Sueeess factors for improvement and innovation of Proeess technology in Proeess industry.Iniegrated Manufacturing Systems，2002，13（3）：158-164.

[15] PeterJ.Sher，PhilY.Yang. The effects of innovative capabilities and R&Delustering on firm Performance：the evidence of Taiwan’ssemieonduetor industry.Tech-innovation，2005（25）：33-43.

[16] 魏后凱.企業規模，產業集中與技術創新能力[J].經濟管理，2002.

篇(3)

論文關鍵詞：研發效率，醫藥制造業，隨機前沿生產函數

1引言及文獻回顧

醫藥制造業是是關系到國計民生的基礎性和戰略性產業，技術創新是醫藥制造業的核心競爭力。研發活動作為技術創新的主要來源之一，是引導技術創新、實現科技進步的關鍵因素，同時研發效率的高低決定了能否有效適時地將研發投入轉化為創新成果，使產品在市場上獲取競爭力。但并不是所有的研發活動都能帶來技術創新，推動科技進步，這是由于部分研發投入沒有得到充分利用，不能產生有效的技術成果，無法實現預期目標，從而導致研發活動失效。因而，行業的研發效率對于醫藥制造業實現技術創新，增強產業競爭能力，促進產業的持續發展具有重要意義。

國內學者對醫藥制造業的研發能力和技術創新的研究，主要集中在技術創新能力和產業化方面，而關于技術創新效率和研發效率的研究較少。首先，關于技術創新能力和產業化方面，張世賢（2005）認為技術創新遵循“閥值理論”，即只有當研發資源集中到一定程度才能使研發成果成為穩定輸出，研發資源的極端分散化是目前我國醫藥產業化發展的最大障礙[1]。張偉(2008)從醫藥產業技術創新的特點入手，以1995-2004年的有關數據為基礎分析了我國醫藥產業技術創新能力不足的表現形式和問題所在，并提出提高醫藥產業技術創新能力的對策[2]。鄒鮮紅、黃健柏（2009）基于因子分析法，通過對我國28個省區醫藥制造業技術創新過程的多個指標進行因子分析，通過構建技術創新能力評價體系，克服了采用投入型指標和產出型指標建立技術創新能力評價體系的缺陷，避免指標的重復評價，較為準確地對區域技術創新能力進行綜合評價，對因地制宜推進中國醫藥產業發展提供有益的支撐[3]。其次，在技術創新效率研究方面，大多數學者集中在高技術產業領域的研發效率研究，而具體到醫藥制造業的研發效率研究的文獻較少（鄭潔，2008[4]）。

本文在已有研究的基礎上，采用隨機前沿函數方法，選取1999-2008年間我國醫藥制造業28個省市的面板數據，并構建了無效率函數，對醫藥制造業的研發效率及其影響因素進行深入研究。

2 模型構建

2.1 實證模型的選擇

目前最常用的隨機前沿函數模型是Battese和Coelli在1992和1995年設定的生產函數模型，簡稱BC(1992)和BC(1995)模型。BC(1992)模型假設非效率項服從截尾正態分布，并認為技術效率隨時間不同而變化。BC(1995)模型則不但測算了效率數值的大小，還從影響技術效率的因素著手進行研究。BC(1995)模型是目前學者們最為推崇的一個研究工具，其與數據包絡分析(DEA)相比藥學論文，具有考慮隨機誤差、采用面板數據、技術效率測算方程與其影響因素方程聯立的優勢。

借鑒BC(1995)模型[5]，本文的隨機前沿函數模型構建如下：

（1）

模型（1）中Y、RD、RDP分別表示我國醫藥制造業某省市某年的研發產出、研發資本投入、研發人員投入，i和t分別表示醫藥制造業第i個省份和第t個年份。β0是常數項，β1和β2代表研發資本和研發人員的產出彈性。（Vit-Uit）表示方程的隨機誤差項，具有復合結構，Vit代表經濟系統中不可控因素沖擊的噪聲誤差，假定其服從正態分布N(0，)，且獨立于Uit。Uit為非負隨機變量，考察研發活動中的技術無效率，假定其服從截尾正態分布N(Mit，)。表示省市i在t時期研發活動的研發效率。Mit越大表示技術效率越低，意味著投入等量的研發資本和研發人員能夠獲得的研發產出越少。本文重點考察科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、企業規模以及市場結構等因素對研發活動技術無效率的影響，因而構建以下無效率函數：

（2）

函數（2）中δ0為待估常數，Fund、Transf、Scale、MS分別表示科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、規模變量以及市場結構變量等變量，δ1、δ2、δ3、δ4分別表示相應變量的影響系數。Wit為隨機誤差項，假定其服從正態分布N(0，)。判斷構建的隨機前沿生產函數模型是否適合用來測算我國醫藥制造業的研發效率，可以通過考察函數(2)中隨機誤差項的技術無效的比重，也就是通過 (0≤γ≤1)的大小來判斷。當γ接近于0時，表示實際研發產出與可能最大研發產出的差距主要來自于不可控因素造成的噪聲誤差，此時用普通最小二乘法(OLS)就可以實現對生產參數的估計，無需采用隨機前沿函數模型。γ越趨近于1，越能說明前沿生產函數的誤差主要源于隨機變量Uit，則越適合采用隨機前沿生產函數模型對研發效率進行估計。

2.2 數據來源及變量選取

研究使用的數據，采用《中國高技術產業統計年鑒》（2005-2009）中醫藥制造業各個省市1999-2008年10年的面板數據。

現有文獻在研究技術創新成果時，一般選取研發經費的投入和研發人員的投入作為技術創新的投入指標，對于技術創新的產出指標的選取，則存在不同看法。二十世紀五六十年代，使用研發經費近似作為技術創新產出指標，這樣做的缺陷是認為技術創新的投入和產出是一個線性關系，有投入就一定有產出。七十年代以來多采用專利數作為技術創新產出指標(Griliches，1990[6]；Prencipe，1997[7])。近年來也有學者采用新產品銷售收入（朱有為、徐康寧，2006[8]）和新產品產值（周立群、鄧路，2009[9]）作為研發產出指標。基于眾多學者關于技術創新投入及產出指標選取問題的研究成果，本文結合我國醫藥制造業的行業特點行業及發展的現狀，選取合適的研發投入指標和研發產出指標。

一、研發投入指標的選取

醫藥制造業作為高技術、知識性生產函數，研發產出不僅受到當期研發資本投入的影響，也受到過去各期研發資本投入的影響，所以，選取研發資本存量來反映研發資本投入情況相比于直接使用研發資本投入更為恰當。關于研發資本存量的計算方法，國內外學者主要采用經典的永續盤存法。參照Goto& Suzuki(1989) [10]和吳延兵（2006）[11]的計算方法，以過去各個時期的研發支出現值與第t-1期的研發資本存量現值之和來表示即第t期的研發資本存量，計算公式如下所示：

（3）

其中，K是指研發資本存量，E代表研發支出，ρ為研發資本存量的折舊率。此外，，假定R&D資本存量K的平均增長率等于R&D支出E的平均增長率，研發資本存量的期初值為：，g為E的年均增長率（Coe，Helpman，1995 [12] ；吳延兵，2006 [11]）。本文的基年定位1999年。在測算研發資本存量之前，研發資本支出已經按1990年不變價“研發價格指數”進行平減[①]。對于研發資本折舊率ρ，國內外眾多文獻在估算研發資本存量時都采用了15%(Hu，Jefferson，Qian，2005 [13]；吳延兵，2006 [11]；朱有為和徐康寧，2006 [8])，因此，本文也采用ρ=15%。

研發人員投入的數量、結構和素質，是企業技術創新能力的重要表現。反映研發人員投入的指標主要是研發人員（人）和研發人員折合全時當量（人年）。前者是參與活動的人員數量，后者是按照參加人員實際參與研發活動的時間折合的研發活動工作當量。后者更能反映投入研發活動的人員情況。因此，本文選擇研發人員折合全時當量（人年）作為研發生產函數中的研發人員投入指標。

二、研發產出指標的選取

研發活動的產出指標主要有專利申請量、專利授權量、新產品產值、新產品銷售收入等衡量指標。其中，專利申請量和授權量，是研發活動的中間產出，能反映出研發活動的直接效果，是產業技術創新的重要衡量標準。新產品產值和新產品銷售收入是最終產出，相比專利指標，更能反映出產業研發活動產出在市場上的績效情況。本研究根據醫藥制造業的行業特點和研發現狀，以及醫藥制造業有關數據的可獲得性和可操作性，對研發產出指標進行篩選。首先由于專利量的數據局限，且醫藥制造業的專利指標較小，有的甚至為零，這種情況下使用OLS估計是有偏的。其次，新產品銷售收入受到營銷等非生產環節的影響，同時受市場上其他不確定因素影響，不能完全反映研發活動的產出和研發效率的變動。因此我們選用新產品產值作為研發產出指標，并以1999年為基年，按照工業品出廠價格指數進行平減，以消除通脹等因素的影響。

三、非效率函數指標的選取

科技活動經費籌集額，對于研發活動有重要的影響力，直接影響到研發投入的力度大小，而其中政府資金來源對于研發活動起到激勵和引導作用藥學論文，因此選擇這兩項指標進行非效率模型的研究，以深入研究政府資金對醫藥制造業研發效率的影響。另外，技術改造是我國醫藥制造業在當前發展水平下，普遍采用的技術創新方式，一定的技術改造能力將大大有利于研發能力和研發效率的提高。因此，技術改造經費是一項重要的研發活動效率考量指標，將其選入非效率模型，進一步研究其對研發效率的影響作用。同時，很多學者的研究都表明企業規模和市場結構對高新技術產業的研發效率的影響很大論文開題報告范例。因此，在非效率函數中，本文選擇科技活動經費籌集額中政府資金、技術改造經費支出、企業規模以及市場結構等變量作為技術無效率的影響因素。

3 實證結果分析

利用Shazam軟件及Frontier4.1軟件，使用極大似然法估計經驗模型可獲得各項參數，具體結果見表1。其中，γ值為0.9406，非常接近1，且LR單邊檢驗表明它符合混合卡方分布（mixed chi-squaredistribution），說明模型（1）中的誤差項有著明顯的復合結構。因此，采用SFA方法構建隨機前沿生產函數來測算我國醫藥制造業的研發效率是有效的。具體分析如下：

（1）研發投入要素產出彈性和研發活動規模效應分析。研發資本投入(RD) 和研發人員投入（RDP）彈性系數β1、β2的值分別為0.2681和0.4298。表明我國醫藥制造業的研發經費內部支出每增加1%，新產品產值便會增加0.2681%；研發人員投入每增加1%，則新產品產值會增長0.4298%?？梢?，在我國醫藥制造業新產品產值的增長中，研發人員投入的貢獻率高于研發資本投入的貢獻率。同時，研發投入的彈性系數僅為0.6979，說明我國醫藥制造業的研發活動缺乏規模經濟性。

表1 SFA模型各參數估計值

Table 1 The estimate of eachparameter on SFA model

待估參數

系數

標準差

T統計量

β0

6.6887***

0.3555

18.8171

β1

0.2681***

0.0554

4.8436

β2

0.4298***

0.0696

6.1736

δ0

31.3533***

8.2825

3.7855

δ1

-0.1045

0.1900

-0.5499

δ2

-0.4736***

0.1839

-2.5758

δ3

-2.7455***

0.8806

-3.1177

δ4

-1.1173***

0.4083

-2.7367

γ

0.9406***

0.0196

47.9738

LR test of the one-sided error 152.5320***

樣本數：280 橫截面數：28 年數：10

4 結論與建議

本文運用隨機前沿生產函數模型，研究了我國醫藥制造業的研發效率。研究結果發現，我國醫藥制造業的研發效率均值為0.5290，且每年的研發效率具有“三平穩兩增長”的增長周期性。在醫藥制造業的研發投入中，研發人員對新產品產出貢獻大于研發資本。但醫藥制造業的研發活動仍不具有規模經濟性，平均研發效率水平偏低。從區域研發效率的比較分析可以知道，較高的市場集中度和產業集聚，有利于提高研發效率。同時，醫藥制造業的研發效率與企業規模呈顯著的正向關系，市場競爭性有利于促進研發效率，技術改造經費支出有助于提高新產品產值，而科技活動經費籌集額中政府資金對研發效率的作用不明顯。

結合以上研究，要提高我國醫藥制造業的研發效率，可以從以下幾個方面入手：

第一，發揮各地區醫藥制造業的產業優勢和資源比較優勢，在我國形成幾塊產業鏈完善、優勢互補和相互支撐的“醫藥產業群”。例如，“長三角都市圈醫藥產業群”——在上海形成新藥研發中心和醫藥營銷中心，江蘇省著力發展化學制劑，而浙江進一步把化學原料藥做大做強，在長三角都市圈內形成完整的醫藥產業鏈和合理的醫藥產業布局模式。同時，發揮我國在中醫藥資源上的比較優勢，在珠三角都市圈、京津冀都市圈以及云南、西藏等地建立中醫藥和生物醫藥研發中心，加大中藥的研究、生產及向世界市場推銷的力度。

第二，提高市場集中度，促進產業集聚，加大研發投入力度，增強研發能力。低集中度不利于研發投入活動的有效支撐，對研發效率存在不利影響。因此，需要鼓勵企業間的兼并與合并，提高集中度，形成規模經濟效應?？梢酝ㄟ^產業集聚，促進技術交流，促成合作研發。

第三，培育合理的競爭性市場環境。醫藥制造業的研發效率與企業規模呈顯著的正向關系，市場競爭性有利于促進研發效率，這兩個結論的結合意味著競爭性寡頭主導的、大中小型企業共存的市場結構可能是有利于改善醫藥制造業研發效率的理想市場結構形態。

第四，完善政策與制度，增強知識產權保護意識，為醫藥制造業研發活動提供良好的支撐。我國醫藥制造業的特點決定其受到政府政策和制度影響較大。因此，在產業政策層面，需大力引導企業走技術創新之路，并落實扶持政策，讓企業敢于投入研發，不斷積累技術力量，提高研發效率。

參考文獻：

[1]張世賢．閥值效應：技術創新的低產業化分析——以中國醫藥技術產業化為例．中國工業經濟，2005(4)：45-52

[2]張偉．我國醫藥產業技術創新能力研究．科技信息，2008(21)：600－601

[3]鄒鮮紅，黃健柏．基于因子分析的我國醫藥制造業區域技術創新能力研究．系統工程，2009，12(27)：67-72

[4]鄭潔，楊昌輝，徐晟．基于SFA 的我國醫藥制造行業技術創新效率研究．合肥工業大學學報(社會科學版)，2008，4(22)：58-62

[5]Battese，G．E．and T．J．Coelli．A Model for Technical Inefficiency Effects in aStochastic Frontier Production Function for Panel Data． Empirical Economics，1995，20：325-32

[6]Griliches，Zvi．Patent Statistics as Economic Indicators：A Survey．Journal ofEconomic Literature，1990，28：1661-1707

[7]Prencipe．ATechnological Competencies and A product’s Evolutionary Dynamics：A Case Study from the Aero-Engine industry．Research Policy，1997 (25)：1261–1276

[8]朱有為，徐康寧．中國高技術產業研發效率的實證研究．中國工業經濟，2006，(11)：38-45

[9]周立群，鄧路．企業所有權性質與研發效率—基于隨機前沿函數的高技術產業實證研究．上海交通大學學報，2006(9)：1-4

[10]Goto，A．and Suzuki， K．R&D Capital，Rate ofReturn on R&D Investment and Spillover of R&D in Japanese ManufacturingIndustries． Review of Economics and Statistics，1989，71(4)：555-564

[11]吳延兵．R&D存量、知識函數與生產效率．經濟學(季刊)，2006(4)：1130-1156

[12]Coe and Helpman．InternationalR&D Spillovers． European Economic Review，1995，39(5)：859-887

篇(4)

[關鍵詞] 浙江；醫藥制造業；轉型升級；對策

[中圖分類號] F124.3 [文獻標識碼] C [文章編號] 1673-7210（2013）03（a）-0157-04

醫藥制造業是關系國計民生的基礎，也是戰略性新興產業。經過多年發展，浙江已經發展成為國內最具有競爭力的醫藥產業基地之一。在國內外大環境下，增強我省醫藥制造業技術創新能力，加快醫藥產業結構調整和轉型升級，促進浙江從醫藥大省向醫藥強省轉變，是當前刻不容緩的大課題。本文試圖在客觀分析我省醫藥制造業現狀和國內外醫藥產業環境的基礎上，梳理我省醫藥制造業轉型升級的思路和關鍵環節，并提出相應的對策建議。

1 產業轉型升級是浙江醫藥制造業發展的必經之路

1.1 浙江醫藥制造業發展現狀

1.1.1 產業整體發展全國領先 近年來，浙江醫藥制造業工業總產值、主營業務收入和利潤額等主要經濟指標基本居全國前三位，產業出貨值多年來穩居全國第一。2010年，浙江共有規模以上醫藥制造企業544家，完成工業總產值769.72億元，實現利潤92.50億元，產值、利潤分別較2000年增長407%和609%。從業人員從2000年的5.97萬人增長到2010年的12.36萬人，人員規模增長了1倍多。

1.1.2 化學藥品制造特別是原料藥制造業優勢明顯 據浙江省第二次經濟普查數據顯示，2008年，全省醫藥制造業一半以上為化學原藥制造，產值和利潤分別為313.5億元和38.33億元，分別占整個產業的50.9%和57.6%。其次為化學制劑、生物生化藥品和中成藥產業（含中藥飲片加工及中成藥制造）。涌現了一批國內外知名的原料藥制造企業和產品。如海正藥業的蒽環類抗生素抗腫瘤藥、華海藥業的卡托普利心血管藥、浙江醫藥的維生素E等五大原料藥產品生產規模均為國內最大，占國際市場30%以上的份額，普利類藥物產量居全球第一，化學原料藥產業優勢明顯。

1.1.3 技術創新活動日趨活躍 具體表現在：創新投入不斷加大。2010年，全省規模以上醫藥制造企業R&D經費投入為18.29億元，較2006年的10.07億元增幅81.63%。R&D投入占銷售收入比重總體逐步提高，至2010年已達2.73%。R&D活動人員占從業人員比重從2006年的6.09%增長到7.95%。

科技創新產出顯著。2010年，全省規模以上制藥企業擁有有效發明專利715件，較2006年的223件增長3倍多，年均增幅達33.8%。而據《中國藥學年鑒》數據統計，2007～2009年共獲新藥證書59件，占全國9%。

1.2 浙江醫藥制造業存在的問題

1.2.1 產業發展速度趨緩，領先優勢逐步減小 近年來，浙江醫藥制造產業發展趨緩有所放緩。據統計，2006～2010年期間，浙江醫藥制造業的占工業總產值比重、占主營業務比重及利潤比重等經濟指標增長緩慢，在全國比重排名逐步下滑[2]。而與此相對應的是，江蘇、山東等兄弟省份醫藥制造業發展迅速。浙江省醫藥制造產業規模、利潤等指標雖在全國仍居于前列，但領先優勢逐步減小。

1.2.2 制藥企業總體規模偏小，缺乏龍頭骨干企業支撐 雖然目前浙江醫藥制造業已形成了一批行業骨干企業，但真正能引領和帶動行業發展的全國排頭兵企業還相對缺乏。2010年，浙江規模以上制藥企業平均產值僅為1.41億元，低于山東和江蘇2.26和2.05億元水平。2009年，浙江大中型醫藥制造企業平均主營業務收入5.2億元，僅有2家制藥企業年產值超30億元，還尚未有一家企業進入全國十強。

1.2.3 產業技術水平亟待提升，轉型升級要求迫切 由于浙江省制藥企業大部分為中小型企業，多數企業研發投入相對不足，研發投入僅占銷售額比重普遍在1%～3%。研發投入的不足，制約了企業技術創新能力的進一步提升。而一些制藥企業主打產品長期以來以仿制為主，缺乏有自主知識產權的產品涌現，企業間同質化競爭嚴重。此外，產業結構以技術附加值較低、能耗及環境污染較高的化學中間體和原料藥為主，在技術附加值較高的生物生化藥品、基因工程藥品、新型制劑領域，產業規模及核心競爭力還尚未形成，在高端市場占有份額仍然較低。

1.3 浙江醫藥制造業發展迎來全球仿制藥市場和制藥產業轉移的大好形勢

1.3.1 大量藥品失去專利，仿制藥大亨分享盛宴 2009～2014年，全球仿制藥市場將迎來快速發展期，將有2350億美元的專利藥失去專利保護，這些藥品涉及抗腫瘤、心血管、消化系統、血管及造血系統、神經系統等各大類用藥，銷售額占企業藥品總體銷售收入10%以上，包括立普妥、波立維、舒利迭等重磅炸彈[3]。隨著專利到期藥品規模加大，FDA接受通用名藥申請和審批通過的數量都呈上升趨勢，這也從一個角度說明藥品專利到期給仿制藥企業提供了肥沃的土壤，仿制藥進入快速發展期。

1.3.2 全球仿制藥市場蓬勃發展和全球制藥產業轉移 首先，近年來全球醫藥產業持續快速增長，據IMS2010年的報告預測，2014年，全球醫藥市場年增速將達到5%～8%左右，市場規模將達到1.1萬億美元。其次，全球制藥產業從原料藥到研發和制劑全面大規模的轉移，而中國和印度是最受歡迎的選擇地。此外，隨著經濟社會的發展，中國成為全球高增長的“新興醫藥市場”之一，預計到2013年，中國的藥品年銷售收入將增加400多億美元[4]。浙江醫藥制造業將迎來大好的發展機遇。

2 浙江醫藥制造業轉型升級的發展思路

目前浙江醫藥制造業依然以化學原料藥生產為主，還處于產業發展路徑的起步階段。學習和借鑒印度從“大宗原料藥、醫藥中間體——特色原料藥——專利仿制藥（不規范市場）——通用名藥物（規范市場）——創新藥物”[5]的醫藥制造產業發展路徑，未來浙江制藥產業升級的方向是進入通用名藥產業，思路是“鞏固優勢、先仿后創、差異發展”。

2.1 發展思路

2.1.1 從傳統大宗原料藥向發展特色原料藥轉型 原料藥制造在今后一段時間還將是我省大多數醫藥制造業企業的主攻方向。要繼續鼓勵省內醫藥制造企業通過運用高新技術和先進適用技術進行改造提升，推動全省特色原料藥制造水平與國際接軌，尤其是引導省內制藥企業加快國際化認證步伐，積極申請美國DMF、歐洲COS等發達國家的原料藥國際認證。逐步培育浙江特色原料藥向規范市場的出口優勢；此外，認真分析當前即將到期的專利藥市場潛在需求，提前引進和部署一批市場需求大、技術附加值高、環境污染小的特色原料藥的研發和產業化。逐步引導全省原料藥產業格局由原來的“大、笨、重”向“小、輕、優”的產業格局發展[6]。

2.1.2 從單一的原料藥生產向逐步向建立產業鏈垂直一體化轉型 制劑的生產與研發是體現醫藥制造業技術水平的重要指標。浙江醫藥制造業應在抓好特色原料藥產業的基礎上，逐步向制劑生產、新藥研發等領域拓展，逐步建立從原料藥研發、生產、制劑到市場營銷的產業鏈垂直一體化。目前省內如華海藥業、海正藥業為代表的一批已具備較好技術基礎和研發實力的制藥企業，已初步實現了從原料藥向制劑出口的產品結構提升，成為我省制藥企業轉型升級的典范。在向國際制劑企業轉型的同時，利用自身優勢產品致力于國內制劑銷售，進一步提升盈利穩定性。

2.1.3 持續研發投入，向基因藥物和創新藥物進軍 重點發展重組藥物、新型疫苗、海洋生物醫藥產品、疾病診斷及防疫用PCR、生物芯片等體外生物檢測新產品。集中力量開發一批擁有自主知識產權的疫苗、生化試劑和基因藥物，并加快推動成果轉化和產業化。大力發展生物仿制藥，不斷壯大其市場份額。支持運用基因技術、細胞技術、控制技術進行醫藥發酵的工業菌種改良和工藝流程優化，提高產出率，減少能耗，降低成本，增加效益。重點突破高密度發酵、大規模哺乳動物細胞培養和蛋白質純化等關鍵技術。發展大型分離柱的在線檢測裝置、基因工程和細胞工程專用分離設備、高效分離介質、生物反應器和自控系統及配套生產所需的原輔材料，提升下游產業技術水平。發展細胞治療、個性化治療的相關技術和產品。

2.1.4 秉承傳統優勢產品，加快中藥現代化 組織實施一批療效安全可靠、質量可控的中藥創新藥物的研發，以及傳統優勢品種的二次開發。探索建立符合國際標準及中藥特色的質量檢測方法和質量控制體系，進一步提升中藥材及中藥產品的質量水平。深入推進中藥材良好農業規范（GAP）基地建設，重點實施“浙八味”振興計劃。大力發展鐵皮石斛、金銀花、厚樸等浙產道地藥材的規范化、規?；N植，加大藥材深加工產品的開發力度。大力發展中成藥和中藥保健產品，加快發展植物提取藥物產業。

2.2 轉型升級的關鍵環節

2.2.1 生產技術和工藝流程 要達到國際通用名藥生產商標準，必須提高生產技術和工藝流程。由于生產工藝專利到期一般晚于化合物專利，因此向通用名藥生產商轉型必須要有強大的反工藝技術，保證生產工藝不侵犯專利。同時要加強質量控制體系，不斷改進工藝以生產出質優的產品。浙江醫藥制造產業通過多年的發展，制劑產品越來越接近國際水準，尤其是在青蒿素、VC、VE等維生素制劑方面已具備一定的質量優勢。在原料藥方面，具備較強的合成工藝技術和發酵能力。如抗感染類、維生素類等大宗原料藥和他汀類等特色原料藥在國際醫藥市場上占有相當的市場份額和地位。這些原料藥如果轉換成制劑，質量應該能得到保證。

2.2.2 制劑出口規范市場認證 包括兩方面：一是加強原料藥認證，美國的DMF認證，歐盟的COS認證及EDMF認證。二是加強制劑認證。美國是ANDA申請，歐盟是集中審批程序、互認可程序以及成員國程序三類[7]。原料藥和制劑通過認證的前提是生產車間通過認證。原料藥生產車間通過認證相對比較容易，但制劑生產車間通過認證相對困難，目前同國內通過認證的制劑生產車間屈指可數，浙江目前僅有華海藥業的固體制劑生產車間和浙江日升昌的軟膏制劑生產車間等少數車間通過了FDA認證。華海藥業正在建設符合美國FDA認證的富陽生產基地。制劑生產車間通過規范市場認證將是制藥企業轉型升級的重要里程碑。

2.2.3 國際合同研發外包基地 研發外包是制藥企業參與新藥創新鏈條的重要機遇。目前，我國研發外包市場發展迅速，2010年規模達50億元左右，并以年均100%的速度增長。浙江醫藥研發外包產業經過十余年的發展，已具備了一定的產業基礎，培育了以泰格醫藥為龍頭的一批醫藥研發外包企業[7]。2011年，泰格醫藥營業收入達到1.92億元，累計參與了25個新化學單體和10個新生物制品的臨床試驗，是國內為數不多的可承接國際外包業務的本土醫藥研發外包企業之一。積極打造國際合同研發外包基地，積累新藥研發技術和經驗，著力培養新藥研發人才，將是后期推動浙江制藥業結構調整的一條重要捷徑。

2.2.4 銷售渠道 原料藥生產商面對的客戶大多是國際、國內的制藥企業，當轉型為制劑生產商時，必須面對消費者、醫院等，其銷售方法和消費習慣與制藥企業有很大的不同，必須解決銷售渠道這個環節。通過合作和并購當地企業，借助合作方的技術、政府關系、銷售網絡等各種資源，是當前階段浙江制藥企業拓展銷售渠道的最好選擇。

3 浙江省醫藥制造業轉型升級的政策建議

3.1 完善規劃引導和政策扶持

密切關注國內外行業運行發展的新動向和新趨勢，及時產業發展指導意見，協調解決行業發展中的重大問題，引導指導醫藥行業轉型發展。積極協調醫藥產業特有政策措施，抓好醫藥制劑重點品種的認定和培育工作，完善優化醫藥儲備管理等工作。加大財稅金融政策扶持力度，對高標準制劑生產線建設、新藥及新劑型開發、制劑國際認證、醫藥公共服務平臺建設、重大技術與學術活動等給予重點資助。研究建立面向醫藥產業轉型升級的風險投資、創投基金。大力推進產學研結合，支持建立以資金、資產、技術等參股的法人實體，形成緊密型產學研戰略聯盟，充分發揮各類研發資源、裝備的效能，提升技術創新水平。

3.2 實行重點領域重點突破

積極推進原料藥生產技術裝備水平的提升，加快淘汰落后生產能力和裝備。培育和發展一批醫藥制劑主導產品，對醫藥制劑提升改造項目優先給予財政支持。通過實施醫藥制劑產品進口替代戰略，加快原料藥產業向制劑深加工方向轉型發展，爭取更多的國內制劑市場份額。積極拓展制劑海外市場，并加強我國新版GMP與國際認證的有效對接，提高省內制劑產品海外注冊的效率，促進“制劑出?！薄＜訌妼χ兴幒歪t療器械特色優勢產業的培育，努力形成集聚優勢。重點推動創新藥物研發、大品種技術改造、技術平臺建設、新藥孵化基地建設、關鍵技術研究以及重大科技成果產業化，積極鼓勵支持醫藥企業申報國家和省級企業技術中心、重點實驗室。

3.3 引導制藥企業“引進來，走出去”

大力開展制藥企業國內外科技合作，引導國內外先進制藥技術向浙江轉移，推動浙江制藥企業與國際接軌。建立醫藥制造業區域合作機制，充分利用江蘇、上海、山東等地的醫藥人才、信息和技術優勢，加強區域合作與交流。鼓勵省內制藥企業與國內外研發機構建立長期緊密的合作關系，支持有實力的制藥企業和研究院所到國外創辦研發機構，進行技術研發、產品設計和市場拓展。積極引進國外醫藥研發機構在浙江建立合作研發機構，培養浙江醫藥產業人才，提高全省醫藥產業技術水平[8]。

[參考文獻]

[1] 浙江省科學技術廳，浙江省統計局.浙江科技統計年鑒[M].杭州：浙江大學出版社，2011：133-179.

[2] 國家統計局.浙江省統計年鑒[M].北京：中國統計出版社，2010：22-56.

[3] 陳佳貴，黃群惠，呂鐵，等.中國工業化進程報告（1995～2010）[M].北京：社會科學文獻出版社，2009：23-56.

[4] 劉國恩.中國醫藥產業發展報告[M].北京：科學出版社，2010：71-74.

[5] 倪釬，江濱，鄢尤奇，等.當前印度制藥產業探析[J].中國醫藥技術經濟與管理，2007，（2）：17-23.

[6] 張俊樣，左曉利，武治印，等.對加強我國新藥創制的幾點思考[J].中國科技論壇，2012，（10）：12-14.

[7] 李明珍.印度醫藥制造業的發展路徑、特點及其啟示[J].科技管理研究，2011，（17）：34-37.

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關鍵詞：醫藥；制造；金融支持

一、醫藥制造金融支持空間演變

由于我國地域廣泛，且不同地區經濟狀況不同，所以其對于醫藥制造金融支持也存在差異，所以我們首先應該了解當前我國不同地區的醫藥制造業的金融現狀：

（一）區域性金融支持特點凸顯。

眾所周知，醫藥制造業投入高，但回報也高，目前我國醫藥制造產業正向園區、經濟發達地區聚集，結合全球醫藥產業布局可以看出，其分布地區科技、經濟的高低直接決定著金融支持的力度，我國目前醫藥制作多處于沿海地區，其運輸方便，經濟發達且相關的醫藥制造研究溝通頻繁，而中心部地區的城市醫藥制造業便相對落后，金融支持力度不高。

（二）地區醫藥制造金融特點鮮明。

首先是上海、北京地區，其是當前我國醫藥制造與國際金融機構最多的城市，其金融產業對于醫藥制造的投資、營銷手段豆漿成為我國醫藥制造行業的榜樣。分別來講，北京地區科研院較多，人才資源豐富，金融支持一般在于人才培養方面，而上海與國際交流較多，產業環境先進，金融支持主要為技術投資，產品交流。其次是我國中部地區醫藥產業情況，當前我國內陸醫藥企業多以中小型規模為主，其配套金融體制不完全，產業鏈條不完整，所以一般是針對其技術支撐、生產裝備方面的投資。以山東醫藥產業為例，其主要以基因工程藥物、發酵工程藥物、生化藥物等為重點，截止二零一零年，其醫藥制造產值也達到兩千億，預計今年能夠達到兩千九百億。2016年，在國家大力推動生物醫藥產業成為國民經濟支柱性產業的前提下，醫藥制造產業的金融投資已經成為眾多銀行的一項重要投資戰略，一方面醫藥制造產業的發展及產業轉移能夠帶來巨大利益。另外一方面，面對以后醫藥行業政策發展的趨勢來看，醫藥制造的金融投資是實現銀行與醫藥產業共贏發展的重要前提。所以根據上面的不同地區醫藥制造金融空間分布，可以采取以下措施進行應對：

（1）選擇背景雄厚地區的企業作為投資目標，一方面要重視醫藥制造的實力、國內市場地位；另一方面，良好的公眾性也是作為投資考慮的重要因素。醫藥制作水平同樣也是投資考慮的因素，應該把是否擁有自主知識產權，并且新藥開發成功率高等因素作為技術參考條件來對待，通過行業知識的積累加以判別，對于產品沒有競爭力、創新力度不高的醫藥產品應該取消或降低其金融投資支持。

（2）靈活運用不同地區的醫藥行業金融服務工具，建立生物醫藥制造行業專業化營銷服務體系，從而達到積極使用流動資金貸款的目的，同時對于貿易融資品種也應該靈活使用，掌握醫藥制造企業的主要環節，通過融資等活動積極擴大結算和綜合收益。

（3）對于醫藥制藥的子行業，如中藥飲片、醫療信息系統等提供優質的金融服務，通過金融創新為制藥行業提供金融服務，積極發展與國內外醫療信息系統的交流。另外，當今是信息時代，網絡也是可以利用的一點，通過網上銀行等新型模式擴大醫藥行業的消費類別，讓其發展具有更多樣的金融模式。

二、醫藥制造發展的金融支持問題

（一）資金短缺問題。

綜合我國醫藥產業的資金供應和需求情況，可以發現我國當前的醫藥企業主要面臨著制造資金不足的問題，其主要分為開發性資金、發展資金和流動資金。面對醫藥制造，設備改造升級尤為重要，資金短缺不僅制約醫藥企業做大做強，更重要的為影響整體人民群眾的就醫水平。除此之外，當前醫藥制造企業還需要進行內部企業結構調整，實現醫藥制造的升級換代，而流動資金的不足，導致醫藥制造企業的長期健康運營成為問題，從長遠上看，是無法使醫藥制造產業同世界先進的技術相結合的。所以說資金短缺問題成為了制約我國醫藥制造企業發展的重要瓶頸。

（二）醫藥市場發展滯后。

我國直接接觸融資金融的醫藥制造企業多部分處于發育不足階段，很多醫藥制造企業只是獲得在銀行間市場發行中期票據和私募債的資格，這樣對于醫藥制造企業發展的支持作用是極為有限。

（三）政府金融制度力度不夠。

醫藥制造行業同其他行業不同，其關系到民生問題，所以具有其特殊的市場地位，所以需要得到更多的政府財政支持，我國一些經濟不發達省份，其經濟基礎薄弱，政府對于醫藥制造企業財政支持力度不夠，需要引起我們的注意。

（四）銀行金融支持力度不夠。

由于醫藥制造業高風險、高技術要求、高回報等特點，當前我國銀行對于醫藥制造業的貸款注意點多集中在其安全性與企業償還能力，所以對其投資十分小心。引起這種情況的原因主要有兩點，一點是在這種高風險、高回報的貸款中銀行多處于劣勢，只有收集更多的相關醫藥知識，才能做出貸款的決定；另一點就是醫藥制造企業為了能夠得到貸款，往往夸大其職責能力，使得雙方信息不對等，致使銀行對醫藥制造企業不信任，甚至出現了拒絕向醫藥制造企業進行貸款的舉動。

（五）金融融資結構單一。

當前我國醫藥制造企業融資渠道單一，多數只是采取政府撥款、商業貸款和期權融資等方式，造成發展速度緩慢，所以應該加大融資結構體系，考慮其他融資渠道，是金融對于醫藥制造企業的支持方式多樣化起來。

三、醫藥制造發展的金融支持措施

（一）金融支持的外部措施。

（1）發揮政府的指導職能。

首先，政府應該加強宏觀調控，通過相應的貨幣政策，發揮投資引導作用，對當前發展較好的醫藥企業進行重點支持，從而引導金融資源進入醫藥行業。因為政府的指導能夠把控金融投資的整體方向，不會造成金融重復投資。正如上面提到，我國地區金融環境存在問題，政府制定政策之前應該進行地區金融調查，在合理的地區采取與之相適應的金融措施，通過稅收調整、財政劃撥、基金建設等方式強化政府對醫藥制造業的政策性支持，從而達到社會閑散資本集中向醫藥制造業匯聚的目的，最終把醫藥制造業推向規?；l展的道路。其次，改善投資環境，我們可以以沿海地區醫藥制造業為例子，近年來，沿海地區經濟模式多以旅游業為主，金融資源多在房地產行業，醫藥制造業所占比例甚小，所以說投資環境的改變迫在眉睫。對對于這種情況，一方面應該加強醫藥產業基礎建設，發揮有特色的原料藥、通過加強區域內醫藥企業與外界機構的合作交流，爭取新藥生產基地；另一方面，暢通本地資金進駐渠道，完善配套的法律法規，為金融投資的金融提供一個安全、簡便的審批程序。最后，完善與金融投資相匹配的法律法規及監督機制。對于醫藥制造企業，要修善公司融資政策，使之更加實用；同時要學習發達國家的公司融資方法，去粗取精，我今后醫藥制造業融資更加科學打下良好的基礎，總之，推行有效的政策制度，對全面建設優良的市場融資環境是具有無可代替的作用。

（2）暢通醫藥制造業融資渠道。

首先，傳統的醫藥制造業融資渠道應該進行改變，一方面是通過政府的財政支持，對企業的創新技術、技術改造等方面進行改善；另一方面，發展專項資金，例如設置醫藥創新基金等，鼓勵企業進行創新研究，同樣的資本市場融資、銀行信用貸款也是并不可少，不僅可以加強醫藥制造企業同其他產業進行交流，建立一個協調的溝通平臺；也可以爭取銀行等金融機構增加對整個醫藥制造業的貸款規模。其次，積極開發新的金融渠道，高新技術銀行的建立，將貸款對象轉變為了高新技術企業，為技術引進、技術研究、新藥物的研發與推廣提供了融資服務等資金支持。同時，項目融資也是可以幫助醫藥企業把已建立的項目經營權在一定的經營期內移交給私人、機構投資者，從而獲得資金來進行醫藥制造的新建、二次開發工作。通過這樣新的金融渠道能夠推動銀行機構擴大對醫藥制造業的融資業務，降低醫藥制造業融資成本。

（3）健全本地金融市場。

首先,對我國證券機構進行重點支持，發揮本地醫藥制造企業在資本市場上直接融資的意識。繁榮債券市場，發展本地區醫藥制造企業市場服務機構，為醫藥制造企業在資本市場上融資行為樹立良好的經濟基礎。其次，商業銀行對于醫藥制造業的貸款服務應該逐步完善。一方面要對知識產權重視起來，使得制造技術、知識產權等無形資產能夠入股，從而得到上級銀行的金融支持，在風險把握得當的前提下增加信貸授信范圍，擴大信貸投放實力，為醫藥制造企業自主創新發展提供更多貸款品種和金融服務。所以說，完善商業銀行的信貸產品和服務是構建醫藥制造企業信息專有平臺，發揚銀行信息網絡優勢，促進商業銀行提供優質服務的重要條件。最后,規范金融秩序，完善控制體系。如上文所說,醫藥制造業具有高風險的特點，根據其這一特點，應該設置相應的風險控制系統，建立完善的風險預警體系，從而使得金融投資更加安全，使得商業銀行在金融環境中能夠全方位地為醫藥制造業進行信貸服務。

（二）金融支持的內部措施。

（1）優化醫藥產業結構，使得醫藥制造形成品牌化，鼓勵醫藥企業培育自有品牌，政府應該多辦法促進性政策，使得醫藥制造發展走高端路線。另外引導醫藥制造形成產業聚集，形成規模效應，這樣不僅能夠使得金融支持政策能夠更快、更有效的落實下去，同業也能提高整個醫藥制造業的競爭力，推動醫藥制造行業發優良發展。

（2）發展生態藥業，促進內部金融投資的多樣化，當前社會是生態同經濟相結合的社會，發展高效、低耗、零污染的醫藥制造產業是對我國醫藥發展的最新要求。所以說要從根本上塑造正確的發展思想，把產品創新同自然保護相結合，提供優良、安全、綠色的醫藥產品，使得醫藥制造也綠色發展同金融支持有機的結合在一起。

四、結語

本文通過以醫藥制造業金融資金地區分部為切入點，討論其特點以及存在問題，從而引發自我國當前醫藥制造業金融支持所存在的問題：當前我國醫藥制造業存在問題集中在產業融資困難、金融支持路徑單一，加上我國地區經濟發展卻別較大，從而造成了銀行對于醫藥制造業信貸支持力度不到位等現狀。對于上述問題，本作者提出了相應的解決措施，提出以政府指導為主，相關政策為輔，醫藥制造業技術創新相結合等方法，健全醫藥制造業融資市場，形成對醫藥制造的強有力應對措施。綜上所述，醫藥制造業發展關系到國家經濟發展和民生問題，應該加以重視，加強金融支持，使醫藥制造業成為我國醫藥核心產業。

參考文獻：

[1]張永慶,劉清華,徐炎.中國醫藥制造業研發效率及影響因素[J].中國科技論壇.2011(01)

[2]梁謀,卞鷹.中國醫藥制造業財務風險的實證分析和控制措施[J].企業活力.2010(05)

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關鍵詞：三階段DEA；醫藥制造業；創新效率

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.16.001

近年來，我國醫藥制造業發展迅速，在學術界得到越來越多的關注。目前國內多數學者運用數據包絡分析法對醫藥制造業技術創新效率、生產效率等方面進行研究，如王秀明（2015）運用DEA對醫藥制造業子產業生產效率進行了評價；霍艷飛（2016）運用DEA對醫藥制造業技術創新效率進行研究。但以往在評價產出效率時，往往只是運用傳統DEA模型測算，其測算過程將環境變量納入投入或產出變量，但實際上各省處于不同的發展環境，這樣測算的效率值存在一定的偏差。由此，本文通過DEA三階段模型，剔除環境變量及隨機變量帶來的誤差，使測算結果更具有參考價值。

1 研究方法及模型簡介

1.1 DEA分析基于規模收益可變的BCC模型（第一階段）

數據包絡分析（Date Envelopment Analysis，DEA）中BCC模型將綜合效率分為規模效率及純技術效率。因本文研究的對象對醫藥制造業產生的效益影響較大，因此采用基于規模收益可變的BCC模型。

BCC模型使投影點的生產規模與被評價DMU的生產規模處于同一水平，模型中i表示評價指標體系中的投入指標。θ表示被評價決策單元（DMUK）的技術效率；s-松弛變量表示產出不足和投入剩余的大小。若θ=1且松弛變量等于0，此時DMU0處于DEA有效。若θ=1，但松弛變量不為1，此時DMU0處于弱有效。若θ

BCC模型的規劃式為：

1.2 SFA隨機前沿分析（第二階段）

第二A段，通過SFA模型剔除環境變量及隨機誤差帶來的影響，從而減少測量誤差。模型中將環境變量作為解釋變量，第一階段得到的投入冗余作為被解釋變量，構造下式：

其中前一項表示投入松弛量，后兩項表示生產過程中的統計噪音及管理無效率。

利用SFA模型是為了將所有的決策單元投入指標調整到相同的環境狀態，進而在考慮隨機誤差影響的基礎上測度出“真實”反映各DMU經營管理水平的技術效率值。本文對所處環境較好的決策單元，通過增加其相應的投入量來使所有決策單元處于相同的外部環境，調整公式如下：

1.3 DEA模型（第三階段）

通過第二階段調整后新得到的投入數據代替原始數據，再次通過BCC模型對創新效率進行測算，新得到的結果更能反映結果的準確性。

2 指標體系的構建與數據來源

2.1 指標體系的構建

醫藥制造業屬于高技術產業之一，是一個高投入高產出的綜合性產業，因此選擇的研究指標至關重要。在指標選擇過程中，國內學者也有相關的研究例子，當然也存在一定不同。如表1所示。

基于效率評價的科學性、系統性、指導性、可操作性和可比性原則，且依據高技術產業統計年鑒及現有文獻研究的相關指標體系的基礎上。本文從投入――產出角度，建立評價醫藥制造業創新效率評價指標體系（見表2）。在指標選取過程中，醫藥制造業創新效率投入指標主要在于研發經費的投入及人員的投入，因此本文選取醫藥制造業R&D經費內部支出及R&D人員全時當量及新產品開發經費作為投入指標，其中新產品開發經費在一定程度上也反映出企業對創新投入的程度。而在產出指標中，本文除了選取擁有專利發明數、新產品銷售收入之外，在參考相關研究的基礎上新增主營業務收入及利潤總額作為產出指標，綜合體現技術創新的轉化結果。在SFA回歸分析中，需要通過剔除環境因素造成的測量誤差，我國各省醫藥制造業環境差異大，因此在選擇環境指標時應選取能夠對創新效率產生一定影響但又不可控的指標。結合文獻研究及數據可獲得性及合理性，本文選取政府資金、各省醫藥制造業企業數、研發機構數、GDP數值四個外部指標作為環境測量指標。

2.2 數據來源

本文中醫藥制造業數據均來自《中國高技術制造業統計年鑒2016》，截取2015年我國各省醫藥制造業相關投入與產出指標。為了能夠盡可能將大部分省市區納入評價范圍，由于數據的可獲得性及模型的可操作性，（剔除和青海、寧夏、新疆四個省，數據缺失嚴重），因此最后確定27個省作為評價單元。

3 實證結果

3.1 DEA第一階段

通過DEA中BCC模型測算我國27省醫藥制造業創新效率，從測量結果（表3）來看，未調整前我國各省創新效率平均值為0.877，純技術效率為0.927，規模效率均值為0.945。其中天津、山西、吉林、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州9省處于效率前沿，屬于DEA有效狀態。其他省均有不同程度投入冗余，處于DEA無效狀態，同時多省處于規模效率遞減狀態，造成各省之間差別的原因可能是由于創新轉化能力不同，也可能是所處環境不同造成的。因此，本文需進一步通過SFA剔除環境及隨機變量及管理無效率帶來的影響，進而準確地反映各省的創新效率水平。

3.2 第二階段

第二階段通過SFA回歸分析，以第一階段測量的投入松弛變量作為被解釋變量，環境指標作為解釋變量，得到結果如表4。

從回歸結果可知四個環境變量對絕大多數投入松弛通過顯著性檢驗，這表明選取的環境變量對各松弛變量的投入冗余影響較大。其中值接近于1或等于1，說明各省醫藥制造業間的管理效率差異大，管理因素的影響占主導地位。

由于松弛變量反映的是投入的冗余，因此在回歸結果中，若回歸系數是負值，則表明解釋變量的增加利于投入松弛的減少，從而利于產業創新效率的提高；反之，則不利于創新效率的提高。從表中可以看出，R&D經費、R&D人員、新產品開發經費三項投入冗余均通過地區醫藥企業1%的顯著性檢驗，且R&D經費投入松弛及新產品開發經費松弛回歸系數均是負數，表明地區醫藥企業數越多，越有利于經費投入的減少。這可能由于企業數增多，導致地區競爭力提高，促使各企業提高創新效率研究投入經費的利用率；而地區研發機構數的增加也同樣利于研究經費及產品開發經費利用率的提高。政府研發資金的投入與R&D經費投入及新產品開發經費投入均未通過顯著性檢驗，表明兩者不存在顯著性影響，但其與R&D人員松弛變量存在較強顯著，且回歸系數為負值，表明政府研發資金的投入，有利于人員冗余的減少，利于創新效率值的提高。地區GDP對R&D人員及新產品開發經費松弛呈顯著關系，但回歸系數為正，表明地區GDP的投入不利于人員及新產品開發經費的投入減少，造成該結果的原因可能是隨著地區GDP增長，盡管研發投入也隨之增長，但人員創新及新產品經費投入產出沒有相應的提高。

3.3 第三階段（調整后）

第三階段在第二階段剔除由環境及隨機誤差產生的影響后得到新的投入值，通過新的投入值再通過BCC模型得到新的創新效率測量值。

經調整后結果顯示各省創新效率均值由{整前0.877下降為0，843，純技術效率及規模效率也有不同程度的下降，均下降至0.918。絕大部分省創新效率值較調整前有所減少，這表明本文所選擇的環境變量對醫藥制造業創新效率的影響是正面的。這也證明了DEA三階段的必要性。在剔除環境變量及隨機變量產生的影響后，天津、吉林、江西、湖南、四川五省仍處于效率前沿，屬于DEA有效，表明以上幾省未受到環境因素及隨機變量的影響，而山西、湖北、重慶、貴州四省效率水平均有不同程度的下降，不再處于效率前沿，表明環境變量對這幾省的影響是負向的。且相較于調整前，不少省由規模遞增變為規模遞減，這表明制約我國醫藥制造業創新效率的主要因素是產業規模的大小。

4 結論

通過三階段的測量，發現我國醫藥制造業創新效率均值無論是綜合效率值還是純技術效率值及規模效率值均有下降，其中規模效率下降的值相較純技術效率更多，這表明所選取的環境變量對各省醫藥制造業創新效率的影響是正向的，且其對規模效率的影響更大。這也啟示各省應加大對創新規模的投入力度。

在第二階段中，環境變量中地區醫藥企業及研發機構數對醫藥制造業創新效率存在顯著性影響，而地區GDP及政府研發資金投入對產業創新效率存在較弱顯著性，各省要注重提升整體經濟發展水平，利用較好的經濟環境來促進醫藥制造業創新效率的提升；各省在進行創新研發投入時，避免無效率投入R&D人員，應控制人員的數量和質量。政府對地區進行投入時，應該把好經費關，以保障其真正用在研發創新體系中。

對第三階段DEA所得結果進行分析時，可以發現我國各省醫藥制造業的創新效率差異性大。因此各省應根據自身發展情況提高創新效率水平。

參考文獻

[1]王秀明，邱家學.我國醫藥制造業子產業的生產效率研究[J].中國新藥雜志，2015，（13）：1451-1455.

[2]霍艷飛，石晟怡，王廣平等.我國醫藥制造業技術創新效率研究――基于DEA模型的Malmquist指數分析[J].中國新藥雜志，2016，（07）：728-732，744.

篇(7)

[關鍵詞]醫藥制造產業；市場結構；企業行為；市場績效

[中圖分類號]F763　[文獻標識碼]A　[文章編號]1003-3890(2007)11-0045-04

醫藥制造業是直接關系人民身體健康的重要行業，自20世紀90年代以來，該行業發展迅速，在整個制造業中的比重大幅上升。中國醫藥制造行業規模較小，僅占全球醫藥市場2％左右的份額，但增長速度達28％，是世界上增長速度最快的醫藥市場之一。據統計，2004年世界第一大藥品市場的美國，其銷售額達2480億美元，占全球市場額的45％，而中國僅排在全球藥品市場的第9位，銷售額僅為95億美元，占全球市場額的2％?？梢?，中國的醫藥制造業同發達國家相比，還存在明顯的不足。本文運用產業經濟學中的SCP框架來分析中國醫藥制造行業存在的問題，提出相應對策以促進該行業的蓬勃發展。

一、中國醫藥制造業的市場結構

(一)市場集中度

中國的醫藥制造業生產企業眾多，規模小，集中度低。2004年中國醫藥企業并購重組風潮并未對行業集中度產生較大影響，行業市場集中度依舊較低。從銷售收入排名前100名的企業市場占有率來看，2004年醫藥制造業中前5企業占市場份額的10.40％；同國外發達國家相比，中國醫藥制造業前20強的國內市場集中度為42％，世界醫藥市場上前20強占據全球市場66％的份額。在2004年福布斯全球200強制藥企業排行榜中，位列23位的“輝瑞”同期銷售額為525.2億美元，位列194位的“安進”同期銷售額為105.5億美元；而中國最大的制藥企業――揚子江藥業集團同期銷售額僅為9.74億美元。

(二)產品差異化

中國的醫藥制造企業產品差異化程度較低。目前在中國的藥品市場上，一方面，技術含量低、附加值低的藥品大量過剩，造成了同行業的過度競爭，引發價格戰；另一方面，技術含量高、附加值高的藥品嚴重不足，造成國產藥的空缺。正是因為中國醫藥制造業大多停留在低水平的重復生產和價格競，爭上，其產品多為仿制藥，獨創性差，產品質量、技術差別化競爭不明顯。據統計，2004年中國醫藥產品市場結構中仿制藥的比重高達67％，如全國生產克拉霉素制劑的廠家有35家。

(三)進入和退出壁壘

按照施蒂格勒的觀點，進入壁壘是指新廠商比老廠商多承擔的成本。醫藥制造業是競爭性行業，相對于自然壟斷行業而言進入壁壘較低，但其經濟壁壘較高，經濟壁壘主要是產品的差異化，藥品的技術含量高，要求新企業比老企業提供療效更好的產品。中國的醫藥制造業進入壁壘較低，原因在于：一方面，中國關于醫藥方面的立法和制度不完善，受市場失靈和地方、部門利益影響，人為地降低醫藥制造業的進入壁壘，許多企業盲目上項目，造成“大而全”、“小而全”企業眾多的不合理市場結構；另一方面，中國現有的醫藥制造業原創藥較少，大部分為仿制藥，企業進入市場基本不存在藥物研發成本，同時藥品差異性較小，生產的技術要求較低，因此，企業進入的成本壁壘和技術壁壘均較低。

退出壁壘是指企業退出某個行業市場時所遇到的阻礙。相對于自然壟斷行業而言，醫藥制造業的退出壁壘較低，特別是行政法規壁壘更為寬松。近年來，中國的醫藥制造業多為國有企業或國有控股企業，再加上藥品需求過旺和地方、部門利益的影響，中國醫藥制造業的退出壁壘被人為地降低，造成了中國藥品市場的混亂。

二、中國醫藥制造業的企業行為

(一)定價行為

中國普遍存在藥價虛高現象，“看病貴、看病難”是老百姓關注的切身問題。據統計，2003年，中國患病人次數為50.8億，與1993年相比增加7.1億人次；因病就診人次數為48億，比1993年減少5.4億人次。城鄉居民48.9％有病不去就診，29.6％應住院而不住院，在城鄉貧困戶中，“因病致貧”的比例為30％，成為第一位的致貧原因。藥價虛高的主要原因在于：(1)藥品價格體系和藥品定價政策尚待完善，由于中國尚未建立成本制約機制，因而所定藥品價格未能反映藥品生產經營的真實成本。有的藥品生產企業通過改換藥品包裝劑型或名稱等形式，打著所謂“新藥”的幌子變相提價。(二)藥品生產企業競爭激烈，大量人力、物力、財力投在終端促銷上，導致藥價攀升。(3)長期以來形成的醫療機構以藥補醫體制，藥品收入仍占醫院收入的較大比例，醫療機構及其醫務人員為增加收入開大處方、用高價藥，藥品不合理使用的情況仍然存在。(4)藥品收入收支兩條線管理由于只是在醫療機構內部實行分開核算，醫療機構仍可以通過銷售藥品獲得15％以上的加成收入，(5)醫療機構執行國家定價，同時醫保定點藥店數量十分有限，一些低價位療效好的常用藥不在醫保范圍內。

(二)廣告行為

醫藥制造業本身是一個競爭性行業，廣告行為是其在市場上經常采用的一種主要的非價格競爭方式。對于企業而言，廣告最直接的作用就是信息披露。當然，廣告既可以傳達一些確鑿的事實，也可以為企業、產品和品牌創造良好的公眾形象。近年來，隨著競爭的加劇，醫藥制造企業也不斷地增加廣告支出，這在提供必要信息減少消費者搜尋成本的同時，也進一步強化了藥品的主觀差別化程度，有利于提升品牌的知名度和美譽度，進而又影響了中國醫藥制造業的績效。如2001年底，醫藥制造業共有3488戶企業，全年實現產品銷售收入1924.4億元，廣告費用支出61.1億元，每萬元銷售收入的廣告費用為317.7元，恰好是工業平均水平的9倍。但同時，中國醫藥制造業虛假廣告問題也較為突出。據統計，2004年1月～11月，國家食品藥品監督管理局監測了50個電視臺(頻道)的41281次藥品、醫療器械電視廣告，違法率為59％；2004年6月～8月共監測98份報紙的7315個藥品廣告，違法率為95％?？梢?，為了追逐利潤，中國醫藥制造企業一方面紛紛通過加強廣告的投放量來移動消費者的需求曲線；另一方面也有著嚴重的刻意誤導或欺騙消費者的不正當競爭行為。

(三)兼并行為

企業兼并是指兩個以上的企業在自愿基礎上依據法律通過訂立契約而結合成一個企業的組織調整行為。兼并是一種產業結構的整合，已經成為當今世界流行的商業規則。中國醫藥業的最大問題在于制藥企業數量多但是單個企業的規模很小。中國加入WTO后，面對國外巨型制藥企業的競爭，中國醫藥行業的產業結構亟需改善，并購與整合是切

實可行的方法。20世紀90年代后期，國際大制藥企業之間收購合作之風盛行，目標主要是為了追求規模效應和占領市場。2000年初，英國制藥兩大巨頭――葛蘭素威康與史克必成宣布合并，成為世界上最大的醫藥集團。2004年，中國醫藥企業并購市場異常火爆(見圖1)，出現了以企業為主體的大規模整合，大量資本在產業鏈上下游、競爭對手或不同區域的企業間流動。一方面，加入WTO后國際競爭加劇，制造業領域并購重組普遍加快；另一方面，醫藥產業屬于高增長產業，預期的發展前景和利潤空間相對較大，對資本流入有較強的吸引力。同時，醫藥產業屬于國家政策支持并購重組的主要產業，為提高醫藥制造業的國際競爭力，發展大公司、大集團、大醫藥格局，中國醫藥制造業的并購重組將進一步升級。

三、中國醫藥制造業的市場績效

中國是世界第九大藥品市場，醫藥制造業盈利能力持續上升，經營效率高于全國工業平均水平。據統計，2004年，中國醫藥制造業共實現工業總產值3387.29億元，同比增長18％；實現工業增加值1388.39億元÷約占全國工業增加值的2％。2004年，中國醫藥制造業實現產品銷售收入3213億元，同比增長16.80％，但和國際水平相比，仍處于落后階段。2004年中國醫藥制造業產品全部銷售收入不及美國第一大制藥公司――輝瑞銷售收入(525.16億美元)。2004年，中國醫藥制造業實現利潤306.38億元，同比增長11.74％，增幅大幅下降(如圖2所示)。

從圖2可見，中國醫藥制造業整體效益和發展能力有所下降，這主要是受原材料價格上漲、藥品價格下降、出口退稅降低等因素影響，但與其他行業相比，中國醫藥制造業的成本費用利潤率還處于較高水平(如圖3所示)。

四、促進中國醫藥制造業發展的對策

中國的醫藥制造業市場集中度較低、進入壁壘不高及產品差別化小，企業數量多、規模小。企業面對激烈的競爭，采取了變相壓低產品價格的措施來擴充自己的市場份額。正是由于這樣的原因導致整個行業內企業利潤規模有限，在有限的利潤規模下，企業難以拿出足夠的財力從事創新研發，只能進行重復生產和模仿創新產品生產，這進一步導致行業內的低水平競爭、創新研發能力弱的競爭格局。針對以上的種種問題，具體的建議如下：

(一)推進醫藥制造業的并購和重組

中國醫藥制造業具有“一小二多三低”的特點。一是多數生產企業規模小，無法形成規模效應；二是企業數量多，產品低水平重復多；三是大部分生產企業科技含量低，管理水平低，生產能力低。發達國家的經驗證明，企業增強競爭力的重要手段就是實行大企業戰略，一個行業集中度的提高，主要基于市場的并購和重組。從中國的實際情況來看，現有制藥企業6000多家中，大型企業只有300余家，還有1000多家企業仍在虧損中掙扎。此外，世界排名前25位的跨國制藥公司有20家已進入了中國。由此可見，中國醫藥制造業必須加快兼并重組步伐，擴大醫藥行業的資產規模，提高國內市場的集中度，以提高其國際競爭力。

(二)加大醫藥制造業的R&D投入

技術創新是企業發展的生命力。但目前，一方面，中國新藥用藥水平低、難以進入國外市場，新藥研究預期回報率低；另一方面，中國知識產權保護制度不健全，這些都造成中國醫藥制造業普遍存在著R&D投入不足的問題，生產的藥品基本上都是仿制藥，如美國醫藥制造業的R&D強度是中國的7倍。2001年，中國投入的醫藥研發經費僅為14.1億元人民幣，而國外平均一個新藥的研發投入為8億美元。因此，中國醫藥制造業必須提高R&D投入和加強R&D經費的管理，同時加強與高校、科研院所的聯系以拓展技術能力的獲取途徑。在此過程中企業要注重培養自身的技術能力，一來解決當前的R&D能力不足，二來逐漸培養核心能力，促使研發活動內部化。

(三)加強醫藥制造業的政府管制