智能財務共享精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇智能財務共享范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

近年來，財務共享是一個備受企業界矚目的財務管理模式，企業期盼通過財務共享中心的構建加強管控、規范業務流程、整合財務資源、強化戰略支持、降成本增效率，進而推動企業轉型。然而，很多早期試水財務共享中心的企業發現，被寄予了諸多美好愿景的財務共享中心卻是“理想很豐滿，現實很骨感”。有的大型集團企業建立了財務共享中心之后，盡管有好幾百人集中處理各種單據，卻依然忙不過來，甚至人員和成本不但沒減反而增加了；費時費力做出來的報表，對企業的規劃、決策、控制、評價以及價值創造方面的作用依然不大……究竟是什么原因造成財務共享中心難以達到預期目標？

作者：李彤屈濤（作者單位：元年科技股份有限公司）

一、“互聯網＋”時代傳統財務共享難以為繼

在“互聯網+”時代，傳統企業通過線上線下數據的整合，可以提高整體供應鏈運營的效率。這種變革不僅僅是把前端銷售、物流線上化，更要考慮把后端的財務、采購、內部資源配置與前端的新型商業模式進行匹配。如果前端已經應用了線上線下融合的新思想，但財務、采購支撐體系、財務共享中心等后端還是以拿到發票后的事后管理為核心的處理模式，顯然不能匹配前端快速響應的要求?！盎ヂ摼W+”模式下對后臺支撐管理的要求無外乎三點：財務組織扁平化、流程簡化、數據體系化。顯然，這三點要求在傳統財務共享管理模式下難以實現。這是因為：

一是傳統財務管理的組織模式一般是分層級的，有總部、大區、各業務單元，組織層級較多。

二是傳統財務管理模式由于財務流程與交易相脫節，導致很多冗余的流程環節。

三是傳統數據支撐體系存在以下一些問題：erp系統為流程操作服務，不是為管理服務；財務數據以事后記錄為主；記賬以發票內容為主體，財務數據與業務實質脫離等。

二、智能財務共享的核心價值

筆者認為，智能財務共享是實現財務組織扁平化、流程簡化、數據體系化的有效路徑。與傳統財務共享相比，智能財務共享的核心價值有四點：

一是重構傳統財務處理流程。通過構建內外部融合的交易平臺，實現流程自動化，消除繁瑣、低效、冗長、不增值的財務環節。

二是實現財務組織扁平化。組織扁平化是指通過減少企業的管理層級、壓縮職能部門和機構、裁減冗員，從而提高管理效率。而在智能財務共享服務中心模式下，那些共性的、重復的、標準化的會計核算等業務被集中在財務共享中心進行統一、自動化的處理，在簡化審批流程、提升效率的同時，也實現了財務組織的扁平化發展。

三是實現企業交易端的信息完全透明化。將日常采購和支出的業務活動置于財務共享中心的支撐和管控之下，讓財務人員的視野延伸至業務的全流程，進而理解每一筆賬背后的業務邏輯，還原一本“最真實的賬”；讓業務人員懂得他們的每項工作都會對財務產生結果；讓管理者心中有一本“明白賬”；真正實現業務與財務的深度融合。

四是為管理會計更好地發揮規劃、預測、決策、控制、評價等功能提供了大量真實、可靠的信息，進而讓分析更精準、管理更高效。

三、智能財務共享平臺的構建

構建智能財務共享平臺需要做好以下兩方面的工作：一方面，要把外部的供應商、客戶、分銷商、經銷商、工商、稅務等都納入平臺，打通和連接內外，讓財務管理回歸企業運營的本質；另一方面，要把內部的人財物等資源配置管理起來，通過虛擬內部交易進行資源獲取、資源配置、商品交易這樣一個完整的內部價值鏈條，借助“互聯網+”實現以電子交易票據為媒介的業務流（借助信息化實現所有業務環節的業務信息全流通）、票據流（伴隨業務環節，產生多種業務票據，作為交易的原始憑證）、信息流（打通業務鏈各環節，借助互聯網構建無邊界信息平臺）的“三流合一”，搭建起一個開放的后端支撐平臺，也稱之為互聯網運營支撐平臺模式下的財務共享平臺。

在智能財務共享平臺的前端，通過建立企業內部商城的模式，把企業外部的標準供應商納入體系，也可以把商旅服務商、供應商納入體系，還可以把內部存量的房產設備等作為商品到這個平臺上。

在智能財務共享平臺上，所有業務部門不管是使用外部采購還是內部資源配置，均遵照此流程：業務人員申請——管理者審批——定單推送至供應商和電商平臺——記賬、對賬、結算自動化。

筆者認為，智能財務共享平臺的構建給企業帶來三大管理價值：

一是建立橫向聯通、縱向貫穿的扁平化組織模式。原來以管控為核心的平臺變成了以服務為核心，在這個平臺上，通過建立商城體系，可以讓業務單元直接在平臺上進行商品的申請采購、比價采購，而不需要再做層層申報，進而實現組織扁平化。

二是在交易閉環中實時獲取各類管理數據。平臺中的實時交易信息、管理口徑信息、會計口徑的數據等，可以幫助管理者回答為了戰略決策、不同產品不同項目投入了多少資源、由哪些部門投入的、從外部和內部分別獲取了什么樣的商品和服務等問題。

三是打造智能財務核算引擎，實現會計核算自動化。智能財務共享平臺把管理的重心延伸到交易端，交易和發票數據都在系統中，可以做到會計核算過程自動化，同時通過消費在線化，實現交易前端的管控。

四、借助新技術實現財務共享業務處理的自動化和智能化

隨著電子發票、移動應用、電商平臺、云計算、人工智能等新技術的應用，數據采集前端化、核算處理自動化、財務檔案無紙化、會計職能服務化、會計核算智能化成為可能，這為財務共享中心的轉型提供了技術條件。而語音識別、圖像識別、智能會計引擎以及基于自然語言的流程、預算、標準控制引擎等智能化技術的應用，讓財務共享平臺系統變得越來越“聰明”。

那么，如何借助新技術實現財務共享業務處理的自動化和智能化？筆者以費用管理業務為例，介紹兩項智能化的具體應用。

篇(2)

關鍵詞:“大智移云”；管理會計；財務會計；融合

一、“大智移云”背景下企業管理會計的發展現狀和存在的問題

(一)大數據給管理會計帶來的影響

大數據又稱海量數據，大數據數據類型多、體量大，價值密度低，數據處理速度快。在互聯網和云技術的支持下，大數據技術相對于現有其他技術具有“廉價、迅速、優化”的特點?；ヂ摼W的普遍運用產生出海量數據，大數據分析即對海量數據進行存儲和分析，從中尋找有用的信息，規律和模式，運用大數據的關鍵并不在于數據量的巨大，而在于如何對數據價值進行挖掘。在“大智移云”技術快速發展和應用背景下，迅速從海量互聯網數據中獲取有價值信息是企業長久生存和發展的必然要求，企業應用大數據技術可以做出更加合理的決策，適應市場變化。企業管理會計主要職能是預測經濟前景、參與經濟決策、規劃經營目標、控制經濟過程以及考核評價經營業績等，注重企業的整個管理過程及行為影響，大數據技術的應用可以為管理會計提供更全面的、更準確、更及時的數據，有利于企業挖掘商機取得競爭優勢。不過傳統管理會計系統基于內部統計數據和財務數據進行分析，在處理數據的效率和效果上，達不到大數據分析處理的要求。

(二)人工智能給管理會計帶來的影響

人工智能的本質是對人的思維的信息過程的模擬，人工智能技術的運用能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，在各行各業帶來巨大的宏觀效益，對會計行業而言，人工智能快速而強大的數據處理功能，提高了會計數據處理的效率，避免了人為失誤，提高了數據的準確度和及時性，提高了會計信息質量。目前人工智能在會計行業的運用更多的是財務會計的核算方面，財務會計的主要功能就是核算與監督，當財務會計的大部分工作量由人工智能替代以后，企業會計工作的中心更加向管理會計傾斜。在人工智能的應用下，管理會計要為企業科學制定短期經營決策和長期投資決策等發展戰略，為企業提供更高管理效益，管理會計人員在掌握會計知識的基礎上，必須能夠對經營數據進行動態分析。傳統管理會計運用的數據處理手段很難滿足人工智能環境下的會計質量要求。人工智能技術在核算和報銷環節目前已經廣泛應用，這種廣泛應用讓管理會計工作的重要性更加凸顯，人工智能在管理會計領域的應用還有更多的發展空間，企業需要把握人工智能技術在會計領域的發展趨勢，開發基于人工智能的管理會計信息處理系統，進一步提高管理會計的效率和效果，使管理會計為企業決策提供科學及時的指導。

(三)“互聯網+”給傳統管理會計帶來的影響

“互聯網+”技術的應用使得信息在業務處理過程中被全程、自動、實時收集成為可能，“互聯網+會計”實踐上就是業務活動與財務活動的交互運行，即目前熱門的業財融合，通過對業務過程產生的數據進行加工與轉換，形成會計數據庫，實時、精準與高效的融合業務層、資金層和數據層。資金流信息是按會計記賬規則自動下沉到數據庫，數據庫的信息收集自動完成所有的會計處理，財務完全融入業務，是業財融合發展的趨勢和目標。在此趨勢下，構建企業“業務管控平臺”將財務會計融入管理會計是會計應對信息技術挑戰的大的方向策略。優化管理會計信息系統，使之能夠達到業財合一甚至業財稅合一，完成信息的互聯、互通與共享是移動“互聯網+”對管理會計提出的新要求。

(四)云計算給傳統管理會計帶來的影響

云計算是一種包含了虛擬化技術動態可擴展的具有高度靈活性和可靠性的全新的網絡應用技術，通過云計算，可以在幾秒種完成數以萬計的數據處理，同時相對成本低廉，性價比高。云計算在會計領域的使用，改變了傳統會計的應用程序。對企業而言，云平臺的應用可以低價獲得海量信息，通過云計算，企業可以不必購買價格高昂的處理器就能取得有價值的財務和非財務信息，大大降低了數據處理成本，同時提高了信息獲取的效率。云計算在管理會計工作中的應用，提高了管理會計獲取信息的效率和效果，結合人工智能等技術的使用，提升了管理會計在管理流程優化、經營規劃，預測與長短期經營決策方面的及時性和準確性。

二、“大智移云”背景下財務會計的發展現狀和存在的問題

(一)人工智能在會計中的運用提高了財務會計人員的可替代性

財務機器人在會計行業的運用已成趨勢，智能財務、智能財稅的發展如火如荼，人工智能在財務會計中的應用有兩個突出的優勢：1.減少會計基礎核算工作的人工，節約人力成本和時間；2.提高了會計信息的準確性和及時性。財務機器人軟件通過編訂程序或者模板，將發票掃描后進行業務歸類然后自動生成憑證。隨著電子發票越來越普及，甚至可以達到一鍵生成憑證，無需掃描工作，主要的數據對接完全由電腦完成。

(二)財務會計不能很好地滿足企業內部需求

財務會計工作要根據會計準則進行，會計準則針對各行各業企業制定，就單個企業而言缺乏針對性，所以大多數情況下財務會計核算數據并不能直接滿足企業管理需求。

(三)財務會計信息在部門間溝通不順暢

第一，會計主體是企業，財務會計主體是企業整體，沒有分層，不能滿足企業不同層級不同部門的管理需求。第二，財務部門人員依據準則要求核算得出財務會計信息，其他沒有財務基礎部門人員，可能很難準確解讀和充分利用財務信息。

三、管理會計與財務會計融合的必要性與可行性研究

(一)管理會計與財務會計融合的必要性

隨著經濟的快速發展，“大智移云”的逐步應用，財務會計的基本職能是基于歷史成本法的核算與監督，關注過去時態，缺乏對未來的合理預測功能，同時對不同部門的績效評估效果不明顯，對企業決策的影響力有限，不足以幫助企業應對競爭激烈的市場。管理會計工作側重點是企業內部管理“內部會計”，工作時效包含過去、現在和未來時態的算“活賬”的“經營型會計”，是通過對財務信息和非財務信息的收集、加工處理，協助管理者完成企業經營過程的預測、決策、規劃、控制、責任考核評價等活動的一整套信息處理系統。在“大智移云”背景下，將管理會計與財務會計，“內賬”與“外賬”融合使用，可以幫助企業更好的適應經濟技術的發展和激烈的市場競爭環境。

(二)管理會計與財務會計融合的可行性

管理會計與財務會計同屬現代會計，是企業會計的兩大領域，兩者最終目標一致：確保企業資源收益最大化。管理會計和財務會計互享部分信息。管理會計與財務會計在實踐工作中，充分利用信息技術、網絡平臺做好信息共享，兩者的工作過程和成果就能相互補充、共同完善，實現交叉融合，更好的服務于企業經營管理。例如，針對企業現金流動問題，財務會計依據企業會計準則核算監督企業的現金流量，形成財務會計報告，為管理部門履行投資決策職責提供了必要的、重大的信息；在成本核算階段，管理會計與財務會計通過信息資源共享，科學合理選取符合企業實際情況的成本核算方法，更好的滿足企業管理和發展需要。

四、管理會計與財務會計有機融合發展情況

(一)管理會計與財務會計信息共享性有限

財務會計需要對企業外部利益相關者負責，工作依據是公認的會計原則，工作過程上有固定的會計循環程序，必須遵循企業會計準則，遵守相關法律法規，是公開信息、定量資料，對精確度和真實性的要求較高，有統一規定的載體。管理會計所依據的會計假設和原則不具有權威性，僅有指導性，工作程序性較差，沒有固定的工作程序，信息運用上定量資料和定性資料，因為涉及未來的信息，不要求過于精確，也不需要向社會公開發表，沒有統一規定的載體。這些原則、工作過程、信息規范要求的差異致使部分財務信息無法實現有效共享，對管理會計與財務會計的有機融合發展有所影響。

(二)會計人員素質無法有效協調

會計工作對從業人員的專業素質和道德素養都有較高要求，將管理會計與財務會計工作進行融合，對財務從業人員的專業技能、職業素養和綜合素質要求更高。在傳統的財務工作設定中，財務會計與管理會計分開設立，在管理會計與財務會計工作融合實踐中要重新設定崗位人員配置。目前我國會計人員總體職業表現參差不齊，會基礎簡單核算的人員過剩，而擅長管理會計、能參與管理決策的人員稀缺，會計人員素質還需進一步提升協調。

(三)財務系統模式尚未充分適應“大智移云”發展

在目前產業轉型升級的大背景下，經濟與技術的雙重發展，對企業的財務系統模式提出了更高的要求，也有不少企業引入現代化財務管理模式，建立運用“大智移云”技術的財務系統平臺，總的來說，我國目前的管理會計與財務會計的系統運行模式結合度不夠，從管理會計和財務會計融合運用的工作實踐來看，容易發生財務數據互享后，一方對另一方工作的過度依賴，現行財務系統模式下管理會計與財務會計的融合并未完全發揮雙方各自最大管理能效，未能達到成本上的一加一小于二和效果上的一加一大于二。

五、“大智移云”背景下管理會計與財務會計有機融合與創新發展

(一)充分利用“大智移云”技術，提高信息共享性

1.業財融合，注重原始數據信息管理。會計工作的數據信息來源于企業的經營業務。管理會計與財務會計工作的一致目的是實現企業資源收益最大化，盡管二者目標一致，但是傳統的管理會計與財務會計服務對象不同，信息來源也不完全相同，在數據采集方式和信息匯總形式上差別較大，要實現管理會計與財務會計工作的融合那么首先要統一管理會計與財務會計原始數據的來源。業財融合，通過業務數據下沉取得經營管理所需的管理與財務信息，業務層、資金層與數據層的融合可以為管理會計與財務會計提供統一的原始數據來源，促進管理會計與財務會計的有機融合。2.樹立大會計理念，建立信息化管理平臺。業財深度融合趨勢下，業務流、資金流與信息流三流合一，企業需要有將財務會計融入管理會計，將會計工作同步業務進行的大會計理念。構建企業“信息化業務管控平臺”，原始業務數據輸入經過信息化管理平臺識別、計算、分類、匯總，生成會計信息輸出，為企業決策提供真實、準確、及時的信息，業、財、管深度融合，提高企業智能化管理水平，提升企業競爭力。3.充分利用“大智移云”技術。目前“大智移云”技術已經在理論上可以實現資金流信息按會計記賬規則自動下沉到數據庫，在財務工作中運用計算機網絡技術，構建財務信息數據庫及數據資源共享平臺，通過數據平臺進行數據的傳輸、共享及儲存，減少重復勞動，避免人工核算錯誤，提高數據準確性和工作的效率效果。人工智能平臺技術的運用，將數據采集工作從線下轉移到線上，提高了原始數據的及時性、充分性與準確性?！按笾且圃啤奔夹g的應用，對管理會計和財務會計工作的有效融合提供了技術上的便利。4.進一步加強數據共享性。利用計算機技術編制管理會計與財務會計的信息目錄，在大數據背景下建立會計信息數據庫與數據管理系統，充分利用財務機器人、智能財稅等人工智能減少數據收集和憑證編制的工作量。要實現管理會計與財務會計工作的有機融合，需要提升數據的共享性，利用“大智移云”的發展，進一步完善管理會計與財務會計信息系統的對接，加大數據共享性，可降低企業信息收集整理成本，提高管理決策的全面性和準確性。

(二)全面提高會計人員素質

1.轉變會計人才培養目標。目前我國人力資源市場基本的財務會計已經飽和，而高級的財務人才和管理會計人員呈現緊缺，在“大智移云”背景下，業財融合是會計發展大趨勢，也是管理會計與財務會計有機的融合要求?！岸睒I務、“會”技術成為時代對財務人員的基本要求。要達到“懂”業務，要求能夠通過會計的學習：掌握業務、掌握業務流程、掌握企業的商業運作模式和掌握企業的資金運動；要達到“會”技術，要求通過相關技術的學習掌握數據的挖掘與分析。因此，高校會計人才培養目標需要結合“大智移云”技術的發展進行調整。教與學的重心要從會計本身的技術處理轉向對業務及其資金運動的把控，就目前而言在開設“Excel數據處理與數據分析”課程的基礎上，可以安排財務專業學習數據庫技術、管理信息系統、C++語言、數據挖掘與開發技術等技術課程。2.會計人員自主提升綜合能力。首先，要轉變思維。傳統的會計的重心是記賬、算賬和報賬，在“大智移云”背景下，業財融合，管理會計與財務會計融合，會計的重心是業務，要樹立業務導向的思維。傳統的財務會計基本工作很多都由財務機器人代勞，從埋頭核算與記賬工作中解脫出來的財務人員要有業務導向思維，向管理人員的思維轉變，對接管理會計的思維體系。其次，要拓展業務能力。對傳統財務會計人員來說，在“大智移云”背景下會計關注的重心從會計本身的技術轉變到業務、業務流程和業務的資金運動處理上來。管理會計本就是內部經營管理會計，管理會計與財務會計有機融合，要求會計人員能夠制定科學合理的操作流程作為業務人員的經濟業務活動的指導。對傳統管理會計人員來說，管理會計報告的財務數據很多基于財務會計報告，財務會計知識要扎實，在“大智移云”背景下，目前處于供給側結構性改革階段，管理會計不能只拘泥于企業內部管理的范疇，要關注企業戰略、產業鏈等，同時也需要關注宏觀經濟形勢、企業外部市場環境、競爭對手情況等方面，形成比較全面的戰略管理體系。在管理會計與財務有機融合的情況下，會計人員有業務基礎，能夠搭建合理的企業戰略體系，有助于企業在產業轉型階段取得競爭優勢。最后，要提升信息化技能。在大數據時代，財務信息化、管理信息化應用已經日趨成熟，數據處理系統的運用可以高效的處理會計信息核算，相對于人工核算也避免了人為錯誤，提高了核算準確率，大量的節約了時間和減少了勞動力耗費。市場情況瞬息萬變，會計信息質量要求具備及時性，有用是數據需要及時的處理，為管理決策所用，所以在管理會計和財務會計融合背景下，會計人員必須要熟悉相關數據處理系統，熟練掌握系統的操作規程，有效利用系統快速完成數據分析，為企業發展把握良機。

(三)構建新的會計報告體系

篇(3)

關鍵詞：STEM；智能財務；人才能力框架

2017年國務院的《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能產業提到重要的戰略地位。2018年教育部出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》，進一步明確“人工智能+X”復合專業培養新模式。2021年財政部《會計改革與發展“十四五”規劃綱要（征求意見稿）》，要求切實加快會計審計數字化轉型步伐，為會計事業發展提供新引擎、構筑新優勢。在國家政策及發展規劃指引下，高校陸續開始智能財會本科教育改革探索。本文試圖以STEM為視角，探討智能財務專業人才能力框架及實現路徑。

一、數智時代對財會人才的沖擊與影響

（一）財會人才的工作環境發生深刻變化。數智時代是指在信息技術普遍應用背景下，經濟活動大量依賴于平臺支撐、數據驅動和智能算法等技術時代。在數智時代，各類組織通過大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網、區塊鏈等技術及會計軟件應用，從業務到財務部分或全部實現線上處理，改變傳統財務的業務流程和工作方式，形成具有信息化、自動化、數字化、智能化工作場景。隨著財務共享和智能財務的廣泛應用，傳統崗位逐漸消失，而適應數智時代需求的新崗位不斷崛起。（二）財會工作從核算反映型向管理型、決策型轉變。信息技術和人工智能通過數字信息系統處理的應用，令復雜繁瑣的會計工作變得高效簡便，提高了會計信息處理效率。傳統會計業務，諸如發票真偽識別、往來賬務核對和報表編制等工作，現在可以由財務機器人自動完成。在數智時代，對財會人員的需求從核算反映型向管理型、決策型轉變，需要更多財會人才借助智能技術進行大數據分析、智能決策、風險控制。財會智能機器人可以完成一些基礎的財會工作，這使得財會人員從大量日常的基礎會計工作中脫身，將精力集中于財會專業化工作。由此，財會專業人才的培養應當面向管理服務型財會崗位群和技術服務型財會崗位群。（三）會計人員工作所依賴工具與基本技能發生本質變化。會計人員需要在先進的財務管理理論、工具和方法之上，借助智能機器人和財務專家的有機合作，去完成企業復雜的財務管理活動。由于財務共享和智能機器人的普遍應用，各個信息“孤島”被打通，業財數據實現了互聯互通，大量財會人才從事數據采集、數據模型設計與計算、數據服務和應用等決策層次的工作。譬如，財會人員利用大數據技術，實時對資金運營進行動態監控，實現資金運營效益的最大化；利用神經網絡技術、專家輔助決策系統在預算管理、項目可行性分析等方面發揮作用；利用射頻識別技術（RFID），以實現資產的高效管理，在資產管理方面結合電子監視技術及智能機器人實現無人倉儲管理。

二、基于STEM的智能財務專業人才能力框架設計

（一）基于STEM的能力框架1、STEM的能力內涵。STEM是指科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）和數學（Mathematics）四位一體的教育理念。2019年2月，聯合國教科文組織的國際教育局（IBE-UNESCO）的《探索21世紀STEM能力》對于基于STEM建立跨學科的人才培養方案有一定借鑒意義。IBE從能力發展觀角度將能力定義為“在21世紀背景下，以能動性和倫理性地使用知識技能、價值觀、態度和技術，實現個人有效參與體現集體和全球利益的行動并發展能力”。所謂能力，包含了“是什么”和“怎么做”兩個基本部分，同時在能力實施過程中，還要體現人才本身的倫理態度和價值觀，以及和團隊溝通、協作能力，最終人是以一種綜合能力方式參與工作。2、STEM能力框架的內容。在STEM能力框架中，以能力為本位建構人才培養方案，打破了傳統學科界限，形成跨學科的知識架構?？茖W蘊含著不同學科的知識，構成了人們探索客觀世界而形成的事實判斷、概念、原理、思想等內容；技術主要包含一些程序性的和技術性方面的知識，主要是指解決問題的步驟、程序、要點和操作技能等方面內容；工程是指技術知識的規模化、產業化和流程化的特點，是推動技術性知識轉化為產品的知識和技能；數學在人才培養中是基礎性的知識，滲透在科學、技術和工程的方方面面?；诳茖W-技術-工程-數學維度，進一步分解為認知能力、數據分析能力、解決問題和工程思維、科研與探索能力、數字與計算思維、設計思維與創新能力、動手操作能力和溝通寫作等8項技能。（圖1）（二）基于STEM的智能財務人才能力培養框架設計。根據STEM能力框架，智能財務人才能力框架可分解和細化為：1、認知能力。智能財務人才需要洞悉數智時代給財會行業所帶來的巨大影響，并準確把握智能財務系統的組織結構和系統架構，能夠掌握信息技術應用的邏輯和核心場景，對未來信息技術演變有一定預見性。認知能力并不反映人才本身的知識儲備，而是通過學習、觀察、實踐、思考等環節，以分析性、推理性和批判性思維獲得認知；通過邏輯推理發現問題本質，學會在不斷實踐中提升認知技能。必要時借助一定工具和方法等。2、信息處理能力———數據解釋和數據分析。信息處理能力包括數據獲取、解釋和分析，并以有效的方式顯示結果。在智能財務領域，有大量的結構化和非結構化的數據，如何對這些數據進行整理、組織，并選擇有效的信息進行分析，是數智時代智能財務人才所具有的基本技能。要求智能財務人才能夠通過利用數據圖、Excel電子表、數據庫、大數據分析軟件等工具，培養自身數據驅動決策能力。3、解決問題與工程思維能力。通過識別分析復雜問題、分析數據、制訂解決方案、評估和實施解決方案來發現智能財務領域的問題。工程思維離不開解決問題能力這一基礎，另一方面也體現系統化解決問題的能力。同時，在解決問題時，注意項目的可行性和程序化的流程設計，為系統性解決問題奠定基礎；工程思維還需要考慮客戶需求，考慮項目的可持續性和可靠性；設計解決方案，并進行測試，并準備可能的備選方案，最終以可視化形式展示工程結果。4、科學調查。用數據來驅動決策，前提是要獲得可靠的數據來源。在智能財務領域，依賴智能技術，獲得信息和數據，分析數據，驗證與測試假設，探索和發現相關規律和答案，以提供財務決策的理論依據。5、計算和數字思維。在智能財務領域，計算和數字思維是指采用計算機科學的概念、算法、數據模擬等方式，進行問題求解、系統設計。計算和數字思維是有利于STEM任務的高效執行，是解決實際問題的一種重要思維訓練。6、動手操作技能。在智能財務領域，技能訓練包括如何依賴智能技術在財務分析、決策等領域的應用和操作。通過智能財務技能的培養，使得學生能夠以智能工具解決財務問題。7、設計思維與創新能力。在智能財務領域，工程和技術是保障智能化財務產品落地的前提和基礎。創新性思維還依賴于設計思維的鍛煉和培養。通過頭腦風暴、構思和原型設計等方法，培養學生的設計思維能力。通過創造性的戰略和過程來完成產品開發和方案的設計，為學生構建一個結構化的框架。8、溝通協作技能。在智能財務領域，團隊需要協作設計構建許多解決方案，在此過程中，學生的溝通和表達能力是不可或缺的技能。有效的團隊協作能讓團隊成員在平等機會之上進行交流。在教學方案設計中，通過溝通環境設計，促進學生在團隊合作中，達成共同愿景、責任擔當、信息傳遞、相互交流和合作。（三）融入STEM態度和價值觀。價值觀是人們認識世界的偏好、態度、方式和方法，是解決困境、面對利益沖突確定最佳行動方案。在智能財務領域教學設計中，要培養學生對數據倫理的重視，在制訂決策方案時，如何選擇對社會好處最大，損害最小的方案是十分必要的。

三、基于STEM的智能財務專業人才培養方案實現路徑

（一）跨學科要素的重新融合。STEM的能力培養框架是跨理、工、文、經等多學科要素的組合。在智能財務領域，應摒棄以傳統財會專業核心課程為主干，再附加若干個計算機課程模式；而是通過跨學科要素的重新融合，將會計、業務和技術融為一體，避免“兩層皮”的情況出現。通過跨學科導師制和跨學科教學團隊的建設，培養學生跨學科的融合能力。通過整合計算機與會計學科師資的專業知識來建設跨學科的課程項目，諸如Python在財務決策領域的應用、商業決策和數據挖掘等課程開展，基于多種專業的教師隊伍協作研究跨學科課題，以項目、問題的形式來展示課程內容。除了開展跨學科課程以外，學生還可以跨專業、跨院系，或者是跨學院選修核心課程或選修專業課，或者開展不同院系或不同學院之間的專業研討會，通過選擇不同專業的導師學習各學科知識，來形成跨學科知識結構和解決實際問題的能力，并訓練學習者處理復雜問題的能力。（二）智能財務課程體系設計路徑。STEM能力框架的培養著眼于解決現實問題。智能財務領域課程設計路徑分別有以下幾個：1、傳統設計路徑。常見的傳統課程體系設計主要是“專業學科+輔助計算機課程”模式。這種模式是目前大多數院校智能財務培養的主要方式。這種模式的優點是仍舊保留原有專業的培養框架和課程體系，對師資轉型沒有太大要求，教學目標和教學步驟清晰。輔助計算機課程委托其他系老師講授。缺點是呈現“兩層皮”的情況，學生思維仍舊被固化在原有專業框架中，對于計算機在本學科的應用缺乏認識和鍛煉。2、跨學科設計路徑?？鐚W科智能財務的設計路徑要求學生對兩門專業學習是平行進行，同時對于計算機課程學習強調底層邏輯和計算機思維。學生從兩個或多個相互聯系的學科中學習概念和技能，課程體系設計更多增加一些應用類和設計類課程，例如，通過智能財務相關項目設計，在有效的跨學科方法中，相關學科融合在一起，避免“兩層皮”的情況。3、融合學科設計路徑。以解決真實世界問題或執行真實項目為導向。應用來自多個學科知識和技能，形成自身獨立的思維模式和操作技能。融合學科的精髓在于尋求跨越傳統學科之間的鴻溝，這樣使其比跨學科走得更加長遠。這種模式對師資和學生學習能力、資源整合能力要求都非常高。（表1）（三）以能力為本的跨學科智能財務課程體系“搭建”?；赟TEM的能力框架“搭建”智能財務課程體系中，以從學生認知能力和底層邏輯思維能力培養起步，由低階到高階逐步推進，最終通過設計綜合項目訓練，達到解決智能財務領域復雜問題的能力。課程體系設計如圖2所示。（圖2）智能財務專業人才培養最終是要用所學知識解決真實世界和情境的復雜問題。需要通過思維訓練、專業能力和應用能力多個方面著手。在高階階段，教師要圍繞培養目標，通過融合類課程的構建，引導學生解決復雜問題。（四）多種形式的產學研培養路徑。在智能財務跨學科培養模式中，需要通過多種形式的產學研聯合。形成協同一致的多元利益主體。企業、社會團體、專業社團等多個利益主體參與，不僅僅依賴政府、學校的力量，建立合作機制，共同參與、聯合培養，從而形成有效合力。開發產學研聯合示范培養項目，發揮校企聯合項目示范引領作用，通過多導師制、導師負責制、跨學科導師制等方式，使學生有更多的機會將理念、知識應用于實踐，提高學生的職業能力。產學研培養路徑能夠為學生提供充分的真實或模擬的體驗，參與真實的財務方案設計活動，實現學習資源的共享、學習問題的交流和經驗分享。（五）建立能力可量化的評價機制。能力是學生通過學習所具備的技能，能力培養既是學習成果，也是學習目標。培養方案和課程體系是能力培養的載體，將能力培養與課程評價標準聯系，明確學生應該掌握什么樣的內容，掌握的程度。通過課程標準建立，能夠為學生獲得某種能力程度提供參考依據。課程標準不僅僅包括內容標準，還包括培養質量。前者描述了能力框架內學生應該知道什么和能夠做什么，后者明確學生掌握知識和獲得能力的程度。（圖3）

四、研究結論

信息科技的迅猛發展催生了新產業、新業態和新商業模式，新的要素市場結構對會計人才能力要求提出新的需求。本文以STEM為基礎，構建了智能財務人才能力框架，并探討了智能財務人才能力實現的路徑。本文分別從課程體系、教學模式和評價機制等方面對可實現路徑進行了論述。從而為開設智能財務方向、或開設智能會計專業奠定了一定理論基礎。

主要參考文獻：

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［5］董藍蔓.中國的STEM教育面臨三大瓶頸［N］.文匯報，2015-07-17（006）.

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關鍵詞：財務會計；管理會計

一、理論梳理

1.財務會計基本概念

財務會計是以貨幣為主要量度，對企業已經發生的資金活動，運用專門的方式進行整理、核算，用財報的方式，向與企業有經濟利益的投資人、債權人和政府有關部門提供財務信息的企業外部會計。

2.管理會計基本概念

管理會計是屬于會計的范疇，它運用一系列專門的方法方式，通過確認、計量、估值等一系列工作，主要為企業的管理者服務，對未來的企業所發生的經營活動進行預測和決策，對正在發生的活動進行控制，對結果進行評價，以便提高企業的經濟效益。

3.兩者的聯系和區別

聯系：第一，起源相同，管理會計和財務會計都屬于會計的范疇，是會計的重要組成部分。第二，目標相同，盡管管理會計主要為企業的管理者服務，財務會計是向企業外部提供財務信息，但最終目標還是使得企業能夠獲得最大利潤，實現價值的最大增值。第三，基本信息相同，管理會計的基本信息來自于財務會計，只是管理會計對財務會計的延伸。

區別：第一，職能不同，財務會計屬于報賬型會計，它主要是對過去企業所發生的經濟活動進行核算和監督；而管理會計屬于經營管理型會計，它側重于對未來的預測、決策，對現有的控制，對結果的考核和評價。第二，計算方法不同。管理會計在進行預測、決策時，要大量應用現代數學方法和計算技術，比如高等數學的微積分、概率論、線性代數，而財務會計多采用一般的數學方法進行會計核算。第三，約束條件不同，管理會計不受會計準則、會計制度的制約，其處理過程根據管理層的實際需要，具有很大的靈活性；而財務會計進行信息核算、財務監督，必須受會計準則、會計制度及其他法規的制約，其處理方法只能在允許范圍內選用，靈活性較小。第四，對象不同；管理會計是主要為管理層服務，為管理層及時提供所需要的管理信息，而財務會計主要為企業的經濟利益相關者提供財務信息，故兩者的對象不一致。

二、人工智能催化財務會計轉型動機分析

1.智能化技術的發展

在傳統的會計處理中，企業需要投入大量的人力、物力、財力進行財務信息的登記、核算，最后生成財務報表并對外公布，故財務會計在企業發展中占據著很大的比重。隨著智能化技術的不斷創新，人類走向智能化的時代，財務會計已經成為過去，僅憑著財務會計在企業經營活動中核算，滿足不了企業的管理者對于財務信息需求進一步的延伸，故企業在智能化背景下，財務會計需要向管理會計轉型。

在智能化時代背景下，一方面，大型企業為了提高企業的經濟效益、資金的使用率，降低企業成本，在財務的處理過程中引用智能化技術。比如德勤在2017年率先推出了財務機器人產品，智能機器人能夠錄入信息，核算數據，甚至能生成財務報表。在財務過程中引入智能化技術，這樣大大降低了企業的財務會計的工作，使得財務會計在企業中比重降低，財務會計偏向于對現有和歷史的數據進行核算監督、分析，管理會計與財務會計相比，管理會計偏向于對于未來的企業經濟狀況進行預測和分析，符合目前管理層對于信息的需求，從而使會計工作的整體工作重心進一步偏向管理會計。

另一方面，智能化技術引進財務處理過程后，能夠設置更加復雜的數學模型，將已經發生的財務信息不斷挖掘，對未來進行所發生的經營活動進行預測和進行決策，從而降低人為處理的數據所產生錯誤和處理數據變得更加的方便，使得財務數據更加的精準，財務會計僅僅只是對財務數據的整理和監督，未能滿足企業發展的需求，也未能滿足企業管理者對經營活動決策所需要的信息的需求，因此企業的財務會計要向管理會計轉型。

2.管理會計的自身特點

財務會計是以貨幣為主要量度，對企業已經發生的資金活動，運用專門的方式進行核算，用財務報表的形式，向與企業有經濟利益的投資人、債權人和政府有關部門提供財務信息的企業外部會計，故財務會計是反映已經完成的經濟活動。一個企業如果想要提升產品的核心競爭力，不僅要將企業現有的財務數據進行快速核算和整理，還要對未來的經濟活動進行高程度的利用，降低那些不必要的損失，使得企業能夠有足夠的能力去承受市場帶來的風險以及波動，而管理會計就是面向未來，對未來發生的經營活動進行預測，并且對發生的經營活動進行控制，財務會計是無法做到這一點，故財務會計要向管理會計轉型是必要的。

3.企業高效管理要求

在越來越激烈的市場環境下，企業對自身的運營管理要求越來越高，故財務會計轉向管理會計大勢所趨。

一方面，通過智能化技術，可以從以往的各種數據和報表中分析總結規律，并借此來預測未來的企業的經營活動。財務會計只能將財務信息進行核算、歸集，向管理會計轉型，通過智能技術搭建數學模型，能快速分析已經發生的財務數據，并根據預測的數據，進行對比，能更進一步控制企業經營活動，滿足企業高效管理要求。

另一方面，財務會計向管理會計轉型，在智能化的背景下，管理會計的工作需要接觸到企業的方方面面，對未來發展趨勢進行科學的預測，所提供的信息更具有完整性，使得管理者快速清晰明了的業務流程，并了解市場動態的發展變化，有助于企業進行高效管理。

4.使得企業實現價值創造

通過智能技術的引入，降低了財務會計的工作量，財務會計的工作比重降低，提高企業的經營效率，而將管理會計滲透于企業管理的全過程，它能夠對財務會計所提供的財務信息進行進一步的加工處理，能及時給出所需要的信息，控制現在的經營活動，并對結果做出評價和反饋，從而幫助企業領導層做出正確合理的決策，故使得企業實現價值創造，是企業由財務會計轉向管理會計的重要動因。比如，智能化技術對歷史的現金流量財務數據進行核算和整理后，管理會計結合企業業務流程和實際工作情況，對整理好的現金流量數據進行進一步的分析，使得企業在面對未來市場的各種變化時，能夠對其做出很快的調整和變化，還可以對現金等資源在業務活動中進行高程度的利用，降低那些不必要的損失。

三、人工智能時代財務會計轉向管理會計轉型的路徑

1.推進財務共享模式體系的建設

財務共享模式將企業多個分支機構和各個部門的財務數據統一整合起來，不拘于在不同的地域、不同的業務單位，能實現會計科目、會計政策、核算方法、核算流程上的統一，使得企業實現財務信息的共享，企業財務工作人員不需進行大量的財務基礎核算工作，提高企業的工作效率，大大降低了財務會計在財務處理過程中的重要性。企業推進財務共享模式體系的建設，使得企業有能力、人力，企業不再拘于處在財務會計繁重的工作上，為財務會計的轉型提供了良好的氛圍，促使企業內部的相關財務信息得以迅速的流通，財務管理工作趨向于規范化和標準化，企業的資源集中在為未來的經營活動進行預測和決策上，為會計的轉型提供了路徑。

2.推進業務、財務一體化

隨著信息技術的引入財務處理過程，業務、財務的分離已經成為企業關注的重點。盡管財務會計只是單一的針對企業的財務數據，對于業務、財務分離的情況，沒有產生多大的影響，然而企業想要由財務會計轉向管理會計，企業必須要加強業務和財務之間的聯系，管理會計的工作需要對企業的多方面的業務進行融合，才能給出符合企業管理者需要的管理報表，故企業應該要推進業務、財務一體化發展。

3.推進企業ERP業務流程再造

企業未引進ERP之前，財務人員的工作量非常重，不僅財務部對外要和各個部門進行對接程序，對內還要進行登記、核算。比如財務人員在企業流程中，要與采購部門、庫存管理部門、生產部門、銷售部門等重要部門聯系非常的緊密，一旦有業務的發生，財務人員要和銷售部門進行對接，還要進行核算，給予銷售部門的反饋等操作，因此，企業的財務人員工作非常的繁忙，若未進行ERP業務流程再造，企業的財務人員沒有精力對財務信息進一步的延伸。

企業進行ERP業務流程再造后，使得企業所發生的業務在成本、質量、服務和速度等指標上取得顯著性的進展。一方面財務人員和業務人員經歷業務流程再造后，財務人員做好對財務會計轉型在心理上、思想上的準備，使得財務人員對會計的轉型不會產生情緒上的沖突，影響財務人員的積極性和主動性；另一方面，業務流程進行改造后，使得企業有資源進行會計上的轉型，也使得財務人員有精力對于會計的轉型，為會計的轉型增添力量。

四、財務會計轉型管理會計所面臨的挑戰

1.傳統的財務思想的阻礙

在我國企業財務處理過程中，企業重視管理會計的程度偏低，因此管理會計在企業的應用和發展受到了制約。目前，眾多的企業在財務處理過程中，仍是由傳統的財務思想占主導地位，企業領導層一方面未能意識到管理會計在企業發展中的作用，另一方面領導層在面臨新的財務思想和舊的財務思想發生碰撞時，出于對新的財務思想觀望的態度或仍選擇舊的財務思想在財務處理過程中，使得財務會計向管理會計轉型在思想上面臨阻礙。

2.財務人員的素質偏低

各個高校對財務人員的培養上大多為理論的財務基礎知識，在社會上對財務人員的也只是進行財務會計簡單的實務操作的培養，比如高校的財務人員培養教授寫分錄，怎么使得財務報表的數據平衡，很少有財務人員真正經歷過管理會計方面的學習和培養；在人才市場上，出現財務會計的人才供不應求，而管理會計的人才鳳毛麟角。與傳統的財務會計不同，財務會計主要是進行核算和監督，而管理會計可以及時提供管理者所需要的管理信息，要對未來的經營活動進行預測和決策，企業對管理會計人才的綜合素質要求非常高，很少的財務會計人員的水平能達到管理會計的要求，財務人員的素質低下阻礙了企業由財務會計轉向管理會計，故會計的轉型在人才培養上也充滿了阻礙。

3.缺乏管理機制

管理會計的理念在中國的發展不長，再加上傳統的會計體系不適應管理會計的生存和發展，財務會計受到會計制度的制約，變動性小，處理流程單一，而管理會計受會計制約較小，變動性很強，接觸企業業務流程方方面面，若企業的管理機制不發生變化，那么企業的內部環境上阻礙了財務會計向管理會計的轉型。

一方面，企業制定了相應的會計制度，但是這些會計制度不適合管理會計的發展。財務會計的工作是單一的財務處理流程，而管理會計的工作需要接觸到企業的方方面面，企業很難保證負責管理會計的工作人員不會出現身兼數職、權責未分離的情況，反而使得企業的發展受到影響，企業缺乏相應的管理機制，不利于會計的轉型。

五、轉型的措施

1.加快思維的轉變

首先企業領導者必須對會計的認識進行改變，要認識到會計不僅僅是核算，還能做出相應的預測和決策。不僅如此，企業的領導者在思想上對管理會計予以重視，更要在行為上對管理會計發生轉變，真正讓企業的財務會計向管理會計轉型，將管理會計引入在企業中發展。

2.培養復合型人才

人才是會計轉型最核心的力量，如果企業中缺乏管理會計的人才，企業會計的轉型是難以進行的，故企業應該加強對財務人員在管理會計的學習。

第一，企業可以選出一批優秀的財務人員進行管理會計在理論上和實踐上的培訓，還要給予這批財務人員良好的外部環境運用管理會計的知識，這樣使得財務人員對于會計的轉型更加積極、主動。第二，企業應當完善和改進職工的績效考核，將培訓等學習活動也納入績效考核當中，有利于企業的財務人員更加熱情地投入到企業的會計轉型中。第三，企業應該做好人才儲備計劃，和高校進行相應的聯系和合作，進行共同培養符合企業標準的管理會計的人才。

3.對現有的管理體制改革

搭建和完善管理會計體系是轉型的基礎。企業建立新型的財務資料格式和報告體系，財務會計向管理會計的轉型做到了財務會計與管理會計的有效融合，不僅實現了財務信息的透明化和公開化處理，也為財務管理工作的開展提供了更多數據支持。完善財務報告體系，針對兩者間存在的差異性實施優化處理，實現報告內容的系統、全面管理。

六、總結

隨著人工智能的不斷發展，企業的財務會計向管理會計轉型是大勢所趨，但是轉型面臨著思想上、人才培養上、內部企業環境上的阻礙，企業應該針對這些問題制定相應的措施，希望能為企業的會計轉型提供借鑒。

參考文獻：

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關鍵詞：會計信息化專家系統網絡財務

我國會計信息化起始于上世紀80年代初。最早將電子計算機在會計中的應用簡稱為“會計電算化”。1999年召開的“會計信息化理論專家座談會”上，專家們認為，隨著計算機和現代信息技術的飛速發展，會計信息需求的日益增加，會計電算化的功能不斷拓展和豐富，將會計電算化改為“會計信息化”更有利于與國際接軌，有利于推進新形勢下會計的研究和發展。因此會計信息化逐漸提到日程。

一、會計信息化的特點及現狀

1.會計信息的實時性

傳統會計主要是事后核算，會計信息滯后，所需的信息一般要到當月會計業務結束之后才能從賬上反映出來。在網絡環境下，發生交易的數據通過網絡傳遞，直接下載到會計應用程序中，使得從原始單據到生成最終會計信息的過程瞬間就可完成，所需的會計信息隨時都可獲得。使用者亦可以根據不同的權限，瀏覽查詢所需最新的和歷史的財務信息，從而減少其決策風險。

2.會計信息的智能化

會計信息化系統不僅具有核算功能，而且具有控制功能和管理功能。因此，它離不開與人的相互作用，尤其是預測與輔助決策的功能必須在管理人員的參與下才能完成。所以，會計信息化不再是一個簡單的模擬仿真系統，而是一個人機交互作用的智能型系統。

3.會計信息的網絡共享

網絡環境下，連入互聯網的任何一臺計算機，只要在允許的情況下，都可以合法地獲得信息資源和會計數據，還可以任意使用網絡上其他計算機內的會計數據。網絡上的任何一個工作站都享有系統的全部功能，使會計信息化最主要的特征——會計信息資源共享性得以實現。

由于會計電算化模式還是模擬原始的手工模式，所以應用水平還僅僅停留在“算”的階段，而這種“算”出來的數據也難以充分發揮其作用。如果企業財務部門內部會計核算實現了網絡化，即憑證處理、記賬算賬、報表都能通過電算化網絡進行，那么，將會大大縮短財務人員的工作時間，同時也使財務數據更為準確、合理。與此同時，由于會計人員、財務管理人員、企業領導、相關部門均可以通過局域網連接，不僅滿足了多人同時進行會計核算工作的需要，而且便于同時進行必要的財務管理、賬務查詢。

二、我國會計信息化存在的問題和發展對策

經過多年的不同發展階段，我國會計信息化有了長足的發展。信息系統的功能不斷增強，應用也越來越普及，現在一般大、中型企業都已不同程度地實現了會計信息化，應用了核算型會計軟件但是，從總體來看，我國會計信息化還處在發展過程中，并存在著諸多問題，如:會計軟件不標準和不規范，影響了會計信息系統的應用和發展;會計信息系統網絡化剛剛開始，還需要加快發展;會計信息化水平偏低，僅處于管理型會計信息化階段與更高一層次的決策型會計信息化還有不小的距離等。

1.發展智能化管理和決策型會計系統

會計信息化分核算、管理、決策三個層次。作為企業的會計信息系統僅有核算功能是不夠的，還需要對企業的管理和決策提供信息、分析和方案等。因此，會計信息系統除了核算功能外，還應具有參與管理和決策功能。

管理型會計是對企業管理進行支持，它包括財務計劃、分析和控制管理功能;決策型會計是對企業經營決策進行支持，它包括籌資決策、投資決策資金使用和管理決策等。因此，全面實現會計信息化應包括會計核算、會計管理、會計決策三方面的信息化，尤其是后兩者，而決策型會計信息化是會計信息化的最高層次和最終趨勢。

由于財務會計職能的復雜性，管理會計和決策會計需要解決許多復雜的管理和決策問題。其中一部分可以依據會計的歷史和現實數據，經過數學模型計算得以解決，而更多的問題是要依賴財務專家和財會工作人員豐富的實踐經驗、寶貴的智慧和思維才能圓滿地解決。人工智能的發展為管理會計和決策會計提供了強有力的支持。因此，為了建立功能齊全的、有效的管理型會計和決策型會計信息系統，很有必要在系統中引入人工智能和專家系統的先進技術和方法。

專家系統是人工智能中研究和應用最廣泛的領域之一，它的功能是讓計算機模擬某領域專家求解不能量化的、復雜問題的專門知識、推理方法和能力，因此，專家系統是一種工作在專家水平上的信息系統。在會計信息系統中應用專家系統，建立相應的計算機輔助系統，使財務管理和決策智能化，是實現會計信息系統由核算型向經營管理和決策型轉變的有效途徑。目前，我國的會計信息系統僅發展到管理型會計階段，與智能化會計信息系統相差較遠。我們必須要加大開發力度，在會計信息系統中引入先進的技術和方法，盡快發展高性能、高層次的會計信息系統，以適應我國會計信息化發展的需求。

2.發展“網絡財務”系統

“網絡財務”就是基于企業內部網和企業外部互聯網的會計信息系統。通過企業內部網，可以把會計信息系統和企業內部各部門的信息模塊連接起來，從而有利于企業內部信息管理和共享，有利于管理型和決策型會計信息系統的實現，有利于企業內部信息準確、迅速地流通，有利于領導對市場作出最及時的反映等。通過功能強大的互聯網，可以在網上實時處理企業與企業之間、企業與銀行、稅務、保險等部門之間的財務和會計業務，如:網上結算、網上理財、網上查賬、網上繳稅、網上保險、網上審計等等，提高了業務處理效率，加快了交易速度，降低了交易成本，擴大了采購和銷售市場。由此可見，“網絡財務”具有很大的優越性，是會計信息化發展的方向。但是，在“網絡財務”軟件建立過程中有兩個問題必須引起充分注意。

首先，“網絡財務”軟件必須實現與國際接軌

財務進入互聯網后，將會與國際公司間相互交往和合作，這將涉及不同的語言、幣種、商務、會計處理方法和社會文化背景等。因此，網絡財務會計軟件必須要符合這些要求，具有多語言、多幣種處理能力，符合國際會計和商務慣例等。這就要對現存的會計體系、會計準則和會計制度進行修改補充和完善。國家財政部去年著手建立國家統一會計核算制度，并逐步取消原有的分行業會計核算制度，陸續出臺了多項與國際會計慣例接軌的會計標準，這些都為“網絡財務”軟件與國際接軌創造了良好的環境。

其次，要注意“網絡財務”的安全性問題

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商務智能在20世紀90年代后期有了突飛猛進的發展， 越來越多的企業提出了其對商務智能的需求， 把商務智能作為幫助企業達到經營目標的一種有效手段。另一方面，計算機界很多著名公司已經認識到商務智能巨大的發展潛力，紛紛加入商務智能研究和軟件開發的行列， 比如IBM、Oracle、Microsoft、SAS、Business Objects等著名廠商紛紛推出支持商務智能開發與應用的軟件系統。商務智能軟件市場在最近幾年迅速增長。

不同的BI專家對商務智能有著不同的理解，商務智能的定義也是多種多樣的。實際上，商務智能是一系列由系統和技術支持的以簡化信息收集、分析策略的集合，因此各大軟件廠商根據自己已有的傳統產品，結合各自的BI理念，推出自己的BI解決方案。

目前中國市場上的商務智能公司主要分為兩大陣營。一大陣營是專門做商務智能軟件的廠商，主要有Business Objects、Hyperion、Cognos等。這個陣營廠商的特點是技術先進，產品功能強大而全面，產品易用性高，可以使用各種數據源，目前這個陣營的廠商已經占據了中國商務智能市場的大部分市場份額。

另一陣營的廠商則一般與數據庫有著千絲萬縷的聯系，這類廠商包括Oracle、微軟、IBM等。這個陣營的廠商對于商務智能的側重點各不相同，因此相應的商務智能產品各具特色。這類廠商往往是把商務智能打包在其他軟件中推廣，特別是有自己數據庫產品的廠商，比如Oracle。這類廠商除了有數據庫產品外，還有其他應用軟件產品，因此在推廣商務智能軟件中確實可以搶占一定的先機。

IBM

IBM為零售行業提供了專門的商務智能解決方案RBIS。RBIS提供全面的包含零售企業客戶分析、商品定價、營銷效果分析、商店運作等多方面的報表庫。IBM商務智能的基本體系結構包括以下部分：

（1）數據倉庫：Warehouse Manager（數據倉庫管理器）用于抽取、整合、分布、存儲有用的信息。

（2）多維分析：DB2 OLAP Server（DB2多維服務器）全方位了解現狀。

（3）數據挖掘：Intelligent Miner用于發現問題、找出規律，達到真正的智能效果，預測將來。

Microsoft

微軟商務智能包含如下組件：

（1）以Microsoft SQL Server、Analysis Services及Microsoft Office為主。

（2）BI共同作業：SharePoint Portal Server。

（3）可視化：Data Analyzer。

（4）地理空間分析：MapPoint。

（5）點擊流分析：Commerce Server 2000。

（6）零售與營銷分析：BI Accelerator for SQL Server。

（7）項目管理：Microsoft Project。

（8）資料分析：Office Web Components。

SAP

SAP認為商務智能是一大類收集、存儲、分析和訪問數據以幫助企業用戶更好進行決策的應用程序與技術。商務智能應用程序包含如下活動：決策支持、查詢和報表、聯機分析處理（OLAP）、統計分析、預測和數據挖掘。

SAP的商務智能工具有：SAP Business Information Warehouse (SAP BW)和SAP NetWeaver。

Oracle

Oracle產品與解決方案：

（1）數據倉庫平臺：包括Oracle Database 10g、Oracle OLAP、Oracle Data Mining引擎和Oracle Warehouse Builder。

（2）商務智能工具：包括OracleBI Discoverer、OracleBI Spreadsheet Add-in、OracleBI Data Miner、Oracle Reports Services和OracleBI Beans。

（3）分析應用程序：包括Oracle Daily Business Intelligence、Oracle Balanced Scorecard、Oracle Enterprise Planning and Budgeting、Oracle Activity Based Management和Oracle Performance Analyzer。

BusinessObjects

BusinessObjects 率先提出電子商務智能（e-Business Intelligence）的概念，將電子商務和商務智能緊密地結合起來。BusinessObjects提出的概念還包括人力資源智能（Human Resource Intelligence）、產品和服務智能（Product & Service Intelligence）、6S智能（Six-Sigma Intelligence）、供應鏈智能（Supply Chain Intelligence）等概念。

BusinessObjects的產品及解決方案:

（1）查詢、報表及分析工具：BusinessObjects 5i、WebIntelligence。

（2）管理工具：BusinessObjects Designer、BusinessObjects Supervisor、BussinessObjects Auditor。

（3）企業分析應用：BusinessMiner、BusinessQuery、BusinessObjects Set Analyzer。

SAS

SAS認為商務智能是關于在組織內部和組織周圍正在發生的智能或知識。當今世界，組織的信息存在分野：一方面，ERP、會計系統、訂單錄入為組織報告常規的數據；另一方面，商務智能為組織提供知識和洞察力。商務智能允許組織從內部數據提取可以驅動組織前進的信息精華。

SAS的產品和解決方案包括：SAS Enterprise BI Server： SAS Web Report Studio、SAS Add-In for Microsoft Office、 SAS Information Delivery Portal、 SAS Information Map Studio和SAS Integration Technologies等。

MicroStrategy

MicroStrategy 實現的零售解決方案包括：

（1）商品管理（Merchandise Management）：在合適的時間向合適的店鋪提供合適的產品。

（2）供應商分析：評價供應鏈的活動性、物流運轉和大范圍度量下的供應商性能。

（3）銷售和市場分析：銷售管理、市場促銷、運作和預算。

（4）客戶分析和關系行銷（Relationship Marketing）:在小粒度和聚集水平上分割用戶數據。

（5）商品類別管理（Category Management）：多變量（行銷、計劃、運作、分布等）分析獲得的有效商品管理。

（6）庫存管理（Inventory Management）：動態庫存幫助零售商避免因經濟變動、技術或消費者條件而引起的產品損失。

（7）員工績效管理（Employee Performance Management）：由多個人力資源管理標準變量（銷售量、小時數、預算等）分析獲得的員工績效評價。

（8）電子商務分析（Ecommerce Analysis）：分析大量Web上的商務數據以使流通用戶有效管理Web渠道。

（9）財務分析：檢查影響財務性能的度量以做出有利可圖的商業決策。

Hyperion

Hyperion認為大量涌現的集團化運作企業，對龐大而復雜的財務關系和信息流分析提出更高要求，信息技術、管理理論的成熟，催生了商務智能和企業績效管理。企業績效管理（Business Performance Management， BPM）軟件允許公司將策略變為計劃、監測執行過程、提供能提高財務和運作績效的洞察力。商務智能是一類軟件，它使公司能訪問、分析并共享信息，以了解企業的運作情況。商務智能為用戶提供從多種不同數據源對歷史信息進行訪問、分析和統計預測的工具。商務智能的結果是改良的、導致更好運作績效的決策制定。

Hyperion的產品和解決方案包括：

（1）Hyperion Essbase，具備強大的功能，能夠幫助企業擴大商務智能（BI）和企業績效管理（BPM）解決方案的使用范圍，具有強大的分析處理能力，可以便捷地獲取信息并支持多種數據源。

（2）Hyperion Performance Suite，Hyperion績效管理套件是一套完成企業級查詢、分析和報表生成的軟件，甚至可以說是一個可伸縮的信息基礎平臺。該套件允許用戶讀取、分析和分發來自不同數據源的數據，并能夠整合各種相關信息，完成個性化的儀表盤應用。

（3）Hyperion Analyzer是一種完整的企業級OLAP分析、顯示和報表解決方案。Hyperion Analyzer支持兼容J2EE的應用服務器，因而可以提供一個可擴展的、基于標準的跨平臺解決方案。

Cognos

Cognos認為，商務智能是能使終端用戶對企業性能進行監測、分析和形成報表的軟件。商務智能可以使企業不一直依賴IT部門，為組織的數據資產和企業流程帶來可見度、清晰度和洞察力。商務智能可以從不同的數據源中聚合和鞏固完全不同的內外部數據到一個中心框架中，創建一個公共的、共享的上下文，以在一個部門或整個組織中實現有效的、協作的決策。商務智能可以在部門級別展開，以支持一個特定的6S項目，也可以在企業范圍內展開以衡量和管理整個公司的績效。組織可以利用商務智能安排策略，也可以利用商務智能檢驗策略的效果。

Cognos的產品和解決方案包括：

（1）ETL工具：Decision Stream。

（2）事件和檢測：NoticeCast。

（3）統一的元數據：Cognos Architect。

（4）記分卡、KPI：Cognos Metrics Manager、Cognos Metrics Designer、Visualizer。

（5）報表：ReportNet。

（6）即時查詢：Cognos Query、ReportNet Query Studio。

（7）OLAP分析：PowerPlay、PowerPlay Enterprise。

（8）Server、Transformer。

（9）門戶：Cognos Upfront。

篇(7)

今天，一個并不新鮮的詞-財務共享服務（SSC），成為很多CFO眼中的那個“你”。這聽起來有點不可思議，但變化正在加速進行。

短短幾年，財務共享服務成為CFO關注的焦點。來自安永調查結果顯示，中國境內已有超過450家共享服務中心，涵蓋了各行各業。

在深圳，中興通訊副總裁、首席財務官韋在勝正在推進其“彩云平臺”，意圖把財務共享服務送入云端。他希望能建立中興企業云，在企業某時、某地需要一項服務，只要拿起終端，提出請求，就能得到及時響應。

在北京，中國聯通副總經理、CFO李福申正在財務團隊建設整個聯通ERP共享財務。中國聯通集團財務部孟欣指出，“ERP+共享財務”，這是聯通對共享服務中心（SSC）的新探索，聯通稱之為“大ERP”。在業內看來，中國聯通提出的在共享服務支撐下，實現其“大ERP”計劃，從一定程度上，也是一個“云計劃”。

在上海，在商業地產領域，寶龍集團也以樸素的理念踐行“云服務”理念。隨著越來越多的中國本土企業的規?；腿蚧琒SC在中國企業也從概念階段進入實踐階段。相信在不遠的將來，在“財務云”市場，能出現更多中國企業探索者的身影，一場由“SSC+云計算”的財務云時代將真正到來。

中興云

中國SSC之路，不僅帶來財務人員的角色轉變和財務行業的轉型，同時，在云計算的背景下，SSC的下一步發展趨勢將走向云端，實現隨時隨地任意接入。

而這樣的趨勢，中興通訊稱之為財務云服務。“你感覺到這個云在你頭頂上，但當你需要雨的時候，它落下來就好了”，中興通訊首席財務官韋在勝如此描述 “中興財務云”的概念。

在韋在勝看來，財務共享就如同一間自助餐廳，各式各樣的飯菜按標準做好并擺放在固定的位置，客人只要根據自己的需要選擇合適的菜式品種或份量就可以搭配成一份可口的套餐。同樣，財務共享服務即是我們用財務的各項業務為原料，按標準化的流程和方法進行加工，由客戶點選所需的財務服務所形成的最終產品。

中興通訊副總裁陳虎認為，財務共享服務不是目的，而是手段，實現財務職能的轉變，解放“自己”，解放財務的生產力，才是真正意圖。

中興通訊的財務已實現“財務”解放。陳虎介紹說，中興通訊將財務分為戰略財務、業務財務和共享財務。傳統會計的部分都集中到公司在全球的4個財務共享服務中心進行處理，而在中興其他的分子公司里，是沒有財務會計人員的。它們有的只是戰略財務和業務財務，這些人做的工作看來與財務毫無關系，既不算賬記賬，也不分析報表。但是，他們善于提取和利用核心的財務信息，為公司戰略和業務發展提供有力的支持。

聯通“大ERP”

無獨有偶，經過五年優化，中國聯通在2011年初步實現了ERP共享財務體系的搭建。ERP共享財務意圖建設一個全體員工都可以用的平臺，這樣才會將信息收集和管理控制的觸角延伸到公司的每一個角落。在業內看來，這實際上是聯通意圖實現“財務云服務”，只是這個“云”，只飄在聯通的“屋頂”上。

北京聯通的財務共享之旅始于2007年。按照聯通集團的統一部署，同年末，北京公司率先實現財務共享服務，更好地發揮了財務管理在資源配置、過程管控、信息導航方面的職能管理，進一步統一規范了會計核算，提高了財務信息質量，降低了財務管理風險，是一個運轉高效、快速響應市場的財務管理體系，初步實現了“共享財務”。

實踐中，財務共享管理模式的建立也給北京聯通帶來了顯著的效益。一是成本得到大大降低。二是服務質量與效率提高。三是加速企業的標準化進程。四增強企業規模擴大的潛力。

從分步實施、穩健推進，到有效的確保財務共享服務模式的建立，聯通建設財務共享服務從2002年起共經歷了三個階段。

寶龍“云”

在商業地產領域，寶龍集團也以樸素的理念踐行“云服務”理念。使用財務及業務軟件眾多，寶龍將其使用“云”集合成寶龍管理系統，實現電腦及智能手機均可全球登陸的“寶龍云集合結”管理系統。