統計學基礎原理精品(七篇)

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篇(1)

關鍵詞：生物統計學；教學策略；案例教學；考試制度

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）04-0086-03

生物統計學是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是應用數學的一個十分重要的分支學科。它不僅提供如何正確地進行試驗設計、合理地收集數據和整理數據，而且還提供合理選擇正確的統計分析方法以及對計算結果的分析與應用[1-4]。不僅在傳統的生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用，而且在現代分子生物學研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物統計學是生命科學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物科學專業的必修課程之一，是一門理論性和實踐性較強的課程，該課程主要的目的是培養學生掌握基本的統計分析方法、收集和整理數據、處理數據以及分析試驗數據的能力，并能為今后學習各專業課程以及畢業論文設計與實施奠定一定的基礎，也有利于培養學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力[7，8]。但生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，需要一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他課程相比，具有內容多、公式多、概念多及教師難教、學生難懂、難記、難用的“三多”和“四難”的特點[9-11]。對于數學基礎較差的生物科學專業本科學生而言，學習起來有一定的難度，這就決定該門課程的教學與其他專業課程的教學應有一定的差異。因此針對該課程的特點，探索特色的生物統計學課程的教學內容體系、合適的教學手段和教學方法，較大程度激發學生的學習興趣，培養學生理解生物統計學的基本原理、基本理論和基本方法，熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法及相關試驗設計是一個非常重要且急待解決的問題。作者結合自己近十年生物統計學的教學實踐，分析該門課程教學中存在的問題的基礎上，就如何提高生物統計學的課堂教學進行了分析和討論，以期為生物統計學的教學提供一定的參考。

一、生物統計學課程的地位和作用

生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。

二、生物統計學教學存在的主要問題

1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。

4.考試制度方面?？荚囍贫仍诟叩冉逃姓加蟹浅Ｖ匾牡匚?，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗?？荚囍贫仁欠窈侠?，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。

三、生物統計學教學策略

針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。

1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。

2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。

3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。

5.改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考核，期末考試成績基本決定了學期的成績，這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學，學期考試后，都不知道學了些什么，更不知道怎么用，到做畢業論文需用到統計學原理和知識時，很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期中考試成績，避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端，但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型，對于一般的學科而言，這種規定也許是可行的，但對于生物統計學而言，這種規定是不合理的。因為生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力，培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認為，對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試為宜，學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成，考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型，即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。

生物統計學是一門理論性較強的應用學科，涉及的內容多、公式多、概念多，對學生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學生不愿意學習。因此在生物統計學教學過程中，教師應從學生的實際情況出發，選擇合適的教材并優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，改變教學方法，加強試驗設計的教學和實踐，改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力為教學目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性，同時增加學生上機學習統計軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用，提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。

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篇(2)

一、國貿專業統計學課程教學內容設計存在的主要問題

(一)統計學課程教學內容設計與其他相關課程的教學內容重復較嚴重

統計學作為國貿專業的專業基礎課，是繼概率論與數理統計后所開設的一門課程，同時它又是學習計量經濟學課程的基礎。統計學課程中的統計思想、方法、原理與數理統計基本相同，相關與回歸分析與計量經濟學的部分內容相同，統計調查、統計預測類似于市場調查與預測的部分內容。有些學校國貿專業的統計學教學內容偏重于統計方法和原理，比較忽視統計學的應用教學，一些教學內容基本上類同于數理統計的教學，體現不出統計學自身的特點，導致國貿專業的學生在學習過程中感到統計學課程枯燥難懂，激發不了學生學習的興趣，直接影響教學效果，使得部分學生很難達到該課程的考核要求。

(二)統計學課程教學內容中的實例針對性不強

我國早期統計學教學遵循原蘇聯的教學模式，雖編著了各專業統計學，如管理統計、經濟統計、財務統計、旅游統計等，這些專業統計學課程主要介紹大量的專業概念，沒有對統計學的基本方法和原理等內容進行系統介紹，自然難以使學生的統計分析能力得到有效的提高。最近的統計學課程主要通過介紹統計學的基本原理和基本方法，特別強調各不同專業需要掌握的共性統計理論知識，但又與專業的結合不夠，導致學生運用統計知識與方法解決本專業問題的能力不強。國貿專業所使用的統計學教材與其他經濟管理專業的教材是一樣的，教材中的實例涉及的范圍較廣，所以統計學課程教學內容中的實例針對性不強，學生無法掌握統計方法和原理在本專業上的應用范圍，不能有效提高國貿專業學生的應用能力。

(三)統計學課程缺乏與國貿專業相關的實踐教學內容

我國統計教學改革已經開展了多年，在各方面取得了顯著的成效。但在實踐教學方面至今還比較薄弱，國貿專業的統計教學亦是如此。首先，教學計劃上實踐環節所占用的時間普遍較少，或者有些學校根本沒有實踐環節；然后，教學內容偏重于理論知識、方法和原理的講授，不注重實踐技能的訓練。由于缺乏實踐環節的訓練，學生習慣于死記硬背，不善于活學活用，導致國貿專業的學生無法有效掌握統計在本專業上的應用。

(四)缺乏學生上機操作的教學內容

目前統計學課程教學中常用Excel來演示統計數據的處理過程，但由于課時較少，所學的內容有限，而且學生上課時只能觀看老師演示，沒有時間上機操作，所以無法熟練掌握統計軟件的應用。

二、國貿專業統計學課程教學內容的改革與設想

(一)對統計學課程教學內容進行系統的模塊設計和分塊教學

1.對統計學課程教學內容進行系統的模塊設計模塊設計是指將統計學課程的教學內容設計為多個相對獨立而密切聯系的多個模塊，這些模塊的設計由統計學教師協同國貿專業課任課教師合作完成?？蓪Q專業統計學課程的教學內容分解為兩大模塊，一是統計學基礎知識、方法和原理，這一模塊的內容主要介紹描述統計、推斷統計、方差分析、相關與回歸分析、非參數檢驗、多元統計分析等統計學基本方法和基本原理，對該模塊內容具體分為三部分：第一部分是描述統計、參數估計和假設檢驗；第二部分是方差分析、相關與回歸分析；第三部是非參數檢驗、多元統計分析。二是統計學基礎知識、方法和原理在國貿專業中的應用。

2.對統計學課程教學內容進行分塊教學

因為第一個模塊中的描述統計和推斷統計等內容在數理統計中已經介紹過，故對這些內容可以用少量時間做簡單復習，幫助學生鞏固所學的統計知識；而對于方差分析、相關與回歸分析這部分內容，雖然數理統計中有相關介紹，但由于課時所限，數理統計一般不上，故應詳細講解。但由于相關與回歸分析的內容與后續課程計量經濟學的內容相似，故只對滿足經典假定的模型進行講解，而對不滿足經典假定的模型則留給計量經濟學來介紹，盡量讓學生能準確地理解方差分析、相關與回歸分析的基本原理；由于非參數檢驗、多元統計分析內容較多較繁雜，故需結合其他專業課來講解。對于第二個模塊的內容是學生感興趣的，而且在前面的課程教學中涉及較少的，故需加強教學，通過大量案例來講解已學過的統計方法和原理在國貿專業上的應用，使學生掌握統計方法和原理在本專業上的應用。

(二)增加學生上機操作的教學內容

統計學是一門應用性很強的學科，在實際應用中所需要處理的數據較大較多，且涉及的計算很復雜，所以必須借助于計算機和統計軟件來得出計算結果，進而利用計算結果對實際問題進行分析，提出解決問題的具體方案。在統計學教學中，可以選用的統計軟件有很多，如Excel、Spss、SAS等軟件。其中，普及率高的Excel是最簡單易學的。而Spss、SAS等專業統計軟件擁有完整的統計分析工具，實現對現有數據的統計處理；同時，它們都帶有很強的模擬工具和作圖功能，可以幫助我們進行各種數據模擬和試驗，生動、直觀地展示抽象的統計公式、統計原理和統計分析結果。雖然，Excel簡單易學，但統計功能不夠強大，學生有必要學習一門專業的統計軟件，如Spss等，而要熟練掌握專業統計軟件的應用，除了上課看老師的演示外，還要學生自己上機操作，故需增加學生上機操作的教學內容。

(三)增加學生的實踐教學內容

統計學的實踐教學，主要通過案例教學來實現，要增加學生的實踐教學內容，就必須加強案例教學。統計學的案例教學，是指在教師指導下，學生通過閱讀統計學教學案例，運用所學統計理論知識和方法對案例中的問題進行分析研究，并對計算過程及其結果進行評價，從而選擇一個比較好的解決問題方案的過程。案例教學是對實踐活動的真實模擬，在案例教學法中，案例教學將抽象、枯燥的理論結合一個個生動的事例進行講解，學生聽起來感到形象、生動，有利于對知識的理解和升華，起到舉一反三、觸類旁通的作用。在案例學習過程中，學生有身臨其境之感，由于案例的解決方案往往不是唯一確定的，具有一定的挑戰性，從而最大限度地調動學生學習的積極性，提高學生學習的興趣。

篇(3)

 

《衛生統計學》既然是一門應用性很強的學科，是預防醫學專業必開的基礎課，統計學課程的設置就應該遵循“淡化理論，著重技能，強調應用”的原則。在教學過程中，首先要求學生具備收集和整理統計資料的能力，其次要掌握根據分析指標正確選擇統計分析方法以及規范撰寫統計分析報告等技能，最終做到熟練地將統計理論思維結合到專業思維上，以達到解決實際問題的目的[1]。傳統的統計學教學模式不容樂觀，即使預防醫學專業的很多人學了多遍統計學仍不得要領，不會將實際問題正確地轉變成相應的統計學問題，一用就錯，臨床等其他專業的這種情況可能普遍，更加嚴重的是在醫學研究中統計方法的誤用可能會導致嚴重的倫理問題。學生數學基礎較差，統計素質較低，缺乏使用統計思維“透過現象看本質”的能力，缺乏正確使用統計方法去分析問題、解決問題的能力，對學生專業能力的發揮造成困擾。上述問題的癥結在于教和學兩方面：一方面在進行醫學統計學教學時，采取單一的正面灌輸的死板方式，結合統計學本身就跟數學息息相關的學科特點，就會使學習者僅有的一點學習興趣蕩然無存，使他們感到統計學難學難懂難用，枯燥乏味，甚至望而生畏;另一方面，醫學專業的學生“死記硬背”式的學習模式，導致他們在《衛生統計學》課程學習過程中存在很大的困難和瓶頸，也給課程的教學人員帶來了大量的難題和困擾。在幾年的教學實踐中，結合該課程的特點及培養目標，我們對課程教學改革做了一些嘗試性的探索工作。

 

一、轉變教學思路

 

將教學目標從讓學生理解統計學方法的原理、掌握統計學分析過程和步驟，轉變為讓學生理解統計學基本概念，了解統計學方法的原理，掌握統計學分析方法的應用條件，正確應用各種基本統計分析方法。教會學習者用辯證的思維去思考問題，用透視的眼光去洞察事物，掌握透過現象看本質的統計思維模式。統計思想的精髓是“透過現象看本質”。但在實際工作中需要進行統計處理的問題呈現出一種“表現型”的面貌，直接根據這種常常帶有假象的“表現型”盲目地去按照統計學教科書上的“標準型”進行套用，出錯的概率極大。這就要求人們在運用統計學方式時，必須先將“表現型”的本質——“原型”剖析出來，進而將“標準型”套用在“原型”上，這樣極大減少了錯誤的發生，進而有利于提高統計學的正確運用水平和科研工作的質量。傳統的統計學教學內容一般分為三個部分：基本概念、原理和方法，公式的來源、簡單推導和詳細的手工計算過程，分析結果的正確解釋和結論。在這些內容中，公式的推導有利于對公式及其概念的理解和記憶，手工計算可以進一步加深學生對公式的印象，但對醫學學生而言，公式推導過程已很困難，更不論記憶這些冗長的公式了。更重要的是公式的推導嚴重消磨了學生的積極性，因此，我們首先對教學思路進行了調整：把教學重點放在理解統計學的基本原理、掌握統計學方法的應用條件和培訓統計學思維上，而不是煩瑣的計算過程或數學算法的講解[2]。教學的主要目標是掌握統計學基本概念和理解統計學方法的基本原理，重點講解統計學概念、基本原理，強調統計分析方法的使用條件，培養學生的統計學邏輯思維能力，減少對數學公式及數學推理過程的灌輸，淡化相關統計公式的要求，最終達到學生的學習與實際工作需求緊密銜接的目標。

 

二、教學方法和教學手段的改革

 

1.將灌輸式教學改變為啟發式教學。教學時注重教育的多樣化和多層次化，讓學生掌握搜集、整理資料方法的同時，還要教會學生能夠“透過現象看本質”。在整個學習過程中充分發揮其主動性，學會用辯證的思維去思考問題，用透視的眼光去洞察事物，掌握透過現象看本質的統計思維模式。上課過程中將教師直接灌輸改為教師應用實例或某個問題引導讓學生找到解決問題的方法，從而更好地發現問題，這樣更好地激起了求知的欲望，在教學過程中才能很好發揮主動作用，配合好完成教學任務。

 

2.在《衛生統計學》課程中增加案例教學內容。僅僅停留在書本上的統計教學不再適應目前醫學科研的發展需求，因此應將案例式教學加入到統計課程中。案例式教學法能夠克服傳統教學方法僵硬死板的缺陷，充分發揮教學互動、教學相長的優點。在《衛生統計學》課程中加入案例式教學，不但可以提高學生閱讀、理解統計文獻的能力，還能通過案例培養他們在統計文獻中發現問題、分析問題、解決問題的能力，最終達到學生正確利用資料和文獻的能力;案例中會涉及到不同學科的內容，通過案例鍛煉學生多門學科進行融會貫通，進而引導他們勇于創新;在案例討論課堂上，學生們會就自己的觀點進行激烈的討論，討論過程中讓他們學會傾聽，正確表達自己的觀點，鍛煉學生的語言表達能力。在授課過程中，我們發現案例式教學可以充分調動學生的主觀能動性，讓學生從被動接受到主動學習，真正成為學習的主體，學習效果提高。

 

3.培養統計分析軟件的實際操作技能。隨著信息化時代的到來，傳統的計算器教學已經逐漸被淘汰，各種統計分析軟件的應用越來越受到重視，在理論課教學工作中，每講授一種統計學方法都隨之加入統計分析軟件的講解和實驗，給學生講授各種統計數據的記錄方式、相應統計學方法的軟件操作過程以及軟件輸出結果的讀取，將統計學結果結合上專業知識做出解釋。讓體會到借助統計學軟件實現復雜統計學分析方法的簡便性，使學生克服對《衛生統計學》課程的恐懼心理，加強學生應用統計學方法解決醫學實際問題的能力。鼓勵學生將所學的統計方法應用于醫學實踐。實驗教學的內容采用教師講授與學生上機結合的方法，經過自己上機親自操作，更深入理解了所學的理論知識，要求學生掌握數據庫的建立、菜單的操作及結果的解釋。實習課的內容也是由淺到深，由例題數據類型到實際收集的原始資料的類型，這樣統計學實習課不僅擴展了知識面，獲得了分析處理數據的手段，還加深了學生對統計學知識的理解，激發了學習興趣和學習熱情，更重要是獲得了良好的教學效果。

 

三、改革考試模式和內容，合理評價教學效果

 

作為衡量學生學習效果，評價教學質量的重要手段，無論是哪種課程都將考試視為整個教學過程中的重要環節。長期以來，傳統教學模式中的《衛生統計學》考試都是采用閉卷筆試的方式。不可忽略閉卷筆試的方式對維持正常的教學秩序、評價教學質量的重要作用，但絕大部分學生為了應付考試而機械化地死記硬背，這樣根本不利于學生創造能力的培養。為此，我們將統計學的考核思路和內容圍繞教學思路做了相應的改革，減少了“名詞解釋”和“簡答題”這些需要死記基本概念和原理的題型比重，增加了“綜合數據分析”和“案例辨析”等題型，將重點放到考查學生對基本概念和原理的理解、靈活應用統計學知識解決實際問題的能力方面。試題形式以考查概念理解和知識融會貫通能力為目標，廣泛地涵蓋課程的學習內容，一個題目中會涉及到多個章節的內容，客觀地考查學生的學習效果。分為理論知識的考核和統計軟件應用能力考核兩部分。

 

1.理論知識的考核。統計學的理論知識主要包括概念、原理、案例分析、統計思路等，這部分以筆試形式進行。但不局限于死記概念和原理，需要學生能夠把理論知識轉化為解決實際問題的能力，可以利用“案例辨析”這一題型，考查學生對理論的理解程度。目的是要考核是否能夠將所學統計方法正確進行應用，解決本專業實際問題。

 

2.統計軟件應用能力的考核。目前計算機的普及，對統計分析軟件的廣泛應用，解決了過去冗長的統計分析計算過程。這就要求學生不僅掌握統計學的基本理論和方法，還要求學生能夠利用計算機和統計分析軟件進行資料的錄入、整理和分析。對學生對計算機軟件的熟練操作和結果正確讀取的考核則可通過上級操作考核完成，通過它檢驗學生統計應用能力，并把它作為考核學習效果的重要方面納入綜合考核中。

篇(4)

關鍵詞：金融學；本科生；統計學；思維訓練

中圖分類號：G71 文獻標志碼：A 文章編號：1000-8772（2013）12-0225-02

隨著金融創新的不斷加深、金融學學科體系及內容的不斷發展和變革，金融學本科專業課程越來越多地涉及統計學的相關知識。但長期以來，大多數金融學專業在招生中文理兼收，學生的數學功底參差不齊，學習專業課的難度加大，在教學中注重加強金融學專業本科生的統計學思維訓練無疑是改善金融學專業課程教學效果的重要手段。因此，為了適應經濟發展對金融學專業人才的需求，推動金融學專業本科生學科建設的不斷完善，本文專門就如何在教學中加強金融學專業本科生統計學思維訓練的問題提供了以下幾點有益的思考及具有可操作性的建議。

一、在教學中注重統計學與金融學知識的交叉融合

（一）注重體現統計學與金融學各自的地位和作用

當前金融學專業課程教學中存在的問題是，專業課程內容對統計學特別是數理統計有著越來越高的要求，但統計學與金融學各自的課程體系之間卻缺乏足夠的內在溝通，課程體系目標不夠明確。造成的結果往往是，一些金融學專業的學生學了概率論與數理統計、統計學原理甚至金融統計等，卻不懂得運用統計分析的方法去分析金融領域的實際問題，兩者脫節現象較為嚴重。

因此，在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練，首先應注重統計學與金融學兩門學科知識的交叉融合，在教學中引導學生認識兩者各自的地位和作用。統計學是一門方法論和應用性學科，是一種定量認識問題的工具。統計學只有與實質性學科相結合，才能發揮強大的數據分析功效。在統計學與金融學的相互關系中，統計學為研究金融學服務，統計方法在這一應用過程中得以完善與發展；金融學為統計學的應用提供了基地，為統計學和自身的發展均提供了契機。

（二）注重統計學和金融學交叉融合的實踐內容

注重統計學與金融學的交叉融合，反映在課程體系改革上，應適當調整課程設置和重新設計教學方案（特別是概率論與數理統計、統計學原理、金融統計等課程），使之與金融學專業的課程建設相適應；反映在教學實踐過程中，教師的關鍵任務在于告訴學生如何運用統計知識，利用各種統計分析的工具（如統計應用軟件）去分析現實中得到的數據，將培養統計思維習慣和訓練統計應用能力有機結合。

在統計學和金融學專業課程的教學過程中，教師要善于把統計思維的基本思想與金融學的授課內容有機結合起來。在統計學相關課程的教學中大量運用金融學的案例；在金融學專業課程的教學中大量傳輸統計思維，使學生學到的不僅是統計和金融的專業知識，更重要的是學到如何用統計思維去觀察、思考和處理金融問題的能力。

二、合理設計統計學相關課程的教學內容

統計思維的培養和訓練與特定的教學內容緊密聯系。加強金融學專業本科生的統計學思維訓練需要改革金融學專業學生的統計學相關課程的教學內容，根據金融學專業學科發展的需要對金融學專業本科生開設的統計學相關課程的教學內容和教學方案進行調整和重新設計。

（一）統計學原理課程內容的調整

以統計學原理課程為例，建議調整的內容包括，一是簡化統計指標理論，增加統計學數學理論基礎的講授內容。將原來統計學教學中重點講授的時間數列分析、指數法等內容變為有選擇的介紹；將概率論的有關內容納入統計學課程，并在原有基礎上充實參數估計和假設檢驗的教學內容。二是強化統計定量分析方法，向學生介紹多元線性回歸分析、方差分析、因子分析等多種統計分析方法的基本思想和原理。同時，考慮到金融領域以時間序列數據為主，因此，在教學別要讓學生對時間序列分析的基本模型有所把握和理解。這樣一來，不但豐富和充實了統計學的教學內容，而且也會大大改善金融學專業課程的教學效果。

（二）關于金融統計學課程內容的調整

對于金融學專業開設的金融統計學，需要為金融統計建模做準備，所要掌握的內容更多、要求更高。這就要求在金融統計學課程教學中，結合金融建模思想適當調整教學內容，以提高學生統計思維下分析金融實際問題的能力。以連續性隨機變量的分布為例，金融資產收益率序列的統計分布大多是非正態的。這就要求在教學中，一是要介紹非正態分布數據在模型應用中的常用的處理方法，如取對數等；二是要注意非正態分布的學習，可以向學生介紹t分布：貝塔分布、威布爾分布等非正態分布。

統計學相關課程的具體教學方案和內容確定以后，將會有利于統計思維與授課內容的有機結合，譬如概率論、隨機過程知識就是用來描述事物發展過程中的不確定現象的，平均數、方差用來刻劃現象的集中與波動程度，數字資料的搜集開發是為這些現象的過程控制提供決策依據，如此等等。讓學生帶著問題有針對性地學習，并把統計思維的基本思想貫穿于整個教學過程中。

三、注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力

（一）注重培養學生熟悉統計思維和隨機性思維

統計思維是統計學中蘊含的一種思維和行為方式。良好的統計思維不僅是學習統計學的需要，也是統計學向其他學科嫁接的一條有效途徑，會使學生終身受益。一般認為，統計思維就是人們自覺運用數字對客觀事物的數量特征和發展規律進行描述、分析、判斷和推理的思維方式。統計思維從內容上講，包括了從資料收集到資料分析再到統計推斷的整個過程，以認識和把握客觀事物和現象的本質及其發展變化規律為其終極目的。其中，資料分析和統計推斷的理論基礎是隨機性思維。

在教學中加強金融學專業本科生的統計學思維訓練應注重培養學生靈活運用隨機性思維的能力。所謂隨機性思維，就是以隨機性問題為載體和視角來發現問題和解決問題，達到對現實世界空間形式和數量關系的本質的一般性認識的思維過程。隨機性思維是統計思維的思想內涵和本質內容，貫穿概率論和數理統計內容體系的始終。

（二）注重解讀概率論與數理統計之間的聯系與區別

培養靈活運用隨機性思維的能力要求教師在教學中幫助學生清楚認識概率論與數理統計之間的區別與聯系。雖然概率論和數理統計從嚴格意義上講是不同的兩門學科，他們研究的對象不同，思維方式也不同，但它們卻是聯系緊密、相輔相成的兩個方面。前者偏重于基礎理論，后者偏重于研究應用。隨機性和不確定性是數理統計研究對象的最重要的特性。概率是對隨機性的一種度量，基于概率的知識，將隨機性歸納到可能的規律性中，這是隨機性思維的基本特征。由于對隨機現象的觀察可以直接或間接地用數據來表現，因此對隨機性進行描述的一個重要方式是擬合一個適當的分布。

（三）注重幫助學生深刻體會和應用隨機性思維

靈活運用隨機性思維的前提是能夠深刻體會和認知隨機性思維，因此，培養學生靈活運用隨機性思維的能力還應當經常在課堂上聯系現實世界中的隨機現象，在教學過程中引導學生深刻理解和體會“隨機性”的內涵，并激發學生自覺、自我培養隨機性思維的意識。讓學生的思維方式由“確定性”向“不確定性”過渡，認識到隨機事件廣泛地存在于客觀世界之中，并且無處不在。

四、通過實驗教學切實提高學生的理論水平和實踐能力

（一）金融學專業本科生增設實驗課的意義

在金融學的專業課程里增設實驗課程是實踐教學的重要方式，更是金融學專業課程建設的必然趨勢。金融學學科建設中一個廣泛存在的問題是不重視實踐教學。在教學中，統計方法與金融建模、定量分析脫節，缺乏統計案例和統計軟件的結合。沒有實際的數據分析訓練，學生們就無法對統計的廣泛應用性有深刻的體會，也不利于保持和提高他們的學習興趣。同時，對金融專業的本科生來講，不掌握一門專業的統計軟件，很難完成今后的進一步學習和研究工作。因此，在統計思維的訓練和培養中，必須注重把統計知識應用于實踐的訓練，在實踐中提高統計思維能力，使統計思維在金融學專業本科生在對金融學專業課的學習中發揮它應有的作用。筆者認為，統計學、金融統計學、計量經濟學、金融工程等課程均可以考慮開設一定的實驗課。

（二）有效率地上好實驗課

處理金融數據所用的統計分析方法眾多，每種分析方法都有各自的特點和適用對象，同時彼此聯系。在實驗課程的開設中，建議每種方法均遵循一現場演示二案例分析三鼓勵學生自己動手處理實際金融數據的學習過程。譬如金融學專業本科生會接觸到大量的金融時間序列數據，教師在實驗教學過程中可以鏈接功能強大的統計分析軟件，用統計軟件進行處理金融時間序列數據的演示，并結合軟件的輸出結果進行講解，幫助學生正確理解統計理論方法和統計軟件輸出結果的含義。通過實驗課的教學，學生學會使用一種以上的統計應用軟件進行統計整理和統計分析，不但提高了實際處理金融統計數據的能力以及金融統計的分析技能，產生比較具體的感性知識，而且加深了對金融統計規律性的認識，激發了對統計學和金融學專業課程的學習興趣，為實現統計理論與金融實踐的順利結合奠定基礎。

此外，將統計應用軟件與案例教學有機結合已是國際統計教育的主流。金融統計的案例分析主要體現在統計分析方法的應用上。在案例教學中，應綜合應用多種統計分析方法。同時，所選擇的案例要與當前備受關注的金融問題、金融現象密切聯系，難度也要適中，避免打擊學生學習的積極性。在對案例分析過程有比較好的理解和掌握的基礎上，學生開始自己動手處理實際金融數據就水到渠成了。

篇(5)

關鍵詞 生物統計 教學改革 教學方法 多媒體教學

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

On Method of Biostatistics Teaching Reform

Abstract In order to explore the teaching methods of the research， to improve teaching effectiveness， based on many years of practice， on the the biostatistics courses bold reform， teaching contents， methods， means the try. Through reforms to stimulate students' interest in learning， and enhance the usefulness of the course， and achieved good results.

Key words biostatistics； teaching reform； teaching methods； multimedia teaching

生物統計學課程是黑龍江八一農墾大學生命學院開設的一門專業必修課，在生物科學、生物技術和制藥工程本科專業均有開設，2012年起，在生物化學與分子生物學碩士專業也開設了該課程。

生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是生物學領域科學研究和實際工作必不可少的工具，該課程要求學生具有較扎實的數學基礎和較強的邏輯推理能力，一直被認為是生物專業難度較大的課程之一，有所謂的“四難”之說，即教師認為難教，學生感到難懂、難記、難用。因此，該課程的教學改革一直是任課教師致力進行的一個課題。筆者從2005年起，一直從事該課程的教學工作，根據自身及課題組成員多年的教學實踐，并以學校進行研究性教學改革為契機，深入進行了教學改革和實驗改革的嘗試，并且收到了良好的教學效果。現就多年的探索與實踐，談談自己的體會和思考。

1 精選教學內容，結合實際需要

本門課的學時數較少，只有30學時，因此，在教學內容安排上，一定要精挑細選，既要涉及面廣，又要突出重點，而這恰恰是課程改革最困難的環節。筆者經過多年的實踐，將授課內容總體分為試驗設計和統計方法兩大部分，并穿插統計軟件介紹，各個小章節各有詳略。在內容安排上，考慮到學生已有的基礎，避免與已修的數理統計課程內容重復，同時考慮到計算機的普及和大量統計軟件的使用，手工計算過程不再作為重點，并盡可能和實際結合，為學生下一步的畢業論文與科研工作打好基礎。

具體教學中，對描述性統計部分，雖然內容相對簡單，但實用性強，應用廣，因此學生必須掌握。著重是統計圖、連續性資料的整理方法，其它內容可自學。涉及理論分布、t檢驗、檢驗、F檢驗等知識，重點放在二項分布和正態分布的概率計算，對于原理不過深地糾結。統計推斷與方差分析也是一個重點，要求掌握不同統計方法的適用條件，并能夠利用EXCEL和DPS、SPSS等統計分析軟件進行分析，并結合實驗設計，通過實例操作使學生掌握。直線回歸與相關分析主要介紹簡單相關與回歸，學會標準曲線的制作，分析方法的統計軟件操作即可。再有就是試驗設計，主要是講清試驗設計的原則，并以教師的科研課題為例，講清設計的基本思想和設計方法。由于所修專業不同，實驗設計選擇了不同的內容，如生物技術與生物科學專業，刪去完全隨機區組部分；而對于制藥工程專業，則增加了交叉設計、正交設計和均勻設計等內容。

2 改善教學方法，注重案例教學

生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生一頭霧水，失去興趣，對于培養學生獨立思考能力和創造能力十分不利。而且由于教師上完課就走，師生間缺乏溝通，教學質量如何無從知曉，教學效果不佳。因此，在教學中，筆者根據各章教學內容及要求不同，采用了不同的教學方法，增加學生的學習熱情。筆者采用最多的是案例教學，即在授課過程中以實例來輔助教學。分兩種情況，一是在講述原理及方法時以實際問題為切入點進行。例如再給制藥工程專業進行正交分析設計及統計推斷的授課時，以制藥專業的一個畢業課題為例，從為什么使用正交設計（適用條件），設計的原理、優勢入手，然后再解決問題，這樣使學生在學習過程中明確了目的，有的放矢，對理論與應用的掌握程度明顯加強。二是在講述原理及方法時舉一些實例來增加趣味性，如在講解小概率不可能發生原理時，筆者講述了這樣一個事例：在講臺放20支槍和100萬美元，20支槍中只有一支有子彈，誰敢拿著槍對著自己開一槍，沒有子彈就把100萬美元給他。通過這個小例子來讓學生弄清楚5%顯著性水平的含義，并且很難忘記。還有就是把一些歷史資料的情況滲透進入課堂，如在講解t檢驗時，給學生介紹從釀酒師到統計主管的哥斯特的典故。1899 年，他在英國都柏林一家釀酒公司做釀酒師，在對酒進行小樣本質量控制時發現了t 分布的原理，并以Student作為筆名發表了論文，在講述過程中還提出在普通工作中也能做出大作為的道理，感覺學生的聽課效果明顯增強。除此之外，在下課前，教師還布置一些預習問題，讓學生自己查閱資料，探尋解決方法，在下節課中回答，通過這種方法，督促學生自主學習，這樣就避免了老師講得眉飛色舞，學生聽得昏天黑地的局面。

3 改革教學手段，傳統現代結合

傳統的教學手段以板書為主，在信息技術高度發展的今天，看似落后，但其在生物統計中的地位卻并不能被多媒體完全取代。在講授一些重要的生物統計原理、公式推導和證明等方面，具有其他教學手段不可比擬的優越性，例如在方差分析、回歸相關分析原理推斷演示時，利用板書，可以讓學生有足夠的時間思考，參與到教師的思路中來，及時理解和消化知識。同時，現代多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，也使得多媒體教學成為不可或缺的一種教學手段，利用它強大的功能，如容量大，使用方便，可以集圖像、音頻和視頻于一體，豐富了教學的形式，提高了教學的效率，因此，在教學中必不可少。此外，在教學過程中，還利用Newclass計算機教室，讓學生新手操作Excel、DPS、SPSS等計算機軟件的應用，并完成分析過程，為學生以后的發展奠定基礎。因此，我們在傳統的板書教學過程中，融入多媒體教學手段，通過兩者互補，達到了理想的教學效果。

總之，經過教學改革嘗試，所授課班級學生對《生物統計學》的學習興趣增強了，對統計方法的掌握程度提高了，考試基本都能順利通過，而且壓力大大減輕。在今后的課程教學中，還要不斷探索，推陳出新，增加學生學習興趣，增強實際運用能力，不斷提高教學效果和質量。

參考文獻

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[3] 李六林.提高《生物統計學》教學效果的探討[J].山西農業大學學報（社會科學版），2009.8（1）：94-97.

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篇(6)

關鍵詞：統計學；教學方式；教學現狀；考核方式

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）01-0125-02

采用統計方法對社會經濟現象進行定量分析已經在經濟、管理、金融等研究領域普及和深入。統計方法已經成為經濟、管理、金融等許多學科研究的重要手段之一。自20世紀90年代中期開始，教育部將《統計學》課程列為財經類專業本科專業的核心必修課程[1-2]。其目的是通過《統計學》的學習，使學生掌握統計調查、統計數據整理、統計分析方法來分析和解決實際問題的能力。本調查目的是了解高校當前統計學課程的教學現狀、教學內容和學生的學習現狀，結合社會和教育發展要求進行教學探索，構建多元化教學模式，使學生在互動中掌握統計思想、統計方法以及利用統計方法、統計軟件分析社會經濟現象。

一、資料來源

本次調查采用網上問卷調查形式，受訪者的就讀學校包括財經類、理工類、綜合性等多所高校，專業分布廣泛，總共收集問卷185份，其中剔除沒有開設統計學課程的問卷，有效問卷為164份，占比88.65%。受訪者的專業主要分布在統計學、經管類、理工類、社會學類以及醫學類，調查覆蓋的專業較為全面，樣本信息比較完整。

二、統計學課程的教學現狀

（一）統計教材的使用情況

目前，高校缺乏適應非統計專業的規范統計教材。統計教材主要分為應用型和理論型兩類，對統計專業而言，老師通常注重理論知識的灌輸，培養數學邏輯思維能力，使用的統計教材偏理論，著重公式的推導；對非統計專業而言，老師使用教材情況參差不齊。統計課程針對不同專業選擇的教材也不一，整體上是非統計專業選擇應用型教材居多。統計專業中約73%的老師選用的教材是理論型的，教材偏難，強調統計方法應用的占比25%；而其他專業其統計教材絕大部分是應用偏實例型的；理工類專業其數學基礎較好，老師選用的教材超過一半的是偏理論的統計專業教材。針對非統計專業而言，教材的選擇比較籠統。

（二）統計課程的課時情況

通過調查發現，目前很多高校的統計學科課時不足48個學時，老師講完基礎的理論方法后，沒有多余的時間對學生講解如何進行實踐方法的運用，忽略了案例分析。這里，我們對回收問卷關于“統計學課程的課時數”結果進行整理，在142份問卷中發現有75人選擇的是48學時，其中統計專業學生占比48%，67人選擇的是32學時。這說明近47.18%的受訪者，他們的統計學課時數低于48學時，這也會導致教師為了完成教學任務，理論性內容講得過多，實踐案例講得少甚至忽略，統計方法無法深入應用。

（三）統計實驗課程的教學

統計學科既強調理論的嚴謹性，又注重方法的普適性。其本身要求推廣實驗課的開設，一方面統計方法已經滲入到自然科學、社會科學等多個學科領域；另一方面，利用回歸方法，參數估計等統計方法解決在實際生活中的海量數據已不切實際，因此只有借助統計軟件才能實現。通過調查發現，約62%的受訪者所在學校的統計學課程開設過實驗課，其中統計學專業占比43.56%。近38%的受訪者表示統計學只上理論課，說明很多高校對統計學實驗課的推廣還沒有引起足夠的重視。就實驗軟件來看，EXCEL是使用頻數最多的軟件，其次是SPSS和EVIEWS。我們知道這三種軟件可操作性較強，比較簡單。相比EXCEL，SAS、R和Matlab對編程技術要求較高，對于數學基礎較為薄弱的經管、社會類專業學生而言，可行性大大減小。同時，學習編程軟件的學生主要集中在統計專業和理工專業中。這也告訴教學者在講授實驗課時，要根據學生的實際能力選擇合適的軟件進行教學，使統計方法能夠有效地得到應用。

（四）統計學課程的教學特點

統計學科離不開數學，離不開復雜的數學公式、抽象難懂的概念等。比如回歸系數的估計、方差分析等等，都要求學生具有扎實的數學功底，這些對經管類專業的學生而言，統計學無疑是一門枯燥難懂的學科。因此老師是否能將抽象的知識轉化為有趣的案例也是一種技巧?？偟膩砜?，大部分老師強調理論、注重公式的推導，比例達到了41.1%；其次進行實際案例分析的占33.13%；而選擇理論――實踐多元化模式教學的比例為25.77%。

另外關于教師上課特點，教師學生互動式教學還沒有在高校的統計學課程上得以廣泛的實施，老師仍然充當著主角。教師單方面灌輸知識的比例高達84%，其中涵蓋實際案例分析的占31%，課堂嚴肅、純粹講理論的占比53%，這種教學模式存在一定的弊端，一方面課堂比較生硬死板，學生的積極性難以調動；另一方面，老師對統計原理逐一介紹，基礎較差的學生容易產生抵觸心理，導致教學效果不理想。

（五）統計學課程的考核方式

就考核現狀而言，從考試難度系數、課后作業情況和考核形式這三方面來分析。考試難度系數在問卷中是根據“課程考試特點”來反映，主要包括：老師不劃重點，自主復習；老師劃重點，背誦式復習；題目固定，重在記憶；題目靈活，重在理解。經過統計整理分析，發現很多高校的統計學授課老師都會在期末考試前給學生劃考試重點，比例達到了71.95%；其中約40%的學生反映考試題目固定，重在記憶，近32%的學生表示考試題目靈活，靠理解?？偟膩碚f，這門課程雖然難學，但學生考試壓力不大，考試過關率高，這也會導致學生比較懶散應付的學習態度。

從統計學的課后作業布置情況看，在回收問卷中，表示老師偶爾布置作業的比例達到56%；近27%的學生選擇了“作業較多”，而“基本無作業”則占16.5%，這說明該課程學生的課后練習強度不大，學習任務較輕。

調查發現，目前統計學課程的主要考核方式是閉卷考試，近74%的高校統計課程都選擇了這種傳統形式，相比于現階段的考核形式，學生比較期待的考核方式是撰寫實踐報告。49.39%的學生希望該課程采取撰寫實踐報告的方式，其次是課程論文，而選擇閉卷考試的比例僅為18.9%。

三、統計學課程的學生反饋

（一）學后收獲

本次調查從課后自主學習積極性、統計學對自己專業是否有幫助和掌握的統計方法這三點著手分析學生學習統計學后的收獲程度。從課后自主學習情況來看，164份問卷中選擇偶爾下載老師課件達到了56%；“經常下課件”和“從未下課件”的比例分別是24%，20%，絕大部分都是少量學習甚至不學習的狀態。

從統計學對自己專業的幫助程度看，其中29.3%的受訪者選擇了“非常有用”，42.1%的受訪者選擇了“比較有用”，表明統計學的學科地位顯著。

（二）滿意度

滿意度調查包括實驗課教學滿意度和統計學課程的總體滿意度。前者的滿意度情況在問卷中是根據“教師在實驗課教學中軟件與理論知識的結合度怎樣”來體現的。

整體來看，學生對統計學實驗課及其總體的評價都較高。調查發現滿意和很滿意分別占比30%和11%；比較不滿意及以上的占比12%。

四、建議

（一）教材的選擇

教材的選擇忽視統計與學生專業的銜接性，會使統計方法得不到在其本專業的實際應用，學生的興趣也會降低。因此，一方面選用教材時對數學要求不高的專業，可以用偏應用型的教材，淡化定理公式的推導；另一方面，老師在上課時應在不同專業之間轉化不同的教學思維，舉例分析時盡量使用切合學生專業的術語。

（二）制定合適的教學計劃，合理分配實驗課和理論課的教學課時

理論課的教學設計可以分為兩個部分：一部分是統計基礎理論與方法的介紹，著重于統計原理的講授；另一部分是該方法與各專業的相結合的統計應用，注重專業之間的銜接。

（三）豐富教學方式，使教學方式由傳統灌輸式向互動式轉變

理論課以統計原理的講授為主，以實際案例分析為輔。老師學生之間的互動，首先老師給出的案例應切合實際，學生易懂；其次學生應在課后補充相關的知識儲備，才可以在課堂上與大家有密切的溝通。最后，老師還應具備較好的課堂組織能力。

（四）改進考核方法，加強綜合能力的考核

過去單一的考核方式主要圍繞書本上的理論和方法進行閉卷考試，老師劃重點，學生臨陣磨槍，考試一過知識也都忘了，學生成了“為了考試而學習”的盲目機械。這種為拿學分而應付考試的做法，學生根本無法真正掌握統計的基本方法，更談不上統計思維的培養和實踐應用。因此可以將單一的考試形式變成復合型考核。筆試考察學生對統計基本原理以及常用分析方法的理解深度，這部分成績占比50%；實驗報告或者課程論文則可以鍛煉學生的寫作能力和綜合分析的能力，發揮學生的能動性和創造性，這部分成績占比30%，另外平時作業和課堂表現態度各占10%。

總而言之，統計學在大數據時代越來越發揮著重要的作用。統計原理、統計方法、統計思想無處不在，因而高校的統計學教學是尤其重要的環節。針對各個專業的因材施教，注重理論結合案例的軟件講解，著重培養的學生統計思維模式等教學改革措施都是值得進一步提倡和開展的。

參考文獻：

[1]茍巧玲.《統計學》課程教學中存在的問題和建議[J].統計與咨詢，2008，（1）.

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關鍵詞：案例導入式；統計學；方法選擇

統計學作為財經類9大核心專業基礎課程之一，其主要教學目標是使學生掌握系統的統計理論和方法，培養學生運用統計原理和方法分析、研究、解決社會經濟問題的能力。但因其理論豐富、公式較多，從理論到公式、從公式到推理的教學方法，對部分文科生源的學生來說，難度較大，如果能理論聯系實際，在傳授統計理論和方法之前，導入一個實際中學生比較熟悉或與學生專業有關的實例，用"帶籠子"的方法，讓學生先理解和掌握實例內容和原理，再過渡到統計學理論和方法原理，將利于幫助學生理解和掌握統計理論和方法。這樣的方法一定具備目標明確、真是可信、科學實用的特點。

一、"案例導入式"教學方法應用現狀

統計學案例教學是一種實踐教學活動，可實現統計理論與實踐的科學結合，是培養學生應用統計理論和方法解決實際問題能力的有效方法。國內外已有許多研究成果可供參考。但案例導入式教學方法主要應用于醫學統計學教學。

1.國外《統計學》案例教學備受重視

"案例教學法"是由德國教育家瓦?根舍因和克拉夫基最先倡導的一種教學方法，其意義在于"運用精選的范例使學生掌握一般的具有普遍意義的知識，形成獨立和主動學習的能力"。[1] 1870年，蘭德爾出任哈佛大學法學院院長時，首次將案例引入法學教育。19世紀90年代，哈佛醫學院開始引入案例教學方法。案例教學法在法律和醫學教育領域中的明顯成功激勵了商業教育領域。1908年哈佛商學院正式成立時，案例教學法又被引入商業教育領域。[2]美國哈佛大學John Boehrer 教授認為：案例教學是一種以學生為中心對現實問題和某一特定事實進行交互式探索的過程。[3]

國外學者非常重視《統計學》教學研究。2002年，美國成立《統計教育研究》期刊，為《統計學》教學提供了一個研討和學習平臺，不斷推進《統計學》教學研究進程。國外有關《統計學》教學方法大致可分為兩類：

（1）合作學習法。即讓學生以小組的形式來解決問題、完成任務或者達成共同目標，通過這種小組合作的方式，來完成課程的學習。根據合作的方式不同，合作學習法又可細分為：問題導入式、案例研究法、項目教學法等教學方法，這些方法都是以小組的形式來完成教學。

（2）一般教學法。此類教學法不同于合作學習法，它不需要將學生劃分為小組，是一種更加普遍適用的教學法，它包括很多方法，如：制圖法，這種方法是在學生對重要概念之間的內在聯系難以理解的情況下提出的，即在《統計學》的教學過程中，使用結構圖或概念圖，將知識點串聯起來形成一張"地圖"，以便學生更好的理解各概念之間的內在聯系；真實數據法，它強調在統計學教學過程中使用真實數據。當真實數據用來描述統計概念、計算過程、統計應用時，學生能從相關性、理解、學習、興趣、動機等各方面相聯系進行有效學習。

2.國內《統計學》"案例導入式"教學剛剛起步

隨著《統計學》核心課程地位的確定，《統計學》教學方法探討熱烈非凡，傳統教學方法因其難以調動學生學習積極性而教學效果不理想、更重要的是沒有有效地將理論知識與實踐應用結合起來，難以滿足社會對統計應用型綜合人才的需求而受到質疑，探討新的更為有效的教學方法成為必然。目前國內統計學課程教學方法主要有以下幾種：

（1）案例教學法。這種方法多于教學研究中，即教師通過對一個個真實情景事件的描述，引導并啟發學生對這些事件進行討論、評判的一種教學方法。至于統計學教學，該方法更多地運用在醫學統計學教學中。

（2）項目教學法。在教學過程中，以"項目"作為教學主線，將教學內容以及相關知識點融入進項目的各個環節，以推動項目完成的方式來實現教學目標，即"以項目為主線，教師為引導，學生為主體"的教學方式。

（3）"案例"與"項目"教學相結合的方法。由于項目教學法的突出優點，但在國內教學實踐中很少運用，學者們提出將案例教學法與項目教學法結合起來運用于教學實踐，以突顯兩種教學方法的優勢。

（4）問題導入式教學法。帶著問題，進行教學，可讓學生自主思考，能收到事半功倍的效果。

（5）案例導入式教學。它是指在介紹新概念或方法時，選擇學生熟悉的案例為切入點，通過案例引出問題，引發學生思考，教師適當加以引導和啟發，最后導出相關學科的理論和方法。由于案例導入式教學法的易操作性和教學效果顯著等優點，被教師們廣泛地運用在各學科的教學中，但"案例導入式"教學方法運用于《統計學》教學，還未見公開的研究成果。

二、"案例導入式"教學方法界定

1.案例教學法的界定

基于各種理論及其相關實踐，國外學者們對案例教學法的界定也各有側重。哈佛大學認為案例教學是一種啟發式、討論式、互動式的教學形式，它的主要特點是把現實中的問題帶到課堂，把教學的雙方帶到矛盾的沖突之中，把枯燥單調的理論章節，變成解決真實問題的公開討論，把教師的單向傳授變為師生之間的教學相長，把個人的思路變為集體的智慧，把一個戰略性的束之高閣的理論框架，變為解決公共管理現實問題的可操作的實踐。教師的講授，不再是提供問題的答案，而是告訴學生一個觀察問題的視角，提供一個分析問題的方法。[2]柯瓦斯基（Kowalski）認為案例教學法是一種以案例為基礎進行研討的教學方法。[4]它不僅可以用來傳授信息、概念以及理論，還可以訓練和培養學生的推理、批判思考、解決問題的能力。舒爾曼（Shulman）定義案例教學法是利用案例做為教學媒介的一種教學方法。[5]

《教育大辭典》一書將案例教學法定義為："高等學校社會科學某些科類的專業教學中的一種教學方法。即通過組織學生討論一系列案例，提出解決問題的方案，使學生掌握有關專業技能、知識和理論。[6]而在教育學中，將案例教學法定義為教學中的案例方法，是指圍繞一定的教育目的，把實際教育過程中真實的情景加以典型化處理，形成學生思考和決斷的案例，通過獨立研究和相互討論的方式，來提高學生分析問題和解決問題能力的一種方法。[7]

綜上所述，案例教學法可以界定為以典型事件為基礎所構建的真實或虛擬的情景，進行師生問答、討論等互動的教學過程，以達到學習者學習認知、技能目標要求的教學方法。簡言之，案例教學法就是利用案例作為教學媒介的以提高學生綜合能力為目標的教學方法。[8]

2."案例導入式"教學方法的界定

案例導入式教學方法屬于案例教學法的一種，就是在傳授統計學理論和方法前，根據PBL（Problem Based Learning，基于問題的學習）原理，選擇一個學生可以理解和容易掌握的現實生活或與學生所學專業相關的實例，用"帶籠子"的方法，通過理解和明了案例，過渡到對統計學理論和方法的掌握，特點是撇開統計學中的那些枯燥難懂的專業術語、統計公式，用一個簡單易懂、帶有一定趣味性的實例詮釋統計學專業的理論和方法，提高學生學習興趣和學習信心，寓教于樂；案例導入式教學方法要求教師不僅要熟悉統計學理論和方法原理，更重要的是要有統計實踐經驗；效果較為明顯，將在系列文章"案例導入式"教學方法實踐部分闡述。

三、"案例導入式"教學方法的特點

1."案例導入式"教學方法特點鮮明

案例導入式教學法強調理論緊密聯系實際，由淺入深、真實再現，把一個枯燥無味的統計學理論和方法用一個簡單易懂的實例詮釋清楚，大大提高了統計學教學效果的同時，增強了學生學習興趣。案例導入式方法在統計學教學中的應用必須具備以下特點：

（1）目的明確。統計學教學的主要目的是要求學生系統掌握統計學的理論和方法，并能用于實際問題的分析、研究和解決。只有目的明確，才能有的放矢，收到事半功倍的效果。

（2）真實可信。統計學只有與實際問題結合，才能發揮其尋求經濟社會內在規律的技術潛能。可以選擇生活中的案例，選擇與學生所學專業有關的案例更能激起學生的學習興趣，激化學習潛能。為此，案例必須真實可信。

（3）方法實用。統計學是一門方法論科學，從數據的搜集、整理到分析，都有一套完整的理論和方法，無論是描述統計、還是推斷統計，其統計方法都需要用于實際，在實踐中驗證，在實踐中發揮其功效。導入案例的方法要求易懂、實用。

（4）科學詮釋。統計學是認識客觀現象的方法論科學，從導入現實案例，闡述案例內容，過渡到統計學專業術語和方法，要求科學詮釋案例的經濟社會內容以及與統計學中相關理論和方法的對接。否則，會誤人子弟。

2."案例導入式"教學方法作用明顯

案例導入式教學方法因其目的明確、真實可信、方法實用和科學詮釋四個特點，決定了其教學效果較為明顯，主要源于以下三個主要方面：

（l）有利于提高學生學習興趣。興趣是最好的老師，是學習的內驅力，是創造才能的催化劑。統計學被認為是"四大天書"之一，學生普遍感覺其枯燥無味、難學難懂，特別是擴招以后，統計學掛科率較高，經過兩年的實證，采用"案例導入式"教學，課堂比較生動、學生容易理解和接受，兩次監測結果都顯示，湖南商學院采用"案例導入式"教學的班級，學生對統計學的興趣明顯好于對照班級，統計學考試成績也高于對照班級。

（2）有利于鍛煉學生獨立思考和分析解決問題的能力。案例導入式教學借助學生都能理解的案例，平穩過渡到本來枯燥無味的統計學概念和計算公式，意在統計學理論和方法的詮釋和理解。學生從自己熟悉的案例放松地進入思考，慢慢地融合到教師的傳授意圖中來，不僅提高了學生學習統計學的興趣，而且有的概念通過學生自己的理解概括出來，學生會有一種掌握的成就感和知識的獲得感，鍛煉了學生的語言表達能力和溝通能力，更重要的是增強了學生獨立思考、分析問題和解決問題的能力。

（3）有利于提高教師自身的綜合素質和業務水平。實施案例導入式教學方法，強調理論緊密聯系實際，首先要求教師熟練掌握統計學的理論和方法原理，并能應用于實踐，才能在實踐中找到與之相適應的案例，在統計學課堂進行傳授，目標是要學生能夠掌握統計學理論和方法原理，這個過程，不僅要求教師統計學專業知識過硬，對教師自身綜合素質和專業水平也是一個極好的提高機會。

四、"案例導入式"教學方法的理論基礎

"案例導入式"教學方法是基于統計學枯燥無味、難懂而又重要的專業特點，針對部分數學基礎薄弱的學生而提出來的，目的就是要讓學生借助現實案例的理解，掌握統計學理論和方法原理。其理論基礎就是關于人的全面發展學說在統計學教學中的具體應用和發展。具體表現為三方面：

1.以人為本的教育理念

尊重人、理解人、相信人的以人為本教育理念，提到了教育的首要地位。在案例導入式教學中，案例提供的現實情境和其提出的問題能夠激發學生探索的積極性。隨著經濟社會的發展，量化分析越來越受重視且要求越來越高，財經類大學生走入社會都離不開量化分析，但擴招以來，統計學成為數學基礎較差的學生的攔路虎，為解決這個難題，高校管部分理部門和統計學教師以人為本，想方設法，選擇案例導入式教學方法，基本能解決這部分學生的難題。

2.全面發展的培養目標

高中的文理分科無形中讓部分學生不只是數學學習，但進入大學后，特別是財經類大學，統計學是其核心課程，基本上每個專業都需開設?；诿總€學生興趣愛好的差異，統計學教學中選擇案例導入式教學方法成為必然。在案例導入式教學法中，讓學生首先面對的是一個能理解的案例，通過學生熟知的案例過渡到枯燥的統計學理論和方法，學生在研讀理解案例中不知不覺進入統計學理論和方法的學習和掌握，不僅提高了學生學習統計學的興趣，而且鍛煉了學生分析概括和理解的能力。

3.理論聯系實際的具體要求

案例導入式教學方法的主要特點是選擇現實生活或與學生專業相關的社會經濟現象實例，借助案例，讓學生掌握統計學理論和方法，它要求理論必須聯系實際。教師在進行統計學教學中，可根據不同階段導入相關案例，前期主要是現實生活案例為主，隨著統計學學習的深入，應該多導入與學生專業相關的案例，不僅能激起學生統計學學習的興趣，更重要的是還能幫助學生專業課程的學習，真正讓學生體會"統計學是智慧學"的道理。

綜上所述，基于統計原理的抽象和商科類學生文科背景的現實以及"案例導入式"教學方法的優良特性，選擇"案例導入式"教學方法于統計學教學，將降低學生學習統計學課程的難度，提高統計學課堂教學效果。

參考文獻：

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作者簡介：

蔡宏宇（1964-），女，湖南益陽人，副教授，碩士，研究方向：應用統計學、宏觀經濟統計分析。