淺談煤礦機電設備故障診斷技術

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淺談煤礦機電設備故障診斷技術:煤礦機電設備故障診斷與維修技術

摘 要：文章介紹了礦井機電設備故障診斷意義及診斷方法，通過對設備故障的早期預報及時的采取處理對策，以保證生產順利進行，對礦井機電設備的故障診斷具有指導意義。

關鍵詞：煤礦機電；監測；維修；問題

1 煤礦機電存在的主要問題

1.1 礦井供電

當前，礦井開采的深度逐年增加，有些礦井的垂深甚至達到1000m，平均垂深也在400～600m之間。礦井工作主要采用多水平提升、接力式排水的方式，這也就引起了礦井供電負荷的增多，同時供電線路較長、供電網絡也相對復雜。對于礦井開采來說，安全生產是至關重要的，隨著瓦斯等級的增加，加強安全監測系統的可靠性已迫在眉睫。為此，必須進行科學合理的管理，加快技術改造的步伐，增加安全技術投入力度，否則就會埋下安全隱患，甚至造成重大事故，給人們的生命財產帶來巨大損失。

1.2 排水系統

排水系統存在設計不合理、設施陳舊等現象，因此系統的排水效率不高。由于資金投入不足、技術較為落后，泵房的安全保護監測裝置可靠性能不佳，管網效率也不高。此外，排水泵房在每一水平都有設置，致使需要更多的工人來進行設備的維修工作，導致更多的資金投入，噸煤成本也隨之上升。

1.3 礦井通風系統

礦井通風網絡長、負壓增大，總回風斷面減小，所以導致通風設施運行不合理。

1.4 提升系統

目前所采用的提升系統，其提升環節過多，提升絞車原設置的保護存在不夠齊全和部件老化的現象，還有一部分保護的靈敏度不足。對于鋼絲繩，需要定期進行試驗，并且每日都需要進行常規檢查，然而在實際生產中卻忽視了這一工作，有些鋼絲繩已經超期卻仍然使用，給礦井安全帶來隱患。

1.5 電瓶車和帶式輸送機

井下電瓶車安全性不夠，存在嚴重的多拉車和超載現象，不適用制動裝置進行剎車操作，保險絲用8號線導致過載保護作用無法實現，聲音和光信號以及閘瓦和撒沙裝置不全。膠帶不具有阻燃作用，各項保護如防滑保護、過載保護、煙霧報警、欠電壓保護沒有較強的可靠性，所需的保護設置也不夠齊全。

2 故障診斷及維修種類

2.1 事后維修

故障發生后所采取的處理對策，屬于被動性的。由于多在無準備的條件下進行，結果難以完善和徹底。

2.2 計劃性定期維修

這種維修方式屬于強制性的維修。維修周期的確定通常是根據以往的經驗，檢修時所采用的手段并不復雜，然而其靈活性卻不足，無論設備是否需要維修，根據計劃就必須實施維修，因此，導致設備運行完全正常也進行維修，而對于具有偶然性和隨機性的故障，卻不能及時發現和預防。

2.3 計劃性狀態檢修

計劃性狀態檢修是一種較為先進的檢測技術，隨著科學技術以及計算機的廣泛應用，設備檢測技術也逐漸完善和發展起來。通過在線檢測和診斷裝置，獲得設備狀態的數據，進而根據這些數據科學合理地制訂出修理計劃和具體措施。對于設備可能發生的故障進行預測，從而在發生故障之前及時維修，消除設備的安全隱患，不僅能夠使設備的使用壽命得以延長，還可以確保生產的安全順利進行。

3 故障診斷技術

3.1 故障診斷依據

在運行過程中，機械設備會發生各種物理和化學變化，而這些變化則以溫度、壓力、流量、電流、電壓、功率、轉速及效率等形式表現出來，并且可以對系統的運行狀態進行或直接或間接的反映。機械設備的相關信息都是有一定規律可循的，對這些規律加以利用，就可以有效判斷出設備的工作情況，并很快識別故障發生的部位和原因。因此，機械診斷技術應運而生，通過機械診斷技術，能夠解決計劃性定期維修失修和過度維修的問題，不僅可以使機械零部件在良好的狀態下運行，還可以及時發現故障、及時維修，使設備運行的可靠性和安全性都得到提升。

3.2 信息采集

3.2.1 對于設備的運行情況直接進行觀察，這種方法要求檢測人員具有一定的經驗，因其簡單易行、方便快捷而得到普遍的應用。進行故障判斷時，可以根據聲音、振動、溫度等信息來進行分析和判斷。

通過觀察，如果l現機械有磨損變形、松動、泄漏、動作異常等現象，就可以判斷出設備的零部件損壞。此外，還可以借助磁粉、硬度計等儀器和手段來進行設備外觀的檢查。

3.2.2 如果檢測的對象是整個設備，則通常需要對其性能進行測定。所采用的方法一般為比較法。即對設備的輸入和輸出、以及輸出變量之間進行對比和比較。對于機械設備來說，其輸入和輸出并非隨意的，而是有一定的規律可循的。只要發現并掌握其中的規律，就可以很快地判定故障所在部位和原因。輸入不變而獲得的輸出較低，又或者輸出不變的情況下需要的輸入增加，這些都說明設備效益的降低。電流、電壓、功率、壓力、流量、溫度和速度等是體現礦井設備整機性能指標的主要參數。此外，也可以更加直觀地用礦井設備的出煤量或運煤量來加以衡量。

3.3 故障診斷方法

3.3.1 很多機電設備發生故障時，都會通過溫度的升高來進行預警，因此對設備溫度進行監測是一種有效的故障診斷方法。通過將監測和采集到的溫度數據制成圖表并進行分析，可以對設備的故障進行預警。具體方法是，將溫度的數據點連成直線，計算出直線的斜率，由此可以得出機械零件溫度發展變化的趨勢。進而推算出未來某時刻機件可能的溫度值，并與正常工作允許的最高溫度進行對比，從而在故障發生前發出警報。

3.3.2 振動監測可分為簡單診斷儀和精密診斷系統。對于預防性的維修，振動監測非常有效，因此獲得了廣泛的應用。簡易診斷儀的特點是簡單易用、便捷，因此通常采用便攜式。由測振傳感器接收振動信號，并通過測量放大器進行信號的放大，進而在檢波器上顯示其振動峰值或有效值，由此可知機械振動的具體情況。對于設備的定期及在線檢測，可以通過精密診斷系統來實現。利用系統的磁帶記錄器的記錄功能將振動信號記錄下來，并利用中央處理機或計算機對信號進行分析，也可以利用示波器使振動信號直接進入控制器和顯示裝置。通過對振動信號的分析，更夠準確而科學地判斷出設備故障的部位和原因，從而針對原因制訂合理的維修措施。

3.3.3 鐵譜監測：鐵譜技術應用于煤礦機電設備的監測雖然時間不長，但已取得了比較好的效果，鐵譜監測的儀器，如旋轉式鐵譜儀、顆料定量儀等，在煤炭系統已研制成功，并成功地投入了使用。鐵譜分析的原理：使帶有磨屑的潤滑油流過一個高強度、高梯度的磁場，利用磁場力把鐵磁性磨屑從潤滑油中分離出來，且依磨屑的顆粒大小次序沉淀在基片上，則成譜片，以供觀測和分析，可以用鐵譜顯微鏡進行觀測和用光密度測量儀對磨屑的分布狀況進行定量測定，也可以用電子顯微鏡進行觀察。

4 結束語

在煤礦機電設備的使用中，通過運用先進的檢測技術，對設備的故障進行診斷，能夠實時監測設備的運行狀態，判斷設備是否正常工作。對于故障的發展趨勢進行預測和報警。通過故障診斷，可以快速識別故障發生的部位及原因，對其危險程度進行評價，進而提出相應的對策和建議，快速而有效地排除故障，提高設備運行的安全性和穩定性。

淺談煤礦機電設備故障診斷技術:礦山機電設備故障診斷技術分析

摘要：隨著我國社會主義市場經濟的迅速發展，礦產資源需求量逐漸增加。因此需要提高現有礦產資源開采工作效率。從礦產資源開采角度來看，礦山機電設備的應用尤為重要，機電設備的應用有效提高了礦山資源開采工作效率，因此有必要加強礦山機電設備的應用，并且做好礦山機電設備故障的研究。本文在分析礦山機電設備故障診斷技術原理基礎上，進一步對礦山機電設備故障診斷技術及設備故障診斷技術應用注意事項進行介紹。以此對礦山機電設備故障診斷提供具有參考價值的建議。

關鍵詞：礦山機電設備；故障診斷；技術分析

在礦山開采過程中，為了有效提高礦山開采工作效率，礦山機電設備的應用顯得尤為重要。礦山機電設備在應用過程中，由于受到較多因素影響，特別容易發生故障，因此需要做好礦山機電設備故障診斷，從而能使得礦山機電設備的正常應用得到有效的保障。鑒于此，本文對“礦山機電設備故障診斷技術分析”意義重大。

一、機電設備故障診斷技術原理分析

礦山機電設備的應用有效提高了礦山開采工作效率，但是由于多方面的原因，礦山機電設備極易發生故障，因此需要提高礦山機電設備診斷效率，診斷主要依據以下原理：

（一）建立數學模型

在機電設備在運行過程中，具有較多的數據，主要依靠這些數據來觀看機電設備運行狀態，從而機電運行數據在機電設備故障診斷中顯得尤為重要。鑒于此，為了對機電設備運行數據進行分析，需要建立數學模型，以此來對機電設備運行數據及故障進行相關聯[1]。從而有效通過觀看數學模型來確認機電設備是否正常運行，從而有效判斷出產生故障原因。

（二）采集、處理及分析信息

所謂采集信息主要是對機電設備運行數據進行采集，同時在機電設備上安裝各類傳感器，以此來發出機電設備運行中發出的各種信號進行采集，在此基礎上，并對收集信息進行儲存。在此之后進行信息處理。由于在機電設備運行過程中，收集的所有信息并不是都能對機電設備診斷有用，因此需要加強信息處理，將無用信息進行清理，以此真正完成信息采集。最后，對機電故障進行診斷，對收集到有用的信息進行分析，主要是將機電設備運行數據信息與機電設備的標準運行進行相對比，從而有效明確機電設備故障，找出機電設備故障原因[2]。

（三）故障預測

在機電設備運行過程中，由于長期的設備運行，機電設備會出現老化或者自然損壞現象，為了有效增加機電設備使用年限，需要加強機電設備的維修保養，因此需要加強機電設備運行故障預測，從而能夠及時有效進行日常維護保養工作，為增加機電設備使用年限提供了有效的依據。

二、 礦山機電設備故障診斷技術

礦山機電設備在運行過程中，極易發生故障，因此需要礦山對電設備診斷技術進行分析，以此使得礦山機電設備的正常運行得到有效的保障。具體內容如下：

（一）主觀診斷技術

在進行機電設備故障診斷過程中，一般情況下，技術人員先通過自身診斷經驗對機電故障進行分析，這種技術被稱之為主觀診斷技術，這種技術在運用過程中比較方便。目前為了有效提高機電設備故障診斷效率及準確性，通常情況下，技術人員將會借助一定技術設備進行機電設備故障診斷。目前，主觀診斷技術對診斷技術人員要求較高，主要是需要技術人員專業知識技能過硬及工作經驗較高[3]。此外，對機電設備運行故障進行分析，主要憑借技術人員進行主觀判斷，導致診斷準確性較低。

（二）儀器診斷技術

目前，為了有效提高機電設備故障診斷準確性，通常情況下，對機電設備運行故障進行儀器診斷。主要是通過各種儀器設備對機電設備運行數據進行分析，以此來對機電設備故障進行診斷，其主要優點在于診斷準確率較高，因此在機電設備運行故障診斷中得到廣泛的應用[4]。隨著科學技術的迅速發展，機電設備故障診斷儀器功能逐漸增加，并且流通在市場上。

（三）數學模型診斷技術

在機電設備運行故障診斷過程中，為了提高機電設備故障診斷的效率，一般情況下，會對機電設備運行數據進行采集處理，進而選擇相關數據建立數學模型，從而對機電設備運行數據進行有效分析，從而實現快速機電設備故障診斷。數學模型診斷技術主要依靠數學知識，在此基礎上，將動態檢測技術及傳感器技術進行相融合，以此使得機電設備故障診斷的及時有效得到保障。此外需要值得注意的是，數學模型診斷技術應用的關鍵在于能夠通過數學知識建立一個合理并具有科學根據的數學模型，才能使得故障診斷準確性得到有效的保障。

（四）智能診斷技術

隨著科學技術的迅速發展，我國人工智能技術同樣取得了一定的成就，尤其是人工神經網絡的迅速發展，促使機電設備故障診斷技術進入了新的階段。智能診斷技術首先需要建立一個智能診斷系統，以此來進行能機電設備運行數據獲取、傳遞及處理，以此來對機電設備運行故障進行診斷[5]。此外，對規定好的運行數據能夠進行動態識別及預測，從而有效對機電設備進行監控管理，不但有效提高了機電設備診斷效率，而且能有效對機電設備故障進行預測，從而有效提高了機電設備使用年限。

三、結語

綜上所述，隨著社會的發展，礦產資源需求量逐漸增加，從而需要提高礦山開采工作效率，以此滿足社會發展對礦產資源的需求。礦山機電設備的應用，有效提高了礦山開采工作效率，在實際的礦山機電設備運行過程中，由于多方面的原因，導致機電設備經常性發生故障，為有效提高礦山開采工作效率，因此需要加強礦山機電設備故障診斷技術分析。目前主要運用到的機電設備故障診斷技術有主觀診斷技術、儀器診斷技術、數學模型診斷技術及智能診斷技術。以上診斷技術有效排除了機電設備中常見的故障問題，有效提高了礦山開采工作效率。

淺談煤礦機電設備故障診斷技術:礦山機電設備故障診斷技術的應用研究

[摘 要]隨著我國科學技術的不斷進步，社會各生產領域都開始向機械化方向發展，礦山企業生產中，也積極運用機電設備，以提升工作效率、保障人員安全。在機電設備的長期使用中，極有可能出現一些故障，還需要技術人員運用科學的故障診斷技術，減少故障隱患，以避免因設備故障引發的安全問題和消極影響。本文就礦山機電設備故障診斷技術的應用進行了研究分析。

[關鍵詞] 礦山；機電設備；故障診斷技術；應用

前言：礦產資源是支撐我國經濟發展的重要資源之一，近年來，我國經濟水平得到了快速提升，新礦山也在不斷的建設生產，為提升礦山生產效率和質量，礦山企業將大量的機電設備投入生產，由于機電設備產生故障具有不確定性，因此，還需要相關人員能夠充分運用故障診斷技術，定期對設備進行保養維修，消除故障隱患，保證礦山穩定生產。

1 礦山機電設備故障產生原因

礦山機電設備中各零件關系的變化會引起自身故障的產生[1]。在機電設備長期使用中，會因多種因素造成零件的損傷，例如使用中零件受到損傷、設備老化等，導致零件尺寸、形態等發生一系列的變化，并與其他零件之間的關系產生變化，引發機電設備故障。

工作能力的大幅度損耗會使礦山機電設備產生故障。礦山設備在長期使用中，會出現老化、零件磨損等情況，工作能力受到不斷的損耗，再繼續使用，將會引發更多的故障問題。

超負荷運轉也會使礦山機電設備產生嚴重的故障。每一臺設備都有自己的運作極限，一旦實際運作輸出的參數超出了設備規定的最大限度，將會因超負荷運轉而引發嚴重的設備故障，需要相關人員立即對設備技術參數進行調整，并提升設備承受能力，以減少故障隱患。

2 礦山機電設備故障診斷技術方法

2.1 礦山機電設備故障主觀診斷方法

主觀診斷主要是工作人員在進行設備故障診斷過程中，依靠長期工作中獲得的經驗、借助一定的檢驗儀器進行診斷的方法。這種方法的使用對工作人員的技術水平和個人經驗提出了較高的要求，雖然與其他診斷技術相比具有簡單快捷的優勢，但是僅適用于一些常見、易于診斷的故障，對于較為復雜的故障，這種方法盡可以作為參考。

2.2 礦山機電設備故障儀器診斷方法

儀器診斷主要是以設備內的液壓系統溫度、壓力及振動等參數為依據[2]。診斷過程中，工作人員需要首先對這些參數進行收集，在運用信息化系統進行科學的分析，從而獲得礦山機電設備故障診斷結果。目前在礦山機電設備故障診斷的儀器診斷中，主要運用的儀器為綜合、通用、專用三種。

2.3 礦山機電設備故障智能型系統診斷方法

智能型系統診斷主要是運用計算機進行設備信息的收集整理，使其具備與人腦相似的思考過程，以便對數據進行合理的科學判斷，得出診斷結果。這種診斷方法相對來說比較復雜，適用于產生復雜故障機電設備的故障診斷工作。

2.4 礦山機電設備故障無損壞檢測診斷方法

無損壞檢測診斷是在檢測過程中，對機電設備主體、零件、金屬材料之間的隱蔽部分進行的檢查，這種診斷方式主要運用超聲波、射線照相等先進技術，因此并不會對機電設備造成損傷。由于無損壞檢測診斷的運用需要花費大量的費用，因而在我國礦山機電設備故障診斷中鮮少有人運用。

2.5 礦山機電設備故障壓力診斷方法

壓力診斷法主要是通過傳感器，將機電設備運行中的各項參數傳遞給工作人員，由工作人員進行故障分析的一種診斷方法。這種方法不受環境和壓力的影響，能夠使工作人員進一步了解機電設備所處環境、溫度、運行壓力等，并具有快捷、精確等優勢。

2.6 礦山機電設備故障診斷專家系統

故障診斷專家系統是一項先進的礦山機電設備故障診斷技術，適用于較為復雜的設備故障，能夠結合多種診斷技術，對故障進行系統、全面的診斷，為工作人員提供最為完整的診斷結果。

3 礦山機電設備故障診斷技術應用過程

在故障診斷技術的應用中，工作人員首先需要建立數學模型，以便能夠將接下來收集的設備數據融入模型中，使機電設備實際運行情況得以清晰展現，令工作人員充分了解機電設備中各部分數據與故障之間的聯系，為診斷工作提供科學依據。

信息的采集是診斷工作中的重要內容[3]。工作人員需要利用機電設備上的傳感器進行設備運行中各項數據的收集，所收集的數據會直接被儲存在系統的數據貯存器中。隨后，工作人員應對收集到的數據進行整理分析，將無用的數據去除，有用的數據轉換成便于理解的內容，并將所得結果與標準運行參數進行比較分析，了解設備實際運行情況，明確設備故障及其產生原因。

另外，工作人員還需要根據設備的分析結果對其使用壽命等方面進行預測，以便為今后的設備保養、維修工作提供參考依據。

4 礦山機電設備故障診斷技術的具體要求

4.1 遵循機電設備故障診斷原則

在礦山機電設備故障診斷技術的應用中，要求工作人員嚴格遵循機電設備的診斷原則。在故障診斷前，工作人員應遵循準確性原則，收集機電設備故障相關信息，根據礦山特性，選擇相適應的A/D采集模塊、傳感器等設備，以保證所收集信息的準確性。針對安全性要求較高的礦山，工作人員需要遵循“防水、防塵、耐高溫、抗干擾、防震”等原則，選擇符合要求的傳感器。

4.2 科學提取機電設備故障信號特征

要想準確判斷設備故障原因，必須要較好的識別出故障信號特征[4]。礦山這一地質情況較為特殊，工作環境十分惡劣，機電設備故障信號特征相對微弱，因此，工作人員在運用故障診斷技術時，需要從設備的軸承與齒輪的剝落、斷齒、擦傷等較為明顯的故障開始診斷。再運用自適應提升小波分解算法與特征匹配準則提出信號特征[5]。同時，工作人員也可以運用初始雙正交濾波器組，對機電設備的提升算子、對偶算子等進行獲取，以構建新的小波基函數，并運用預測期和更新器對原始信號進行預測更新運算，以獲取設備產生的高頻、低頻信號，確保自適應提升小波分解算法的實現。

4.3 故障診斷后的設備維修

故障信號特征對工作人員的故障診斷提供了充分的科學依據，有助于工作人員快速診斷出設備的故障原因。在經過診斷后，工作人員需要對設備進行維修，維修工作可以分成四種方式。

第一種是預防性維修，即針對故障診斷過程中診斷出的故障預兆進行維修，以便將機電設備故障扼殺于萌芽狀態。第二種是周期性維修，需要工作人員根據診斷結構，制定合理的周期，并按照周期對機電設備進行檢查和維修，實現對早期故障的有效控制。第三種是計劃性維修，工作人員通過對診斷結果的分析，預測設備可能發生故障的時間、內容等，并根據這一時間實時檢查、維修，減少安全隱患。第四種是事后維修，是工作人員在故障發生后進行維修的方法，因工作人員已經獲得故障診斷結果，因此維修工作效率能夠得以提升。

結論

礦山機電設備的運行情況與礦山工作安全有著重要聯系，一旦出現設備故障，不僅會給礦山企業造成巨大的經濟損失，同時也會嚴重威脅工作人員的人身安全，因此，要求相關技術人員科學運用機電設備故障診斷技術、明確技術運用過程和要求，以保證設備的安全穩定運行，促進我國礦山開采事業健康發展。

淺談煤礦機電設備故障診斷技術:煤礦機電設備故障診斷及維修技術分析

[摘 要]本文首先簡要分析了煤礦機電設備的常見故障，其次分析了煤礦機電設備故障的檢查方法，最后重點分析了煤礦機電設備故障的維修方式方法

[關鍵詞]煤礦機電；故障診斷；維修技術

煤礦設備既是保證煤炭開采，實現經濟效益的基礎，又是礦工生命的保護者。煤炭生產系統存在大量的開采、掘進、運輸、提升、通風、排水、供配電、控制、鉆探等設備。設備維修是確保設備正常運行的主要手段，是煤炭企業一項重要的管理工作，是生產費用支出的主要部分。煤礦井下設備工作環境復雜，工作對象主要為堅硬的煤炭和巖石。且生產場地動態移動，加上開采過程中伴隨著大量的粉塵產生，設備的磨損、老化、劣化、銹蝕，局部損壞等故障多。加強機電設備管理，減少設備故障，保證設備安全、經濟、可靠運行，是企業生產經營管理的基礎工作，是企業產品質量的保證，是提高企業經濟效益的重要途經。因此做好煤礦企業機電設備的故障分析及維護管理是煤礦企業重要的基礎工作之一。

1、煤礦機電設備的常見故障

通常來說，各種各樣的煤礦機電設備故障不斷出現，而故障原因非常復雜，新的故障加大了維修難度，而大部分煤礦機電設備故障率都隨時間的變化而發生變化，根據其發生的階段不同進行分類如下：

早期階段：機電設備剛開始投入生產初期，會有一段時間的磨合期，在磨合期里往往發生故障的幾率比較高，磨合期的長短和故障率與產品的性能、產品的結構設計以及產品制造的質量有關。早期的故障大多與機電設備的設計缺陷、制造缺陷或產品使用環境及操作人員技術水平有關。

中期階段：磨合期以后進入穩定期，即所謂的中期。這一階段的儀器性能已經趨于穩定，設備故障率很低，使用起來比較穩定，也是設備的最佳工作期，設備壽命的長短也決定于此階段的工作期限。在此階段，故障的發生是偶然的、隨機的，主要的故障原因是設計、使用不當及維修不力。

晚期階段：設備使用后期，故障發生幾率逐漸增大，因為設備的所有部件在經過長時間使用后，都會出現磨損、疲勞、老化、腐蝕等現象，在這階段經常出現的故障類型有：①設備性能參數突然下降，②振動的異常，③聲響異常，④磨損殘留物的劇烈增加，⑤排氣成分的變化，⑥過熱現象，⑦裂紋的形成與擴展，⑧電壓和電流的劇烈變化等。

2、煤礦機電設備維修技術分析

（1）維修方式策略分析

設備的維修方式是指對維修時機的控制，具體方式主要在以下幾種：事后維修又稱故障維修，是當設備發生故障或損壞、造成停機之后才進行的維修；定期維修又稱計劃維修，指設備只要使用到預定的維修時間，不管其技術狀態如何，都要進行規定的檢查和維修工作；視情維修又稱按需預防維修或狀態監測維修，它不是根據故障特征而是由設備在線監測和診斷裝置預報的實際情況來確定維修時機和內容機會維修，它是與視情維修或定期維修同時進行的一種有效的維修活動，實施這種維修可獲得較好的有效度。在故障發生頻繁、人力、備件費用或停工損失很大時，改進設計是最好的辦法。從理論上講，通常確定維修方式的基本原則是：對經濟效益、安全生產影響比較大的設備，若能夠運用狀態監測手段探測故障征兆，應采用狀態維修，否則應用計劃預防性維修 對處于連續生產線上且沒有后備機械的設備應采用計劃性預防維修；對經濟效益和安全生產影響不大或有備用機的設備，應采用事后維修；對故障征兆無法有效監側，以隨機故障為主要故障形式的設備，應采用事后維修。

（2）維修類型策略分析

維修類型的確定便于人們根據具體的故障情況選擇相應的維修方式，從而實現對機電設備的維修控制和故障率的最低化?；趯C電設備故障類型的分析，機電設備的維修類型可分為偶發型維修和壽命型維修兩種。

偶發型故障維修一般是不能預測的，通常采用事后修理方式，對特別重要、連續不間斷運轉、不允許突發故障停機的設備，可采用在線連續狀態監測，配以備用設備和保護系統，以預防因操作失誤、檢查疏忽等造成的故障。

壽命型維修一般是可預防的，主要根據維修和故障停機的損失及安全性的要求選擇維修方式。

3.煤礦機電設備故障的診斷方法

3.1 參數值的檢測與控制

通過參數對設備進行檢測是一種快速的檢測方法，主要通過對運行中設備關鍵部位的各項數據進行實時的檢測，通過實測數據與歷史數據的對比，判斷出設備運行的正常與否。舉例說明，有依靠溫度參數的變化做出診斷的案例，很多設備在運行出現故障時，都會伴隨著溫度的上升，利用這個規律就可以通過檢測溫度是否異常來判斷設備是否在正常運行。

3.2 網絡技術的運用

龐大的網絡技術能夠對礦山中發生的機電設備故障進行統一的分析診斷，利用龐大的數據量進行反復的驗算與模擬，從而從故障的隱蔽性及漸變性背后找出引發故障產生原因同某種模糊征兆之間的關聯性，并以因果對照的方式形成一定的對應矩陣，為專家分析提供科學的數字依據。

3.3 建立故障診斷數據分析庫

故障診斷系統的建立是以記錄以往故障情況為前提的，并在清楚知曉設備各部位運行參數的基礎上，將故障數據同正常數據進行比較和分析，最終得出故障預判的體系。這是一個逐步完善精進的優化過程，需要通過不斷的數據添加，使得系統的計算更為嚴密和準確。

4.機電設備的維護及排障方法

4.1 提高維修專業水平

人為因素也是機電設備出現故障的一個重要原因，操作者操作過程中沒有按照相關規定進行，最終引發出一系列的故障問題，所以為了避免這種問題的出現，要對操作人人員進行相應的技術教育和培訓，保證設備的操作人員全面了解相關知識，可以通過考試等形式確定操作人員的專業知識水平；經典案例分析，對于一些有代表性的故障問題，組織所有操作人員進行分析學習，最終實現提升操作人員綜合素質的目的。

4.2 嚴格管理設備檢測維修

煤礦企業的管理層要在生產過程中樹立安全管理的意識，將機電設備的管理作為企業生產管理的重點，加強設備管理及操作人員的管理?？梢栽谙嚓P人員中推行責任制，將每個環節落實到實處，確保工作人員的行為符合相關規定；可以建立完善的激勵機制，直接將員工的業績和設備維護及檢修聯系起來，并在這個過程中設置獎金以及福利等，將員工的工作積極性調動起來；對生產過程中違背相關操作守則的員工進行處罰，對表現優異的員工給予物質獎勵等。在這種榜樣力量的引導下，可以帶動整個員工隊伍的工作熱情。

4.3 重視培養職工的安全技術能力

如果實地作業人員能夠經過技術培訓，對機電設備的構造、原理及性能有所了解，就能夠在使用中發揮檢查和排除故障的作用，避免使用設備時造成超負荷運轉，以達到增長設備使用壽命和利用效率的目的。

4.4 廣泛利用液壓系統

在采礦作業中，利用液壓系統進行物資的運輸，就可以很大程度上避免運輸過程中油體滲漏、液體自燃等事故的發生，從安全性能上看得到了保證，并且還減少了物資的占地面積。但在實際操作過程中，液壓絞車也時常發生設備故障，這就需要對絞車狀態進行監測，實現液壓絞車參數狀態的檢測，從而對故障的判別和維修做出指導。

4.5 引進現代化新設備

在對技術人員及監測系統進行升級改造時，還要關注設備的利用率及環境污染等問題。為緩解上述問題，盡量選擇技術先進的設備，將低噪音、低能耗、低污染作為選擇機電設備的重要考核標準。這樣的舉措在有效提高設備的性能的同時，還可以達到降低生產成本的效果，進而增加企業利潤。

5 結語

設備的故障診斷，就是利用科學的監惻技術，對設備所處的狀態進行監測，預測設備運行的可靠性，確定其整體或局部是正?；虍惓?。它能對設備故障的發展作出早期預報，對出現故障的原因、部位、危險程度等進行識別和評價，預報故障的發展趨勢，迅速地查找故障源，提出對策建議，并針對具體情況迅速地排除故障，避免或減少事故的發生