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關鍵詞:社會保障;金保工程;數據整合;決策分析
0 引言
為了全面、準確、及時地收集社會保障業務信息,充分挖掘數據庫中數據的價值,需建設一個宏觀決策系統,借助現代信息技術,對數據進行匯總、整理、交換和分析等加工處理,形成宏觀決策數據庫,為社會保障政策的制定提供依據和支持,對政策執行情況進行監測。
為了適應宏觀決策支持系統建設的需要,我們采用數據整合技術,充分整合養老、醫保、就業、人才數據資源,并建設成統一的數據整合平臺。該數據整合平臺能將這四大數據資源,經過抽取、規則轉換、清洗、加載,形成整合資源庫,為宏觀決策提供數據支持。
1 數據整合的需求
當前,社會保障部門領導要做出一項決策,往往依賴于信息系統,比如:實現常規統計分析、監測預警、預測分析、風險分析等;進行數據、圖表、多媒體等各種形式的查詢;對比計劃和執行情況;對比本期和歷史情況;對比部分和總體情況;監測社會保障政策的執行情況;預測政策出臺效果;監測勞動力資源結構、市場需求、就業趨勢、就業率變化狀況;預測就業結構及變化趨勢;監測基金收繳、發放、運轉、儲備和調劑狀況;監測勞動保障待遇享受對象動態變化;預測人數變化趨勢等等。
決策分析需要的數據通常都是統計數據,但是在現有信息系統下進行決策分析會比較復雜,原因如下:
(1)數據源利用問題,做出一個決策分析往往需要查詢多個基于各種異構數據源的業務系統和外部系統,并進行大量數據分析,工作量大,數據利用率不高,且容易出現人為差錯。
(2)數據源質量問題。現有業務信息系統的數據大量為業務數據,從這些數據難以提煉出有用信息。并且已有的業務信息系統平臺及開發工具互不兼容,直接提取這些業務數據比較麻煩。
(3)數據源標準問題。各個業務系統沒有統一的數據接口,也沒有通用的數據標準和規范,各個業務數據庫無法直接集成。
(4)歷史數據問題。統計分析需要大量的歷史數據業務系統的歷史數據并不完整。
鑒于以上問題,需要建設一個數據整合平臺,按照宏觀決策的要求,利用數據整合技術,將相關數據提取、分類與整理后,經過數據計算與變換,最后形成宏觀決策所需的數據和信息,保存在數據整合資源數據庫中,為決策系統提供數據支持。
2 數據資源分析
數據整合資源庫的數據都是一些統計和分析數據,如:每月各險種基金繳費統計、各年齡段基金繳費統計等,它們來源于生產數據,所以在數據整合之前,需對現有生產數據資源進行歸類。現階段生產數據資源主要分為公共信息數據集、養老基金數據集、醫保基金數據集和就業基金數據集等。(1)公共信息數據集是實現各險種基礎信息統一管理的基礎數據集。主要包括:
個人基本信息個人信息庫、IC卡信息庫等。
單位基本信息單位基本信息庫、單位所屬分支機構信息庫、社保機構信息庫、社保機構經辦人員庫、銀行信息庫等。
參?;拘畔靻挝粎⒈P畔旌蛡€人參保信息庫等。
參數信息庫職工平均工資信息庫、賬戶記賬利率信息庫、銀行利率信息庫、社會保險繳費比例信息庫、代碼庫、賬戶記賬利率信息庫、銀行利率信息庫等。
(2)養老基金數據集主要包括:
單位應付信息庫單位應付信息庫、單位實付信息庫等。
離退休人員信息庫離退休人員變更信息庫、離退休人員賬戶信息庫、離退休人員待遇信息庫等。
養老保險待遇信息庫養老保險待遇支付信息庫、養老補發退發信息庫、養老供養親屬基本信息庫、養老供養親屬待遇信息庫等。
(3)醫療基金數據集主要包括:
醫療參保人員信息庫醫療保險參保人員基本信息庫、醫療包干人員基本信息庫、參保人員及賬戶變動信息庫、人員就診檔案信息庫等。
醫療機構信息庫定點醫療機構結算參數庫、定點醫療服務機構信息庫、定點醫療機構預付費用信息庫、定點醫療機構應付信息庫、定點醫療機構年度結算信息庫、定點醫療機構藥品目錄庫等。
醫療待遇信息庫費用分類信息庫、醫療保險結算費用信息庫、醫療包干人員預付費用庫、醫療包干人員費用結算庫、醫療保險個人賬戶返還庫、醫療費用分段個人自付比例庫、定點醫療機構預付標準庫等。
(4)就業相關數據集主要包括:
就業服務機構信息庫社保機構基本信息庫、社保機構撥付記錄庫、就業機構服務情況庫等。
參保人員機構信息庫參保人員失業保險信息庫、人員失業情況信息庫、失業人員變更信息庫、個人職業指導和介紹就業情況庫等。
失業待遇信息庫失業待遇信息庫、失業人員待遇支付明細庫、失業保險補發退發信息庫、失業待遇金額標準庫、失業保險金享受期限標準庫等。
人才交流信息庫人才引進信息庫、人才派遣信息庫、人才就業信息庫、人才調動信息庫、再就業信息庫、人事信息庫、畢業生落戶信息庫、企業招聘信息庫、個人應聘信息庫等。
3 數據整合的實現方式
社會保障信息系統數據庫一般都是關系型數據庫,數據整合通??梢圆捎脭祿扉_發技術和ETL技術實現。以下分別介紹這兩種實現技術。
3.1 數據庫開發技術
利用數據庫開發技術的數據整合主要指利用數據庫本身的功能,如觸發器、PL/SQL存儲過程、DBLINK等功能,完成對各個業務系統所需數據的抽取、查詢和關聯等。
這種數據整合技術有如下優點:
(1)適合于同種數據庫之間的數據集成。
(2)投資少,基本都是靠開發人員手工編程為主,只需要一些開發費用。
但也存在一些局限性:
(1)擴展性較差。由于都是開發人員手工編程,后期的維護成本較高,特別是在決策需求發生變化時,需要開發人員修改程序源代碼。
(2)數據整合效率難以保證。由于數據庫都靠開發商編寫,在系統日趨龐大的情況下,在面對復雜的數據整合問題上,效率難以得到保證。
3.2 ETL技術
通過ETL技術及專業ETL軟件,對業務數據庫的數據經過抽取(Extract)、轉換(Transform),最后加載(Load)到目標數據庫,實現業務數據之間的整合。
這種數據整合技術有如下優點:
(1)高效率。ETL軟件的數據抽取、轉換、加載的效率非常高,特別是對于大數據量的抽取。并且支持對ORACLE9i的增量數據抽取。
(2)改進數據質量。能夠根據各種條件校驗源數據和目標數據質量,清洗垃圾數據。
(3)強大管理功能。能夠通過Web管理界面對數據抽取策 略執行制定時間觸發方式,對抽取結果進行分析等。
(4)多平臺、多數據源支持。支持各種平臺、各種數據庫系統(如ORACLE、SQLServer等)以及不同版本數據庫的數據抽取。
(5)具備多種數據轉換控件,能夠完成各種非常復雜的數據轉換工作。
但是該數據整合實現技術也存在一些局限性:投資費用較為昂貴,實施周期通常較長。
4 數據整合的實施
數據整合實施工作大致可以分為4個階段:
(1)業務分析階段。該階段主要包括了解需要采集的數據結構定義,和數據表之間的業務聯系,例如:需:要了解社保個人信息及賬戶、單位個人信息及賬戶、退休人員信息等業務表的數據結構定義,表之間的相互關聯等。
(2)設計實施階段。該階段主要定義數據整合規則及策略。前者包括字段映射、合并、函數計算定義等。后者主要定義時間策略(定時策略、自動重試、手工策略、事件觸發等)。
(3)數據校驗階段。數據校驗階段是數據整合最重要的解段。由于不同業務信息資源之間的語義差別,會引起各種不完整甚至錯誤信息的產生,因此在系統正式運行之前,必須建立嚴格的數據校驗機制,以保證生產數據和整合平臺數據的一致性。建議采用如下方法:
數據的采樣每張表取出一些數據作為參照,跟轉換后數據進行比較。
數據的計數每張表記錄原始數據的記錄總數,跟轉換后數據進行比較。
數據的重要指標匯總各主要匯總指標,要跟轉換后進行比較。
(4)系統上線階段。將設計好的數據整合流程正式,并可設定計劃定時執行,系統管理人員可以通過監控界面,進行任務監控和跟蹤。隨著數據轉換業務逐漸增加,管理人員可以根據具體的業務需求,修改計劃,合理安排數據轉換任務,以在規定的時間內完成所有的數據轉換和加載任務。
5 數據整合實施中的管理
數據整合實施的管理,應明確指導思想、具體目標和實施步驟,對數據整合軟硬件平臺建設作出統一要求。工作中,我們切實做到了如下幾點:
(1)組織領導到位。成立了保險業務數據整合工作領導小組,統一組織、實施和部署工作進展。同時,抽調業務骨干、技術人員組成工作小組,專門負責相關具體協調事項。
(2)開展數據整合的技術較為繁雜,涉及數據整合技術和業務知識,又是一項全新的任務,對相關技術人員的業務素質要求很高。因此,我們積極組織技術業務參加各種業務知識培訓,并邀請技術專家系統講解數據整合軟件的使用方法,從人員素質方面為開展數據整合工作提供保證。
一、高校財會課程體系設置現狀
(一)知識結構不合理,不能滿足就業需要我院開設的管理類專業的課程體系是公共基礎課、專業必修課和選修課,但長期以來專業必修課中只開設《基礎會計學》這1門財會課程,學生通過該門課程的學習僅能掌握會計學的基本概念、基本原理和基本業務操作,這樣的財會課程設置導致培養出來的學生財經知識結構單一,對工作的適應性較差。從該專業畢業學生的就業去向來看,大多從事藥品營銷等工作,很少能夠從事財會工作,學生就業面狹窄,究其原因,主要是因為我院管理類專業的課程設置中財會課程單一,使得學生的財經知識沒有能夠形成體系,導致學生很難取得會計工作任職資格的會計資格證等,限制了學生的就業面。
(二)課程內容不符合專業人才培養目標我院管理類專業人才培養目標是“培養具備經濟管理、財務會計和中醫藥等方面知識,熟練掌握企業經營決策、管理技能的高級管理人才”。根據此專業人才培養目標,作為高級管理人員關鍵是要能夠利用會計信息,做出正確的經營管理決策,《基礎會計學》的教學內容實質上是初級財務會計,只是學生學習后續財經課程的基礎,學生通過該門課程的學習能夠掌握會計學的基本原理,較難對會計信息做出全面分析,難以對經濟活動進行分析、預測和決策。只開設一門財經課程,從教學內容方面不符合我院管理類專業的人才培養目標和定位,完全有必要對我院財會課程的教學內容和課程體系進行改革,提高該專業人才培養質量。
二、高校財會課程體系改革思路與實踐
(一)重新調整專業培養目標我院管理類專業的培養目標定位是訓練學生成為高級管理人才,但學生畢業后會受到從業經驗不足和社會就業環境的諸多限制,較難在短期內成長為高級管理人才。因此,本專業的教學目的應是培養學生具備成為高級管理人才應有的素質,與此相適應的培養目標應為高素質應用型或復合型管理人員。我院2009年根據本地區經濟發展情況和社會需求,重新調整了管理類專業的培養方案,按照以上思路,將管理類專業的人才培養目標進行了重新修訂。
(二)構建以培養目標為導向的財會課程體系構建管理類專業財經課程體系應按照會計的功能、會計信息運行的規律和經濟業務的流程來設計課程。當代會計隨著現代企業制度的建立和金融市場的不斷健全,相互之間共生互動,在成本會計的基礎上衍生出管理會計和財務會計兩個分支。因此,現代會計的功能,不僅是會計核算功能,更具備管理服務的職能,應為企業內外的信息使用者提供真實、可靠和完整的財務信息。核算、管理和服務三者之間的關系應是:會計核算是基礎,管理是核心,服務是目的。在財經課程體系中,要突出會計信息的使用和監督,管理職能作為一條主線,貫穿各門課程始終,并體現我國的會計目標。
目前,我國多數高等院校財會專業的必修課大多設置基礎會計學、財務會計、管理會計、財務管理、會計信息化等課程,尤其是《管理會計》和《財務管理》作為財會、管理類專業重要的必修課,有利于學生進行營運資金的決策,確定資金的需要量,以及企業應采取的信用政策和確定企業的存貨水平等。通過這兩門課程的學習可以從根本上提高學生的管理素質和管理技能。《基礎會計學》是財會類課程的入門課程,學生通過該課程的學習,已具備學習《管理會計》、《財務管理》等后續課程的理論基礎,因此,為架構完整的財經知識體系,必須增加管理會計和財務管理的相應知識。為此,我院重新修訂了培養方案,根據中醫藥院校管理類專業的辦學特點,將《管理會計》、《財務管理》課程設置為專業選修課,并已連續開設兩個學年,取得了很好的教學效果。
(三)重構課程教學內容體系由于學生的專業知識和技能都是要在科學合理的課程體系下培養出來的,因此,財經課程體系的教學內容就應圍繞培養學生具備相應的知識和技能來安排。
由于《基礎會計學》的教學內容只是初級財務會計,不能滿足培養學生成為高素質管理人員所需要的財經知識體系的要求,也不能滿足學生畢業后的就業需要,因此,必須增加管理會計和財務管理的相應知識。目前高校會計等專業教學過程中,存在著管理會計和財務管理的教學內容設置交叉重復的問題,具體表現在以下幾個方面:(1)管理會計課程預測分析中資金需要量預測與財務管理課程籌資管理中的資金需要量預測有重復;(2)管理會計課程長期投資決策分析中的資金時間價值計算與財務管理的相同內容有重復;(3)管理會計長期投資決策分析方法與財務管理課程內項目投資管理的教學內容有重復;(4)管理會計短期經營決策分析與財務管理課程營運資金管理中的主要教學內容有重復;(5)管理會計中全面預算的教學內容與財務管理中財務預算的主要教學內容重復;(6)管理會計中的責任會計、成本控制與財務管理中財務控制相關內容重復。近年來,有不少學者提出各種建議,但均未涉及到課程教學內容體系架構上來。
由于考慮到我院管理類專業學生學習財會課程的時間有限,我院根據基礎會計學、管理會計和財務管理課程的教學內容,重新架構三門課程的教學內容體系框架。
(1)基礎會計學教學內容體系:側重于會計核算,構建的教學內容體系是以會計循環為主線,重點講授制造企業的主要經濟過程會計核算方法,使學生掌握會計的基本概念、會計職能、會計恒等式以及會計核算的基本前提、一般原則等基本理論知識,掌握復式記賬等會計核算和監督的基本方法;通過實驗和實踐,培養學生運用會計理論的初步操作技能,為后續的《財務管理》、《管理會計》、《審計》等專業課程的學習奠定堅實的基礎。
(2)財務管理課程教學內容體系:財務管理課程是以資金運動為主線,在考慮時問價值、風險價值和資金成本等因素的基礎上,以財務決策為核心。以資金的投放、籌集、運用、回收和分配為主要內容,來進行教學內容體系的構架。可將教學內容界定為財務管理基礎、投資管理決策、籌資管理決策、收益分配管理、營運資本管理和其他財務管理六個主要模塊。通過學習使學生掌握財務分析、財務預測與計劃、資金時間價值等基本理論和基本技術方法,為經濟管理決策服務,具有成為高素質管理人員所必須的財務管理業務知識和工作能力。
(3)管理會計課程教學內容體系:教學內容以企業的生產經營的規劃和控制為主線,以經營決策為核心內容,以企業經營活動的預測、決策和控制為主要內容來架構該課程教學內容體系??蓪⒔虒W內容分為管理會計基礎、管理會計的預測分析與決策、管理會計的規劃和控制、業績考核等五個模塊。
(四)改進教學方式、加強實踐教學要適應現代高級管理人才培養的需要,必須采用靈活多樣的教學方法。在這種教學方式下,教師的主要教學任務不是單一的傳授知識,而是引導、啟發學生思考,幫助學生解決疑難問題,教會學生學習一門課程的方法。我院在教學中采用互動式教學方法,即以學生為中心,以需求為動因。以問題為基礎,引導學生進行發現式、探索性的學習。在《財務管理》、《管理會計》的教學中,還采用案例教學、課堂報告、小組專題討論、學生角色扮演等多種方式,充分調動學生學習的積極性和主動性,培養學生的終生學習能力。
財會類課程是實踐性很強的學科,在這類課程的學習過程中必須加強實踐教學環節,學院采取多種方式主動創造條件,鼓勵、引導和組織學生積極參加各種實踐活動,一方面有利于學生將專業知識用于實際中,更好地理解和運用課堂上所學的基本原理、基本方法和基本操作,另一方面有利于加強學生與社會和企業的聯系。除了利用學院現有條件建立和完善會計模擬實驗室外,還聯系多家商業銀行、管理咨詢公司等企事業單位建立實習基地,要求部分學生參與導師的課題研究,同時學校每學期都邀請企業家、財務總監等來校進行專題辭座,拓展學生的專業視野,促進學生學以致用。
參考文獻:
[關鍵詞] TOPSIS法 和諧社會 指標體系 綜合評價
一、引言
黨的十六屆四中全會第一次提出和闡述了“構建社會主義和諧社會”的科學論斷,目前國內在構建社會主義和諧社會的研究中,對于指標體系的構建成果較多.但對所選的指標,應進一步采用哪些相適應的評價技術方法,如何實現有效的綜合評價則較少.本文針對和諧社會的建設,建立了基于改進的AHP―TOPSIS法的綜合評價模型,利用梯形模糊AHP法確定評價因子的權重,并針對和諧社會的特點對TOPSIS法做了改進,使其能夠更加符合和諧社會指標體系綜合評價的要求。
二、和諧社會綜合評價模型
1.和諧社會評價指標體系
構建和諧社會,用社會學的術語來表達就是良性運行和協調發展的社會。從系統的角度,通過系統分析,指標體系中各個指標要能從其所代表的某一側面反映和諧社會的內涵和本質特征。從實踐的角度,經過篩選比較總結,本文以文獻為主要參考,構建和諧社會評價指標體系,然后采用以下方法進行評價。
2.用梯形模糊AHP法確定指標權重
美國運籌學家Saaty于20世紀70年代提出的層次分析法(analytical hierarchy process,簡稱AHP方法),是一種定性與定量相結合的決策分析方法,對各種類型問題的決策分析具有較廣泛的實用性.在一般評價中,對于一些無法測量的因素,只要引入合理的標度,就可以用這種方法來度量各因素的相對重要性,從而為決策提供依據。到目前,國內外學者提出了很多種不同的標度劃分方法,本文采用中的梯形模糊數AHP法, 用梯形模糊數刻劃判斷矩陣及其權重的值,這種方法將主觀的語言值通過模糊數的概念轉變為數學標度,更加符合人的思維。根據文獻中提出幾種衡量標度的方法來衡量這種標度,符合保序性要求,均勻性好,具有良好的可記憶性和良好的可感知性,易于把握,對最后的綜合評價將有較好的保證。根據這種方法,我們可計算出各個指標的權重。
3.TOPSIS綜合評價及其改進
TOPSIS價值函數始見于文獻.TOPSIS的全稱technique for order preference by similarity to ideal solution,是對理想解接近度的排序方法.其關鍵點是通過評估方案的測度――多維屬性空間的歐式距離來度量各對象的優劣評估值。
TOPSIS法的優點是能對各決策分析方案進行比較排序,是用于科學決策的一種經濟效益綜合評價的實用方法,其應用方便,對樣本容量的大小無特殊要求,不受參考序列選擇的影響,也不受數據年份久昝的影響,其處理對象由實測數據統計而得,因而避免了主觀因素的干擾,能客觀地進行多目標的綜合評價。對應和諧社會綜合評價的特點,我們認為TOPSIS法較為理想。在文獻中給出了7種評價模型的比較,TOPSIS法優先序在其中排前兩位.可見TOPSIS價值函數模型是一類較好的評價模型。
TOPSIS方法的原理就是通過測度各指標評價值向量與評價的理想解和負理想解的相對距離對評價對象進行評價排序。和諧社會指標體系中涉及三十個不同類型的指標,各個指標具有不可公度性,難以進行直接比較,因此,在綜合評價前必須把這些指標按某種效用函數歸一化到某一無量綱區間。由于本文采用的指標體系中有三種不同類型指標數據,因此將TOPSIS方法進行改進,先將所有指標數據根據三種類型引入中間變量進行預處理,歸為一種類型數據,再構造規范化決策矩陣,求解正負理想方案由原來的兩組公式歸為一組公式,提高了轉換精度和轉換效率,具體步驟如下:
Step1:數據預處理
本指標體系分為收益型,成本型,適中型三類,本文在各個指標數據的平均值的基礎上引入中間變量,將不同量綱的數據統一在[-1,1]之間,然后再用指數函數將其變換到[0,1]區間這樣既能提高轉換精度又能體現原有指標之間的規律,同時還可以避免個別異常數據對總體評價的影響。
用代表評價指標矩陣(3-1)
其中矩陣中的每一列都代表了某一指標j的m個數據,設為第j個指標的平均值,在各指標平均值的基礎上就可以對這三類指標引入不同中間變量進行變換
(3-6)
經過以上變換后所有指標數據在[-1,1]之間,在此基礎上再進行二次變換,用公式:
,, (3-7)
將數據變換到[0,1]之間,這樣變換可以保證轉換精度和指標數據之間的變動規律。
Step2:構造規范化決策矩陣Q,其中元素為qij
qij=wi?ziJ(3-8)
Step3:在規范化決策矩陣中找出正負理想解
本文的數據進行過處理,可全部由以下一組公式進行求解:
找到理想方案點χ*為 (3-9)
找到負理想方案點為χ-(3-10)
式中M指方案集,J為指標屬性集。
Step4:利用歐幾里德范數計算相對接近度
方案i到正理想點的歐式距離為 (3-11)
到負理想點的歐式距離為 (3-12)
相對于理想方案的相對接近度(3-13)
Step5:根據接近度得出評價結果
接近度越大則越遠離負理想點,越逼近正理想點,該測度對應的評價對象則相對越優。
Step6:分別以下一層指標的評價結果為本層的指標值,重復(2)~(5)過程,形成評價值進行分析。
三、應用實例
由于篇幅所限,我們以指標體系中經濟社會的和諧子系統為例(指標值包括收入彈性系數,教育事業費支出比例,衛生經費支出比例,社會保障綜合覆蓋率,城鎮登記失業率),將本文提出的方法加以應用,對江蘇省2000年~2005年經濟社會的和諧進行綜合評價。
1.預處理后的矩陣
2.構造規范化決策矩陣
3.取正負理想解,利用歐幾里德范數計算相對距離
S*=[0.17876 0.14291 0.20493 0.21846 0.19305 0.18414]
S-=[0.21397 0.19877 0.10692 0.07947 0.15662 0.19675]
4.計算對理想方案的相對接近度,得到2000年~2005年經濟社會的和諧子系統評價值。
Ci=[0.544827,0.581743,0.342857,0.266741,0.447908,0.516553]
5.根據評價值聯系實際進行分析
在經濟高速發展的同時,我們要衡量的是經濟發展的收益是否都用到提高社會發展的用途上,經濟與社會是否同步發展。本文通過一些涉及到公共事業的指標來衡量這種和諧程度,從指標值來看,江蘇省對于社會保障的重視和采取了得當的富民措施,社會保障覆蓋率和收入彈性系數評價值逐步走高;從評價值來看,這幾年經濟社會的和諧水平在2003年左右出現了較大起伏,主要是因為非典的影響,國有企業改革等原因引起的下崗問題,還有自1999年開始的擴招,使得新增勞動力增長較快、一些地方隱性失業人數比重仍較大,2003年的綜合評價值降到了近幾年的最低點0.266741,但隨著非典影響的消退,以及江蘇省采取了合理的就業再就業政策,對畢業生加強就業指導,樹立正確的就業觀念;對下崗職工實施政策優惠等措施,評價值已開始大幅上升。
但是從中我們也可以看出一些問題,主要是長期以來,由于過于追求經濟增長,造成了經濟建設與社會發展在某些方面的失衡,2003年非典疫情的發生暴露了社會發展滯后的現狀。為此,在經濟發展戰略上,必須樹立正確的、全面的經濟發展觀,促進經濟社會的協調,形成協調互動發展的良好格局,推動可持續發展和和諧社會全面發展。從評價指標來看,醫療和教育的投入及措施還有待改善,跟上經濟社會的發展步伐,以緩解社會和人民生活的壓力,這也是近幾年發展和諧社會應重點關注的方面。
四、結束語
本文針對和諧社會的綜合評價,提出了基于改進的AHP――TOPSIS法的評價模型,并在指標體系中經濟社會的和諧子系統中加以應用,從評價結果對比實際來分析,這種評價模型能客觀、直觀的反映實際情況,具有較好的適用性和合理性。
參考文獻:
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關鍵詞:教學型 財務管理 實踐教學 模式
1998年,教育部將財務管理專業列為管理學下的二級學科。伴隨著我國經濟體制改革和財務管理課程改革的實踐,目前該專業已經歷了十多年的發展與提高。財務管理活動作為企業管理活動的重要組成部分,是從價值角度對企業生產經營進行的一種綜合性的經濟管理活動。隨著我國社會主義市場經濟體系的不斷完善,各企業面臨的將是一個復雜多變、競爭激烈的市場,競爭將成為企業生存和發展的重要機制,建立以財務管理為中心的管理制度已成為現代企業的普遍共識。如何有效地培養適合新經濟形勢下的企業財務管理工作者,是我們需要探討的問題。
一、財務管理課程的基本特點
(一)以管理學為背景和基礎
作為管理學范疇的財務管理課程,是以經濟學為理論基礎、以資本市場為課程背景、以現代企業為研究對象,介紹財務管理的基本理論和方法的應用性課程,是一門理論性、政策性和實踐性相互結合的綜合性學科。因此財務管理教學質量的好壞就顯得尤為關鍵和重要。為了滿足現代企業財務管理活動的需要,財務管理課程應該以基本理論為基礎,結合社會發展對企業財務管理人員的實際需要,不斷吸納新內容、新方法和新觀點。
(二)堅持理論與實踐相結合
財務管理是一門理論性與實踐性結合比較緊密的學科,課程內容體系包括理論教學和實踐教學兩部分,注重基本理論、基本知識的介紹和基本技能的培養。財務管理的理論教學涉及融資決策、投資決策、利潤分配決策、營運資金管理等方面。既要求學生理解和掌握相關的融資、投資、利潤分配、營運資金管理的基本理論知識、評價方法、衡量的財務指標,又要求學生具備融資決策分析、投資決策分析、利潤分配決策分析、營運資金管理的決策分析能力,能夠根據企業實際經營狀況熟練靈活地運用這些理論知識,解決企業財務管理活動中存在的問題。財務管理課程實踐教學包括課堂實踐、課外實踐和校外實踐三部分,各部分相互聯系、互為影響,是一個完整的體系。
二、財務管理課程實踐教學的基本要求
全面系統地掌握財務管理的基本理論和專業知識是財務管理人員的最基本要求,理論與實踐有機結合、突出培養學生的動手操作能力是財務人員培養的重要途徑。其基本要求主要有:
(一)能力培養與素質教育相結合
通過實踐教學環節,提高學生的能力培養,要求學生熟悉并掌握正確的貨幣資金時間價值概念和計算方法、財務風險的衡量與分散、財務預算管理、項目投融資決策、營運資金管理、財務分析及利潤的形成與分配等方面的具體實際操作方法。與此同時,財務管理課程的實踐教學環節必須能夠反映現代企業財務管理的實際,適應經濟社會發展變化對財務人才的要求,提高學生的職業道德和職業素質。
(二)課堂教學與課外實踐相結合
為了能夠與時俱進地反映財務管理工作的實踐性和操作性,財務管理課程改革工作也在不斷地滿足社會經濟發展對財務人員的要求。財務管理課程的理論教學時數由原來的周4學時減到了周2學時,加大課外實踐教學的時間,積極有效地拓展和培養學生的實踐操作能力。學??梢栽诖笕牡诙W期或大四的第一學期組織學生去校外的財務公司、會計師事務所等專業領域開展專業實習,并且選派有經驗有能力的教師加以指導和管理。可以聘請一些企業財務經驗豐富的管理人員來學校給學生做報告,在拓寬學生知識面的同時,讓學生充分體會到企業財務管理工作的程序與環境,為后續專業課的學習和就業資本的積累奠定基礎。
(三)產學研相互結合
各高校要積極提倡選用來自生產實踐一線的實用性項目或者與專業課程相關的教師的科研項目,注重強化和培養學生對財務管理課程實踐教學過程的應用,尤其是對于課程實踐、模擬訓練和課程設計等環節的設計。學生研究分析的資料應盡可能采用一些企業的真實案例,通過學生綜合利用學到的專業課程理論知識和專業技術方法,獨立思考,以財務分析師的角度提出存在的問題、解決對策,并撰寫財務分析報告,從而提高學生分析問題、解決具體問題的能力。
三、財務管理課程實踐教學模式存在的問題
(一)實踐教學基礎薄弱
第一,校內實踐教學的建設與利用不足。因受傳統教育模式的影響,有的高校沒有建設財務管理專業專用的實驗室;有的高校雖然擁有專業實驗室,但卻沒有將其與財務管理的實踐課程教學相互結合起來。第二,缺乏校外實踐教學基地。財務管理課程的實踐教學要求學生深入企業實踐,立足于企業實際的經營運作,了解財務管理活動的資金運動,親身感受企業財務管理活動的現實環境,以便學生更好地將所學的專業理論知識應用于實踐。根據近幾年學生的實習狀況來看,財務部門作為企業重要的管理部門,一般很難接受學生實習,高校財務管理專業的校外實踐教學基地建立起來比較困難。即使個別企業接受學生去實習,滿足的僅僅是會計核算方面的實踐,而非財務管理的風險管理、投融資決策、營運資金管理、財務分析、財務控制等內容。鑒于此,學生很難在企業中進行財務管理的相關實踐。
(二)實踐教學環節組織不合理
第一,實踐教學方法太過簡單。目前,財務管理課程的教學方法主要以教師講授為主,通過一些個案,由學生參與探討,得出財務分析或財務決策的理論依據,沒有較好地將財務管理課程的應用性和操作性體現出來。第二,實踐課程內容單一。很多高校的財務管理課程實踐教學,除課堂財務管理案例分析外,就是軟件教學,學生在短時間內就可以完成,沒有充分發揮實踐教學的有效作用,學生無法做到專業理論知識與實踐操作相互有機結合,形成一套專門的財務知識理論體系和一定的專業能力。
四、財務管理課程實踐教學模式的創新
(一)建設高質量的財務管理實踐教學教材
目前,建設高質量的財務管理實踐教學教材是高校做好財務管理實踐教學的強有力的物質保證。實踐性教材在編寫的過程中,應該注重財務管理課程特有的應用性與實用性特征,要求學生在掌握基本的專業理論和方法的基礎上,能夠理解并熟練運用相應的操作程序、評價指標等,提高學生的實踐分析能力。在實踐環節和內容的設置上,應積極將理論教學與實踐教學緊密結合,注重課程的完整性和應用性。
(二)財務管理課程實踐教學方法創新
第一,角色互換,進行課堂見習。傳統的教學模式是以教師講授為主,學生參與探討為輔。該模式在教學上只注重教師的主導作用,而忽視了學生智能和各項基本功的發展;組織形式上單調乏味,容易使學生產生厭學情緒。角色互換教學模式則不斷變換教學形式,可以拉近師生距離、激發學生學習興趣、培養學習能力,從而達到教與學的完美統一。第二,引入情景式教學。情景式教學更加注重的是解決學生的實際操作能力,讓學生真正體會到企業財務人員應承擔的職責和分工。全面、系統地掌握財務管理活動中的有關內容,達到鞏固專業基本理論的同時,提高學生的實操能力的目的。第三,實行開放式綜合實踐訓練。通過學生在ERP實驗室、沙盤對抗等綜合實踐活動,讓學生身臨其境地體會到自己不僅是企業會計核算和監督的工作者,更是參與企業預測、分析和決策的管理者,熟悉企業的賬務處理流程和崗位分工,充分體現企業財務部門的重要職能。第四,請進來、走出去融入社會。(1)聘請理財專家做兼職教師。高??梢远ㄆ诘钠刚埥涷炟S富的財務工作人員給學生做報告,讓學生近距離的了解企業財務管理的環境,為學生后期的專業實操能力的提高做鋪墊。(2)通過校外實習基地見習。校外實習是學生親自參加社會實踐和身臨其境的“體驗式教學”方式,各高校應積極與企事業單位、財務公司、會計師事務所等建立校外實踐基地,了解財務行業人才需求標準,加強與提高學生的職業判斷能力和專業實操能力。有條件的可以與企業簽訂協議進行“訂單式”培養。
五、結論與展望
教學改革探索是一切教學研究、改革、創造的源頭,因為它是發現問題、驗證問題、以至嘗試解決問題的活動。財務管理課程實踐教學模式還有待進一步修正、完善和提高,并需要在財務管理教學中反復實踐與探索。只有將財務管理課程的理論教學與實踐教學緊密結合起來,才能更好地為社會培養出適應時展要求的高級應用型專門人才。
(注:本文系西安翻譯學院《教學型本科院?!柏攧展芾怼闭n程改革探索研究》階段性成果;項目編號:J12B18)
參考文獻:
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我國的中小企業發展迅速,已逾千萬家。占企業總數的99%以上。銀行信貸是中小企業賴以融資的主要渠道。但是,目前我國中小企業貸款占全國主要金融機構各項貸款的比例依然較低。銀行推出的產品與服務與中小企業的需求尚有較大的差距。同時,隨著我國銀行業的全面開放以及利率市場化改革的逐步推進,銀行之間的競爭越來越激烈。對優質項目和大企業的爭奪日益加劇。傳統銀行業務貢獻的利潤不斷降低,業務創新和盈利的壓力越來越大。在這種情況下,大力發展以有效控制風險并獲取高收益為特征的中小企業信貸業務無疑將成為商業銀行發展的戰略選擇。它能夠促進銀行積極優化信貸結構,增強銀行的盈利能力、風險管理能力和業務創新能力。
但是,正如企業信用管理咨詢、信貸風險控制問題專家、新華信總裁兼聯合CEO張世卿先生所指出。我國在發展中小企業信貸業務的實踐中還有諸多問題亟待解決,例如,信貸產品單一、決策數據缺乏、審批程序復雜、風險評級系統欠缺等。他認為。向中小型企業貸款面臨兩大主要挑戰:貸款決策的運營成本和呆賬控制與預測。因此,銀行需要更多、更具體的企業信用信息來協助評估企業信貸風險,同時,也需要高技術手段提高決策效率和風險控制。
斯蒂芬?吉爾德是益百利決策分析業務全球顧問團隊的資深顧問。他從事中小企業信貸業務近20年。有著較豐富的經驗。他認為中小企業需要的貸款額很小,相應的創收潛力也很低,從而導致銀行的經營成本高于收益。此外,經營失敗的發生率較高。由此需要及時、準確的信用風險管理。在這種情況下,中小型企業帳戶的自動化準確決策變得尤為重要。由于小額借貸的客戶數量巨大,自動化降低了經營成本,減少了對資深信貸分析員的高度依賴,從而降低了運營成本。在缺乏可靠的財務信息的情況下,結合個人數據和外部信用咨詢公司數據能為中小企業信貸風險管理提供預知性信息。
有了這兩個因素,銀行就能夠為這些小額貸款人提供貸款,起初保持謹慎。之后隨著操行數據的建立,可將其用于提高借貸決策的間隔尺度和區別待遇,從而加強風險辨認能力,增加貸款額,實現低風險、可持續的業務增長。這不僅能為銀行增收,還能保證中小型企業能得到它們需要的金融服務,使其在國民經濟和國家財富的發展中繼續發揮基礎作用。
益百利決策分析業務全球咨詢服務公司的首席顧問奈杰爾?魯斯比以英國的銀行為例指出,為了在基本保持客戶服務水平的同時降低經營成本,必須加強呆賬控制和預防。英國的銀行普遍使用中央決策支持解決方案,使許多中小型企業帳戶的信用風險決策實現了自動化。系統基礎設施以及大部分數據和風險工具與用于消費信貸自動決策支持的設施、數據和工具性質類似,因此減少了采納這項新方法的障礙。
其實。從企業所有者的個人數據中也可以預知信貸風險,幫助銀行完整描繪該實體的接觸總量和財務記錄,特別是可以明顯增加企業數據,例如創建的新相關性,或由于缺乏預知性企業數據造成的次級銀行弱相關性。由于預知性企業數據比較充分,它對既定的、主要相關性影響較小,此外,消費者數據關于經營失敗的預見性也得到了證實。
收集信用咨詢公司數據。中小型企業經?!岸嚆y行辦理”,在不同的零售銀行機構或貿易信貸來源有多種信貸工具。信用咨詢公司數據可以通過確認關于其他貸方的其他信貸責任和接觸總量使中小型企業決策過程大為增值。近期商業局方面取得的進展提高了中小型企業資料和得分的覆蓋率和預知力。從年度法定檔案以外的其他來源可以獲得更加動態的數據,使用這些數據擴大了中小型企業的涵蓋范圍和預知范圍,包括專營商和合伙企業:
組建經常帳戶資料:透支數據。經常帳戶主要是一種提供借貸工具的轉賬產品,在許多國家它還能提供一種短期信用工具。由于它不是常用的長期信用工具,人們常常忽視它作為信用卡或貸款等借貸產品信用風險模型預知性數據來源的作用。在英國,一種透支工具常常和經常帳戶掛鉤(大約50%的賬戶按這種方式運營)。結合透支交易數據對經常帳戶進行分析,并把它和某項基于產品的增強用于新貸款和客戶管理事件的中小型績效指標合并,產生客戶險等級,從而提高企業信用風險工具的間隔尺度和區別待遇。
市場營銷學的實訓大致可分為校內和校外兩方面。傳統的營銷實訓模式存在理論與實踐難以結合,學生所學知識僅限于書本,缺乏實際操作經驗的問題。校內實訓以案例討論、角色扮演為主,校外實訓則以與實習單位建立實訓基地的形式,由學校為實習單位提供人力資源,實習單位提供工作崗位的互利方式開展合作。但傳統的案例討論和角色扮演實訓方式存在很大的局限性。一方面案例討論和角色扮演存在演練性,有其固定模式,與瞬息萬變的市場真實狀況存在差距;另一方面學生的討論分析結果不能在市場中得到驗證,只能停留在書面討論層面,學生未能有真實體驗感,對市場真實狀況不能有全面深入的了解。而一直被眾多學校追捧的校外實訓基地合作中,實習單位考慮到企業自身利益及學生的能力和素質,較少能接受無償的參觀、考察或短時間的見習,即使是針對學生較長時間的頂崗實習,由于涉及到企業的相關商業機密,學生在企業里也不可能完全接觸到該行業的方方面面的實際問題,又會牽涉到學生的安全和經費問題,未必能夠提供全面的鍛煉學生能力的崗位給學生,大多為初級的基礎工作。不存在利益考慮的合作,較為便利的類似我校的附屬醫院等實訓基地,也只能提供醫院藥學服務等實習崗位,類型單一。再加之學校方與實習單位的合作中常疏于公關,學校層面與實習單位關系的維護工作較少,導致實訓基地的合作往往流于形式,難以維持長期穩定的合作共建關系,使得本應為學生實踐提供極大施展空間的校外實訓工作開展不暢。
二、營銷模擬軟件的特點
基于傳統市場營銷實訓模式的不足,我校在《市場營銷學》實訓模式建設和摸索過程中,在全國范圍內比較考察后,參考其他兄弟院校的建設經驗,經學校招標等公示程序,于2011年底引入市場營銷模擬軟件,在校內建立起營銷模擬軟件實訓室,于2012年起投入使用,目前已連續使用三年,正在逐步建立起一個能與課堂理論教學相配套、能讓學生有更多互動性和參與感的實訓教學環境。營銷模擬軟件可以通過在平臺上通過預先的數據設計,創造出企業在市場中遇到的真實環境,模擬企業營銷決策的各個過程,從而達到驗證營銷理論知識的目的。模擬軟件涵蓋企業市場調查、目標市場細分、市場SWOT分析、競爭戰略決策分析、產品研發、生產、包裝策略、促銷策略、定價策略及渠道策略等市場營銷決策模式中的常用方法和手段。將全國市場劃分為七大區域,在七大區域中進行營銷策略模擬和演練,量化營銷實驗效果、充滿競爭和互動性,靈活的后臺控制能力、寓教于樂的開發設計,真正實現營銷的各種組合模擬。參與實驗的每個學生經營一家公司,扮演公司營銷總經理角色,并創建自己的品牌,可以極大地發揮學生的主觀能動性。軟件構造虛擬的營銷競爭環境,讓學生從不同角度了解和執行營銷決策;通過優化計算模式,以市場開拓度、市場最大份額、實際銷售額、利潤率和總資本的結果計算學生營銷策略差距。它能真實地計算出學生的實際經營效果,將實訓成績量化呈現。豐富的教學手段,給學生的實訓過程帶來更多的真實體驗,而不僅是簡單的討論,在現實中需要幾年的決策實踐過程可以壓縮在幾天甚至于幾節課來完成,學生們通過模擬過程提高自主意識,幫助學生實踐和體驗競爭的環境。
三、營銷模擬軟件使用效果
【關鍵詞】數據挖掘 信息化 系統模型
【中圖分類號】 G 【文獻標識碼】A
【文章編號】0450-9889(2014)01C-0051-02
教育信息化是指在教育領域運用計算機多媒體和網絡信息技術,促進教育的全面改革,使之適應信息化社會對教育發展的新要求。教育信息化的核心內容是教學信息化。為此各級教育部門,特別是各高校在過去投入了大量的財力,構建了各種信息化設施,以校園網絡系統為平臺,開發了教務信息系統,學生工作管理系統,招生就業系統,工資管理系統,學籍管理系統,這些系統簡潔易懂、功能實用,大大地加強學校信息化管理水平,提高了工作效率。但由于歷史原因,這些系統功能相對獨立,擴展能力差,大多數的應用仍然限于查詢、檢索的簡單應用上,效率低下。
經過多年的應用,每個學校的信息系統都積累了海量的數據,存儲于系統中,而這些數據并沒有得到充分的利用,因為大多數的信息化系統只執行了存儲、查詢、檢索等基本功能。數據中隱藏的豐富的知識和規律并沒有得到充分開發和利用,這些積累的數據就像埋藏在大山中的金礦,必須充分開發出來,為決策人員提供幫助,才能充分發揮其價值。因此通過技術手段,改進信息系統的結構和功能,使管理和應用人員能從大量的數據中挖掘出有用的知識和規律,并把這些知識用于管理決策、教學計劃制定、招生就業決策、圖書館管理等。
建設信息化公共支撐環境,提升公共服務能力和水平,如何利用現有的數據,挖掘出有用的知識,為管理部門、決策人員、學生提供幫助,是信息系統的重要任務。通過充分利用數據挖掘技術處理高校信息化系統中的海量數據,挖掘出有價值的知識和規則,并將其反饋到教學和管理決策中,提升學校服務和管理能力。
本文將在分析現在信息系統的基礎上,對其局限性進行分析,并提出一種基于數據挖掘的信息化模型,并分析其有效性。
一、高校信息化系統模型
(一)傳統的高校信息化系統模型
當前教育信息化系統的結構如圖1,包括系統硬件平臺、數據存儲模塊、數據庫或數據倉庫模塊、數據分析查詢模塊、圖型用戶接口五大部分,主要的功能是收集信息,通過轉換,存儲數據,把數據存儲到數據庫中,用戶通過讀寫分析、查詢模塊進行操作,系統為用戶提供信息的存儲、共享和檢索服務。隨著數據的增長,信息系統存儲了海量的數據,其中隱藏著大量的知識和規律,通過簡單的檢索是無法得到的。
圖1 傳統的高校信息化系統模型
(二)數據挖掘下的高校信息化系統模型
基于傳統信息系統的不足,提出基于數據挖掘的信息系統改進模型,如圖2所示,它是在傳統模型的基礎上,加入數據挖掘模塊,通過它,可以從長期積累的數據中,挖掘出隱藏的知識和規律,為系統用戶解決問題、管理決策提供支持,發揮信息系統的潛力。
圖2 數據挖掘下的高校信息化系統模型
(三)數據挖掘模塊及技術分析
數據挖掘的任務是從現有數據進行分析,通過分析,獲取事先未知的知識和規律,如數據記錄集合聚類分析,異常記錄和賴關系(關聯規則),數據挖掘的一般過程如圖3所示。
圖3 數據挖掘過程
數據模塊中采用的幾項典型技術如下:
1.聚類分析。聚類是把一組數據對象設計成一類,以便讓同一類中的對象具有最高的相似性。而類間具有最大的差異性,這種方法被用于機器學習、模式確認、圖象分析、信息檢索等領域。
建立的每一個聚類可以看成是一類對象,通過它導出規則。聚類在教育中的應用能幫助機構組合學生個人相似的班,把學生分成類,以便使學生在一類中相互之間更相似,或者說水平更平均。
2.決策樹。決策樹是一種決策支持工具,它使用樹型圖顯示可能的結果,包括概率事件結果和源的關系,成本和用途功用,它是一種方式顯示一種算法。決策樹常被用于行為研究特別是決策分析,去幫助識別一種策略,主要是要達到的目標;決策樹作為一種描述性工具手段用于計算條件概率;決策樹還可以用于分析一個機構的準入規則。同時它對小數據樣也能給出好的結論。這種方法能適用于不同數量級的編目變量。
3.關聯規則。反映一個事件和其他事件之間依賴或關聯的知識,如果兩項或多項屬性之間存在關聯,那么其中一項的屬性值就可以依據其他屬性值進行預測,可以用關聯規則的形式表示規則形式。
4.分類。找出描述或識別數據類或概念的模型(或函數),以便能夠使用模型預測類標記未知的對象。
5.回歸。通過構造函數以符合數據變化的趨勢,這樣可以用一個變量預測另一個變量。
二、數據挖掘在高校信息化中的應用概述
在高校信息系統中進行數據挖掘稱之為教育數據挖掘,教育數據挖掘的關鍵領域是挖掘學生的表現行為;另一個關鍵區域是挖掘錄取入學數據;關鍵應用是預測學生表現和研究其學習狀況,以便推出措施用于教育實踐。主要應用如下:
(一)在教學評價方面的應用分析
高校信息化系統長期運行中產生了海量數據,學籍數據、考勤紀律、招生就業、獎懲等各方面的數據累積在信息系統中,通過使用數據挖掘技術可幫助教師、學生、學校管理決策者有效地利用這些數據,建設有效的評價系統。
(二)學生特征分析
根據系統中已有學生的基本信息、成績信息、學習過程數據、偏好、知識結構等,利用數據挖掘功能分析學生特征,從獲取的知識幫助學生修正自己的行為。教師利用挖掘到的知識幫助學生修正學習行為、提高學習能力。
(三)協助合理設置課程
通過對學校積累的數據使用數據挖掘技術,如關聯規則,時間序列分析等相關技術,挖掘出有用的知識,尋找到影響學生成績的相關因素,如教師因素,課程安排因素等,教學管理者可以設置合理的課程,合理安排教師組合。
(四)就業預測分析
通過對歷史中畢業生的就業數據進行數據挖掘,對畢業生就業因素的相關性進行分析,如綜合成績,英語成績,計算機成績,是否學生干部等,對學生能否就業的影響因素進行挖掘,得出畢業生的就業預測模型,這樣可以對學生未來是否能就業,對就業作出預測,對就業好的學生類型推廣,對不易就業的學生類型,修改培養方案和模式。
(五)圖書館應用
圖書館是高校的信息服務機構,館內具有大量的信息,經過多年的運行,這些信息以海量計,可以通過數據挖掘技術對數據進行處理,為師生提供更好的服務。
數據挖掘可以對讀者類型、文獻類型、借閱次數等方面的信息進行挖掘研究,提高檢索速度,通過改進信息檢索程序來提高信息檢索的速度和有效性,為不同的讀者提供定制服務,拓展服務方式,提高服務質量。
教育數據挖掘已經成為熱門的研究領域,因此很多為數據挖掘開發的工具也不斷出現。數據挖掘技術在學校中能幫助我們去發現學生的表現,學生的學習習慣,幫肋課程設置,激勵學生,挖掘出學生分組的依據,幫助就業決策;同時也發現,現行的數據挖掘工具對教育工作者來說太復雜。如何開發一種簡便的算法工具,使之能應用于不同的任務,并能設置自由參數,簡化應用,使非專業人士可以應用是急需解決的問題。
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【基金項目】新世紀廣西高等教育教學改革工程立項項目(2012JGA384)