時間:2023-06-13 16:20:28
序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇抽樣調查的定義范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。
【關鍵詞】 初中數學;核心概念;思想方法;課堂教學;教學設計
在我們的教學中,概念的學習是知識的切入點也是知識起點. 概念的學習是至關重要的. 如何把握概念的學習,對概念進行深入分析呢?下面我將從平行四邊形的性質以及抽樣調查等概念中來談談如何對概念進行深入剖析及以概念為基點的教學過程的設計方法.
一、舉例對核心概念進行深入剖析
概念就像是獲得知識的一個門檻,讀懂了概念,就可以跨過這道門檻,才能繼續進行學習,研究和探索. 概念的學習是教學中的重點,概念的理解直接影響后續的學習,如果馬虎對待概念的學習,則很難學得通透. 在平常的教學中,我們會遇到很多的概念,每個單元章節都會有,概念的剖析是影響學習效果的一個重要方面. 下面我們舉兩個例子來談談剖析數學核心概念的一些思想方法.
1. 關于平行四邊形的性質
有關平行四邊形的性質這節課,內容包括平行四邊形的定義和平行四邊形的性質. 其實在小學階段,學生們就已經接觸過有關平行四邊形的知識了,因此,中學生對平行四邊形還是有一定了解的. 在平行四邊形的定義和性質這部分內容中,主要涉及了三個問題,一是如何給一個概念下定義,小學階段盡管已經學習過平行四邊形的定義,但中學階段的平行四邊形的定義給了學生們一種科學的思維方法,相比起小學階段,這里更加注重思維能力的培養. 二是強調了推理論證的必要性,而不是只是記住事物的表象或者概念. 三是平行四邊形與三角形的轉化關系,小學學習三角形的面積計算公式就是由平行四邊形的面積公式推導過來的,平行四邊形和三角形有很大的聯系.
這節課中所呈現的平行四邊形已經擺脫了小學階段所留下的感性認識,而是從平行四邊形與一般的四邊形相比較開始,通過比較對平行四邊形的特殊性進行理性的認識,從而得出兩組對邊分別平行的四邊形叫做平行四邊形. 這種定義的形式在這個章節中多次出現,這種定義的形式更利于學生們思維方法的形成.
這種下定義的方式可以有助于知識的梳理,在學生們學習了其他的一些特殊四邊形之后,那么概念和定義就成了區分這些四邊形的依據. 把握住了這些概念,才能把握住平行四邊形與其他特殊四邊形之間的聯系和區別,這也有助于知識的整理、應用以及融會貫通.
在這節課的教學中,有些教師過于注重平行四邊形性質的探究過程. 其實學生們對平行四邊形的性質已經有了一定的了解,動手探究的過程已經沒必要做重點再重復一次,而是要抓住學生們對性質的證明過程的理解和訓練,證明過程的理解就是建立在概念的基礎上的,這樣不僅可以訓練學生們的推理論證能力,還可以讓學生們體會到這種重要的數學思想.
2. 關于抽樣調查
在學習數據的收集和整理時,包括有關普查和抽樣調查的知識點,在這里對抽樣調查的概念進行深入分析. 抽樣調查是利用樣本的數據特征來估計總體的數據特征,抽樣調查體現了估計的科學性,抽樣調查具有隨機性,也就是每一次進行抽樣調查得到的結果與總體相應的值存在一定的誤差,不同的抽樣方法也會產生不一樣的結果,還有樣本數量的多少也關系到誤差的大小.
要理解好抽樣調查,就必須把抽樣調查和全面調查放到一起進行比較,通過比較來發現這兩種數據收集方式的優點和缺點. 抽樣調查往往適用于總體個體數量較大或者是無限個的情況,或者調查過程會造成較大的損耗及破壞性的情況. 但并不是說抽樣調查有范圍限定,這還要看解決問題的一些具體要求. 和全面調查相比較的目的并不是為了說明某種調查方法更好,這兩種方法之間其實并沒有直接的關系,比較只是為了更好地理解.
二、有效落實概念和思想方法的教學設計
1. 關注學生們的認知起點
教學要根據學生們的現有知識水平和知識掌握的狀況進行設計,美國認知心理學家奧斯貝爾說過,影響學習的最重要的原因是學生已經知道了什么. 學生們對已經懂得的知識提不起興趣,總想學一些更新鮮的內容. 而對于過難的內容又容易讓學生產生壓力和喪失信心. 教學的設計必須充分認識到學生的現有知識水平和知識結構. 比如,在學習平行四邊形的性質時,學生對平行四邊形已經有了一定的認知基礎,如果教師還是在課堂上進行探究猜想驗證的話,就有些重復了,也沒有這個必要. 初中階段學習平行四邊形在本質上是不同于小學階段的,初中階段的主要任務是論證,推理和演繹,還包括學習一些如何添加輔助線的方法.
又比如在學習抽樣調查這節課中,這節課的教學目標是讓學生們感受這種思想,也就是感受到抽樣調查這種方法的必要性和科學性. 也就是說,教師在課堂教學中不但要讓學生們懂得使用抽樣調查的方法,更重要的還是感受抽樣調查與全面調查各自的不同特點以及抽樣調查的科學合理性.
其實,學生們在日常生活中肯定也有過抽樣調查的經驗,對抽樣調查的存在和它的科學性也是持認同態度的,對樣本的選擇方法以及樣本的代表性這些問題也肯定有了一定的理解和領悟. 但這些經驗都是通過自己在生活中總結和感悟出來的,多是偏于感性的認識,而沒有經過理性的加工和整理,沒有系統的認識. 所以,在面對某些問題的時候,學生們在解決問題的方法選擇上可能會有些疑惑和不確定. 在這樣的一種認識基礎上,教學過程中要幫助學生們面對這種認知沖突,并獲得新的正確的經驗和認識,學生們也可以通過學習感受到數學的獨特魅力. 因此,教師在進行教學設計的時候一定要充分尊重學生們的現有知識水平狀況,在這個基礎上進行有效的教學.
2. 讓學生們自由思考
在教學中,教師一定要注重培養學生們獨立思考和解決問題的習慣. 很多學生都覺得聽老師講很容易,自己做起來就很難,原因就是還不會獨立進行思考和解決問題,有老師的提示就覺得很簡單,一旦要自己獨立完成的時候就一籌莫展了. 在教學的設計中一定要留給學生們足夠的探究和思考空間,如果空間太小,那么學生們的能力將無法得到鍛煉和提高,學生們的思維能力也得不到訓練和發揮. 比如在做證明練習的時候,教師完全可以放手讓學生們獨立去完成,教師在最后進行完善和整理就可以了. 這樣才能有利于學生們的思維發散,提高獨立思考和解決問題的能力.
3. 讓學生們在真實的情境中感受數學
對于這一點,特別是那些和生活聯系得非常緊密的知識,比如說抽樣調查. 可以在課堂上設計一個簡單一點的活動,讓學生們親身體驗收養調查的過程,感受數據的生成過程以及活動的科學性. 初中階段的教學不僅要教會學生們知識,還要教會學生們一種思想,也就是一種歸納、總結的思想. 比如在數據的收集和整理的活動中,首先是收集好數據,數據收集好了之后,很多東西就出來了. 但在學習中和生活中,學生們都很少有機會親自去收集數據,都是在給出的一組數據上進行統計. 只有讓學生們在真實的情境中感受數學,才能讓學生們徹底感悟到統計是怎么一回事. 如果淡化了收集數據這個環節,那么剩下的事情也不像統計了,更像是計算. 統計里面的概念只有通過實踐活動才能讓學生們獲得進一步的理解和感悟.
4. 防止多媒體的負面作用
多媒體是近些年來用得相當廣泛的一種教學輔助手段. 有些教師習慣了多媒體輔助教學的快捷和便利,就幾乎沒有再使用過黑板和板書了. 多媒體教學只是輔助教學,課件也只不過是輔助教學的手段,多媒體的使用是為了讓學生們更好地理解知識,如果過于依賴多媒體,那么多媒體教學還會帶來一些負面作用,可能會限制學生們的思維,課堂也不夠靈活等. 比如在幾何證明的過程中,學生們可能會有其他不同的方法和證明過程,如果使用多媒體的話,事先設計好的內容可能就不太能適應一個靈活多變的課堂. 因此,教師在使用多媒體輔助教學的時候一定要明確多媒體的作用,正確地使用多媒體,這樣才能提高教學的效果.
綜上所述,概念的深入剖析是對知識的深入理解和掌握的重要手段,無論是對概念本身的掌握還是對相關知識的學習,概念的深入學習都起到了非常大的作用,教師在進行相關的教學設計的時候,更應該要緊扣概念,從概念入手,把握好教學設計的幾個要點,才能讓學生們學懂學透,挖掘出概念中所蘊含的更深層次的知識并讓學生們學會理解和運用知識 .
【參考文獻】
[1]劉勇和.淺議初中數學的教學設計[J].信息教研周刊,2012(9).
[2]顧育兵.淺談多媒體在初中數學教學中的運用[J].學周刊,2012(6).
(一)失業定義中的“工作時間”定額太低
在我國的調查失業定義中,把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業人口。而國外的情況是:美國規定為在調查周內工作不滿15小時,法國規定不滿20小時者即為失業,他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來,我國的工作時間標準就顯得偏低,而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時,按照我國目前的工資水平,一個普通人顯然不能維持其正常的生活。
(二)統計范圍狹窄
我國目前對外公布的只有城鎮登記失業統計,它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物,是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果,其統計的范圍與國際通行的失業統計相比要小很多,主要表現在以下幾個方面:
第一,不包括城鎮非常住人口。我國的失業統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查,而事實上,我國人口流動數量巨大,每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬,如果不對這部分人口進行失業統計,那么由此造成的后果是:政府不能知道流動人口的失業率,對其無法控制;而流動人口本身不能知道自己在本地區是否存在很高的失業率,不能對自己的工作流向有很好的了解,造成了盲流現象和社會的不安定。
第二,沒有把鄉村人口納入失業率的統計。我國是一個農業大國,鄉村人口占人口總數的60%以上,。
而在我國的從業人員中,鄉村人口則占了70%以上的比重。
占人口總數及從業人員數如此大比重的鄉村人口的失業情況在我國卻一直沒有得到反映,可以說是失業統計的重大缺陷。而我國鄉村確實存在著一定數量的失業,只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強,因此長期以來沒有被重視,本
但這絕對不意味著我國的失業統計就能忽視這一點。此外,我國擁有1.3億左右的鄉鎮企業從業人員(注:1996~2000年,我國鄉鎮企業從業人數分別為:13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第107頁,中國統計出版社出版。),而且數量每年有所變動,這說明,作為市場經濟中的一分子,鄉鎮企業從業人員也面臨著市場的考驗和失業問題。我國的失業統計應該注意這些問題。
第三,抽樣比率太低。我國在城鎮勞動力住戶抽樣調查中,只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮人口45594萬人(已經剔除了不以戶記的軍人數250萬)計算(注:參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第94、101頁,中國統計出版社出版。),抽樣比大約為1/18238,而美國的則為1/1600??梢娺@個比率太低了。
第四,失業統計的年齡界限僵化。
我國的調查失業統計的年齡界限與國際一致,但是登記失業年齡界限卻很不合理,僅限定為男16~50歲,女16~45歲,上限連退休年齡都不到(我國法定退休年齡是男60歲,女55歲),這一方面使得很多在勞動年齡內(一般是16~65歲)的人都沒有包含進去,另一方面,很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求,他們完全符合失業的定義,但是卻沒有被包含到失業人口中去。這必然使得城鎮登記失業人數與失業率和實際值偏離較大。
(三)指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面:
第一,沒有反映“就業不足”和“隱性失業”現象。就業不足的統計定義是指非個人原因,在調查周內工作時間不到標準時間的一半(即20小時),并愿意從事更多工作的人員。按此標準,我國就業不足人員是大量存在的,如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業不足從工作時間上講是處于就業狀態(超過正常工作時間的1/3),但是這種就業并不讓人滿意,人們仍然有尋找更多工作的意愿,因此失業統計中應該另設指標對此進行反應。
隱性失業的通俗解釋是:形式上就業,實際上沒有就業。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業。這種情況在我國城鄉非常普遍。當然,隱性失業人口中的絕大部分是就業不足人員,二者在很大程度上基本相同,只是隱性失業更為嚴重和隱蔽,因為他的勞動時間也許達到了就業的定義,但是他創造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計,顯然更為困難,但是完全不反映這個現象絕對是失業統計的不足之處。
第二,在失業指標設計上,缺乏深度和廣度。我國的失業統計僅有失業人數和失業率指標,然后是根據年齡、性別和失業原因等對失業進行的簡單分析的表格,缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據,如按產業、地區、失業時間長短等劃分的失業數據。本論文由
理提供我國正在進行產業結構的調查,由此帶來的就業和失業情況究竟如何,對政府制定政策有很大影響;我國地區間發展速度不同,失業水平也是不同的,但是缺少具體數據的支持,這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業地區;分析失業時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況,反映了失業和就業的連貫性。但是失業統計體系卻缺少這些數據,這使得它的使用價值大大降低了。
(四)操作性問題
第一,時效性不強。我國失業人口統計資料(主要是城鎮登記失業情況)是以年末最后一天的失業人員計算的,不能反映全年的失業情況,部分失去了政策依據的價值。試想,在年末一個失業一年的勞動者和一個失業一周的勞動者怎能同日而語?然而他們被等同的計入了失業人數。
目前主要市場經濟發達國家失業率調查的頻率是:美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次,英國、法國、德國是每年調查一次(這三個國家的月度失業數據為登記數)。我國顯然還存在差距。
第二,登記失業并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業服務機構正式登記的失業人員,沒有正式登記的就不算在失業之列。本論文由
整理提供這樣的標準有兩個缺陷:一是失業、下崗人員如果沒有及時進行登記,在統計時就難免被遺漏;二是導致了以“登記與否”為依據,而不是根據“勞動事實”來登記失業。例如:部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作,且工作時間超過規定的時間(比如一小時),如零工、攤販(事實上的就業者)等卻被統計在失業者之中;有的登記失業人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。
二、我國失業統計的改革
(一)失業口徑的界定
第一,提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業和失業界限,這個定額太低了,因此,建議按照正常工作時間的1/3來定額,我國實行的是8小時5天工作制,因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業的標準之一。
第二,放寬年齡上限。我國的失業統計年齡上限應該和國際一樣,即65歲及以上者。隨著我國城鄉生活水平的提高,人們的壽命普遍延長,很多到了退休年齡的人有繼續工作的愿望,同時也具備這個能力。因此,對于其他符合失業定義的人應該統計在內。
(二)具體操作方法
第一,在城鎮和農村實行兩套失業統計制度,同時兼顧中央和地方政府的需要,并注意官方與民間結合。在城鎮全面實行失業抽樣統計制度,而在農村的鄉鎮企業中實行失業抽樣統計制度,對完全依附在土地上的農業失業人口則采取推測的方法。具體做法如下:
對城鎮采取住戶抽樣制,加大抽樣比率。我國的城鎮人口數量大,同時經濟條件有限,因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。本論文由
理提供但是,1/18238的比率也顯得太低,因此,可以考慮實行1/5000的抽樣比率,同時要注意樣本的代表性,而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求,比較合適的方法是各地區在完成國家調查任務的同時,在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區也有代表性,這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。
在農村,對鄉鎮企業、私營企業和個體勞動者的失業情況進行抽樣調查,以此推算其中的失業人數和失業率,這時也要考慮樣本的代表性;而對依附在土地上的農業失業人口,由于其隱蔽性較強,因此可以考慮按照推算隱性失業的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節第3點。
另外,雖然我國的失業統計數據是由官方,但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如,對失業統計理論的研究、對失業調查項目的展開等等,都可以由政府采取招標的形式進行,這樣能保證專業人士的參與,而且具有一定的效率和效果。
第二,以常住失業人口統計為主,同時監測流動人口失業情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”的目標前,失業統計最好以常住人口抽樣調查為主,同時監測流動人口的失業情況,這樣做的好處是,可以使失業統計更完整,同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業,避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區分常住人口和流動人口的標準是在調查小區居住時間半年以上(或者居住不滿半年,但是離開戶口所在地半年以上)。本論文由無憂
供而我國進行常住人口登記的調查小區范圍是:設區的市所轄的區、不設區的市所轄的街道以及不設區的市所轄鎮的居民委員會和縣轄鎮的居民委員會管轄范圍內的地區。以時間期限和地理范圍為標準,可以抽取那些管理得比較完善的地區進行流動人口的失業統計,以此來推算全部流動人口的失業情況。在計算出常住人口失業率和流動人口失業率后,通過觀察二者的高低(具體數字的高低各地區會有所不同),能對本地區的就業進行一定的指導。
隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網(注:公安部治安管理部門提供的數據顯示,截至2001年底,經過兩年多的建設和實施,全國約有250個城市建成“百城聯網工程”,約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。),我國的失業統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時,如果能實現不重復登記,那么各個城鎮地區的失業率的加權平均數就是全國范圍內的失業率,其權數為該地區的全部失業調查人口占全國失業調查人口的比重。
第三,對“隱性失業”做出補充統計。我國城鎮和農村都存在“隱性失業”,但是他們的表現方式是不同的,城鎮主要是低效勞動,農村則是邊際產出為零或者負數的勞動,因此,對他們的推算或者估計方法有所不同。
在估算城鎮隱性失業人口時,目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如,2000年城鎮從業人員為21274萬人,如果有效工時是制度工時的80%~85%,那么隱性失業人數大約為對3191.1~4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重,需要通過模型或者函數測算出來。
對于農村的隱性失業人口估算,主要有三種方法:一是國際對比法,即在農業產值比重相當的國家或者歷史時期下,找出一般農業勞動力比重標準,然后將中國的農業勞動力比重與此標準對照,多出來的部分就是農業隱性失業。二是抽樣調查估算法,即通過對部分農村地區進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業率。本論文由無憂論
提供作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業人數為1.1億,隱性失業率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法,因為這可以作為以后農村失業抽樣調查的理論基礎,為下一步的失業統計改革打好基礎。
第四,對不同地區、不同行業的失業統計應該有所不同。在條件允許的情況下,可以完善發達地區的失業統計系統,譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌;對于不同的行業,可以規定不同的就業和失業標準,可以采取不同的統計方法,而且在對失業結構作進一步分析時,可以有針對性地設計一些指標,從而對該行業失業問題的解決起到一種宏觀指導的作用。
第五,加大調查頻率。我國對外公布的城鎮登記失業率是以年計的,這對現實的就業情況沒有很大的實際用途。另外,我國的流動人口失業情況調查的對象是在調查區居住半年以下的流動人口,更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多,不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次,這樣能對現實的就業進行比較好的
指導。
【參考文獻】
1袁志剛.失業經濟學[M].上海:上海三聯書店,上海人民出版社,1997.
2楊宜勇.失業沖擊波—中國就業發展報告[M].北京:今日中國出版社,1997
3楊緬昆,章飚.失業統計:一個尚待開發的核算領域[J].統計研究,1997,(5)
4成健梅.我國失業統計的國際比較與改進[J].中國統計,2001,(2).
(一)失業定義中的“工作時間”定額太低
在我國的調查失業定義中,把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業人口。而國外的情況是:美國規定為在調查周內工作不滿15小時,法國規定不滿20小時者即為失業,他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來,我國的工作時間標準就顯得偏低,而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時,按照我國目前的工資水平,一個普通人顯然不能維持其正常的生活。
(二)統計范圍狹窄
我國目前對外公布的只有城鎮登記失業統計,它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物,是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果,其統計的范圍與國際通行的失業統計相比要小很多,主要表現在以下幾個方面:
第一,不包括城鎮非常住人口。我國的失業統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查,而事實上,我國人口流動數量巨大,每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬,如果不對這部分人口進行失業統計,那么由此造成的后果是:政府不能知道流動人口的失業率,對其無法控制;而流動人口本身不能知道自己在本地區是否存在很高的失業率,不能對自己的工作流向有很好的了解,造成了盲流現象和社會的不安定。
第二,沒有把鄉村人口納入失業率的統計。我國是一個農業大國,鄉村人口占人口總數的60%以上,見表1。
而在我國的從業人員中,鄉村人口則占了70%以上的比重,見表2。
占人口總數及從業人員數如此大比重的鄉村人口的失業情況在我國卻一直沒有得到反映,可以說是失業統計的重大缺陷。而我國鄉村確實存在著一定數量的失業,只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強,因此長期以來沒有被重視,但這絕對不意味著我國的失業統計就能忽視這一點。此外,我國擁有1.3億左右的鄉鎮企業從業人員(注:1996~2000年,我國鄉鎮企業從業人數分別為:13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第107頁,中國統計出版社出版。),而且數量每年有所變動,這說明,作為市場經濟中的一分子,鄉鎮企業從業人員也面臨著市場的考驗和失業問題。我國的失業統計應該注意這些問題。
表1中國歷年人口數及其構成(單位:萬人,%)
附圖
數據來源:國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第91頁,中國統計出版社出版。
表2中國歷年從業人數及其構成(單位:萬人,%)
附圖
數據來源:國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第107頁,中國統計出版社出版。
第三,抽樣比率太低。我國在城鎮勞動力住戶抽樣調查中,只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮人口45594萬人(已經剔除了不以戶記的軍人數250萬)計算(注:參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第94、101頁,中國統計出版社出版。),抽樣比大約為1/18238,而美國的則為1/1600??梢娺@個比率太低了。
第四,失業統計的年齡界限僵化。我國的調查失業統計的年齡界限與國際一致,但是登記失業年齡界限卻很不合理,僅限定為男16~50歲,女16~45歲,上限連退休年齡都不到(我國法定退休年齡是男60歲,女55歲),這一方面使得很多在勞動年齡內(一般是16~65歲)的人都沒有包含進去,另一方面,很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求,他們完全符合失業的定義,但是卻沒有被包含到失業人口中去。這必然使得城鎮登記失業人數與失業率和實際值偏離較大。
(三)指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面:
第一,沒有反映“就業不足”和“隱性失業”現象。就業不足的統計定義是指非個人原因,在調查周內工作時間不到標準時間的一半(即20小時),并愿意從事更多工作的人員。按此標準,我國就業不足人員是大量存在的,如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業不足從工作時間上講是處于就業狀態(超過正常工作時間的1/3),但是這種就業并不讓人滿意,人們仍然有尋找更多工作的意愿,因此失業統計中應該另設指標對此進行反應。
隱性失業的通俗解釋是:形式上就業,實際上沒有就業。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業。這種情況在我國城鄉非常普遍。當然,隱性失業人口中的絕大部分是就業不足人員,二者在很大程度上基本相同,只是隱性失業更為嚴重和隱蔽,因為他的勞動時間也許達到了就業的定義,但是他創造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計,顯然更為困難,但是完全不反映這個現象絕對是失業統計的不足之處。
第二,在失業指標設計上,缺乏深度和廣度。我國的失業統計僅有失業人數和失業率指標,然后是根據年齡、性別和失業原因等對失業進行的簡單分析的表格,缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據,如按產業、地區、失業時間長短等劃分的失業數據。我國正在進行產業結構的調查,由此帶來的就業和失業情況究竟如何,對政府制定政策有很大影響;我國地區間發展速度不同,失業水平也是不同的,但是缺少具體數據的支持,這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業地區;分析失業時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況,反映了失業和就業的連貫性。但是失業統計體系卻缺少這些數據,這使得它的使用價值大大降低了。
(四)操作性問題
第一,時效性不強。我國失業人口統計資料(主要是城鎮登記失業情況)是以年末最后一天的失業人員計算的,不能反映全年的失業情況,部分失去了政策依據的價值。試想,在年末一個失業一年的勞動者和一個失業一周的勞動者怎能同日而語?然而他們被等同的計入了失業人數。
目前主要市場經濟發達國家失業率調查的頻率是:美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次,英國、法國、德國是每年調查一次(這三個國家的月度失業數據為登記數)。我國顯然還存在差距。
第二,登記失業并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業服務機構正式登記的失業人員,沒有正式登記的就不算在失業之列。這樣的標準有兩個缺陷:一是失業、下崗人員如果沒有及時進行登記,在統計時就難免被遺漏;二是導致了以“登記與否”為依據,而不是根據“勞動事實”來登記失業。例如:部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作,且工作時間超過規定的時間(比如一小時),如零工、攤販(事實上的就業者)等卻被統計在失業者之中;有的登記失業人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。
二、我國失業統計的改革
(一)失業口徑的界定
第一,提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業和失業界限,這個定額太低了,因此,建議按照正常工作時間的1/3來定額,我國實行的是8小時5天工作制,因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業的標準之一。
第二,放寬年齡上限。我國的失業統計年齡上限應該和國際一樣,即65歲及以上者。隨著我國城鄉生活水平的提高,人們的壽命普遍延長,很多到了退休年齡的人有繼續工作的愿望,同時也具備這個能力。因此
,對于其他符合失業定義的人應該統計在內。
(二)具體操作方法
第一,在城鎮和農村實行兩套失業統計制度,同時兼顧中央和地方政府的需要,并注意官方與民間結合。在城鎮全面實行失業抽樣統計制度,而在農村的鄉鎮企業中實行失業抽樣統計制度,對完全依附在土地上的農業失業人口則采取推測的方法。具體做法如下:
對城鎮采取住戶抽樣制,加大抽樣比率。我國的城鎮人口數量大,同時經濟條件有限,因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是,1/18238的比率也顯得太低,因此,可以考慮實行1/5000的抽樣比率,同時要注意樣本的代表性,而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求,比較合適的方法是各地區在完成國家調查任務的同時,在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區也有代表性,這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。
在農村,對鄉鎮企業、私營企業和個體勞動者的失業情況進行抽樣調查,以此推算其中的失業人數和失業率,這時也要考慮樣本的代表性;而對依附在土地上的農業失業人口,由于其隱蔽性較強,因此可以考慮按照推算隱性失業的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節第3點。
另外,雖然我國的失業統計數據是由官方,但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如,對失業統計理論的研究、對失業調查項目的展開等等,都可以由政府采取招標的形式進行,這樣能保證專業人士的參與,而且具有一定的效率和效果。
第二,以常住失業人口統計為主,同時監測流動人口失業情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”的目標前,失業統計最好以常住人口抽樣調查為主,同時監測流動人口的失業情況,這樣做的好處是,可以使失業統計更完整,同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業,避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區分常住人口和流動人口的標準是在調查小區居住時間半年以上(或者居住不滿半年,但是離開戶口所在地半年以上)。而我國進行常住人口登記的調查小區范圍是:設區的市所轄的區、不設區的市所轄的街道以及不設區的市所轄鎮的居民委員會和縣轄鎮的居民委員會管轄范圍內的地區。以時間期限和地理范圍為標準,可以抽取那些管理得比較完善的地區進行流動人口的失業統計,以此來推算全部流動人口的失業情況。在計算出常住人口失業率和流動人口失業率后,通過觀察二者的高低(具體數字的高低各地區會有所不同),能對本地區的就業進行一定的指導。
隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網(注:公安部治安管理部門提供的數據顯示,截至2001年底,經過兩年多的建設和實施,全國約有250個城市建成“百城聯網工程”,約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。),我國的失業統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時,如果能實現不重復登記,那么各個城鎮地區的失業率的加權平均數就是全國范圍內的失業率,其權數為該地區的全部失業調查人口占全國失業調查人口的比重。
第三,對“隱性失業”做出補充統計。我國城鎮和農村都存在“隱性失業”,但是他們的表現方式是不同的,城鎮主要是低效勞動,農村則是邊際產出為零或者負數的勞動,因此,對他們的推算或者估計方法有所不同。
在估算城鎮隱性失業人口時,目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如,2000年城鎮從業人員為21274萬人,如果有效工時是制度工時的80%~85%,那么隱性失業人數大約為對3191.1~4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重,需要通過模型或者函數測算出來。
對于農村的隱性失業人口估算,主要有三種方法:一是國際對比法,即在農業產值比重相當的國家或者歷史時期下,找出一般農業勞動力比重標準,然后將中國的農業勞動力比重與此標準對照,多出來的部分就是農業隱性失業。二是抽樣調查估算法,即通過對部分農村地區進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業人數為1.1億,隱性失業率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法,因為這可以作為以后農村失業抽樣調查的理論基礎,為下一步的失業統計改革打好基礎。
第四,對不同地區、不同行業的失業統計應該有所不同。在條件允許的情況下,可以完善發達地區的失業統計系統,譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌;對于不同的行業,可以規定不同的就業和失業標準,可以采取不同的統計方法,而且在對失業結構作進一步分析時,可以有針對性地設計一些指標,從而對該行業失業問題的解決起到一種宏觀指導的作用。
第五,加大調查頻率。我國對外公布的城鎮登記失業率是以年計的,這對現實的就業情況沒有很大的實際用途。另外,我國的流動人口失業情況調查的對象是在調查區居住半年以下的流動人口,更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多,不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次,這樣能對現實的就業進行比較好的指導。
【參考文獻】
1袁志剛.失業經濟學[M].上海:上海三聯書店,上海人民出版社,1997.
2楊宜勇.失業沖擊波—中國就業發展報告[M].北京:今日中國出版社,1997
3楊緬昆,章飚.失業統計:一個尚待開發的核算領域[J].統計研究,1997,(5)
4成健梅.我國失業統計的國際比較與改進[J].中國統計,2001,(2).
【關鍵詞】問題教學 初中數學 課堂教學
問題教學法是以問題為導向,在教師的指導下,學生通過自主學習解決問題,獲取知識,從而培養學習能力和創造性的一種教學法。該教學法在19世紀以美國實用主義哲學家、教育學家杜威為代表作為一種自覺的教育流派發展起來,其核心思想是以問題為中心,通過發現問題、解決問題、檢驗問題完成知識的學習和掌握過程,強調教與學雙方在教學過程中的共同行為,并突出學生的自主學習過程。
問題式教學法很好的調解了教與學的關系,充分發揮了學生的主體作用,調動了學生的學習興趣。我通過反思自己的兩節實踐課,談談對“問題式教學法”的理解和體會。
第一節是《平移》,這節課看似簡單,實則抽象,要使學生充分理解和掌握平移的概念及性質,確非易事。為了講好這節課,我做了充分的準備,制作了幻燈片,為反映平移的效果,加入了精美的動畫。一開始,我用幻燈片向學生展示了四幅動畫,第一幅是傳送帶上運輸的物品;第二幅是沿著索道緩緩移動的纜車;第三幅是平直公路上行駛的汽車;第四幅是一個小女孩蕩秋千,從一端到另一端。通過這四幅幻燈片,來讓學生感知和認識生活中的平移,隨后我提出了第一個問題:“你能舉出生活中與以上四幅圖類似的例子嗎?”問題一出,同學們也來了興趣,紛紛舉手舉例,但有的例子是平移,有的卻不是或不全是(有旋轉地部分),這時我引導學生抓住上面四幅幻燈片例子中的特點,進一步總結出第四幅動畫不是平移的原因,從而縮小平移范疇??吹綍r機成熟,我提出了第二個問題:“結合以上實例,請同學們給出平移的定義?!彪m然同學們的說法不盡相同,但由于前面的引導,都能說到平移最關鍵的地方,這時,我將平移的概念板書到黑板上:“一個圖形沿某個方向移動一定的距離,這種圖形的變換叫做平移?!睘榱思由顚W生對平移定義及特征的理解,我以自己為例提出了第三個問題:“假設講桌是傳送帶,我將黑板擦從講桌左邊移動到右邊,這種移動是平移嗎?”同學們馬上說是,我也給予了肯定,緊接著我又提出了“如果在移動過程中,我突然將黑板擦翻過來,是平移嗎?”同學們也異口同聲說:“不是?!本科湓?,他們也只能回答不能翻過來,為了說明“翻過來”不是平移,我告訴他們這叫旋轉,是以后我們將要學到的另一種圖形的變換。緊接著我又提出“剛才黑板擦從左到右是平移,在這個過程中,黑板擦是不是變成了粉筆盒?”同學們聽后都笑了,連連搖頭,我又讓他們重新觀察了前面四張幻燈片,讓他們說說平移的性質。由于我的演示,再加上對幻燈片中平移動畫的重溫,同學們馬上給出平移的特征:平移不改變圖形的形狀和大小。隨后,我又出示一個四邊形的平移的幻燈片,并讓學生們去觀察對應點連線,通過觀察和探討,同學們也很快總結出平移的第二個特征,對應點的連線平行且相等。最后,我用幻燈動畫演示了一個圖形經過各種各樣的平移,得到很多精美的圖案,同學們也對這些精美的圖案發出贊嘆聲,進一步感受到圖形平移的美妙。
教學結合專業,體現不同特色
高職高專院校在數學教學過程中,一方面不同于一般普通高校的數學專業教學,另一方面也不能成為專業教學的附屬,在教學過程中必須體現自身的特色。從高職高專院校的學生來看,很多學生在畢業后主要是在企業中從事技術勞動。高職高專數學教學的目的也應該為此服務。在高職高專數學教學過程中,作為教師應該讓學生理解、清楚高等數學如何應用到自身的工作中,而不應僅僅局限于數學公式的推導。同時,應該教會他們如何使用相關的高等數學知識,對其原理的來龍去脈只需要進行簡單的推導,關鍵在于應用。對于高等數學教學過程中一些比較難以理解的知識,如中值定理、極限的定義等,教師在教學過程中應該盡量淡化理論證明,強調幾何解釋和直觀的描述。如去掉了極限的ε-δ定義及微分中值定理的證明,代之以幾何描述。通過讓學生公式、定理的應用達到高職高專數學教學的目的[3]。以抽樣調查的樣本分析為例,高職高專數學教師在講解過程中,可以通過現實生活中具體的例子進行講解。抽樣調查時,樣本的選取要具有代表性和寬泛性。如為了解我國人口的年齡構成,調查了北京市的所有公民。在講解過程中,首先從北京市的公民中估計全國的人口年齡構成,是一個典型的抽樣,同時分別就總體、個體、樣本進行說明??傮w是全國人民,個體是公民,樣本是北京市民,樣本容量是北京市民人數。在此基礎上,思考這個樣本抽樣是否具有代表性和寬泛性。通過說明,學生對抽樣調查的樣本分析就有了一個比較清晰的認識。在此基礎上,數學教師可以就抽樣調查的樣本分析進行進一步的說明,讓學生結合自己所學專業提出具體的實例進行分析。通過這種方式,學生不但理解了抽樣調查樣本分析的各個概念,還能結合自己的專業做出應用。在高職高專院校中,學生所學的專業是不同的。這就要求數學老師在講解數學問題的過程中,應該將數學概念同學生的專業結合起來進行講解。一方面方便學生理解,另一方面可以使學生更好地在實際工作中應用所學的高等數學知識。舉例而言,在講導數的概念過程中,主要是強調對變化率的理解。對于高職高專院校中管理專業的學生而言,可以通過可介紹產品總產量對時間的導數就是總產量的變化率;產品總成本對產量的導數就是產品總成本的變化率(邊際成本)等[4]。通過專業知識結合高等數學概念方式非常有利于學生將所學到的高等數學知識應用到實際問題的解決中。從高等數學的功能來看,是人們日常工作中解決問題的一種工具。尤其是對于高職高專院校的學生而言,學習高等數學主要是為了在日后的工作過程中解決具體問題,而不是去證明一個純數學的問題。從這個角度來看,高職高專院校的數學教學應該適當增加數學實驗教學。信息技術的普及與發展,很多統計軟件應運而生。作為高職高專數學教師,可以通過增加數學應用軟件的學習讓學生更好地利用高等數學解決現實中的問題。例如,對于企業管理專業的學生而言,在工作過程中很少接觸到函數圖形的描繪等問題,而會經常碰到利息計算、稅收等問題。這就對高職高專數學教師的能力提出了更高的要求。在教學過程中,應該盡量就利息計算、稅收等問題進行講解,同時結合相應的統計軟件,就這些問題的數學原理進行分析。
建立科學、合理的評價機制
摘 要:針對目前在高校學生評教過程中出現的評教倦怠現象,該文將統計學中關于樣本量確定的方法引入學生評教問卷調查樣本的確定中,并給出了相應的確定步驟及需要注意的問題。期望該文的討論有助于提高學生評教結果的可靠性和有效性,使學生評教工作能在高校教學中發揮更好的指導作用。
關鍵詞:評教 問卷調查 樣本量
中圖分類號:G645 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)09(c)-0135-02
學生評教(Students’ evaluations of teaching,簡稱SET)是指大學生對授課教師的教學過程和教學效果進行評估和判斷的一種活動[1],評教的結果是從學生的視角評價教師的教學表現,作為一項反映教師教學質量的措施目前被很多高校采用,并成為了大多數高校的一項常規性制度。目前學生評教通常采用網絡問卷。
但是,由于各高校教學管理上存在偏差、評教制度設計不合理、學生評教組織過程不嚴密、評價結果使用不當等原因,被廣泛應用的學生評教在實踐中并沒有發揮應有的作用。例如,目前高校學生評教活動中的倦怠現象就十分嚴重[2],如評教缺乏積極性,評教動機喪失,熱情低下,以消極輕慢的態度對待評教、參與評教等。其評教倦怠主要表現有學生濫評,即學生m然厭倦評教但在形式上還是參與,但是他們對教師教學的評價結果與教師實際教學效果呈非正相關的狀態;另一種表現是學生棄評或拒評,即學生連形式上的評教也放棄參與,完全放棄評價教師的教學行為。高校學生濫評或學生棄評等評教倦怠現象的出現,需引起高教管理者的反思。
該文嘗試應用抽樣調查的相關理論,探討學生評教活動中的調查問卷數量以及調查結果的可信程度等問題,期望能通過科學的數據處理,更加有效、真實地反映學生評教結果,盡可能地避免學生濫評、棄評等情況發生,促使評教工作科學和可信。
1 關于學生評教的指標體系介紹
以河南工程學院為例,使用的學生評教體系由以下4要素構成:(1)教學態度,包括治學嚴謹程度、教學投入程度和遵守教學紀律等觀測點,參考權重分值0.20;(2)教學工作,包括教學內容更新程度、課堂雙向交流程度等觀測點,參考權重分值0.35;(3)教學研究,包括教學手段、課件制作和評學情況等觀測點,參考權重分值0.30;(4)教學效果,包括輔導作業及答疑和指導學生參加科技創新、競賽等觀測點,參考權重分值0.15。經過學校多位教師的實踐,認為各評估指標與課堂教學質量密切相關,且相互之間并無明顯重疊之處。學生的評教反饋也是評價指標簡潔、好操作且涵蓋面廣。
2 統計學相關理論
抽樣調查是一種非全面調查,它是從全部調查研究對象中,抽選一部分單位進行調查,并據此對全部調查研究對象做出估計和推斷的一種調查方法。顯然,抽樣調查雖然是非全面調查,但它的目的卻在于取得反映總體情況的信息資料,因而,也可起到全面調查的作用。根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,并從數量上對總體的某些特征作出估計推斷,對可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查[3,4]。
2.1 樣本量的確定
根據統計學理論,對于總體置信水平為1-、絕對誤差為d的樣本分布(如圖1及公式(1)),在重置抽樣或無限總體抽樣條件下,樣本量可按公式(2)進行確定;對于有限總體,樣本量需在公式(2)計算的基礎上,進行必要的修正,具體修正方法見公式(3)。
(1)
(2)
(3)
上述公式中:
E為總體均值。
σ2為總體方差。
為樣本均值。
d為估計誤差。
1-α為置信水平(也稱置信度)。
Zα/2為上分位數。
N為總體。
n為無限總體需調查的樣本量。
n′為有限總體需調查的樣本量。
可見,樣本量的確定是調查結果可靠與否的關鍵。一般而言抽樣樣本量與以下的影響因素有關。
(1)抽樣的可靠程度,要求的可靠程度越高,則概率度的數值越大,抽樣數也就越大;總體的變異程度、調查的結果會隨著學生的不同而不同,這種變異性是不可控的,但是通常情況這種變異的真值是未知的,但是還好我們有以往多年的評教結果作為參考,從而可以得到它的估計值。
(2)總體和抽樣樣本的大小。假設置信度為95%,誤差限為0.05,用簡單隨機抽樣估計P =0.5對應總體大小所需的樣本計算可知:單位數為50的調查總體需要44個有效單位的樣本;總體N=500時,樣本n=222;總體N=5 000時,樣本n=370;總體N=10 000時,樣本n=386;總體N=100 000時,樣本n=398;總體N=1 000 000時,樣本n=400??梢?,對于簡單隨機抽樣,在P =0.5的情況下,樣本取400對于大于5 000的總體可以滿足精度要求。
(3)評教調查的回答情況,一般可根據以往學生評教后的回答情況進行統計后得出,如初始樣本是400,評教率為95%,那么樣本就可以調整為400/0.95=421。
(4)抽樣方法與組織方式,在相同條件下,重復抽樣需要適當多抽一些,不重復抽樣可以少抽一些。當使用更復雜的樣本設計時,其估計量可能比簡單隨機抽樣精確,比如分層抽樣,由于分層的變量與調查相關時,所得的估計通常比相同樣本量的簡單隨機抽樣更精確,或者至少一樣。所以一般來講,當樣本量采用簡單隨機抽樣的計算方式得出估計量后,而實際采用的是復雜的抽樣方式,則可以對樣本量進行相應的調整,即在原有樣本量的基礎上乘以一個大于1或者小于1的因子。
由上述可知,對于具體的總體進行樣本分析后,總體的變異程度是客觀的,根據以往數據的結果確定估計誤差、置信水平情況后,只需了解樣本分布,獲取其樣本方差,并根據相關要求進行調整后即可確定所需調查的樣本。
2.2 抽樣實施
2.2.1 簡單隨機抽樣
重復抽樣與不重復抽樣相比,不重復抽樣的樣本代表性優于重復抽樣。這是因為重復抽樣的樣本中,有些單位有重復抽取的可能,使樣本單位在總體中的散布面縮小,影響樣本的代表性,總體越小越顯著。至于不重復抽樣的樣本,因無重復被抽單位的影響,樣本在總體中散布的面要廣泛些,樣本的代表性也就強一些。簡單隨機抽樣采用不重復抽樣方法,使用隨機數表確定樣本,隨機數表也稱為亂數表,是由隨機生成的0~9十個數字所組成的數表,每個數字在表中的次數是大致相同的,它們出現在表上的順序是隨機的。
例如總體有N=35個抽樣單位,則可以從隨機數表中任意選取一個二位數作為開始,如從某隨機數表中選擇第10行第08、09列的76。假定抽取n=7的樣本,則從76開始自上向下選7個小于等于35的二位隨機數作為進入樣本的抽樣單位,數字是03、20、12、16、33、22、19[5]。舉例,某班有35個學生,他們的學號分別為152617001到152617035,假設根據全校抽樣總數進行分配后得出該班需要隨機抽取7名學生參加評教(該班抽樣數=全校抽樣總數/全校行政班級數),那么用等概率抽樣確定抽樣方案,則由上面已經抽得的7個隨機數分別加上152617001,可得參與評教的學生學號依次是152617004,152617021,152617013,152617017,152617034,152617023,152617020。
2.2.2 分層抽樣
分層抽樣是將總體的N個抽樣單位按某個特征分成若干個沒有重疊的層,獨立地從每一層中抽取若干個樣本單位,由各層所抽得的樣本單位構成總的樣本,用來推斷總體目標量的方法。
分層抽樣的實施可以針對學生所在不同學院這一特征定義成不同的層,從每個學院抽取相應的樣本單位,由于每一層中的學生專業相同或相近且樣本分布的情況各層也都相似,所以由各層抽得樣本能夠更好地反映各學院相關專業教師的教學情況。
3 結語
(1)以抽樣調查的方法作為學生評教樣本選取的依據,可以避免所有學生每學期都要參加評教活動,因參與評教的學生是隨機抽取的,所以可以有效減少學生產生評教倦怠的問題,同時參評學生的評教結果又能科學、客觀、公正地反映整體。
(2)學生評教后的結果,最好只把它作為教學改進建議,而不是教師考核依據;而將同行和教學督導聽課評價,作為教師教學質量評估依據則更客觀。而學生評教最大的價值首先就在于為老師和學生提供一個交流平臺。評教“以促進教師發展為目的”,僅作為教師改進教學、提高教學技能的一個手段。評教分數也最好不要作為教師考評、晉升的依據。
總之,希望通過對高校評教工作的改進,讓學生能夠更加認真地行使自己的評教權,改變目前學生評教中棄評或濫評等倦怠問題,同時也讓教師能更好地利用學生的評教結果改進教學,進而提升教學質量與層次。
參考文獻
[1] 毛豐付.學生評教,偏差幾何――對某校學生評教的數據分析[J].高等教育研究,2009,30(3):87-91.
[2] 趙惠君,耿輝.高校學生評教倦怠F象及其歸因分析[J]. 高教發展與評估,2011,27(1):60-66,109,119.
[3] 葉中行,杜之韓,柳金甫,等.概率論與數理統計[M].北京:科學出版社,2001.
目的 探討重慶高血壓流行狀況及影響因素,為制定高血壓防治措施提供基礎依據。方法 2005年,在重慶市采用分層整群抽樣的方法獲取樣本,以社區(村)為單位,抽取重慶市2005年城鄉5 246人進行高血壓調查及相關因素分析。結果 重慶市高血壓患病率18.49%,標準化率為16.65%。高血壓患病率隨年齡增大而逐漸增高,35歲以上患病率上升幅度明顯。高血壓知曉率、治療率、控制率分別為41.55%,36.91%,10.72 %;城市知曉率55.56%,治療率52.51%,控制率16.49%,明顯高于農村22.57%,15.78%,2.91%,均p<0.01。重慶市高血壓危險因素有城鄉差別、年齡、男性、超重或肥胖(bmi≥25)、腹型肥胖、高脂血癥、口味偏咸、睡眠時間少。保護因素有文化程度、飲紅茶等。結論 重慶市高血壓患病率呈較快上升趨勢,主要危險因素為年齡、高脂血癥、超重或肥胖、城鄉差別、腹型肥胖。
【關鍵詞】 高血壓 患病率 影響因素
epidemiological study of hypertension in chongqing area of china
huang xiaobo,hu rong,le qingrong,et al.
cardiac medical deptartment,the second affiliated hospital of chongqing university of medical science(chongqing 400010,china)
abstract: objective to explore epidemiological status and risk factors of hypertension in chongqing and establish the foundation for prevention and cure of hypertension.methods in 2005,we investigated the hypertension prevalence rate,awareness rate,treatment rate,control rate and analyzed risk factors of hypertension.data collection was based on stratified cluster sampling.we classified community(village) as sample unit and obtained a sample size of 5,246 in both the urban and rural unit.results the prevalence rate of hypertension in chongqing was 18.49%,and the standardization rate was 16.65%.the prevalence increased gradually with age,and this became more obvious for the participants of 35 years old or above.rates of awareness,treatment and control of hypertension were 41.55%,36.91% and 10.72 % respectively(55.56%,52.51%,16.49% in the urban area and 22.57%,15.78%,2.91% in rural area,respectively).the rates were significantly higher in urban area(p<0.01).risk factors associated with hypertension were age,gender,overweight or obesity (bmi≥25),abdomen obesity,hyperlipidemia,consumption of salty food and lack of sleep.protective factors were education level,drinking black tea.conclusion the prevalence rate of hypertension in chongqing escalated rapidly from 11.9% in 1991 to 18.8%.the main risk factors were age,hyperlipidemia,overweight or obesity,locality (urban or rural),and abdomen obesity.there is an urgent need to carry out comprehensive hypertension prevention and treatment programs in communities,especially in the rural areas.
key words: hypertension; prevalence; influential factor
高血壓是最常見的心血管疾病,其并發癥冠心病、腦卒中、腎功能衰竭等具有高度的致殘率及致死率。高血壓現在已成為中國人口主要死因的第一位〔1〕,是導致死亡的第一危險因素,疾病負擔的第3位因素〔2〕。為了解重慶市高血壓流行現狀及影響因素,于2004~2005年進行了重慶市城鄉15歲~人口高血壓患病率、知曉率、治療率、控制率及影響因素調查?,F將結果報告如下。
1 對象與方法
1.1 對象 應用分層整群抽樣方法,選取渝中區、沙坪壩區、江北唐家沱地區作為城市調查點,選取萬州區、長壽區、江津市、梁平縣的農村作為農村調查點,分別隨機抽取1~2個居委會或村,調查15歲~人口,共計5 246人。
1.2 方法
1.2.1 調查內容 設計統一流行病學調查表,對調查人員進行業務培訓及考核,進行逐戶登記調查。內容包括:(1)一般情況,血壓情況,高血壓知曉及治療情況;(2)可能與高血壓相關的因素,包括脈搏、身高、體重、腰圍、臀圍,高血壓家族史,飲食習慣,吸煙史,飲酒史,體力及活動頻率情況,工作壓力及精神狀態等。
1.2.2 診斷標準與定義 高血壓按《中國高血壓防治指南》〔3〕,收縮壓(sbp)≥140 mmhg和或舒張壓(dbp)≥90 mmhg者;或近2周內服用降壓藥,血壓<140/90 mmhg者。按who標準,超重為體質指數(bmi)≥25;肥胖為bmi≥30。腰臀比(whr) 男性≥0.9,女性≥0.8為腹型肥胖標準〔4〕。高血壓知曉定義為調查對象知道以前被衛生專業人員診斷為高血壓;高血壓治療定義為調查對象目前正在服用降壓藥;高血壓控制定義為通過治療血壓降到收縮壓<140 mmhg且舒張壓<90 mmhg〔3〕。
1.3 統計分析 應用epidata 3.0進行錄入,采用sas 9.0軟件進行統計分析。率的比較用秩和χ2檢驗,多因素分析用logistic回歸分析,標化患病率按本市2000年普查人口構成計算。
2 結果
2.1 高血壓患病率 調查5 246人中,檢出高血壓患者970例,高血壓患病率為18.49%,標化患病率為 16.65%。城市調查2 680人,檢出高血壓患者558例,患病率為20.82%; 農村調查2 566人,檢出高血壓患者412例,患病率為16.06%; 城鄉高血壓患病率差異有統計學意義(χ2=19.75,p<0.01)。男性2 443人,檢出高血壓患者459例,患病率為18.79%;女性2 803人,檢出高血壓患者511例,患病率為18.23%;男女患病率差異無統計學意義(χ2=0.27,p>0.1)。
2.2 高血壓患病率年齡分布(表1) 表1可見,隨年齡增長,城鄉居民高血壓患病率逐漸增高;35歲~患病率增幅明顯加大。
表1 重慶市不同年齡段城鄉居民高血壓患病率(略)
2.3 高血壓知曉率、治療率和控制率 分析結果顯示,重慶市居民高血壓知曉率為41.55%。城鄉分別為55.56%,22.57%;城鎮居民高血壓知曉率明顯高于農村,差異有統計學意義(χ2=106.17,p<0.01)。高血壓治療率為36.91% ,城鄉分別為52.51%,15.78%;城市居民高血壓治療率高于農村,差異有統計學意義(χ2=137.33,p<0.01)。高血壓控制率為10.72%,城鄉分別為16.49%,2.91%,差異有統計學意義(χ2=45.63,p<0.01)。
2.4 高血壓影響因素分析(表2) 多因素logistic回歸分析結果顯示,高血壓發生與城鄉差別、性別、年齡、 文化程度、體質指數(bmi)、腹型肥胖、高脂血癥、 睡眠時間少、 口味偏咸、飲用紅茶等因素有關。其中,城鄉差別、男性、年齡、體重超重或肥胖(bmi≥25)、腹型肥胖、高脂血癥、睡眠時間少、口味偏咸為危險因素。文化程度高、飲用紅茶為保護因素。
表2 高血壓患病影響因素logistic回歸分析結果(略)
3 討論
近年來,重慶市高血壓患病率呈較快上升趨勢。本次調查結果顯示,重慶高血壓患病率為18.49%,標化率為16.65%,明顯高于1991年全國高血壓調查時的患病率11.9%,與2002年全國營養與健康調查高血壓患病率18.8%的水平近似〔5〕,接近歐美地區20%~50%的水平〔 6〕。城市高血壓患病率高于農村,但農村人口患病率也較高(16.06% ),表明目前重慶市農村不再是高血壓低發區。重慶地區高血壓患病率隨年齡增長而逐漸增高,35歲~患病率上升幅度明顯加大。1991年重慶市高血壓抽樣調查結果顯示,高血壓患病率在45歲以上才超過10%〔7〕,提示重慶市高血壓患病年齡提前了10年。
調查結果顯示,目前重慶市城鄉居民高血壓知曉率、治療率、控制率均高于國內以往調查結果〔5〕,表明本地區高血壓防治取得了一定效果。但居民高血壓知曉率、治療率、控制率與美國1999~2000年調查結果比較仍處于較低水平,尤其是農村地區〔6〕。結果顯示,重慶市居民高血壓患病的主要危險因素為年齡、高脂血癥、超重或肥胖、城鄉差別、腹型肥胖,保護因素有文化程度高,飲用紅茶等。高脂血癥、bmi、腹型肥胖是可以改變的因素〔8,9〕。
本文結果提示,應加強重慶市高血壓防治工作。在湖北農村地區開展的對照研究表明,采取以健康教育為主導,降低危險因素流行水平的社區干預是農村地區防治高血壓的有效方法〔10〕。因此,建議在重慶地區開展以健康教育為主的社區綜合防治工作,以有效提高高血壓防治水平。
【參考文獻】
〔1〕 李立明.流行病學[m].4版.北京:人民衛生出版社,2000:237.
〔2〕 ezzati m,lopez ad,rodgers a,et al.selected major risk factor and global and regional burden of disease[j].lancet,2002,360:1347-1360.
〔3〕 中國高血壓防治指南修訂委員會.2004年中國高血壓防治指南[j].高血壓雜志,2004,12(6):483-486.
〔4〕 report of a who consultation.obesity:preventing and managing the global epidemic[r].geneva:who technical report series,2000:894.
〔5〕 營養學報編輯部.中國居民營養與健康現狀[j].營養學報,2004,26(6):417-420.