大數據論文精品(七篇)

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篇(1)

信息管理論文2600字(一)：“大數據”時代下醫院病案信息管理論文

醫院病案記載著各個時間段的患者診療狀況以及疾病演變狀況，其中關鍵的病案信息包含患者家族史、患者本身的病史、醫院診療過程、病情檢查與病情診斷得出的報告等。

由此可見，醫院病案信息牽涉各項日常的醫院業務，有關部門對此有必要予以全方位的信息審核、信息收集以及檔案存儲。但從現狀來看，當前仍有某些醫院并沒能全面關注綜合性的病案信息管理，而與之有關的病案管理措施也沒能真正實現健全。在此前提下，醫院應當嘗試在現階段的病案管理中全面使用大數據模式，以此來全面保障病案信息管理的成效性。

醫院對于病案信息管理運用大數據手段的重要意義

第一是提升醫院當前利用各類病案信息的整體水準。大數據手段在客觀上有助于實現多層次的數據與信息整合，從而顯著提升了利用醫院病案的水準。醫院在全面集成當前現有的病案信息基礎上，應當能夠妥善劃分各項相應的患者信息，確保將其分成收費信息、患者檢查信息、患者診療信息、門診信息、報告與檢驗信息等。在劃分上述各類信息以后，運用大數據手段還能創建針對各個患者的識別身份編碼，以便于實現多層次的信息關聯集成。

第二是全面支撐醫療決策。醫院由于具備了大數據手段作為管理病案信息的必要輔助，因此針對實時性的病案信息都能著眼于精確進行搜集。在決策系統的全面支撐下，有關科室就能全面明晰現階段的患者病情種類、院內患者分布與其他相關要素。相比于傳統模式，大數據手段更加有助于匯總信息以及統計信息，對于某些潛在誤差也能予以徹底杜絕。除此以外，醫院針對當前入院的各科室危重患者應當予以側重關注，以便于提供日常各項醫療決策必需的信息支撐。

第三是拉近護患關系并且突顯以患者為本的宗旨。在集成病案信息的基礎上，醫護人員針對當前階段的各項患者信息都能予以全方位的精確掌握，上述措施有助于增強現有的患者滿意度，拉近護患關系。例如近些年來，患者已經能夠憑借電腦或者手機等工具來隨時查找個人診療信息，對于實時性的自身健康狀態也能全面加以了解。在某些情形下，患者一旦表現為某些危重病情，臨床醫師對其就要及時進行處理，全面保障患者健康并且提升患者生活水準。

醫院當前病案信息管理現狀

目前各地已有較多醫院正在嘗試引進病案信息的大數據管理模式，并且逐步將大數據手段滲透于管理醫院病案信息的各個流程中。但是不應忽視，各地醫院在現階段仍然表現為相對較低的病案管理綜合水準。探究其中根源，就在于醫院及其有關部門針對病案管理仍然欠缺必要的關注度，同時也沒能著眼于引進大數據手段作為其中必要的輔助與支撐。

此外，多數醫院并沒能設置獨立性的病案管理專門科室，醫院現存的病案管理部門體現為較強的附屬性特征。作為管理醫院病案信息的專門人員來講，上述人員本身應當具備優良的病案管理水準。與此同時，上述人員也要掌握涉及到大數據的有關常識，并且將其靈活適用于當前的醫院病案管理。但是截至目前，負責管理醫院病案信息的專門人員仍然表現為滯后性的專業素養，甚至沒能熟悉日常性的病案信息匯總、信息分析以及信息處理操作。除此以外，醫院部門針對此類管理人員也沒能給予專門性的管理技能培訓，甚至聘用某些兼職人員代替專職性的病案管理人員。

探求改進舉措

增設專門的病案信息管理機構

醫院如果要著眼于優化病案管理的綜合效果，那么關鍵在于設置專門的病案管理部門，有關領導對此也要引發更多的關注。近些年以來，各地醫院都在致力于建成病案管理的專門委員會，在此前提下助推信息化的醫院建設。與此同時，醫院還需結合自身的真實狀況來增設病案信息的新科室，確保該科室在整個醫院體系內占據獨立的位置并且擁有獨立職能。

通過運用上述的改進舉措，病案管理機構就能全面突顯其具備的價值與意義，確保該科室能夠覆蓋于醫院臨床管理、制定病案管理規劃以及收集病案信息等領域。每隔相應的時間段，管理委員會針對當前的醫院病案信息要予以全方位的歸納匯總，此舉措有助于保障病案管理能夠達到的綜合水準。

運用信息化手段來輔助管理

在目前階段中，各地醫院已經能夠憑借信息化技術來顯著增強病案管理的實效性，在這其中包含自動式的條碼識別、微縮光盤技術、數字化的病案管理與其他相關技術。醫院通過靈活使用上述大數據手段，就能夠著眼于挖掘深層次的患者病案信息，確?，F有的病案信息符合準確性與真實性的基本要求。近些年各地醫院都在致力于創建資源共享的病案管理網絡，在此前提下誕生了新型的電子病案。此外，醫院在存儲各類患者病案時，也能夠借助大數據手段予以完成。這是由于運用電子化存儲的方式有助于在線查詢各項病案信息，從而服務于現階段的臨床治療優化與完善。針對出院后的患者來講，運用大數據手段就能打印并且查詢患者現有的各項病歷信息。數字化管理應當能夠覆蓋于醫院當前的各項日常管理工作，此項舉措在根本上保障了病案信息共享，同時也便于利用與存儲病案信息。

全面提升人員素養

從目前現狀來看，各地醫院針對自身保存的患者病案都給予了更多關注，同時也認識到了病案具備的價值。在此基礎上，作為管理醫院病案的專門人員而言，應當全面提升自身具備的綜合素養，針對醫學統計學、外語、計算機與其他學科的有關知識都要予以相應的掌握。

因此可見，病案管理人員是否擁有優良的專業素養，在根本上關乎病案信息管理的整體效果。病案信息管理牽涉多領域以及多層次的學科與專業，因此作為管理人員而言，上述人員應當能夠精確檢索各項信息，以便于實現全方位的信息獲取。在此前提下，醫院針對各類臨床信息應當予以全方位的傳遞，確保病案信息能夠體現其應有的臨床價值、科研教學價值以及其他價值。在目前階段中，醫院針對原有的病案管理思路應當予以相應轉變，確保將病案管理的側重點全面落實于分析收集以及匯總各類病案信息。

結束語

醫院病案信息在醫院現有的管理系統中占據了重要位置，這是由于病案信息記載著全過程的醫療信息。與此同時，醫院如果要給出相應的醫療決策，那么也必須憑借病案信息予以完成。

截至目前，醫院及其有關部門正在逐步意識到醫院病案管理與大數據手段相互融合的必要性，對于醫院當前的各項管理舉措也能夠予以相應的優化。因此在病案信息管理的有關實踐中，醫院針對信息化手段有必要著眼于靈活加以運用，在此前提下服務于病案信息管理實效性的提升。

信息管理畢業論文范文模板(二)：信息管理到知識管理過程中檔案價值重新發現論文

【摘要】基于信息與知識、信息管理與知識管理之間的關系，分析在知識管理過程中檔案價值的新特征。檔案價值的實現主要是通過將其主體與客體之間的關系顯現化，通過知識管理對檔案信息進一步挖掘使檔案更好地實現其應有的價值。

【關鍵詞】信息管理；知識管理；價值特征

一、信息管理到知識管理

對于知識管理與信息管理之間的關系，我們可以從信息與知識之間的關系入手。有關知識與信息之間的關系有很多種觀點。一種觀點持有者們認為，信息存在于自然環境、人類社交活動以及人們思維之中，而知識的存在局限在人們的社交活動范圍之中，因而信息包涵了知識。另一種觀點持有者認為，信息是可編碼化的知識或顯性可視的知識，而知識除了顯性之外，還包涵隱性知識，即存在于人類大腦之中、不可編碼化的知識，因而知識包涵了信息。對于以上兩方觀點，有學者認為，從本質上來說，信息是一種具有物質屬性并以物質存在的方式反映呈現給大眾，這種物象化及其存在方式可以廣泛地包含人類活動及其成果。而知識是人們對這種反映的一種主觀性的認識結果，是一種智力成果。因而，就信息與知識兩者之間的關系而言，信息是具有知識屬性的，并以知識成果作為其具體的表現形式。知識管理這一概念最早是在企業管理中被提出來的，知識管理的概念可能會因為其所涉及的學科領域的差異而存在各種不同的版本，但是知識管理的目標大抵是相同的，即知識管理想要實現的是在最恰當的時間將信息傳遞給最需要的人，以便于此人可以利用這一信息做出最恰當的決策并付諸實踐活動。然而檔案又是如何與知識管理存在聯系的呢？檔案根據其定義我們可以了解到，其最明顯的特征為原始記錄性。檔案的這種原始記錄性的特征奠定了檔案不可動搖的地位，也是將檔案區別于圖書、信息等的重要憑證。因此檔案憑借其固有的原始記錄性的根本屬性無可厚非的可稱其是信息的最根本來源。知識是我們依靠自身主觀能動性對信息進行篩選的結果，故檔案也可以稱為是知識的源頭。

二、知識管理的檔案價值

當今由于知識管理層次的不斷深入，檔案的使用價值呈現出來了新特征，因此對于知識管理中檔案價值的重新發現，筆者認為是必要的。知識可以分為顯性知識與隱性知識。檔案是一種直接呈現在人們眼前的顯性知識，是知識的來源，因此檔案也是知識管理的核心部分。

（一）從理論基礎角度分析。理論基礎角度主要可以從檔案后保管范式與檔案雙元價值理論兩個方面。檔案后保管范式包括新來源觀、宏觀價值鑒定論、知識服務三個方面。1.新來源觀。新來源觀就是對于文件的來源問題進行一種全新的認識，傳統意義上，我們是在文件轉化為檔案之后才開始對檔案進行管理，而新來源觀理論則強調對于文件的管理工作應該從文件形成之初就著手開始進行，從開始形成時就開始對其管理，即強調的是一種“前端控制”“全過程管理”，通過這種管理方式可以方便人們從文件形成之初的背景，文件形成過程的結構層次以及文件未來可能會涉及的研究發展的方向進行全面系統的管理。2.宏觀價值鑒定論。宏觀價值鑒定論強調的是對于檔案價值的鑒定我們不能僅僅局限于對其本身形成部門、機關所產生的價值作用上來判斷是否對其進行保存，而應將價值的鑒定提升到對整個社會層級上來。使更廣大的人群可以受益，進而實現檔案的第二價值，這也正是謝倫伯格所強調的檔案雙元價值理論中的第二價值。3.知識服務。知識服務顧名思義主，要是將檔案信息上升為知識層次對其進行管理，這一理論主要表現在傳統檔案保管員身份的變化上，可以說檔案保管員的工作并非只局限于對檔案的排列、檔案、上架等一些基礎性的工作。在知識服務中檔案保管員的工作主要是將檔案中的文字信息加工、提煉出有價值的部分，對這些有價值的部分進行整理，使有價值的信息可以提供給人們利用，即提高了檔案信息的質量，也節省了檔案利用者篩選檔案的時間。以上就是檔案后保管范式中所包括的三個方面的基本內容，檔案后保管范式是在電子文件不斷產生的背景下提出來的，將檔案價值鑒定工作與知識服務有機結合起來，從而肯定了檔案價值在知識管理中的地位。4.檔案雙元價值理論主要指檔案的工具價值與檔案的信息價值。工具價值所指的就是檔案產生之初所賦予的價值。正如一個事物的產生是有其原因的，并能在其產生的基礎上發揮其應有的價值，為社會提供利用服務。信息價值主要是依據信息接收者，即知識主題與知識客體之間的關系而形成的一種價值關系。這種價值的實現是需要一定的載體對信息進行傳遞實現的。知識主體的不同對知識的需求自然就會不盡相同。主體帶著目的和需求查詢接受信息，并且由于每個人的知識素養，知識儲備的不同，對同一信息的理解也是大相徑庭的。正如每個人讀研究生的目的是不同，每個人的人生經歷也是不同的，所以對待同樣的問題我們會有自己的想法，我們會根據自身的經驗分析理解所獲取的信息。

（二）從實際理論角度分析。實踐基礎主要表現在公共檔案管提供利用的層面上，主要包括知識獲取、知識管理與知識服務三個方面。1.知識獲取是實踐的前提保障工作。正所謂沒有原材料我們就無法進行生產加工一樣。所以要想使公共檔案真正體現價值，首先我們需要獲取到一定的知識。知識管理權主要指的不再是對紙質文件的有序化整理過程，而是對文件上所反映出來的知識內容進行整理加工，對文件上面的信息進行分析，挖掘出更有價值的部分，對其進行管理。2.知識服務體現在政府信息公開這一層面上，檔案館作為政府信息公開查詢的場所，具有提供知識服務的合法地位，同時主動提供信息查詢等方面的服務也是其應當履行的義務，滿足公眾的需求是其應當做的。同樣也是公共檔案管發展的動力所在。在知識服務提供利用方面，公共檔案館可以借鑒公共圖書館的成功措施，如舉辦展覽，提供遠程服務，提供電子化檢索平臺等等。公共檔案館通過提供新的利用服務方式可以吸引更多的公眾，進而實現其公共服務的價值。

三、知識管理中檔案價值實現的特征

傳統檔案管理活動中只有有價值的文件才可以轉換成檔案進行管理、保存。而在知識管理活動過程中，檔案的價值與使用價值時同等重要的。檔案的價值主要體現在隱性知識層面，檔案的使用價值主要體現在顯性知識層面。因此對于知識管理中檔案的這種價值與實用價值并重的條件下，檔案價值也呈現出了新的特征。

（一）集成化與靈活性。傳統的檔案價值體現在主題對客體的需要，對主體需要的檔案進行歸檔保存以實現其價值。而知識管理中更加注重的則是知識，并且這一管理從文件形成之初就需要開始著手進行了，體現在外在內在結合的全過程中，在整個過程中因可能涉及的不同人提出的不同要求，故靈活性也是必不可少的。

（二）多元化與共享性。公眾對于檔案的利用可能是間接的，而公眾對于知識的獲取則不同，這是一種主動性的活動。正如約翰奈斯比特曾經提到的“我們淹沒在信心之中，但我們仍處于知識的饑渴中”。作為知識個體的人因其自身處于不斷發展中，所以人作為知識個體是渴望獲得知識的。知識管理的過程中則強調的是，將檔案中的知識以一種共享的方式傳播開來，呈現在公眾面前，以便于公眾根據自身的需要獲取知識。這種共享性是多元化的，可以是一對一、一對多、多對一、多對多的方式。正如我們需要完成一項工作可能一份文件就包括了我們所需要獲取的全部信息，也有可能我們需要通過搜集不同文件中的部分信息，進行整合后的信息才是我們真正需要的。個體的需求可能是單一的也可以是多元化的。

（三）顯性化與增值型。知識管理需要的是主體通過交流的方式將隱形的知識顯性化，知識管理中側重于人力資源管理、成本投入管理、技術管理三個方面，這三點主要是依據企業知識管理所提出的。而當前就檔案而言為了實現檔案的價值應更加趨于主動性。主動性主要指主動提供服務，知識管理重視的是個體之間，個體與組織之間的知識共享過程，進一步促進知識創新以實現檔案信息的增值型。

四、檔案價值在知識鏈中的體現

（一）知識獲取。知識獲取包括信息采集與信息創造兩個方面。采集的過程我們強調的是對于信息的獲取要注重其完整性與信息的可靠性。創造則更加側重于，將隱形信息顯性化的過程。檔案室信息是一種外在存在形式，因此可以說檔案室信息的承載體，也就是知識獲取的主要來源，對于有價值的信息獲取應該對其加以記錄以便日后更多人利用。

（二）知識開發。知識開發的過程是對信息進行分析，加工，處理，存儲整合的過程。使信息有序化、體系化。這種信息開發的過程要遵守信息本身的客觀性原則，知識開發者不可以根據個人的主觀意識對信息進行任意的更改，要保持信息的原貌。知識開發就是檔案工具價值和信息價值轉換的過程。

（三）知識利用。知識獲取與知識開發的過程都是為了知識最終能被有效地利用，利用過程中的個人與組織之間的信息傳播、信心交流、信息之間的轉移，到最后的信息共享過程都是檔案價值實現的體現。

（四）知識評估。知識評估就是對知識的有用性進行評估。同樣也是對于檔案價值重新進行鑒定的過程。評估的標準主要是以下三種：對無用的知識進行刪除，對有用的知識加以保護，對可用的知識進行創新，其中重點在于知識的創新。在利用過程中將知識顯性化，并通過人們之間的交流共享實現知識創新，知識創新實現了價值鏈的進一步循環。

篇(2)

近幾年隨著社會的發展，信息技術和計算機在迅猛發展，在各個領域都需要大量的數據，這有利于企業了解市場，而這個時代的數據大爆炸已經不能被現代化的計算機所消化了。在信息化社會，到2020年，全球以電子形式存儲的數據量預計將達到35ZB，而這其中，企業數據正在以55%的速度逐年增長。IDC預測，大數據技術與服務市場將在2015年達到169億美元，年增長率甚至達到40%，這是大數據時代到來的趨勢。我們將這些數據稱為“海量數據”，這個概念其實在2008年時就已經被提出來了，最早提出是在谷歌成立10周年的慶祝典禮上，被稱為“BigData”，后來也曾在雜志上討論，我們應該如何面對現在的數據大爆炸時代，這不僅是機遇，也是一種挑戰?？梢赃@么說，大數據時代是信息社會的變革，是信息化和科技發展的產物，它具有很強的緊迫性，對我們這個時代也有重要意義，如何將數據整理、分析、歸納和共享成為全世界都在關注的事情。大數據時代的到來對于企業來說是更大地挑戰，如何在這樣的一個時代加強自己的競爭力，把握住每一個客戶的資料和數據，成為企業提高國際競爭力的關鍵。數據流的廣泛應用使企業不斷審視自己的IT管理模式，逐漸形成規?；?、多樣化和高速化的企業管理模式，可以說大數據時代的到來對于企業既是機遇又是挑戰。

2相關概念

在信息化時代“，數據”成為一個熱門詞匯，如今數據已經深入到每一個行業和領域，并成為促進生產的重要因素。而“大數據”這樣的概念是在數據的基礎上逐漸流行起來的，這最早源于美國“。大數據”指的是運用更先進軟件和科技對數據進行管理和分析，將數據流整合，將海量的數據進行處理，也就是說，傳統的數據管理技術已經不能適應現在的大量數據了，我們要進行新技術的開發，迎接大數據時代的到來。大數據(Bigdata)一般指的是軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，其單位通常是“TB”。大數據是一個企業在創造了大量非結構化和半結構化數據后，組成一個數據集，其具有4V特性：(1)容量大(Volume)。非結構化數據的超大規模和增長；占總數據量的80%～90%；比結構化數據增長快10到50倍，是傳統數據倉庫的10～50倍。(2)格式多(Variety)。異構和多樣性；很多不同的形式，如文本、圖像、視頻、機器數據等；沒有模式或者模式不明顯；不連貫的語法或句義。(3)價值高(Value)。大量的不相關信息的提純；對未來趨勢與模式的可預測分析；深度復雜分析(機器學習、人工智能VS傳統商務智能咨詢、報告等)。(4)速度快(Velocity)。實時分析而非批量式分析數據輸入、處理與丟棄，立竿見影而非事后見效。數據之間的跨應用和跨系統的結構化和非結構化數據體現著數據與數據的復雜關系，這些數據相互之間關聯卻又相對獨立，大量的數據通過儲存和分享進行交換和聯系。通過對大量數據進行分析、整合和交換，不斷創造新的價值，加快生產，發現新領域和新知識，將數據流最大價值化和最大應用化，這是大數據的實質與內涵，簡單來說，就是將大數據內部信息進行關聯和挖掘。

3大數據給公司帶來的挑戰

新疆新捷股份有限公司成立于1995年8月，是專業從事天然氣終端銷售及綜合利用的企業。公司秉承中國石油“奉獻能源、創造和諧”企業宗旨，堅持昆侖能源“低碳經濟、綠色發展”理念，努力將公司建設成為國內一流的天然氣終端銷售企業。從企業戰略著眼，信息就是財富，企業如果對這些大數據管理得當，就可以發掘出更為強大可靠的決策信息。目前大數據時代給企業管理者帶來的挑戰有如下幾個方面。

3.1如何獲取大數據現在很多企業所能獲取的數據信息有限，僅僅是冰山一角，大約為總數據的15%以下，并且對數據整合程度不夠，存在很多非結構化數據和半結構化數據。無法獲取足夠的數據成為企業發展的障礙，這些對于現代企業來說是一個很大的難題，傳統的商業智能系統對大量信息數據的標準化和結構化整合已經不能適應，海量數據的產生需要企業運用先進的手段獲取更多，并對信息數據加以整合，這樣才能通過大量的數據分析市場需求，增加客戶，提高企業的服務質量，不斷提升企業的國際競爭力。因此，如何獲取大數據成為新疆新捷股份有限公司的一個挑戰。

3.2對管理團隊的挑戰新疆新捷股份有限公司的傳統管理模式是高層決策者憑借自己的經驗和決策能力下決定，其他管理人員負責完善決策和執行。在大數據時代來臨前數據量較小，信息有限且獲取信息的成本較高，因此這種傳統的管理模式還可以適應企業發展。但隨著信息化社會的發展和大數據時代的到來，這種傳統的管理模式已經不能適應海量的數據，這更多的是需要新疆新捷股份有限公司通過大量的數據進行分析，結合企業自身的特點，組成管理團隊進行決策，這樣才能不斷適應社會的發展，增強企業的競爭力。決策者在決策過程中的直覺主義已經不能適應大數據時代，這是企業在管理上遇到的一個挑戰。

3.3對企業管理流程的挑戰多數企業的管理流程是逆向思維方式，也就是說通過在經營過程中出現的問題進行分析，通過一個管理團隊的討論和協商，制定出一套解決方案，這樣的管理流程有一定的好處，但也會因為有一些管理問題還沒有出現，導致管理上的疏漏，而新疆新捷股份有限公司就曾是這樣的管理流程。對于現在海量數據的產生，新疆新捷股份有限公司不能再按照逆向思維模式進行管理了，其應該盡量運用正向思維的管理方式，根據現在大數據時代的特點，進行數據收集，找出數據之間潛在的關系，對客戶信息進行整理分析，充分了解客戶的需求，進而提出優化方案，這樣更有利于企業發現自身的問題，并走在其他企業前面，提高競爭力。

4大數據時代企業管理變革

隨著信息流動、網絡新生代的成長和數據量的增加，過去傳統企業可能通過強大的體制控制力，或者信息不對稱的優勢地位進行封閉企業管理的模式，在今天已經越來越行不通了。面對海量數據，我們要以數據體現的內容為先決條件，不斷適應大數據時代的變革，同時，對企業的管理進行改進和變革，大數據時代下企業管理需要做出變革幾點如下。

4.1獲取數據在大數據時代，企業最重要的是進行數據的獲取，收集一定的數據才能更好地對企業進行管理和實施決策。大數據需要有一個平臺，需要進行一個數據的抓取，它有傳輸、分析、建模、優化等作用，最后產生認知，這些都是在大數據這個平臺上所必須具備的一些特性。這些特性使得企業間可以通過大數據平臺進行跨行業交流。大數據平臺會把全世界的數據進行共享，使得全世界在物理空間的活動都得以體現在大數據平臺上，這是一個很重要的概念。對于企業來說，要不斷融入這個平臺，通過共享數據和收集數據，開發潛在客戶。

4.2管理團隊的挑戰大數據時代的到來對于企業的管理既是機遇又是挑戰，對于企業的管理者來說，這有利于數據的收集和分析，我們在面對大數據的挑戰時，首先要將數據量化，量化的數據有利于管理效率的提升，管理者通過大量的數據信息掌握公司的業務和客戶，對公司內部和外部客戶進行管理，提升管理和決策的質量。我們可以通過以下三個方面面對挑戰。

4.2.1轉變管理模式企業在管理上要與時俱進，要在大數據時代充分了解數據是什么，并通過數據進行有利于自己企業發展的分析，要根據大數據轉變管理模式。海量數據是管理的主線，我們應該通過數據說話，利用數據進行潛在客戶的挖掘。以往的管理模式都是由高層人員根據自己的經驗進行決策和管理，而在大數據時代，我們應該建立一個管理團隊，對海量數據進行管理和收集，通過分析數據得出結論，再通過研究討論，最終確立決策方案。這種管理方式可以給企業帶來巨大的商業價值，實現企業對客戶進行增值服務的附加值，以數據為主的管理模式更合理，更科學，也更符合大數據時代的特點，此外，還有利于企業增強競爭力，提高管理和決策的效率。

4.2.2轉變思維模式面對大數據時代，企業管理者需要對大數據進行量化分析，這和傳統的思維模式并不相同，因此需要轉變管理者的思維模式。在面對重大決策和企業管理時，要先進行數據查找和數據分析，從數據上得出結論，分析結果，最后再進行決策和管理，這種方式不但會提高管理者的效率，也會提高其他工作人員的積極性和業務執行能力。另外，我們要允許數據做主，也就是說提高數據分析的力度，將來自一線的數據進行分析，通過數據判斷決策是否正確，大數據的整理和分析是需要較長的時間來完成的，這對企業來說也是一種挑戰。

4.2.3培養人才資源在大數據時代人才資源是一個企業發展的重要因素。如今的高級管理人才越來越稀缺，擁有綜合能力的管理人才不多，因此企業應該進行管理人才的培養，只有將人才、科技、管理、決策進行融合和調整，才能使企業清晰自己的發展目標，制定適合自己的發展戰略。企業可以在管理人才的選擇上挑選一些經驗豐富、學歷較高的人才，再進行崗前培訓和在職培訓，提高他們的管理能力和應對大數據時代的能力。企業通過培養視覺化、系統化人才，將企業的海量數據進行快速、高效的整理和分析，從而提高企業競爭力，使企業能充分迎接大數據時代帶來的挑戰，更好地把握大數據時代出現的機遇。

5結語

篇(3)

一般認為，大數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合，是基于云計算、通過數據整合共享、交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。通常認為它具有下述“四V”特征：

1.1數量大（Volume）。大數據的數據量級已發展至PB（1000T）、EB（100萬個T）乃至ZB（10億個T），可稱為海量、巨量乃至超量。

1.2速度快（Velocity）。大數據往往表現為高速實時數據流，時效性非常高。因此對處理工具的要求很苛刻，軟件工程、人工智能、機器學習等都應引入。這是區別于傳統數據最顯著的特征。

1.3多樣化（Variety）。數據種類繁多，形式多樣。包括各種信息及其網頁、圖片、音頻、視頻、圖像與位置等存在方式。

1.4價值高（Value）。大數據數量越龐大，價值越高，真實性、可靠性越強。但同時無效信息也越多，需要通過強大的機器算法對數據迅速地“去粗取精”，否則也只能望洋興嘆。

2大數據對科技咨詢業發展的影響

2.1拓展業務空間大數據信息對應的是高速實時數據流。這些數據流往往能產生難以想象的作用，其能量也將被層層放大，還有可能在另一個看起來毫不相關的領域得到應用。大數據環境下的科技咨詢就將具有全球性、戰略性意義，業務范圍和服務空間都將得到迅速拓展?？萍甲稍兏飨嚓P要素，如科技資源、科技人才、創新需求、創新環境、創新成果等的疆界，將受到大數據浪潮的沖擊。同時，落后地區和難以涉獵領域的業務也將在其帶動下快速提升。

2.2規范咨詢決策大數據將改變科技咨詢決策方式，使其進入“數據驅動型”決策模式。因為面對大數據的潛在價值，決策者不僅要使用新的技術，還要改變目前的決策過程，政府也將更有效率、更加開放、更加負責。因為引導政府決策的是基于實證的事實，而不是意識形態，也不是利益集團在政府決策過程中施加的影響。

3大數據環境下科技咨詢業發展道路

從上面的分析不難看出，大數據將給科技咨詢業帶來無限的生機和活力?？萍甲稍儤I應搶抓機遇，跨越發展，走規?；?、信息化、科學化、現代化的可持續發展道路。

3.1挖掘大數據，促進規?；l展我國科技咨詢業規模較小，究其原因，一是咨詢市場還沒有完全放開，市場主導地位沒有顯現，資本缺乏信心。二是科技咨詢價值沒有得到廣泛認同，潛在需求得不到釋放。三是現有機構沒有形成專業分工和自主品牌，無法帶來規模效應。然而，在大數據時代，最重要的生產資料———數據將自由地流動起來，推動知識經濟和網絡經濟的發展，傳統經濟體制機制對科技咨詢業的束縛將大大減輕，“得數據者得天下”將成為共識，市場將發揮主導作用，吸引大量資本進入，促使機構快速升級。同時，隨著競爭的加劇，咨詢質量、咨詢價值必將得到提高和認同，潛在的需求必將迸發。

3.2利用大數據，加快信息化進程目前我國科技咨詢信息化建設大致經歷了計算機初步應用、管理信息系統應用和互聯網技術應用三個階段。隨著時代的發展，大數據將掀起新一輪信息化革命?？萍甲稍儤I必須充分利用大數據技術，在政府引導下，進一步完善信息化工程，建立基于大數據的科技咨詢信息平臺，實現在虛擬空間中不同信息資源的快速整合與對接，提高咨詢要素使用效率和運行主體工作效率。

3.3憑借大數據，提高科學化水平大數據的客觀實在性和真實可靠性并存。對大數據進行深度挖掘，可以提高科技咨詢科學化水平。首先，基于大數據，科技咨詢信息的真實性有了更大的保障。其次，依據大數據特征，可幫助制定更為科學的咨詢戰略、方案和計劃，同時降低過時咨詢、無效咨詢的風險。再次，基于大數據，科技咨詢具有更強的針對性。咨詢師可以深度分析、挖掘最高管理者的知識結構、創業經歷、行為習慣等信息，準確把握其管理理念。最后，通過對大數據的分析、挖掘與利用，可最大程度地減少因數據不全而帶來的負面作用。

3.4依托大數據，實現現代化轉型隨著時代的發展，傳統的咨詢工具、內容、形式、速度、效率等越來越不能滿足現代社會發展的需求。依托大數據，可以實現科技咨詢向現代化轉型。首先，大數據環境促使科技咨詢必須運用現代化咨詢工具。如，大數據的超大量級迫切要求科技咨詢設備現代化、信息數字化。其次，大數據促使科技咨詢內容、形式現代化。現代社會工作、生活節奏很快，簡潔實用、形式新穎是對科技咨詢工作的新要求。形式多樣的大數據正好為科技咨詢提供了便利。再次，快速、高效是現代化的重要特征，而高速實時的大數據則要求科技咨詢處理工具快速演進、高效運行。最后，大數據的基本特征決定了科技咨詢必須進行全方位的改革創新，緊跟現代化發展步伐。大、多、真、快、稍縱即逝的大數據要求科技咨詢必須借助移動互聯、云計算、軟件工程、人工智能、機器學習等手段，優化資源配置，建立高智能科技咨詢協作平臺，向科技咨詢現代化邁進。

4總結

篇(4)

（一）云會計使庫存管理的成本更低

廉庫存管理的目標之一是在保證生產或銷售經營需要的前提下最大限度地降低庫存成本，即對庫存合理布局，減少調撥次數。存貨不足不能及時滿足生產和銷售的需要會給企業帶來損失，而存貨過多將導致儲存成本增加，進而影響企業利益。如何對庫存管理的成本進行控制對企業的生產經營至關重要。以物聯網技術為前端、大數據分析中心為后端的云會計平臺，能夠在時空分離的環境下預測或獲取企業不同區域的倉儲信息和客戶訂貨信息，以減少企業的庫存管理成本。基于云會計平臺，企業能夠搜集、分析貨物的實時信息，動態了解各倉庫的實時庫存情況。倉儲管理部門在獲得大數據分析中心提供的庫存數據與客戶偏好數據的基礎上，能夠做到對各倉庫庫存合理布局，減少調撥次數，節約庫存管理成本。

（二）云會計使存貨控制系統更精確

為提高企業整體運作效率，很多企業對存貨管理采用了ABC控制系統或即時制庫存控制系統（JIT）。在ABC控制系統中，如何準確區分ABC三類存貨并進行分類控制是企業需要解決的重要問題。JIT管理強調只在使用存貨之前才要求供應商送貨，從而將存貨數量減到最小，實現物資供應、生產、銷售連續同步運動。這種方式在提高生產效率、減少儲存成本的同時需要考慮到與供應商協同接洽的問題。大數據、云會計技術的應用，能夠提高企業ABC控制系統或即時制控制系統的運行效果。在企業的云會計平臺上，通過對自身以往所有各種類型存貨數據的大數據分析，以及參考同行業、相關行業的歷史數據，可以對ABC三類存貨進行更為科學合理的區分，使ABC控制系統更加精確。面對JIT即時制更加嚴格的要求，企業需要考慮到存貨的計劃需求、與供應商關系、準備成本、電子數據等方面，一旦存貨預警就會產生生產線、銷售線告急的情況，將為企業帶來巨大損失。物聯網與大數據技術的發展為解決JIT控制面臨的問題提供了解決方案。由供應商提供的存貨都帶有唯一的產品電子代碼（EPC），企業和供應商可以通過物聯網同時獲得存貨的使用情況，在數據顯示該批存貨需要補充時，物聯網得到傳感信息的反饋及時提醒企業補給，通知供應商做好供貨準備，并給出下一訂貨批量的預計時間及數量要求。這樣就加強了企業與供應商的信息溝通與交流，使JIT控制系統得到更好的實施。

（三）云會計使庫存管理更智能

由于各個地區消費者的需求偏好往往存在差異，使得企業在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類型、數量等方面不盡相同?；谠茣嬈脚_，通過前端的物聯網，企業可以獲取各個區域倉庫的存貨情況。針對庫存調撥，通過后端的數據中心進行大數據分析，可以選擇在最優的倉庫之間進行商品的調配，并根據對調撥結果的分析就以后的商品庫存分配進行優化。消費者在網上購買商品時，云會計平臺會自動選擇就近且有貨的庫存點進行智能化發貨。在存貨的運輸與存儲過程中會涉及到安全問題，尤其是對于高價值的存貨，其一旦損失將會對企業造成嚴重影響。云會計平臺下物聯網技術的運用，可以做到存貨信息流和物流的統一、對存貨流向形成監控，具有極強的監測功能。存貨信息能夠實時反映在云會計平臺上，即便出現貨物丟失情況，企業也能夠即時采取措施應對，確保企業存貨的安全性。

二、大數據時代基于云會計的庫存管理

框架模型構建庫存管理及時準確地反映各種物資的倉儲、流向情況，可以為企業的生產管理和成本控制提供依據。通過對貨物的各種信息進行即時的采集、分析、處理，可以使企業實時動態的庫存管理成為現實。在云會計平臺上，前端的物聯網技術能夠實時采集數據，后端的大數據分析中心對數據進行分析與處理，為企業的庫存管理決策提供支持。在分析大數據時代云會計對企業庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎上，結合大數據、云會計和物聯網的技術特征，考慮企業當前主要的庫存管理需求，本文建立了由云會計平臺、大數據分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數據時代基于云會計的企業庫存管理框架模型。企業庫存管理決策所需的庫房信息，如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等，可以通過物聯網技術借助云會計平臺進行實時搜集；決策所需的其他大數據源，可以通過互聯網、移動互聯網、社會化網絡等多種媒介，借助云會計平臺從企業內部、交易所、事務所、外部市場、銀行等獲取。同時，經由大數據處理技術和方法（Hadoop、Storm、PentahoBI等）規范所獲取數據，并通過ODS、DW/DM、OLAP等數據挖掘與數據分析技術提取企業進行庫存管理決策所需的財務與非財務數據。大數據分析中心對企業庫存管理的入庫信息、調撥信息、出庫信息進行分析，以此來支撐庫存管理模塊，為采購入庫、庫房調撥、銷售出庫階段實時、準確的決策提供了依據。

（一）采購入庫在采購入庫階段

由大數據分析中心結合企業生產情況、外部環境等因素對采購計劃、采購數量、采購時間、物流過程等相關采購流程的影響，就公司所接訂單、產品或服務的生產周期以及交貨的時間等進行分析，并針對企業歷史數據的分析以及對供應商信用程度、產品質量、產品價格等的綜合分析，制定出《合格供應商名冊》向企業推薦最優供應商。采購部門則根據分析結果按照企業需求制定出科學的采購計劃與選擇適合并滿意的供應商。完成供應商選擇之后要進行簽訂采購合同、發出訂購單，供應商確認訂購單、根據訂單交貨等步驟，這一過程需注意明確合同內容，明晰產品信息與雙方責任。在最后一個部分即進料檢驗及入庫階段，由射頻識別技術（RFID）識別出產品的品牌、規格、型號以及供應商的檢驗合格標識（在物聯網技術下，產品都帶有唯一電子標簽）之后方可入庫，若有檢驗不合格者，根據標簽自帶的生產信息退回至供應商處，并根據采購合同的條款或退換貨物或進行賠付，退換后的貨物同樣要進行這一系列的檢驗過程，直到合格后入庫。

（二）庫房調撥在庫房調撥階段

模型采用完全共享策略，即某倉庫庫存水平一旦無法滿足當前訂單，而采用調撥方式可滿足時，可從其他點調撥，要求調撥點的當前庫存能滿足需求點的訂單需求量。由于云會計前端的物聯網可以得到企業各倉庫的庫存信息，這樣在任何倉庫發生存貨預警時，都可以向后端的大數據分析中心實時反饋請求調撥信息。對請求調撥信息進行分析之后，按照最小費用策略確定存貨的調撥點與調撥量，并向該倉庫調撥信息，以此在各倉庫間完成存貨的相互補給。在各倉庫不能滿足庫存需要或者調撥成本過高時，庫存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。最后將調撥結果經由大數據分析中心向倉儲管理部門進行匯報。基于云會計的庫存調撥模塊將企業的分布式庫存連成了一個有機整體，不再是單獨的倉庫管理，可滿足大中型企業庫存實時性的問題，便于整體優化及一體化管理。大數據分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術支撐，物聯網技術的運用為掌握各倉庫的實時信息提供了有力保障，可為企業節省時間與成本。

（三）銷售出庫針對企業的銷售出庫

銷售部門根據經由大數據分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉庫下達發貨指令，當指定倉庫接收到發貨指令之后帶有RFID的貨物將發往指定地點，同時，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術的物聯網通過大數據分析中心向倉儲管理部門實時反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達指定地點后，將會再次向大數據分析中心反饋信息，并向倉儲管理部門與銷售部門發送貨物安全送達的信息，從而完成整個出庫過程。

三、結語

篇(5)

1.定義

大數據作為新的經濟資產類別，與土地、石油、黃金、貨幣等并列成為經濟運行的根本資源，關于其概念定義不是最近出現的，只是在信息化時代的驅動下，重新進入人們的視野，甚至被稱為第三次浪潮的華彩樂章。而關于“大數據”的定義，顧名思義就是指數量很大的數據，包含了數量大、結構復雜、類型眾多的多種數據，因此又被成為海量資料，是一個大型的數據集合。美國早在2012年就正式啟動了大數據研究與開發計劃，投資2億美元提升收集、分析、萃取數據信息的能力。由此可見，大數據時代的到來，使得數據成為各個國家以及各大企業競爭的核心，更可能取代人才成為最具價值的重要載體，利于進一步優化運營企業發展。

2.特點

根據大數據的定義可以明顯看出其具有數據量大、形式多樣、運算高效、產生價值等4個特點，業界更多使用4V來概括，即Volume、Variety、Velocity、Value。其中數據量大是大數據的顯著特點，也是計算機網絡存儲技術發展必然結果，在計算機相當普及的今天，計算機網絡滲透人們的生活、工作、休閑，不但的產生新的數據，此外傳感器、探測器等也在產生數據，致使開始使用PB、EB甚至ZB等計數單位。同時，大數據又是多種多樣不同類型的數據構成，如：字符、日期、聲音、視頻、數值、動畫等，加速數據量增長的同時，提升了大數據的利用價值。由于大數據數量的巨大以及形式的多種多樣，因此在進行數據處理時，更多的要求實時與高效，便于及時根據數據結果決策。當然，大數據的大量使用及推廣，不僅僅是因為其具有大量的數據，更重要的是通過對數據的深度采集、分析、處理、挖掘，可以對大數據的數量、多樣性、速度進行分析，萃取更多深入的職能的有價值的真正有用信息，最終產生價值。而對大數據進行信息萃取的過程包括數據輸入、數據處理與數據輸出三階段。

二、“大數據”時代背景下信息安全存在的主要問題

大數據時代的到來，對全球經濟發展來說既是機遇又是挑戰，在推進國家與企業發展的基礎上，也潛藏著信息安全風險。

1.缺乏對大數據時代的全面正確認識

計算機信息網絡的大規模普及推廣，是促使大數據時代到來的主要推力，無論是人們在生活工作中的郵件傳遞，還是網購、下載視頻音樂等都會產生新的數據，也存在著個人信息泄露的可能性。進入大數據時代后，信息泄露事件層出不窮，甚至導致個人數據的權利邊界都更加模糊，在這樣的環境下，人們對大數據時代的認識還不夠全面。通過對大數據時代人們最關注的調查分析，發現74.91%選擇了個人隱私被侵犯，9.97%選擇了經濟損失，8.93%選擇了浪費時間與精力，5.84%選擇了危害個人聲譽，0.34%選擇了沒有損失。根據這一調查可見，人們對于個人隱私被侵犯的選擇率最高，最為關注，相對其他的還認識不足。大數據時代的到來，對各方面的信息安全都造成了一定的威脅。

2.集中的大數據庫存在安全威脅

全球互聯網用戶高達3億，移動上網終端有20億，聯網設備更是多達500億個，每天產生的數據信息近1EB。如：每天使用谷歌搜索次數近100億次，淘寶網產生3000萬筆交易，2500萬張照片共享，加上電話、短信等消息軟件產生的數據，更是不可估計。根據相關數據統計，2012年我國在各類媒體上花費的時間較多，其中互聯網、手機等占絕大部分。大數據時代信息多集中在幾大互聯網巨頭手中，而互聯網的開放性特點又決定了其數據存在一定的泄露風險。目前大數據集群應用數據庫并沒有采用“圍墻花園”模式，并沒有對內部數據庫進行隱藏，避免其他程序隨意訪問，因此大數據的架構極其容易暴露。這樣集中的大數據庫，使得客戶端在進行程序操作間，可以同不同節點進行通信，避免驗證客戶是否具有訪問權，加大了信息泄露的可能。

3.大數據技術自身存在風險

當前，大數據技術還不太成熟，自身平臺較為脆弱，大數據存儲處理技術多采用分布式與大規模結合處理，增大了被攻擊的范圍。同時，在進行數據分布式處理時，節點處的存儲數據多為碎片，難以進行集中統一的安全機制部署。當然在大數據技術中，普遍缺乏一定的內生性安全保障機制設計，多通過外部保障技術來確保信息的安全性，這樣的大數據技術在實際應用過程中多缺省配置，失去了對信息的基本安全防護。

4.加大了黑客攻擊的可能性

大數據自身的4V特點，增大了黑客攻擊的吸引力，刺激黑客全面實施非法攻擊。黑客多是有組織有目的的對確定的數據進行攻擊，在大數據海量數據信息存儲的環境下，黑客更容易通過攻擊，獲取更多有價值的信息內容，給受攻擊方帶來名譽、財產等不可預估的損失。如：Android系統使用用戶越來越多，產生的數據信息也是海量的，成為黑客攻擊的重要對象，當移動設備感染木馬被黑客攻擊后，當用戶使用APP提供的服務后，就會泄露相關的數據信息和訪問權限。甚至有的黑客行為主要是針對國家的，給國家社會帶來不可估量的后果，因此必須采取措施積極預防黑客的攻擊。

三、提升信息安全的途徑分析

1.提高公眾的安全意識

大數據是一種新興的寶貴資源，在法律法規的約束下要充分尊重數據所有者權利，這才能充分顯示出大數據時代的真正魅力所在。而公眾無論在什么情況下，只要將信息到網絡上，就會成為大數據的一部分，也就存在信息泄露，被盜用的可能。為了更好的防止大數據信息泄露，確保信息安全，就必須提高公眾的安全意識。在進行個人信息公布時格外小心，注意保護與個人信息相關的大數據，避免成為黑客攻擊的對象，導致信息泄露造成不要的損失，盡量做到防患于未然。

2.建立異構數據中心安全體系

傳統的數據存儲通常都會建立完善的防護措施，但大數據的架構較為復雜，多采用虛擬化海量存儲技術來進行數據信息資源的存儲，用服務的形式提供數據信息操作存儲，更需要進一步完善數據的隔離與調用。同時，大數據利用云計算存儲數據，為了方便所有者對數據進行存儲、分析、挖掘、控制，可以構建一個異構數據中心安全體系，從管理上來增強對大數據信息安全的防護。尤其是，集中的大數據庫，更需要格外主要防護，降低出現“棱鏡門”事件。

3.加強大數據安全技術的研發

經過無數實踐證明，傳統的信息安全技術無法適應大數據時代，尤其是大數據時的到來，加速了云計算、物聯網以及移動互聯網等多種新技術的發展，反而加大了大數據收集、存儲、分析、處理的難度。為了進一步從技術上加強對大數據信息安全的防護，應當加大大數據技術研發資金投入，提高相關技術產品，包括信息訪問控制、數據加密、數據備份等技術手段的發展，促進大數據安全技術的研發，才能真正有效的推動國家社會的高速發展。

4.完善大數據信息安全體系建立

大數據作為新興的數據類別，需要相關政策措施進行維護，在“十二五”計劃上，工業信息化部將信息處理技術作為新工程提上日程，包含了大數據中的數據存儲、分析，以及圖像視頻分析挖掘等方面。因此，為了防止黑客的攻擊，造成信息泄露，必須進一步完善大數據信息安全體系的建立，以實現對大數據信息安全防護的目的。同時，要進一步加快大數據安全防護技術的研發，可以通過在網絡設備或是節點上設置訪問權限，或是使用SSL技術對登錄傳輸數據實現加密保護。當然，針對重要的大數據信息，還應當實現端對端的數據保護，及時備份相關數據，避免因為系統出現故障造成數據損害、泄露等情況。

四、結語

篇(6)

1.1大數據時代的特點研究

隨著信息數據的增多，云儲存、云計算等云服務平臺應運而生。由此可見，在大數據時代下，更好地利用數據儲存系統將民間藝術保護與儲存下來，將為傳承民間藝術做出突出的貢獻。

1.2傳統民間藝術的現狀研究

（1）傳統民間藝術的主要研究領域。傳統民間藝術主要涵蓋了物質產品和精神產品兩個方面，物質方面主要包含了以實用為主的一些可視化的具有民族特色的生活生產用品。精神方面主要是指能夠滿足人們精神需求的民間藝術現象、藝術活動以及一些具有民族特色的民間藝術品。傳統的民間藝術具有強烈的民族性，它能夠反映每一個民族的精神信仰、思維觀念以及文化傳統，并且是博大精深的中華文化的體現。

（2）傳統民間藝術的存在現狀及其重要性。隨著社會的發展，人們的生活方式以及生活觀念不斷地受整個社會環境的影響而發生著改變，人們的視野越來越多的關注在所謂的現代化的產品以及所謂的潮流上面，而對于真正的傳統卻越來越少的人去關注。據調查顯示，每年有大量的民間手工藝品、民間紡織工具、民間交通工具以及民間交通器具在大量的消失，并且就算是能夠滿足人們精神需求的民間戲曲、民間舞蹈、民間藝術活動每年也都在大量的丟失。民間藝術這一現狀應該引起我們所有人的反思，如果我們連我們傳統的東西都保護不好，拿什么去發揚我們的中國傳統文化。傳統民間藝術的發展及其生存環境，如果我們不將其保護與傳承下來，它也會隨著工業社會的發展遭受著如同自然資源和生態環境一樣的破壞。

2對傳統民間藝術的保護與傳承所面臨的問題研究

對傳統民間藝術的保護與傳承所面臨的主要問題是其自身的獨特性而產生的自身的限制。大多數的民間傳統文化根植于民間，并且分布在全國各地，這也將是傳統民間藝術保護與傳承所面臨的最大問題。由于傳統民間藝術涉及面多而廣，外加上民間藝術從業人員的不足，所以目前對民間藝術的保護只停留在傳統的采集照片，收集物品以及訪問記錄等方面。并沒有與大數據時代現代化信息技術相結合，所以對傳統民間藝術的保護只停留在表面，并不能真正地把民間藝術傳承下來。

3大數據時代下對傳統民間藝術的保護與傳承研究對策

大數據時代的到來，對于數據的研究與開發也越來越深入，數據處理與儲存技術的開發與應用也越來越廣泛。我們應該利用這一特點，很好地將民間藝術儲存起來。

3.1將數字信息技術與民間文化遺產相結合

大數據時代的到來，為數字信息技術的發展提供了強有力的平臺。同時也促使了數字信息技術突飛猛進的跨越。將數字信息技術與傳統的民間藝術相結合，突破了我們傳統的對于民間藝術記錄收藏的形式，其方便快捷的將民間藝術整合、收藏、記錄了下來，并且也為民間藝術的保護節省了勞力成本與時間成本，同時也方便了人們對于感興趣的民間藝術的查閱與展示。同時，我們也可以利用數字信息技術研發民間藝術圖案輔助設計系統，使民間傳統融入現代設計中。使傳統民間文化真正地為“生活服務”。在當代的藝術和設計有史以來最商業化的時候，保持藝術和學術純粹的張力和良知，將傳統民間文化與當代設計相結合，賦予當代設計別樣的韻味。例如，愛馬仕的中國品牌“上下”就是利用中國傳統的紋樣、雕刻、染織等技術對于產品進行再設計，很好地利用了傳統民間工藝的商業價值，賦予現代設計獨特的魅力。同時很好的傳承與發展了博大精深的中國傳統文化?？偟恼f來，現代化數字技術的應用也是使傳統的民間藝術能夠更好地保護與傳承下來，使其不再停留在沒有人觀望的層面，其已經成為一種非常重要的非物質文化遺產，它的保護與傳承，能夠讓更多的人去了解它們獨特的文化。

3.2中國民間藝術云端服務平臺的建設

注重于打造一個具有云儲存、云計算、云分析、大數據等功能的云端服務平臺。本系統是基于云端系統的文件存儲平臺，管理用戶上傳關于民間藝術資源遺產的相關文件到云服務器端，上傳文件類型包含普通文件、圖片、音頻、視頻等各種類型文件，并對文件進行相關屬性說明。系統通過集群式應用、網格技術和分布式文件系統將上傳的大量的各種類的文件存儲在一個分布式的不同類型的存儲設備中，通過應用軟件協同工作共同對外提供數據文件的數據存儲和業務訪問，但這些對用戶來說是黑匣子式的，用戶只需要關注文件的文性，專注于非物質文件遺產的整理，而無需關心實現的方式和方法，系統將高度智能化的為用供數據的存儲和整理工作。用戶在訪問時可以通過WEB或手機APP等方式進行文件的檢索和訪問，云服務將自動計算采用最優的訪問路徑為用戶提供文件的檢索和訪問。

3.3數字民間藝術博物館的建立

在大數據時代下，要使民間藝術得到很好的保護和傳承，數字民間藝術博物館的建設將會是推動其保護與傳承的最好方式。數字民間藝術博物館將擁有強大的數據庫將民間藝術品很好的儲存起來，并且方便人們查閱以及觀賞，增加民間藝術品的生命力。

3.4民間藝術品網站的建設

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（一）大數據增值價值巨大，商業價值、經濟價值和社會價值不可估量，終極價值在于助力社會進步與升級。美國奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，是對其價值最生動的再現。大數據雖然價值密度低，但通過對數據的處理、整合和分析并使用，可創造出巨大的商業價值、經濟價值和社會價值。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態已不斷涌現，大數據成為經濟高速增長的新引擎，正在“吞噬”和重構傳統組織架構，必將引發政府、公共事業、制造業、流通等領域全方位變革。特別是人機“生命共同體”快速進化，大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，成為當代文明建設的助力器，讓社會得以革新與升級，最終改變未來。

（二）大數據橫空出世，源于個人全球化、記憶數字化、社會網絡資本化的全力驅動，是IT業發展演進的歷史使然。大數據不是突然產生的，是IT技術發展的必然產物。大數據浪潮主要源于三大驅動力推動。一是互聯網、移動互聯網及物聯網等新一代信息技術，實現了信息、知識和社會關系網絡乃至“個人”全球化，為大數據提供了廣泛的數據來源。二是數據開放運動和數據民主化，實現了數據的分布式共享和全球性覆蓋，云計算等廉價、高效的存儲提取方式，讓數據成為“共享的社會記憶”，客觀上開啟了大數據時代大門。三是挖掘復雜社會網絡資本價值，加速了大數據技術的深度應用，構成了大數據的經濟驅動力。全球化、數字化和社會網絡資本化齊力推動了大數據大發展。

二、大數據：國家審計改革發展新動力

正在發生和演變的趨勢表明，大數據時代無論對于社會、組織還是個人，都是一次革命，一個巨大的挑戰，一個重大的轉型機遇和飛躍的契機。國家審計無疑也是如此。1.飛速發展的經濟社會新實踐，必將推進國家審計理論與時創新。當前，人工智能、社交網站、RFID、語義網、云計算等技術或理念風馳電掣一般闖入我們的工作生活，數據開放、軟件開源、普適計算、智慧地球等新思想令人眼花繚亂，新的技術和觀念層出不窮。在信息技術環境下，豐富多彩的經濟社會實踐，通過信息交換、權能傳遞和功效聯動等方式，將先進的信息技術、網絡技術、網絡時空觀、數據挖掘、系統集成以及多媒體等多種學科理論和技術思想深層次地植根于審計理論，刺激審計理論的變革和創新。同時，國外一些先進管理理念，如企業再造工程、虛擬組織、穆爾法則(Mooreslaw)、基爾德法則(Gilderslaw)和麥特卡夫法則(Metcalfeslaw)等，與傳統審計理論進行分化、碰撞、對接與融合，必將從廣度和深度上推進審計理論不斷繁衍與創新，審計理論將呈現多樣性、交融性和虛擬性。2.審計客體內涵和外延的擴張，必將呼喚國家審計權力邊界順勢突圍。近年來，經濟社會實踐活動中，計算機、數據庫、網絡等現代信息技術得到了廣泛運用，實物流、資金流表現向無紙化、數字化和信息流的轉變，業務處理和財務管理逐步實現自動化和網絡化，國家審計的審計內容、審計對象、審計資料、審計證據線索等都呈現出普遍電子化、數字化的特點。從而擺脫了傳統帳套、傳統財務信息、紙質的業務軌跡，從被審計單位的財務收支及有關的經營管理活動，會計資料和其他相關資料，擴展到電子數據、系統內部控制和信息系統自身；從財務數據延伸到業務數據；從內部數據關聯到外部數據，審計客體外延和內涵的擴張，突破了以財政財務收支、紙質載體為主的審計權限范圍。必然要求法律賦予審計部門數據采集、技術偵查、行政強制、訴訟等更多權力，以應對大數據時代的高科技舞弊，確保審計職能的充分發揮。3.新型大數據技術的廣泛應用，必將推動國家審計作業流程優化再造。聯機分析、數據挖掘、WEB2.0互聯網審計、云技術等大數據技術普遍運用，將所有的審計內容、審計技術、審計方法納入大數據審計之中。傳統的現場審計作業流程必將改造優化為：了解調查，獲取信息；采集數據，整理數據；進行數據轉換、清理和驗證；創建審計中間表；進行數據分析，找出審計重點；構建審計分析模型，分析數據；延伸落實，審計取證。數據分析成為審計作業的核心。信息技術還可以優化審計項目管理，如利用信息技術為審計項目管理內置一個標準的、符合質量要求的審計作業流程，用以規范審計人員的審計作業行為，使不同背景、不同水平的審計人員能夠執行相同的審計動作。通過虛擬組織形態和數據集成智能化管理，實行遠程控制審計項目，包括審計方案的控制、分工控制和授權控制，為質量控制和風險預防搭建一個良好的、高效的管控平臺。4.國家審計供需矛盾更為激烈，必將要求國家審計主體能力自我革命。審計作為綜合性經濟監督部門，覆蓋領域之廣，涉及的經濟社會活動之多，所產生和集聚的數據規模不可謂不大。大數據價值的發現和挖掘，必定給審計創造了更多需求，打開了更廣闊的市場，對審計供給能力提出了新挑戰。而決定審計供給能力的關隘就是國家審計主體能力。大數據時代，IT審計師將主導國家審計舞臺。而目前，大部分審計人員主要精通財會知識，計算機知識和技能比較欠缺，知識結構還不能滿足大數據技術的要求，數據分析與管理高端人才緊缺。審計人員除了要有專業的審計、會計知識外，必須精通信息技術，掌握網絡、數據庫、電子商務、信息系統的開發與管理和計算機輔助審計技術。優化審計人員能力結構，增強審計干部信息化審計基礎能力、數據采集處理和分析能力、監測指標和模型的構建和分析能力、信息系統內部控制測評能力，尤為緊迫。

三、大數據背景下國家審計發展路徑

無論是組織結構，還是國家文明，只有充分發揮大數據時代的價值、迎接好大數據面臨的挑戰并積極應對，才會處于不敗之地。因此，國家審計應放眼未來，以大數據審計為目標，加快改革創新步伐，搶占審計發展的突破點和制高點，迎接新時代挑戰。

（一）加快理論創新，為大數據審計落地提供實踐指南。要堅持實踐上的“摸著石頭過河”與理論上的“頂層設計”相結合，加強審計理論和實務的研究，在理論上對大數據審計的性質以及由此決定的審計職能與任務等基本問題進行深入研究，構筑起適應大數據時展的、可用于解釋和預測多種審計現象的審計理論。加強與國家信息化咨詢委員會、公安部、發改委、工信部、財政部和國家信息中心等相關部門的合作研討，多角度、更準確地把握客觀現實及政策約束；組建由學術界專家、審計研究人員和實務骨干組成的團隊，承擔把握前沿熱點、規劃審計思路等工作，為加快大數據審計實踐提供操作指南。要制定大數據審計發展的長遠規劃，堅持把大數據審計作為國家審計發展的核心戰略，從數據、制度、人才和技術等方面逐步積累基礎資源，有計劃、有步驟、長期不懈地堅持推進。要加大宣傳，營造數據審計文化氛圍，革新思想觀念，樹立正確數據觀，建立基于全數據模式、從整體到局部的審計思維模式，用大數據時代精神武裝頭腦。

（二）加快制度創新，健全完善大數據審計相關法規建設。目前，我國電子商務、網絡經濟和計算機應用相關法律法規制定相對滯后于經濟社會實踐活動，有些甚至還是盲區，導致大數據審計的法律地位和權限虛置。要加強電子商務、網絡經濟等相關立法，把電子合同、電子憑證、電子證據、電子簽名的法律效力和保管要求，數據認證機構的管理，電子信息與網絡安全等相關問題，以法律法規的形式明確固化下來，為大數據審計提供法律依據。要強化審計權威，擴大審計權限，賦予審計審查審計對象計算機信息系統的功能與安全措施，利用網絡和審計軟件進行審計，接入、采集、存儲、提煉審計對象所有數據等的權力。要堅持本土自創與模仿移植相結合，建立健全與大數據時代相適應的審計標準和準則，如制定大數據審計評價準則、技術標準，數據挖掘分析指南，信息系統輸入—處理—輸出的符合性和實質性測試的準則，云計算以及網絡審計準則等，確保大數據審計有法可依、有章可循。

（三）加快機制創新，積極構造政府主導、審計主推、IT企業參與的大數據審計聯動機制。大數據技術在國家審計領域中的推廣應用是技術進步的必然要求，但根據國家審計行業自身的特點，其無法自發地獨自實現，必須積極構造政府主導、審計主推、IT企業參與的多點支撐聯動機制，形成聚合效應。對政府而言，要積極把握大數據戰略機遇，制定積極的政策法規，提供高質量的網絡基礎設施，營造適度寬松的大數據發展環境，鼓勵企業、審計部門進行大數據相關的技術研發與應用創新，從標準、法律和意識形態層面大力引導大數據審計發展。對審計部門而言，要制定戰略數據儲備計劃，加快與被審計單位數據實時互聯互通，消除“信息孤島”，為大數據審計提供數據載體；要逐步建立完善中央和地方的審計數據中心，構建審計管理、審計業務、審計方法和評價信息資源庫，加快推進國家電子審計信息資源目錄體系和交換體系建設，實現數據大集中。對IT企業而言，要深刻洞察大數據審計的需求，提供從硬件到軟件、從產品到服務的一體化解決方案；要專注細分領域創新，提供具有審計行業特色的大數據審計專家級方案。

（四）加快應用創新，不斷研究、探索、實踐大數據審計技術方法?？梢灶A見，大數據時代，審計人員時時刻刻都需要利用信息技術手段處理各種審計業務和工作。要結合審計工作實際，認真研究并積極實踐A/B測試、關聯規則挖掘、分類、數據聚類、眾包、數據融合和集成、數據挖掘、集成學習等大數據分析技術，BigTable、商業智能、云計算、Cassandra、數據倉庫、數據集市、分布式系統等大數據處理技術，以及標簽云、Clustergram、歷史流、空間信息流等可視化技術。要深度分析挖掘審計部門的大數據價值，從“業務驅動”轉向“數據驅動”，實現審計決策和管理智能化。通過云計算的IaaS、PaaS和SaaS三大服務模式，建立國家層面的跨行業、跨領域的審計私有云和審計大數據分析平臺。要建立審計專家和信息技術專家合作的審計信息技術研發模式，加強審計大數據分析模型和軟件的研究開發。建立審計信息技術評選機制，對優秀的審計技術創新進行表彰獎勵。建立審計信息技術庫，把現有審計信息技術分類整理錄入，實現網上查詢、培訓和新技術添加功能，加快大數據審計技術的推廣和應用。