生活中的統計學現象精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇生活中的統計學現象范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：統計學實際生活；應用

一、統計學在社會生活方面的應用

我們最初對統計學的認識是要研究國家的現狀的，例如：全國的人口現狀、經濟發展情況、農業及工業的發展情況等，其主要是對一國的社會及經濟發展進行整體性的統計調查研究。后經過多年的形成發展，統計學作為一門專門的學科被大眾所接受和認可，其在生活中的應用更加的專業化和系統化，并且由此形成了不同的派別和類型，現在意義上的統計學就是通過對社會中統計知識的整合精簡成的被大眾所接受的一門專業的學科。我們在文章前面所提到過的全國人口普查、經濟發展情況統計以及政府數據整合等都是統計學在社會生活方面的應用發展。統計學在社會生活中的應用的歷史發展具體如下：最早在17世紀統計學首次應用在社會生活方面。隨著時代的不斷發展，在18世紀中葉統計學實現了和概率論的有效結合，使得統計學在社會生活中的運用更加的普及和高校，也使人們越來越重視統計學的發展，使其得到人們更廣泛的研究和學習發展。在現代社會中，統計學的應用更加的普及、更加廣泛，大到政府數據、經濟發展，小到日常賬目整理、填寫表格等都離不開統計學的應用。

二、統計學在社會生產及經濟生活中的應用

統計學在社會企業生產以及經濟社會發展中的應用是非常得廣泛的，在社會生產及經濟生活中的應用研究逐漸成為統計學研究的一個專業領域，其具體應用包括了保險精算、金融業數據庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測等一系列經濟研究應用問題。 其中，用統計的方法研究金融風險、建立相應的風險檢測系統等充分體現了統計學在金融業上的貢獻，也為管理層對金融市場上的宏觀調控提供了科學合理的重要依據，與此同時也為個人以及機構的投資所實施的風險控制具有重要的指導作用。合理高效的應用統計學還可以對各個行業以及企業的財務風險、顧客行為偏好、產品市場的走向以及大體的經濟環境進行有效的分析研究。具體應用方法如下：在對企業的整體財務進行分析時，可以應用統計學中數量統計的方法，其可以提供更加準確的數字比例和衡量指標，可以更加綜合有效的對企業自身的盈利發展能了、償債清還能力以及抵抗風險的能力進行分析預測。在顧客行為分析方面，利用市場調查、資料采礦技術及資料庫行銷功能，化行銷及客服能力，提供滿足顧客需求的產品及服務。目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。統計學對于我國居民消費模式的量化研究方面也有重要意義。研究我國居民消費與收入之間的關系，考慮影響消費的眾多因素，利用統計數據，建立消費模型，量測我國居民的消費水平，探討影響居民消費的主要因素。

三、統計學在其他領域的應用

統計學在生命科學及生物制藥領域的應用 。統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的，主要包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。 利用統計學預防犯罪，應用的研究方法是相關回歸分析法。 選民調查在選舉中的預測功能：通過選擇民調模式與應用時機，進行民調，對民調結果進行推估預測。 利用統計學知識還可以進行企業財務風險分析、顧客行為分析、商品市場的變化趨勢及經濟環境的研究等。在進行企業的財務分析時，可使用統計數量方法，提供精確地采取比率與衡量指標，從而對企業的償債能力、盈利能力和抵抗風險能力作出評價并找出存在的問題。 目前，統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統，投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。

參考文獻：

[1]劉濤.信息技術在電力工程造價管理中的應用分析[J]. 廣東科技，2013 （22）.

篇(2)

【關鍵詞】 概率統計；高中教學；生活味

概率論是研究隨機現象的學問，統計學注重的是數據的收集、整理、分析，生活中處處都有概率統計學的影子.處處留心皆學問，本文將選取生活中的一些現象，闡述其蘊含的概率統計原理，并將其應用到教學中去，使課堂充滿濃厚的生活味.

1 生活中的隨機現象與概率的意義

“隨機事件的概率”是人教A版《數學必修3》第三章第一節的內容，是本節課的第一課時，課程標準要求“教師應通過日常生活中的大量實例，鼓勵學生動手試驗，正確理解隨機事件發生的不確定性及其頻率的穩定性，并嘗試澄清日常生活中的一些錯誤認識.”

自然界和人類生活中存在著兩種現象：確定性現象和隨機性現象.有些俗語如“瓜熟蒂落”、“水到渠成”、“打草驚蛇”、“葉落歸根”等這些說的都是自然界中一些事必然會發生的，它們的結果是確定的.但是有些事情，可能發生也可能不發生，也即由條件無法預知結果，稱為隨機現象.如“塞翁失馬，焉知福禍”揭示了福禍的不確定性和隨機性.

例如，從古至今，文件的保密性很重要.如果泄密，那么可能會導致戰役的失敗、經濟上的重大損失，甚至會導致國家的滅亡.為了保證安全，保密文件的傳送經常用“密文”的方式進行.后來有人使用26個字母分別對應1～26個自然數或其他代碼等方法傳送密文，只要傳送一方和接受一方均知道這個對應表即可.用我們掌握的概率知識，就可以破解這個密碼.經過研究，人們發現，英語書面語言中的字母以基本固定的頻率出現.不同字母出現的頻率不同，這是英語書面語言的一個重要特征.在通常的文章中，字母“e”平均出現的比例占所有字母的12%左右，“t”占97%左右，而“j”的出現遠小于1%.如果掌握了這個規律，再用上面的方法加密，通過對用密碼寫的密文中的字母的頻率的分析，就比較容易破譯出密文.

我們發現每個字母出現的頻率最終都趨于一個穩定的常數，這說明隨機現象具有兩面性：隨機性和規律性.數學研究的隨機現象的特點就在于概率的穩定性，其中所蘊含的隨機思想正是概率與統計思想的基礎.

2 生活中的小概率原理

近年來，中國彩票行業發展比較迅速，尤其中國的福利彩票巨獎頻現，繼2009年河南彩民獨中36億元之后，2010年一河南彩民博得358億元，近日浙江彩民狂攬565億.這接二連三的博得巨獎，無疑讓中國福彩業沸騰了，但是并非人人都有這樣的好運氣.有人計算過，中雙色球一等獎的概率為5.64×10-8，二等獎的概率為8.464×10-7，三等獎的概率為9.1417×10-6

，可見，中一等獎的概率幾乎接近于零.像彩票中獎、汽車拋錨、飛機失事、地震海嘯等都是我們所說的典型的小概率事件，意指發生可能性很小的事件.

生活中有很多事情發生的概率很小，有諺語說“常在河邊走，哪有不濕鞋”、“天有不測風云，人有旦夕禍?！?、“天網恢恢，疏而不漏”“瞎貓也能碰上死老鼠”，這些事情似乎不可能發生，但“不怕一萬，就怕萬一”，這些俗語都說明了概率再小的事件在長期的重復中都有可能或必然發生.

現在我們用概率的知識去證明這個原理，我們假設一個小概率事件的發生概率為p，設Ak（k=1，2，3，…）表示第k次A發生，則前n次試驗中A至少發生一次的概率為：P（∪n[]i=1Ai）=1-P（∩n[]i=1Ai）≤0.05，所以試驗次數達到無窮大時，事件A的概率越來越趨向于1，而成為必然事件.也就是說不管發生概率多么小的事件，在多次試驗中必然會發生.

我們不會因為飛機會出現失事而拒絕坐飛機，也不會因為彩票中獎率低而停止購買彩票.小概率事件雖然發生的概率很小，有的概率幾乎接近于0，人們堅信它不會發生.而彩票的中獎率雖然也很低，但是人們堅信它有朝一日總會發生.

我們既要防止危險的小概率事件的發生，即在禍患發生之前就要做好預防，不能因為其發生的概率小就以為它不會發生，俗話說“防微杜漸”講的就是這個道理.像飛機失事，地質災害等災難發生的概率雖極其微小，但是我們只有做到防患于未然，才能將其所帶來的傷害降到最低.同時也要認識到當事件大量的重復時，小概率事件必會發生.所以我們也不應該認為一件事情發生的概率及其微小，就認為它不可能發生，而拒絕去做它，這樣也會錯失很多機會.

從生活中常見的一些事件中學習小概率原理，最重要的是我們既要認識到小概率事件在一次試驗中不可能發生，又要認識到在多次重復試驗下，小概率事件必然會發生.在教學中通過生活中的常見現象，學生能夠更好地學習小概率事件及其原理，同時在學習之后還能將這些原理運用于生活，達到學以致用.

3 生活中的抽樣調查

生活中我們在做菜時，嘗一口菜就知道整鍋菜的咸淡，這就是統計學中的抽樣調查，我們在學習抽樣調查時，在教學中可以先設置這樣一個案例.

案例1：一個小孩，他的爸爸讓他到商店買一盒火柴，并囑咐他，試一試火柴是否擦得著.小孩買了一盒火柴一邊往家里走，一邊一根接著一根的擦.回到家里他高興地告訴他的爸爸：試過了，每一根都擦著了！你認為這個故事中的小孩試火柴擦得著的方法蘊含了什么統計知識？這樣做合適嗎？為什么，如果是你，你會怎么做？

這也是生活中常見的一個問題，設計這個案例的意圖是：有時候全面調查不能很好地解決問題，這時候我們需要抽樣調查，就是由部分推斷總體.

通過這個案例我們知曉了什么是抽樣調查，生活中我們常說的“一葉知秋”、“管中窺豹”、

“見微知著”反映的也是這個原理，比喻小中見大，用數學語言就是我們可以通過總體中的一個部分來推斷這個整體所具有的特征，在案例中，爸爸讓小孩試一試火柴能否擦得著，我們可以選取其中的一根或兩根甚至更多來檢驗整包火柴的質量.但是究竟抽一根還是兩根或者更多呢？這就引出了后續我們所要學習的內容即如何進行抽樣調查，怎樣選取樣本等一系列問題.所以這個案例的設置既從生活中的一個小現象道出了抽樣調查的含義，又引起了學生對后面所要學習內容的思考.

4 數學期望與生活

數學期望是隨機變量最常用的數字特征，在概率論與數理統計中占有重要地位.一般教師在講授這一概念時，先由一個簡單例子直接給出離散型隨機變量數學期望的定義.這種授課方式存在很大的問題，一是學生對其概念只停留在公式的表面形式，對其意義理解不夠.從簡單的生活現象出發，從生活現象中發掘數學期望的概念及其意義，然后自然地導出數學期望的計算公式.

我們知道概率最早起源于賭博問題.在教學一開始，我們不妨引出一個賭博的例子：有這樣兩個賭徒，他倆下賭金之后，約定誰先贏滿5局，誰就可以獲得全部賭金.賭了半天，A贏了4局，B贏了3局，無奈天色已晚，他們不想再賭下去了，那么這個錢應該如何分？

數學期望的加權平均和普通的平均值有什么區別呢？它是建立在隨機事件發生的基礎之上而得到的平均值，他刻畫了隨機變量的某些性質.例如對某一射手進行技術評定時，經?？疾斓木褪巧鋼舡h數的平均值；檢查一批棉花的質量時，我們關心的是棉花纖維的平均長度；考察某種大批量生產的元件的壽命時我們往往只需要知道元件的平均壽命，等等.

由歷史上的賭博問題引出數學期望這個概念，再將數學期望知識應用于生活實例當中去，體現了數學期望引出的意義，就是現實生活中“平均值”的推廣，更重要的是將這種平均、公正的思想運用于社會生產實踐當中，真正體現數學期望為生活服務的價值.

5 生活中的獨立性與互斥

概率論中事件的獨立性是指兩個事件沒有關系，我們的生活中處處蘊含著這種獨立思想.

一般教師在教授這個知識點時會讓學生直接記住它的等式P（AB）=P（A）P（B），學生很難理解獨立性的真實意義，更有甚者，直接將概率中的獨立性與事件互不相容直接畫等號.而兩事件互斥是指事件A與事件B在任何一次試驗中不會同時發生，它與事件的獨立性有著本質區別.

5.1 生活中的獨立性

教師在講解概率中的獨立性時，可以結合一些日常生活中常見的現象來闡釋獨立性原理.如“風馬牛不相及”，便是獨立的，“各行其是”，也是獨立的.也可通過生活中常見的事例進行教學.

例1：生男孩還是生女孩？

一對夫妻已經生了三個女孩，他們想第四個孩子一定是男孩，他們的想法對嗎？這是生活中常見的現象，一般人以為既然前面三個孩子都是女孩，那么第四個是男孩的幾率大一些.由于每次生男孩與生女孩都是獨立的，所以每次生女孩和男孩的概率都是固定的即1/2.這是一個簡單的例子，很多人都有錯誤的觀念，認為每次生孩子是有關聯的，其實不然.

通過生活中的現象我們理解了獨立性，然后再運用獨立性去解決生活中的問題.

5.2 生活中的互斥

生活中我們經常聽到這樣一句話“魚與熊掌不可兼得”，它表示我們不能同一次得到兩種東西，必須學會舍棄.人生的十字路口也是一樣，我們必須學會選擇，你選擇了走一條大道，就得舍棄羊腸小路.這些生活中的現象蘊含著互斥的原理.

教學時可以擷取生活中比較有趣的事情，既能提高學生的興趣，又能體現豐富的數學思想，下面我們可以看一則幽默：一吝嗇鬼在自家草坪上剪草，其鄰居過來問他：“周末上午你打羽毛球嗎？”吝嗇鬼生怕鄰居借羽毛球打，忙說：“打、打，一整個上午都打.”這時鄰居又說：“那你肯定不用剪草機了.”看完后大家肯定要想吝嗇鬼偷雞不成蝕把米.這個故事就可用概率中的互斥事件來解釋了.

從生活實例去解釋數學原理，使原本難以理解的概念變得通俗易懂.單單從概念和公式去把握獨立性和互斥，許多學生可能會混淆兩者，不能深入理解其內在含義.

在生活中還有很多現象都蘊含著獨立性、互斥的思想，教師將這些現象作一歸納，將其中所蘊含的獨立性、互斥原理提出來，體現了生活中處處蘊含著概率論的知識.

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統計實踐遠早于統計學的誕生。據歷史記載，在遠古時代有“結繩記事”“、刻木記數”，其實這就可以說是最原始的統計。在我國，夏王朝“平水土，分九州，計民數”，進行了我國最早的人口調查，分中國為九州，人口大約1355萬。在國外，埃及、希臘和古羅馬的歷史中也有類似記載。公元前3000年左右，埃及為了規劃金字塔的建筑和建立大型農業灌溉系統，曾先后調查了全國的人口狀況。

從上可以看出統計工作有著數千年的歷史。隨著人們在這數千年的統計活動中的不斷探索，對統計規律的認識也逐漸加深，這就產生了統計學。統計學的產生至今已有300多年的歷史，按照統計方法和歷史發展順序可以分為以下3個階段。

第一，古典統計學時期

古典統計學時期是指十七世紀中葉到十八世紀末的統計學萌芽時期，當時分為國勢學派和政治算術學派。

國勢學派產生于十七世紀的德國，主要代表人物是海爾曼·康令（HermannConring,1606～1681年）和高爾費里德·阿亨瓦爾（Gottfriedchenwall,1719～1772年）。當時他們在大學里開設一門新課程，最初叫“國勢學”，因在外文中，“國勢”與“統計”詞義相近，阿亨瓦爾于1749年第一個把“國勢學”定名為“統計學”。這門課程采用文字敘述方法，講述有關國情國力的系統知識。政治算術學派產生于十七世紀的英國，主要代表人物是威廉·配第（WilliamPetty,1623～1687年）和約翰·格朗特（JohnGraunt,1620～1674年）。配第在其代表作《政治算術》中，用“用數字、重量和尺度”表達思想，通過數量對比分析，研究英國、法國、荷蘭三國的國情國力，闡明了英國的國際地位和社會經濟發展的方向道路。這種理論和方法對統計學的形成和發展有著深遠的影響。馬克思給了他很高的評價，稱他為“政治經濟學之父”。在某種程度上也可以說他是統計學的創始人。格朗特的代表作是《對死亡率公報的自然觀察和政治觀察》。他根據公報數據對倫敦人口的出生率、死亡率、性別比例和人口發展趨勢，作了分類、計算和預測。用具體的數量對比分析代替單純的思維論證，這在社會科學研究方法上是一個重大的創新。國勢學派和政治算術學派的區別在于，前者采用文字闡述，而后者采用的是數量分析方法。由于政治算術學派的方法被多數人接受，故該學派被公認為統計學的真正起源。

第二，近代統計學時期近代統計學時期是指十八世紀末到十九世紀末，在這個時期統計學又形成了許多學派，其中最主要的有數理學派和社會學派。數理學派產生于十九世紀中葉，其奠基人是比利時的生物學家、數學家和統計學家阿道夫·凱特勒。凱特勒認為，統計學既研究社會現象又研究自然現象，是一門獨立的方法論科學。他把概率論引入統計學，根據大數定律的原理，利用統計觀察資料計算和研究社會現象和自然現象的數量規律性，并用于預測未來的情況，從而開創了統計理論和實際應用的一個新領域。社會統計學派產生于十九世紀后半葉的德國，其主要代表人物是恩格爾和梅爾。

社會統計學派在一定意義上是政治算術學派的繼續，他們認為統計學是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學。統計學所研究的是社會總體而不是個別的社會現象，由于社會想象的復雜性和總體性，必須對社會現象總體進行大量的觀察和分析，研究其內在的聯系，才能反映社會現象的規律性。社會統計學派的主要代表人物厄恩斯特·恩格爾，他通過工人家庭生活費用調查發現了“恩格爾定律”。

第三，現代統計學時期

現代統計學時期是指二十世紀初到現在，這個時期中主要有歐美數理統計學和東方社會經濟統計學。

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一、統計學課程教學面臨的形勢和挑戰

統計學的課程特點突出。一是概念非常多，而且很多概念之間又存在著十分復雜的關系，給學生的理解記憶帶來了一定困難。二是計算公式多，而且計算有一定難度，對于數學基礎不太好的學生來講，有的會對統計學中的數字和公式產生排斥性條件反射，學習信心不足。三是邏輯性和推理性都很強，而且對結果的準確性要求很高，對于理解力和想象能力比較弱的學生，消極的學習心態加重。四是現實教學與實踐應用之間結合不夠緊密，有相當一部分學生未能深刻理解統計的用途，認為自己學習統計只是為了通過考試。

隨著大統計學思想的建立和統計學在其他學科中的應用需要，大多數學校和教師在財經類專業的統計學教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中具有現實意義的統計的基本概念、統計數據的搜集整理等以外，都系統地充實了統計推斷的內容，如統計數據的假設檢驗、方差分析、回歸分析等。這一變化使得統計學的內容更適合學科應用的發展需要，但同時也進一步增加了教學難度。

二、統計學教學的發展趨勢

現代統計學教學更加注重運用現代技術、拓展教學內容、豐富教學形式、創新教學方法、完善教學手段，各方面教學改革相互作用、相互促進，共同推進教學的變革。

1.統計學與計算機技術的結合將推進教學內容的改革

統計數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。由于專業統計軟件的開發與商品化，使得統計工作變得非常簡單，變得更加方便與快捷，使得大規模統計調查數據的處理成為現實。因此，在應用性統計教學過程中，只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果即可。

2.模擬實驗、課堂教學和社會實踐方式的結合

將推進教學形式的改革當前，更多的教師注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從具體調查對象和單位確定、小樣本抽取、問卷發放、回收與審核、數據輸入與資料整理、估計與分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。

三、實踐教學中對教學方法的創新與思考

適宜得當的教學方法，對于統計學教學同樣非常重要，在知識的傳授中會產生事半功倍的效果。

1.同類歸并法

在統計學原理中，有些重要名詞內涵是一致的，但在不同章節卻叫法不一。這種名稱前后不一致、不統一的現象極易使學生混淆，不易理解。把意思相同、內涵一樣的名詞歸納在一起，能有效幫助學生掌握知識，如絕對指標、統計絕對數、數量指標、總量指標等。這樣很好地幫助學生理清頭緒，加深了學生對同類名詞的理解，幫助學生學會了靈活運用相關概念。

2.典型案例法

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數理統計；規律；經濟決策；應用

【關鍵詞】數理統計；社會經濟發展；優勢與應用

數理統計學是數學學科中一個非常重要的分支，在各個領域都得到了充分的重視與應用，在各大院校的專業設置當中非常廣泛，已經成為許多高校的數學專業的分支，隨著數理統計學在社會經濟方面的應用逐漸增多，數理統計學的應用已經成為國內外的重要研究目標.數理統計的應用范圍非常廣泛，在金融、電子、心理學、生物等領域均有應用.許多重要的社會發現與科學成就，都離不開數理統計學的應用于輔助.隨著經濟發展的全球化以及越來越快的科學進步，數理統計學作為提高社會經濟發展，增加科學發展速度的必備知識，在各個階段的課程設置與教學中的地位越來越高，進一步的證明了數理統計學的重要地位，本文對數理統計學的基本概念，知識特點，在社會經濟發展中的應用優勢進行分析，并對當前數理統計學在社會經濟當中的應用進行探討，現報告如下.

一、數理統計的基本概念分析

數理統計的基本概念是指，對隨機現象進行有限次的觀測或實驗，并對所得的結果進行數量的研究，根據研究的結果對該事件發生所產生的規律進行分析，并進行具有一定可靠性的判斷.也就是說，數理統計是一門應用型學科，也是整個統計學學習的基礎學科，數理統計學在學生的各個學習階段都有涉獵，其中高中的數學課程當中就有一定系統性的數理統計學課程.

數理統計學當中最為基礎的概念是總體和樣本，總體是指該研究對象的全體，而樣本則是指單獨的研究對象.數理統計學當中，總體需要由樣本或研究對象進行表現.統計問題和統計模型就是研究時對總體所提出的.而統計方法則是根據總體的推斷而產生的.這一系列的統計與分析工作則蘊含了整體的統計思想.

二、數理統計的主要特點

數理統計的主要特點分別包括以下幾個方面，分別是隨機性、有限性、數量性.

隨機性是指數理統計的研究對象是隨機抽取的，不進行特殊的取用，這種形式下數理統計的研究內容也是隨機的.

有限性是數理統計的另一項主要特點，樹立統計的有限性是指樹立統計的對象的數量表現次數是有限的，且具有一定的規律，數理統計所要研究的內容即這些有限次數的規律.

數理統計的數量性是指研究的隨機的對象的，在隨機現象的質量上的研究是較為次要的內容.

三、數理統計在社會經濟領域中的應用優勢與作用

1.數理統計學在社會經濟領域的優勢

數理統計在社會經濟領域中的應用優勢非常多，應用于經濟領域后，數理統計能夠節約經濟成本，并且降低成本所帶來的風險，使投資者或生產者能夠以更為合理的形勢下進行決策和發展，對社會的經濟有非常高的促進作用.

而在已經出現的損失方面，數理統計能夠對已經出現的損失進行評估，這種應用方式在當前經濟迅速發展，社會變化快的形勢下應用非常的廣泛.特別是由意外造成的損失，在一定程度上可以避免，通過數理統計的應用，可以對這些意外進行統計，對意外產生的原因進行分析，從而在一定程度上減少和避免意外的再次發生，有效的提高生產過程中人身與設備的安全性，減少意外所帶來的損失.

數理統計在企業經營方面的分析也較為重要，通過利用數理統計對企業的未來發展進行分析，能夠使企業在最低成本的前提下，獲得最大的利潤，幫助企業更快、更好的發展，而對于一些企業在發展過程中遇到的問題，則也能夠通過數理統計進行分析，找到解決辦法或提供解決思路.

2.數理統計在社會經濟領域中的作用

數理統計的研究方法是對隨機對象進行分析，從而找到其中的規律，這對當前高速發展的社會經濟具有一定的借鑒作用，特別是我國，在受到經濟全球化的影響下，越來越多的企業與人民對生活中的現象的規律性更加重視.隨著數理統計的應用加深，人們已經逐漸的認識到數理統計的科學性與重要性，調查問卷等形式的統計活動已經被人們所接受.而在商品的銷售當中，商品在某個城市當中的銷售情況的數理統計分析結果，能夠從一定程度上對未來該商品在該城市的銷售額進行一定的預測和指導，這是樹立統計在社會經濟領域中應用最為標志性的作用.數理統計在社會中的應用方式多種多樣，有隨機統計、抽樣調查、人口發展動態模擬等，在社會的方方面面都有所應用.

四、數理統計在社會經濟領域中的應用分析

1.數理統計在農業上的應用

數理統計在農業上的應用十分重要，農業活動中在選種、選肥、選擇耕種方法以及耕種技術等，都需要數理統計的幫助.樹立統計在田間試驗中對實驗結果的預測與分析中作用最大，在我國的農業發展過程中起到了非常關鍵的作用.

2.數理統計在工業上的應用

數理統計當中一些方法被應用于工業方面，其中以實驗設計法、回歸設計、方差分析、多元分析等幾種方法的應用最為廣泛.在工業領域方面，數理統計的主要作用是對新產品的實驗、老產品的改進、工藝流程的改進與發展、原材料的使用與節省等方面.在工業生產的過程中，首先要對該產品進行設計、并對設計的內容進行原材料以及加工工藝的選擇，選擇所需要的依據，就是數理統計的結果，數理統計通過相應的統計方法，將原材料與加工工藝更為科學化的測定.選擇好工藝與材料后，就需要對這種產品的生產進行實驗，此時依舊通過數理統計方法進行實驗設計，實驗設計的主要目的是在盡可能少的試驗次數內是產品加工成功，并對實驗過程中出現的問題進行解決，以修正實驗的方法.在實驗成功后，就開始對這種產品進行生產，生產后為保證產品的質量，則要通過數理統計方法對所生產的產品進行抽樣檢驗，當抽樣檢測的產品合格后，才能夠投放市場進行銷售.整個的生產流程中，均離不開數理統計知識的應用.

3.數理統計在醫學與生物學當中應用

數理統計在醫學與生物學中的應用時間較長，主要應用在生物實踐以及醫學臨床治療當中，生物實驗當中會對變異的數據進行記錄和研究，這一過程逐漸的演變成為生物變異相關規律的統計學.而在醫學當中的應用則主要體現在臨床疾病的治療上，通過對臨床上某一疾病的治療或預防數據進行統計分析，就能夠對該疾病的治療效果以及治療方法進行統計，從而以所得的數據為指導，對此類病癥的治療產生借鑒和指導作用.而在藥物方面，可以對一種新藥進行實驗，通過對實驗的數據進行數理統計分析，將這種藥物對人體疾病的治療與不良反應進行分析，如果一種藥物對疾病的治療效果非常明顯，但對人體的影響非常大，則不能夠投放到臨床進行使用，藥物實驗的數理統計分析是藥物安全投放市場的重要標準，對藥物的使用以及患者的康復意義重大.

五、總 結

數理統計是數學學科中非常重要的一個分支，在高中階段的學習中占據了非常重要的位置，但數理統計的學習價值遠不在于在高考中得分，而是在社會經濟發展當中得到了非常多的應用，樹立統計學在工業、農業、醫學、生物學以及心理學等多個領域都有所應用，在我國的經濟與社會發展當中起到了非常關鍵的作用，為各行各業、各個領域的發展起到了一定的促進作用，是未來社會發展中不可缺少的能力.

【參考文獻】

[1]唐俊波.數理統計在社會經濟領域中的應用[J].決策與信息（下旬刊），2013，08（12）：477.

[2]王淑玲.概率論與數理統計在經濟生活中的應用[J].科技信息，2009，21（21）：224.

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關鍵詞：統計理論研究社會現狀注意要點

我國統計理論研究的立足點是什么？筆者個人認為是理論與實踐的統一。當前我國正處于社會主義現代化建設的新時期，經濟上走的是社會主義市場經濟道路,經濟發展日趨走向全球化。這樣廣闊的社會大環境，促進了我國統計理論研究的良性發展。

一、我國統計理論研究的社會現狀

我國實行的是社會主義市場經濟體制，其優越性在于既能實現資源的優化配置，同時又能有效地實現國家的宏觀調控，將二者有機地統一。統計工作，是對經濟信息進行整合和處理，為經濟的管理提供信息參考，這不僅僅直接為各經濟主體提供了服務，還為國家宏觀調控服務。因此，統計理論的研究在我國經濟發展中占據著十分重要的地位。我國統計理論的研究方向是科學合理的，依據有以下這樣三點：

（一）我國統計理論研究的僵局已經被打破?，F在市場經濟在我國的發展取得了良好的效益，為我國的統計理論研究指明了方向，以往的那些教條主義、門戶之見等等都已經不存在，統計理論的研究環境是好的。

（二）統計理論的研究范疇越來越廣闊。經濟全球化的趨勢，讓資源、信息、文化等實現了有效地共享,對統計理論研究是十分有利的。比如，當前國際社會對統計理論的研究，取得了許多成果，為統計研究提供了許多借鑒。

（三）我國統計理論的研究，有一定的基礎。我國統計調查模式、統計核算體系、統計分析方法以及統計參與決策能力都取得了重大的突破，我國統計理論研究具有十分廣闊的發展空間。

雖然我國統計理論研究處在一個良好的社會環境中，但其研究工作依舊存在著許多問題，比如理論的不完善、實踐的不充分等等。

二、我國統計理論研究存在的問題

我國統計理論研究存在哪些問題呢？主要是表現為統計理論的不完善、統計信息的失真、統計研究體制的不健全等等，這些具體問題的出現歸根結底與一個因素相關聯，就是統計理論脫離統計實踐。

首先，必須明確統計理論與統計實踐兩者的關系。理論是來源于實踐，同時又服務于實踐，實踐是檢驗真理的唯一標準。這是的哲學觀，統計理論與統計實踐也當如是。

其次，理解當前統計理論與統計實踐的關系。我國處在社會主義初級階段，社會各個方面都處在發展的初期，統計理論研究也處于探索階段，由于實踐工作的限制，理論的發展、對實踐的指導作用都存在局限。

還有，統計理論研究對統計實踐的指導作用還受社會經濟發展水平的決定性影響。在實際生活中，統計信息能被利用以及利用的程度，統計人員是否被重視以及重視的程度，關鍵是受社會環境如何變化，而不是統計理論如何高明，而我們經?？吹降慕y計信息失真現象，這根本不是通過統計理論研究能解決的問題，它屬于一個社會問題，只能通過嚴肅的執法來解決。

三、我國統計理論研究的注意要點

（一）繼承和發展我國現有的統計理論。過去對統計理論的輕視導致理論的實踐性并不強。但隨著市場經濟的發展，我國統計理論也取得了重大的發展。比如這些統計理論：

1.數理統計學的研究和應用，包含自然技術領域里的應用和社會經濟領域里的應用。

2.核算統計研究，運用了一些概率統計方法，還運用了大量的非概率核算方法。這些方法在現實生活中被廣泛地運用，比如一些有關普查、全面調查活動，平衡表和經濟賬戶的處理等等。

統計理論的發展和備受重視的一個重要標志是，數理統計學術組織的權威性。當前統計理論在方法上日益豐富，對宏觀調控、企業管理和社會生活的重要性也日趨突出，但當今世界上最具權威性和影響力的國際統計學會，卻是一個數理統計學術組織，這種現象，一方面說明了數理學派觀點在統計學界占主導地位，同時也提醒我們，國際統計學會是一個傾向性極強的組織，在很大程度上限制著它的代表性和廣泛性。也就是說，中國統計理論研究和核算統計工作的方法是先進的，有許多經驗具有在國際上推廣的價值和意義。

（二）重視借鑒他國理論與創新本國理論。我國經濟發展走過了艱難的摸索時期，才有了今天的成績，也包括借鑒他國文明成果。統計學作為經濟學的一個重要分支，理論研究是受各種因素影響的。如地域政治、文化傳統、經濟結構的深刻影響。另外，還受社會經濟發展水平的限制。這就決定了在我國統計理論研究的過程中，要從我國的基本國情出發，還要大膽地引進與借鑒外國經驗。我國統計理論現有的成果，是離不開對他國優秀理論的吸收。以后的發展，更是離不開對他國的借鑒。雖然社會主義市場經濟與資本主義的市場經濟有著本質的區別，但市場經濟的開放性、競爭性、獨立性、平等性的特征是共通的。這就決定了對他國優秀成果的利用是可行的。

創新，是一個民族發展的不懈動力，也是統計理論研究發展的動力。在統計理論的研究過程中，要用發展的眼光看問題，做到實事求是，與時俱進。這里的創新體現在三個方面，一，在本國原有理論基礎上創新；二，借鑒他國理論進行創新；三，將本國理論與他國理論相結合進行創新。總之，一切有利于統計理論研究的方式方法，都是可以嘗試著運用的。創新，這是理論研究要取得突破的關鍵所在。

統計理論研究離不開理論基礎，更離不開實踐活動，在對我國統計理論進行研究時要將理論與實踐相結合，從實際出發對統計理論進行創新性研究。

參考文獻：

[1]周志眉.數據挖掘與統計理論[J].漳州師范學院學報,2006（01）

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關鍵詞：概率論;數理統計;數學建模

在學習數學時，概率論和數理統計是最為基礎的課程，也是數學中的主要課程，此課程中的知識內容有助于培養學生的數學素質及提高學生的解決問題能力。將教學建模運用到概率論和數理統計中，可以有效提高學生數學應用能力，并且彌補傳統數學教學中的不足，促進數學教學可持續發展，對于數學來說，這是一件非常有意義的事情。

一、概率論和數理統計中應用數學建模的實例

要想使數學可以應用到我們的日常生活中，并且能夠解決日常生活中的實際問題，就要創建數學模型。在現實中有著許多數學建模的例子，比如：

我們學校有6500名學生，但是每到下午打水的人就非常多，導致水房水管不夠用，經常會出現排隊很長的現象?；诖藛栴}，學校應該在原有的水管上面添加多少水管才能有效的解決此問題？

分析：首先我們可以先了解學校中水房現有的水管有多少個，然后再調查學生在打水過程中占用水管的時間（比如1%），經過分析我們可以了解到學生在打水時候使用水管都是獨立的，基于此我們就可以運用中心極限定理。在此基礎上還有一種情況，就是學生使用水管和不使用水管的機率，使用水管的概率是0.01。學生使用水管可以是一個獨立的實驗，那么這個問題就可以是n=6500的n重伯努利實驗。假設使用水管的學生人數為X，那么X-B（6500，0.1），就可以通過建立一個數學模型使用德莫佛-拉普拉斯中心極限定理來解決這個問題。[1]

上述問題是一個概率性的問題，下文講述一個數理統計的例子。

數理統計學的實質是通過科學有效的方式進行收集和分析數據?？茖W有效的數據指的是數據中有著多種信息，并且對分析有重要作用，此數據精準、可靠。數理統計的核心主要是統計推斷。比如：

我們學校中有一個魚塘，魚塘中魚的數量是N，想要計算魚塘中魚的數量不可能將魚都撈起來，這是不現實的，所以只能通過抽樣來進行估算。首先可以撈起來一部分魚并對其做上記號，然后將其放入魚塘中。然后再撈魚，如果撈起來的魚身上有記號，那么就要估算魚塘中魚的數量。

首先我們可以運用頻率估量這個方式來進行，通過觀察和嘗試來建立數學模型，以此來解決這個問題。在這個過程中我們可以了解到觀察是一個有目的的活動，對搜集材料起到了重要的作用，嘗試是在觀察的基礎上自主構建的解題目標，通過實際行動來判斷自己的目標是否正確。所以在數學建模中，觀察和嘗試也是必不可少的。

二、概率論和數理統計中應用數學建模的體會

將數學建模應用到概率論和數理統計中，可以有效的幫助我們解決實際的問題，并且在概率論和數理統計中應用數據建模也是可行的。概率論和數理統計有著實用性和隨機處理問題的特點，它的理論內容知識也被運用到社會中各行各業中，比如降雨概率、體育彩票等一系列的問題。在概率論和數據統計中應用數學建模，不僅可以使我們了解到概率論和數理統計的內容背景及實際意義，還能使抽象化的概率論和數理統計知識實際化，提高我們概率論和數理統計學習的效率。

在概率論和數理統計中應用數學建模思想，使概率統計學的知識得到了充分的應用，還能夠培養學生創新能力，有效的提高了學生的學習效率。通過數學建模的應用過程，學生不僅可以在傳統教學模式的基礎上學到理論知識，還能夠利用概率統計學知識來解決生活中的實際問題，使概率和數理統計教學目的達到理想的效果。

三、結束語

從概率論和數理統計課程的發展到如今被實際運用，經歷了一個漫長的過程中，概率論和數理統計知識在我國自然科學領域、社會領域、工程領域、農業領域等不同行業中都有著直觀重要的作用。隨著我國社會的不斷發展，就要求概率論和數理統計教學方式不斷的創新和改革，才能適應社會的發展需求。將數學建模運用到概率論和數理統計中也是一個漫長的系統工程，這需要數學研究人員經過長期不斷的深入研究，才能使數學建模能夠合理、科學的運用到概率統計課程中，提高學生概率統計學習效率，從而促進概率論和數理統計課程的創新改革步伐。