人工智能對教育的價值精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能對教育的價值范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

[關鍵詞]人工智能；公共管理；運用

中圖分類號：D631.43文獻標識碼：A

隨著科學技術的發展，人工智能、大數據等新一代信息技術已經成為了人們關注的焦點，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時實現了良好的經濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當中，可以創新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學管理理念、功能、組織及手段應用到公共事務。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實現公共利益當作主要目標，促使社會整體朝著更加良好的方向發展；其二，積極履行社會公共責任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結合實際發展需要，協調與控制各項公共事務，并不斷創新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎上主動實行公權力，科學合理地運用各項公共資源才能順利實現最終管理目標。目前，社會對公共管理者的專業能力及綜合素養要求越來越高，公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責任。此外，公共管理也具備技術掌控職能、社會協調職能及預測職能等，這些都是新時代對公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實際需求與時代的發展趨勢，才能成為一名符合時展的高素養公共管理者。

二、人工智能對公共管理的主要影響

（一）人工智能對公共管理的促進作用

公共管理指通過使用管理理論、技術及方法等知識，系統化、專業化地管理公共事業，不斷優化公共資源分配，使公共事業為人民服務。傳統公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費大量人力、物力及財力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統的管理模式已無法適應新時期公共事業管理需求。將人工智能運用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統能夠全面提升收集信息的效率和質量；其二，人工智能管理模式更為精準有效。人工智能對于問題與數據分析更具針對性，分析結果更加科學合理，可以準確把握社會個體需求，做到管理精準化、個性化；其三，在公共管理中運用人工智能可以節約成本，并實現更加優化的管理目標，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發揮最大效能。

（二）人工智能給公共管理帶來的風險

人工智能作為新興信息技術，為公共管理事業帶來了較多機遇，推動了公共管理事業的進步和發展。然而人工智能也給公共管理事業帶來了相應的機遇和風險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網絡技術可以完整的保存海量數據，并挖掘與分析有價值的信息。網絡安全性使得人工智能技術存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲、授權使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業管理中資源配置更加科學合理，最終實現提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業中得到普及，就必須盡快解決這一問題。

三、人工智能在公共關系管理當中的具體運用

當前，人工智能快速發展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強度、復雜化的公共工作，推動智能社會發展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作，可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認識并科學合理地利用它，才能充分發揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發展過程中，公共管理者必須不斷學習、掌握先進技術，才能提升對人工智能的利用效率，把具有明確規則卻復雜、耗時耗力的工作交給人工智能。

（一）公共事業方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優勢，快捷便利、綠色環保，是人們出行的首選。共享單車利用人工智能平臺，來科學的預測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經越來越多地進入到了人們的日常生活當中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發展。

（二）社會經濟方面

運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業，企業根據精準數據可以制定出更加優質的產品，提供高效服務[2]。當前電子支付是人們生活中重要的內容，人們出行不用帶大量現金，運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中，分揀機器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能運用包含教育管理，通過智能化學習系統和數據分析，教師能根據學生具體情況，如學習行為數據、知識點掌握等制定相應的個性化教育方案，提高了育人效果。從當前人工智能在教育領域運用情況看，在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后，學生獲得了個性化教育，創建了新的教學、內容研發和師資管理等形態。運用人工智能可以更準確、有針對性地協助教學，使日常教學效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的應用措施

（一）改變人才培養方式

人工智能技術的運用，還可以推動人才培養方式的變革和發展，能夠創建健全的新型教育方式。首先，加強編程教育普及，設置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學習的教育結合起來，健全人才培養方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動，使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎設施方面的建設。

（二）重新構建組織形式

隨著人工智能的出現和廣泛運用，管理主體要結合自身特點，積極主動運用人工智能，不斷發展完善管理結構。

在日后的工作當中，管理主體要和普通員工、智能機器有效合作，全面發揮潛在優勢。另外，運用人工智能技術的時候，管理者要精心設計各種組織形式，才能確保信息傳遞真實、高效。

（三）創新工作模式

隨著社會發展和科技進步，公共管理者必須具備較強的學習能力和綜合素質才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機互動工作模式，充分發揮人工智能在處理重復性、邏輯性等工作的優勢，和管理者的工作充分融合、優勢互補，將人工智能運用到公共管理中，創新工作模式，推動公共管理事業的發展。

篇(2)

 

經過比較詳細研究Alphago的算法發現，它在布局階段的前20步采用人類經驗，之后開始在人類經驗的基礎上融入了自己學習的權重，變得更加的理性以及所謂的大局觀。由于圍棋的復雜性，Alphago也不能在每步都能精確地知道當前棋盤中所有下法的勝率。所以，他采用的是在可以期待的近期(20步以內)綜合價值和勝率會超過50%的走法。從這幾點來看，這次的機器戰勝遠超過國際象棋中人類被戰勝的意義。Alphago的算法是一種新的適應機器的思維，發揮了機器的強項，彌補了機器的短處。這非常讓人感到害怕、悲觀和失望。因為，人生就是一盤棋局。如果50年后，有一個智能科技機器助手，它不能告訴你最終的未來，但是可以告訴你在幾年內的未來，你該如何是好?那這是不是一種宿命論?事實上，筆者在教授數據分析課程的這幾年中，一直在宿命論和未來不確定性兩種相對的觀點中搖擺。數據統計已經有足夠的算法和可靠的實踐在某些方面做出人類無法預計或預見的準確預測，只不過那些領域還很小，比如，庫存的預測、銷量的預測，等等。數據已經在顯示其巨大的價值，而一旦數據預測技術能夠輸入足夠多的變量，采用類似Alphago或更加高級的算法，進而對你個人、你所在組織、公司、國家的短期未來甚至是長期未來做出80%、甚至是90%的準確預測，你會怎樣去接受這樣的未來?!當然，不確定性仍會存在，這是一個好消息。在此，我對Alphago事件嘗試做一些思考分析。

 

一、Alphago戰勝人類的幾種可能的基礎

 

1.Deepmind公司用十年的時間磨練，修改算法，雖然在算法上沒有創新，但是如何融合已有算、如何調整權重等多個方面，仍然是做了大量、艱苦的工作。

 

2.Google擁有超級大量的計算資源供Alphago的使用，也就是說目前機器學習的過程非常的耗費時間以及計算資源。按照以往的經驗，20年內，我們使用的桌面型機器就應該能夠支撐起Alphago目前所需的計算資源。從現在開始，再過30-40年，可能Alphago這個“古老”的程序只需要幾天就能完成現在幾個月所需的機器學習時間。

 

3.在硬件上CPU和GPU的協同調度，以及分布式的運算的運用，大大加快的計算的速度。這也是近幾年軟硬件基礎發展奠定的基礎。

 

4.Alphago 在擊敗歐洲冠軍時進行了嚴格的保密，說明當時Alphago團隊當時也并不是很自信能夠戰勝。事實上，我認為，在這次比賽開始前，他們仍然沒有這個把握，仍然應該認為是一半對一半的勝率。但是，哪怕輸了，也沒有關系，反正繼續讓Alphago學習后再提升。

 

5.Alphago對戰時采用方式近似的模擬了人腦的信息的處理方式，只不過速度更快。所以，Alphago也不能百分之百的勝率，但是隨著學習的時間不斷增加，最終會遠遠超過人類。

 

二、Alphago圍棋人機大戰事件將會產生的影響：

 

1.個人，組織，公司，國家間的競爭將會更加重視人工智能的策略參考。人類的思考開始依賴于機器的理性，人的決策變得更加的理性，情感的因素會不斷下降，也意味著更加沒有人情味。這必然會影響到人類的進化進程。

 

2.人與機器的關系需要重新的思考，人應該如何同機器共存。

 

3. IT行業的人力資源需求將大規模增長，而有些行業將大規模失業。

 

4.基因技術、可控核聚變、機器人技術、人工智能這些技術都將對人類產生重大意義的影響，但是如何控制好這些技術將成為一個重大的問題，否則任何一個技術都可能毀滅人類。為了控制好這些技術，需要從現在開始立即進行大量的辯論及監督審查。

 

5.Alphago在最終在決定某個落子的評分中，其權重為人類經驗參數同左右互搏這種機器學習得來的概率參數各占50%。Alpago團隊曾經調整過不同的權重，但是經過實驗發現各占50%時的最終勝率最高。這一數據是否在暗示，如果要戰勝人類就必須首先理解人類的思考，否則就無法做到青出于藍而勝于藍。但是，在理解人類思考的同時，也會無法避免地繼承人類的弱點，這也是Alphago最終會有失敗的一局。另外，在具體的步驟中，也不是每步都是完美的。可能這也許是人工智能能夠超越人類，但是可能無法毀滅人類的重要一點。因為，如果人工智能自己最終學會思考，相信人工智能最終會參透，或許最符合人工智能自身的利益生存方式是同人類共存，而不是消滅人類。

 

三、Alphago圍棋事件可能對教育領域的產生的影響

 

1.Alphago算法有較強的通用性，但也有很多的限制。首先為了更加精確，需要大樣本量的學習，Alphago為了加快學習進度在學習現有人類棋盤的基礎上，開始自己與自己互博，加快學習的速度。這點在通用領域中實現有一定的難度。在教育領域中，目前比較適合Alphago算法快速進入的領域的是在線課程的學習。

 

2.在線課程的學習目前來說僅僅完成了內容的提供，如何編排現有的課程已達到最高的學習效率，這點目前還沒有引入人工智能方法。如果引入，將會對教學的方法理論產生一定的影響，甚至會影響到線下課程順序的設計安排。

 

3.多媒體材料的類型的挖掘，不同類型的媒體會帶來不同的教學效果，人工智能在這個領域有助于通過大數據分析統計出在認知不同階段采用何種類型的教學媒體效果最好。

 

4.個性化的學習，引入Alphago算法后的人工智能，會為個性化學習帶來天翻地覆的變化。通過攝像頭對學習者情緒的監控，結合學習過程中不間斷的學習效果的評估，可以會帶來真正意義上的個性化學習。

 

5.真正意義上的個性化學習會對分層教學產生深遠的影響，因為學習的進度快慢會非常容易的將不同學習能力的學習者分類，教育會不知不覺走向過程和結果的不公平。

 

6.目前，已經有在線課程網站同招聘網站結合的構想，利用在線學習的記錄，為雇主提供是否雇傭的參考。未來可能會更加大規模地出現該類現象，未來各級各類學校的升學也可能會更加依賴機器或網站記錄的學習過程，同時造成新的學習能力歧視。但是，這樣針對個體的不公平，卻可以帶來整個組織以及國家的利益最大化，將來如何面對這樣的不公平，會成為一個重要的討論話題。

 

7.Alphago通過在線教學領域的挖掘最終也會或多或少的影響到傳統的教學。如在教師多媒體的選擇標準、課程順序及進度的選擇。但是，在遠遠沒有量化的教學領域，還有很長的路需要走，而一旦傳統的教學領域被量化，如學生的表情、情緒、反應等，那么教師這個職業將同今天的圍棋一樣，不得不慎重的思考接受一個類似上帝的理性的人工智能的建議。另外，最快掌握這一技術的組織和國家，將獲得先發的優勢。

 

四、Alphago圍棋事件可能對職業教育領域的產生的影響

 

1.大量的主要是重復性的工作，盡管需要一定的隨機應變能力的工作，將會在30～50年逐步被人工智能所替代。這些職業中的低層次職員將被大量地解雇。這一點提醒職業教育的層次需要不斷地上移，為符合人力資源市場的需求及保證國家的競爭力，職業教育中本科教育及研究生教育的比例將逐步加大。

 

2.工廠的工人將被大量的機械手臂代替，全自動化的工廠將越來越多。盡管處于邁向老齡化的社會，卻并不能保證年輕人足夠的就業崗位。IT產業的人力需求將越來越大，各個產業的從業者都將儲存一定的人工智能的知識，以便同智能機器助手更好地共存。

 

3.職業教育的過程將更多地信息化，如教學資源庫使用將更加類似于在線教學。通過物聯網技術，教學的過程被更加地量化，實踐操作的過程中實現較高精度的量化，實踐教學的效率極大地提高。但是，工業領域的職業中的實踐教學的比例將大幅度下降，由于機械臂的大規模采用，實踐教學將被機械臂的操作實踐教學大規模替代。對于人工智能分析、操作以及針對不同環境進行適應性調整的能力將成為大部分職業必修的課程。

 

4.有必要考慮培養學生的機器思維的理解能力，讓學生能夠理解人工智能的思維的方式，理解這種更加冷靜的思維方式。同時，也要讓學生明白人工智能不是萬能，也會犯錯，需要保持警惕，不可過分依賴人工智能。

 

5.在職業道德的教育中需要充分的討論人與智能機器之間的關系，以及如何看待智能機器，應該擬物化的看待智能機器抑或是擬人化的看待?如果擬人化的看待，那么，擬人化到何種程度?如果面臨險境，是否會因為情感因素去拯救智能機器而犧牲自己?等一系列的問題。

篇(3)

7年前，借助在微軟中國研究院、谷歌中國做高管積累的龐大人氣，李開復以“青年導師”的身份，率領創新工場輕松切入“移動互聯網”超級大風口，團結一批對移動互聯網充滿熱情的年輕人，成為中國早期投資機構里風格明顯的一家，投出了知乎、友盟等知名項目。

不過，一直強調“影響力最大化”的李開復，2013年被診斷出患有淋巴癌，“生命可能只有最后100天”，他不得不終止工作，回中國臺灣治療，直到2015年2月復出。此間，沒有李開復坐鎮的創新工場略顯沉寂。

這次回歸，李開復帶著他的第六本書――《向死而生：我修的死亡學分》，瞬間引發所有媒體關注。

在強調“唯快不破”和狼性的中國創投界，李開復復出后，根據自己的實際情況提倡“工作和生活要平衡”，卻與這個氛圍有點不一樣。對于大部分中國創業者來講，每個領域的競爭異常慘烈，現階段還不能實現所謂的工作生活的平衡，甚至連身體健康的及格分都拿不到。對此國情，李開復也表示理解，但他認為創業者每周花1-2個小時在鍛煉身體上是值得的，會讓創業者跑得更遠。

大病之后，李開復現在強調自己的身體健康要做到80分，每天至少睡7個小時，但他回歸后，依然強有力推動創新工場前行。除了出書，他做的另外一件大事就是和團隊一起推動創新工場2015年11月5日在新三板掛牌。這趕上了好的窗口期。因為不久后，證監會叫停了PE和投資機構上新三板。

把創新工場掛到新三板，與其他早期投資機構比，讓創新工場有了一個更好的激勵機制：可以通過發股票和期權激勵投資經理和管理層，不用完全指望薪水+投后收益分成。

創新工場掛牌新三板還有其他好處：傳統VC/PE基金的問題是到期（7-10年）就要解散，把錢分掉。創新工場上市后，只要滿足投資者（LP）期望的回報率，沒有強制義務要把賺來的錢分掉。另外，創新工場還可以通過上市主體募集資金，投向創新項目。

從創新工場披露的資料看，前谷歌中國商務拓展總經理汪華、前谷歌中國首席運營官陶寧、前易官高管郎春暉和張鷹成為創新工場共同的實際控制人，直接和通過育成管理間接控制公司的股權比例合計為84.64%。這解決了創新工場最大的隱患――李開復一旦因為身體原因不能全心管理創新工場，創新工場如何長效運營問題。當然，這也解決了創新工場核心團隊的激勵和穩定問題。

在原創新工場合伙人王肇輝、邱浩先后自立門戶創立基金的情況下，李開復和他的團隊新補充了得力干將――前《IT經理世界》雜志創辦人，總編輯王超2016年4月加盟創新工場，擔任創新工場運營合伙人、CMO?！禝T經理世界》在媒體界以報道技術創業著稱。

但當移動互聯網走向縱深，李開復最重要的任務還是幫創新工場找到下一個大風口，而且這個風口一定要跟李開復和創新工場基因匹配。創新工場當然也投文化娛樂，但那好像更適合李開復的老朋友真格基金創始人徐小平，他投過Papi醬，他在黑馬學吧直播時，號召中國所有的藝術生都應該去做網紅。

但，李開復有屬于他的運氣。

2016年3月，谷歌的AlphaGo與圍棋九段李世石大戰，最終AlphaGo 4：1大比分勝出。這引發全社會人工智能討論的熱潮，業內認為移動互聯網之后最大的趨勢是人工智能。這似乎是為李開復和他的創新工場準備的。

李開復除了是“青年導師”外，還有一個重要的身份是計算機專家，而且是專研人工智能細分領域――“語音識別”的計算機專家。

據李開復的傳記《世界因你而不同》記載，1983年8月，李開復在卡耐基.梅隆讀博士，師從印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定語者的語音識別系統”，李開復通過將統計學引入語音識別研究，將識別率提高到96%，并在1988年的世界語音學術會議上發表成果，這項成果不但被《紐約時報》報道，還被《商業周刊》選為1988年最重要的科學發明。憑這一成果，李開復獲得博士學位，并留校任教。1990年，李開復還作為專家到北京信息工程學院講授計算機課程，吸引了中國知名計算機專業的教授、研究人員等參加。

1990年，李開復被邀請到當時最牛的電腦公司蘋果工作，為Mac iii開發人機互動系統。1991年李開復任蘋果ATG語音小組經理。1995年，年僅33歲的他成為蘋果副總裁。1998年，李開復回國創立微軟中國研究院并出任院長，他和他的團隊主要的研究方向包括“虛擬3D”、“圖像識別”、“自然語言”、“語音技術”等。

后來，李開復先后出任微軟副總裁、谷歌中國總裁，更多的精力轉到戰略和管理，已不在科研一線。不過，說他是人工智能領域的行家沒人會質疑。

善于抓住機會施加“最大化影響力”的李開復不會放過這波對于創新工場來講極好的機會。

在AlphaGo大戰李世石時，李開復作為專家發表言論。6月8日，李開復應清華大學交叉信息研究院院長、世界著名計算機科學家姚期智院士邀請，做了名為《人工智能的黃金時代》的演講。 6月12日，他與創業黑馬董事長牛文文在黑馬全球路演中心做花椒直播時，其中一個重點話題是人工智能。

李開復告訴創業家&i黑馬，特斯拉創始人馬斯克擔心人工智能技術和人才被掌控在微軟、谷歌、Facebook手里，存在“作惡”的可能，所以他瘋狂地投入金錢挖人做Open AI。但李開復認為，人工智能短期內不會“奴役”人類。

（TIPs Open AI：2015年12月創建，它的使命是研發人工智能和其它機器學習技術，確保機器人未來不會傷害人類。它從馬斯克、奧特曼，以及硅谷知名人士杰西卡?利文斯頓、PayPal聯合創始人彼得?泰爾等人手中募集到10億美元。）

李開復看好人工智能在以下領域的廣泛應用：DNA檢測，藥物白鼠試驗，發明新材料等。人工智能最大的應用在無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關。

李開復說，圖像識別、語音識別方面，機器的識別率已超越人的識別率，這意味那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人要被機器取代。比如“看臉”作為核心工作的保安；比如那些靠“聽”吃飯的人――客服、翻譯。

“每個領域人工智能都有可能對傳統公司產生顛覆，每產生一個有價值的機器人，一個人、一個群體就會失業，這對社會影響非常大。10-15年之后，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代?！崩铋_復說。

而另一個科技界的大佬，華為創始人任正非，從更高維度表達了自己的擔心：“未來社會是一個智能社會，不是以一般勞動力為中心的社會，沒有文化不能駕馭。若這個時期同時發生資本大規模雇傭‘智能機器人’，兩極分化會更嚴重。這時，有可能西方制造業重回低成本，產業將轉移回西方，我們將空心化。即使我們實現生產、服務過程智能化，需要的也是高級技師、專家、現代農民……，因此，我們要爭奪這個機會，就要大規模地培養人?！?/p>

與任正非的判斷英雄所見略同，要想不被機器取代，李開復認為人們應該注意以下幾個方面：一，關注啟發式教育，用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率；二，正視發育右腦的學科領域，平衡文理；三，鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己， 孜孜以求，成為專才；四，不要把時間浪費在“安穩”但是重復性的工作上。

作為創新工場的創始人，李開復關注人工智能對人類“毀滅”的科幻可能，但更關注其帶來的機會，李開復認為創新工場是一家比別的機構領先幾年的機構，當“大家還不知道安卓的時候，我們已經把整個產業鏈投了一遍?！?/p>

“大概一年前，我們認為人工智能將是下一個風口，我們在無人駕駛、視覺、語音，怎么在金融業、醫療界用人工智能創造價值（等方面），做了一系列投資，現在已經投了20多家公司?！崩铋_復告訴創業家&i黑馬。

“不同時代，最適合創業的人不一樣。移動互聯網時代，那些看過美國移動互聯網怎么起來的人會有很大的優勢。

人工智能時代，那些在美國Google、Facebook、微軟工作過的，或在美國斯坦福、麻省理工等名校學過人工智能的海歸理工男，今天是屬于他們的風口。他們所學的東西在國內還沒有取得成績?！崩铋_復說。這樣的海歸理工男最容易跟具有理工男氣質的創新工場結合。

不過李開復也擔心理工男的一些缺點，比如想法很好，風口也對，但執行力太欠缺，比別人跑得慢；還有創始人主意多，不夠專注。李開復承認，創新工場上一輪投移動互聯網的時候，有幾個被清盤的項目，就有上述原因。

以下為牛文文VS李開復在黑馬學吧《大咖來了》上的對話實錄

牛文文：我聽說你帶創新工場的創業者去了一次硅谷，想聽聽你此次的感想。

李開復：這次硅谷之行我帶大家去了蘋果、Google、Facebook和特斯拉等各種傳奇公司，到了創始人家里面，也去了工廠里面。

這次回來，我們感覺非常震撼，硅谷真的是不一樣，我們參觀的很多都不是10億美元的獨獸，而是百億和千億美元市值的公司，看完了以后就感覺到，硅谷精神有幾點很特殊：

1、硅谷文化不是一個文化，而是多個文化，而且它的文化是獨特性的和有情懷的。

2、硅谷最愛的就是人才，是真愛人才，不是口頭上的愛人才。

3、這些創業者真的特別的偏執和強大，他們絕對不是四平八穩的職業經理人。

而在國內創業環境競爭劇烈，VC追著創業者，是滾動的商業模式，先去起量再去變現，所謂的游戲規則都寫好了，每個人拿著游戲規則照著做，如果能力好和運氣好就做出來，上市、發財，然后做導師和天使等等。

牛文文：這跟以前不是一樣，一直如此嗎？

李開復：其實創業者并不覺得一直如此，比如說文化聽起來很虛，很雞湯。每個公司都有文化，我們公司也有，成立了公司，掛一個牌子：以人為本、科技創新、誠信為上。但我們的創業公司很少有文化、口號和價值觀。

反而這個所謂的文化、價值觀和口號只是一個說辭，用來“蒙騙”員工的，但是員工的眼睛是雪亮的，他們不吃那一套。再往下說，文化是廢話、文化是假話，文化都是公司領導來騙員工的，員工打死也不相信，所以文化幾乎變成了一個貶義詞。

但是這次去硅谷大家看到，蘋果有它的文化――把保密作為公司的第一位。他們的員工什么都不跟你說，下了車警衛就把我們帶進去，之后說不準拍照，蘋果就是這么把它的文化執行出來的。我們見到了蘋果公司前10號人物里面的前3位，每問一個問題大家都充滿著期望，但所有回答你都可以在網上找到。由此，你就知道蘋果的文化就是保密。

另外一個極端的對比就是Airbnb。很多人覺得，Airbnb不就是個提供住宿的平臺嗎？我們中國有攜程、去哪兒、要出發。但是你進去以后就會發現，真的不一樣，為了接待我們40個人，他們派了4個導游和4個員工，這些放下工作來接待我們，對我們的照顧簡直是無微不至。

后來，我們問為什么派了4個導游？他們回答說因為這是Airbnb的文化：給人賓至如歸、做好主人的感受。同時，他們也要求每一個出租房間的人要做到賓至如歸，他們的處罰和獎勵等產品功能設計也都是在圍繞這一文化。

你可以通過這兩個例子發現，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。

牛文文：硅谷在我們的印象中只是個印象，但我聽說去年是一個拐點，說在硅谷和納斯達克，大家對消費互聯網的創業機會和熱情沒那么高了，而底層硅谷發生了一些變革，人工智能學習和超級高鐵等。我最近一年沒去了，超級高鐵是真的嗎？

李開復：超級高鐵我倒沒了解，我知道癌癥和機器學習比較多。其實這一切跟機器學習都有關，我們今天看大家都在炒AlphaGo（阿爾法狗）。阿爾法狗這條“狗”真的蠻聰明，十年前有三位科學家發明了新算法，而這十年里，我們可以看到，無論是在人臉識別和語音識別，機器人的識別率都已超越人類，這就意味著那些做著聽東西和看臉工作的人就要被取代。比如保安、安防、邊防人員，這是看臉的工作；客服、呼叫中心這一類是聽東西的工作。

人工智能這個領域，我覺得剛剛開始，它對每個領域都可能產生顛覆效應，比如金融和貿易。而最大的應用領域是無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關。比如說一個推銷員，他開著車去賣東西，那他的時間10%花在了開車上，以后如果有自動駕駛和無人駕駛，他坐在車里繼續辦公，那么可以節約10%―20%的時間。

當然，人工智能是把雙刃劍，每產生一個偉大的公司，一個傳統的公司就倒閉了；每產生一個有價值的機器人，一個人和一個群體就失業了。

再說癌癥，其實現在也有人用人工智能做DNA的檢測和排序，針對每個人提出解決方案。比如有一個公司自動測試小白鼠，它把無數小白鼠送進去，以后就不用人每天檢查，機器人會自動抽血和試藥，最后活了多少、死了多少，下一步進入臨床實驗，都由人工智能來定。

還有人用人工智能發明新材料，因為發明新材料本身是一個嘗試和驗證的過程，而任何東西的嘗試和驗證都可以用人工智能來推測。

在硅谷，我們還可以看到另外一個有趣的現象，Google、Facebook和微軟都在高薪搶人工智能人才，因為機器學習專家僅有幾千個以下。有人就說，這三個公司未來會發生大戰。有人還說，這次美國大選就是被Facebook操作，公司強大了就有可能這種事情發生，當然也可能是陰謀論。

另外，Google現在太強大了，它甚至要把大腦挖出來做研究，所以當它進入醫療和金融領域時，硅谷很多公司就很惶恐。

牛文文：是不是像X-MAN一樣，是有超級能力的人，一旦脫離人的控制？現在他們真的是擔心機器強大了人管不住嗎？

李開復：我覺得有一大批人是這樣的，以馬斯克為代表……我們也去看了馬斯克的工廠，人只是編程和協調而已，這些機器還是人的奴隸，馬斯克擔心的是機器變聰明了、會思考了。當然，機器人現在還做不到這兩件事：不能自己復制自己，沒有自我存在的意識。再下一步，機器人還需要知道我是誰，我為什么存在，我怎么讓自己不消失。

牛文文：他們會談戀愛嗎？

李開復：我個人認為機器人談戀愛可能還需要幾十年才能實現。當馬斯克跳出來說，Google、Facebook和微軟作惡的太多了，我們要把AI推向開源化，所以他做了一個開放的AI，這個公司很有意思。他說，自己要讓最聰明的人不去Google、Faceboo和微軟上班，然后自己拿出幾十億美元養著他們，讓他們把研究成果分享給世界，每個AI模塊里面要放上保護作用以免它發生爆炸。

馬斯克很擔心哪天核武器在Facebook、Google和微軟手中失控，所以他雇一批比他們還牛的人，用這些半開源的東西來防止引爆和人類毀滅。

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關鍵詞 信息技術 學業水平考試 教材分析 大綱分析 題型分析 應對策略

一、了解高中信息技術學科的教學內容。

針對學生不同的信息技術基礎，教學內容有較大的靈活性，既保證起點水平較低的學生能夠適應，也給學有余力的學生提供進一步發展的空間，使所有學生都能得到充分的發展。

高中階段信息技術課的內容包括：信息技術基礎、網絡技術應用、多媒體技術應用、算法與程序設計、數據管理技術和人工智能初步等幾個模塊，每個模塊又可劃分成若干教學單元。其中信息技術基礎是必修模塊，其他幾個模塊均為科目內選修模塊。

根據課程標準的要求，每個學生要完成必修模塊和至少一個選修模塊才能取得高中畢業資格。每個模塊的內容如下：

（1）信息技術基礎模塊是培養學生信息素養的基礎，也是學習其他模塊的基礎，具有普遍價值，是高中階段信息技術課的必修內容。這部分內容著重強調在大眾信息技術應用的基礎上，讓學生親身體驗理性建構的過程。

（2）網絡技術應用模塊由網絡技術基礎、因特網應用和網站設計與評價三個單元組成。

（3）多媒體技術應用模塊是引導學生通過親身體驗，認識多媒體技術對人類生活、社會發展的影響；學會對不同來源的媒體素材進行甄別和選擇；了解多媒體信息采集、加工的基本原理；掌握應用多媒體技術解決問題的思想與方法；初步具備根據主題表達的要求進行多媒體作品的規劃、設計與制作的能力。

（4）算法與程序設計模塊是介紹計算機解決應用問題的基本方法，通過本模塊的學習，要求學生了解計算機解決問題的基本過程和思想，掌握程序設計語言，并通過列舉和分析典型算法，培養學生邏輯思維能力 和解決實際問題的能力。

（5）數據管理技術模塊以介紹數據庫相關知識為主，建議劃分為數據管理基本知識，數據庫建立、使用與維護，數據庫應用系統等三個單元。要求學生通過本模塊的學習，學會使用數據庫管理信息，處理日常生活中的問題，體會數據庫對社會生活的重要影響。

（6）人工智能初步模塊強調讓學生體驗典型人工智能技術的應用過程，了解其基本原理。主要劃分為知識及其表達、推理與專家系統、人工智能語言與問題求解三個單元。通過該模塊的學習，了解人工智能的基本概念和特點，會簡單使用人工智能語言解決問題；能夠用專家系統外殼開發簡單的專家系統；感受人工智能的豐富魅力，知道人工智能對人類學習、生活的影響，增強對信息技術發展與未來生活的向往和追求。

二、分析高中信息技術學業水平考試大綱

1、命題依據

高中信息技術學業水平考試，主要以教育部《普通高中技術課程標準（信息技術）（實驗）》和各省普通高中信息技術學科教學實施指導意見為命題依據。

2、考試范圍

高中信息技術學業水平考試范圍一般為必修學分規定的內容，主要包括必修模塊和一個選修模塊的內容。如貴州省2012年、2013年普通高中信息技術學業水平考試內容為《信息技術基礎》必修（粵教版）和《多媒體技術》，根據學生選修情況2014年普通高中信息技術學業水平考試內容為《信息技術基礎》必修（粵教版）和《網絡技術》。

3、普通高中信息技術學業水平考試能力要求

根據課程標準的要求，學業水平考試的能力要求由低到高分為A，B，C三級標準。

A級只要求學生了解和模仿，比如信息及其特征、信息加工概述、多媒體技術的概念與特征、計算機網絡的功能等。

B級要求學生能夠理解和獨立操作。比如信息的獲取過程、網絡數據庫的檢索、圖形圖像的采集、數字視頻的采集、網絡通信原理等。

C級要求學生能夠熟練操作和應用。比如文件的下載、文本信息的加工、表格信息的加工、Flash簡單動畫的制作、photoshop cs8圖像簡單處理、因特網的組建與設置、因特網的接入和使用等。

三 了解普通高中信息技術學業水平考試的形式和內容。

各省對普通高中信息技術學業水平的形式一般為紙質考試和局域網環境下的無紙化上機考試兩者之一，采用閉卷形式。下面以貴州省普通高中信息技術學科學業水平考試為例談談。

貴州省從2012年開始信息技術學科學業水平考試采用網考的形式，考生使用考試軟件，通過上機實際操作進行答卷。試題由計算機從題庫中隨機抽取智能生成，所有答題過程全部在計算機上進行?？荚嚨膬热莞鶕餍５倪x修情況分為兩個部分（必修《信息技術基礎》、《多媒體技術》或《網絡技術應用》），共150分。

第一考信息技術基礎：滿分 90分；包括單選題15道，每道4分，共60分；操作題2道，word2003 文檔處理和excel2003表格處理，每到15分，共30分。

第二卷考選修：多媒體技術或網絡技術應用 滿分60分；包括單選題10道，每道4分；操作題1道，多媒體（flash8.0簡單動畫制作或photoshop8.0圖像處理）或網絡技術（frontpage2003），該題20分。

結語：我們在應對普通高中信息技術學科學業水平考試時，應當全面了解信息技術學科的教學內容，包括學習的重點、難點，根據教學內容和考試大綱的三個等級要求，學習上有取舍、抓住重點、突破難點。注重理論知識的掌握和思維能力的培養，實際應用能力和創新能力的培養。根據信息技術學籍卡考試形式，考試題型等，注意時間的安排，要有思維、有策略地完成信息技術學業水平考試任務。

參考文獻：

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關鍵詞：智能科學與技術；科學研究；專業建設

中圖分類號：G642　文獻標識碼：A

1　引言

智能科學與技術學科以計算機科學為基礎，結合了認知科學、信息學、控制科學、生命科學、語言學等學科的相關理論和研究方法，是一門新興的交叉學科，將成為21世紀信息科學研究的制高點和信息產業價值的主要提升點。

在國外，許多著名高校都設立了“人工智能”專業并授予智能科學專業學位：世界多數知名的理工類院校都設立有人工智能研究所或實驗室，進行智能科學專業的研究生培養及科研工作。在國內，智能科學與技術專業起步則較晚：2003年12月5日，教育部正式批準北京大學信息科學技術學院設立“智能科學與技術”本科專業，這標志著我國“智能科學與技術”專業的誕生。

廈門大學在智能科學與技術領域已經有多年的研究積累和師資儲備。2006年12月，教育部正式批準廈門大學設立“智能科學與技術”本科專業，2007年6月6日，廈門大學智能科學與技術系經學校批準成立，并于2007年9月迎來了第一屆本科生。本文將簡要介紹近幾年來廈門大學“智能科學與技術”專業的建設情況。

2　廈門大學智能科學與技術相關領域的科學研究進展

廈門大學在智能科學與技術領域的研究已開展了多年。早在1988年，學校就成立了校級科研機構――“廈門大學人工智能與計算機研究所”，目前，經廈門大學批準，正式更名為“廈門大學人工智能研究所”。它是一個以實用智能技術研究為主、集基礎研究與應用開發于一體的研究機構，是廈門大學組建智能科學與技術系的主要基礎。

廈門大學智能科學與技術系面向國際學科發展趨勢和國家發展的重大需求，利用人工智能研究的方法和手段，不斷開辟新的研究領域，逐漸確立了語言信息處理、認知計算、智能信息檢索、中醫信息處理、視頻圖像處理、智能機器人等主要研究方向。在語言信息處理方面，現設手寫漢字識別、自然語言理解、機器翻譯、語料庫技術等研究領域；在認知計算方面，現設覺知計算、腦機接口、機器感覺、隱喻邏輯等研究領域；在智能信息檢索方面，現設文本信息過濾、信息檢索、信息提取、智能數據挖掘、Web挖掘等研究領域；在中醫信息處理方面，現主要研究開發多媒體中草藥智能查詢系統、基于舌象中醫智能體檢系統；在視頻圖像處理方面，現設圖像數據庫、生物特征識別、遙感圖像、地理信息系統等研究領域。2008年，系里引進了被稱為“人工大腦之父”的著名學者Hugo de Garis教授，并以他為首組建了人工大腦研究室，該研究室的目標是，經過三年左右的時間，建設中國首個人工大腦。

經過十幾年的不懈努力，我們在上述研究領域均取得了一批有影響的重要研究成果，在我國學術界具有一定的學術地位，獲得數十項國家和省部級項目經費的支持。目前在研的項目有國家自然科學基金項目3項、國家863項目2項、國家863子項目2項、福建省自然科學基金項目1項、福建省科技計劃重點項目2項。在漢字識別、詞語切分標注、語法分析、詞義消歧、指代消解、語言神經基礎、漢語理解策略、網上信息的選擇翻譯、統計機器翻譯、語音識別與合成、計算機音樂、計琴學等諸多方面進行了有特色的研究，形成了具體的算法，并且還提出了一種系統性的協動計算理論，出版專著5部，數百篇，其中近三年被EI、SCI等檢索的論文達200余篇。

在基礎理論研究的基礎上，智能科學與技術系還十分注重產學研結合，先后與北京德威特電力系統自動化有限公司和深圳名人電腦等公司進行合作研發，廣泛開展應用系統的研制開發，主要包括：手寫漢字機器識別系統、漢語分詞和詞性標注系統、機器翻譯系統以及網上漢語文本分類和信息過濾系統。其中，手寫漢字機器識別系統獲浙江省教育廳科學技術進步三等獎：機器輔助漢英互翻系統獲福建省科技廳科技進步三等獎；漢語分詞和詞性標注系統獲得2003年863中文信息處理評測第二名：機器翻譯系統(包括XMMT漢英機器翻譯系統、Matrix英漢機器翻譯系統、Light英漢機器翻譯系統和Neon英漢雙向機器翻譯系統)在863智能接口評測中多次名列前茅，形成多項產品，技術授權國內多家單位使用。

在科研平臺建設方面，智能科學與技術系發揮廈門大學多學科交叉的優勢，聯合人文學院、外文學院和海外教育學院華文系的學術力量，于2003年成立了“廈門大學語言技術中心”，其中，漢外多語言機器翻譯為主攻方向之一。2006年獲批了“智能信息技術福建省高校重點實驗室”；目前，以人工大腦相關內容為研究核心的“福建省仿腦智能系統重點實驗室”也已獲批。

3　廈門大學“智能科學與技術”專業建設情況

廈門大學智能科學與技術系現有一個本科專業(智能科學與技術)，三個學術型碩士學位授予專業(人工智能基礎、模式識別與智能系統、計算機應用技術)，一個“計算機技術”工程碩士培養方向(智能工程及網絡安全方向)，一個博士學位授予專業(人工智能基礎)?，F有在校本科生近90人，碩士研究生80多人，博士研究生25人，博士后2人。本系教職工近30人，其中：教授5人，副教授5人，80％具有博士學位或者博士在讀，40歲以下的年輕教師占2／3。

3.1　本科生專業建設

在本科生培養方面，廈門大學智能科學與技術系的目標是要求學生能夠有效和系統地掌握本學科的理論基礎，比較深入地理解智能科學與技術理論；培養具有一定的分析、綜合和創新能力，能夠承當智能信息系統設計、開發和智能科學與技術學科教學任務的，德、智、體全面發展的科學技術工作者：畢業生適宜到科研機構、學校、技術或行政管理部門、公司、廠礦等企事業單位從事科技研究、應用開發、信息管理和教學工作，也可以進一步攻讀該專業及相關專業的碩士學位。

為了實現上述目標，我們遵循“寬口徑、厚基礎、抓關鍵、重實踐”四項基本原則，制定了較合理的教學計劃，在本科一、二年級安排公共基本課程、校通識教育課程、院系通修課程；從二年級下學期開始結束院系通修課程，轉而推出部分學科通修課程，向專業化過渡，三年級開始加入方向性選修課程。其中，公共基本課程621學時、33學分；校通識教育課程262學、15學分；學科通修課程1544學時、90學分；方向性課程120學時、分；學科跨方向性課程108學時、6學分。這樣的安排能真正使學生在獲得扎實而寬厚的理論基礎、合理的知識結構的同時，培養較強的獲取新知識的能力和創新精神。

為了能切實提高學生的動手實踐能力，我們在辦學過程中十分重視和強調實踐環節的訓練并倡導理論與實際 相結合，已經規劃建設一個特色實驗室――“仿腦認知與智能機器人”實驗室，可支撐仿腦認知與智能機器人兩個方向相關課程的教學實驗，總經費預算100萬元。依托該實驗室，結合相關課程，高年級本科生可以進行“心理物理測試實驗”、“眼動測試實驗”、“面部表情與腦電對照實驗”、“行為學與智能關系測試實驗”、“機器人避障行走路徑規劃”、“機器人目標識別與跟蹤”、“機器人聲控實驗”、“機器人智能語言翻譯”、“機器人足球比賽”等眾多特色實驗。

3.2　研究生專業建設

廈門大學智能科學與技術系的研究生培養以加強創新能力的培養為核心，以加強基礎課、專業課，實驗實踐教學、論文創新寫作、促進理論與實踐相結合為重點，包含碩士研究生和博士研究生兩個培養層次。其中，碩士研究生層次又分為學術型研究生和工程碩士兩種類型，分別進行培養。

在學術型碩士研究生培養方面，我們的目標是培養適應智能科學與計算機科學的發展，適應國家社會發展與進步事業需要的，德、智、體、美全面發展，系統地掌握本學科基本概念、基本原理、基本方法、基本技能的，具有創新能力、理論聯系實際的高級專門人才和能適應未來從事基礎研究、應用基礎研究、技術開發研究和工程應用研究之人才。畢業生適宜到科研部門、學校從事科學研究和教學工作；適宜到計算機產業相關的企事業單位從事智能科學與計算機科學技術的開發研究、應用與管理等工作；可以繼續攻讀智能科學與計算機科學及其相關學科的博士學位。目前包含“人工智能基礎”、“模式識別與智能系統”和“計算機應用技術”三個專業。其中，“人工智能基礎”專業包含如下培養方向：認知科學理論、認知邏輯學、計算語言學、智能計算方法、藝術認知與計算、腦高級功能成像等；“模式識別與智能系統”專業包含如下培養方向：計算機視覺、機器翻譯系統、智能中醫診斷系統、機器音樂、模式識別、音頻信息處理等：“計算機應用技術”專業包含如下培養方向：人工智能應用技術、自然語言處理技術、智能信息檢索技術、多媒體綜合應用技術、圖像與視頻處理技術、虛擬現實技術等。

在工程碩士培養方面，目前智能系招收“計算機技術”工程碩士――B方向(智能工程及網絡安全)的工程碩士研究生，目標是培養具有扎實的計算機學科專業知識和工程技術能力，掌握現代智能與網絡科學前沿知識，在智能工程與網絡安全方向具有一定研究深度和項目研發能力的高層次應用型人才。培養方向包括：嵌入式智能家居、視頻圖像處理、網絡視覺監控、模式識別與智能系統、智能機器人、網絡內容監管、黑客與網絡攻防技術、網絡信息安全、信息檢索與信息過濾、自然語言處理、機器翻譯、語音識別與合成、智能中醫信息處理、人工大腦、虛擬現實技術等。

在博士研究生培養方面，設有“人工智能基礎”博士學位授予專業，目標是培養基礎扎實，具有創新意識，對某一領域有全面深入了解或對某一應用領域有獨立解決實際問題的能力，能夠解決前人未能解決的科學問題或社會發展中亟待解決的技術問題的高級專業人才：其研究工作對科學技術或社會經濟的發展具有明顯貢獻，為人工智能技術發展和應用提供新的基礎或新技術、新方法。培養方向包括：人工智能以及應用技術、藝術認知與計算、數據挖掘技術、認知神經科學、軟計算方法及其應用、智能多媒體信息處理、腦功能成像技術等。

4　總結與展望

篇(6)

知識工程學科誕生于1977年，目前為止還沒有受到廣泛的普及，知識工程遵循的是人工智能的原理，也就是說面對諸多在沒有掌握相當程度專業知識的情況下難以得到解答的問題提供求解的一種手段和解決途徑。知識工程所擁有的是根據專家所提供的知識表達和推理過程而針對問題給予恰當解答的技術系統，建立在知識的基礎之上。知識工程專門通過智能系統而建立起一個專家系統，可謂是在人工智能科學在海量信息的處理技術上的飛躍性的發展。知識工程過程主要包括五個活動：知識獲取、知識驗證、知識表示、推論、解釋和理由，不難理解這一工作流程。利用計算機這一信息載體將知識內容表達出來，進行問題的自動求解。知識工程將智能系統當中存在共同性的基礎問題統一規劃，作為其核心內容，使之成為指導具體研制各類智能系統的一般方法和基本工具，從知識工程的實際價值而言，是能夠為各專業領域提供方法論的一門新興科學。

2我國教育技術應用現狀

1988年美國在本土教育上投資510億美元，致使美國的每一位公民都能享受到終身學習的物質條件；1998年德國大力推廣國家教育體制，側重于多媒體教學和計算機技術的應用；馬來西亞同樣在教育技術上實施科學策略，為多媒體教育開創了新型通道，使其教育信息化程度大大提升，很快便達到國際水平。我國對教育技術的應用真正興起于八十年代后期，最早的教育技術主要是音頻和視頻技術，而隨著計算機網絡技術和信息技術的不斷進步，致使教育技術甚至影響到教育方式方法都產生了革命性的變化?？平膛d國是我國發展戰略當中的重要內容之一，唯有跟上國際社會的教育技術腳步，才能夠使中國在國際地位上立于不敗之地，科學技術的不斷進步和人才的大力培養是推動我國經濟實力發展的重要條件。我國于20世紀末，21世紀初先后推出有關教育改革的各項優化標準，進一步對現代教育技術有了深刻的認識，將信息技術與計算機技術推向正規的發展軌道。2004年，國家教育部有關中小學教師的專業能力標準，在教育技術方面提出了標準化規定，目前我國的信息媒體教育正處于逐漸普及與推廣階段，通過對教學過程及相關資源的開發與管理，徹底優化了我國教育技術的理論依據與實踐經驗。

3知識工程對教育技術的影響

3.1推動教育技術創新

知識工程作為一門專業知識整合科學，具有完善的知識存儲功能以及優越的知識管理系統，教育技術的發展有待于進一步的提高，而知識工程能夠對教育技術的創新工作起到積極的推動作用。首先，要發展教育技術革新，必須具備相應的超前意識和創新思想。在現實的教育環境當中，如何激發起學生們的興趣甚至是培養學生們對知識產生愛好都是現代教育研究的重要課題。知識工程目前進行的多樣化的知識處理與知識傳播模式的科學化研究表明，多媒體技術不僅可以為學生展示一個二維的簡單知識表述，更加可以利用高端技術為學生呈現一個虛擬學習空間，通過利用教育技術的這一領先優勢，能夠為學生們帶來不一樣的學習氛圍，從而激發學生們在學習上的熱情，大大提高學習效率，對創新意識產生濃烈的興趣。第二，知識工程對于教育技術的創新工作需要提供相應的理論依據，即利用知識工程的人工智能原理以及信息的高度整合系統，可以識別與分析教育技術領域當中的最新方法和發展趨勢，從而為知識工程的理論建設提供嶄新元素，同時能夠為教育技術的革新建立理論基礎，使得實際教育革新工作與理論相結合，穩固教育技術創新的根基。第三，知識工程在不同領域的相互交流與共享能夠在一定程度上彼此豐富知識內容，在交互式的網絡平臺上形成流水性質的知識流通架構，使得各個學科交叉理論得以相互滲透，相互融合與相互補充，從而創造出具有新型體系的創新性知識，從而進一步促進教育技術創新工作的開展。

3.2加強教育資源整合

根據知識工程的概念不難理解知識工程為各專業領域提供解答問題的知識的工作流程，那么在教育資源的整合上不難達到與之相協調的高度性、統一性與規范性。在教育技術的發展與革新中為其提供堅實的實際力量，有利于教育資源的隨時調動與應用。在教學過程當中能夠及時根據自身需求在為學生解答書本知識的同時，及時為其提供相關拓展內容，使教育內容豐滿，教育技術的方方面面能夠起到鞏固基礎、推動發展的作用。

4結語

篇(7)

關鍵詞：多元化評價；信息技術；教學

與時俱進的信息技術課程教學評價要求合理運用各種評價方法，以多元化評價為主，以學生應用信息技術解決實際問題過程中的各方面表現和產生的成果作為評價依據，通過靈活多樣的多元化評價方法激勵和引導學生的學習，全面評價學生的信息技術操作能力、綜合運用信息技術解決問題的能力等多方面的信息素養。

實踐證明，在信息技術教學中采用多元化評價體系符合新課改的要求，能更好地促進學生的學習和信息素養的提升。凸顯評價的價值，從而促進學生全面的發展。多元化評價體系可以讓教師在教學過程中及時發現教學過程中存在的問題，修改教學設計，調整教學策略，從而提高教學效率，提升學生綜合能力。

一、多元化評價的內涵及意義

多元化評價體系包括：①主體的多元化，除傳統意義上的教師外，還可以包括學生、家長、學校管理者、教育專家等；②評價方法的多元化，即可綜合應用定性評價、定量評價、靜態評價、動態評價、過程性評價、終結性評價、診斷性評價、統一性評價、差異性評價、自我評價、他人評價等評價方法；③評價內容的多元化，即評價內容包括理論知識、實踐操作能力、創新能力、動手能力等多項內容；④評價目標的多元化，即與三維目標的良好結合。

二、多元化評價的目標

信息技術課程標準中指出：教學評價必須以教學目標為依據，本著對發展學生個性和創造精神有利的原則進行。所以信息技術多元化評價必須圍繞知識與技能、過程與方法、情感態度與價值觀三個方面進行。

（一）知識與技能的結合

多元化u價應該貫穿學習的整個過程，由于學生學習能力上的差異，掌握程度上也會有所不同，要格外關注學習有困難的學生，要統一性評價與差異性評價相結合，對于信息技術學科來說，學生能否化知識為實踐技能，對學生未來的發展具有重要的影響。

（二）過程與方法的結合

過程與方法的評價目標，是對學生的學習過程和解決問題的過程進行評價，以及對學生學習方法進行評價，通過了解學生發展中的需求，幫助學生認識自我，培養學生的思維能力、創新能力和分析解決問題的能力，有效地促進學生合作探究學習，并實時監控、管理學生的學習過程，提高學習效率，促進學生在原有水平上的發展。

（三）情感態度與價值觀的結合

在構建多元化評價體系時，將學生的情感態度與價值觀考慮在內，對學生信息能力和信息素養的提升具有良好的效果。

三、多元化評價的方式及工具

信息技術的發展使得評價工具有了新的發展，如：以電子檔案袋、智能多維度評價、投票器、在線測驗、網絡調查等為代表的評價方式正在興起。

（1）電子檔案袋作為一種教育教學評價工具，教師不僅可以有效地管理學生的作業，讓不同水平的學生均能體驗到學習的成就感，而且可以加強生生之間和師生之間的課堂交流。

（2）智能多維度評價，例如：在網頁制作教學中，可以結合網站制作進行學生信息技術技能的智能多維度評價。

（3）利用網絡上的調查軟件例如：問卷星等軟件對學生進行課堂學習自評，下載分析統計，及時掌握學生的學習及認知情況。

（4）利用機房控制軟件，如：機房極域控制系統里的“調查”功能、“討論”功能對學生的學習進行調查和評價。