港口經濟論文精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇港口經濟論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

1.1數據與變量本文通過建立向量自回歸模型來研究廈門地區生產總值、進出口總額和港貨物吞吐量之間的短期和長期關系。衡量港口功能的主要指標為港口貨物吞吐量，不僅能反映港口物流的規模，也在一定程度上反映了港口腹地生產力的配置狀況和地區經濟發展情況，因此選用港口貨物吞吐量（HW）指標作為衡量港口物流發展水平的指標。國內生產總值（GDP）是反映國民經濟實力的綜合指標，文中采用廈門市GDP作為衡量廈門經濟發展的指標。進出口總額（JCK）是衡量一個地區對外國際貿易情況的綜合指標，本文使用廈門地區的進出口總額作為對外貿易的衡量指標。文中所使用的港口貨物吞吐量數據來自2013年福建省統計年鑒，廈門市GDP數據以及廈門進出口總額數據均來自2013年廈門特區經濟統計年鑒。其中GDP數據經過了國內GDP平減指數調整實際GDP，進出口總額也通過歷年年平均匯率和GDP平減指數調整成實際進出口總額（按人民幣計算）。為減小異方差，提高模型擬合優度，在進行向量自回歸和脈沖響應分析時，對文中所使用變量都取了自然對數，分別記為LN_GDP、LN_JCK和LN_HW。

1.2單位根檢驗在建立VAR模型之前，需要檢驗所使用的時間序列的平穩性，也即檢驗時間序列是否存在單位根。本文采取ADF單位根檢驗（AugmentedDickey-FullerUnitRootTest）對所使用的變量進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示。從表1的平穩性檢驗結果來看，原始變量的對數都是非平穩的，而對原始變量的對數經過一階差分之后，所有變量都拒絕了存在單位根的原假設，因此差分之后的變量是平穩的。從檢驗結果來看，三個變量都具有一階單位根，為（I1）序列。

1.3VAR模型的設定在進行協整檢驗和格蘭杰因果關系檢驗之前，需要確定VAR模型的最優滯后階數。理論上講，設定VAR模型時要選擇能使殘差達到白噪聲的最小滯后階數。本文采用Lütkepohl等提出的信息準則來確定最優的滯后階數，即根據AIC和SC取值最小準則來確定階數。通常會出現兩種情況：一是AIC和SC同時達到最小，那么最優滯后階數取為此階數；二是AIC和SC并不是同時達到最小，在這種情況下，需要采用LR檢驗進行取舍。從表2統計結果可知，本文為第一種結果，因此選擇VAR（2）模型。

1.4協整方程和誤差修正模型本文采用Johansen協整檢驗方法檢驗變量之間存在協整關系與否，協整檢驗時選擇的滯后期為2，協整方程的形式為有線性趨勢項且協整方程僅有截距項，具體檢驗結果見表3。從表3的協整檢驗結果來看，廈門地區GDP、進出口總額、港口貨物吞吐量三個變量之間存在協整關系，它們之間的長期協整關系為（括號內為標準差）：從協整方程來看，長期廈門地區GDP和港口貨物吞吐量存在正相關關系，當港口貨物吞吐量增加時，對廈門地區經濟有促進作用，這與實際情況相吻合。進出口總額也對廈門經濟有著促進作用，在協整方程里面，廈門地區GDP與廈門地區進出口總額正相關。利用AR根驗證協整關系的正確性，結果如圖1所示。從AR的單位根分布圖來看，本文所選擇的VAR（2）是穩定的，所有的單位根的倒數的模都落到了單位元內。因此，進行脈沖反應分析的標準誤也是有效的。

1.5格蘭杰因果關系檢驗通過上面的Johansen協整檢驗可知三個變量存在協整關系，那么至少存在一個方向上的格蘭杰因果。在確定變量的協整關系后，基于VAR（2）模型檢驗是否具有顯著的格蘭杰因果關系，格蘭杰因果關系檢驗結果如表4所示。從表4格蘭杰因果關系檢驗結果來看，LN_GDP與LN_HW之間存在雙向的格蘭杰因果關系，即港口貨物吞吐量在10%的顯著水平下是廈門地區GDP的格蘭杰原因，廈門地區GDP在10%的顯著水平下是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因。而LN_GDP與LN_JCK之間存在單向的因果關系，廈門地區進出口總額在1%的顯著性水平下是廈門地區GDP的格蘭杰原因。

1.6脈沖響應函數分析VAR采用的是非結構化的方式建立變量之間的關系模型，不能用模型進行結構性分析，且單個參數估計值是有偏的，因此對于模型估計的系數沒有實際意義。脈沖響應函數描述的是一個內生變量對殘差沖擊的響應。具體而言，就是隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊（來自系統內部或外部）后對內生變量的當期指和未來值所產生的動態影響。根據已經建立的VAR（2）模型，分別給各自變量一個正的單位大小的沖擊，得到關于因變量的脈沖響應函數圖。圖2-4脈沖響應圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期數，縱軸表示內生變量受沖擊后的當前值和未來值，實線表示累積脈沖反應函數，虛線表示預測效果的正負二倍標準差偏離帶。圖2中GDP的脈沖響應結果表明：給港口貨物吞吐量施加一個標準差大小的正向沖擊，GDP在前三期迅速增長，接著影響有所衰弱；而當在給本期進出口總額一個標準差大小的正向沖擊，GDP的響應是在第二期影響增強，而后累計效果逐漸衰弱，港口貨物吞吐量和進出口總額對地區經濟都有顯著的促進作用，并具有較長的持續效應，這驗證上文中協整方程所示的長期關系。圖3為進出口總額的脈沖響應圖，結果表明：給地區生產總值一個單位大小的正向沖擊，對進出口總額有正向的影響，之后這種影響逐漸衰減；給港口貨物吞吐量一個單位大小的正向沖擊，對進出口總額有正向的影響，這種效果在第二期達到最大，接著開始衰減直至第九期不再存在影響。短期內，地區經濟的發展促進進出口總額的增長，并對地區經濟發展具有長期的正向影響。同樣地，短期內港口貨物吞吐量擴大使進出口總額的增長，因為現行的進出口國際貿易物流方式大多是水運，港口貨物吞吐量增大將促進國際貿易，與實際情況相符合。圖4為港口貨物吞吐量的響應分析圖，結果表明：給地區生產總值一個單位大小的正向沖擊，僅對廈門港貨物吞吐量當期值有明顯正向的影響，這種影響在第二期衰減到幾乎可以忽略不計。給廈門地區當期進出口總額一個單位大小的正向沖擊，對港口貨物吞吐量有持續的正向影響，這可能是因為進出口總值增加促進了港口建設，因此對港口貨物吞吐量具有持久影響。

2結論及政策建議

本文以廈門特區1985年—2012年數據為基礎，運用向量自回歸模型、脈沖響應函數分析等方法，對廈門港貨物吞吐量、進出口總額、地區生產總值三者之間的長期和短期關系進行了研究。結果表明，它們之間存在著協整關系，長期內廈門GDP和港口貨物吞吐量存在正相關關系，當港口貨物吞吐量增加時，對地區經濟有促進作用，進出口總額也對地區經濟也有著促進作用。根據脈沖響應分析結果，港口貨物吞吐量與GDP之間相互促進，港口貨物吞吐量對GDP具有持久影響，而GDP僅影響當期港口貨物吞吐量。港口貨物吞吐量與進出口總額之間也存在相互持久的正向影響。