云計算技術的研究重點精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇云計算技術的研究重點范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

信息技術領域中，云計算技術已經得到了飛速的發展，經過實踐與理論的研究證明，云計算技術的發展能夠大力的推進科學技術的發展。并且云計算技術的不斷推進，產生了新型的企業發展策略。當前，世界上大型硬件基礎設施的供應商普遍定位為高昂的成本，以及復雜的技術工藝，這使得中小企業的難以得到有效的信息技術發展。云計算的產生為這些企業帶來的新的發展機遇。本文將從云計算的發展現狀、前景入手，深入分析我國云計算產業的發展動向，研究云計算技術對企業的發展作用以及企業根據云計算技術進行新型發展戰略問題。云計算技術的使用能夠額外企業降低管理的成本，有效的節約了軟硬件基礎設施的建設費用，在降低運營成本的基礎上提高了企業的利潤率。因此，本文圍繞著云計算技術對企業發展的策略進行重點研究，在保障企業信息安全、數據備份以及軟硬件利用率方面進行云計算技術對企業發展策略的推動作用。

一、云計算的概念

目前，對于云計算的概念的定義，就是通過軟件、硬件等一系列技術革新實現節約資源和成本，這也是少數企業用云計算包裝和營銷已有的未必能歸為云計算的產品、技術或者服務的常見說法。然而，云計算還具有更重要的意義—它是創新的驅動力。云計算將帶來持續在線設備和持續服務的世界，更核心的還有海量數據，世界上萬事萬物的相關信息、每個人每件東西每時每刻每地產生的數據，都將被數字化，并聯入互聯網和各種以不同權限相通、共享的平臺。在后臺，各種數據分析、處理和可視化基礎設施將實時運作，從中獲得想象不到的深刻洞察、群體智慧。對于終端用戶而言，云計算系統將在能夠有效地對外界保護個人隱私的情況下，根據你的個人喜好、實時場景，從而為用戶提供多元化的、豐富的使用體驗，用戶可以將更多的時間、節約更多的成本去發揮云計算的強大作用。而對于企業而言，這種數據驅動的洞察將催生大量業務模式上的創新，沖擊乃至顛覆各個行業，越是依靠數據和信息運作的行業，所受的沖擊將越早、越大。

二、各類型企業運用云計算的發展策略

中小型企業中云計算的發展戰略，從政府層面來講，要通過政府進行政策扶持、秉承著科學服務的理念，堅決貫徹洛社科學發展觀，為中小型企業的云計算技術服務提供有效保障。對于中小型企業的云計算發展戰略，一定要充分發揮市場機制以及政策引導兩個方向的重要作用。中小型企業中云計算的發展戰略目標為：首先，中小型企業要實現云計算服務數據的共享以及交換，建立地域特色的統一數據資源服務平臺，從而快速推動企業自身發展，并且能夠退工地域經濟的發展。其次，要建立地域中小型企業產業集群的云計算服務窗口。云計算技術的服務窗口使得中小型企業，通過云窗口服務進行信息共享、交流合作以及建設資源利用等。政府給予的云計算服務支持，能夠充分的滿足中小型企業的服務需求，積極推動中小企業的商務、政務、企業管理四大服務的應用平臺。為全面滿足中小企業服務需求，推動相關企業的快速、平穩、健康發展，合理規劃地域中小企業的綜合窗口服務，建成覆蓋范圍廣泛，布局合理的綜合云服務平臺。

三、總結

篇(2)

關鍵詞：分布式計算；發展現狀；關鍵技術

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式計算技術是當今信息時展的重要產物之一，它允許計算機設備同時開啟多項服務并通過網絡實現多臺計算機的數據通信。分布式計算目前的主要研究領域大致分為分布式計算環境研究和分布式操作系統研究兩個方面。隨著互聯網技術的廣泛應用和發展，目前已逐漸形成以網絡數據通信平臺為中心的數據傳輸方案，分布式計算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來的發展和變革中，已逐漸形成以中間件技術、點對點技術、網格化技術以及WEB Service技術為核心的系統化體系結構模型。以上各項關鍵技術在長期的應用中得到了用戶的認可，也為推進分布式計算技術發展發揮了一定的推動作用。

二、分布式計算技術研究現狀分析

分布式計算技術是計算機發展過程中產生的一項科學技術，主要工作原理是通過多臺計算機的分布式連接實現數據的綜合處理，旨在通過多臺計算機的強大的工作能力來分解復雜問題，解決一些計算難題。分布式計算技術的具體特征表現如下：首先，分布式計算能夠合理分配計算內容，實現多臺計算機共同工作，節約設備成本，提高工作效率。其中最核心的內容在于能夠為計算程序尋找最合適的計算機來完成工作。目前，計算機領域內關于分布式計算的技術已有數百種之多，但多數并沒有密切的聯系，這種缺乏系統管理和統一行業規定的技術并不利于日后的廣泛發展。另外，分布式計算技術主要是通過科學算法的研究，形成一種獨特的計算模型，確保其超長的數據處理能力，這種發展規律導致大多數用戶只單純研究如何集結更多閑置計算機來完成實際數據的處理，并沒有考慮如當某些計算機喪失處理能力后的數據歸屬問題。那么，就要求研究者對分布式計算技術進行更加深入、系統的研究，目前，通過虛擬網絡運營機制來實現大批量數據的共同處理以及如何實現用戶間數據的高速共享以初具規模。如何更大規模的集結剩余計算力量、如何科學系統的管理共享數據資源、如何更大程度的節省計算資源成本成為當今社會研究分布式計算技術的重要課題。

在近十年間的研究和發展中，分布式計算技術已在不同行業得到廣泛的應用，一些關鍵技術也已逐漸走向成熟，并能夠適合當今科研領域的大規模數據應用。從分布式計算技術的發展現狀來看，我國當前的研究水平和研究能力較國外還存在一定的差距，雖然中國擁有數額最大的計算機用戶群，但真正能夠應用和了解分布式計算技術的用戶卻表現相對單薄，大多數用戶只將計算機相關技術作為日常生活、辦公的一種工具，沒有實際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對分布式計算技術進行了課題立項研究。這點于計算機技術相對發達的國家相比存在明顯的差距。

三、分布式計算關鍵技術研究

（一）中間件技術

顧名思義，該項技術的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計算機應用程序與計算機系統的中間環節。也可以將其認定為計算機操作系統的一方面內容，用戶主要通過多個中間件的連接形成一個有機的運行平臺來實現數據通信。它是發現較早的一項分布式計算技術。其中太陽公司、貝爾實驗室以及IBM公司對其開啟了中間件技術研究的先河，在近年的不斷變革和應用中，移動型中間件、自適應型中間件以及數據型中間件均是這段時間的產物。利用中間件技術現已開發出多項不同類型的通信產品。這項技術作為分布式計算的基礎應用在優化計算機通訊能力方面做出了突出貢獻。

（二）網格化技術

網格化技術是當今社會研究最為廣泛的分布式計算技術之一，旨在通過對區域進行類似“網格”式的畫法來形成數據的分布式管理。主要通過集結不同地區的空閑計算機軟硬件資源來構建一個龐大的異構性網絡結構，來實現不同區域、不同系統、不同協議之間計算機的數據處理問題。通過這項技術的應用使得應用者如同在一臺計算機辦公那樣利用多臺計算機完成內容龐大的數據處理工作。從一定程度上來講，網格化技術不僅能夠滿足龐大、復雜的計算工作量，而且能夠解決區域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計算共享和統一管理。這也是網格化技術應用廣泛的關鍵所在。

網格化技術具有多種體系結構形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結構形式，依次為服務構建層、數據連接層、數據資源層、數據匯集層以及數據應用層。自上而下形成了有序的數據服務傳輸模型。另外，一些研究機構為了更加合理的節約成本，將沙漏式體系結構進行了優化整合，形成構建層、中間層和應用層為主的三層架構形式。構建層處于體系結構的最低端，主要負責分配給不同區域的可用計算機計算資源的工作，中間層則通過對底層資源的協議傳輸來避免異構計算機在進行數據處理時產生的麻煩，中間件技術也可以看做這層的具體實現原理之一。應用層則是通過統一的管理平臺來協調、管理構建層的各項數據處理工作，使得整個分布式計算工作能夠順利、有序的完成。

（三）點對點技術

點對點技術是計算機網絡中比較成熟技術之一，在對等網絡中具有廣泛的應用，這項技術沒有客戶端、服務器端的明確劃分，在網絡節點中的應用以及地位完全相同，這種技術能夠實現數據資源的相互訪問和共享，無需通過計算機軟件來實現數據轉換，降低了數據對服務器的依賴程度，同時也提高了數據傳輸的各方面性能。當然，這項技術在處理一些復雜性問題時也會表現力不從心。例如數據搜索速度相對緩慢等問題，點對點技術只單純提供目錄索引，在進行實際搜索時也只針對源地址和目錄進行簡單的索引并直接將結果返還給搜索用戶，當面對熱點資源時，數據傳播速度較快，而遇到冷門信息時將不能完成數據傳輸。也就是說這項技術只能在資源有源提供的時候才能夠完成傳輸，又由于數據承載點不一定是專業服務器，一旦計算機下線就會降低傳輸速率。在經過長時間的應用和發展后，多點傳輸技術在一定程度上減少了這種技術的弊端，多點傳輸技術能夠將資源分割成多個資源數據包，并根據不同編號實現多臺計算機數據傳輸服務。這種方式也就代表著節點越多，傳輸越快。

（四）云計算技術

云計算技術是在分布式計算技術經歷了長時間發展后的技術產物，它的提出改變了人類對傳統計算機計算模式的認識，也將當今社會對分布式計算研究推向了另一個歷史。它的原理在于將龐大的計算機處理程序進行多個小程序的分解，并在整個互聯網中尋找合適的承載計算機，當整個計算完成后將最終結果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細微顆粒分子集結在一起形成的，利用這種方式可以將多臺計算機集結在一起，形成龐大及計算機網絡完成復雜計算。向google、baidu這類搜索引擎的應用原型就是云計算技術。目前，這項技術已在一些醫學處理、圖譜識別方面得到廣泛的應用。

四、總結

分布式計算是當今社會信息技術飛速發展的必然產物，是互聯網方向的重點研究課題之一，合理、有效的利用分布式計算技術能夠降低計算運維成本、合理利用網絡限制資源，數據研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結這些閑置資源能夠進行更加廣泛的科學研究，這項技術發展前景也十分樂觀。我國最為計算機應用人數最多的國家，閑置資源相對較多，積極研究分布式計算技術，對于解決我國科技落后的現狀具有重要的指導意義。

參考文獻：

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[3]戴新發，袁由光.一種嵌入式實時分布系統的安全策略設計[J].計算機工程與科學，2001，5.

篇(3)

1云計算簡介

1.1概念

云計算是通過將大量計算分布到分布式計算機上，實現虛擬化的計算機網絡系統，使得數據的計算運行與互聯網類似，能夠按照需求訪問資源和系統。但是云計算并非通過本地計算機或遠程服務器進行計算，而是像計算機網絡內部一樣實現分布式處理計算，這種方式就好像電廠集中供電模式，將低成本的運算單元組織在一起，能夠大幅度提升計算能力和數據處理能力。云計算的這種計算模式對用戶完全透明，用戶只需要向系統提交自己的要求，云計算軟件和平臺會自動進行處理，用戶不需要了解云計算的具體方法就能夠實現快速、高效的大數據處理。

1.2結構

云計算是借助虛擬技術，將大量分布服務器上的資源整合起來，然后根據用戶需求進行分配和處理，是一個虛擬的、龐大的計算機網絡輔助系統。因此其體系結構也十分復雜，可以大體上分為用戶、服務要求、管理系統和服務器集合等四個部分。用戶提出服務要求，然后由管理系統向服務器集群發出請求并整合和接收反饋，然后以一個完整的形式將結果反饋給用戶，形成一個完整的虛擬計算機網絡處理結構。

1.3特點

云計算具有虛擬、高效、資源共享度高等基本特點，同時，目前由于云計算技術還沒有完全成熟，大部分企業和個人使用云計算技術需要付費。云計算是一種虛擬概念的計算，也就是說其計算過程并不是通過實際的物理方式實現的，因此不僅能夠實現大量數據的運算，也能夠提高資源之間的共享度，同時這種分布式處理方式也更大地保證了數據的保密性和安全性。重要數據大量分布在所有分布式終端中，不能簡單地從一臺終端中提取，提高了數據的保密性，并且如果某臺終端處理機出現問題，也不會影響其他終端，極大地提高了數據的安全性，使得大量數據的保存管理成為可能。

2云數據管理技術類型簡介

云計算是對海量的、分布性的數據進行計算處理，因此對于數據的管理要求很高，采用的數據管理技術必須能夠高效地管理海量數據，于是云數據管理技術也隨著云計算的廣泛應用而出現，并且目前已經成為眾多企業和研究機構研究的重要課題。目前已經存在了許多不同的云數據管理技術，這些云數據管理技術各有特點，但是都以不同的方式實現了對海量數據的有效管理。

2.1GFS技術

GFS技術即谷歌文件系統，是一種為谷歌云計算技術提供數據管理的系統。在這種技術中，所有資源文件以一種庫文件的形式存在，并且有系統提供給用戶一個專用的程序訪問接口，用戶提出請求后，由一個邏輯上唯一的管理者對整個庫文件進行調度和統籌管理。這種文件系統管理技術不僅能夠為谷歌云計算提供海量數據的存儲管理，同時也可以進行云計算，滿足各種用戶要求，目前GFS技術已經成為云數據管理技術的主要技術之一，并且得到了非常廣泛的應用。2.2BigTable技術BigTable技術也是谷歌開發的一種數據管理技術，這種技術是建立在谷歌文件系統的基礎之上，通過將大量數據組織在一張虛擬的表格中進行管理。這種技術將云數據組織在一張巨大的表格中，從而實現數據的結構化管理。在使用時能夠根據要求更加快速地進行數據查找和處理，合理進行資源的分配。這種方式比起文件系統更能夠實現數據的架構化，對于結構化云數據的管理會產生更好的效果，取得更高的管理效率。

2.3Dynamo技術

Dynamo技術是一種分布式存儲系統，具有數據庫和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作為基本存儲結構和理念，實現數據在環中的均勻存儲形式。這種技術的主要特點是提供了三個參數：N、R、W，技術規定，有N個副本，如果有R個讀取一致就可以認為是讀取成功，如果有W個寫入成功就認為是寫入成功，即系統不要求N個全部讀取或寫入成功，只要能夠保證R+W大于N，就能夠確保數據的一致性，這種技術增加了數據讀取的復雜性，但是降低了數據寫入的復雜程度，實現了更加高速的存儲管理。

3云數據管理技術特點分析

3.1提供可靠的數據存儲管理

云數據管理技術盡管各有特點，但總體都采用了分布式存儲管理的思想。這種數據存儲管理方式能夠為企業提供海量數據的存儲管理，同時能夠極大地提高數據的保密性和安全性。同時，云數據管理技術一般都具有較高的容錯性，大量分布式服務器的支持也可以實現對數據的錯誤分析和報告，避免因失誤產生的數據錯誤。云數據管理技術最大限度地降低了人為管理因素對數據管理的影響，從而更好地提升了數據管理的可靠性。

3.2實現數據的并行處理和分析

云數據管理技術是將數據進行分布式處理，盡管在邏輯上看來許多云數據管理技術是將數據整合到了一個統一的機構中，但事實上數據是分布存儲在大量分布式服務器上，在對數據進行處理時，就可以按照用戶的要求從各個服務器中調取數據。在這種技術支持下，就能夠有效實現數據的并行處理，系統根據用戶要求自動檢索分析用戶需求，迅速縮小范圍，鎖定用戶關鍵詞，迅速對用戶命令做出處理和反饋。同時，多個用戶如果提出同一要求，也能夠迅速通過這種管理技術實現信息共享，將同樣的信息返回不同的用戶終端。云數據管理技術還能夠根據用戶提供的關鍵字對數據進行初步篩選和分析，節省用戶的分析時間，對于需要進行大量數據分析的企業來說可以極大地提高工作效率。這種強大的數據提供和分析處理能力正是云數據管理技術得到廣泛研究和應用的主要原因之一。

4云計算和云數據管理前景展望

4.1云計算技術發展前景

云計算技術目前正處于快速發展階段，不論是個人、企業還是國家都十分重視云計算技術的研究和創新。同時，隨著更多的“云”概念的提出，云計算也被賦予了更多的功能和含義，大數據等概念的提出也為云計算帶來了新的發展方向。國際社會已經有越來越多的專家學者研究出了更多創新的云計算技術，并且提出了概念含義更加廣泛的云計算概念。國內對于云計算的研究也正日益火熱，科研機構也在進行新技術的研究，國內個人和企業也逐漸了解了云計算的概念和特點，并且有更多的企業單位開始運用和研究云計算技術?？梢哉f，云計算技術發展前景大好，并且很可能會成為未來一段時間內計算機研究和應用的重點方向。

4.2云數據管理技術的發展

伴隨著云計算概念和技術的更新，云數據管理技術也必然要隨之更新，云數據管理技術是為了給云計算提供強大可靠的數據存儲管理支持，為云計算技術提供數據基礎，因此其發展也會隨著云計算技術的需求而不斷改善。在目前的發展趨勢看來，正有著許多新技術和新思想不斷涌現，不同概念和云數據管理概念的結合創造出來更多的云數據管理技術。目前云數據管理技術發展趨勢正傾向于將不同學科、不同領域的概念與之相結合形成新的管理技術，這種發展不僅能夠促進云數據管理技術的創新，也加強了云技術與其他學科技術的結合發展，促進了不同技術的融合與共同發展。

5結束語

篇(4)

關鍵詞：云計算； 高校信息化； 信息化建設

在當今信息化技術中，云計算技術做為先進的技術占據了信息化技術的重要地位，云計算技術隨處可見，人“云”亦“云”，各種服務商、硬件提供商和軟件提供商等，無不涉及到云計算技術。隨著云計算技術的提出，從研究實現，到真正應用，已經歷經數年，伴隨著云計算技術的發展，高校信息化技術也隨之不斷發展。結合高校信息化發展的特點，云計算技術在高校信息化中也有其自身的發展成果。

一、云計算的發展

云計算既是一種商業模式，也是一種技術模式。從商業模式上看，是一切皆服務的模式，即改變傳統的“買”為“租”的商業模式，讓使用者可以從底層的管理和投入中解放出來，形成新的分工模式，即管理者（服務提供者）更專業，而使用者更方便。從技術模式上看，是一種資源的池化，通過網絡（如互聯網）向用戶提供按需按量的計算服務，而池化的關鍵技術就是虛擬化。云計算主要包括IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）、SaaS（軟件即服務）三種服務模式。目前云計算技術已經趨向成熟，也已經大規模的得到了應用，可以從以下三方面看出：

1.業界的分析

從Gartner分析結果可以看出，云計算技術已經連續3年進入Top10，并且連續兩年位居榜首。

2.政府的支持

在國家層面上，云計算已經成為戰略技術。2011年3月5日，國家發改委提交《關于2010年國民經濟和社會發展計劃執行情況與2011年國民經濟和社會發展計劃草案的報告》給予信息惠民等重大應用示范工程。

3.技術的成熟

在技術層面上，云計算技術已經從虛無飄渺的云逐步向實用的云技術發展，從硬件到軟件、從服務器、存儲到網絡系統，從基礎平臺到應用平臺，都有各大IT 廠商的強有力的技術支持。由此可以看出，云計算技術已經進入快速發展和普及的階段，云已經并非遙不可及，借助當前成熟的云計算技術，用戶可以方便地部署和運行自己的云計算系統。

二、云計算對高校信息化建設的影響

云計算技術在高校的發展，已經從原來的理論步入實際應用。隨著云計算技術的進一步成熟，高校的云計算需求和發展也隨之發展，特別在數據中心的建設中，云計算伴隨著數據中心的發展而發展。

1.云計算簡化了基礎設施，降低了建設成本

在云計算技術組成的網絡新模式中，學校只需通過其提供的基礎架構對外提供“租賃產品”和“購買服務”，這樣學校在基礎投資上只需投入較少的資金就可以打造學校所需的硬件信息化環境，而云計算只要最小化配置終端設備的需求，對于各軟件的技術更新以及產品升級換代的問題，根本不用擔憂，這些都云客戶端都可以為你完成，讓使用者始終擁有最新的技術硬件環境。教師只需根據需要“下載”云端中的軟件直接來使用，由此可以避免安裝沖突。另外，使用者不必再固定使用同一臺特定的計算機進行數據處理和訪問、進行教學等，學校也不用再配備很多的軟硬件管理員。

2.云計算保障高校信息安全，實現數據集中存儲

隨著高校教學信息化模式的推廣，教學過程大量依賴多媒體技術，學校的機房幾乎變成公認的病毒集散地。安裝殺毒軟件，除了支付使用費，還要定期更新，而且還會出現殺毒軟件被誤刪除的危險。保證信息安全成為了機房管理部門的重要問題，而通過云計算所提供的云儲存，可以有效的為數據提供安全服務，云儲存是將網絡中大量不同類型的儲存設備集合到一體，進而來為外界提供有效的存儲和業務訪問服務，使用者僅憑借密碼既可以獲取所需重要數據，不用擔心數據的破算與丟失，同時，數據的幾種存儲更方便安全監察，降低使用者的成本預算。

3.云計算將實現教育資源的開放和共享

篇(5)

大型建設項目審計一直是我國審計的重點對象。早在20世紀80年代就開始開展施工企業財務收支審計。在20世紀90年代，開展過投資項目開工前審計。到了本世紀，大型建設項目審計逐步走向正軌，審計的內容包括項目前期管理、招標管理、合同管理、工程造價、竣工決算以及工程質量管理等。隨著我國國力的不斷增強，一些大型體育賽事，如奧運會、青奧會等不斷在我國舉辦，這些大型體育賽事加快了我國體育場館的建設。另外，在經濟穩步、健康發展的大背景下，我國許多地方政府也加快了體育場館的建設。這些體育場館不僅是開展競技體育的重要硬件設施，將來也是市民參加全民健身的重要活動場所。因此，為了加強這些大型體育項目的建設，開展大型體育建設項目審計具有重要意義。

對于建設項目審計，一般來說，在審計范圍確定之后，審計人員需要實施現場審計，獲取審計證據，進而給出審計結論。從審計機關開展建設項目審計的實踐來看，獲取審計證據的方法主要有審閱法、觀察法、調研法、簡單檢測法、專業檢測法等。在信息化環境下，由于與建設項目有關的活動是通過計算機進行處理的，其數據資料以電子數據形式存儲在工程管理數據系統之中。在這種情況下，審計人員要獲取證據，就需要采集工程管理數據系統的電子數據，然后再對采集來的電子數據進行數據分析，從而發現審計線索，獲得審計證據。為了更好地實現大型建設項目審計工作的三個轉變，即“從現場審計變為遠程審計，從靜態審計變為動態審計，從事后審計變為事中審計”，中國審計署正在探索適合我國國情的大型重點建設項目聯網審計實施方案。近年來，國內學術界也對聯網審計的一些理論和關鍵性問題進行了深入的研究，并針對云計算（cloud computing）環境下開展聯網審計的需要，探索了云計算環境下的聯網審計實現方法問題。綜上所述，研究大型體育建設項目聯網審計方法具有重要的應用價值。本文結合目前云計算技術的發展，針對已有聯網審計方法的不足，研究基于云計算的大型體育建設項目聯網審計方法。

二、研究大型體育建設項目聯網審計方法的必要性

（一）大數據時代開展聯網審計面臨的問題 聯網審計的實現原理一般來說可概括為圖1所示。概括來說，聯網審計在技術實現上可以分成4個步驟：第一、審計數據采集，審計數據采集主要是完成對被審計單位電子數據的采集。第二、審計數據傳輸，通過審計數據傳輸，把采集來的電子數據通過網絡傳輸到審計單位中去。第三、審計數據存儲，審計數據存儲用于把從被審計單位采集傳輸來的電子數據采取一定的方式存儲在審計單位的數據存儲系統中。第四、審計數據分析，審計數據分析主要是對從被審計單位采集來的電子數據進行分析，從而發現審計線索，獲得審計證據。

進入大數據（big data）時代，聯網審計實施與運行將會面臨以下問題：（1）聯網審計環境下，被審計單位的數據被采集過來集中存儲在審計單位建設的數據中心系統中，采集來的數據量大，因此審計單位建設的數據中心需要可擴展的數據存儲設施。（2）聯網審計環境下，審計數據被采集過來集中存儲，由于數據量大，為了能做到實時審計，需要高效的審計數據分析技術和處理設備。（3）現在正在應用的聯網審計實現方法實施與運行成本較高。

（二）使用云計算的優點 一般來說，云計算技術主要具有以下優點：（1）云計算平臺的數據存儲能力強大。云計算平臺可以提供海量數據存儲環境，能夠按照用戶的需要進行數據存取，支持海量數據的管理和存儲業務。（2）使用成本低。使用云計算能夠極大地提高硬件利用率，且可擴展能力強，云計算平臺能夠在極短時間內根據用戶的需要把數據存儲環境升級到巨大容量，另外，使用云計算平臺不需要用戶頻繁的升級相關軟件，不需要用戶自己投資構建新的基礎設施，從而減少了相關成本。（3）能夠提供高效、強大的數據分析處理能力。云計算在處理用戶需要的計算時可以將用戶的龐大數據分析程序分解成多個子數據分析程序，然后將這些數據分析任務交由云計算平臺中的多個服務器所組成的分析系統，由這些分析系統分別進行計算分析，最后再將分析結果匯總后回傳給用戶，云計算平臺可以使這一過程在極短時間內完成，因此使用云平臺能高效、快速地完成數據的分析處理。（4）云計算平臺能夠提供專業和相對安全的數據存儲服務。相對于用戶自己管理數據存儲，如果用戶選擇好的云計算供應商，將數據存儲在這些云計算供應商提供的云計算機平臺中，則能在一定程度上消除用戶自己因各種安全管理問題而導致的數據丟失以及其他風險。

（三）為研究大型體育建設項目聯網審計方法提供機遇 由以上分析可知：云計算技術的發展為研究云計算環境下的大型體育建設項目聯網審計方法提供了機遇，主要表現為：（1）云計算技術為降低大型體育建設項目聯網審計系統的實施與運行成本提供了條件，一般來說，如果審計單位采用云供應商提供的云計算平臺來開展聯網審計，則審計單位不需要任何基建投資，審計單位不用承擔機房空間、電力以及人力等成本，審計單位沒有硬件購置成本，審計單位也不需要軟件許可證或升級，以及雇傭新的員工或咨詢人員。因此，采用云計算技術實現的大型體育建設項目聯網審計系統在一定程度上可以降低系統的實施與運行成本。 （2）近年來云計算技術的普及應用為開展大型體育建設項目聯網審計系統提供了機遇。云計算技術是我國“十二五”規劃中重點發展的新一代信息技術，近年來全國各地政府以及很多供應商也建立了大量的云計算服務平臺，這為基于云計算技術開展大型體育建設項目聯網審計系統提供了機遇。 （3）應用云計算技術能更好地滿足大型體育建設項目聯網審計情況下大數據分析的需要。對于大型體育建設項目聯網審計，包含有大量的工程圖紙自動計算，為了更好地滿足云計算環境下大型體育建設項目聯網審計系統大數據分析的需要，應該充分利用大數據分析技術來提高審計效率，而云計算的出現為解決大型體育建設項目聯網審計系統大數據分析這一問題提供了機遇。

三、云計算環境下大型體育建設項目聯網審計方法

根據以上分析，可根據“審計單位采用云平臺”和“審計單位、被審計單位同時采用云平臺”這兩種情況來實施基于云計算平臺的大型體育建設項目聯網審計方法。

（一）審計單位采用云平臺 在這種情況下，基于云計算的大型體育建設項目聯網審計方法的原理如圖2所示。主要原理可描述為：審計部門利用云平臺提供的平臺服務和設施服務，開發運行于云平臺的審計作業系統，主要包括項目前期管理、招標管理、合同管理、工程造價、竣工決算等功能模塊。審計部門借助云平臺提供的軟件服務能夠完成以下任務： （1）審計單位利用云平臺提供的審計數據采集軟件把將審計單位應用系統的電子數據采集過來存儲在云平臺中，這些數據包括關系數據庫中的數據，也包括一些工程圖紙等文件，然后，借助云平臺提供的軟件服務（審計作業系統）對采集來的電子數據進行分析處理，獲得審計證據。（2）借助云平臺提供的軟件服務可以自動對工程圖紙計算工程量，并生成工程量清單，自動套定額，綜合單價分析，價差自動計算、計算含稅工程造價，生成工程量清單計價，識別、讀取、轉換工程預決（結）算編制軟件的數據文檔，進行驗算，生成差異對照表，實現對主流工程造價軟件數據文件的讀取、識別和轉換，并借助云平臺提供的軟件服務，設計審計工具進行審計取證作業，生成各種表格、審計工作底稿等。

（二）審計單位、被審計單位同時采用云平臺 當審計單位和被審計單位同時采用云平成自己的工作時，審計單位可以借助云計算平臺的強大計算能力，采用智能信息技術，在被審計單位的應用系統中嵌入一個審計監控模塊，并在審計監控模塊中定義相應的規則，該模塊用來檢查輸入到被審計單位應用系統中的每一筆數據，輸入的數據和定義的相應規則的任何差異都會被及時預警，并能跟蹤異常動向，及時發現問題。另外，審計人員可以根據需要靈活在傳感器和數字中定義相應的規則和參數，從而滿足實時審計的需要。這種方法的原理如圖3所示。

四、結論

本文根據目前開展大型體育建設項目聯網審計的需要，結合云計算技術的特點，研究了云計算環境下的大型體育建設項目聯網審計方法，為今后開展大型體育建設項目聯網審計提供了理論基礎。當然，并不是所有的大型體育建設項目都適合采用云計算技術開展聯網審計。相對于傳統的大型體育建設項目聯網審計實施方法，云計算環境下開展大型體育建設項目聯網審計一般具有較多的審計風險，因此，在云計算環境下實施大型體育建設項目聯網審計時，應該充分利用云計算技術帶來的優點，同時注意采取相關措施，防范云計算環境帶來的風險，這就要求在實施基于云計算技術的大型體育建設項目聯網審計時，應根據實際情況和需要選擇最佳的聯網審計實施方案。

[本文系2009年度國家自然科學基金項目“聯網審計取證技術及其泛化能力研究”（編號：70971068）和2013年度江蘇省社科基金項目“大數據環境下的審計理論與方法研究”（編號：13GLC016）階段性研究成果]

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[6]陳偉：《計算機輔助審計原理及應用》（第二版），清華大學出版社2012年版。

篇(6)

計算機與互聯網出現不久，便被廣泛地應用于各個領域。在早期“，云”一般是指較為大型的計算機網絡。谷歌公司在2007年首次正式提出了“云計算”概念，同時他們還與IBM公司及多所大學進行了云計算方面的項目研究。從此以后“，云計算”便成了一個非常熱門的網絡詞匯、技術詞匯，并迅速發展與成熟，各個IT企業都開始相繼推出了自己的云計算產品，不少大型企業也開始將云計算技術引進到自身的管理工作中。但是就云計算的準確定義來說，各界都還沒有形成一個統一的觀點。目前一個相對被廣泛認可定義是：云計算是分布式計算、網格計算、并行計算等IT技術的融合發展和商業應用。這個定義是比較全面的，它既認定了云計算的技術特征，同時又體現出了云計算的商業屬性，總而言之就是用戶能夠通過云計算應用，獲得更加全面、豐富、廉價的網絡資源與網絡服務。中小企業通過借助云計算服務，能夠使自身的管理工作更加簡潔、高效、低成本，這是中小企業提高自身管理工作信息化水平、現代化水平的關鍵途徑。

2云計算技術環境下中小企業管理創新措施

2.1加強對企業IT部門管理的創新在一個企業當中，IT部門的關鍵作用是為企業的運營提供IT服務，在傳統的企業信息化管理模式下，IT部門主要任務包括IT戰略制定、職能劃分、運行維護等。但是在云計算技術環境下，IT部門的工作任務就將發生變化，因此需要加強對企業IT部門管理的創新。首先，從IT戰略方面來說，不論是中小企業還是大型企業，其IT戰略都可以大致的劃分為三個組成部分：跟蹤學習戰略、應用開發戰略、系統維護戰略。

(1)跟蹤學習戰略。主要是識別企業管理所需求的IT技術，關注IT技術的發展，在云計算技術被應用到企業管理之前，中小企業的跟蹤學習戰略一般都是跟隨行業中領先企業的發展，也就是做得好的怎么做，自己就怎么做，即使這會導致操作性過低。在云計算技術出現后，軟硬件限制被打破，中小企業應當改變以往的戰略方法，要基于自身的實際情況，在自身戰略目標的指引下，主動識別、選擇真正符合自身所需的技術。

(2)應用開發戰略。主要是實現IT技術在企業管理中的實際應用，是現代企業參與市場競爭的一個重要工具。傳統的應用開發戰略是實現企業管理“自動化”，以提高企業管理工作的效率，但是在云計算技術環境下，中小企業應當將“自動化”與“重規劃”聯系起來，既要實現企業管理的自動化，又要對企業的管理體系、運營流程進行科學詳細的規劃，利用云計算技術對業務進行全面的整合，全面提升企業的市場競爭力。

(3)系統維護戰略。主要是對企業管理IT信息化系統進行維護，在傳統的技術條件下，IT部門需要承擔大量的工作內容，如管理軟件的升級、系統的安全保護、病毒防護等。但是在云計算技術環境條件下，中小企業作為云計算系統的用戶終端，不再需要承擔這些工作，云計算供應商將會處理好相關的事務，IT部門主要應當做好的就是系統成本、風險與故障的分析評估。其次，再從IT人員結構方面來說，在將有關IT的應用轉移到云計算服務后，企業只需為自己實際使用的服務付費，并不實際擁有IT基礎設施，從IT的前期建設、使用到運行維護，將會大大減少企業的各項投入。IT交付模式到云計算模式的轉變，大大減少了企業對IT專業技術人員的需求，IT部門將最大限度地實現瘦身。但中小企業的IT人員要了解云計算系統，幫助企業與云計算供應商溝通，為企業提供滿足需求的服務。同時企業IT人員工作的重點將在于維護企業云計算終端的正常運行以及故障的解決，關于軟件的升級維護、數據中心的安全、服務器購買等都將由云計算供應商負責。最后，企業的IT人員不僅要精通計算機技術，更要熟悉本企業業務。

2.2加強對云計算管理技術的創新與研發誠然，借助云計算技術中小企業可以有效提高自身的管理水平，但前提是企業必須要加強對云計算管理技術的創新與研發。中小企業的領導層必須要轉變思想認識，不要再以為“大力抓生產”就能夠讓企業在市場中占據一席之地。在當前這個信息化的時代下，企業必須要加強對科學技術的應用，注重對信息的整合，科學地規劃自身發展戰略，這樣才能真正提升自己的市場競爭力。中小企業尤其要重視對企業云計算管理技術的創新與研發。在云計算技術環境下，運算器、存儲器、信息系統等都是統一集中的配置，管理技術研發人員所需要的一切服務、一切資源，都可以通過網絡獲得。所以，企業要建立能夠共享的資源平臺，完善相關機制，采取網絡組織等靈活的組織方式，加強組織外部和組織內部的交流和溝通，使企業的研發環境得到改善，研發效率得到提高。另外，企業還要保證流程的統一性和規范性，制定有效的政策和制度，并且設置專門機構，切實保證資源共享的實現。企業的研發部門要加強與其他各個部門的合作，提高技術研發效率；企業要與其他機構做好合作，加強與其他機構的溝通，推進企業與各個機構的開發工作。

2.3加強企業人力資源管理創新人力資源管理是企業管理工作的核心組成部分，在云計算技術環境條件下，企業的人力資源管理也應當做出相應的調整變革與創新。就中小企業而言，必須要借助云計算管理技術，將自身人力資源管理的靈活性特征與規范化相結合，優化業務流程與崗位設置，實現人力資源管理的信息化與規范化。同時，由于云計算技術具有跨時間、跨地域的優勢，而且中小企業可以根據自身的實際需求，來選擇管理模塊，或是制定針對自身特殊業務的管理模塊。所以企業在進行人力資源管理的過程當中，既可以不受空間限制，也可以進行更加動態與靈活性的管理，這可以使企業的人力資源結構隨時貼合企業戰略發展所需。另外，中小企業還應當借助信息化的云計算技術，加強自身的人力資源網站建設，為企業中的員工提供一個直接接觸到云計算的途徑，讓他們也能夠對云計算產生一種直觀的認識，以“以人為本”的人力資源管理理念，促使企業全員都參與到云計算管理中來。

3結語

篇(7)

【關鍵詞】云計算 大數據 網絡

云計算技術是基于網絡，提供數據計算服務、存儲服務的新型網絡管理調度技術，統籌的將網格計算、并行計算以及分布式計算加以實現，應用到了網絡數據管理中，并結合其他軟件、硬件提供給用戶多種服務。利用云技術，可以大幅度的提高資源利用率，這一新型的超級計算其數據非常密集，能夠實現集數據存儲、數據計算、服務器功能、應用軟件功能、IT軟硬件設備資源虛擬化。當今全球互聯網的流量也在爆炸式的增漲著，云計算與大數據的應用是數據處理的重要技術。并且，隨著網絡技術、軟件技術的發展，云技術在數據的處理中展現出了越來越多優勢，如表1所示。

大數據是在云技術之上興起的新課題，大數據往往具備以下四個特征：

（1）大量的數據；

（2）多種類型的數據；

（3）數據生成及處理速度快；

（4）大數據的巨大價值；這也就是大數據的4V特征。

并且S著基于云計算技術的大數據不斷的發展，還提出了大數據的第五點特征及要求，便是強化大數據處理分析中的準確性（Veracity），目前的大數據處理已經進入了5V時代。

1 大數據的特點

大數據技術對比傳統數據的諸多特性來分析，具有非常明顯的差異。這些差異主要體現在數據的計算、存儲以及檢索等多方面。傳統的數據線性特征顯著，對比離散型顯著的大數據而言，大數據的發散性、隨機性、爆發性顯得更為復雜，但是這種復雜的數據能夠體現出更為客觀的現象，具備更有效的價值。

2 關鍵技術

2.1 數據存儲技術

信息數據在進行存儲時的可靠性、安全性以及讀寫時的效率是云計算技術的基礎，利用云計算技術在存儲時，往往采用分布式存儲，將大量的數據進行匯總并儲存到集群服務器中。這種存儲技術往往會對數據進行備份儲存，利用先進的數據加密技術配合冗余存儲能夠確保數據的可靠性、安全性。以HDFS為例：

HDFS是一種分布式文件存儲系統，被廣泛應用在通用硬件中。這一系統具備較高的容錯功能，能夠在廉價設備上實現應用，并且其對數據訪問的吞吐量也很大，適合應用在大數據集的處理上。HDFS系統可以進一步的實現文件系統中的數據流式讀取，在大數據處理中，HDFS常被設計成能夠實現平臺間便于遷移的系統，這就令大數據集的應用更便捷，如圖1所示。

2.2 虛擬化數據管理

云計算的主要功能在于針對大量的數據進行分布式的分析處理，并且為用戶提供高效的服務，這就需要強大的數據管理能力作為支撐，而基于云計算的大數據技術在數據管理中具備虛擬化特征。將數據處理的計算機系統轉換成了虛擬層，利用硬件設備資源，配合操作系統建立了這樣一個虛擬的空間鏈接數據處理的各層級。令上下層的配合更靈活，極大程度的縮減了開銷，提高了資源利用率。

3 大數據與云計算的關聯

大數據的處理是將云計算技術視為一種技術平臺，大數據在進行數據處理時的首選處理形式則是云計算技術，云計算為大數據的處理分析提供了最適的存儲空間及計算能力，可以令大量的數據信息迅速的分析出結果，便于使用付諸現實。而云計算技術的主要功能在于計算能力，大數據則可以視為接受計算處理的對象，前者對于計算能力更為注重，后者則是更傾向于存儲功能。將存儲的大數據付諸應用的重點在于數據處理，而云計算恰好滿足了這一功能性要求。

4 總結

大數據處理技術與云計算在信息處理中展現出了極大的潛力，結合這兩種技術能夠實現信息傳遞的高效性、準確性、大容量。在很多領域，應用基于云計算的大數據處理技術表現出強大的功能。隨著網絡信息技術的高速發展，信息數據的傳播數量及速度都亟待提升?；谠朴嬎愕拇髷祿幚砣孕柽M一步的開發，并對這一新技術加以應用，相關技術的研究也是當前學術界的關注點。

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