淺談礦山機電設備故障診斷技術

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇淺談礦山機電設備故障診斷技術范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

淺談礦山機電設備故障診斷技術:礦山機電設備故障診斷技術分析

摘要：隨著我國社會主義市場經濟的迅速發展，礦產資源需求量逐漸增加。因此需要提高現有礦產資源開采工作效率。從礦產資源開采角度來看，礦山機電設備的應用尤為重要，機電設備的應用有效提高了礦山資源開采工作效率，因此有必要加強礦山機電設備的應用，并且做好礦山機電設備故障的研究。本文在分析礦山機電設備故障診斷技術原理基礎上，進一步對礦山機電設備故障診斷技術及設備故障診斷技術應用注意事項進行介紹。以此對礦山機電設備故障診斷提供具有參考價值的建議。

關鍵詞：礦山機電設備；故障診斷；技術分析

在礦山開采過程中，為了有效提高礦山開采工作效率，礦山機電設備的應用顯得尤為重要。礦山機電設備在應用過程中，由于受到較多因素影響，特別容易發生故障，因此需要做好礦山機電設備故障診斷，從而能使得礦山機電設備的正常應用得到有效的保障。鑒于此，本文對“礦山機電設備故障診斷技術分析”意義重大。

一、機電設備故障診斷技術原理分析

礦山機電設備的應用有效提高了礦山開采工作效率，但是由于多方面的原因，礦山機電設備極易發生故障，因此需要提高礦山機電設備診斷效率，診斷主要依據以下原理：

（一）建立數學模型

在機電設備在運行過程中，具有較多的數據，主要依靠這些數據來觀看機電設備運行狀態，從而機電運行數據在機電設備故障診斷中顯得尤為重要。鑒于此，為了對機電設備運行數據進行分析，需要建立數學模型，以此來對機電設備運行數據及故障進行相關聯[1]。從而有效通過觀看數學模型來確認機電設備是否正常運行，從而有效判斷出產生故障原因。

（二）采集、處理及分析信息

所謂采集信息主要是對機電設備運行數據進行采集，同時在機電設備上安裝各類傳感器，以此來發出機電設備運行中發出的各種信號進行采集，在此基礎上，并對收集信息進行儲存。在此之后進行信息處理。由于在機電設備運行過程中，收集的所有信息并不是都能對機電設備診斷有用，因此需要加強信息處理，將無用信息進行清理，以此真正完成信息采集。最后，對機電故障進行診斷，對收集到有用的信息進行分析，主要是將機電設備運行數據信息與機電設備的標準運行進行相對比，從而有效明確機電設備故障，找出機電設備故障原因[2]。

（三）故障預測

在機電設備運行過程中，由于長期的設備運行，機電設備會出現老化或者自然損壞現象，為了有效增加機電設備使用年限，需要加強機電設備的維修保養，因此需要加強機電設備運行故障預測，從而能夠及時有效進行日常維護保養工作，為增加機電設備使用年限提供了有效的依據。

二、 礦山機電設備故障診斷技術

礦山機電設備在運行過程中，極易發生故障，因此需要礦山對電設備診斷技術進行分析，以此使得礦山機電設備的正常運行得到有效的保障。具體內容如下：

（一）主觀診斷技術

在進行機電設備故障診斷過程中，一般情況下，技術人員先通過自身診斷經驗對機電故障進行分析，這種技術被稱之為主觀診斷技術，這種技術在運用過程中比較方便。目前為了有效提高機電設備故障診斷效率及準確性，通常情況下，技術人員將會借助一定技術設備進行機電設備故障診斷。目前，主觀診斷技術對診斷技術人員要求較高，主要是需要技術人員專業知識技能過硬及工作經驗較高[3]。此外，對機電設備運行故障進行分析，主要憑借技術人員進行主觀判斷，導致診斷準確性較低。

（二）儀器診斷技術

目前，為了有效提高機電設備故障診斷準確性，通常情況下，對機電設備運行故障進行儀器診斷。主要是通過各種儀器設備對機電設備運行數據進行分析，以此來對機電設備故障進行診斷，其主要優點在于診斷準確率較高，因此在機電設備運行故障診斷中得到廣泛的應用[4]。隨著科學技術的迅速發展，機電設備故障診斷儀器功能逐漸增加，并且流通在市場上。

（三）數學模型診斷技術

在機電設備運行故障診斷過程中，為了提高機電設備故障診斷的效率，一般情況下，會對機電設備運行數據進行采集處理，進而選擇相關數據建立數學模型，從而對機電設備運行數據進行有效分析，從而實現快速機電設備故障診斷。數學模型診斷技術主要依靠數學知識，在此基礎上，將動態檢測技術及傳感器技術進行相融合，以此使得機電設備故障診斷的及時有效得到保障。此外需要值得注意的是，數學模型診斷技術應用的關鍵在于能夠通過數學知識建立一個合理并具有科學根據的數學模型，才能使得故障診斷準確性得到有效的保障。

（四）智能診斷技術

隨著科學技術的迅速發展，我國人工智能技術同樣取得了一定的成就，尤其是人工神經網絡的迅速發展，促使機電設備故障診斷技術進入了新的階段。智能診斷技術首先需要建立一個智能診斷系統，以此來進行能機電設備運行數據獲取、傳遞及處理，以此來對機電設備運行故障進行診斷[5]。此外，對規定好的運行數據能夠進行動態識別及預測，從而有效對機電設備進行監控管理，不但有效提高了機電設備診斷效率，而且能有效對機電設備故障進行預測，從而有效提高了機電設備使用年限。

三、結語

綜上所述，隨著社會的發展，礦產資源需求量逐漸增加，從而需要提高礦山開采工作效率，以此滿足社會發展對礦產資源的需求。礦山機電設備的應用，有效提高了礦山開采工作效率，在實際的礦山機電設備運行過程中，由于多方面的原因，導致機電設備經常性發生故障，為有效提高礦山開采工作效率，因此需要加強礦山機電設備故障診斷技術分析。目前主要運用到的機電設備故障診斷技術有主觀診斷技術、儀器診斷技術、數學模型診斷技術及智能診斷技術。以上診斷技術有效排除了機電設備中常見的故障問題，有效提高了礦山開采工作效率。

淺談礦山機電設備故障診斷技術:礦山機電設備故障診斷技術的應用研究

[摘 要]隨著我國科學技術的不斷進步，社會各生產領域都開始向機械化方向發展，礦山企業生產中，也積極運用機電設備，以提升工作效率、保障人員安全。在機電設備的長期使用中，極有可能出現一些故障，還需要技術人員運用科學的故障診斷技術，減少故障隱患，以避免因設備故障引發的安全問題和消極影響。本文就礦山機電設備故障診斷技術的應用進行了研究分析。

[關鍵詞] 礦山；機電設備；故障診斷技術；應用

前言：礦產資源是支撐我國經濟發展的重要資源之一，近年來，我國經濟水平得到了快速提升，新礦山也在不斷的建設生產，為提升礦山生產效率和質量，礦山企業將大量的機電設備投入生產，由于機電設備產生故障具有不確定性，因此，還需要相關人員能夠充分運用故障診斷技術，定期對設備進行保養維修，消除故障隱患，保證礦山穩定生產。

1 礦山機電設備故障產生原因

礦山機電設備中各零件關系的變化會引起自身故障的產生[1]。在機電設備長期使用中，會因多種因素造成零件的損傷，例如使用中零件受到損傷、設備老化等，導致零件尺寸、形態等發生一系列的變化，并與其他零件之間的關系產生變化，引發機電設備故障。

工作能力的大幅度損耗會使礦山機電設備產生故障。礦山設備在長期使用中，會出現老化、零件磨損等情況，工作能力受到不斷的損耗，再繼續使用，將會引發更多的故障問題。

超負荷運轉也會使礦山機電設備產生嚴重的故障。每一臺設備都有自己的運作極限，一旦實際運作輸出的參數超出了設備規定的最大限度，將會因超負荷運轉而引發嚴重的設備故障，需要相關人員立即對設備技術參數進行調整，并提升設備承受能力，以減少故障隱患。

2 礦山機電設備故障診斷技術方法

2.1 礦山機電設備故障主觀診斷方法

主觀診斷主要是工作人員在進行設備故障診斷過程中，依靠長期工作中獲得的經驗、借助一定的檢驗儀器進行診斷的方法。這種方法的使用對工作人員的技術水平和個人經驗提出了較高的要求，雖然與其他診斷技術相比具有簡單快捷的優勢，但是僅適用于一些常見、易于診斷的故障，對于較為復雜的故障，這種方法盡可以作為參考。

2.2 礦山機電設備故障儀器診斷方法

儀器診斷主要是以設備內的液壓系統溫度、壓力及振動等參數為依據[2]。診斷過程中，工作人員需要首先對這些參數進行收集，在運用信息化系統進行科學的分析，從而獲得礦山機電設備故障診斷結果。目前在礦山機電設備故障診斷的儀器診斷中，主要運用的儀器為綜合、通用、專用三種。

2.3 礦山機電設備故障智能型系統診斷方法

智能型系統診斷主要是運用計算機進行設備信息的收集整理，使其具備與人腦相似的思考過程，以便對數據進行合理的科學判斷，得出診斷結果。這種診斷方法相對來說比較復雜，適用于產生復雜故障機電設備的故障診斷工作。

2.4 礦山機電設備故障無損壞檢測診斷方法

無損壞檢測診斷是在檢測過程中，對機電設備主體、零件、金屬材料之間的隱蔽部分進行的檢查，這種診斷方式主要運用超聲波、射線照相等先進技術，因此并不會對機電設備造成損傷。由于無損壞檢測診斷的運用需要花費大量的費用，因而在我國礦山機電設備故障診斷中鮮少有人運用。

2.5 礦山機電設備故障壓力診斷方法

壓力診斷法主要是通過傳感器，將機電設備運行中的各項參數傳遞給工作人員，由工作人員進行故障分析的一種診斷方法。這種方法不受環境和壓力的影響，能夠使工作人員進一步了解機電設備所處環境、溫度、運行壓力等，并具有快捷、精確等優勢。

2.6 礦山機電設備故障診斷專家系統

故障診斷專家系統是一項先進的礦山機電設備故障診斷技術，適用于較為復雜的設備故障，能夠結合多種診斷技術，對故障進行系統、全面的診斷，為工作人員提供最為完整的診斷結果。

3 礦山機電設備故障診斷技術應用過程

在故障診斷技術的應用中，工作人員首先需要建立數學模型，以便能夠將接下來收集的設備數據融入模型中，使機電設備實際運行情況得以清晰展現，令工作人員充分了解機電設備中各部分數據與故障之間的聯系，為診斷工作提供科學依據。

信息的采集是診斷工作中的重要內容[3]。工作人員需要利用機電設備上的傳感器進行設備運行中各項數據的收集，所收集的數據會直接被儲存在系統的數據貯存器中。隨后，工作人員應對收集到的數據進行整理分析，將無用的數據去除，有用的數據轉換成便于理解的內容，并將所得結果與標準運行參數進行比較分析，了解設備實際運行情況，明確設備故障及其產生原因。

另外，工作人員還需要根據設備的分析結果對其使用壽命等方面進行預測，以便為今后的設備保養、維修工作提供參考依據。

4 礦山機電設備故障診斷技術的具體要求

4.1 遵循機電設備故障診斷原則

在礦山機電設備故障診斷技術的應用中，要求工作人員嚴格遵循機電設備的診斷原則。在故障診斷前，工作人員應遵循準確性原則，收集機電設備故障相關信息，根據礦山特性，選擇相適應的A/D采集模塊、傳感器等設備，以保證所收集信息的準確性。針對安全性要求較高的礦山，工作人員需要遵循“防水、防塵、耐高溫、抗干擾、防震”等原則，選擇符合要求的傳感器。

4.2 科學提取機電設備故障信號特征

要想準確判斷設備故障原因，必須要較好的識別出故障信號特征[4]。礦山這一地質情況較為特殊，工作環境十分惡劣，機電設備故障信號特征相對微弱，因此，工作人員在運用故障診斷技術時，需要從設備的軸承與齒輪的剝落、斷齒、擦傷等較為明顯的故障開始診斷。再運用自適應提升小波分解算法與特征匹配準則提出信號特征[5]。同時，工作人員也可以運用初始雙正交濾波器組，對機電設備的提升算子、對偶算子等進行獲取，以構建新的小波基函數，并運用預測期和更新器對原始信號進行預測更新運算，以獲取設備產生的高頻、低頻信號，確保自適應提升小波分解算法的實現。

4.3 故障診斷后的設備維修

故障信號特征對工作人員的故障診斷提供了充分的科學依據，有助于工作人員快速診斷出設備的故障原因。在經過診斷后，工作人員需要對設備進行維修，維修工作可以分成四種方式。

第一種是預防性維修，即針對故障診斷過程中診斷出的故障預兆進行維修，以便將機電設備故障扼殺于萌芽狀態。第二種是周期性維修，需要工作人員根據診斷結構，制定合理的周期，并按照周期對機電設備進行檢查和維修，實現對早期故障的有效控制。第三種是計劃性維修，工作人員通過對診斷結果的分析，預測設備可能發生故障的時間、內容等，并根據這一時間實時檢查、維修，減少安全隱患。第四種是事后維修，是工作人員在故障發生后進行維修的方法，因工作人員已經獲得故障診斷結果，因此維修工作效率能夠得以提升。

結論

礦山機電設備的運行情況與礦山工作安全有著重要聯系，一旦出現設備故障，不僅會給礦山企業造成巨大的經濟損失，同時也會嚴重威脅工作人員的人身安全，因此，要求相關技術人員科學運用機電設備故障診斷技術、明確技術運用過程和要求，以保證設備的安全穩定運行，促進我國礦山開采事業健康發展。

淺談礦山機電設備故障診斷技術:礦山機電設備故障診斷技術分析探討

摘 要：礦山的生產效率與生產水平會直接受到礦山機電設備的運行情況影響，但是由于礦山中工作環境比較復雜或人為操作不當等原因，礦山機電設備經常出現各種故障，所以需要不斷研究礦山機電設備的各種故障，并提出對應的處理方式，希望本文的分析探討可幫助處理解決故障。

關鍵詞：礦山機電設備；探索故障成因；診斷技術

1 前言

機電設備儼然已經成為工業生產發展中重要的機械配置，尤其是在礦山開采過程中礦山機電設備的應用更加重要。但是在操作礦山機電設備過程中，會不斷出現各種故障，這些故障不但會影響生產效率，嚴重時更會導致安全事故發生。所以需要加強對礦山機電設備故障的診斷分析，才可確保在礦山生產過程中，機電設備始終保持穩定的工作狀態。

2 探索導致礦山機電設備故障的因素

一般都是機電設備部件導致礦山機電設備出現故障，因為礦山機電設備的工作任務非常繁重，基本處于超負荷狀態，在長時間、超強度的運轉下，礦山機電設備不可能完好無損，很多零件部位都出現了大幅度的磨損，使得零件之間的杯和沒有原本靈活，磨損過于嚴重就會導致出現故障。

3 簡述礦山機電設備診斷技術

礦山機電設備在長期的工作使用中難免出現磨損及各類故障，而故障診斷正是針對礦山機電設備的故障提出的一種技術，其目的在于做好礦山機電設備的保養和維修，避免各類突發故障的出現而給礦山帶來安全問題，排除安全隱患。故障診斷技術大概過程可分為數學建模、信息收集、分析識別技術、信息處理技術、預測等幾部分。通過這一系列的步驟，相對準確的預測出礦山機電設備的基本情況，進而為故障的診斷提供相對可靠的依據。

4 診斷礦山機電設備故障的方式

下述從三個方面出發分析診斷技術：

4.1 主觀診斷

所謂主觀，即是指人的主觀意識，主觀診斷就是指憑借專業工作人員的主觀意識，結合豐富的設備故障診斷經驗以及扎實的專業技術知識，通過對已故障機電設備的情況進行分析，從而確定機電設備的故障類型，這就要求工作人員必須有過硬的知識基礎以及豐富的工作經驗，在主觀診斷過程中，工作人員一般不需要借用檢測儀器，這種方法可以用來檢測礦山機電設備在平時運行中出現的小故障，但是對于比較大或比較復雜的故障，單憑主觀診斷卻有失準確性。

4.2 儀器診斷

顧名思義，儀器診斷就是指應用市場上現有的用于礦山機電設備故障檢驗的各種設備儀器來對礦山機電設備檢驗，主要通過在診斷過程中儀器所表現出來的各種參數來判斷機電設備的故障原因，進而給出合理有效的解決方案。儀器診斷比較方便，而且準確率也較高，所以現在各個礦山企業基本上就采用儀器診斷這種方法。

4.3 智能診斷

智能診斷就是應用了目前正在興起的智能技術，智能就是機器模擬人腦，通過在系統中建立數據庫實現，智能診斷就是在系統內建立一個存儲了機電設備各種各樣故障情況的數據庫，當礦山機電設備發生故障時，將故障進行采集和分析，再和數據庫中原有的數據類型進行比較，從而較為準確地確定設備的故障。類似于模擬人腦智能的過程。

維護維修方式：第一，正確處理預防為主計劃檢修關系，預防為主就是要時刻注意觀察檢測，注意設備在使用中是否有故障隱患，計劃檢修就是定期對礦山機電設備進行檢查，注意設備是否有磨損或者安全問題，都應進行及時的檢修和維護，在礦山生產過程中一定要把預防與計劃檢修緊密的結合起來。第二，正確處理生產與檢修的關系。對設備的檢修也是礦山生產安全的重要一部分，不重視對設備的維護檢修工作，有可能導致設備處于病態，影響生產，更有可能導致礦山事故的發生。第三，正確處理日常保養和定期專業維修的關系。我們要把日常保養與定期專業檢查有機的結合起來，保證維護工作能夠有序的進行。

5 結語

礦山機電設備故障診斷技術在實際運行過程中主要應用于礦井提升機、采煤機、通風機、高壓異步電動機的故障診斷，通過對這些主要部件的診斷，從而確定整個運行過程的安全。礦山機電設備的故障診斷技術并不是單個部件的診斷，而是一個復雜、整體的過程，是一套完整的系統。礦山機電設備故障診斷技術對于礦山開發具有重要意義，對礦山機電設備的日常運行起到了保養和維修作用，是保證礦山開采工作安全穩定進行的基礎，也對提高礦山的工作效率和經濟效益具有重要意義。礦山企業應該對礦山機電設備故障診斷技術這一方面的工作提高重視，做好故障診斷的日常工作，不斷總結經驗，使礦山生產更加安全高效。

淺談礦山機電設備故障診斷技術:礦山機電設備的故障診斷技術與管理的研究

[摘 要]礦山機電設備的工作環境相對復雜，煤礦生產工藝特殊，必須要保障礦山機電設備的整體質量，嚴格落實礦山機電設備故障的診斷、維修和管理工作，提高整體質量控制力度，確保礦山機電設備能夠正常、穩定的運行，使煤礦生產更加安全可靠。本文主要對礦山機電設備運行中的故障原因進行了分析，闡述了故障診斷的技術類型，最后總結礦山機電設備的管理，以期提高礦山機電設備管理維護工作質量，制定積極故障處理方案，有效延長機電設備的壽命。

[關鍵詞]礦山；機電設備；故障診斷；診斷技術；管理

煤礦生產的重要保障就是礦山機電設備的高效運用，由于煤礦生產的環境相當惡劣，必須要借助機電設備才能完成[1]。但在濕度較大、大量粉塵、外力作用的環境下，礦山機電設備很容易產生故障，無法正常工作，一方面影響了煤礦生產的效率，另一方面還會對礦井工作人員的安全產生威脅，甚至引發安全事故。掌握礦山機電設備的故障診斷技術，強化設備的監管工作，是保障機電設備高效運行的關鍵所在，也是提高煤礦產量的重要途徑。

1 礦山機電設備出現故障的原因

礦山機電設備在使用過程中會發生故障，可以將引發設備故障的原因劃分為以下幾種：1）由于礦山機電設備在長期運行的過程中，內部零件發生異常磨損損傷、松動、剝落等現象，或由于老化、變質等原因引發的故障，從而使得設備原配件之間協調度變差，出現故障問題；2）如果礦山機電設備長期進行超負荷工作，會影響設備能效的發揮，不可避免的產生性能衰退和功能失調等問題；3）如果設備操作和管理人員的使用不規范，沒有按照使用規范進行，沒有及時對機電設備進行檢查和維修，也會危害機電設備的運行狀態[2]。

礦山機電設備的運行時間普遍較長，受外界環境中不同因素的影響，還會因行程失調、間隙不合理及壓力超過標準范圍而發生失調型故障。

2 礦山機電設備的故障診斷技術類型

2.1 主觀診斷技術

該技術主要依靠的是診斷人員的專業技術能力和經驗，診斷技術人員要通過以往積累的豐富經驗，結合礦山機電設備的實際故障狀況，調動多個感官能力，綜合多方面的知識，運用邏輯分析思維或分段排除的途徑進行主觀的判斷[3]。主觀診斷技術雖然能夠縮短故障診斷的時間，應用方便，但只適用于一些小范圍的機電故障，準確性較差，有時還需要進行進一步的明確。

2.2 儀器診斷技術

借助精確度較高的檢測儀器對礦山機電設備進行全面的檢測，包括：綜合型診斷儀器、專業型診斷儀器及通用型診斷儀器等，可以確定出故障的部位和原因，并將故障信息、參數提供給工作人員，這個過程即為儀器診斷技術的應用。

2.3 數字模型診斷技術

從該技術的名稱上可以看出其利用了數學方法的優勢，主要從特征參數的角度對機電設備進行診斷，實現了檢測技術、傳感技術的有機融合，綜合性的判斷故障問題，構建出相應的模型，利用獲取的特征值掌握故障具體部位，為維修工作人員提供了可靠的數據保障[4]。

2.4 智能診斷技術

作為一種先進的機電設備診斷技術，智能診斷技術明顯由于其他技術方式，確保了診斷的精確性，應用同人類大腦相似的軟件，自動化完成取得、分析障礙數據信息等過程，并利用構建的數據庫，對比查看設備的參數同標準的差異。

3 礦山機電設備的管理

3.1 設置完善的礦山機電管理部門

礦山機電管理是一項繁瑣而艱巨的任務，在實際管理過程中，可以專門制定一套完善的管理規范和標準，由不同層次的管理部門進行管理，使礦山機電設備管理工作能夠有條不紊的進行，規范煤礦企業的設備管理工作[5]。只有各個管理部門共同協調和配合，根據礦山機電設備管理流程，規范設備的操作，將設備管理工作滲透到整個工作中，實行動態監測及管理，定期進行維修和保養，才能使礦山機電設備能夠穩定運行。

3.2 加強礦山機電設備的監管力度

礦山機電設備是煤礦企業生產順利開展和進行的重要工具，要時刻加強對煤礦生產應用所有機電設備進行監督和日常管理工作[6]。安裝設備必須做到嚴格、正確、有序地依照有關說明和程序進行，有關人員必須做好機電設備的安裝、檢測、運行的記錄工作，同時做好驗收和移交工作。礦山機電設備的管理人員在施工結束后要及時對機械設備進行清潔整理工作，檢查以及重新調試工作，定時對所有機電設備和機械進行嚴密的維護工作，對于出現問題的礦山機電設備嚴禁違規作業并及時進行檢測工作，從而保證施工工程的順利開展[7]。此外，還要保證必要的資金用于礦山機電設備的監管，購買先進的機電故障診斷和管理設備，彌補舊設備在工作中的不足，運用新設備提升整個機電設備的管理水平。

3.3 提升企業人員的安全意識

礦山機電設備操作人員在正式進入工作崗位之前必須接受全面、系統、科學的礦山機電技術培訓和職工素質的培養實踐活動，保證礦山機電設備使用和管理人員具有充分的機電理論知識基礎，靈活的運用礦山機電故障問題，掌握應急處理能力和技術。組織礦山機電設備操作人員參加資格認證考試，在成績合格的情況下頒發以供持證上崗的證明、證件等[8]。礦山機電設備診斷及維修、管理人員除了要具備較高的職業技能外，還需加強自身職業道德素質，樹立正確的職業價值觀和安全生產意識，加強自身的事業心和責任感，在實際工作中要做到堅持不懈、吃苦耐勞、勤懇奮進、勇于創新、關注細節、應對敏捷、細心警惕等。組織有關礦山機電施工的實踐活動，在有經驗、優秀的機電操作員的引導和帶領下，使得整個礦山機電施工組的能力水平得到全面提升，在掌握設備原理、機械構造、設備性能的基礎上，從礦山機電設備的檢查、故障診斷、運用、維修、保養等方面如數，培養出一支技能熟練的礦山機電設備操作人員，并評選出模范人員，不斷提升礦山機電操作人員和團隊的整體素質。

4.結語

我國作為煤礦生產和消費的第一大國，在未來相當長的時期內都會保持這種狀況，面對煤礦生產需求量逐漸增大的現狀，煤礦的安全生產能力仍處在較低水平，對機電設備的需求越來越大，然而對于礦山機電設備損耗嚴重和出現故障的問題，工作人員應明確故障的類型，深入的分析引發故障的原因，并采取有效的技術措施進行處理，落實日常維修和預防工作，定期進行檢查，以免影響礦山機電設備的應用功能。此外，還應加強對礦山機電設備的監管力度，充分發揮多種先進故障診斷技術的優勢，實現礦山機電設備故障的高效診斷，提高控制煤礦生產的質量，最大限度的降低礦山機電設備的折舊率、故障率，提高對礦山機電設備的整體控制力度，延長機電設備的使用壽命，保證礦山機電設備的高效運行，提升礦山機電設備的效益，從而有效的提高煤礦生產效率。