時間:2022-09-28 19:54:10
序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇社交媒體營銷論文范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。
〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2016)12-0164-06
〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory,but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion,social media search,social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research,information credibility research,and social media information credibility assessment research,and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media,and finally put forward the solution to it.
〔Key words〕social media;information;credibility;assessment;review
1 研究的意義
隨著互聯網技術和移動技術的突飛猛進,社交媒體盛行,人人可做信息的制造者,制造的信息極為豐富。然而,在這豐富信息的背后,隱藏著漫天飛舞的謠言、病毒般傳播的虛假照片和視頻,這給人們幸福的生活、社會的穩定帶來了嚴重的隱患。為了遏制虛假不良信息傳播,營造健康向上的網絡環境,信息可信度評估就成了迫在眉睫的問題,社交媒體信息急需“鑒定師”和“測謊儀”。
社交媒體信息可信度評估研究既有較高的學術價值,也有較強的應用價值。具體來說,學術價值表現在研究社交媒體信息可信度評估并探討虛假信息的生成機制、傳播模式、治理措施,是對社交媒體環境下網絡信息資源管理理論的豐富、發展與完善。應用價值表現在研究社交媒體信息可信度評估有助于社交媒體用戶判斷信息的可信性,營造誠信健康的互聯網環境,也有助于提高社交媒體信息輿情監控、社交媒體信息引導、社交媒體搜索、社會化推薦等方面的效果。
2 社交媒體信息研究
社交媒體(Social Media)是通過Web2.0技術實現的一類支持用戶自主創造和交換內容的媒體,如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、論壇、人人網等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美國加州伯克利市建立全球第一個公共電子公告牌系統 Community Memory后,BBS以及網絡社區等早期的社交媒體開始映入人們的眼簾。《2015年全球社會化媒體、數字和移動業務數字統計趨勢》報告表明:全球社交媒體活躍用戶約占全球人口的29%。
2.1 國外研究
社交媒體的相關研究從20世紀80年代開始,在2005年左右開始進入快速發展階段,發文量有逐年增加的趨勢。在國際期刊中,發表社交媒體論文較多的要屬《Computers in Human Behavior》。近兩年,關于社交媒體的國際會議主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。國外學者研究內容主要集中在以下4個方面:
2.1.1 社交媒體信息利用研究
社交媒體在商業領域、教育領域、公共管理領域等都有廣泛的應用[1]。如在營銷領域,利用社交媒體信息,可以獲知消費者態度和行為[2],可以獲知客戶交流和推薦對營銷的影響[3-4],可以獲知社交媒體信息對營銷管理功能的影響[5]。
2.1.2 社交媒體信息檢索與信息推薦研究
側重于社交媒體信息檢索與信息推薦方法的研究。社交媒體信息的檢索采用主題模型[6]、社會網絡[7]、本體[8]等檢索方法。比如,Hong和Davison(2010)使用標準主題模型進行社交媒體Twitter信息的檢索。社交媒體信息的推薦采用內容推薦[9]、協同過濾[10]、時序推薦[11]、位置推薦[12]、社會化推薦[13]等方法。比如,Levandoski等(2012)提出位置感知推薦系統(LARS)[12]。
2.1.3 社交媒體信息傳播研究
側重于反映信息傳播傳播規律的社交媒體信息傳播模型的構建以及通過模型的構建對實際問題進行預測等方面的研究。如Galuba等(2010)通過研究1 500萬URL在不同Twitter用戶之間的300小時傳播,提出了基于內容流行度、用戶影響力和傳播速度的線性閾值模型[14]。Adar和Adamic(2005)通過研究信息在博客中傳播的模式和動力學特性,提出用傳染病模型來描繪信息傳播的機理[15]。Asur和Huberman(2010)采用來自的聊天數據通過簡單的線性回歸模型預測電影票房的收入[16]。
2.1.4 社交媒體用戶隱私研究
在探討社交媒體用戶隱私現存問題的基礎上,提出了相應的隱私保護方法。如Viswanath等(2010)首先研究Sybil防御的缺陷,在其基礎上探討了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等(2011)采用FaceVPSN解決社交媒體用戶隱私問題[18]。
2.2 國內研究
國內學者的社交媒體研究最早可追溯至20世紀90年代末,但從2005年后起關于社交媒體的論文才逐漸表現出增長態勢。國內研究內容主要集中在:
2.2.1 社交媒體信息傳播研究
研究內容包括:①社交媒體信息傳播模式研究。如韓佳等(2013)提出了基于改進SIR的在線社交網絡信息傳播模型[19]。姜景等(2015)構建表征謠言信息與辟謠信息傳播機理的Lotka-Volterra競爭模型[20]。②社交媒體信息傳播中存在的問題與對策研究。如閻?。?015)探討微博傳播存在的問題及原因,并提出了加強微博內容管理、增強把關意識、提高微博用戶的媒介素養等對策[21]。③社交媒體信息傳播效果研究。如陳遠和袁艷紅(2012)以新浪微博作為數據來源,把信息覆蓋人數、評論數、轉發數作為微博信息傳播效果的量化指標,從縱橫向兩個角度研究新浪微博信息傳播過程造成的效應[22]。
2.2.2 社交媒體輿情分析與監測研究
如張J等(2014)以打砸日系車系列突發公共事件為實例,探討其在新浪微博和新浪新聞平臺上輿情傳播的特征與規律[23]。張瑜等(2015)對新浪微博熱門話題“北京單雙號限行常態化”下的微博進行了數據采集,將輿情演化劃分為潛伏、成長、爆發、衰退、波動、死亡6個階段,并對各階段進行情感分析,為輿情治理提供了支持[24]。唐濤(2014)在分析網絡輿情五要素的基礎上,探討移動互聯網輿情的新特征,指出面臨的新挑戰,并從信息分析、信息篩選、信息引導等方面提出對策[25]。
2.2.3 社交媒體營銷研究
如唐興通(2012)的著作《社會化媒體營銷大趨勢:策略與方法》系統總結了社交媒體營銷,并對眾多社交媒體工具在實際工作中的應用提供了具體的建議[26]。張淼(2014)提出了企業完善社交媒體營銷策略的“9+3”模式[27]。劉曉燕和鄭維雄(2015)采用社會網絡分析方法研究企業微博營銷傳播的效果[28]。
3 信息可信度研究
3.1 國外研究
信息可信度(Information Credibility)是指人們對信息可相信程度的認識。它由值得信賴(Trustworthiness)和專業性(Expertise)兩個關鍵要素組成[29]。信息可信度比較系統的研究始于20世紀50年代的傳播領域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意義[30]。信息可信度最初關注的是傳播者的可信度。國外對傳統媒體信息可信度的研究主要是從信源可信度、內容可信度、渠道可信度三方面展開的。隨著互聯網的出現,網絡信息可信度的評估被提上了議事日程。研究情況可歸納如下:
3.1.1 網絡信息可信度評估的理論模型
主要有Fogg(2003)的P-I理論模型、Wathen和Burkell(2002)的評判模型、Sundar(2008)的MAIN Model、Hilligoss和Rieh(2008)的統一模型、Metzger(2007)的雙處理模型以及Lucassen等(2013)的3S模型(修訂版)。以上理論模型是由情境、用戶特征、操作性、處理過程這些側面的若干部分構建而成的。
3.1.2 網絡信息可信度研究內容
主要有對網絡新聞的可信度研究、對搜索引擎結果的可信度研究以及對維基百科內容的可信度研究。比如,Nagura等(2006)通過比較關于同一主題不同網頁的相似度來計算每個網頁的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka(2011)利用用戶可信度評判模型對網頁搜索結果進行重新排序,以便從Web搜索結果的列表中用戶可以更高效的找到可信的網頁[32]。Adler等(2008)以文章長度、版本數量和基于貢獻數量的作者聲譽建立模型,計算出維基百科文章的可信度[33]。
3.1.3 網絡信息可信度研究方法
主要采用定量研究法。比如,Olteanu等(2013)在調查網頁的各種特征(文本內容、鏈接結構、網頁設計等)的基礎上,經過統計分析方法篩選出關鍵的特征,采用監督學習算法來推斷網頁內容的可信度[34]。與網絡信息可信度有關的典型系統有日本的WISDOM和Honto?Search。
3.1.4 影響力較大的項目和國際會議
影響力較大的項目有互聯網可信度研究(The Web Credibility Research)項目,影響力較大的國際會議有WICOW(Workshop on Information Credibility on the Web)。
3.2 國內研究
1993年的《鑒別虛假信息五法》是國內發表的早期論文。2004年至今,相關研究進入快速發展期。相對于國外較多研究評估算法和評估系統,國內研究重點在于定性分析上,大多采用問卷調查及專家訪談法等進行人工評估。國內研究內容主要有:
3.2.1 側重于信息可信度影響因素研究
比如,龔思蘭等(2013)針對評論信息的文本內容、長度、情感傾向、時效性、者、商家活動等特征,通過問卷調查方式對大學生消費群體進行在線商品評論信息可信度影響因素實證分析[35]。蔣洪梅(2013)運用理論分析輔以實證研究的方法,從宏觀的社會系統、中觀的政策法規、微觀的媒介與受眾3個視角分析網絡新聞信息可信度的影響因素[36]。
3.2.2 側重于信息可信度指標體系的構建
比如,胡紅亮(2013)按照信息源、信息加工、信息傳播和信息應用等方面采用德爾菲專家調查法建立了學術著作可信度的基本評價模型[37]。潘勇和孔棟(2007)基于第三方認證機構的視角,構建了電子商務網站的信用評價指標體系及評價因素集,并建立灰色關聯信用評估模型[38]。當然,也有少量基于機器學習的信息可信度自動化評估實驗研究,比如,馬偉瑜(2011)提出一種采用改進的PageRank算法評估網頁信息可信度的方法[39]。
4 社交媒體信息可信度評估研究
4.1 國外研究
國外相關研究較早。社交媒體信息可信度的相關研究隨著BBS的出現隨之展開,最早可追溯到20世紀80年代。目前可以說,研究處于繁榮期。國外研究情況可歸納如下:
4.1.1 社交媒體信息可信度評估研究內容
研究內容主要包括:①不實信息的判斷識別。如Qazvinian等(2011)提取Twitter信息的文本特征、網絡特征和微博元素特征,構建貝葉斯分類器甄別謠言[40]。Zhao等(2015)通過研究查詢帖以便及早識別社交媒體謠言[41]。②話題新聞的可信度評估。如Castillo等(2011)選取了有關用戶特征、文本特征、主題特征、信息傳播特征,采用J48決策樹評估Twitter中話題新聞的可信度[42]。
4.1.2 社交媒體信息可信度評估方法
評估方法主要有監督學習[43],統計分析[44],與可信信息來源的相似性比較[45-46],社交網絡的鏈接結構分析與主題模型的利用[47]等。它們主要采用自動評估,具體來說:①選取的特征:選取的特征主要是用戶特征、文本特征、信息傳播特征。比如,西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete(2011)選取用戶特征(如注冊時間、粉絲量、好友量),文本特征(如是否包含#標簽、是否包含問號、Tweet中包含的URL數量、是否轉發),主題特征(如帶#標簽Tweet的比例、Tweet數量、Tweet的平均長度、Tweet的平均情感分值、積極情緒或消極情緒的比例),以及信息傳播特征(如傳播樹的深度),采用J48決策樹評估Twitter信息的可信度[42]。②評估的方法:大多通過構建SVM分類器、Bayesian分類器、Decision Tree分類器等方法,并對結果進行分類,以達到評估社交媒體信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48決策樹構建分類器,并對結果進行分類,從而評估Twitter信息的可信度[42]。當然,也有通過對結果進行排序的實例,從而達到評估社交媒體信息可信度的目的。比如,Gupta和Kumaraguru(2012)采用Rank-SVM與PRF相結合的方法,按照可信度得分對Twitter信息進行排序[43]。
4.1.3 有較大影響的在研項目與系統
由歐盟資助七國科研人員聯合攻關的PHEME項目研究的重點是社交媒體信息的真實性,該項目在國際上有較大影響。Jacob Ratkiewicz等(2011)開發出可實時追蹤Twitter上政治謠言的Truthy系統[48]。Gupta等(2014)、Lorek等(2015)分別開發出一款可自動評估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。
4.2 國內研究
2007年《博客信息“可信度不亞于紐約時報”?》拉開了國內探討社交媒體信息可信度評估的序幕。目前研究還處于發展的初期。社交媒體信息可信度評估研究主要有:
4.2.1 社交媒體信息可信度影響因素研究
如劉雪艷和閆強(2013)探討政府微博中的熱點事件信息可信度的影響因素[51]。丁科芝(2015)從信息傳播者、渠道、信息內容和用戶基本信任觀念4個方面構建社交網絡可信度影響因素模型[52]。薛傳業等(2015)從信息來源可信度、信息傳播渠道可信度、信息內容可信度以及信息評論反饋多維度探討了突發事件中社交媒體信息可信度的影響因素[53]。
4.2.2 構建社交媒體信息可信度指標體系研究
它大多采用問卷調查及專家訪談法進行人工評估。屈文建和謝冬(2013)從站點層次、版塊層次、主題層次、內容層次4方面,采用模糊綜合信用評估模型對網絡學術論壇信息可信度進行評估[54]。莫祖英等(2013)從微博信息量、信息內容質量、信息來源質量和信息利用情況等方面進行問卷調查,采用層次分析法構建微博信息質量評估模型[55]。當然國內也有少量自動化評估的例子。比如,賀剛等(2013)引入關鍵詞分布特征和時間差等新特征,基于SVM算法來預測新浪微博信息是否為謠言[56]。程亮等(2013)提出基于BP神經網絡模型及改進其激發函數,同時引入沖量項,對微博話題在傳播過程中演變為謠言進行檢測[57]。路同強(2015)采用半監督學習算法檢測微博謠言,但不足之處在于未考慮信息的深層特征[58]。
4.3 存在的問題
對比國內外研究情況,可發現國內研究存在如下問題:
4.3.1 研究內容
關于社交媒體信息可信度研究,國內外目前以微博研究較多。與國外豐富的研究內容相比,國內在該領域的研究還主要集中于對影響因素以及特征的探討上。
4.3.2 研究方法
國外定量研究較多,很多涉及自動化評估,而國內定性研究較多,大多采用問卷調查法、專家訪談法等進行人工評估。
總之,現有研究大多是針對Twitter等英文社交媒體,其研究成果大多不能直接應用于中文社交媒體。盡管也有少量研究是面向中文社交媒體的,但研究成果零散,還缺乏系統性。另外,在特征選擇上,選擇范圍面較窄,考慮社交媒體深層的隱含特征較少。
5 結 語
為了解決中文社交媒體的可信度評估問題,在吸收前人研究的基礎上[59-63],很有必要對中文社交媒體信息可信度進行系統研究,特別是在參考國外信息可信度評估系統的基礎上,很有必要研制開發中文社交媒體信息可信度評估系統,實現中文社交媒體信息可信度的自動評估。在進行中文社交媒體信息可信度評估中,應注意下列問題:
1)評估要在對信息資源分類的基礎上,對不同的類別采用不同的評估指標體系,以提高評估工作的科學性和合理性。
2)評估既要重視定性評估,也要重視定量評估,尤其是自動化評估。特別是在大數據環境下,應針對評估的實際需求,制定科學的評估方案,選擇恰當的評估方法,構建適合評估工作需要的自動化評估系統。
3)評估指標、評估模型的選取以及參數的訓練,既要考慮研究結果的精確度,又要考慮系統的運算時間。
4)評估模型構建后,不僅要進行實驗室評估,還應進行實際效果評估。
參考文獻
[1]Ngai,E.W.T.,Moon,K.K.,Lam,S.S.,Chin,E.S.K.and Tao,S.S.C..Social media models,technologies,and applications[J].Industrial Management and Data Systems,2015,115(5):769-802.
[2]Gamboa,A.M.and Gonalves,H.M..Customer loyalty through social networks:lessons from Zara on Facebook[J].Business Horizons,2014,57(6):709-717.
[3]Jin,S-A.A.and Phua,J.Following celebrities tweets about brands:the impact of Twitter-based electronic word-of-mouth on consumers source credibility perception,buying intention,and social identification with celebrities[J].Journal of Advertising,2014,43(2):181-195.
[4]Colliander,J.and Dahlén,M.Following the fashionable friend:the power of social media[J].Journal of Advertising Research,2011,51(1):313-320.
[5]Moncrief,W.C.,Marshall,G.W.and Rudd,J.M..Social media and related technology:drivers of change in managing the contemporary sales force[J].Business Horizons,2015,58(1):45-55.
[6]Hong,Liangjie and Davison,B.D..Empirical study of topic modeling in twitter[C]∥Proceedings of the First Workshop on Social Media Analytics(SOMA10).ACM,New York,NY,USA,2010:80-88.
[7]Kleinberg,J.M..Authoritative sources in a hyperlinked environment[J].Journal of the ACM,1999,46(5):604-632.
[8]Tobar,C.M.,Germer,A.S.,Adan-Coello,J.M.,and De Freitas,R.L..Information retrieval in Wikis using an ontology[J].Computational Science and Engineering,2009:826-831.
[9]Kim,Y.and Shim,K.TWILITE:A recommendation system for Twitter using a probabilistic model based on latent Dirichlet allocation[J].Information Systems,2014:59-77.
[10]Ramesh,A.,Anusha J.,Clarence,J.M.T..A novel,generalized recommender system for social media using the collaborative-filtering technique[J].ACM SIGSOFT Software Engineering Notes,2014:1-4.
[11]Zimdars,A.,Chickering,D.M.,and Meek,C.Using Temporal Data for Making Recommendations[C]∥Proceedings of the Seventeenth conference on Uncertainty in artificial intelligence(UAI01),Jack Breese and Daphne Koller(Eds.).Morgan Kaufmann Publishers Inc.,San Francisco,CA,USA,2001:580-588.
[12]Levandoski,J.J.,Sarwat,M.,Eldawy,A.and Mokbel,M.F..LARS:A Location-Aware Recommender System[C]∥IEEE 28th International Conference on Data Engineering,Washington,DC,2012:450-461.
[13]Jamali,M.and Ester,M.Trust Walker:a random walk model for combining trust-based and item-based recommendation[C]∥Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining(KDD09).ACM,New York,NY,USA,2009:397-406.
[14]Galuba W,Aberer K,Chakraborty D,Despotovic Z,Kellerer W.Outtweeting the twitterers-predicting information cascades in microblogs[C]∥Proceedings of the 3rd Workshop on Online Social Networks,USENIX Association,Boston,MA,USA,2010:1-9.
[15]Adar,E.and Adamic,L.A..Tracking Information Epidemics in Blogspace[C]∥Proceedings of the 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence(WI05).IEEE Computer Society,Washington,DC,USA,2005:207-214.
[16]Asur,S and Huberman,B.A..Predicting the Future with Social Media[C]∥2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology(WI-IAT),Toronto,2010:492-499.
[17]Viswanath,B.,Post,A.,Gummadi,K.P.,and Mislove,A.An analysis of social network-based Sybil defenses[J].Acm Sigcomm Computer Communication Review,2010,40(4):363-374.
[18]Conti,M.,Hasani,A.,and Crispo,B.Virtual Private Social Networks[C]∥Proceedings of the 1st ACM Conference on Data and Application Security and Privacy(ACM SIGSAC CODASPY 2011),San Antonio,TX,USA,2011:39-50.
[19]韓佳,肖如良,胡耀,等.在線社交網絡中信息傳播模式的特征分析[J].計算機應用,2013,(1):105-107,111.
[20]姜景,李丁,劉怡君.基于競爭模型的微博謠言信息與辟謠信息傳播機理研究[J].數學的實踐與認識,2015,(1):182-191.
[21]閻俊.微博傳播的問題與對策研究[D].錦州:渤海大學,2015:1-38.
[22]陳遠,袁艷紅.微博信息傳播效果實證研究[J].信息資源管理學報,2012,(3):28-34.
[23]張,孫霄凌,朱慶華.突發公共事件輿情傳播特征與規律研究――以新浪微博和新浪新聞平臺為例[J].情報雜志,2014,(4):90-95.
[24]張瑜,李兵,劉晨.面向主題的微博熱門話題輿情監測研究――以“北京單雙號限行常態化”輿情分析為例[J].中文信息學報,2015,(5):143-151,159.
[25]唐濤.移動互聯網輿情新特征、新挑戰與對策[J].情報雜志,2014,(3):113-117.
[26]唐興通.社會化媒體營銷大趨勢:策略與方法(第2版)[M].北京:清華大學出版社,2012:1-235.
[27]張淼.社會化媒體在市場營銷中的應用研究[D].北京:首都經濟貿易大學,2014:1-47.
[28]劉曉燕,鄭維雄.企業社會化媒體營銷傳播的效果分析――以微博擴散網絡為例[J].新聞與傳播研究,2015,(2):89-102,128.
[29]Fogg,B.J.,and Tseng,H.The elements of computer credibility[C]∥Proceedings of the SIGCHI conference on Human Factors in Computing Systems,Pittsburgh,Pennsylvania,USA,1999:80-87.
[30]Rieh,S and Danielson,D.Credibility:A Multidisciplinary Framework[J].Annual Review of Information Science and Technology,2007:307-364.
[31]Nagura,R.,Seki,Y.,Kando,N and Aono,M.A method of rating the credibility of news documents on the web[C]∥Proceedings of the 29th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval(SIGIR06).ACM,New York,NY,USA,2006:683-684.
[48]Ratkiewicz,J.,Conover,M.,Meiss,M.,Gonalves,B.,Patil,S.,Flammini,A.and Menczer,F.Truthy:mapping the spread of astroturf in microblog streams[C]∥Proceedings of the 20th international conference companion on World wide web(WWW11).ACM,New York,NY,USA,2011:249-252.
[49]Gupta,A.,Kumaraguru,P.,Castillo,C.,and Meier,P.TweetCred:Real-Time Credibility Assessment of Content on Twitter[C]∥Social Informatics.Springer International Publishing,2014:228-243.
[50]Krzysztof,L.,Jacek,S.W.,Michal,J.L.,and Amit,G.Automated Credibility Assessment on Twitter[J].Computer Science,2015,(2):157-168.
[51]劉雪艷,閆強.政府微博中的熱點事件信息可信度研究[J].北京郵電大學學報:社會科學版,2013,(2):6-12.
[52]丁科芝.社交網絡信息可信度研究[D].武漢:華中師范大學,2015:1-61.
[53]薛傳業,夏志杰,張志花,等.突發事件中社交媒體信息可信度研究[J].現代情報,2015,(4):12-16.
[54]屈文建,謝冬.網絡學術論壇信息可信度的灰度分析[J].圖書情報知識,2013,(2):112-118.
[55]莫祖英,馬費成,羅毅.微博信息質量評價模型構建研究[J].信息資源管理學報,2013,(2):12-18.
[56]賀剛,呂學強,李卓,等.微博謠言識別研究[J].圖書情報工作,2013,(23):114-120.
[57]程亮,邱云飛,孫魯.微博謠言檢測方法研究[J].計算機應用與軟件,2013,(2):226-228,262.
[58]路同強,石冰,閆中敏,等.一種用于微博謠言檢測的半監督學習算法[J].計算機應用研究,2016,(3):744-748.
[59]Ginsca,A.L.,Popescu,A.,and Lupu,M.Credibility in Information Retrieval[J].Foundations and Trends in Information Retrieval,2015:355-475.
[60]Lazar,J.Meiselwitz,G.and Feng,J.Understanding Web Credibility:A Synthesis of the Research Literature[M].Now Publishers Inc,2007:1-80.
[61]Zafarani,R.Abbasi,M.A.,and Liu,H.社會媒體挖掘[M].北京:人民郵電出版社,2015:1-240.
關鍵詞:大學生 宅人 心理特性 消費行為 營銷理念模型
一、研究目的
時下互聯網融入人們生活,逐步改變人們的生活方式和行為,隨之出現的一個新興群體“宅人”引發社會關注。在前期的文獻綜述研究中,筆者發現日本學者對于宅人群體相關研究較為成熟,包括對宅人群體的定義、分類、原因和態度評價。統而言之,“這群人癡迷于動漫、網絡游戲及過分沉溺于某事物,以至足不出戶,被稱呼為‘御宅族(おたくぞく)’。”(樂曲 2010)筆者初步統計國內學界對于宅人群體的關注和研究尚處起步階段,對搜索的論文統計共50篇,有關宅人的描述性性文章較多,而學術性學理性的文章較少,學術界對宅人的系統認識還有待繼續。
課題組在研究前的試探性測試中發現大眾對于“宅人群體”的認知大多帶有偏見――認為他們不善交際、沉溺娛樂、性格孤僻等。筆者猜想宅人群體并不是如大眾所認知的一樣,希望通過研究發現宅人群體心理特性、消費行為等特點,結合專業視角,提出一個可供參考的營銷理念模型。故選大學生群體中的宅人進行研究,利于未來市場的細分和開發,幫助企業尋找網絡營銷之贏利點;也能夠滿足該群體的物質、精神層次需求。
二、研究方法與過程
課題組以定量為主,定性為輔的原則,結合宅人群體和網絡營銷的特點,綜合運用文獻研究法、問卷調查法、深度訪問和個案研究法。研究分為三個階段,前期整理大學生群體對于身邊宅人同學的認知詞頻分析,采用開放式結構問卷法獲取一手數據;中期聚焦大學生宅人群體本身,通過問卷調查、深度訪談量化和質化相結合,探究大學生宅人群體自我認知,行為特征、心理特征、消費習慣等,通過對比、粘合分析,總結出大學生宅人的特點;后期綜合一手信息,借鑒已有文獻研究,試探性提出針對該群體的網絡營銷理念模型。
表1.1 調查研究方法表
運用SPSS通過對問卷變量進行因子分析(方差最大旋轉法),從而總結出宅人與非宅人的差異性。由成份得分矩陣分析,對比差異來源的原因。
最后整合分析,給大學生宅人群體下定義,描述其行為特征。基于網絡營銷時代的特性,提出針對該細分市場的營銷理念模型。
三、主要觀點與結論
(一)大學生群體對于“宅人學生”的認知
大學生群體對于自己群體中的宅人學生的評價偏消極,認為他們不出門是由于主客觀綜合因素造成的,認定為“社交恐懼”、“懶惰性情”、“依賴網絡”等。受訪者對大學生宅人的消極方面的評價詞匯集中在“孤僻”、“缺乏上進”、“消極”等方面。
(二)宅人自我認知結論
對宅的認知多元開放化,更多的宅人認為“宅”只是個人愛好,只是一種生活方式和態度,與別人無關。通過深訪,我們發現宅人群體對自身的看法各異,將16位受訪者對自身宅的認知態度歸納,得出以下四種:否認型,自我認可型,態度中立型和自我批判型。其中,中立態度型所占人數最多。
宅人自我性格認知是內外兼有,深訪的宅人群體在自我性格認知中提到的核心詞匯包括:內向、動靜皆宜、開朗、和善、靦腆、淡定等。接近百分之50%的受訪者認為自己的性格中有內向的一面也有外向的一面。
1、對社交態度研究結論
宅人的人際交往方式主要依靠網絡。大部分宅人學生(75%)選擇網絡交流、外出見面交流與手機交流,而較為傳統的書信交流無人選擇。但在一定程度上,宅人喜歡社交,形式不限。大多數 (56%)深訪受訪者表示喜歡或比較喜歡社交。宅人群體對社交方式并沒有特別的偏好。比較偏好網絡的原因可歸納為:方便、朋友都用??梢姡巳后w的社交方式很大程度上也受到相關群體的影響。
2、生活行為研究結論
問卷調查中宅人群體接近50%的人表示會或者經常會熬夜,而熬夜的原因主要有三類:工作或學習,失眠習慣以及有關興趣類的活動。這一定程度上影響到了大學生宅人群體的健康狀況。深訪受訪者的平均上網時間在3-4個小時。宅人群體經常瀏覽的網站包括論壇、貼吧、社交類網站、視頻網站、購物網站類等。受訪者的活動方式大致可分為兩類:休閑娛樂型以及興趣愛好型?;ㄙM的時間金錢各異。
3、購買行為研究結論
問卷調查中70%左右的宅人在自己感興趣的事情上的花費在收入的一半以下,同時他們比較注重商品的實際效用,有自己的消費主張,但也會參考他人的意見。大多數宅人是理性的消費者,僅僅是在消費形式上更偏重于網購等行為,信息獲取渠道也依賴網絡。認為網上商城商品豐富、價格相對便宜,可以足不出戶。同時,也有受訪者提及會受朋友推薦影響,人際和口碑就是朋友推薦信息渠道的基礎。
在深訪中談到品牌偏好時,服飾類品類提及率高,達到61.5%,其次為電子商品類。可見,大學生宅人群體對這兩個品類的產品關注度較高,同時也形成了自己品牌偏好,而其他類品牌有待建設,提升空間大。在選擇品牌的原因時,受眾更注重產品的質量,以及價格。
(三)大眾認知與宅人自身認知的差異比較
通過因子分析,得出大學生宅人與非宅人群體的差異性所在:
1、大學生宅人群體更擅長偽裝自己的真實身份以及真實動機;
2、大學生宅人群體單位閑暇時間做與工作學習無關的事情更多;
3、大學生宅人群體在網絡環境中交際廣泛,但是在現實生活中較缺乏社交活動。
(四)大學生宅人群體定義及特征
我們認為一般的大學生宅人是更愿意呆在家中(宿舍),花費大量時間來做一些與工作學習關聯度不大的事情。對網絡等傳播媒體有著較為濃厚的興趣,把大量時間花在網上。性格趨于多樣化,存在選擇性內向,表現為對熟人嘮叨不休,初始陌生人則寡言少語。普遍較缺乏個人計劃,沒有很強的自制力。有著自己獨特的個人癖好(大部分基于網絡傳媒),并且有意愿投入較多時間、金錢、精力的一類群體。網絡購物是主要消費方式,對特定的品牌有著較強的偏好。
(五)針對大學生宅人群體營銷理念模型
1、營銷切入點歸納
大學生宅人市場以男性為主,注重服飾產品信息并且有購買需求;對電子產品也有一定的主動關注。營銷媒介選擇策略方面,受訪宅人中社交網絡接觸率很高,對于網購的方式體驗更多,所以網絡投放廣告策略需要關注。以社交類、游戲、動漫、餐飲類網站作為廣告投放的重點渠道,挖掘不同類型宅人的特定喜好,關注的類型網站。其中熬夜的人比例很大,所以廣告、信息投放的時間選擇靈活性更強,可以考慮深夜時段的信息傳播,更好利用其注意力資源。
2、營銷模型理念模型
針對大學生宅人群體營銷模型
3H營銷模型是本課題小組的營銷理念創想,所謂3H就是商家聯合運營(hand in hand),消費者行為習慣(spending habits),人文主義精神(humanism spirit)的英文簡稱。商家聯合運營指在激烈的網絡市場競爭中,為中小企業提供機會,提供他們展示商品的第三方平臺。消費者行為習慣要求商家要了解顧客并滿足顧客的各種需求,這就需要數據庫記錄消費者習慣從而探索出顧客的喜好,建立牢固關系,維持消費者的品牌忠誠度。人文主義精神倡導的不僅是經濟效益的最大化,還是社會效益的最優化,生產商,顧客,營銷中介應是和諧共贏的關系。
宅人營銷選擇3H作為內容構建的原因主要因為宅人的生活大多數都是在室內度過,所以營銷須秉持著“人文關懷”理念,全方位地提供服務。包括:娛樂、餐飲、咨詢甚至交友等,而這些品類都存在著幾個領導品牌,結合宅人自己獨特的品牌偏好,筆者建議為了實現立體的營銷構想,那么這些品類可以實行“商家聯合運營”,提高資源整理利用率。
3、通過一個具體實例作為進一步闡述
商家聯營:企業間可以在同一個廣告中展示多種品牌,節約成本;企業間采取標準化生產,生產同質化的產品,共同滿足市場的大量需求;共同促進“宅文化”的發展,例如舉辦相關的文化展示活動,宣揚相關的營銷理念。
消費者行為習慣:廠商可以通過信息反饋的方式,促進同一地區的宅人群體之間的交流,給予團購、回扣等優惠,發展新的流行風尚,引導消費傾向;對會員特權進行調整,淡化返利等行為,強調對其他宅人的示范引導作用,加強心理優越感。
人文主義精神:對具有敏銳流行觀念,最早進行消費的客戶提供優惠,宣傳其理念,引導其余宅人的消費觀;對地區內具有影響力的宅人進行一對一的專業服務,以發掘其引導作用。
參考文獻:
[1]CIM校園營銷研究院.90后的數字生活―90后大學生研究報告[M].機械工業出版社,2012年8月第1版
[2](美)菲利普?科特勒(印度尼西亞)何麻溫?卡塔加雅 伊萬?塞蒂亞萬.營銷革命3.0―從產品到顧客,再到人文精神[M].機械工業出版社,2011年3月第一版
[3](美)菲利普?科特勒.營銷管理[M].中國人民大學出版社,2000年第十版
[4]薛嬋娟.基于消費者網絡購物行為的網絡營銷策略研究[D].安徽大學碩士學位論文.2012.5
關鍵詞:自媒體時代;影響;連鎖酒店;市場營銷;策略
第一章:緒論
1.1 序言
自互聯網誕生以來,它被用作連鎖酒店市場價值的新載體。用戶可以沒有空間限制,沒有時間限制地進行相互交流,分享經驗。
在自媒體環境下,傳統的媒體責任的倫理被突破,第一責任人由傳統媒體,一變而成為自媒體的運營者自己!也就也是企業自身!這樣一把雙刃劍既可以“不受限制”地企業信息無論是促銷的、投訴反饋的還是新品推介的,同時也意味著每一個失誤、怠慢都會毫無遮攔和保護的充分暴露在消費者的面前!因此,一些企業或者品牌持有者日益重視自媒體的運作和經營,越來越多的自媒體開始由專門的專業的團隊來進行管理和運營,以至發揮其長處到最大化而消弭其負面影響于無形。
本論文的研究問題具體如下:
(1)有哪些問題因素制約自媒體時代下連鎖酒店市場營銷的?
(2)這些問題因素中哪些是有利問題因素,哪些是不利問題因素?
(3)研究這些制約問題因素與自媒體時代下連鎖酒店市場營銷的正負關系。
1.2 基本假設
根據上面所述的研究問題,本論文將從以下幾個方面進行假設研發
1)假設企業自辦“媒體”的技術含量與自媒體時代下連鎖酒店市場營銷存在相關性;
2)假設企業文化的個性化表達與自媒體時代下連鎖酒店市場營銷存在相關性;
3)假設企業營銷行為的過度暴露與自媒體時代下連鎖酒店市場營銷存在相關性;
4)假設新興媒體的技術變革與自媒體時代下連鎖酒店市場營銷存在相關性。
1.3 研究框架
本文主要分為六大部分:第一部分為緒論部分;第二部分為文獻回顧部分;第三部分是針對目前酒店行業市場營銷現狀進行探討;第四部分為量表的設計以及數據搜集過程;第五部分是進行定量分析;第六部分為結論。
第二章:文獻回顧
2.1 自媒體概述
自媒體的定義最早由美國媒體有關當局作出,它是指一種同時兼具隱私性和開放性雙重特性的信息共享形式,其中包括個人信息具體內容的分享和轉發,互動等。隱私性是指信息完全由個人決策與控制,外人無權干涉;開放性指的是信息內容的傳播范圍將進入公共領域,使公眾可以知道它的內容。
2.2 市場營銷理論的概述與模式
市場營銷(Marketing)又稱為市場學或行銷學。簡稱“營銷”,臺灣常稱作“行銷”,它是指由個人或集體交易他們的產品或價值,以獲得所需的產品或價值,實現雙贏或多贏的一種行為。它包含兩層意思,一是動詞的理解,是指連鎖酒店的具體活動或行為,則稱為市場營銷或市場經營;另一個是名詞的理解,是指研究連鎖酒店等主體的行為的學科,之為市場營銷學、營銷學或市場學等。
1960年,美國密西根大學教授杰羅姆?麥卡錫(E.Jerome McCarthy)在其《基礎營銷》(Basic Marketing)一書中第一次將企業的營銷要素歸結四個基本策略的組合,即著名的“4P’s”理論:產品(Product)、價格(Price)、渠道(Place)、促銷(Promotion),由此產生了著名的4Ps。
1967年,菲利普?科特勒在其暢銷書《營銷管理:分析、規劃與控制》第一版進一步確認了以4Ps為核心的營銷組合方法。
姚衛如說到:“市場營銷組合是營銷理論的基本組成部分之一,隨著新的營銷組合理論不斷出現,有很多學者認為4P營銷組合已經過時,要取而代之。
2.3 自媒體在市場營銷中的發展現狀和案例分析
2011年4月,Social Media Examiner了《2011年社會化媒體營銷行業報告―企業如何使用社會化媒體拓展業務》,通過對3300 家企業的調研顯示,93%的被訪者表示他們正在使用社會化媒體進行營銷,其中90%的企業表示社會化媒體營銷對他們的業務非常重要。BtoB 雜志2009 年末的一項調查表明,商家使用社交網絡的原因主要包括:60%的企業希望建立思想先行者形象;49%的企業希望發現潛在消費者;46%的企業希望得到顧客反饋。
由此可見,國外的不論是大企業或是小型企業,都非常注重微博營銷,而twitter也為企業進行推廣開提供了一些列應用與服務。這對國內企業的社會化媒體營銷有著一定的借鑒和參考意義。
第三章:研究方法與設計
3.1 數據收集方法與實施程序
本文通過對研究因素的整理,進行問卷設計,對每個影響因素設計多個相關問題進行測量。通過對自身酒店行業的了解以及人力資源部、身邊朋友和同行企業的幫助,將問卷進行發放,問卷調查采用隨機抽樣的方式進行。
3.2 抽樣設計
3.2.1 指定總體
研究總體主要以筆者所在城市的酒店為主,通過對于酒店企業的熟悉以了解,最終定為50家,這50家酒店企業的規模并不統一,但總體上屬于地區內較規范的酒店企業。對于酒店企業市場營銷影響因素的研究具有較強的代表性。
3.2.2 抽樣大小與描述分析
通過對調查樣本的描述分析,我們可以總結出以下幾點,首先是在調查樣本中男性居多,尤其是接受調查的顧客多以男性為主。從受教育狀況和年齡狀況來看,被調查者中有較大部分年輕人和高學歷人群,這部分人群社會化媒體趨勢較為普遍。收入狀況處于中上水平。
第四章:數據分析與結果
本章研究的主要問題是根據問卷收集上的數據進行實證分析,通過對問卷進行信度與效度檢驗,進而進行因子分析。通過因子分析后我們對本文研究的變量進行結構方程模型分析,通過對模型的擬合最終對假設進行驗證并得出分析結論。
4.1 信度分析
信度檢驗是為了檢測量表的可信程度,當一個好的量表進行測量時,對于同一件測試,經過多次測量其結果都較為穩定,這時我們稱這個測量量表的信度較高。本文應用α信度系數來進行測量量表的可信程度。通常當α系數大于0.7時我們認為量表的信度是可以接受的,當α系數越接近1時我們認為其可信程度越高。本文通過將數據輸入到SPSS中進行檢測,其結果α系數總體為0.8891>0.7,因此我們認為該量表信度較高。
4.2 因子分析
在進行因子分析前,需要進行KMO 和 Bartlett檢驗,當KMO的系數如果大于0.5,則說明因子分析的效度是有效的,可以進行因子分析;且Bartlett檢驗中P值小于0.001說明因子的相關系數矩陣非單位矩陣,能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差,即效度是有效的,適合進行因子分析,本研究中的KMO和Bartlett’s檢驗結果值為0.728大于0.5且P值為0,說明量表的效度是有效的且適合進行因子分析。
最終本文通過因子分析降維,將模型復雜程度降到最低,提取因子數量13個,作為本文的研究模型。
4.3 結構方程模型分析
通過將事先錄入好的數據導入到軟件的結構方程中,將調查問卷中的數據導入并進行運算。模型擬合結果說明:模型擬合的χ2值為207.648(自由度df為125),χ2/df為1.661
4.4 結論
通過模型顯著性檢驗我們可以看出市場營銷效果與企業自辦“媒體”的技術、企業文化的個性化表達、企業營銷行為的過度暴露、新興媒體的技術變革各因素的P值都小于0.05,達到顯著性水平,因此我們認為,市場營銷效果與這四個因素是顯著相關的;在與競爭對手營銷策略當中,如果企業文化的個性化表達效果優于競爭對手,則對于連鎖酒店企業的市場營銷效果越好,會吸引更多的消費者;在與企業營銷行為的過度暴露這一因素當中,如果企業的企業營銷行為的過度暴露事實,則對于企業的影響是不利的,而相反企業暴露虛假信息則會讓競爭對手不知所措,從而讓企業更加主動,在連鎖酒店的市場競爭中利用自媒體的手段來宣傳虛假信息即能達到對企業影響力的提升同時讓競爭對手不知所措,因此有利于市場營銷。新興媒體的技術變革對于市場營銷的影響處于負相關的作用,即其它新興媒體的產生會相對消弱自媒體在連鎖酒店中的宣傳作用,因此連鎖酒店也應當跟緊時展的腳步,引進新的宣傳平臺,促進企業良好發展。
第五章:結論
通過本文對于自媒體時代下連鎖酒店企業市場營銷的影響因素研究,對未來連鎖酒店企業戰略發展以及市場營銷上有較多的借鑒意義,總結如下:
首先對于連鎖酒店企業應當把握市場發展趨勢,順應市場的走勢抓住機會,對于市場經濟發展的今天,變動的環境給與各個企業危機感,因此要了市場環境的情況以及企業發展所必須的資源情況是企業發展的條件。因此要第一時間掌握市場營銷情況以及市場上的客戶狀況,為企業的發展提前做好預防,始終處于主動地位,這就需要企業對于外部信息的及時關注,自媒體時代下,利用這種社交媒體可以讓我們更加良好的應用市場宣傳這一武器,對企業的品牌打造有很強的影響作用。
其次要了解競爭對手的市場策略,在競爭對手采取不利于企業發展的策略時,要給予采取應變措施,使企業保持活力,適應競爭。
論文結構由兩部分構成。第一部分:社會化媒體營銷研究現狀,主要通過介紹國內外研究結果,使讀者對目前社會化媒體營銷的現狀有了大致的了解。第二部分:社會化媒體營銷創新分析,該部分是本文的重點所在,從顧客讓渡價值的角度,結合傳統的營銷理論,針對社會化媒體營銷提出了“PCPR”的營銷創新模式。
【關鍵詞】市場營銷;顧客讓渡價值;社會化媒體營銷
2009年10月,CNNIC了2009中國網民社交網絡應用研究報告顯示,到2009年底,中國使用交友和社交網站的網民數將達到1.24億。隨著用戶數量的積累和滾雪球式的不斷放大,社會化媒體應用正在走向大眾化,社會化媒體不僅豐富了網絡應用及網絡媒體的內涵,使得網絡傳播的格局進一步多元化與復雜化。越來越多的企業也意識到社會化媒體帶來的全方位的挑戰,從而努力在戰略或營銷上尋找變革機會和發展對策。
一、社會化媒體營銷現狀簡介
伴隨著社會化媒體在營銷上的崛起,國內外學者和企業界對社會化媒體營銷的研究也相繼出現,但目前的研究成果大多是在已有的營銷理論的框架內針對社會化媒體營銷進行分析。
以陳林為代表的實踐派則認為,社會化媒體的核心在于聚合。社會化媒體本身擁有不可比擬的“群體影響力”,使消費者在互聯網上不再是單一的個體,而通過溝通和互動,企業可以聚合消費者,影響消費者,并最終實現品牌傳播。從這一角度,社會化媒體營銷是利用“群體影響力”實現口碑營銷的營銷方式。
Evans and McKee (2010)認為,對于企業而言,與傳統的營銷方式相比,社會化媒體是相對廉價的營銷活動平臺。企業可以與消費者直接對話,詢問并處理問題。傳統的媒體取的是“推”式營銷,企業與用戶缺少交流。利用網絡的社會性,企業可以實現一種更具有個性、更加動態的營銷。
國內外關于社會化媒體營銷的研究理論還處于未成熟階段,國內外學者都已給出了自己的見解,但將社會化媒體與營銷相結合的有關理論,還處于發展階段。一項針對美國2714位營銷業者的調查發現:企業仍在學習階段,社會化媒體的運用技巧仍未成熟。一些品牌商雖然知道運用社會化媒體的重要性,但卻不愿投放太多的資源在這項新增的工作上。也有一些品牌商仍處于對社會化媒體的認知過程之中。為了順應Web2.0這一潮流本文將對社會化媒體營銷的價值進行進一步的闡述,并對社會化媒體營銷的模式進行創新總結。
二、社會化媒體營銷創新分析
顧客讓渡價值的定義:是指企業轉移的,顧客感受得到的實際價值。它的一般表現為顧客購買總價值與顧客購買總成本之間的差額。顧客讓渡價值是菲利普?科特勒在《營銷管理》一書中提出來的,他認為,“顧客讓渡價值”是指顧客總價值(Total Customer Value)與顧客總成本(Total Customer Cost)之間的差額。
黃沛、黃丹及周亮給出了營銷創新的定義:營銷創新是營銷者抓住市場的潛在盈利機會,以獲取商業利益為目標,重新組合營銷要素,建立起市場競爭力更強的市場營銷系統,從而推出新產品,開辟新市場的綜合活動和過程。從這個意義上說,社會化媒體營銷創新,是基于傳統的4P、4C、4R理論基礎上的營銷策略創新,基于顧客讓渡價值理論,這一創新可以系統地總結為“PCPR”的社會化媒體營銷創新模式。
PCPR模型
(一)通過與顧客溝通交流,生產滿足顧客需求(價格、性能等),使顧客滿意的產品,提升了產品價值。企業通過社會化媒體向受眾公布產品信息,使顧客在購買前更充分的了解產品的價格、功能、外觀等基本信息,并提出自己的建議,不僅促使企業進一步改進產品,而且是廣大顧客感覺到自己也參與到產品的設計工程中,提升了自己的參與感,進而對將來面市的產品價值更為認知,提升了產品價值。
(二)網絡渠道及網絡服務,為顧客節省了時間、精力和體力,降低了購買成本。顧客通過網絡訂購產品,通過在線咨詢、接受企業的售后服務,足不出戶便可得到優質的產品和服務,大大節省了時間、精力和體力,從而降低了自己的購買成本。
(三)網絡渠道及網絡售后的便捷,提升對商家人員、形象等的好感度。企業發達、便捷的網絡渠道以及優質的售后服務,使得顧客對于商家的人員及形象好感度大大提升,由此,提升了商家的服務價值。
(四)與商家的對話及對所獲產品及服務的滿意,提升對商家人員、形象等的好感度,獲得了服務價值,進而進行品牌宣傳。顧客對商家的滿意,會使顧客進行口碑宣傳,從而使更多的人認知此商家,購買該商家的產品;另一方面,滿意的顧客會對該商家產品進行二次甚至多次購買,成為該商家的忠實顧客。
參考文獻:
[1]陳林.社會化媒體的營銷力[J].廣告大觀(綜合版),2009,10:4249
[2]黃沛,黃丹,周亮.營銷創新管理[M].北京:清華大學出版社,2005
關鍵詞:教育類學術期刊;問題;對策
中圖分類號:G230 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)31-0284-02
隨著新媒體的興起,如今的學術載體、學術交流方式越來越多,國際上對于學術期刊的開放存取呼聲也越來越高,但是在中國,承擔學術交流的主要載體仍然是傳統紙質期刊。因此,本文所指的教育類學術期刊即紙質的教育類學術期刊,主要針對其面臨的問題和困境進行分析,并結合數字化發展趨勢,進一步思考其如何提升自身的優勢和競爭力。
一、教育類學術期刊存在的問題
1.品位參差,定位模糊
目前,中國的教育類學術期刊主要有三種類型:一是由各級教育行政部門主管主辦的期刊,主要集中在各省市教育報刊社;二是由高校主辦的期刊;三是從屬于各出版社的期刊。通過對這些教育期刊進行觀察研究,不難發現,這其中魚龍混雜,當然有一些高端的期刊,但也有不少期刊品位低下,有些幾乎就是靠高額的版面費來維持經營。
由于教育類學術期刊涉及的領域廣泛,學科門類龐雜,如從學段上就有學前、小學、中學、高等、成人等,從學科上則有語文、數學、物理、化學、政治、歷史、心理、技術等。這樣導致了不少教育期刊存在名稱相似、風格雷同、內容同質化現象嚴重等問題。即使是一些核心期刊,也存在欄目學科優勢不明顯、學科讀者定位不準的現象。僅以中學歷史學科為例,就有《中學歷史教學》、《中學歷史教學研究》、《歷史教學》、《中學歷史教學參考》等等期刊,從名稱上看,這些期刊極其相似,欄目設置上也大同小異。
2.影響力低,好稿匱乏
教育類學術期刊的功能本應在于傳播最新的教育信息動態和成功的教育經驗,研究熱點、焦點問題,為教師開展教學提供專業支持。但是由于急功近利的思想蔓延教育界和學術界,不少教育期刊的功能只剩下發表評職稱論文了。即使在已經發表的論文中,也存在著選題炒冷飯、內容不知所云的狀況。有人這么打趣,“學術期刊上的文章只有兩個人會看,一個人是編輯,一個是作者?!彪m然這樣的話有點言過其實,但是也從一定程度上反映出一些學術期刊的影響力偏低。
目前,有不少期刊設立了理事單位。應該說,理事單位對于支持期刊的發展起到了一定的作用,但是也出現了一些期刊被理事單位“綁架”的狀況。比如,理事單位往往要求期刊為其發表一定數目的論文,這些“關系稿”良莠不齊(以差稿居多),在一定程度上影響了期刊的品質。
3.發行量少,渠道單一
教育類學術期刊由于受眾的特殊性,不像教輔期刊那樣市場需求大,因此發行的問題比較突出,具體表現為兩點:一是發行量少,往往一本期刊的期均發行量達到2萬就相當可觀了(因此,一號多刊的現象目前也成了行內公開的秘密,許多期刊頻頻推出新品種,以此增加總發行量);二是渠道單一,以郵局發行和自辦發行為主。為何出現這些問題,筆者認為,首先由于教育類學術期刊的受眾群體較小,主要由教育行政機構下屬的教研室研究人員、中小學教師、高等院校教育學院學者、研究生等構成,與教輔期刊面向廣大的學生群體自然不可同日而語。其次,由于數字化出版的潮流,廣大教師進行科研創作時習慣于利用知網、維普等網絡文獻數據庫檢索文獻,從而進一步加劇了期刊發行量的萎縮。再次,期刊本身對于市場開發的重視不夠,在發行上習慣于依賴于上級主管部門以及舊有的渠道,很少主動去開發新渠道。最后,編輯的營銷意識不夠,學術期刊的編輯一般文化程度較高,性格也比較清高,往往不太愿意主動地“走”出去和市場進行直接接觸。
二、教育類學術期刊發展的對策
既然存在這么多的問題,那么,許多教育類學術期刊為什么依然能夠生存,而且似乎還生存得不錯?筆者認為,由于教育行業的從業人員眾多,且在評定職稱、晉升等方面都需要有論文作為支撐,因此,業內人士亟需大量的教育期刊來滿足其成果發表和出版需求,而現實中學術期刊數量并不是很多,因此造成了資源的稀缺,不少教師愿意(雖然也許并不情愿)繳納版面費來達到的需求。一些期刊正是鉆了這個空子,懶于開拓進取,在選題和發行上不愿意動腦筋,僅僅滿足于收取版面費來維持生存。
俗話說,“人無遠慮,必有近憂”,教育類學術期刊的發展也是如此。目前,一個嚴峻的事實是,國際上對于學術論文開放存取的呼聲越來越高,雖然現在看來,對中國紙質類的學術期刊的沖擊還不夠明顯,但是正如數字出版是出版業的大勢所趨,開放存取也將是學術出版的大勢所趨。我們必須清醒地認識到,植根于互聯網的開放存取運動具有強大的生命力,正在改變傳統的學術出版格局,甚至打破了行業限制。因此,不管是從近期還是從長遠來看,都必須加強教育類學術期刊的競爭力。具體有如下幾點建議:
1.以內容占據高地
目前的教育類學術期刊市場正處于群雄紛爭的時代,要想在激烈的市場競爭中脫穎而出,內容是前提。眾所周知,“內容為王”,但目前走下坡路的教育類學術期刊無一不是內容出了問題。教育類學術期刊與經濟類、科技類等學術期刊的一個不同點是,時效性相對較弱。但是這并不能說明教育類學術期刊不講究時效性。要想抓住受眾的眼球,內容必須做深做透,做到期期有亮點。具體做法有:抓住教育界當下的熱點,策劃專題稿件;針對有爭議的學術觀點,組織發起學術討論;介紹教育領域的新成果、新動向和新問題,并預測未來發展方向等等。以筆者所在的《教育研究與評論》期刊為例,其開辟了“熱點透視”欄目,對教育界的熱點問題進行深度剖析。比如小學語文界曾有一位特級教師提出了“高文低教”的教學理念,認為對于一些課文的主旨不該拔到特定的高度,而是要“接地氣”,以學生能夠理解的方式進行教學。該刊的主編敏感地意識到這個話題值得進行討論,于是分別約請中學、小學的一線教師圍繞“高文低教”的主題,從“到底該不該高文低教”、“高文如何低教”等多個角度展開了討論,在業內反響較為熱烈。
2.以活動拉升人氣
隨著時代的發展,出版流程中的發行、反饋環節將越來越得到關注。教育類學術期刊的編輯部不僅要出版教育學專業的雜志,還要把雜志的品牌優勢和良好聲譽滲透到各個相關領域,并從中獲得社會效益和經濟效益的雙豐收。比如,通過不定期的主辦出版與學術講座、編輯出版與學術會議有關的專題刊物、召開作者和讀者等受眾群體的專題座談會等等。
仍以《教育研究與評論》為例,該刊成立于2009年,短短的五年內,積聚了大量的人氣,目前在江蘇省內的影響力頗高。除了堅持內容為王、保持品質外,舉辦活動也是該刊吸引人氣的一個重要法寶。比如,該雜志曾主辦了兩屆“蘇派語文教育論壇”,圍繞蘇派語文的特點,請名師開示范課,請名家做專題報告;論壇結束后,雜志特辟“本刊特稿”欄目,約請開示范課的教師撰文談談他們的教學設計和思路,同時也邀請聽課教師對于示范課進行解讀、點評。主辦這樣的活動,不僅使該編輯部獲得了社會效益,而且也贏得了經濟效益――每屆論壇都吸引了1 000多名的與會者,人員涵蓋了江蘇地區的優秀中青年骨干教師;每次論壇舉辦過后,期刊的發行量和自由來稿量都有了一個明顯的上升。
除了舉辦論壇外,還可以通過開展論文寫作培訓課程來增加人氣,提高經濟效益。前文已經闡述過,目前有很多教師有的需求,但是不少人對于怎么撰寫論文并不了解,往往在沒有歸納目前研究現狀和研究成果的前提下,閉門造車,東拼西湊,這樣的文章經不起推敲,對他們的教學也毫無幫助和啟發。編輯部可以通過開展論文寫作培訓課程,將學術規范、論文的寫作方式告知他們,以幫助其提高學術水平。
3.以新媒體推動發行
隨著微博、微信、社交網絡等新媒體技術的發展,信息傳播方式不斷豐富,借助新媒體平臺的營銷開始嶄露頭角,不少期刊,特別是財經類和娛樂休閑類的期刊走在了前列,充分利用新媒體進行發行營銷。比如,《三聯生活周刊》的官方微博在2014年1月22日,了一條關于年貨特刊的信息:“年貨真就是慢慢、細細地注入的一份心情。它是記憶的載體,故鄉的召喚,是各家各戶‘外婆的味道’、‘媽媽的味道’、‘故鄉的味道’,記憶中的味蕾總是情感的閘門,時時牽動著我們最敏感的那根心弦?!痹摋l微博被轉發了1 599次,被評論332次(截至2014年2月1日)。令人遺憾的是,目前,很少學術期刊擁有自己的官方微博和微信賬號,其實教育類學術期刊也可以通過新媒體進行發行營銷。在這過程中,編輯由于擁有作者資源(即微博“粉絲”)和熟悉刊物內容(即微博信息來源)的優勢,理應發揮重要的作用。比如,在一本新刊即將推出之前,編輯可以在官方微博上發表新刊推薦、活動預告等信息,感興趣的“粉絲”看到后,就會做出轉發、回復、評論等各種反饋。由于微博的信息傳播是呈爆炸式的幾何級傳播,這樣就能夠以較低的營銷成本實現了較好的發行目的。
綜上所述,教育類學術期刊只要勇于迎接競爭,內容上求“新”求“深”,發行上搞“活”辦“廣”,就能辦出特色,創出品牌,在激烈的競爭中求得生存和發展。
參考文獻:
[1] 周善恒.論教育期刊如何求得生存與發展[J].編輯之友,2006,(4).
1.如何從中國情境中創新營銷理論?——本土營銷理論的建構路徑、方法及其挑戰
2.基金營銷與資金流動:來自中國開放式基金的經驗證據
3.移動電子商務互動營銷及應用模式
4.企業市場營銷戰略創新
5.國外移動圖書館營銷案例分析及其啟示——以加拿大伯靈頓公共圖書館為例
6.基于5T理論視角下的企業微博營銷策略及應用分析——以歐萊雅的微博營銷為個案研究
7.大數據時代的聯動式數據庫營銷模式構建——基于“一汽大眾”的案例研究
8.移動互聯網環境下互動營銷策略對消費者行為影響實證研究
9.中國壽險業營銷效率評價研究
10.我國汽車行業營銷趨勢研究
11.社會化媒體時代的內容營銷:概念初探與研究展望
12.人力資源經理的議題營銷過程及策略研究
13.控股股東卷入、兩權偏離與營銷戰略風格——基于第二類問題和終極控制權理論的視角
14.保險營銷策略問題初探
15.社會化媒體營銷研究述評
16.論“共主體”營銷話語的建構與踐行——關于現代營銷近視癥的矯治研究
17.學科服務目標的精確定位與學科服務的精準營銷
18.基于IPA的旅游目的地意象整合營銷傳播——兩個江南水鄉古鎮的案例研究
20.政府旅游公共營銷的實現機制和路徑選擇——基于扎根理論的一個探索性研究
21.我國汽車營銷現狀及創新分析
22.目的地營銷績效:現狀及價值鏈模型
23.移動營銷消費者采納行為動態演化研究
24.網絡營銷新渠道:SNS營銷
25.我國智能手機營銷策略分析
26.基于體驗營銷的酒店品牌建設研究
27.我國高校圖書館營銷新方式
28.國外圖書館社會化媒體營銷的案例研究及其啟示
29.多渠道零售商線上線下營銷協同研究——以蘇寧為例
30.東風商用車網絡營銷對策
31.網絡營銷績效評價體系的研究評述
32.雙元營銷能力平衡、戰略地位優勢與新創高技術服務企業績效
33.營銷能力對技術創新和市場績效影響的關系研究——基于我國中小上市企業的實證研究
34.4R營銷理論與學術期刊網絡營銷策略
35.多市場接觸下的聯合非倫理營銷行為——基于市場集中度和產品差異度的二維分析模型
36.企業微信營銷研究及策略分析
37.企業微博營銷效果和粉絲數量的短期互動模型
38.基于自媒體的旅游景區營銷策略研究
39.關于逆營銷的效果研究:基于CLT理論的視角
40.全渠道營銷理論——三論迎接中國多渠道零售革命風暴
41.搜索引擎營銷研究綜述及展望
42.技術與生存:數字營銷的本質
43.基于DEA的企業微博活動營銷效果評估——以S企業官方微博為例
44.基于營銷理念的高校圖書館數字參考咨詢服務
45.電子商務對營銷渠道管理的影響
46.中國市場營銷研究英語論文綜述——基于內容及來源的描述分析
47.中國煙草業營銷分析
48.“大數據”背景下營銷體系的解構與重構
49.保險營銷渠道團隊管理研究
50.企業微博營銷中品牌曝光度對網絡口碑的影響研究
51.論旅游景區的差異化營銷策略選擇與組合
52.創新高職市場營銷教學 促進學生職業能力培養
53.我國網絡營銷發展策略研究
54.銷售低迷狀態下的白酒營銷回歸與創新
55.新媒體環境下高校圖書館移動信息服務微營銷研究
56.基于消費者懷舊的品牌營銷策略
57.關于我國汽車營銷模式發展的探討
58.口碑、口碑傳播和口碑營銷的辨析
59.供應鏈下的市場營銷資源合理運用問題探討
60.大數據時代營銷創新研究的價值、基礎與方向
61.旅游產品體驗營銷中的價格影響因素及定價策略
62.社會資本、組織學習對企業國際營銷能力升級的影響機制——基于海信集團國際化發展的縱向案例
63.基于groupon模式的我國經濟型酒店網絡團購營銷研究
64.保險O2O營銷模式的實踐與研究
65.“心”營銷:文化藝術產業新媒體營銷策略研究
66.企業網絡社區營銷價值、機理及模式研究
67.關注和融入中小企業成長——論中小企業銀行服務營銷
68.互聯網對我國保險營銷渠道影響分析
69.高科技企業市場營銷策略研究
70.論企業應對市場營銷環境變化的策略
71.微博網絡營銷對國際貿易的影響及對策
72.公益事件營銷中企業—消費者契合度和宣傳側重點影響效果研究
73.體驗式營銷在汽車營銷中的應用
74.關系營銷導向對營銷創新的影響研究
75.傳播學視角下微信營銷的利與弊
76.市場營銷專業復合型人才“三位一體”培養模式研究——以重慶大學市場營銷特色專業建設為例
77.金融服務營銷的核心理念——價值的共同創造
78.企業社會化媒體營銷傳播的效果分析——以微博擴散網絡為例
79.微博營銷信息的時空擴散模式研究——以曲江文旅為例
80.旅游目的地營銷績效評價研究現狀與展望
81.制度壓力、合理性營銷戰略與國際化企業績效——東道國受眾多元性和企業外部依賴性的調節作用
82.關于紅色旅游市場營銷研究——以云南省為例
83.我國自主品牌汽車的市場營銷策略研究
84.傳播學視角下即時性營銷模式與戰略實現——以微信營銷為例
85.網絡拓撲特征對病毒式營銷傳播動態影響的研究——基于新浪微博大數據的實證分析
86.高校圖書館微博營銷策略研究——以清華大學圖書館為例
87.市場營銷理論、實踐、教育的創新與融合——2014中國市場營銷國際年會綜述
88.面向Y一代用戶的大學圖書館服務營銷策略研究
89.贛南臍橙三位一體營銷戰略探討
90.我國網絡營銷的現狀與發展趨勢研究
91.關系資源對營銷能力的影響機制:顧客導向和創新導向的中介效應
92.營銷動態能力的概念與量表開發
93.新形勢下電力市場營銷模式與新型電價體系
94.基于內部營銷視角的圖書館管理新策略
95.消費者參與社交網絡營銷因素的實證分析
96.深入理解營銷渠道研究的過去和未來
97.關系營銷導向對企業使用渠道權力的影響
98.論中小企業的市場營銷策略
99.基于全方位視角的企業營銷績效評價研究
100.基于藍海戰略的保險營銷創新研究
101.我國汽車營銷模式的現狀與創新方向
102.我國網絡營銷中的道德問題及其對策
103.綠色營銷研究:內涵、現狀與對策
104.國外綠色農產品營銷的特點及借鑒
105.小微企業營銷現狀與對策研究——以廣東省中山市為例
106.體育賽事營銷的本質及營銷觀念創新研究
107.內部營銷對酒店員工工作滿意的影響研究——以組織承諾為中介變量
108.營銷管理的新趨勢——績效營銷研究探析
109.保險營銷模式的轉變與發展——電話營銷與網絡營銷模式的互補
110.我國自主品牌汽車的國際化營銷戰略淺析
111.中國汽車營銷渠道的現狀與發展趨勢
112.當前中國電影營銷的關鍵問題研究
113.全球化時代的城市大事件營銷效應:基于空間生產視角
114.我國高校圖書館營銷現狀調查及分析
115.IFLA圖書館國際營銷獎及其背后的營銷理念
116.營銷刺激、心理反應與有機蔬菜消費者購買意愿和行為——基于有序Logistic回歸模型的實證分析
117.感性消費時代的企業色彩營銷策略
118.淺析我國保險網絡營銷的問題與對策
119.營銷策略對品牌忠誠的影響:顧客感知價值的中介作用
120.體驗營銷研究前沿評介
121.國內市場營銷研究進展分析
論文關鍵詞:新媒介環境,地面頻道民生新聞,發展路徑
1 民生視角回歸新聞本質
民生新聞節目的新聞本質是矢志不渝的堅持制作理念,但在電視民生新聞節目競爭白熱化的環境下,一些地方頻道新聞欄目為了追求收視率,民生節目的采編劍走偏鋒,開始呈現低俗化、娛樂化趨勢,“吸睛”的目的達到了,卻失去了民生新聞的本質。在全媒體環境下,民生新聞節目競爭更為激烈,新媒體搶奪了電視民生節目的收視份額,影響了傳統電視用戶的收視習慣,這對于電視民生新聞來說既是機遇也是挑戰。相對于新媒體承辦的民生新聞咨資訊來說,地面頻道的民生新聞更為專業和權威,這就要求地面頻道堅守自身優勢,采編扎實的新聞。首先,地面頻道要創建開放的觀眾話語互動平臺,讓受眾真正參與到新聞討論中來,增強觀眾的公民意識。其次,新聞采編人員要堅守新聞從業人員的職業道德,抵制糖衣炮彈的誘惑守護新聞理想。最后,民生新聞的敘事要避免過度粉飾,在利用故事化敘事方式輔助新聞講述的同時守住新聞報道的底線,保持社會效益與經濟效益的良性平衡。
2 挖掘新聞調查的深度
在新媒體時代,人人都是新聞記者和評論者,新聞的時效性成為新媒體傳播的強項,但新聞傳播的深度和速度是不可兼得的,新媒體新聞的草根性、全民性必然導致專業性和深度性相對缺失,在信息爆炸的全媒體傳播環境,冗雜的新聞訊息讓人眼花繚亂,挖掘新聞事件的寬度和深度顯得尤為重要。挖掘新聞的深度包括橫向的寬度和縱向的深度。首先,發展寬度指的是要拓寬民生新聞的格局,由“小民生”視角轉向“大民生”視角。“小民生”更多的是快餐式新聞,關注百姓個體生存狀態,而“大民生”是對某個社會事件進行深度剖析,關注的是社會群體的普遍生存狀態。“大民生”的報道視角,可以對民生政策、方針進行深入講解,軟化處理難啃的時政新聞,在政策下達和群眾接受之間架起一座溝通的橋梁。其次,縱向深度是針對某一事件進行深入探討,刨根問底追究事件本質,對于民眾關注的新聞選題進行專題報道,并輻射其他類新聞選題形成系列報道,突出新聞選題的重大意義,經濟論文起到警醒民眾的作用。
3 與新媒體加強媒介融合
在媒介融合環境下,省級地面頻道要張開雙臂擁抱互聯網,不能繼續“一言堂”的老路,閉門辦節目。新媒體的用戶數量急劇攀升,大有超過電視用戶的趨勢,在新聞資源上新媒體開放的互動平臺每分每秒都在集中資源。地面頻道與新媒體合作可以整合多種媒介資源,突破傳統媒體與用戶交流互動的短板,擴大民生新聞節目的社會影響力。新媒體也是電視民生新聞進行品牌營銷的重要手段,現在絕大部分電視民生新聞節目都已開通了官方微博、微信公眾平臺以及官方門戶網站,在社交平臺與群眾進行即時在線交流,并且通過網絡平臺進行節目播放,個別地面頻道創建了app應用,與新媒體搶奪互聯網用戶。民生新聞節目在節目中利用掃描二維碼或者微信搖一搖的方式在新媒體平臺與用戶實現實時互動,節目之外,節目組在微博每日更新狀態,并建立“微話題”,吸引粉絲在“微話題”下展開討論,并@相關權威人士、網絡紅人進行互動,吸引受眾加入新聞的全民討論。
4 引進新媒體節目創新理念
電視民生新聞在多年的發展中已經形成了基本的制作體系和理念,全媒體時代,新媒體的話題制作理念非常具有吸引力。央視新聞在2014年春運制作了“春運說吧”節目,創新了民生節目的表現形式,之后“兩會說吧”“清明說吧”等“說吧”系列節目,在社會上引發了較強關注。“說吧”這個新聞產品,雖然不是新聞節目的主菜,但是作為一道特色菜,在新聞頻道里,烘托了整個頻道的氣氛。“說吧”說的是個體的事,表達的是個人情懷,但連帶的卻是大眾情感。在共同的主旨指向下,既要廣泛的情感連帶,又要真實的個性展示。
參考文獻
[1]胡智鋒,禹成明,袁勝.2010中國電視民生新聞發展報告藍皮書[R].中國傳媒大學,安徽公共新聞頻道,2010.
[2]段藝群.從民生新聞角度看省級地面頻道的突破方向[D].武漢:華中科技大學,2013.