云計算技術研究的重點精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇云計算技術研究的重點范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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關鍵詞：云計算 研究 運用 思考

交通運輸部海事局在“十三五”時期全國航海保障工作的總體思路和重點任務中，提出要“把智慧航保建設作為主戰場，把云計算技術的研發、推廣、應用作為主攻方向”，南海航海保障中心也提出了“十三五期間”航保建設要“實施“互聯網+”行動計劃，促進航保信息化、智能化”，何謂航保信息化智能化，如何建設信息化智能化，需要全體航保人認真思考和積極研究。云計算作為二十一世紀重大的信息技術革命，正在得到迅猛發展。本人認為，盡管云計算運用可能存在安全管理等諸多問題，全面運用時機不一定成熟，但云計算作為信息技術發展的一種趨勢，而且南海航海保障中心具有“點多面廣線長專業”等特點，全面開展云計算技術研究，并逐步運用到實際工作，或者以云計算研究和運用促進航保其他技術的發展進步，對于提升南海航保事業信息科技含量、促進航保信息化、智能化建設具有積極意義。

1.云計算概述

云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。人們普遍采用美國國家標準與技術研究院（NIST）的定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、安全的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。2006年8月9日谷歌推出了“Google 101計劃”正式提出“云”的概念和理論，后來亞馬遜、微軟、IBM等大批公司強力跟進制訂了自己的“云計劃”。云計算技術經過五年多發展后，2015年進入了成熟期，它以其具有超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可伸縮性、按需服務、極其廉價等七大特點或優勢，以公共云、私人云和混合云形式在各行各業得到迅速發展和廣泛運用。

2.南海航海保障中心信息化建設有待解決的一些問題

一是信息資源共享不充分。南海航海保障中心有138個內設處（科）室和下屬機構，每個二級單位還有不少站點，如廣州通信中心就有無人站點近十個。這大量的處科室和站點，有大量的影視、圖片、文獻、資料， 各遠端站點也有大量遠程監控數據，這些資料大部分無法共享。二是技術含量不高，前沿技術研發較落后。軟件盜版較多，如視頻編輯高質量等軟件缺少。三是數據存儲容量不夠。如OA辦公服務器無法存儲海量數據文件；四是信息傳輸不流暢。如視頻會議音像效果較差，圖像模糊聲音不清，重要的視頻會議難于在辦公室通信網絡觀看。五是設備網絡購置維護成本高。六是安全防患意識較淡薄措施欠缺。這些問題可以通過云計算的運用或在運用過程中推動給予解決。

3.云計算在南海航保事業運用的積極意義

（1）實現十三五規劃目標的戰略需要。2015年11月在上海召開的2015年全國海事系統航海保障工作會議，提出了“十三五”時期全國航海保障工作的總體思路和重點任務，重點提到云計算、大數據等項目建設問題：“要圍繞“四個交通”發展目標，把智慧航保建設作為主戰場，把云計算、大數據、物聯網等現代信息技術的研發、推廣、應用作為主攻方向，爭取在“航保+新技術”、“航保+新載體”、“航保+新模式”、“航保+新服務”、“航保+新空間”等一系列關鍵領域取得重大突破”。在《交通運輸部南海航海保障中心中長期發展戰略》（2013―2020）提出要推進“高新化”管理：“…以信息化智能化為引領，推動新新一代通信信息、物聯網、船聯網、北斗導航技術的集成成用”。要實現部海事局、南海航海保障中心這宏偉目標，需要超前理念指導和前沿技術支撐，云計算應該是一個很好的結合點。

（2）實現資源與信息統一管理的需要。要加快信息化建設，實現信息現代化，我們需要有較超前的管理理念和有效的管理措施。云計算能幫助我們實現這一目標。一是統一的硬件管理。云計算采用“瘦終端”，即各辦公人員不需要電腦主機，由虛擬主機替代。減少了電腦申購和管理環節，也更有利于硬件的動態擴展。二是統一的軟件管理。軟件虛擬化，云平臺集中所有運用軟件，辦公人員按需供應，保證軟件正版先進穩定。三是統一的業務管理。航標、海測、通信各項業務、辦事廳在同一云平臺上辦理；四是統一的信息管理。航保各單位按照統一的格式對各自音像文字資料進行檔案管理。五是統一的監控管理。對所有的辦公進行網絡監控，有效保障網絡與數據信息安全。

（3）實現航保事業高效運作的需要。云計算在南海航海保障事業的運用，目的是實現航保事業高效運作。主要體現在如下四個方面。一是實現自動化管理和設備統籌，減少建設與運維成本。充分利用云的特殊容錯措施、自動化管理、公用性和通用性的資源利用。云計算運用使各辦公人員無電腦主機辦公，無需花費大量人力物力進行主機設備的維護和運用軟件的更新，減少了運維成本和占用空間。二是實現軟硬件按需供應，優化資源配置。云計算能使云資源與物理資源共存、存儲資源和軟件資源共享，構筑起一朵融合的云，實現資源統一管理及自動化按需調度。先進穩定的軟件存放在云平臺里，辦公人員可在能訪問的情況下借取使用，改變以前使用盜版軟件性能不穩質量不高和優質軟件資源欠缺狀況。三是實現數據海量存儲，適應項目拓展。云計算與大數據是統一體，相互伴隨不可分割。依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術構建的超大容量的數據中心，能迎應日后項目數據擴展、應對用戶海量數據訪問和不同業務存儲需求。四是實現信息資源共享，打通信息溝通瓶頸。海量的文獻資料存放在遙遠的檔案室里成為“睡美人”，云計算大數據的構建，可實現各級各部門按設置的權限訪問不同保密等級的文件，實現信息資源共享。屆時我們看“海巡31”宣傳片不用長途驅車前往觀看；云計算的研究運用將推動信息技術硬件的投入和互聯網升級發展，我們參加視頻會議同時，聲音更清晰圖像更流暢，上級重大布署視頻，普通職工還可在辦公室觀看?？傊?，云計算在一定程度上可改善南海航海保障中心“點多面廣線長”信息資源難于共享的狀況。

4.用發展的眼光看待云計算的安全問題

云計算廣泛運用，人們擔心的主要是安全問題，有專家數列了云計算的“七宗罪”：一是數據丟失和泄漏；二是共享技術漏洞；三是供應商可靠性不易評估：四是身份認證機制薄弱；五是不安全的應用程序接口；六是沒有正確運用云計算而易受黑客攻擊；七是未知的風險。對于這“七宗罪”，本人認為我們應該積極應對而不該消極回避，就象不能因太多網絡詐騙而不研究和發展網上銀行一樣，只能用發展眼光，在研究、運用和發展中不斷解決安全問題，有些安全防患手段已趨于成熟，我們可借鑒和利用。

世界各著名營運商都對云計算安全問題進行了重點研究，攻克了很多難關，在具體運用中取得較好效果?，F行比較成熟的安全防患手段有：一是采用分布式存儲、數據加密等手段解決云平臺安全問題；二是采用指紋認證、證書認等多種手段解決終端安全問題；三是采用加密傳輸、VM安全組隔離進行網絡安全防患；四是采用分權分域、三員分立等方式加強安全管理。此外，還有網絡狀態自動監測、網絡停斷自動連接和業務容災等各種措施，全方面提升云計算安全控制力。

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【關鍵詞】云計算；標準化；虛擬機

1 云計算標準化背景

云計算是資源的集中化、規?；?，實現對各類異構網絡的軟硬件資源的兼容，通過這種池化的集群計算能力，通過互聯網向用戶提供所需的各種應用的互聯網新技術、新業務，是傳統網絡技術和通信技術和商業模式相結合的結果。云計算是一種技術也是一種商業模式的服務[1]。

云計算的技術和服務目前還處于發展的初級階段，很多廠商根據自己的技術基礎和理解來開發自己的云計算的模式，不同的技術和服務方式給用戶提供了多樣的選擇的余地，但不同的產品之間沒用互通性，使用了這家產品就不能選擇別家，降低了互操作性和可靠性。許多與云計算有關的術語、技術接口，不同的公司采用不同的技術方案，導致大量數據和服務無法再各個產品之間轉移、共享，限制了當前云計算應用的服務范圍[2]。因此，作為新興技術，如果沒有頂層設計、建設統一的標準，而各自為政，很難發揮協同優勢，不符合云計算最大限度資源共享、彈性使用的特征，那么整個產業將很難持續健康發展下去。

2 云計算標準化的現狀

對于云計算的標準化各個有實力的廠商都在積極根據自己的技術優勢進行標準化的研究和推動，每個有實力的公司如Google、IBM、微軟等都在標準化的道路上邁出了實質的一步。國際上已經有一些標準化的組織和技術團體從不同的角度和定位對云計算標準化的研究和指定展開工作。目前對于云計算的標準化的研究都是在云計算的概念的框架下進行的，而對于云計算的概念業界比較認同的是由NIST即美國國家標準技術研究院給出的：云計算是一個可以通過互聯網供應與訪問的、可定制的包括網絡、服務器、存儲、應用和服務等的資源與能力池；采用按需使用、按需付費的模式[3]。

根據NIST對云計算定義的框架下，個相關的標準化組織和技術團體依據自身的技術和研究方向，規劃處各自在云計算標準化進程的主攻方向并形成了各自的云計算標準化定位。DMIF即分布式管理工作組是工業界計算機和電信行業的企業間合作組織，在云計算方面側重IaaS及云互操作性接口標準的研究，推出了虛擬化管理標準VMAN，規定了服務器虛擬化、劃分和集群以及虛擬化環境互操作性的產業標準OVF，并成立了OCSI即開發云標準孵化器，解決云計算環境出現的管理和互操作性問題[4]。開放網格論壇OGF了開放云計算接口規范并給出了API規范。SNIA全球網絡存儲工業協會在云存儲領域的研究突出，了云存儲用例、參考模型和數據管理接口方面的草案，與2009年9月和OGF合作了云存儲白皮書。OASIS即結構化信息標準促進組織和CSA云安全聯盟在云計算安全框架方面進行了相關的研究。還有像OMG、OCC、TMF等國際組織在“云”的可移植性、互操作性、可重用的應用和服務的部署模型、大數據云參考模型研究，以及在幫助云用戶、技術研究者和云服務提供者更好的理解用戶需求和解決困難，促進云計算商業化，營造良性循環的生態系統方面的研究取得了各自的碩果。都相應的獲得包括CA、Cisco、HP、IBM、微軟、EMC等主流公司的支持和應用[5]。

3 云計算標準化的研究進展

NIST2009年成立的云計算工作組，目前該工作組主要運作SAJACC即標準加速促進云計算采納項目和FedRAMP即聯邦風險與授權管理項目。SAJACC項目通過收集云計算的應用案例，征集云計算的參考實現，并根據應用案例對參考實現進行測試，并在網站測試結果，并陸續收集應用案例、參考實現和規范、驗證結果等，為云計算的標準制定指引方向。該組織成果得到了云計算主流公司和組織的大力支持。FedRAMP項目主要用于評估和批準云計算的服務與產品，通過“通用安全風險模型”來對云計算解決方案進行批準，讓各種云計算解決方案中云計算技術得到有效集成，這個項目對云計算安全研究具有指導價值[6]。

DMTF的成員包括所有IT領域的主要公司如IBM、HP、VMware、微軟、Oracle、AMD、Intel等一百多成員單位，4000多參與者，橫跨40多個國家的國家組織。該組織開發的標準在業界被廣泛應用，使得各種系統、工具和企業解決方案具有互操作性成為可能。其中SVPC虛擬化工作組，集中了目前主流的虛擬機公司像VMware、Citrix、微軟、IBM等，了虛擬網絡、虛擬機遷移的標準即OVF，實現虛擬應用的無縫遷移，目前正在進行優化和高級特性開發。由于各個公司競爭，虛擬機的文件格式沒有統一，導致在不同的平臺間遷移虛擬機前需要對文件格式進行轉換[7]。目前該標準通過ANSI的審批，成為美國標準，后續還要申請ISO的批準，進而成為國際標準。OCSI工作組2009年4月成立到2010年7月結束發表了關于應用案例和數據格式、參考架構和接口、云計算服務場景、服務生命周期等的三篇白皮書，為后續的CMWG即云管理工作組的標準化工作提供參考價值。目前CMWG工作組按照Modeling和協議需求兩個子組來制定IaaS的模型/協議需求和相關的API，由于得到了大多數主流IT公司的支持，因此該標準一定會得到廣泛的應用[7]。

CSA目前運行的項目主要為云服務商、安全方案提供者、IT審計師以及其他關鍵參與方提供工具包，對私有云和公共云進行安全評估，提供通用接口和名字空間，允許云計算服務商對其架構、平臺和應用環境進行審核、判斷、評估和保證，并對其已授權的用戶提供一個開放、可擴展和安全的接口和方法進行類似的操作。為云提供商提供基本的安全原則指導，幫助用戶對云服務進行安全風險評估[8]。

當然目前還有其它像SNIA、IEEE、ITU-T、OMG等國際組織成立專門的云計算方面的項目，在關于云計算互聯網相關技術規范、網絡存儲、云計算相關IDC環境中以太性能提升、電信網絡在傳輸、安全、業務方面對云計算的業務應用等方面進行相關的研究和標準的制定[9]。

4 云計算標準化的發展趨勢

當前從事與云計算標準化有關國際組織存在組織眾多，研究的方向有重復，已經有不少組織通過共同支持的公司達成互通的共識。其內容包括虛擬化技術、云安全、云存儲、云服務、云計算模型、云互操作性成為云計算標準化的研究熱點。這些標準化研究方向都有為云計算建立統一標準的目的，來在促進不同系統之間的互通[10]。

因此，云計算標準化的研究初步形成了共同的發展趨勢：

（1）在現有技術和標準的基礎上再發展，盡量繼承和使用現有技術和標準，沒必要另起爐灶。

（2）重點發展IaaS標準，從目前云計算標準領域來看，IaaS標準化需求最強，PaaS次之，而SaaS根據具體應用而定。

（3）互通和互操作性的標準制定是重點，云計算三大模式的各個層面將包括多個供應商，所有互通和互操作性是云計算標準化工作共同目標。

（4）各個標準化組織之間需要密切溝通和協作，云計算標準化每一個具體內容需要多個標準化組織共同協商來完成。

（5）相關云計算的各個產業鏈都要積極參與到云計算各個環節標準 制定中來，為云計算國際標準貢獻各自的力量[11]。

【參考文獻】

[1]中國電子技術標準化研究院.云計算技術與標準化[M].北京：電子工業出版社，2013：2-3.

[2]黎連業，王安，李龍.云計算基礎與實用技術[M].北京：清華大學出版社，2013：61-62.

[3][4]高林.云計算技術與標準化：云計算技術標準的全面概述[M].北京：電子工業出版社，2013：113-115.

[5]翁，邱莉榕，李華昱.云計算概論[M].北京：中央民族大學出版社，2012：134-136.

[6][8]樊勇兵，丁圣勇，等.解惑云計算[M].北京：人民郵電出版社，2011：111-113.

[7]胡慧，王輝.云計算技術現狀與發展趨勢分析[J].軟件導刊，2009（09）：57-59.

[9]黎連業，王安，李龍.云計算基礎與實用技術[M].北京：清華大學出版社，2013：23-25.

篇(3)

E級高性能計算機是指每秒可進行百億億次計算的超級計算機，被全世界公認為“超級計算機界的下一頂皇冠”，是各國競相角逐的戰略“制高點”。目前，美國、歐洲、日本等國家和地區都提出了自己的E級超算研發計劃。在我國“十三五”高性能計算專項課題中，中科曙光、國防科技大學以及江南計算技術研究所同時獲批牽頭E級高性能計算的原型系統研制項目，形成了中國E級高性能計算“三頭并進”的局面。

十多年來，曙光一直專注并致力于高性能計算產業，讓世界見證了“中國速度”。曙光公司和中科院計算所先后研制完成了從曙光1號到曙光6000共7代高性能計算機，掌握了高性能計算機HPP體系結構、高效能刀片服務器、3D-Torus網絡、高性能網絡交換機、大規模并行存儲等一系列核心技術并逐步實現了高性能計算系統產業化，具有強大的研發實力，為中國高端計算機依靠進口的局面畫上了休止符，讓中國躍入高性能計算機世界強國之列。

據中科曙光公司總裁歷軍介紹，E級高性能計算機原型系統研制項目將緊密圍繞“高性能計算”重點專項的總體目標，面向國家戰略、經濟與社會重大挑戰性的應用需求，將E級高性能計算技術產業化，深入支撐深度學習、大數據、云計算等領域的發展應用。

科技部高技術中心高級項目主管談儒云認為，此次項目啟動將涉及計算系統、網絡架構、存儲架構、系統軟件、冷卻系統、應用支撐等多方面研究方案，不僅要在能效等關鍵技術上取得突破，更要面臨生態環境、可靠性、應用編程、存儲、多領域應用的融合等多方面挑戰。E級高性能計算機的建設，代表著我國高性能計算系統整體設計質的突破和性能的綜合提升。

中國電力科學研究院周孝信院士表示，E級高性能計算機的研制，有望進一步提高研究人員、工程師、科學家建模與仿真等研究的水平，有助于解決電力行業的挑戰性問題。

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關鍵詞云計算；呼叫中心；油田；應用

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）12-0165-01

就當前的信息技術發展狀況而言，可謂一日千里。單純對云技術展開考察，可以發現從2009年到2013年期間，云技術完成了其從理論逐步走向實踐應用的過程，即便是這個滲入的過程，其也仍然為全球帶來了超過8000億美元的新業務收入，并且相關統計表明，在中國經濟環境下，云計算同樣帶來了大約590億美元的新凈業務收入。由此可見其生命力之旺盛不容忽視，而在油田工作環境下的呼叫中心建設方面，云技術同樣發揮著重要的推動作用。

1基于云計算的呼叫中心技術特征

對于云計算（Cloud Computing）的概念界定，在學術界中存在有多種版本，其中美國國家標準與技術研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）將其定義為一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。這種對于云計算的概念界定只是從經濟和實現的角度對其展開了必要的說明，雖然對于更深一步展開對于云計算的了解有所幫助，并且也成為了當前收到認可最多的云計算概念，但是隨著云本身的發展，這種描述已經不足以支持目前的技術環境認知。

維基百科中收錄的云計算概念為“是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備?！边@種表達方式從根本上點明了云計算對于當前社會應用的根本價值，這種價值同樣在呼叫中心應用環境下有著極強的體現。云計算通過互聯網，打造了一個從邏輯層面看更為完善的高聚集程度的工作環境，于此同時允許這個邏輯層面上高聚集的環境中的諸多資源在物理層面實現分散。如果單純從計算能力的角度看，云計算實際上是將分散于不同地理位置和網絡中的多個計算力量聚集在同一個邏輯環境中。而如果將云計算技術放置于呼叫中心這種特殊的應用環境中，則云計算會進一步衍生出更為廣泛的表現形式，即在資源的認識層面更為廣泛，將呼叫所需要的諸多資源都聚集在一個邏輯環境中，甚至在對資源的考量方面，也將人力資源納入到資源的范疇中，實現完全技術云計算的呼叫中心實現。

從技術層面看，基于云技術的呼叫中心本身是基于IP化的，這種基于IP的資源邏輯聚集，使得呼叫中心在資源層面上有著更好的聚合表現。并且以計算機作為基礎的呼叫系統，本身能夠實現更多的功能，包括借由互聯網支持的文字以及語音等多種交互方式，并且隨著通信帶寬的進一步完善以及移動端的功能加強，視頻也必然會出現在呼叫業務中，這些都有賴于云計算技術為相應的呼叫無業調動相應的資源予以支持。

2基于云計算的呼叫中心業務發展特征以及趨勢分析

通過對云計算相關概念以及其技術優勢的深入分析，結合當前呼叫中心的主要應用和服務宗旨，可以發現，云計算技術在該領域中的參與，必然極大地成為了推動呼叫中心技術發展并且實現進一步轉型的重要力量。

依據當前的發展狀態，可以對未來的呼叫中心發展趨勢做出更深一步的理解，而這種對于趨勢的判斷，也必然會在一定程度上進一步成為油田工作環境中重要的推動力量。

2.1 優化資源利用

對于資源的優化利用，是云計算最為基本的職能之一。但是在油田呼叫中心工作環境之下，這種職能又呈現出與眾不同的特征?；趶V義的資源概念，云計算可以實現數據存儲以及處理和人力資源的分布部署，這種狀態對于面向社會的呼叫中心而言意義更為明顯，即可以將數據存儲和處理功能放在相對發達的區域，借數據樞紐的地位實現邏輯上的便利，而同時在二三線城市召集客服人員團隊，實現對于人力資源成本的優化利用。這種優勢雖然對于油田工作環境而言并不明顯，但是這種分布部署的優勢仍然存在，這就給予了呼叫中心更大的部署自由，既能夠將數據中心放置于更為專業的保護環境中，而將人員放置于更便于實現人力資源管理的環境中。云計算完全可以通過這種方式實現對于優化管理工作的支持。與此同時，從資源的利用角度看，無論是數據的優化存儲，還是人工智能分析功能的實現，都會對計算能力產生巨大的需求，這也有賴于云計算技術的參與。更為重要的在于，對于通信系統中通信資源的配給，也同樣能夠通過云計算技術得到優化。這些都能夠極大地提升整個呼叫中心系統的資源利用效率，對于縮短呼叫響應時間、提升呼叫服務質量都有著毋庸置疑的積極意義。

2.2 智能化數據分析以及多媒體通信的實現

云計算技術為呼叫中心賦予了更強的計算能力，因此可以幫助整個服務系統實現更為強勁的數據分析能力，并且在進行數據查詢的時候，也必然可以實現更為及時的數據獲取。從這個角度看，人工智能在呼叫系統中的出現勢在必行。人工智能的出現和數據的更加深入分析和加工，重點在于通過呼叫客服向呼叫發起放提供更全面和及時的服務，在呼叫發起的過程中，首先相關網絡可以通過呼叫發起方的自身特征，諸如接入端特征（固話或者移動端，手機或者電腦）、接入端地理位置（位于某一個工作組）等相關屬性，對于呼叫發起方的身份進行初步的推斷，并且將相關數據第一時間呈現給呼叫服務人員，方便其展開進一步的精準服務。并且隨著接入端本身功能的強大與發展，包括圖片以及視頻等在內的數據格式都會成為將來呼叫的內容，這些多媒體數據在油田工作環境中可以用于包括油田工作環境以及相關設備維護、人力資源管理優化等工作的重要支持力量，必然會在未來的油田環境中發揮著不容忽視的積極作用。

3結論

呼叫中心云平臺的建設，可以為電信運營商節能降耗，大大降低運維成本，提高服務效率，同時為后續應用的快速部署和共享資源池的建設提供了必要條件，對提高用戶感知和服務水平起到積極的作用，進一步促進我國石油產業的繁榮發展。

參考文獻

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作為中科院計算所新一代領頭人，如何帶領計算所這個已有55年歷史的科研機構彰顯其最大的價值是其重點考慮的問題，特別是在其下屬的計算機體系結構實驗室日前升格為國家級重點實驗室后，孫凝暉身上的這種責任感更為強烈。

對孫凝暉而言，計算機體系結構實驗室成為國家重點實驗室是一份榮耀也是壓力。成為國家級重點實驗室，意味著國家每年會有近千萬元的研究基金支持和每3年一次的設備更新資金的支持，意味著該實驗室將在一個新的平臺上參與國際學術、人才的交流，或者說將在更高層次參與國際競爭。而另一方面，這也就意味著作為國家惟一一個在計算機體系結構領域的國家重點實驗室未來將承擔更大的責任，包括不僅要出高科技的成果，還要更有效地將這些科技成果轉化為生產力。

孫凝暉認為，目前科研機構普遍存在的科研成果市場轉化率低，很大程度上是因為科研人員對來自生產第一線的需求研究不夠，沒有真正關心生產一線的需求。孫凝暉表示，以后計算所的科研力量將向一線傾斜，鼓勵科研人員深入到第一線，包括與企業合作研發它們真正需求的產品和技術。比如，計算所將與華為進行長達5年的合作來共同研發云服務器。當然，作為國家級的研究機構，基礎性的研究同樣不可缺少，孫凝暉透露，未來10年計算所還將重點在數據處理器、艾級計算機以及可重塑CPU等前沿技術上開展研究。

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【關鍵詞】物聯網數據云存儲安全防護

物聯網是一種利用計算機技術、互聯網技術、通信技術、傳感技術等多種技術將物品與互聯網連接起來，以實現信息傳遞、智能識別、物品管理等功能的網絡。

隨著云計算技術受到廣泛的關注，云存儲技術也得到了廣泛的重視。云存儲可以在一系列軟件的支撐下將多種存儲設備進行整合，構成海量存儲空間空用戶使用。利用云存儲服務，物聯網供應商可以達到避免自建數據存儲中心，節約運營成本，提高服務質量的目的。

一、云存儲技術概述

云存儲技術是云計算技術的延伸，該技術通過使用多種技術手段如集群應用、網格技術、分布式文件系統等，將多種存儲設備進行整合，實現不同架構存儲設備的協同工作，供用戶進行數據存儲和業務訪問等。

二、云存儲安全中的關鍵技術分析

云存儲涉及龐大的用戶數據，其安全性能相對于傳統存儲而言更加受到重視。鑒于云存儲具有多種不同于傳統存儲的特性，對云存儲所采取的安全防護技術也不同于傳統安全防護措施。下文就云存儲中的數據加密存儲與檢索技術、密文訪問控制技術等安全技術進行分析。

2.1數據加密存儲與檢索技術

由于數據存儲在云端，故必須對數據進行加密處理，以避免出現數據的非法獲取或者出現數據泄露事故。云存儲中對數據的加密同時存在于數據傳輸過程和數據存儲過程中。

常用的加密檢索算法有線性搜索算法、安全索引算法、基于關鍵詞的公鑰搜索算法、排序搜索算法、全同態加密檢索算法等。

線性搜索算法是指對具有如下加密存儲結構的信息進行搜索。首先將明文信息加密為密文信息，然后按照關鍵詞所對應的密文信息生成一串偽隨機序列，進而由該偽隨機序列和當前密文信息生成校驗序列對密文信息進行加密。

安全索引算法則是利用加密秘鑰生成一組逆Hash序列，同時將索引放入布隆過濾器。當用戶進行檢索時，所使用的逆Hash序列會生成多個陷門進而進行布隆檢測，對返回的文檔進行解密后所獲得的數據即為所需數據。

基于關鍵詞的公鑰搜索算法則是利用公鑰對存儲數據進行加密，直接生成可用于搜索的密文信息。該算法適用于移動環境中的數據存儲與檢索需求。

排序搜索算法的實現是將數據文檔的關鍵詞的詞頻進行保序加密。當進行檢索時，首先對含有檢索關鍵詞的密文進行檢索，然后使用保序算法對密文信息進行排序，恢復明文數據。

全同態加密檢索算法利用向量空間模型對存儲信息和待查信息之間的相關度進行計算，按照詞頻頻率和文檔頻率等指標進行統計，進而使用全同態加密算法對文檔加密，同時建立索引。索引時只需要使用經過加密算法加密的明文數據即可在不回復明文信息的狀態下實現。

2.2云數據訪問安全控制分析

云存儲的網絡環境相對復雜，且受商業利益主導，云服務為保證所采取的安全機制是有效的，在不可信場景下，采用密文訪問控制技術可有效消除用戶對信息安全的擔心。常用的密文訪問控制方法有以下幾種：（1）最基本的方法為數據屬主將文件進行密鑰加密，用戶使用密鑰直接訪問服務器。（2）層次訪問控制方法則是讓用戶通過用戶私鑰以及公開的信息表推導出被授權訪問的數據密鑰。（3）重加密技術主要是利用用戶信息生成一個重加密秘鑰，使用該密鑰對已加密信息進行二次加密，生成只有指定用戶才能夠解密的密文數據。

三、總結

物聯網的發展極大的推動了云計算和云存儲的發展。云存儲技術得到飛速發展的同時，其所面臨的數據安全的挑戰也越來越嚴峻，為保證用戶信息安全必須采用高強度的數據保護技術。維護云存儲的信息安全是云存儲技術發展的基石。

參考文獻

[1]石強，趙鵬遠.云存儲安全關鍵技術分析[J].河北省科學院學報，2011年9月

[2]何明，陳國華，梁文輝，賴海光，凌晨.物聯網環境下云數據存儲安全及隱私保護策略研究[J].計算機科學，2012，39（5）

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關鍵詞：云計算 電子政務 研究基礎

在信息化高度發達的今天，云計算作為一個時代不可逆趨勢強勢進駐我們的生活。電子商務作為云計算推廣浪潮的先鋒軍，其取得的驚艷成績引人深思。云計算，這樣看似遙遠的一個名詞，卻已經在不知不覺中存在于你我的生活。例如搜索引擎，百度云盤，WEB QQ?？梢栽O想一下，未來的計算機僅僅需要一款瀏覽器操作系統就可以搞定一切，再也沒有下載、安裝軟件的煩惱，只要我們打開瀏覽器，輸入網址，我們就將步入云的世界，感受云帶給我們的服務?？赡苣銜杏X云計算是個新鮮的事物，是離我們很遠的東西，其實殊不知我們已經漫步在云中了。

1 云計算給電子政務帶來的機遇

1.1 云計算中心將成為政務門戶網站運營、政務信息資源開發以及政務系統應用的強有力后臺保障。隨著政府門戶網站訪問量的快速增長、網站內容多媒體化，就使得網站的計算量、存儲量呈現出爆炸式的增長，這就需要以云計算中心作為有效地支撐。同時，隨著政務信息資源開發利用的深入，數據大集中以及信息交換要求很高的計算能力。而傳統的政務數據中心的建設和運行成本就會不斷上升，我們可以利用云計算模式來提高政府數據中心的運行效率，以此降低政府數據中心的建設成本。

1.2 電子政務云的建設將大大節約建設成本。從整體上，我們不難看出建設電子化政府云計算平臺將會極大地降低國家財政支出。并將全國各部門、各地區的電子政務政府采購的支出集中起來統一用于建設云計算平臺，這種情況下費用相對分散建設而言會減少很多。此外，云計算除了在計算方面能夠發揮出較大的規模效益外，還能夠有效降低運行成本。

1.3 對政府信息共享與業務協同的影響。建設基于云計算技術的大OA系統，是為了增加網上辦公、信息、電子監察、行政審批以及信息歸檔等功能，保證各部門之間能夠更加明確自己的業務流程，以此實現跨部門業務流程的有效對接，保證政府部門之間的信息共享和業務協同。

我們通過對云平臺內部信息的驅動引擎，實現不同的電子政務系統之間的信息整合、交換、共享和政務工作協同，以此大大提高各級政府機關的整體工作效率。

1.4 對電子政務管理體制的影響。采用基于云計算技術的電子政務模式，統一采購軟硬件設備，是為了保證對政府信息系統進行統一的管理、統一的運維，這樣不僅減少政府財政出入，也可以便于信息資源的有效整合，以此發揮出電子政務的整體效益。我們要想實現這些目標，需要借鑒國外成熟的電子政府云服務模式，以此建立完善的“一站式”、“一網式”的云服務平臺，更好地提高行政服務效能和管理水平，并加快政府職能轉變，促進服務型政府的建設。

2 云計算給電子政務帶來的挑戰

2.1 安全性問題。這是產業界對云計算最大的擔心，也是制約云計算快速推廣的最大阻力。對于政府機構來說，對安全性的要求比企業更嚴格，而一旦發生問題其破壞力也將更大。企業方選擇云服務商更多的是考慮供應商的誠信問題，而對政府機構來說，一些工作甚至牽扯到國家安全，不得不慎之又慎。

2.2 云基礎設施的部署和改造。鑒于云計算與傳統的IT部署方式存在的區別很大，因此我們就需要全面了解云平臺部署的情況。比如數據中心平臺的建設，是在原有基礎上進行的改造，還是建立一個全新的數據中心，各級政府云平臺怎么統一規劃，并且如何選擇出一條更加安全、便捷以及低成本的路線，而建立平臺后如何進行管理和利用，這都是我們需要認真思考的問題?；谡块T是一國之最龐大“機構”，其云平臺的建設必定牽涉甚廣，因此對部署方案的要求也就更加復雜。

2.3 企業部署云計算除了考慮服務和易用性，成本也是其考量的一重要指標。而對政府部門來說，對云計算供應商進行考察的時候，重點需要注意服務質量。在安全性、易用性、穩定性、快速響應、技術支持能力等方面要求，就需要政府對云服務供應商的挑選非常嚴格。這也就表明，只有綜合能力達標的供應商才會在政府的挑選范圍之內。

2.4 全新的云計算服務模式對政府部門的IT運維人員就提出了全新的挑戰。因為云計算是將IT人員從基礎的工作中解脫出來，更加重視業務方面的內容。同時它對IT人員的業務理解能力也提出了更高要求。此外，云計算的特征就是要求IT運維人員既能夠從長遠角度考慮IT資源的整體規劃，又能夠考慮到如何將更多更好地應用引入到云平臺上，并保證它們的可用性、安全性和可擴展性。由于傳統的電子政務的IT運維很多項目都是外包出去的，而應用云計算平臺之后，運維工作如何分配，政府內部的IT運維人員與云服務提供商如何協調工作，也是需要重新考慮的問題。

而所有的新技術在發展的道路上都會經過很多的挑戰，值得我們欣慰的就是，在云計算領域，總體來講還是優勢大于劣勢。因此，我們相信，云計算必將給IT屆帶來前所未有的變革，給電子政務帶來極大的便利，公眾也會得到很大的受益。

綜上所述，云計算為電子政務的轉型發展提供了契機，我們要有凌云之志，以開放、積極、務實的姿態，迎接“云時代”的到來。

參考文獻：

[1]劉正偉，文中領，張海濤.云計算和云數據管理技術[J].計算機研究與發展，2012（S1）.