統計論文精品(七篇)

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

1刊登論文學科分布情況

通過對《新疆農業科學》刊登論文學科分布的分析，可客觀反映我區與農業相關的學科現狀和發展趨勢，對于了解不同學科發展狀況，促進知識創新、技術創新有重要意義。據統計，2012年《新疆農業科學》論文刊登數量前6個學科分別是：林學與園藝、作物栽培與育種、草業與環境、畜牧獸醫、植物保護、生命科學，共296篇，占總總數的81.76%，其中排名第一的林學與園藝，占論文總數21.56%，表明在我區農業研究領域中，這些學科領域的科研工作較為活躍，科技產出較多，論文數量有明顯增加，被引頻次也有所增長[1]。上述學科相對發展較快，屬于優勢學科，見圖6。

2通訊作者構成情況分析

對通訊作者的構成進行統計和分析表明，2012年《新疆農業科學》的論文中具有正高級職稱的通訊作者達263人，占作者總數的72.65%，具有副高級職稱的通訊作者83人，占作者總數22.92%，合計：95.57%。年齡構成分析表明，年齡在40～50歲的通訊作者有196人，占作者總數的54.14%，年齡在50～60歲的通訊作者113人，占作者總數的31.21%，年齡在40～60歲的通訊作者309人，占作者總數的85.35%；博士生導師119人，占作者總數的32.87%，碩士生導師153人，占作者總數的42.26%，具有碩導和博導身份的通訊作者占作者總數的75.13%。表明《新疆農業科學》的通訊作者主要是高級職稱、高學歷的高層次研究人員，均為項目主持人、學科帶頭人，相應撰寫的論文學術水平和質量較高，對《新疆農業科學》載文質量的穩定和提高辦刊質量與水平起到了關鍵作用，見圖7。

3年度基金項目資助論文數量的統計與分析

對2012年《新疆農業科學》科技論文來源統計分析：國家級項目論文225篇，占全年總數的62.15%，省部級項目論文114篇，占全年總數31.49%，地廳級項目論文23篇，占全年論文總數的6.35%。2012年度國家級、省部級以上的基金總數為339篇，占總刊登論文數的93.64%，表明《新疆農業科學》超過90%的論文來源于國家級、省部級以上基金項目。其中國家級項目近幾年均保持了高百分比。上述統計分析還表明，《新疆農業科學》的基金資助論文數量呈高比例態勢，在科技領域投入不斷增長的社會大背景下，新疆農業科研機構和高等院校承擔的國家、省部級項目的數量在穩步上升，農業科技領域的競爭實力正在逐步增強，農業科研的國際交流、合作研究和技術引進工作穩步發展?？傮w來說，《新疆農業科學》目前已經形成了以撐、公益性行業專項）和自治區級（科技攻關、自治區基金、成果轉化、重大專項）項目產出論文為主，地州級、高校基金、研究機構基金等為輔的多層次的資助體系論文。

4結語

篇(2)

【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).

篇(3)

【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

【論文關鍵詞】統計學；統計思想；認識

1關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

2統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

3對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

[1]陳福貴.統計思想雛議[J]北京統計,2004,(05).

[2]龐有貴.統計工作及統計思想[J]科技情報開發與經濟,2004,(03).

篇(4)

（一）失業定義中的“工作時間”定額太低

在我國的調查失業定義中，把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業人口。而國外的情況是：美國規定為在調查周內工作不滿15小時，法國規定不滿20小時者即為失業，他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來，我國的工作時間標準就顯得偏低，而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時，按照我國目前的工資水平，一個普通人顯然不能維持其正常的生活。

（二）統計范圍狹窄

我國目前對外公布的只有城鎮登記失業統計，它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物，是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果，其統計的范圍與國際通行的失業統計相比要小很多，主要表現在以下幾個方面：

第一，不包括城鎮非常住人口。我國的失業統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查，而事實上，我國人口流動數量巨大，每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬，如果不對這部分人口進行失業統計，那么由此造成的后果是：政府不能知道流動人口的失業率，對其無法控制；而流動人口本身不能知道自己在本地區是否存在很高的失業率，不能對自己的工作流向有很好的了解，造成了盲流現象和社會的不安定。

第二，沒有把鄉村人口納入失業率的統計。我國是一個農業大國，鄉村人口占人口總數的60%以上，見表1。

而在我國的從業人員中，鄉村人口則占了70%以上的比重，見表2。

占人口總數及從業人員數如此大比重的鄉村人口的失業情況在我國卻一直沒有得到反映，可以說是失業統計的重大缺陷。而我國鄉村確實存在著一定數量的失業，只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強，因此長期以來沒有被重視，但這絕對不意味著我國的失業統計就能忽視這一點。此外，我國擁有1.3億左右的鄉鎮企業從業人員（注：1996～2000年，我國鄉鎮企業從業人數分別為：13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。），而且數量每年有所變動，這說明，作為市場經濟中的一分子，鄉鎮企業從業人員也面臨著市場的考驗和失業問題。我國的失業統計應該注意這些問題。

表1中國歷年人口數及其構成（單位：萬人，%）

附圖

數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第91頁，中國統計出版社出版。

表2中國歷年從業人數及其構成（單位：萬人，%）

附圖

數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。

第三，抽樣比率太低。我國在城鎮勞動力住戶抽樣調查中，只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮人口45594萬人（已經剔除了不以戶記的軍人數250萬）計算（注：參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第94、101頁，中國統計出版社出版。），抽樣比大約為1/18238，而美國的則為1/1600?？梢娺@個比率太低了。

第四，失業統計的年齡界限僵化。我國的調查失業統計的年齡界限與國際一致，但是登記失業年齡界限卻很不合理，僅限定為男16～50歲，女16～45歲，上限連退休年齡都不到（我國法定退休年齡是男60歲，女55歲），這一方面使得很多在勞動年齡內（一般是16～65歲）的人都沒有包含進去，另一方面，很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求，他們完全符合失業的定義，但是卻沒有被包含到失業人口中去。這必然使得城鎮登記失業人數與失業率和實際值偏離較大。

（三）指標設計不完整

具體表現在以下幾個方面：

第一，沒有反映“就業不足”和“隱性失業”現象。就業不足的統計定義是指非個人原因，在調查周內工作時間不到標準時間的一半（即20小時），并愿意從事更多工作的人員。按此標準，我國就業不足人員是大量存在的，如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業不足從工作時間上講是處于就業狀態（超過正常工作時間的1/3），但是這種就業并不讓人滿意，人們仍然有尋找更多工作的意愿，因此失業統計中應該另設指標對此進行反應。

隱性失業的通俗解釋是：形式上就業，實際上沒有就業。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業。這種情況在我國城鄉非常普遍。當然，隱性失業人口中的絕大部分是就業不足人員，二者在很大程度上基本相同，只是隱性失業更為嚴重和隱蔽，因為他的勞動時間也許達到了就業的定義，但是他創造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計，顯然更為困難，但是完全不反映這個現象絕對是失業統計的不足之處。

第二，在失業指標設計上，缺乏深度和廣度。我國的失業統計僅有失業人數和失業率指標，然后是根據年齡、性別和失業原因等對失業進行的簡單分析的表格，缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據，如按產業、地區、失業時間長短等劃分的失業數據。我國正在進行產業結構的調查，由此帶來的就業和失業情況究竟如何，對政府制定政策有很大影響；我國地區間發展速度不同，失業水平也是不同的，但是缺少具體數據的支持，這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業地區；分析失業時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況，反映了失業和就業的連貫性。但是失業統計體系卻缺少這些數據，這使得它的使用價值大大降低了。

（四）操作性問題

第一，時效性不強。我國失業人口統計資料（主要是城鎮登記失業情況）是以年末最后一天的失業人員計算的，不能反映全年的失業情況，部分失去了政策依據的價值。試想，在年末一個失業一年的勞動者和一個失業一周的勞動者怎能同日而語？然而他們被等同的計入了失業人數。

目前主要市場經濟發達國家失業率調查的頻率是：美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次，英國、法國、德國是每年調查一次（這三個國家的月度失業數據為登記數）。我國顯然還存在差距。

第二，登記失業并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業服務機構正式登記的失業人員，沒有正式登記的就不算在失業之列。這樣的標準有兩個缺陷：一是失業、下崗人員如果沒有及時進行登記，在統計時就難免被遺漏；二是導致了以“登記與否”為依據，而不是根據“勞動事實”來登記失業。例如：部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作，且工作時間超過規定的時間（比如一小時），如零工、攤販（事實上的就業者）等卻被統計在失業者之中；有的登記失業人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。

二、我國失業統計的改革

（一）失業口徑的界定

第一，提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業和失業界限，這個定額太低了，因此，建議按照正常工作時間的1/3來定額，我國實行的是8小時5天工作制，因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業的標準之一。

第二，放寬年齡上限。我國的失業統計年齡上限應該和國際一樣，即65歲及以上者。隨著我國城鄉生活水平的提高，人們的壽命普遍延長，很多到了退休年齡的人有繼續工作的愿望，同時也具備這個能力。因此，對于其他符合失業定義的人應該統計在內。

（二）具體操作方法

第一，在城鎮和農村實行兩套失業統計制度，同時兼顧中央和地方政府的需要，并注意官方與民間結合。在城鎮全面實行失業抽樣統計制度，而在農村的鄉鎮企業中實行失業抽樣統計制度，對完全依附在土地上的農業失業人口則采取推測的方法。具體做法如下：

對城鎮采取住戶抽樣制，加大抽樣比率。我國的城鎮人口數量大，同時經濟條件有限，因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是，1/18238的比率也顯得太低，因此，可以考慮實行1/5000的抽樣比率，同時要注意樣本的代表性，而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求，比較合適的方法是各地區在完成國家調查任務的同時，在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區也有代表性，這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。

在農村，對鄉鎮企業、私營企業和個體勞動者的失業情況進行抽樣調查，以此推算其中的失業人數和失業率，這時也要考慮樣本的代表性；而對依附在土地上的農業失業人口，由于其隱蔽性較強，因此可以考慮按照推算隱性失業的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節第3點。

另外，雖然我國的失業統計數據是由官方，但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如，對失業統計理論的研究、對失業調查項目的展開等等，都可以由政府采取招標的形式進行，這樣能保證專業人士的參與，而且具有一定的效率和效果。

第二，以常住失業人口統計為主，同時監測流動人口失業情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”的目標前，失業統計最好以常住人口抽樣調查為主，同時監測流動人口的失業情況，這樣做的好處是，可以使失業統計更完整，同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業，避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區分常住人口和流動人口的標準是在調查小區居住時間半年以上（或者居住不滿半年，但是離開戶口所在地半年以上）。而我國進行常住人口登記的調查小區范圍是：設區的市所轄的區、不設區的市所轄的街道以及不設區的市所轄鎮的居民委員會和縣轄鎮的居民委員會管轄范圍內的地區。以時間期限和地理范圍為標準，可以抽取那些管理得比較完善的地區進行流動人口的失業統計，以此來推算全部流動人口的失業情況。在計算出常住人口失業率和流動人口失業率后，通過觀察二者的高低（具體數字的高低各地區會有所不同），能對本地區的就業進行一定的指導。

隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網（注：公安部治安管理部門提供的數據顯示，截至2001年底，經過兩年多的建設和實施，全國約有250個城市建成“百城聯網工程”，約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。），我國的失業統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時，如果能實現不重復登記，那么各個城鎮地區的失業率的加權平均數就是全國范圍內的失業率，其權數為該地區的全部失業調查人口占全國失業調查人口的比重。

第三，對“隱性失業”做出補充統計。我國城鎮和農村都存在“隱性失業”，但是他們的表現方式是不同的，城鎮主要是低效勞動，農村則是邊際產出為零或者負數的勞動，因此，對他們的推算或者估計方法有所不同。

在估算城鎮隱性失業人口時，目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如，2000年城鎮從業人員為21274萬人，如果有效工時是制度工時的80%～85%，那么隱性失業人數大約為對3191.1～4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重，需要通過模型或者函數測算出來。

對于農村的隱性失業人口估算，主要有三種方法：一是國際對比法，即在農業產值比重相當的國家或者歷史時期下，找出一般農業勞動力比重標準，然后將中國的農業勞動力比重與此標準對照，多出來的部分就是農業隱性失業。二是抽樣調查估算法，即通過對部分農村地區進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業人數為1.1億，隱性失業率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法，因為這可以作為以后農村失業抽樣調查的理論基礎，為下一步的失業統計改革打好基礎。

第四，對不同地區、不同行業的失業統計應該有所不同。在條件允許的情況下，可以完善發達地區的失業統計系統，譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌；對于不同的行業，可以規定不同的就業和失業標準，可以采取不同的統計方法，而且在對失業結構作進一步分析時，可以有針對性地設計一些指標，從而對該行業失業問題的解決起到一種宏觀指導的作用。

第五，加大調查頻率。我國對外公布的城鎮登記失業率是以年計的，這對現實的就業情況沒有很大的實際用途。另外，我國的流動人口失業情況調查的對象是在調查區居住半年以下的流動人口，更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多，不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次，這樣能對現實的就業進行比較好的指導。

【參考文獻】

1袁志剛.失業經濟學[M].上海：上海三聯書店，上海人民出版社，1997.

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5葉世芳.我國失業統計的改革[J].統計研究，1998,(3).

篇(5)

SPSS17.0軟件來分析血清生化測試的結果，連續變量兩組比較時，采用t檢驗；連續變量多組比較時則使用單因子變異數分析，事后比較則使用Scheffe法，并評估其95%置信區間.每一次資料的選取都要將各個性別特征及年齡特征顯現出來，參考值的數據則是反映在評估第2.5至第97.5百分位（2.5th~97.5thpercentiles）的非參數范圍內，結果若P＜0.05則認定為具有統計學上的意義.

2結果

2.1不同年齡段人群的生化指標檢測結果表1是不同年齡段人群血清分析的結果，成年人相比兒童有較高的生化分析值（尿素氮/肌酐比值除外），且具有統計學意義（P<0.01）.3~6歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=20.43，P<0.01；9~12歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=21.62，P<0.01；13~15歲兒童與≥20歲成年人相比χ2=23.16，P<0.01.

2.2不同性別兒童的生化指標檢測結果表2是根據性別特征分析血糖、丙氨酸轉氨酶、血清肌酐、血尿素氮及B/C比值（尿素氮與肌酐濃度的比值）與參考值（第2.5至第97.5百分位），依多元回歸分析法取得的生化分析值數據，男性要比女性高，且具有統計學意義（χ2=22.17，P<0.01）.表2是依性別特性以多元回歸分析法為基礎，在不同性別組群的血糖、丙氨酸轉氨酶、血尿素氮及血清肌酐的95%信賴區間值（95%CIs）與參考值（第2.5至第97.5百分位）的結果顯示：丙氨酸轉氨酶值是1~179IU/L，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血糖值是介于52~183mg/dL之間，最高值是≥20歲的男性，最低值是9~12歲的女孩；血尿素氮值從5~34mg/dL，最大值是≥20歲的女性，而最小值是3~6歲的女童；血清肌酐值是0.2~2.2mg/dL，最高值是≥20歲的女性，最低值是3~6歲的男童；B/C比值是4.6~80.0，最高是3~6歲的男生，最低是≥20歲的女性.血糖及肌酐濃度隨著年齡的增加而上升，相反地，B/C比值是隨著年齡的增加而遞減（如表1）.所謂不正常范圍是測出來的結果落在均值與標準偏差計算范圍之外，通常是將統計所得結果的均值正負一個標準偏差（meanSD）或正負一個標準誤差（meanSE），也可以用第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的非參數評估法顯示.2.3兒童整體生化指標值統計分析表3結果顯示從第2.5至第97.5百分位（2.5%~97.5%）的各種生化指標的范圍：丙氨酸轉氨酶值為8~38IU/L、血糖值為60~99mg/dL、血尿素氮值8.7~18.0mg/dL、血清肌酐值是0.4~1.1mg/dL、B/C比值是10~34.

3討論

本研究中幼兒園兒童的血糖濃度比一般參考值（表3）要低10.4%，而且所有女性的血糖濃度比男性還要稍為低一點（表2），其他的研究者也有類似的報告［1-3］.在表1中可看出血糖濃度數值是隨著年齡的增加而上升的，9歲至15歲年齡組的血糖濃度已經與他們的老師相仿，Jagarinecetal.［3］的報告也指出由兒童到青少年時期血糖濃度已經跟他們的成人期相類似.兒童和青少年的丙氨酸轉氨酶值（ALT）比成年人低，之后隨著年齡的增加而上升，而且男性高過女性，其他研究者也有相同的報告，Jagarinecetal.［3］及Mohamadnejadetal.［4］的報告顯示丙氨酸轉氨酶值在青少年期即已跟成年人相似.肌酐濃度在14歲之后即朝著成年人值穩定地增加，而且與性別有關［3］.在本研究中，肌酐濃度在青少年時期（13~15歲年齡組）即與他們的老師相似.在表2中男性的肌酐值高過女性，而且具統計學上的差異，許多研究者確信在性成熟的年齡期會迅速升至成年人值，最近的研究顯示從食物中攝取蛋白質會影響肌酐的產生，進而影響個人塊狀肌肉的形成.Hristovaetal.［5］Jonesetal.［6］也報告男性的各年齡層的肌酐值都比女性高，可能是男性的肌肉比較強壯的原因.血中尿素氮值兒童要比成年人低，男性高于女性且發現具統計學上的意義，Jagarinecetal.［3］也有類似的報告.Hristovaetal.［5］的報告顯示：若是正常的成人正常的進食，多數人其尿素氮/肌酐比值的參考值是10~20，一般都在12~16之間.肌酐值正常而有高的尿素氮/肌酐比值，是典型的高蛋白質攝取者.嚴重的肝病患者其蛋白質吸收缺乏，則會導致低的尿素氮/肌酐比值，不過這種病例非常罕見.在本研究中，3~6歲年齡群的尿素氮/肌酐比值要比參考值高出65%，這可能跟兒童時期正在成長發育而需要攝取大量的蛋白質有關，我們期待將來有更多的研究去探測這種現象的原因.

肥胖不僅會影響成人的健康，也會帶給青少年威脅.陳志成等［7］的研究表明，身體質量指數（BMI）超過30的肥胖青少年，肝功能指數異常比率是其他人的40倍.如果這些青少年是男性且為B型肝炎病毒攜帶者，異常比率甚至高出百倍以上，若不及早減肥，未來很有可能走上慢性肝炎、肝硬化甚至肝癌，該研究以3610名高一學生的健康檢查資料，分析體重與肝功能指數之間的關系，赫然發現BMI值超過25就會引發肝功能指數的ALT檢測值異常，一旦BMI值超過30，異常值更上升到令人擔心的地步.當前家庭獨生子女多、單親及隔代教養等因素，讓不少小孩子備受寵愛，想吃什么，就能吃什么，長期吃脂肪含量過高的食品，必定會導致肥胖.因為BMI值過高的兒童會影響ALT以及血糖的檢測值，所以本研究中必須將太肥胖的學齡兒童剔除于統計數值之外.根據Jaffe反應動力學法顯示：血漿置24h后肌酐會增加100%，血清中肌酐則增加60%，這種影響可能造成所謂的偽肌酐值（False-Cr）［8］，有些戲劇性的增加不能用單純的血液濃縮來解釋，因為有許多其他的非代謝性自我分解（如：血尿素氮）僅僅上升2%至6%［9］.血糖濃度在第一個24h時會迅速下降，之后到56h則緩慢下降，但在血漿中的下降更顯著，血漿或血清中的葡萄糖都是以化學當量法經由醣分解產生乳酸鹽［9］，在本研究中，血糖的濃度比參考值要低5%至15%，可能是血清檢體送到實驗室或與全血分離時延緩所致，但在流行病學的研究上，血液檢體的采集需要大量樣本及到地域分布較廣的地區進行，因此血液的分離及輸送難免會延誤［10］.以前的研究顯示，中國兒童的生化參考值比克羅地亞的小孩要高［3］，相反地，中國兒童的生化分析值比澳大利亞及美國的小孩要低［11］，我們的生化分析參考值則比較相似于西班牙兒童的生化分析值［1］，會使人聯想到是種族的因素，或許也有以下兩種的可能性：不同的生活習性或不同的地理位置所致.

4結論

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長期以來，各級統計部門（包括政府統計部門的綜合統計和政府其他職能部門的專業、行業統計）年年講天天講的是，統計要為政府服務，要為領導服務。這種提法本沒有錯，但卻是不全面的。隨著社會主義市場經濟體制的逐步完善，隨著政府職能的逐步轉變，面向公眾、為社會服務，應該成為統計工作的一個重要組成部分。

統計面向公眾是統計工作的性質所決定的。統計用數字描述、反映事物的發展變化及其規律；任何事物都有其數量特征。統計數字覆蓋經濟和社會生活的各個領域；對統計數字的需求自然也來自社會的方方面面，而絕不僅限于政府部門或有關領導。如果無視或輕視更為龐大的社會需求群體，統計工作就是不全面、也是不完整的。

統計面向公眾是發展市場經濟、轉變政府職能的要求所決定的。一方面，隨著市場對資源配置的基礎作用愈來愈強，社會對統計信息的需求也必然愈來愈多。另一方面，所謂政府職能，從本質上說，就是運用法律賦予的管理手段為社會公眾服務。隨著市場經濟的發展，政府應該逐步變管理為服務，政府統計部門自然也要轉變觀念和職能。

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（一）觀念的轉變和學習

隨著醫院改革的不斷深化和醫學模式的轉變，醫院管理層已經認識到財務統計信息在醫院發展過程中的重要性和必要性。同時也發現到要充分利用已有的財務統計信息資源，并對其深入開發利用，以使其產生良好的社會效益和經濟效益，就不能停留在傳統的服務方式上。為了更好地進行醫院管理工作，財務統計信息要從單純的記賬、算賬工作轉變為核算、監督職能的財務管理機構，力求把那些敷衍了事的“死數據”變成活的有用的信息。通過相關財政政策、法規等理論方面的學習，并借鑒兄弟醫院的成功經驗，財務人員自身也認識到積極開展財務統計信息服務不僅僅有利于促進醫院，而且對于提高自身的職業素養也很有益處。

(二)健全財務統計信息管理制度

任何一項工作的開展都離不開規則和制度的約束，在社會主義市場經濟條件下，醫院財會工作要建立完善的財務管理體系，提高財務統計信息的服務質量，也必須建立一種適合的財務統計信息制度，從而完善財務人員的工作職責和管理體系。我院在原有制度的基礎上，強化了財務管理的監督職能，要求財務人員除了日常工作，還要逐步建立財務數量信息、定期整理和反饋財務制度、對原始資料進行整理、負責財產清查制度、會計報表分析和資料存儲等工作，同時能正確處理好財務、核算和統計工作的關系，做到積極開發和利用財務統計信息，以加強財務信息與核算、統計的聯系。

（三）從基礎做起，由小看大

醫院財務基礎工作包括報表制度的建立、原始資料的收集、數據的維護、數據的核算等，要保證基礎工作的有效性，責任到人是關鍵。首先，財務部門有專門人員負責數據的維護和計算機的安全，加強與醫院計算機網絡管理部門的日常溝通，防止病毒、黑客的襲擊，確保財務各項信息的安全；其次，完善財務報表制度，充分做好原始憑證的收集和整理工作，以保證財務統計信息資料的科學準確性；最后建立有效財務監控系統，從方法、組織等方面對財務統計信息中的數據誤差進行預防和控制，以保障統計數據的質量。

（四）實現醫院財務統計信息現代化

信息化的到來給會計行業帶來了巨大的便利條件，信息化的到來提高了財務統計信息的準確性和速率，有效減輕了財務人員工作的復雜繁瑣，同時也降低了錯誤率。我院財務部門很早就開展了會計核算電算化工作，并且根據醫院HIS系統的完善程度，計劃逐步加強數據挖掘方面的工作，使得統計出的財務數據更有針對性，能更好的服務于醫院管理。二、財務統計信息在醫院管理中的作用

（一）醫院資源有效配置的依據

如何有效利用現有的人力、物力、財力資源，合理進行資源的優化配置，是每一位優秀的醫院管理者曾經一直考慮過的問題。而醫院財務統計信息是醫院管理者有效開發利用本單位人力、物力、財力、資源的依據。在財務統計信息中，我院管理者依據財務統計信息的具體情況，對資金流向進行了合理的安排，從而把有限的財力用在醫院發展急需的項目上，以確保醫院建設的需要，真正做到物有所值；另外，醫院領導在購置大型醫療設備前，依據財務統計信息，先進行市場調查和論證，能夠真正做到依據地區衛生資源分布情況來配置資源，從而減少資源的浪費；同時，在醫院服務管理方面，管理者還依據財務統計信息，根據醫院的門診量、業務收支和床位周轉率等具體信息，對病房的床位規模進行合理規劃，從而改善了門診和住院條件，得到上級管理部門的肯定，并且最大限度地滿足就診患者的需求。

（二）科學決策的前提保障

財務統計信息是醫院領導科學決策的依據和前提保障。通過財務統計信息表，醫院領導不但可以了解業務收入、醫療成本等經濟效益，還可以同時了解所服務地區的衛生需求、門診住院病人的平均費用、藥費比重等其他重要的信息，根據這些信息，我們制定出了具體的適宜我院發展的業務發展計劃，同時調整各科室設置，做到了人、財、物的合理配置和使用；另一方面，在社會主義市場經濟條件下，醫院在掌握具體數據的基礎上，及時確定和調整了我院的發展戰略，做大規模，做強重點科室，從而增強了我院競爭力。

（三）衡量醫院管理水平的依據

衡量醫院管理水平高低的指標主要是各種醫療指標和經濟指標，更具體一些是指醫院固定時間的門診人次、住院人數、單病種費用和藥品費用所占醫療收入的比重等。近幾年來，我院利用這些財務統計信息，不斷總結和完善，在成本核算的基礎上，對醫療費用實行結構調整，嚴格控制藥品費用的比重，尤其是針對醫保病人，保證他們的平均費用能處于合理的水平，從而既贏得了患者和家屬的稱贊，同時也為醫院取得了一定的經濟效益和品牌效應，醫院也因此在近幾年的市級考評中一直名列前茅。

三、小結

本文通過我院財務統計信息應用的一些實際措施和效果，強調了財務統計信息在醫院管理中的作用。目前，財務統計信息越來越引起醫院的重視，它不再僅僅是醫院利潤盈虧的一種象征，在現代化的今天，它對于醫院管理的預測作用甚至超過簡單的經濟效益評估功效。

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