概率統計論文精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇概率統計論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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現有的概率論與數理統計教材中，概率部分比重較大，統計部分只涉及簡單的參數估計、假設檢驗以及回歸分析的內容，但這些遠遠無法滿足各個專業學生的要求。我們要研究如何把統計學普及化，編寫以統計為主、概率論為輔的教材，引入在自然科學、社會經濟領域內目前應用十分廣泛的，而在概率統計課中沒有講授的相關分析、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、秩和檢驗等內容，但諸多方法的引入必將導致內容大量增加，所以在引入時一定要注意：第一，不能涵蓋所有的統計方法，要進行取舍，針對不同專業學生的需求，在教材中適當選擇學生必需的一些簡單的非參數和多元統計方法；第二，每一種方法的引入不能力求使學生完全掌握統計方法的原理，尤其是借助于適當的統計分析軟件進行操作實踐，并不是說將理論完全掌握后才能夠進行統計分析，而是兩者可以做到相輔相成。第三，想方設法讓學生不用或少用微積分和線性代數知識就把統計方法學會。

二、弱化統計方法計算過程的闡述，加強方法背景、用途的介紹，增強課程的應用價值

教師對工科大學學生的授課要將概率統計定位于工具，在講授的過程中應立足于應用，對于各種統計方法的教學，要努力幫助學生了解方法的背景、條件和用途，即重點解決有何用，如何用，何時用的問題。方法的實現則交給現有的統計軟件。每一種方法都可從實例中引出，從簡單到復雜，同時盡可能地聯系生產實際，貼近學生專業學習，課程的應用性加強了，通過自己的實際操作，解決身邊的統計問題的，既鍛煉學生統計建模的能力，又能激起學生濃厚的學習興趣。

三、相關統計應用軟件知識加入，培養統計建模能力

篇(2)

關鍵詞:概率統計數學教學文化性

數學的文化性特征應該具有多元性、開放性和動態性等特點。概率論是研究大量隨機現象規律性的一門數學分支。而隨機現象的兩個重要特征即不確定性和規律性,卻經常使得學生在直覺與科學之間無所適從,給學習與教學帶來一定的困難。正是因為如此,從文化的角度重新審視概率統計的教學,既能促進教學,又符合新課程的理念。

1.概率統計理論的發展史略

縱觀歷史,自文藝復興時期的數學家,醫學教授Cardan在其熱衷的賭博游戲中開始思考獲得7點和在一副牌中獲得“A”的概率開始,數學的一個新的分支——概率論,便在對游戲的思考中展開了它的宏偉畫卷。我們知道,在自然界和現實生活中,隨機現象十分普遍,它表面上雜亂無章,但在多次實驗后卻隱藏著規律性。續Cardan之后大約100年,另一位賭徒Mere繼續研究了上述賭博問題,但是由于他數學知識的局限性,不得不求助當時數學奇才Pascal,而Pascal在與Fermat的通訊討論中逐步明確了概率值的確定方法等理論問題,從而將游戲問題上升到了數學問題。而十七、十八世紀之后,由于商業保險、產品檢驗,以及軍事、選舉、審判調查和天氣預報等大量隨機問題的涌現,概率論逐步從最初為給賭徒提供咨詢,轉變成為急需解決的數學理論問題。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世紀二三十年代的凱特勒更是將概率統計理論不斷系統化、公理化,從而確立了概率統計成為數學的一個邏輯嚴謹的分支。

在教學中,特別是講授概率統計概念的教學中,還原它的文化性,將歷史再現出來,既能夠讓學生在有趣的游戲中了解概率統計的源頭,也可以讓學生體驗到概率統計源于生活,服務于生活的科學本質,并了解人類在認識這一問題的過程中所付出的巨大努力,從而在學習知識的同時潛移默化地感受到數學文化的存在性。

2.概率統計教學文化性的外部表現

2.1豐富有趣的生活問題,為概率統計教學的文化性增加了多元性元素。

概率統計的生活背景可謂豐富多彩,這為課堂教學提供了十分豐富的情景基礎。

在概率定義理解教學中,賭博游戲的下注問題、贖金分配問題、比賽優先權問題、無法投遞信件比例問題、商場結賬快慢問題等。

古典概型教學中,拋硬幣問題、生日問題、天氣預報問題、男女出生比例問題等。

幾何概型教學中,有轉盤中獎問題、蒲風投針實驗問題、會面問題等。

隨機變量及分布教學中,有中獎問題、銀行卡密碼問題、感冒指數問題等。

正態分布教學中,智力分布問題、線段測量誤差問題、一天的氣溫平均值問題等。

這些問題來自我們生活的方方面面,而且許多問題都是歷史經典問題,因此問題本身的數學思維性加上歷史背景性,其文化的氣息更加濃厚,甚至童年故事“狼來了”問題,成語故事“三個臭皮匠頂個諸葛亮”問題,評分術語“去掉一個最高分,去掉一個最低分”問題,等等,都滲透著概率統計的思想,這無不體現著數學來源于生活,服務于生活的文化思想。

2.2大量動手操作性的實驗學習活動,是概率統計教學文化性的又一體現。

在拋硬幣實驗中,學生在拋擲中收集數據,通過操作方式學習數學的結論。

在義務教育階段,通過收集同學的體質健康情況,年齡,身高數據進行數據學習。

在變量的相關關系教學中,收集同學使用計算機時間,物理成績與數學成績等,學習變量的相關性。

在隨機抽樣教學中,設計調查問卷等。

可以看到,以上這些實驗性學習方式,是其他數學學習中較少出現的,然而正是這些帶有操作性的學習方式,豐富著學生的思維,增加著他們的心理感受,認識到所學的東西有用,能解決現實問題,學習熱情高漲,從情感上豐富著他們對數學的感受。超級秘書網

3.概率統計教學文化性的內部表現

3.1科學思維的深刻提升。

概率統計的核心是認識隱藏在隨機現象背后的統計規律性,強調隨機現象的個別觀察的偶然性與大量觀察中的統計規律性之間的聯系。必然性通過偶然性表現出來,偶然性背后總是隱藏著必然性。通過這種必然性去認識和把握隨機現象,而不確定與確定,可能與不可能的集中體現,更是辯證思想的體現,是人類思維成熟的體現。因此概率統計的學習實際上是對學生過去習慣的確定性思維的一次挑戰,是一次思維文化的碰創。例如拋一次硬幣的結果是無法確定的,學生可以理解,但是大量拋擲的結果卻是一個概率確定值,這里具有辯證統一的思想,為了讓學生能夠理解這樣的事實,實驗是必不可少的,這又使得學生經歷了從具體到抽象及歸納的邏輯思維形式。在學生使用概率模型解決問題的同時,歸納思維、合情推理等思想方法與隨機思想方法的交融,都是數學化意識的體現,它深入到內部,不斷完善他們的思維,使其日趨成熟,這正是數學的學科特征。

3.2人文精神的不斷升華。

概率統計的產生就像它的理論那樣帶著大量的偶然因素,但是因為有眾多優秀數學家的鉆研,其產生與發展又是一個必然的結果,并不斷系統化、條理化。如今,概率統計已經滲透到了自然科學和社會科學的方方面面,而對于大量來源于生活的概率統計問題,必將教會學生主動利用所學的知識去認識世界、改造世界,有助于培養學生將數學理論應用于解決實際問題的能力和創新意識。

參考文獻:

[1]人民教育出版,課程教材研究所,中學數學課程教材研究開發中心.高中數學必修3[M].人民教育出版社,2004.

[2]人民教育出版,課程教材研究所,中學數學課程教材研究開發中心.高中數學選修系列(2-3)[M].人民教育出版社,2004.

[3]大連理工大學應用數學系.大學數學文化[M].大連理工大學出版社,2008,(182-212).

[4]施業瓊.在概率統計教學中滲透人文精神培養[J].教育研究,2009.7.

篇(3)

概率論與數理統計案例教學方法的應用中，案例的正確選擇非常重要，選擇合適的案例可以讓學生能更好的進入數學知識點的學習中，身臨其境的體會概率論與數理統計帶來的學習樂趣，使課堂氣氛變得活躍，從而提高教學質量，同時也增強了學生學習的主動性。例如：選擇概率和彩票的案例進行教學，教師可以適當對彩票的相關知識進行拓展；然后將概率和彩票的中獎率聯系起來，提出概率的運算思路，在其中添加統計的知識點，讓學生大膽的提出問題；最后，對概率和統計進行歸納，對概率和彩票中獎率的關系進行解答，增強學生的學習興趣，培養學生的獨立思考能力，從而達到案例教學的目的，促進教學質量的不斷提高。因此，正確選擇案例，活躍課堂氣氛，在教師的帶動作用下，數學教學可以變得很輕松愉悅，概率論與數理統計的教學質量可以得到快速提高，從而促進學生綜合素質能力的全面發展。

二、開放學生思維，明確教學目的

在數學教學過程中，學生是是教學的主體，每個人都有自己的思維能力，所以教師必須明確教學目的，使學生的思維得到盡可能的開放，促進學生探索創新能力的不斷提高。因此，教師在選擇案例時，要綜合評估學生的學習能力，對概率的概念、公式進行仔細講解，將統計知識點貫穿到整個課堂教學，使案例突出教學重點，達到知識點融匯教學的教學目的。開放課堂教學，不僅可以使學生掌熟練握更多的概率論與數理統計知識點，更能拉近學生與作者、學生與自己的師生距離，使師生之間的感情更加融洽，從而大大提高教學質量的目的。

三、有效組織教學，提高綜合能力

在數學學習是整個過程中，打好基礎是非重要的，因此，在概率論與數理統計的教學中運用案例教學，教師要有效組織教學，促進學生綜合能力的提高。針對概率論與數理統計的難點和易點，循序漸進的提升難度，讓學生熟練掌握每個知識點，培養學生敏捷的數學思維能力，不斷開闊學生的視野，使學生的概率論與數理統計分析能力變得更強，從而達到提高教學質量的目的。例如：針對籃球投籃問題，根據球隊人數的變化來計算投籃的概率，從最簡單的計算開始，隨著人數的變化，計算復雜程度也變得越來越高。這就是一個概率論與數理統計知識點逐漸加深的案例，通過這個案例教學，學生的思維能力可以不斷增強，綜合能力也會得到不斷提高。

四、課后教學總結，不斷改革創新

概率論與數理統計的教學中，案例教學方法應用的課后總結，是教師對課堂教學不足的完善，可以有效保證案例教學的教學質量，不斷創新教學方法和模式，同時促進教師自我的不斷提升。課后總結，分為學生的總結和教師的總結，學生通過總結，可以對案例教學進行仔細的分析，培養學生處理問題和解決問題的思路，提升學生實踐動手能力；教師總結時，對重點知識進行再度印象加深，促進學生不斷探索和創新，從而促進教師教學的不斷創新。

五、結束語

篇(4)

【關鍵詞】概率論與數理統計；數學建模思想；教學改革

0.引言

概率論與數理統計已經作為一門基礎學科，為很多專業課的學習奠定了基礎。如西方經濟學等等。數學建模就是通過數學知識解決實際問題。將數學建模思想融入到概率論與數理統計課程的教學中，一方面能激勵學生學習概率論與數理統計這門課的興趣，另一方面能更好的聯系實際，解決實際問題。對于民辦院校來說，這樣大大提高了我們的教學水平，增強了的學生的學習能力和競爭能力，為民辦院校的長遠發展做出了貢獻。

1.將數學建模思想融入概率論與數理統計課程教學

1.1課前導入時引入數學建模思想

概率論與數理統計比高等數學、線性代數的難度更深一些，對于學生來說更難以接受，在每一節課前采用啟發式，由淺入深，由直觀到抽象，使學生真正掌握概率論與數理統計的概念，以便提高學生學習的樂趣。

1.2講授過程中引入數學建模思想

講授雖然是主要的教學方式，也可以采用討論式，適當對一些問題進行討論，這樣可以活躍課堂氣氛，激活學生思維，使授課效果更好。

1.3課后作業中引入數學建模思想

布置課外作業為了考察學生對課堂內容的掌握程度，對問題有更深刻的理解，只有把數學方法應用到實踐中去，解決幾個實際問題，才能達到理解、鞏固和提高的效果。

2.將數學建模思想融入概率論與數理統計課程教學的意義

2.1激發學生學習概率論與數理統計的興趣

現在在學生中存在著這樣一個普遍的問題，大多數學生認為學習數學沒有任何用處，而且特別枯燥。特別是更抽象的概率論與數理統計，我校目前為止只有信息與工程學院、商學院與國際經濟學院開設了概率論與數理統計，而且學時比較少，學生普遍認為學習這門課沒有多大的意義，通過數學建模思想的融入，讓學生自己去體會他的重要性，激發了學生學習概率論與數理統計的興趣。

2.2通過數學理論知識解決實際問題

問題一：目前我校有1萬多名學生，每天傍晚打開水的人較多，開水房經常出現排長隊的現象，應增加多少個水龍頭才能解決這種現象？問題二：每天中午吃飯的人較多，飯廳經常出現排隊的現象，應增加多少個賣飯窗口才能解決這種現象？以上兩個問題大多數學校都存在這種現狀，到底如何解決呢，通過將數學建模思想融入概率論與數理統計，就可以解決類似這些問題。

2.3為參加全國大學生數學建模競賽做準備

在平時的課程中使學生對數學建模有了初步的認識，為每年一次的全國大學生數學建模競賽做好準備工作，使學生更好的將數學知識應用于實際問題中。去年我校首次參加了全國大學生數學建模競賽，對于首次參加競賽的民辦院校來說，我們取得了優異的成績，通過參加全國大學生數學建模競賽，所有指導老師以及參賽學生受益匪淺，有的人這樣來形容自己的感受：一次參賽，終身受益。今年計劃繼續參賽，并且加大力度，盡量使全校各二級學院的學生都能參與到這項競賽中來，通過平時課程中引入數學建模思想，為今年的參賽取得更優異的成績增加籌碼。

2.4為畢業論文、畢業設計做好鋪墊

將數學建模思想融入概率論與數理統計課程教學，通過課前、課中、課后三部分的引入，已經使學生能解決簡單的實際問題，給出自己的解答過程，而數學建模的答卷不是普通意義上的考試，而是以論文的形式闡述自己的觀點和解答過程。某種意義上說一份數學建模答卷就是一份畢業論文、畢業設計。這樣大大的鍛煉了學生查閱資料的能力，寫作能力，表達能力。參加過數學建模競賽的學生，在后續的專業課學習、畢業設計（論文）等方面有良好表現，無論是繼續深造還是走上社會工作崗位都有更強的競爭力。

2.5培養學生的創新能力

創新是21世紀的主旋律，培養具有創新精神的人才是實現科教興國的關鍵。作為一所民辦高校，創新至關重要。而傳統的數學教學非常的枯燥無味，學生缺乏主動性，缺乏應用數學知識去解決實際問題的能力。而數學建模思想可以培養學生的創造能力、聯想能力、洞察力、數學語言的表達能力等。

3.對于民辦院校將數學建模思想融入概率論與數理統計課程教學面臨的問題以及對應措施

我校作為一所民辦院校，各個體系還不夠完善，學生的整體水平相對比較低，把數學建模思想融入到概率論與數理統計課程的教學中，培養學生的創新能力，團隊合作能力，還是需要一段時間的。為了更好的把數學建模思想融入到概率論與數理統計課程的教學中，我們還需做以下的努力：首先學校領導要大力支持這項工作的開展，加大與其它學校在這方面的交流，多向其它兄弟院校學習。其次教師要提高自己的教學水平，拓展自己的知識領域，并在以后的教學中，把數學建模思想融入到更多課程的教學中，例如高等數學，線性代數課程等等。而民辦院校的學生底子稍微差一些，老師在講授的過程中要有足夠的耐心，要對自己的學生有信心。最后學生要從思想上對數學有一個正確的認識，做到不卑不亢，對于那些對數學感興趣的學生，學?？梢蚤_設數學實驗，數學建模等選修課供學生選擇。

4.結束語

通過大家持之以恒的努力，不僅將數學建模思想融入到概率論與數理統計課程的教學，還要繼續將數學建模思想融入到高等數學課程的教學以及線性代數課程的教學。通過數學教學的改革，不僅可以提高學生的數學素養，為學習其它專業課打下良好的數學基礎，還可以參加全國大學生數學建模競賽并取得優異的成績?！科]

【參考文獻】

［1］姜啟源.數學模型(第三版)[M].北京：高等教育出版社，2003：273.

［2］盛驟，等．概率論與數理統計[M]．北京：高等教育出版社，2002．

［3］洪永成，李曉彬.搞好數學建模教學提高學生素質[J].上海金融學院學報，2004,3.

篇(5)

關鍵詞：數學研究性學習，課堂教學，優化策略

 

數學研究性學習應當是項目驅動或任務驅動的，數學知識的習得、理解與應用都是鑲嵌在一種真實的、或近乎真實的項目活動與任務活動之中的，它真正關注學生在數學學習中的興趣，關注學生已有的知識背景、生活經驗對于學習的影響，促進學生在研究中獲得對于數學的個人化的真實理解，并把學生各方面素質的發展與培養作為首要目標?！陡怕收撆c數理統計》課程，在處理問題的思想方法上，與學生己學過的其它數學課程有很大的差異，學生學起來感到難以掌握。要使學生在教學計劃內學好這門課程，在教學過程中教師要注意這門課程的特殊性，對教學內容合理取舍，突出重點，降低難點，科學優化教學內容。

一、課堂教學中以實用為原則，突出“用概率統計”能力的培養

在教學過程中使學生實現由知識向能力的轉化，這就需要選擇具有豐富現實背景的學習材料，從現實生活中找素材，讓學生邊學邊提出解決問題的思路和設想，引導學生運用所學的知識解決實際問題，以實際情況為背景，對客觀現象進行深入的分析，找出其存在的問題、根源，并策劃出解決問題的方案，從而增強學生利用概率統計解決實際問題的“欲望”，促使他們更好地認識現實世界，對現實世界中的許多事情形成看法，同時也滿足他們了解這個豐富多彩的現實世界的好奇心。

例如在講數學期望概念時，緊緊抓住期望的實質及它的實際意義，用大家常見的在街頭用隨機摸球進行賭博為例，提出如果多次重復地摸球，決定賭博成敗的關鍵是什么?它的規律性是什么?這樣，就能緊緊抓住學生的注意力，然后再講數學期望概念在產品檢驗及保險行業的應用。這樣就能使學生真正理解數學期望的概念，并自覺運用到生活中去。免費論文參考網。又如在講正態分布時，先用許多例子講正態分布在教育評估、工業企業質量管理及誤差分析等方面的應用，然后講正態分布的特點，實際中什么樣的現象可以用正態分布描述，這樣就能使學生認識到正態分布的重要性和廣泛的應用性，從而提高學生的學習積極性，強化學生的應用意識。

二、課堂教學中淡化演繹邏輯推理，突出數學思想

對概率統計的教學內容，要突破傳統從概念到定理，從定理到證明的傳統教學模式，不要過分拘泥于定理的嚴格證明。如果這樣做，一是會耗費大量的課堂教學時間，使得教學任務難以完成；還會使學生陷入追求純數學推理，忽視了概率統計的實際意義，從而影響了學生從總體角度去把握概率統計的基本思想；二是因為概率統計許多復雜的理論問題，用數學分析、高等代數的基礎是難以完全搞清楚的，對學生過高的理論要求是不切實際的，也是不必要的。免費論文參考網。

筆者認為在概率論部分的教學中，對離散型隨機變量的內容，因理論上比較簡單，要盡可能講的嚴謹些，使學生對概率的基本概念和公式有一個明晰的理解和掌握。對連續型隨機變量，因其在理論上相當復雜，應適當降低嚴謹性的要求，代之以從直覺上把握。重視類比推理數學思想的應用，把離散型隨機變量的某些規律性結論類推到連續型的隨機變量。另外，要突出強調隨機變量分布函數的重要性，把這一概念講深講透。因概率、期望和方差計算都依賴于分布，了解了分布就掌握了隨機變量的規律。在數理統計部分的教學中，要特別注意統計是應用性極強的一門學科，要重視人們直覺的感受及經驗的合理性，以及如何把人們常用的直覺處理問題的思想方法上升到數學理論的高度，用統計方法來處理。對統計部分的教學應以突出統計基本思想，培養學生解決實際問題的能力為主，重視學生直觀能力的培養。

三、課堂教學中注重設計教學問題，培養學生數學建模能力

在概率論與數理統計這門課中到處可見數學模型的影子。自然界有許多現象表面上看起來差異很大，但其實質是一樣的，數學模型就是這類事物共同本質的抽象。“數學建模”是指根據生產、生活中遇到的實際問題的特點和規律，抽象和提煉出一個數學問題，用數學的工具，包括計算機、信息查詢等手段來求解，并將結果經解釋驗證后用于解決實際，指導生產生活的過程。在概率統計課中有許多數學模型，如n重貝努里模型，正態分布的模型。對這類模型，不應簡單地給出它的結果，而應注重模型的建立，模型的應用范圍，以及如何把實際問題轉化為有關的數學模型去解決。進行探究概率統計課堂教學設計時，教學問題設計是關鍵。免費論文參考網。

例如：某學校有10000名學生，每天打開水的人較多，開水房經常出現排長隊的現象，應設置多少個水龍頭才能解決這種現象？

分析：首先假設每個學生占用1個水龍頭的概率為p，同一時間打水的學生數為X，每個學生對于水龍頭有兩種情況：占用水龍頭和不占用水龍頭. 因為每個學生使用水龍頭相互獨立，故X～B（10000，p）. 這樣學生自然就知道使用中心極限定理解決該問題.

數學建模的引入，會提高學生解決實際問題的能力，提高其分析和解決帶有實際意義的日常生活和生產中的數學問題的興趣，較快形成數學意識.

四、課堂教學中為學生提供自主學習的空間，開展師生互動教學

教師在概率統計教學師生互動中的作用更多地體現為引導者和合作者。這種教學方式有助于學生體驗數學在解決實際問題中的價值和作用；體驗數學與日常生活和其他學科的聯系，體驗綜合運用知識和方法解決實際問題的過程，增強應用意識；有助于激發學生學習數學的興趣，發展學生的創新意識和實踐能力。

例如：保險機構是較早使用概率統計的部門之一，保險公司為了恰當估計企業的收支和風險，需要計算各種各樣的概率。下面是賠償金的確定問題：據統計，某年齡段的健康人在五年內死亡的概率為P=0.002，保險公司準備開辦該年齡段的五年人壽保險業務，預計有2500人參加保險，條件是參加者需交保險金12元，若五年之內死亡，公司將支付賠償金b元(待定)，便有以下幾個問題：

(1)確定b，使保險公司期望盈利；

(2)確定b，使保險公司盈利的可能性超過90%；

(3)確定b，使保險公司的期望盈利超過1萬元；

(4)確定b，使保險盈利超過1萬元的可能性大于95 %；

(5)若b = 2000元，確定公司盈利的期望值和盈利都超過2萬元的可能性；

(6)若b = 2000元，欲使公司盈利20萬元時，每位參保者至少需要交保險金為多少元？

(7)若b = 2000元，欲使公司盈利的可能性大于99%時，每位參保者至少需要交保險金為多少元？

這一系列問題的解決需要綜合運用概率論知識，給出這樣的案例分析題，組織討論課，通過這一環節加深學生對教學內容的綜合性、應用性和創意性的理解、歸納和整合，將有利于增強學習氛圍，活躍課堂，激緒，開發思維，有利于個人素質和協作能力的培養。

五、課堂教學中利用適度使用多媒體教學及數據處理軟件提高教學效率

在概率統計教學中，實際題目信息及文字很多，不適于用板書教學，在處理概率統計問題中，教師也會面對大量的數據，若把這些數據整理起來在課堂上進行計算，會浪費時間，有時太多的簡單計算會使學生產生不耐煩的情緒，降低教學效果．因此，教師可以根據章節內容設計使用多媒體教學，利用集數學計算、處理與分析為一身數據處理軟件，如：Excel，Matlab，Mathematic，Maple，MathCad，SAS，SPSS 等．把這些軟件引入到概率統計教學中。可以盡可能地解決概率統計教學時間少與教學任務重的難題，使教師將精力集中于處理問題的思想方法，極大地提高教學效率．通過教師的操作演示，也可以使學生掌握如何處理概率統計數據的方法，并提高他們的計算機操作能力．

參考文獻

[1]李裕奇.概率論與數理統計[M].北京:國防工業出版社，2001.

[2]陳蘭祥，蔣鳳瑛.應用概率論[M].上海:同濟大學出版社，1999.

篇(6)

尊敬的醫院領導

首先感謝領導給我這次學習的機會。

8月12日，我有幸在臨沂沂景假日酒店參加了臨沂市人民醫院健康教育辦公室組織的學術會議。這次的學習給我留下了太多的思考。下面，我匯報的是《科研設計與 SCI/SSCI 論文寫作》

《科研設計與 SCI/SSCI 論文寫作》是由山東大學護理學院副研究員崔乃雪講述，分別從研究設計、論文寫作等方面進行講述。

研究設計的主要類型：以是否對研究對象施加干預為主進行分類

研究設計類型分為：調查性研究/觀察性研究、干預性研究

1、觀察性研究：

特點

（1）對研究對象不施加任何干預和處理措施

（2）在完全自然的狀態下進行

（3）調查性研究簡單易行，可以為干預性研究提供研究的基礎和線索

▪ 分類

（1）描述性研究

描述性研究：現況調查

描述疾病或健康狀況在地區、時間和人群中的分布規律以及觀察某些因素與疾病之間的關聯。

• 應用

• 描述特點時間疾病或健康在某地區人群中的分布

• 發現病因限速

• 適用于疾病的二級預方

• 評價疾病的防治效果

• 用于疾病監測

• 其他，如衡量一個國家或地區的衛生水平和健康狀況等

（2）分析性研究

病例對照研究：以確診的患有某疾病的患者作為病例組，以

不患該病的個體作為對照組，測量并比較病例組與對照組在

疾病發生之前對某可疑因素的暴露情況。屬于從“果”到

“因”的研究。一般不能確證因果關系（回顧性觀察，無法

確定暴露與疾病的時間先后）

▪ 隊列研究：是將某特定人群按是否暴露于某因素或其不同暴

露水平分組，然后追蹤觀察其各自的結局，通過比較各組之

間結局的差異，進而判定暴露因素與結局之間有無因果關聯

及關聯大小的研究方法。屬于由“因”到“果”的研究。

研究設計的主要內容

確定研究對象

▪ 設對照組（如何分組？如何設對照組？）

▪ 確定觀察指標和工具

▪ 統計方法

▪ 研究流程

1.確定研究對象

研究工作中的研究對象稱為樣本，它是總體的代表，需從樣本的研究結果推論總體。

▪ 常用的抽樣方法

概率抽樣            非概率抽樣

①單純隨機抽樣         ①方便抽樣

②系統抽樣（等距抽樣） ②配額抽樣

③分層抽樣             ③目的抽樣

④整群抽樣            ④網絡抽樣

2.樣本含量估計

在抽樣研究中，正確地決定樣本大小至關重

▪樣本含量太少，缺乏統計效能，所得的指標不夠穩定（可信區間

寬），結論也缺乏充分的根據

▪ 樣本含量太大，會增加實際工作的難度，不易做到對研究條件的嚴格控制，還造成不必要的人力物力的浪費

▪ 根據設計類型，選擇合適公式計算恰當樣本量

3.設對照組和隨機分組

設對照組是為了排除無關因素的干擾，提高結果的精確性。不是每個

研究課題都要設對照組，但大多數研究需要設對照組。

▪ 進行隨機分組

• 隨機數字法

4. 確定觀察指標

觀察指標（觀察項目、變量）是在研究中用來反映或說明研究目的的一種現象標志，也是確定研究數據的觀察項目（變量）

▪ 變量可分為：

• 自變量：指能影響研究目的的主要因素，自變量不受結果的影響，卻能導致結果的產生或影響結果，自變量是研究問題的“因”

• 因變量：指科研目的，它能隨自變量改變的影響而改變，也可受其他因素的影響。在研究中，因變量正是我們想要觀察的結果或反應。因變量是研究問題的“果”

• 外變量（混雜變量）：指某些能干擾研究結果的因素，在科研設計中應盡量排除

• 中介變量，調節變量

5.確定測量農工局和統計方法

▪ 測量工具

• 生物學測量工具：實驗、檢查

• 心理學測量工具：問卷、心理范式

• 社會人口學測量工具：問卷

▪ 測量工具的性能測定：信效度檢驗

▪ 統計方法

• 統計描述

• 統計推斷

論文寫作

論文的分類

• 研究論文（論著、original research、articles…）

• 文獻綜述：integrated review，critical appraisal、系統綜述、

meta 分析

• 案例報告

• 新技術、新方法類論文

▪ 學術論文原則

• 創新性、科學性、實用性、規范性、可讀性

研究論文的一般結構

題目：概括、準確、新穎、精煉

▪ 作者和單位

▪ 摘要和關鍵詞

▪ 正文

▪ 中文期刊：前言、研究對象和方法、結果、討論、結論

▪ 英文期刊：Introduction（background）, Methods, Results,

Discussions, Conclusions

▪ 參考文獻

▪ 其他：Funding sources, acknowledgement, conflict of interest,

authors’ contribution

論文的寫作體會

標題：具體、傳達出研究目的/問題、突出研究特色

▪ 前言：注意切題、邏輯，準確描述研究問題、產生研究問題的背景、

研究目的和意義

▪ 研究方法：清晰、詳略得當

▪ 研究結果：準確解釋，語言標準化，與圖表一致

▪ 討論：總結研究發現，與以往研究進行對比，分析解釋原因

▪ 局限性：實事求是

▪ 對未來研究和實踐的啟示：契合雜志的scope

▪ 書寫語言：目標讀者

小結

篇(7)

關鍵詞：邊坡穩定性；可靠度

中圖分類號： U213 文獻標識碼： A

1、邊坡穩定性研究現狀

邊坡的穩定性分析是巖土工程的重要研究課題之一，近一百年來，許多學者致力于這一工作，因此邊坡穩定分析的內容十分豐富。

邊坡穩定性分析方法很多，如:各種極限平衡條分法，有限元法，極限分析法，邊界元法等。但是，各種邊坡穩定分析的定值法存在一個共同的缺點，即沒有考慮邊坡工程中存在的不確定性，這就造成了一些邊坡的安全系數大于臨界安全系數，可事實上還是發生破壞的現象。那么，要想正確分析邊坡的穩定性，必須考慮邊坡工程中存在的種種不確定性。對于邊坡工程而言，土層剖面與邊界條件的不確定性；現場與實驗室測定的巖土性質指標的不確定性；土的性質的天然可變性；勘探取樣方法與試驗方法的誤差；試驗數量與勘探數量的不足；外加荷載大小與分布的不確定性；計算模式的不確定性等都可造成邊坡穩定分析結果的誤差。因此，必須進行邊坡穩定的可靠度分析。

2、可靠度方法研究現狀

可靠度理論萌芽于第二次世界大戰期間并在戰后得到完善與發展。二戰期間由于軍事的上的需要，德國在研究飛彈失靈及美國在電子元件失效的問題上，均引用了“概率理論和數理統計”的方法。這些圍繞著軍事項目的研究工作最終孕育了一門嶄新的學科——可靠度理論。

可靠度理論在巖土工程領域的應用始于1950年代。作為巖土工程可靠度研究的基礎一一土性指標的概率統計分析是巖土工程可靠度研究中最主要的方面之一。土是自然歷史的產物，其不確定性遠比人工材料復雜，從20世紀60年代開始到現在，對土性參數的統計性質、概率模型的研究和區域資料的統計分析一直在進行當中。在這方面有許多學者做了大量的工作，對可靠度理論在巖土工程中的應用做出了較大貢獻。

Vanmarke建立了土體各向同性隨機場模型，提出了“相關距離”的概念及計算方法，在土性參數概率模型研究方面做出了開創性的貢獻。

高大釗等人研究了土工指標的變異特性及其分布規律。對土的抗剪強度指標的統計提出了一種全回歸的統計方法，并建議用分布來擬合、切的聯合概率密度，并經統計給出了上海地區軟土的幾個主要指標的概率分布特性。

冷伍明等人根據影響土工參數不確定性的主要因素，探討了土工參數不確定性的一種計算途徑。改進了相關距離計算的遞推空間法，用雙曲線的形式來擬合方差折減系數，消除了作圖時人為因素的影響。

陳立宏，陳祖煜，劉金梅，通過收集整理的多個水利工程中豐富的長序列的抗剪強度試驗資料，在此基礎上利用K-S法對土體抗剪強度指標的概率分布類型進行了統計分析，認為一般情況下抗剪強度指標均可以接受正態分布和對數正態分布，而選擇對數正態分布能夠避免出現物理量為負的現象，在許多情況下這樣處理更為合理、簡便。

雖然許多學者在這方面做了大量的研究，但是目前還是呈現百家爭鳴的狀況，沒有較權威的結論，因此還需進行進一步的研究。這也是巖土工程可靠度分析沒有被廣泛應用的重要原因之一。

3、邊坡可靠度分析

傳統上，一直以安全系數作為邊坡工程穩定性的評價指標，然而，安全系數不是一個常數，而是一個由設計因素的變異性所決定的隨機變量。20世紀70年代后期，邊坡工程界開始接受不確定性的概念，構造隨機模型，采用概率論和數理統計知識，如可靠指標和破壞概率來評價邊坡的安全度。即借助于概率論和數理統計方法，便可以求得邊坡可靠度，即所設計邊坡能在使用期內、在指定的工作條件下，肯定地達到預計狀態的程度，或保證邊坡穩定的概率。因為可靠概率與破壞概率之和為全概率，所以有：。因此，可靠度分析結果能反映各種類型的不確定性或隨機性，包括頻率分布上的和結果可信程度上的不確定性，不但給出邊坡設計可采用的平均安全系數，還同時給出相應的可能承擔的風險，即破壞概率。這樣就避免了“絕對化”，只要破壞概率很小，小到公眾可以接受的程度，就認為邊坡設計是可靠的。可見，用破壞概率比用安全系數作為評價指標更能客觀、定量地反映邊坡的安全性。在實際應用上，對于鑒別具有相同安全系數、不同破壞概率的兩個邊坡的安全性，破壞概率比安全系數具有更突出的優點。

所以說，可靠度方法是一個有發展前途的領域，也在世界范圍內受到巖土工程界的極大關注，已成為世界各國巖土工程學者的熱門話題之一。在我國，雖然邊坡可靠度研究工作開展較晚，但許多學者對邊坡穩定概率分析和可靠性研究做出了卓有成就的貢獻。祝玉學出版了《邊坡可靠性分析》一書，系統地闡述了運用可靠度理論解決邊坡穩定的各種問題，是國內研究此方面成果的集中體現。包承剛、高大釗、姚耀武等對土質邊坡的可靠性進行了研究；張驕培、姚耀武、武清璽等將有限元與可靠度理論結合，計算出單元和整個邊坡的失效概率、可靠度指標；在近期，陳祖煜等人在其各自著作中都系統地闡述了邊坡穩定風險分析的理論及方法。祝玉學還指出可靠度分析方法只是所有安全度問題的一種方法，是確定性方法的發展與補充，且該方法還剛剛走向實際工程應用階段，還有許多課題需要進一步研究?？梢灶A計，邊坡穩定可靠度分析將更加深入、廣泛地應用于工程實際中。

4、結語

邊坡穩定的可靠度分析是一個龐大的系統工程，牽涉到勘察、設計、施工等方方面面。如何在實際工程中進行可靠度分析評價，并同確定性分析方法相互印證，還遠沒有達到實際應用的程度?？傊?，邊坡可靠性理論還在進一步發展當中，有許多問題還待進一步分析研究。

參考文獻

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[3] 高謙，吳順川，萬林海，等.土木工程可靠性理論及其應用「M].北京:中國建材工業出版社，2007.9.

[4] 姜兆華.三維邊坡穩定性數值模擬與可靠度分析[武漢工業學院碩士學位論文].武漢工業學院，武漢，2009.06.

[5] Vanmarke,E.H.. Probabilistic modeling of soil profiles[J].Journal of the Geotechnical Engineering Division，ASCE,1977a,103(11):1227-1246.

[6]高大釗.地基土力學性質指標的可靠性分析與取值[J].同濟大學學報，1985，4:59-67.