農產量調查精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇農產量調查范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

確保10500億斤以上

記者從日前召開的全國種植業工作會議上獲悉：2012年我國糧食生產目標是確?？偖a10500億斤以上，力爭穩定在11000億斤水平。

農業部總經濟師陳萌山表示，這表明2012年我國糧食生產將在2011年“八連增”的基礎上繼續保持穩定發展，并力爭穩中求進。2011年，我國糧食總產量達到11424億斤，連續第5年穩定在1萬億斤以上，實現了半個世紀以來連續8年增產。糧食單產再創新高，預計達到344.4公斤，其中稻谷、小麥、玉米三大作物總產量超過5億噸。

按照規劃，目前我國糧食生產已經達到了2020年糧食產能水平。

今年農墾糧食總產瞄準600億斤

記者從農業部獲悉，2012年，全國農墾系統將進一步加快發展，不斷提高糧棉膠等重要農產品供給保障能力和示范帶動能力，2012年的主要預期目標是：實現農墾生產總值4440億元，增長9%以上；人均純收入9610元，增長7%以上；糧食總產穩定在600億斤以上。

為此，今年農墾系統將著力抓好八項重點工作：一是圍繞中心服務大局，確保糧食等主要農產品有效供給，在加強基地建設、提高農業綜合生產能力上下功夫；二是強化科技支撐，發揮農墾在先進實用技術試驗推廣中的示范作用，在先行先試、集成應用上下功夫；三是堅持市場化發展方向，促進產業轉型、結構升級，在做大做強主導、優勢產業上下功夫；四是推進科學發展，提升熱作產業發展水平，在完善產業政策、抓好重點環節上下功夫；五是加大政策協調力度，加快社保和墾區各項公益事業建設，在資金爭取和項目落實上下功夫；六是繼續深化農墾改革，進一步增強發展活力，在完善體制、創新機制上下功夫；七是加強農墾文化建設，弘揚農墾精神，在推動構建和諧農墾、文明墾區上下功夫；八是切實加強自身建設，努力轉變機關作風，在深入為墾區服務、為職工服務上下功夫。

統計局稱將提高對主要農產品的

直接調查能力

新華網北京2011年12月30日消息，國家統計局在近日召開的全國統計工作會議上強調，將深化專業統計制度方法改革，將加大力度直接調查糧棉油糖和生豬等農產品，穩步推進農作物對地抽樣調查。

根據農作物調查方法改革規劃，國家統計局將以江蘇省、河南省、遼寧省農作物對地調查試點為起點，結合13個糧食主產省及糧食生產大縣監測工作，穩步推進農作物對地抽樣調查工作。國家統計局局長馬建堂表示，建立農產量對地抽樣調查體系能從根本上提高農產量數據質量，為國家制定宏觀決策提供可靠依據。

此外，農業部在日前閉幕的中央農村工作會議上也透露，將在2012年把蔬菜生產信息監測擴大到中國580個重點縣，增強面向生產經營者的信息服務能力。

2012年水產品合格率

要在98%以上

篇(2)

修訂后的郊區統計報表制度包括：年報16張報表，定報20張報表。同2009年統計年報和2010年定期統計報表制度比，主要變化有：（1）合并報表；（2）調整上報時間；（3）調整產品分類目錄；（4）增加、取消了部分指標。

年報

1.《蔬菜及特種作物生產情況》（A102-1表）調整“蔬菜”分類，增加“白菜類”，取消“食用菌類”，將“食用菌”作為一項單獨的分類；調整“特種作物”分類，取消“盆栽類（包括盆景）”，增加“盆栽花”、“盆栽觀葉植物”。

本表填報時應注意：第一，花卉（包括鮮切花、食用和香料用花卉、盆載花）和盆栽觀葉植物產量的統計，均以出售量或租擺量計算產量。第二，播種面積的統計：（1）多茬作物播種面積種一茬算一次。（2）多年生作物播種面積，不論是否收獲，每年只計算一次，在年報中一次統計。再生作物的面積，每年只計算一次播種面積。（3）間種作物的播種面積，分別按播種或成熟占地的比例分攤折算。（4）在林地、溝渠等非耕地上種植的面積，也應統計。（5）溫室內多層作物的播種面積，有幾層算幾層。如菌類、盆栽類花卉、觀葉植物等。

2.《干鮮果品生產情況》（A102-2表）將“干果產量”調整為“堅果”。

“年末實有零星果樹”只指園林水果零星果樹數量，不含堅果。

3.《郊區重點小城鎮監測表》（A102-5A表）取消“垃圾無害化處理量”指標；增加“建成區面積”、“本期實現垃圾分類處理村莊”2個指標；“農民人均勞動所得”調整為“農民人均純收入”。

請注意以下幾點：第一，鎮區面積應按規劃部門的實際批復，不能隨意按歷史數據填報。第二，產業園區情況填報時，應注意各對應項的填報完整度，例如：若入區企業、從業人員等指標有數據，園區的企業收入、利潤、稅金等項就應當有相應的數據。若園區企業注冊和經營地不同，存在引稅現象，除稅金項以外，其余指標可為零。第三，“農房改造面積”和“農房改造戶數”，應當計算戶均值檢驗數據。

4.《農產品目錄》取消“硬粒小麥”、“軟粒小麥”、“混合小麥”、“其他小麥”、“粳稻”、“其他稻谷”、“黃玉米”、“白玉米”、“混合玉米”、“其他玉米”、“細絨棉”、“長絨棉”、“棉籽”、“棉花桿”、“盆栽類（包括盆景）”、“租擺收入”、“豬鬃”17個產品；增加“盆栽花”、“盆景園藝”、“香料原料”3個產品；“蔬菜”統計中不含“食用菌”；將“林產品采集”下的“核桃”、“板栗”、“松子”、“花椒”調至“農業”下的“水果、堅果、茶、飲料和香料”中。

計算農林牧漁業總產值時應注意：一是薯類產量按5斤折1斤糧食計算，價格按1斤鮮薯乘以5計算。二是自產自用的種蛋應計算為禽蛋產值，產量按每8個左右的種蛋為500克計算，價格可參考《種業生產情況》表中的種蛋出售價格（收入/產量）。三是出售的菜苗、仔畜（禽）、架子畜、奶牛等非最終產品在本表中不作統計。

5. 區縣上報市局、總隊時間調整：《畜牧業生產情況》（A102-3表）和《畜禽生產規模戶（單位）基本情況》（A102-11表）的上報時間調整為2010年12月30日；《蔬菜及特種作物生產情況》（A102-1表）、《干鮮果品生產情況》（A102-2表）及《農林牧漁業總產值計算表》（A301-2表）的上報時間調整為2011年1月5日；《農村基本情況及農業生產條件》（A301表）的上報時間調整為2011年1月10日。

定報

1.《農林牧漁業總產值》（A401-2表）將“蔬菜園藝作物”調整為“蔬菜、食用菌及花卉盆景園藝產品”，取消“其他園藝作物”、“其中：租擺收入”、“其中：盆栽類”3個產品，增加“食用菌”、“盆栽花”、“盆景園藝”3個產品;“水果、堅果”項下增加“園林水果”、“瓜果類”、“堅果”3個產品；“豬的飼養”項下取消“豬的副產品”產品。

注意：由于農業生產季節性特點，一季度蔬菜、花卉、瓜果類產值數據應與設施農業情況（A202-6表）表中的相關數據對比；夏糧產值在二季度時計算產值，秋糧產值在年報時一次性計算產值。

2.《秋冬播作物播種面積》（A202-1表）和《春（夏）播作物播種面積》（A202-2表）合并為《農作物播種面積情況（春播、全年、秋冬播）》（A202-1表）；取消“籽種”、“硬粒小麥”和“軟粒小麥”3個品種；上報日期調整為6月15日前、8月5日前和11月15日前。

注意：第一，秋冬播種植的冬小麥、草坪、牧草等越冬作物，應計入第二年的播種面積中（只算一次）。第二，飼料作物：有些地方種植的糧食作物，種植目的是作為青飼料用的應作為飼料作物統計，如該作物收獲糧食產品后作為飼料的，仍應列入糧食作物項下，不得列入飼料作物內。第三，春播未能及時上報的，計入夏播；夏播未能及時上報的，計入全年合計，并進行相應說明。

3.《夏收作物占用耕地面積和實際（預計）產量》（A202-3表）和《秋收作物占用耕地面積和實際（預計）產量》（A202-4表）合并為《主要農作物占用耕地面積和預計、實際產量》（A202-2表）；取消“硬粒小麥”和“軟粒小麥”2個品種；上報日期調整為6月5日前、6月27日前、9月20日前、10月15日前、次年1月10日前。

注意：第一，薯類產量：按5公斤鮮薯折1公斤糧食計算產量。第二，棉花產量：按去籽后的皮棉計算。3公斤籽棉折1公斤皮棉。第三，藥材產量：只統計人工栽培的各種藥材產量，不包括野生藥材。

4.《蔬菜、花卉生產情況》（A202-5表）取消“盆栽類”；增加“食用菌產量”、“堅果產量”、“盆栽花”、“盆栽觀葉植物”4個指標；“水果產量”調整為“園林水果產量”。

本表中相關指標的累計數應大于等于設施季報相關指標數據。

5.《夏（秋）糧作物實割實測基本情況》表號由S203表調整為A203-1表。

6.《農戶農作物播種面積調查表》（S401表）與《農戶秋冬播作物種植安排調查表》（S402表）合并為《農戶種植意向調查表》（A202-3）；取消“秈稻”、“粳稻”、“糯稻”、“硬粒小麥”、“軟粒小麥”、“其中：雙低油菜”、“綠肥”、“耕地面積”、“非耕地上的播種面積”9個指標；上報日期調整為2月25日前、5月25日前、9月25日前。

7.《農產量抽樣調查實測作物計算機匯總卡片》（S408表）更名為《農產量抽樣調查放樣實測作物卡片》，表號調整為A203表；取消“地塊核實面積”、“地塊丈量面積”、“合計”、“非實測作物面積、產量”4個指標。

8.《郊區重點小城鎮監測表》（A202-5A表）取消“農民人均勞動所得”、“其中：工資性收入”2個指標。

9.《設施農業情況》（A202-6表）取消“盆栽類”，增加“食用菌”;將“花卉”調整為“花卉苗木”，項下增加“盆栽花”；“其它”項下增加“盆栽觀葉植物”。

注意：第一，“占地面積” 、“播種面積”、“產量”和 “金額”應為累計數據。第二，實際利用播種面積：是指在設施地中實際播種的面積，不包括設施之間的播種面積。

10.《觀光休閑農業情況》（A202-8表）由當季數調整為累計數。

注意：第一，生產高峰期從業人員和從業人員勞動報酬的關系，人均勞動報酬過低或過高時要仔細核對。第二，采摘產量和采摘收入的關系，一般情況采摘的價格要高于出售的價格。

11.《畜牧、水產生產情況》（A202-9表）中“畜禽存欄”項下增加“山羊”、“綿羊”2個品種。

請注意存欄指標為時點數，出欄和產品產量為當季數；水產品產量需與同級水產部門數據核對。

篇(3)

利用單元調查評估方法對農業面源污染進行核算，并將其作為農業生產過程中的“壞”產出指標納入農業全要素生產率（TFP）評價模型，采用MalmquistLuenberger生產率指數方法分析1993-2010年環境約束下中國29個省份農業TFP增長，并對其收斂性進行了檢驗。研究表明：①環境約束下中國各地區農業TFP在考察期內均取得了一定程度的增長，并且該增長主要是由農業技術進步推動，但是各地區的農業技術效率卻出現了不同程度的惡化；②從地區差異來看，環境約束下中國各地區農業TFP在增長的同時呈現東、西、中部地區依次遞減；③當不考慮環境因素時，全國范圍以及中、西部地區的農業TFP平均增長率分別比考慮環境因素時提高0.88%、1.71%和2.35%，但是東部地區卻比考慮環境因素時降低1.01%；④環境約束下中國各地區農業TFP都存在σ收斂和絕對β收斂，但是σ收斂趨勢并不穩定，σ值呈現出顯著的波動特征。

關鍵詞 單元調查評估方法；農業全要素生產率；環境約束；MalmquistLuenberger生產率指數

中圖分類號 F205

文獻標識碼 A

文章編號 1002-2104（2013）03-0070-07

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2013.03.011

篇(4)

關鍵詞：抽樣方法；效果比較；工業總產值

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3198（2013）24-0022-03

1 抽樣方法簡介

1.1 PPS抽樣及其估計量

1.1.1 PPS抽樣概述

PPS抽樣法（Probability Proportionate to Size Sampling）又稱按規模大小成比例的概率抽樣或按容量概率抽樣（PPS）法。它是多項抽樣的一種，多項抽樣是一種不等概抽樣，設Z1，Z2，…，Zn是一組概率，按這組概率對總體中的N個單元進行放回抽樣，每次抽中第i個單元的概率為Zi，獨立地進行這樣的抽樣n次，則這種不等概抽樣為多項抽樣。尤其在每個有說明其大小或規模的度量Mi，則Zi可取Zi=MiM0，這時，每個單元在每次抽選中入樣的概率與其單元規模的大小成比例。這種抽樣方法被稱為PPS抽樣。

1.1.2 PPS抽樣的實施方法

PPS抽樣的實施方法主要有累積總和法、拉希里方法、規模累積等距抽選的方法、分裂法。本文擬采用規模累積等距抽選的方法。規模累積等距抽選方法的基本原理是：設總體單元數為N，其規模度量分別為M1，M2，…，Mn，假定Mi都是整數，且有∑ni=1Mi=M0，這樣總共有M0個代碼，每個總體單元都有一個代碼的范圍，其中第i個單元相應地有Mi個代碼。若欲抽取的樣本容量為n，則先求得等距抽樣的間隔K=M0n，然后在1～K之間隨機等概率抽取一個數，假設為r，則r所在的單元代碼區間相應的單元即為被抽中的單元。以后每隔K個度量值，即：r+K，r+2K，r+3K，…，r+（n-1）K等數字所在的單元代碼區間的相應單元，即為被抽中的單元。這種抽樣方法的特點是當所有單元的度量Mi2K時，則第i個單元肯定會被重復抽中。這種方法抽取樣本比較容易，每個單元的被抽中概率與Mi的大小成比例。

1.1.3 Hensen-Hurvitz估計量

（1）總體總量的估計1943年，漢森和赫維茨對PPS抽樣提出了估計總體總量的估計量為：

3 PPS抽樣與分層抽樣、簡單隨機抽樣的效果比較

3.1 總體均值的估計效果比較

將上述3種抽樣方法估計的總體均值結果進行匯總，如表3所示。

從表3可知，在不考慮抽樣調查費用的情況下，利用PPS抽樣方法估計的總體均值為27170.16，比分層抽樣和簡單隨機抽樣的總體均值更接近于我國各地區的實際平均工業總產值27234.48，且PPS抽樣估計的抽樣平均誤差是三者中最小的，而簡單隨機抽樣估計的抽樣平均誤差是最大的。窄的置信區間比寬的置信區間能提供更多的有關總體參數的信息，在樣本容量和置信水平相同的情況下（樣本容量都是9個地區，置信水平都為95.45%），利用PPS抽樣方法計算得到的置信區間最窄。因此，在我國工業總產值的估計中，對于總體均值的估計，PPS抽樣的效果優于分層抽樣，更優于簡單隨機抽樣。

3.2 總體總量的估計效果比較

同理，將上述3種抽樣方法估計的總體總量結果進行匯總，如表4所示。

從表4可知，在不考慮抽樣調查費用的情況下，利用PPS抽樣方法估計的總體總量為842274.80，比分層抽樣和簡單隨機抽樣的總體均值更接近于我國的實際工業總產值844268.78，且PPS抽樣估計的抽樣平均誤差是三者中最小的，而簡單隨機抽樣估計的抽樣平均誤差是最大的，同時，在其他條件相同的情況下，利用PPS抽樣方法計算得到的置信區間是最窄。因此，在我國工業總產值的估計中，對于總體總量的估計，PPS抽樣的效果優于分層抽樣，更優于簡單隨機抽樣。

4 結論

利用PPS抽樣方法、分層抽樣方法和簡單隨機抽樣方法，對2011年我國31個省市自治區規模以上工業企業總產值進行估計，同時，比較3種抽樣方法的估計效果，可以看出，在不考慮抽樣調查費用的情況下，無論是總體均值還是總體總量的估計，PPS抽樣的效果優于分層抽樣，更優于簡單隨機抽樣。所以，對于總體單元標志值之間差異非常大的總體進行抽樣估計時，運用PPS抽樣可以得到更好的估計效果。

參考文獻

[1]倪佳勛.抽樣調查[M].桂林：廣西師范大學出版社，2002.

[2]張玉.PPS抽樣在我國出口貿易預測中的應用[J].經濟研究導刊，2011，（2）.

[3]李培軍.不等概率抽樣估計的原理與應用[J].遼寧師范大學學報（自然科學版），2004，（12）.

[4]李雪波.基于PPS抽樣方法的我國建筑業利潤總額實證研究[J].經濟視角，2009，（12）.

篇(5)

一、墾區統計工作在實際工作中存在著諸多的困難和問題

1.部分單位統計網絡不夠健全、一些基層的統計人員業務素質偏低，難以保證統計工作任務的完成。特別是隊一級的統計工作出現嚴重缺位；一些基層的統計人員文化水平低，又沒有經過統計知識的專門培訓，根本無法承擔統計工作的崗位職責；還有的統計人員兼職過多，任務過重，疲于應付，統計質量大打折扣，部分地區基礎薄弱。

2.統計分析和統計手段工作比較薄弱，未發揮好統計工作的決策參謀作用。首先，雖然統計分析已寫進各種統計規章制度，而且還列入考核、檢查、評比的內容，但目前墾區統計信息資源未能得到充分的開發利用，統計工作為企業管理決策服務的主要作用未能發揮。其次，工作手段落后，不適應形勢的發展的要求。目前，大部分農場一級的計算機機型老，利用率低，無法裝載現行統一的應用軟件，造成超級匯總受阻，影響匯總時間和質量。

3.墾區基層統計人員調換頻繁，工作脫節現象比較嚴重。統計工作的專業性比較強，一些實際問題是在不斷熟練與摸索中解決的，如果經常調換統計人員，往往會造成統計報表一知半解，只知其表，不知其里，無法對報表中所反映的情況做深入分析和研究。如農業報表中的農產量，它不單單是基層單位數據進行匯總，而是要根據天氣、農民投入、作物品種等多方面進行了解、分析，判斷的，而時間聯系也不容忽視。

4.統計數據質量不高，深入分析研究不強。統計數據質量有待進一步提高，原因是多方面造成，有的是基層統計基礎工作薄弱，有的統計人員責任不強，有的是單位領導對統計工作不重視，有的是對統計部門管理的力度不夠。另外，報表分析工作有待加強，有的統計人員只報數字，不寫分析，對一些情況沒有做相關調查和研究，對報表中反映出來的趨勢說不出個所以然，導致統計部門很難了解數據變化原因。

二、適應新時期發展需要提升墾區統計工作管理水平

1.強統計基礎建設和信息化建設，為提高統計工作整體水平提供保障。

(1)全面推進落實《統計工作規范化管理辦法》。我們要狠抓組織建設、人員素質、業務能力、數據質量、信息網絡、法制建設等各個方面的管理，加強了對基層單位統計原始記錄、統計臺賬和統計報表的規范化、檔案化管理，促進了統計工作質量和效率的提高，并且把基層基礎建設工作作為數據質量檢查的重要部分。

(2)推行統計電子臺帳系統。為加快推進墾區統計信息化建設步伐，開發農墾統計電子臺帳系統，該系統是包括農業臺帳、工業臺帳、能源臺帳等。

(3)加強了統計隊伍建設。首先，加強統計人員的業務培訓。在抓好基層綜合統計員提高素質的同時，對墾區下屬近千名兼職統計員也舉辦一些培訓學習，確保墾區統計源頭數字的準確性其次，是對基層統計人員的繼續教育培訓。我們要使統計人員努力學習掌握更多的知識和實際操作技能，不僅能準確、及時、全面提供各種統計數據，還能適時地提供有水平的統計分析資料；使統計工作對領導經營決策助上一臂之力。第三，墾區今后配綜合統計員應盡量從統計專業或財會、經管專業大中專畢業生中選??；對現職綜合統計員，兩級局要進一步加強統計專業知識和電腦知識的培訓學習，使之掌握更豐富的知識和技能；兩級局繼續幫助困難企業配齊適用的電腦，爭取在3～5年內形成農墾系統內的信息網絡，使總局――管理局――企業的數據傳送實現電腦化，提高統計信息的時效性；企業應注意保持統計人員的相對穩定，以利于統計人員學習專業知識，提高業務水平。

2.加強信息網絡體系建設與信息資源的整合工作。及時準確地反映農墾經濟與社會發展的現狀和趨勢，為全面建設農墾小康提供數據服務，努力開創農墾統計信息工作的新局面。加強對統計人員的培訓和考核，提高了統計人員素質。為了保證墾區信息數量和年報質量，提高各級綜合統計人員業務素質。我們在布置年報和年報匯總上以會代訓的形式進行培訓，達到立竿見影的效果，各管理局分片培訓，有針對性的講解，提高基層統計人員的業務素質和動手能力，有效提高墾區經濟信息工作的采集、分析和利用的水平。

3.積極深化統計調查和統計改革。由于農墾系統自身的特殊性決定了統計對象的社會化、復雜化。所以，我們針對墾區經濟運行中或統計工作中出現的新問題、新情況及熱點、焦點問題，積極開展統計調查。因此，我們認為當前墾區統計工作改革的重點應該是統計方法的改革。全面調查方法在一定時期內還是基本的統計方法，墾區完整的統計網絡應繼續發揮其效能，凡能按照現行報表制度直接搜集到全面資料的仍應搞全面調查，但也應適當改進，除年報內容較細較全外，指標不宜設置過多過細，報告期間隔也應拉開，能作半年報的不要季報和月報。不能用全面調查的應以抽樣調查為主，重點調查和典型調查相配合，有的項目也可搞一年一次的普查。

4.建立、健全墾區所屬農場部門間統計工作網絡，以保證數據資料來源暢通。由于農場統計人手少，任務重，大部分統計人員兼職多，有的是經管員，有的是企業辦會計，有的是青年專干，婦女專干等，涉及到的報表種類多，工作繁重，不可能每項都俱到，如能與農場其他部門搞好協調，既能節省時問，又減少人力資源浪費。如統計報表中的“畜牧業生產情況統計報表”能夠與農場專業部門畜牧站聯合一致，當統計站需要各部門數字時都能認真填報，互相配合，這樣既解決了人手少，任務重的問題，又能為整個農場統一數據，盡量避免出現各完成任務、各報表的數據現象。

篇(6)

關鍵詞 海洋捕撈業；漁獲量；抽樣調查；樣本代表性；樣本量；樣本輪換

中圖分類號 F302.5；C811 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2014）17-0281-03

認識事物的途徑多種多樣，基本途徑是通過各式統計獲取資料，用科學方法進行處理和分析，并據此得出相應的結論。統計調查法在實踐中逐漸從普查發展成了普查、抽樣調查及其他調查等多種方法并行的狀況。抽樣調查法是一種科學的統計調查方法，因其靈活性、時效性、精確性等諸多優點，在國外社會、經濟、科技、自然、漁獲量統計等領域發揮了巨大作用。抽樣調查法在中國發展緩慢，直到改革開放以后才得以較快發展，主要應用于人口、經濟、科教文衛、資源等領域。

近年來，抽樣調查法在漁業生產統計領域的應用日漸廣泛。袁興偉等[1]對南海區三省漁業生產統計研究表明相同條件下分層抽樣的精度高于簡單隨機抽樣；甘喜萍等[2]論述了應用于漁業生產統計的經濟分層抽樣原理；Bannermanl與Lamptey研究了分層抽樣在小規模漁業生產數據中的應用。世界糧農組織（FAO）與中國合作在湖北梁子湖、浙江象山及山東萊州等地區對漁業生產開展抽樣調查，調查結果較為客觀地反映了各地捕撈生產實際情況。目前關于海洋捕撈業漁獲量抽樣調查中的樣本代表性、樣本量的確定、分配、樣本輪換等關鍵問題的系統理論探究報導很少，本文旨在解決這一問題，以期為海洋捕撈業漁獲量抽樣調查方案設計及應用奠定理論基礎。

1 樣本代表性

1.1 樣本代表性的含義與作用

捕撈產量抽樣調查只需少量漁船單元作為樣本，統計分析這些樣本漁船單元的捕撈數據，然后推斷評估總體漁船捕撈產量情況，因此要求所選樣本漁船單元有較高的代表性。抽樣調查中首次出現“代表性”由挪威凱爾（A.N.Kiaer）于1895年提出，其觀點是認為樣本是總體的縮影，選出少量正常合理的樣本就能反映總體情況，對總體評估準確與否主要取決于樣本的代表性[3]。后來在如獲取代表性樣本問題上先后出現了目的抽樣和概率抽樣2種觀點，前者根據抽樣調查的目的有意識地抽取樣本單元，使所得樣本與總體特性相近。

目的抽樣觀點認為所選樣本應當在結構上與總體相似。例如，若將漁業生產調查區的漁船根據主機功率按大小分為A（20%）、B（30%）、C（50%）3層后，樣本包括a（20%）、b（30%）、c（50%）才最具代表性。實際上，研究調查的主體不是漁船，而是基于漁船的捕撈活動記錄數據。各層樣本漁船單元數量分配應依據該層漁獲量對總體漁獲量的貢獻而定，而不是只考慮該層漁船單元數在總體中的的比例，如果各層漁獲量貢獻率也符合該比例，那這樣的樣本組成就有很高代表性。一個與總體結構相似的樣本并不一定能保證充分體現出總體信息，這也是在分層抽樣樣本分配中最優分配精度優于比例分配的原因。

目的抽樣只涉研究員認為符合調查目的部分總體漁船單元單元，卻沒有依據說明余下部分不能夠代表總體，至少是總體的一部分，而這些漁船單元卻沒有作為樣本的機會。英國統計學家鮑萊（A.L.Bowley）提出中心極限定理應用于概率抽樣的總體參數估計，認為應當賦予每個單元都有作為樣本的機會[4]。每個漁船單元的機會是否相等與總體漁船單元間的差異程度相關。若差異程度不大，等概率比較適宜；反之，不等概率較為宜。例如，調查某海域捕撈漁獲量時，按漁船主機功率（kW）將漁船分為A（1.0～44.1，30%）、B（44.1～147.0，40%）、C（147.0～441.0，30%）3層，相同條件下，功率越大，漁獲量越大，故對區域總體漁獲量而言，B層和C層的貢獻率比A層大很多，選樣時，應考慮不等概率抽樣，使A層樣本漁船單元數量向B層和C層傾斜。無論是等概率還是不等概率抽樣，目的都是盡可能提高總體參數精度。

事實上，代表性是一個泛概念，與抽樣分布有關，即所有可能樣本的估計量的概率分布，單純認為某一具體樣本有多大的代表性是片面的。在眾多可能樣本中，一次調查抽到的樣本有優劣之分，且優劣程度還與概率有關。例如，某海域所有拖網漁船的漁獲量的均值是1 000 kg/（d?艘），根據2種抽樣方案X、Y所得的樣本均值方差V（x）=50，V（y）=100，顯然，方案X屬較好，能更好反映總體情況；在既定的置信水平下，X方案所得均值的置信區間比Y的窄，所得結果也更精確。樣本代表性是屬性概念，不能用具體數值說明它的高低。一些觀點認為其高低可用（e-E）/E或（p-P）/P等相關系數來表示，只要樣本均值e（或比例p）和總體均值E（或比例P）越接近，比值越小，樣本代表性越高，但或忽略了總體參數E（或P）則是未知的，需要根據樣本均值e（比例p）分析推斷。需要說明的是，不同的抽樣設計，樣本代表性不具可比性，而同一抽樣設計所得不同樣本的代表性卻有高低之分。

1.2 代表性較高的樣本獲取方法

只要是統計調查，就會存在誤差，即使普查也依然存在。因此，為更好反映總體漁業生產情況，要選擇高代表性的漁船單元樣本。盡管有抽樣方法、樣本量、總體漁船單元差異度、輔助信息等其他諸多因素影響，很難說明抽到的樣本代表性高低，但仍能采取一些措施以獲取代表性較高的樣本漁船單元。首先是改進抽樣方法和評估方式，例如采用分層抽樣，設計公式或模型計算樣本量、分配量、估計量等；其次是適當增加漁船單元樣本量；再次是利用漁業輔助信息，漁業輔助信息對于漁船分層標準劃分、層間漁船單元分配、有效回答率等方面具有重要作用；最后還要減少其他非抽樣因素引起的誤差，如人員操作、問卷設計等方面。

2 樣本量

2.1 樣本總量確定

由于漁船主機功率變化范圍大，漁獲量差異程度高，捕撈記錄數據就構成了一個方差很大的總體，考慮到分層抽樣精度高、便于實施、獲得信息多等優點，在漁獲量調查中采用分層抽樣法。不僅僅是漁獲量調查，其他設計復雜的漁業抽樣調查也一樣，樣本量確定也很困難，但卻比相同樣本量的簡單隨機抽樣結果的精度更高。因此，本文用簡單隨機抽樣計算所需漁船捕撈記錄數，并根據除以調查次數得到樣本漁船單元數。

簡單隨機抽樣法計算所需樣本漁船單元捕撈記錄數時運用到一系列的公式及其相關推斷公式[5]。根據置信區間公式，P{X-Δ≤X≤X+Δ}=1-α，式中，X表示均值，1-α表示概率；（X-Δ）和（X+Δ）分別為置信區間的2個極限，α是置信水平，Δ為極限誤差，即設計的漁獲量統計方案允許的最大誤差。漁獲量調查是不重復抽樣，樣本漁船單元捕撈記錄數表達式m=，m除以相應的捕撈次數就是所需樣本漁船單元數n，t表示既定自由度和置信水平下的Student t分布t的取值，可從t-test臨界值表中查詢；σ2表示總體方差，用樣本方差S2代替，n/N為抽樣比，當n/N>0.05時，也可以忽略其影響。

在FAO漁業抽樣調查捕撈活動記錄數確定中，最大允許誤差范圍一般設定在0～10%，即對應的準確度100%～90%[6]。其他漁業內容和漁獲量調查也一樣，除極少數要求非常精確1%外，多數采用的是5%和10%。這個n只是理論所需的全部有效樣本漁船單元數，即保證這n個樣本漁船單元在每調查次數內都有捕撈活動記錄數據。而實際上，預算也是限制樣本漁船單元數量多少的重要因素，可用線性關系式C=C0+cn1來表示預算與樣本量的關系，其中，C為預算，C0表示設備、工資、宣傳等與樣本漁船單元無關的費用，c表示單位漁船單元調查的平均費用，可通過試點調查或從以往的漁業調查評估獲??；此外，漁船（漁民）樣本的有效回答率p也是一個不能忽略的因素，結合理論有效樣本漁船單元數，實際所需樣本漁船單元數n′=n/（1-p）。通過比較n1和n′大小以確定最終樣本漁船單元數，若n1≥n′，預算能夠支撐方案設計的樣本量；若n1

關于確定樣本漁船單元數，試點調查是一個值得研究的問題。上述公式中的總體方差σ2（樣本方差S2），總體以及各子總體漁船（漁民）有效回答率p，單位漁船單元調查平均費用c都是未知的。來源主要有2種：一是從以往的漁業調查及相關資料中獲取；二是通過試點調查獲取。從以往資料獲取信息能節省試點調查的費用，但是試點調查卻能發現更多其他問題，從而反饋，有利于正式調查的順利進行。

2.2 樣本分配

甘喜萍等[2]研究表明，滿足預設條件下，奈曼分配最精確，最優分配最省。雖然最優分配和尼曼分配在預算和精確度上有優勢，但在滿足精度下，比例分配因其簡便特點應用更普遍。實際調查中往往還存在很多其他因素影響樣本漁船單元的分配。漁業調查的對象和內容很多，既有單一目的也有多目的的調查，既有數量性狀、質量形狀也有屬性形狀的調查，選擇分配方法時不能一概而論；若僅對某一漁區某種作業方式的單一捕撈目標種的漁船開展抽樣調查，條件允許時，優選奈曼分配；如果預算不足，可退而選擇最優分配或比例分配。若是一些漁業生產中的屬性問題開展抽樣調查，如漁民對漁業可持續發展、漁業政策等問題的看法，則可用比例分配法簡化調查過程。若漁業調查對象涉及大范圍內各型功率和作業方式的漁船，且調查主題還比較多，比例分配則較為方便可行。漁獲量統計調查涉及到的不僅是漁獲量問題，為節約成本，常與其他主題（如CPUE、漁獲物初次交易價格、捕撈活動經濟收支等）集合在一張問卷中同時進行，因此一般選擇比例分配法。因此，選擇樣本分配方法時，應具體問題具體分析。

3 樣本輪換

3.1 輪換原因

漁獲量調查是連續性的調查，如果樣本長期不更換，就會出現樣本老化問題。這里的樣本漁船單元老化是指廣義的漁船老化，既指漁船本身老化，也包含漁船改裝、漁民合作等漁船不適宜再作樣本等情況。因此，需要更換不能再作樣本的漁船，數量取決于預算和精度。

為解決樣本漁船單元老化問題，需要重新抽取漁船單元來替換老化部分。如果全部更換，則會額外增加預算，一是用于與調查對象（漁民及其相關人員）溝通，以便得到他們的配合；二是用于培訓漁民完成相關任務。一旦樣本更換，又需要重新與新的漁民建立合作關系。因此，短時間內不宜頻繁地更換大比例的漁船單元，除非有特殊原因，一般不進行全部樣本漁船單元的更換。

漁獲量調查是連續型調查，更換樣本漁船單元最重要的原因在于通過后期樣本漁船單元的更換來解決前期抽樣調查中樣本漁船單元出現的問題。例如，分層抽樣調查漁獲量過程中，樣本漁船單元在出海捕撈作業過程中遭遇惡劣天氣，船體損壞嚴重降低捕撈能力；部分合作漁民私自改裝漁船功率或者船體，使得原本屬于A層抽樣層的樣本變成了B層樣本，而仍統計在A層。有些原因是可以量化計算改變的，但那些不能人為量化的因素則不得不替換這些樣本漁船單元。例如，少數樣本漁船單元的漁民在合作后期基于個人私利而增加或者減少捕撈活動，甚至故意編造漁獲量數據；一些樣本漁船單元隨著時間的推移，性能退化，不再滿足最初設計條件，則需要用其他更合適的漁船單元予以更換，以保證這一層次的樣本仍具有較高代表性。

3.2 輪換原則

漁獲量抽樣調查工作具有長期性和周期性等特點。為解決樣本漁船單元老化問題，需要適時予以輪換，但輪換過程中應遵循下列原則。

（1）代表性。樣本代表性降低是樣本輪換最主要的原因。正是因為在連續性漁獲量調查中，漁船性能和漁民合作行為等方面的變化，使得先前的樣本漁船單元不再滿足該層次的要求，或者是樣本數據不真實，從而導致不宜繼續作為該層次的樣本。如果沒有這些方面的變化，該層次先前的樣本漁船單元仍具代表性，可不用更換這些樣本漁船單元。

（2）連續性或者銜接性。漁獲量調查如同其他國民經濟調查一樣，并非一次性調查，需要建立相應的漁獲量數據庫，根據樣本漁船單元數據的時空序列特征反映漁獲量狀況。即使換了漁船單元，也要保證前后樣本漁船單元數據時空序列上的銜接性。換言之，用于更換的漁船單元也必須通過最初設計的抽樣方案選取。

（3）條件性。頻繁更換全部樣本漁船單元并不科學，一般是在一段時間內更換一定比例的樣本。實踐證明樣本單元更換的速度以及比例與樣本的變化并不同步[7]。從漁業其他內容的抽樣調查來看，考慮到漁船老化的速度以及1年內合法作業時間段，樣本漁船單元輪換的周期為1～2年、比例以25%～50%為宜，這樣可有效避免樣本頻繁更換導致的數據不連續問題的出現。

3.3 樣本輪換流程與技術

樣本輪換的基本流程是更新總體漁船單元目錄框，檢查原樣本，抽取新漁船替換。在周期內，從漁業管理部門獲得最新漁船信息，剔除無效漁船單元，補入新增漁船單元。在更換程序中最復雜的是檢查原樣本，和總體漁船單元一樣，把原樣本中老化的剔除，包括不能繼續捕撈作業、漁民轉行、漁船大幅改裝等情況。抽取新樣本漁船單元相對容易，根據最初設計的漁獲量統計抽樣方案，在更新的總體漁船單元中選取即可。目前主要有2種流行的方法：一是在更新的目錄框中隨機抽取滿足要求的新漁船單元替換；二是在分層抽樣的最終抽樣層中，把滿足條件的所有漁船單元分成幾個組，然后周期性進入調查期輪換[8]。

4 結語

綜上所述，抽樣分布是從總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣，樣本的統計數所對應的估計量與其概率的分布。漁船代表性對抽樣分布有意義，但不能理解為某一具體樣本代表性很好，不同的抽樣設計或分布之間代表性不具可比性，而相同抽樣分布中的不同樣本卻可比，同樣的抽樣設計中，可以適當采取措施來獲取高代表性的樣本，以提高抽樣精度。公式得來的作為樣本的漁船單元數只是有效樣本數，實踐表明，漁業生產調查中的無效樣本率不能忽略，其比例因漁業抽樣內容而異，應將其應用于最終實施所需漁船單元數的確定和分配。漁獲量調查屬于連續性調查，隨著時間的推移，樣本漁船本身及其合作關系的變化會導致代表性降低，因此需要進行輪換以減小影響。輪換過程中應當注意代表性、連續性等原則以及與之相關的輪換方法。

5 參考文獻

[1] 袁興偉，劉勇，程家驊.分層抽樣誤差分析及其在漁業統計中的應用[J].海洋漁業，2011，33（1）：116-120.

[2] 甘喜萍，盧伙勝，馮波，等.分層抽樣法應用于漁業生產統計的研究[J]，安徽農業科學，2008，36（20）：8401-8402.

[3] 馮士雍.抽樣調查理論與方法[M].2版.北京：中國統計出版社，2012：15-22.

[4] 李金昌.正確理解樣本代表性[J].中國統計，2010（8）：40-41.

[5] 李金昌.應用抽樣技術[M].2版.北京：科學出版社，2013：56-62.

[6] STAMATOPOULOS C.Sample-Based Fishery Surveys：A Technical hand-book[M].Rome：FAO Fisheries Department，2010：25-39.

篇(7)

隨著科學發展觀的深入貫徹落實和新一輪的思想大解放，經濟大發展，社會大進步，促使統計工作必須以科學發展觀為指導，進一步拓寬發展思路和服務領域，從思想上要打破傳統的思維定勢和主觀偏見的束縛，為基層統計的科學發展注入新活力，創造新動力；從方法上要創新運用統計方法制度和現代信息化手段，提高科學統計的把握能力和科學發展的分析能力。

一、科學發展觀是實現基層統計科學發展的重要指導思想

科學發展觀的第一要義是發展，核心是以人為本，基本要求是全面協調可持續，根本方法是統籌兼顧?？茖W發展的基本內涵立足于經濟、社會、政治、文化、環境、生態等各方面的發展，又著眼于發展各要素之間的協調促進，銜接互動，既反映當前發展的要求，又反映未來發展的需要，而統計工作的內容和要求就是如何科學反映科學發展觀內涵各要素的變動規律。科學發展觀作為統領一切社會實踐活動的理論思維，全面地回答了在經濟和社會日益發展的今天，統計實踐的具體內容和發展目標，準確地破解了統計如何又好又快發展的難題，為現代統計的科學發展指明了方向和道路，特別是當統計工作在市場經濟不斷完善的過程中，要充分發揮和彰顯其在社會和經濟中的作用和地位，就離不開科學發展觀的指導，將科學發展觀作為統計建設和發展的指導思想更是開創新時期統計工作新局面的重要理論保障，因此，基層統計建設要牢固樹立和落實科學發展觀，增強實踐科學發展觀的自覺性和主動性，把統計工作實踐的內容與落實科學發展觀的目標要求結合起來，積極探索并建立統計科學發展的制度體制和機制，切實把科學發展觀貫穿于統計科學發展的全過程和推動統計事業進步的各環節。

二、當前推動基層統計科學發展的有利條件

1、各級黨委政府對統計工作重視程度和依賴程度不斷加強，是快速推進基層統計科學發展的重要前提。

經過中國幾代統計人的不懈努力，反映統計發展和社會進步的統計方法制度逐步確立，統計的信息產品與經濟社會的結構變化，增長方式轉變，人與環境的統一等的聯系程度更加緊密，更能從多角度多方位滿足各級黨委政府及社會公眾對統計信息的需求，黨政領導對統計工作的重視程度和支持力度，也隨之提高，統計發展的環境更加寬松和和諧，尤其是近幾年來各級黨政領導不斷深入當地統計機構調研視察，既是對統計工作取得成績的充分肯定，也給統計參與政府決策提供了重大機遇，同時也解決了統計發展過程中的許多現實問題和困難。

2、經濟和社會持續發展為推動基層統計的科學發展提供了重要的環境條件。

統計對經濟和社會的發展具有重要監測預警功能，是認識經濟社會發展規律的重要方法和工具，是反映經濟社會動態變化的晴雨表和報警器；經濟和社會的深入持續發展也越來越需要統計提供強有力的監測、評價和服務能力；同時，統計的發展更需要經濟社會發展來支撐，統計內容的變化和工作方法的創新因循著經濟社會的變化和進步，經濟的騰飛又為統計發展提供了更多調查制度需求，豐富了統計調查的內涵；社會的進步為統計發展創造了寬松的人為環境和物質環境，提供了持續永久的發展動力。

3、統計事業新局面的不斷開拓為推動基層統計的科學發展提供了堅實的基礎條件。

隨著統計改革的不斷深化，統計內部的管理體制不斷健全，統計的創新理念不斷改進，統計的方法制度日趨完善。根據經濟發展和政府決策需求，建立起來的統計指標體系，使統計工作更具有科學性、系統性、適應性，更能有效地監控地方經濟的發展，特別是在新形勢下，黨政領導中心工作開展到哪里，統計預警監測工作就延伸到哪里，經濟形勢有什么變化，統計分析和統計報表就反映什么，社會公眾需要什么統計產品，統計工作就設計提供什么產品。統計工作服務政府、服務社會的主動性和能動性得到進一步加強。同時，隨著統計教育和統計文化的發展，統計工作的內涵和發展空間不斷開拓，統計的科學發展日趨成熟。

4、社會各界對統計產品和服務的需求是基層統計科學發展的客觀需求條件。

經濟越發展，社會越進步，居民生活水平越提高，社會各界對統計的客觀需求越強烈。要滿足社會各界對統計產品的不斷增強需求，就必須更好地發揮統計的職能，對經濟和社會的發展進行更全面、準確的分析與監測，對經濟和社會運行過程中存在的難點、熱點問題進行及時剖析；要滿足社會各界對統計產品不斷增強的需求，就必須努力拓展統計的服務職能、強化統計的預警作用，推動統計工作沿著科學的發展軌道前進。

三、影響基層統計科學發展的制約因素

1、基層統計機構基礎薄弱，統計的職能難以得到有效的發揮。

從中國現行的統計體制和實際情況看，統計機構建設呈倒掛“金字塔”的特點十分明顯：上層統計機構設置健全、人員多力量相對較強，基層統計機構（市縣鄉鎮）尤其是鄉鎮統計機構設置單一、人員少力量相對較弱；目前，市級統計機構人員大都在80人左右，縣級政府統計機構人員大都在30人左右，而鄉級統計機構人員近2—3人，村級統計網絡則出現了嚴重的斷層。這樣的人員規模，既要完成國家、省局的統計調查任務，又要完成正常的業務報表和當地政府布置的統計調查任務，更要高質量地完成跨度大、時間長的大型普查，統計人員常常是超負荷運轉，可謂是上面千條線下面一根針，這種“上強下弱”是影響統計事業發展的主要因素?；鶎踊A工作也相對薄弱，統計隊伍不穩定、統計資料不完整、統計網絡不健全、統計服務不到位、統計制度不科學等問題較為突出。同時統計任務和統計力量不匹配的矛盾凸顯，周期性的統計普查和定期性的統計調查相互交織，任務重、范圍廣，基層統計站（所）條件簡陋、辦公經費短缺，統計人員兼職過多、待遇差、素質參差不齊、工作流動頻繁，基礎統計資料管理混亂、殘缺不全，基礎工作不扎實等因素在一定程度上也制約著統計職能的有效發展。

2、統計管理體制改革滯后，統計的工作質量難以得到有效保障。

首先政府綜合統計管理體制實行的是“統一領導，分級負責”的管理模式，統計部門的人員編制、工作經費都由本級地方政府管理和撥付，同級政府對統計機構具有人、財、物權的絕對領導權，上級統計局對下級統計機構僅有業務指導權，這樣給統計政令的上下暢通增加了一定阻力，不但弱化了上級統計機構對下級統計機構的管理職能，同時也加劇了地方政府和統計主管部門在統計數據評估監測等意識領域的矛盾，特別是下算一級制度和地方行政絕對領導現實的矛盾沖突，使地方綜合統計部門上下都難做人；這種管理體制最大的弊端是統計機構和統計人員無法獨立行使統計調查、統計報告、統計監督的職權，給統計數據質量的保證增加了難度，嚴重約束了統計工作的獨立自主性。其次政府綜合統計和部門統計之間的職責不清、關系不順、聯系不緊，政府綜合統計干了許多本應由部門統計干的事，但缺乏對部門統計強有力的管理和協調手段，導致數出多門、相互矛盾等現象，影響了統計數據的權威性。第三目前推行的國家調查與地方調查雙軌制管理模式，由于局隊之間職責交叉、權限不明、配合不力，使局隊在數據匯總、使用上的矛盾沖突時有發生，統計調查系統內部的矛盾日益突出。同時雙方各自為政，重復調查，不僅導致了調查資源的浪費，而且也影響了統計在社會和公眾中的形象。

3、現行的統計方法和指標體系與經濟和社會發展不適應，統計的服務質量難以有效提升。

現行統計指標體系基本上還是屬于物質生產統計指標體系，統計指標的內容、口徑、范圍、計算方法還不能完全反映包括一、二、三產業在內的整個國民經濟運行狀況。統計方法制度滯后于經濟、社會發展的要求。如環境資源、生態以及社會發展等方面活動，在統計上還沒有形成完整規范的指標體系。抽樣調查雖然在許多領域得到應用和推廣，但由于不能很好地解決代表性以及數據分層使用的問題，還不能滿足目前各級政府管理的需要，在一定程度上造成了統計調查方法的雙軌制運行，加重了基層統計的負擔，使得統計工作越到基層，頭緒越多，任務越重，壓力越大。統計制度和指標體系的不完善，在一定程度上也制約著統計工作的正常開展和統計職能的充分發揮。指標體系不完備、數出多門、重復統計、統計調查對象負擔過重等現象依然存在。同樣，現行統計調查方法主要是由層層匯總、機械求全的全面統計報表制度組成。這是在國民經濟基本上處于單一的公有制和實行高度集中的計劃經濟管理體制下所采用的一種調查方法。隨著市場經濟的不斷發展，經濟和社會各方面情況發生了很大變化，全面統計報表制度面臨嚴重挑戰，虛報、瞞報、拒報、遲報現象屢有發生。全面報表的統計調查方法體系已經難以為繼。

4、統計調查網絡結構單一，兼容性能差，統計的工作效率難以明顯提高。

統計調查網絡是統計調查工作的終端，統計數據的生成都要通過成千上萬個終端進行搜集、整理最后匯總形成完整的數據庫。經過20多年的統計建設和發展，基層統計網絡建設取得了很大的成績，從城市到鄉村、從企業到住戶，都建立了較為完備的統計調查網絡體系，這些調查網絡體系的形成，為地方國民經濟的發展做出了很大的貢獻，產生了積極的推動作用。同時，調查網點在運行過程中，也存在一些問題：一是現有調查網點功能單一，工業調查點、服務業調查點、貿易業調查點、城市住戶點、農村住戶點、農村固定資產投資點、農產量調查點等專業調查點同時交替設立，星羅棋布，且專點專用，互不干涉，調查點的兼容性能差，使調查員跑了東村跑西村，出了南村進北村；二是現有調查點由于受經費、被調查人員素質（記帳戶）等諸多方面的影響，調查點的配合程度差，調查質量不高；三是各種類型（級別）的調查點數量龐大，調查成本高，加大了基層統計工作人員的負擔；四是調查點的設立缺乏系統性，重復調查，造成了統計資源的極大浪費，使本來人員緊張的統計系統更是舉步維艱、疲于應付。統計的工作效率和質量受到嚴峻挑戰。