機械電子工程人工智能技術探析

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近幾年，人工智能技術已經應用到了機械電子工程中去，因此這一產業也發生了決定性的變革，現如今很多從事機械電子工程行業的企業，要想在日益激烈的行業競爭中獲得勝利，就必須將人工智能技術的應用全面化，這將決定了機械行業今后的進一步發展，從而獲取非常驚人的利益。因此，本文就人工智能技術在機械電子工程領域的應用進行了研究，一方面闡述了機械電子工程及人工智能的相關概念;另一方面闡述了人工智能在機械電子工程中的應用。

現如今，每一個國家都特別注意機械電子工程的發展，只有提升了機械電子工程的水平，才能提高本國的生產力競爭水平。隨著科技的進步，人工智能得到了實現以及快速發展，它的實現是各個學科的交叉綜合，并將這些與機械電子工程進行了有機結合，使得近年來，各個國家高度重視機械電子工程的發展，以提升本國的生產力競爭水平。人工智能是科學技術不斷發展的產物，也是各個學科交叉綜合之后的成功嘗試，將其融入到機械電子工程中，能夠提高機械電子的工作效率。機械電子工程是傳統機械工程與現代電子工程的有機結合，隨著人工智能技術的不斷發展，機械電子工程由傳統的能量連接向信息連接轉換，進入到了一個新的發展領域。機械行業競爭日益激烈，為了在激烈的競爭中取得勝利，機械電子工程企業需要不斷提高智能控制水平，加強對人工智能技術的研發，以取得更多的經濟效益。

一、機械電子工程及人工智能的相關概念

(一)機械電子工程的相關概念

進入二十世紀，機械電子工程學科開始出現，它是由機械工程與電子工程、智能技術等技術手段結合而成的新的發展領域。機械電子工程發展至今已經經過了三個階段的發展，在初級階段，主要通過人工來推動機械電子發展，通過人工來將相關的機械作業完成，這樣的效率是非常低的，十分不利于生產力的提高。接下來的階段就是工業革命的發生，出現了流水線作業的方式，這種方式的方便性就是讓操作的工人不需要再了解整個的工序，只了解自己負責的這個環節就可以，這就是所謂的分工明確，既生產了更多的物質，又讓工人的雙手得到了解放。但是卻出現了一種現象，就是批量化的生產讓標準件的要求有了提高，也正是因為如此，流水線難以負荷社會發展的需求。最后階段就是現代機械電子產業階段，在這一階段很多的工人被應用到機械設備中去，這些機械設備能夠更好的滿足人們的生活需求，讓電子機械工程得到了迅速發展。機械電子工程與傳統的機械工程相比更具優勢，最為重要的表現就是，在設計和特性上有非常大的不同。機械電子工程依據系統配置和目標，與管理技術、制造技術等其他技術有機結合。作為機械電子產品，其結構是非常簡單的，雖然他的內部非常的復雜，但是整個物體的體積是非常小的，產品的性能得到了迅速提高。

(二)人工智能的概念

進入二十一世紀，人類最偉大的發明就是人工智能，它是綜合控制論、計算機科學、心理學、語言學等多門學科的交叉學科。發展到今天，人工智能的爭議很大，沒有形成統一的定義，人工智能主要就是研究用計算機模擬人腦的一種全新技術，核心是通過計算機模擬人的思維方式，利用這一點來幫助人們處理各種事物。現階段，人工智能是今后很長一段時間內計算機發展的方向，也正是因為這個原因，成為了世界上最為先進的三大技術之一。隨著互聯網技術的進一步發展，各個行業里都應用到了人工智能，并取得了非常很好的成果，而且人工智能分布式主體方向的出現以及發展，讓人工智能的發展找到了新的方向。

二、人工智能在機械電子工程中的應用

人類社會能夠得到快速的發展，離不開最根本的兩種因素，那就是信息和物質，人類社會初期，人們的生產能力非常低，也沒有多少科技可以發展，這時人們的生活中最為重要的是物質。經過很長一段時間的發展，人類的生產水平得到了提高，人們已經開始知道信息的重要性，特別是文字的出現，讓信息得到了更好的傳播。近十幾年來，互聯網的出現以及普及，既給信息的發展帶來了機遇，也給信息的發展帶來了挑戰，也正是因為如此，人類社會進入了信息社會的時代。人工智能技術的出現，又讓人類社會進入信息化時代的速度得以加快。隨著經濟的不斷向前發展，人們所需要的系統也越來越高，同時也要處理很多不同類型的數據，例如傳感器需要傳遞數字信息和語言信息。因為人工智能進行處理信息時，有著很大的不確定性，所以這就導致了之前以知識為基礎的信息處理方式將進行整改，轉換為推導數學方程的方式。在機械工程中引用人工智能技術，建立相應的人工智能系統主要有兩種方法:神經網絡系統，通過模擬人腦的結構來分析信號和數據，并給出相應的參考數值;模糊推理系統，則是通過模擬人腦功能來分析語言信號。這兩者是有很大的相同之處的，都是通過網絡結構的形式使用各種精度來接近連續的函數，但是也存在著不同的地方，和神經網絡系統相比較，模糊推理系統的物理意義更加的明確;神經網絡系統的映射方式是點到點，模糊推理系統的映射方式是域到域;神經網絡系統儲存信息的方式是分布式，模糊推理系統則是規則的方式;神經網絡系統計算量較大，模糊推理系統計算量較小;神經網絡系統精度較高，模糊推理系統精度較低。

三、結語

綜上所述，隨著科技的飛速進步，作為機械電子工程，要及時的革新自己，結合兩種方法之間的優點，機械電子工程可以提升自身的自動化水平，應用到人工智能，其智能化水平也得到了飛速提升，讓機械電子工程能夠快速準確的達到要求，這樣才能更好的服務于整個人類。