大數據方面論文

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大數據方面論文:大數據背景下電子商務專業的教學改革

一、大數據概述

大數據，也可以稱之為巨量資料，指的是一種非結構化或半結構化的數據，所涉及的資料量規模巨大，無法通過目前主流軟件工具在合理時間內擷取、管理、處理，也無法整理為有助于企業經營決策的資訊[1]。大數據具有數據量大、數據種類繁多、處理速度快、價值密度低等特性。大數據的特點為電子商務帶來了更多的技術創新與商業契機，受到國內電商的廣泛關注。以阿里巴巴為例，該公司邁出了大數據應用的第一步，構建了“淘寶數據魔方”，開放網站所有的交易數據，把數據利用和分析做到極致。

二、電子商務專業的教學現狀

在傳統的電子商務教學模式下，理論脫離實際，教學過程中存在許多問題，主要包括以下幾個方面：首先，課程設置不盡合理，固守傳統的教學方案，與電子商務的快速發展相脫節；其次，課程內容不夠新穎，只注重傳統知識的講授，沒有加入專業前沿問題的探討；最后，教學模式脫離實際，以理論傳授為中心，忽略了理論與實踐的結合，不利于培養實用型人才。由此可見，傳統的教學模式已經不能滿足大數據背景下電子商務快速發展的需要，電子商務專業的教學改革勢在必行。

三、大數據時代對電子商務專業教學的新要求

大數據時代的到來，帶動了電子商務的快速發展，同時也對電子商務教學提出了新的要求，在教學改革的過程中應予以關注。

（一）對數據收集處理的新要求

在大數據時代下，數據信息量急速增長，在數據的收集方面，龐大的信息量已經遠遠超過了企業的信息基礎架構的承載力；在數據的處理方面，對數據實時處理的要求，遠遠超過了企業現有的計算能力；在數據的挖掘方面，從海量數據中挖掘出有價值的信息變得極為困難，增加了大數據應用工作的繁重性。由此可見，大數據應用于電子商務面臨著收集和處理的困難，這就要求在電子商務教學過程中，引入數據倉庫、數據挖掘、OLAP等先進的理念，構建數據倉庫來裝載龐大的信息量，采用數據挖掘技術從海量的信息中找到價值量大的內容，利用OLAP技術對大數據進行多維分析，以克服大數據應用過程中所遇到的困難。

（二）對人才專業技能的新要求

企業將大數據進行收集處理后，往往不能直接將其作為管理決策的依據，仍然需要電子商務人員憑借專業知識，對數據進一步分析，將其轉化為對管理決策有價值的信息。基于此，許多電子商務企業正在積極部署大數據戰略計劃，不斷引入數據分析人才，創建大數據研發團隊，從技術的軟層面真正解決大數據的挑戰[2]。由此可見，僅具有收集處理大數據的能力是不夠的，對于大數據的分析能力才是電子商務企業的核心競爭力，這就要求在電子商務的教學過程中，重點培養學生分析問題、解決問題的能力。在授課的過程中，除了傳統理論知識的灌輸，還應將電子商務領域中最前沿的課題引入課堂，使得理論學習與案例分析相結合，增強學生分析問題的能力，以滿足企業的現實需求。

（三）對課程培養方式的新要求

面對龐大的數據量，電子商務仍然在原有的平臺構架中運行，容易造成架構不穩，隨時可能出現數據資源及系統資源不足的實際問題，導致平臺操作緩慢不暢。因此，為了保證平臺的正常運行，時時監測系統的運行狀況、對系統構架進行現場維護尤為重要，并且需要針對平臺出現的具體問題，制定與其相適應的操作方案，而不是理論知識的生搬硬套。由此可見，大數據在電子商務應用的過程中，可能會出現系統故障等突發性問題，這就要求在電子商務的教學過程中，將理論與實踐相結合，在講授課程的同時，引導學生到企業中進行實訓，提高處理突發事件的敏捷度，增強學生的綜合素質。

四、大數據環境下電子商務專業的教學改革思路

針對當前電子商務專業的教學現狀，結合大數據時代對電子商務教學提出的新要求，可以從課程設置、課程內容、授課方式等三個方面對電子商務專業的教學提出改革思路。

（一）優化課程設置，引入商務智能技術

在課程設置方面，電子商務專業應該迎合大數據發展的需要，引入商務智能等前沿課程。相應的增加數據倉庫、數據挖掘、OLAP等相關課程，引導學生構建數據倉庫收集數據、采用數據挖掘處理數據、利用OLAP分析數據，使電子商務專業向智能化方向發展。通過優化課程設置，學生可以掌握更多的商務智能技術，從而增強收集、處理、分析數據的能力，以解決企業在大數據應用過程中面臨的困難。

（二）調整課程內容，注重前瞻性與新穎性

在課程內容方面，教師在講授基本理論的同時，還應補充電子商務前沿問題，注重教學內容的前瞻性與新穎性。在大數據時代下，教師需要以互聯網為基點，對電子商務中出現的新理念、新思維加以研究，在此基礎上，以“互聯網加思維”的方式，對電子商務的授課內容合理設置，以提高教學質量[3]。通過調整課程內容，學生可以了解本專業的前沿問題，掌握研究問題的新方法，發現解決問題的新思路，從而迎而合電子商務快速發展的需要。

（三）改進授課方式，理論與實踐相結合

在授課方式方面，可以引入產學研模式，實現理論與實踐的有機融合。產學研模式是一種全新的人才教育方式，在開發學生創新思維、提高創新能力的同時，能夠強化學生的專業技能，使學生在知識應用方面的能力得以提高[4]。以產學研模式為基礎，以實際工作崗位為紐帶，不僅為學生提供了更好的學習環境，還增加了與知名企業溝通交流的機會。通過理論與實踐的結合，學生可以提高各方面的能力，成為新時代下社會需要的綜合型人才。

五、結論

在大數據背景下，電子商務在企業的應用面臨新的挑戰，電子商務人才需要提高專業素養以滿足企業的需要，電子商務的教學改革勢在必行。在電子商務專業的教學改革中，通過優化課程設置、調整課程內容、改進授課方式，學生可以提高分析問題、解決問題的能力，促進自身的全面發展，成為信息經濟時代下的復合型人才。

作者：孫婧豪 劉吉成 顏蘇莉 單位：華北電力大學經濟與管理學院

大數據方面論文:云計算技術在醫療大數據挖掘平臺的應用

1前言

在海量數據時代環境下，以往的主流軟件工具已經無法滿足大規模數據的存儲和計算要求，對于醫療行業來講同樣面臨著大數據的挑戰。云計算和大數據是相輔相成的，云計算技術為海量的、復雜的、多樣化的大數據的存儲和計算提供了有效平臺，該平臺下的數據挖掘技術可以在不受其他因素影響的條件下快捷地收集到可靠真實的醫療信息，而且云環境下的數據集存儲具有較強的穩定性，進一步優化了數據挖掘模式。

2大數據與云計算

隨著醫療信息化的發展，醫療數據規模迅速擴大，數據的種類和數量的變化令人難以置信，不論是病理分析圖還是醫療影像都產生了大量的醫療數據。區域醫療數據雖然是醫療大數據的組成各個部分，但其數據來自百家醫療機構和百萬人口的區域，一個患者的信息資料要保留50年以上，而且數據量呈不斷增長趨勢。醫療數據中每個患者的數據不僅包括臨床診斷以及用藥建議、醫療影像以及分析決策、（非）結構化文檔，還包括患者大量的在線實時數據，僅僅一個社區醫院就可以生成多個TB級甚至PB級的（非）結構化數據，所以說海量醫療數據名副其實。云計算技術是被稱為是21世紀的技術和商業革命，如今已成為IT行業主流技術。云計算技術是在大數據環境下數據存儲、數據計算以及數據動態分析要求越來越高的背景下產生的一種基礎構架和商業模式，該模式可以為用于提供便捷的、快速的、可用的、足量的計算資源，并且用戶按照用量付費，只需要進行少量的管理工作以及與云計算供應商進行必要的互動。云計算技術是在大數據背景下產生的，對于云計算來講，大數據是一種重要應用環境，而對于大數據來講，云計算則是其IT基礎和驅動力，兩者之間是相輔相成的。隨著大數據規應用的廣泛推廣，云計算技術的重要性也越來越突出。在醫療數據規模以幾何級形式增長的情況下，數據挖掘平臺是醫療數據中病歷數據、診斷檢驗數據、影像數據等內在數據得到有效應用的關鍵所在，所以基于云計算的醫療數據挖掘平臺是醫療信息化的一個重要研究方向。

3云計算在醫療數據挖掘平臺中的應用分析

數據挖掘技術的概念可定義為“從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的過程,能夠發現隱含在大規模數據中的知識,從而指導決策，主要涉及特征化、區分、關聯或相關分析、分類、聚類、演變分析等?！睌祿诰蛟诮鹑?、交通、軍事、電子商務、醫療等等領域中得到廣泛應用。相同其他領域，醫療領域中數據挖掘技術的應用有很大不同，因為醫療數據包括患者診療過程中的所有相關信息資料，例如診斷記錄、影像資料、治療決策、用藥方案等等，這些數據除了包括結構化數據之外還包括大量的非結構化數據，因此醫療數據挖掘的應用效益和收獲最大。基于醫療數據的復雜性，醫療數據挖掘也存在極大難度，這主要體現在兩個方面，一是診斷記錄、治療決策、護理過程等復雜的醫療程序導致了醫療數據的海量性特點；二是醫療數據類型多樣化，不僅包括數值型數據，還包括圖像、語音、視頻等等類型數據?？傊?，醫療數據的海量性和異構性為醫療數據挖掘帶來極大難度，需要具有強大數據處理能力的技術提高數據挖掘的效率和準確性，這就是云計算。

3.1基于云計算的醫療數據挖掘平臺架構

云計算是一種基于大數據的商業模式，其強大的數據存儲、數據處理以及數據管理能力讓大數據豐富的信息積淀不再是鏡花水月，云計算在改變計算機運行模式的同時也正在改變這個世界。云計算以及其分布式結構是實現云構架的重要途徑，云計算的應用實現了網格計算并行計算、分布式計算等概念，通過互連的計算機來完成計算任務，并根據應用需要獲取各種資源和服務。中國電子學會將云計算技術定義為“云計算是一種基于互聯網的、大眾參與的計算模式,其計算資源(包括計算能力、存儲能力、交互能力等)是動態、可伸縮、被虛擬化的,并以服務的方式提供”。云計算環境下的醫療數據挖掘平臺的設計結構主要包括云計算環境、數據采集、數據清洗以及并行分析4關鍵個部分。海量數據挖掘技術對云計算的應用主要是其低成本分布式并行計算環境，云計算的應用不僅極大減少了應用成本，同時也為海量數據挖掘提供更多的解決方案和途徑。

3.2云計算環境下的醫療數據挖掘的應用

醫療大數據挖掘技術應用主要表現正在臨床決策支持系統、醫學圖像挖掘、生物信息學研究以及促進公眾健康等方面。1）數據挖掘技術在臨床決策支持系統的應用：云環境下的數據分析、處理技術得到大幅度提升，這使醫療數據中非結構化數據的分析和處理分析是難題（例如圖像分析和識別技術），對臨床決策支持系統功能的進一步優化提高系統智能性?？梢詾獒t生對患者的診療提出有效建議，同時也可以將診療醫生的大部分工作內容和時間流向護理人員，讓醫生擺脫繁瑣咨詢，有利于規范醫療工作流程，提高診療效率。2）醫學圖像挖掘：醫學圖像時醫療數據的重要組成部分，如今醫學圖像在醫療領域中的應用價值越來越高，例如CT、MRI、PET等等影像學資料為人體各種疾病或者損傷的診斷和治療提供了有效手段。3）生物信息學-DNA分析：生物學研究領域開展的基因組計劃產生了大量的基因組信息，基因信息的識別以及鑒定是基于工程的重要研究內容，將高效的數據挖掘技術應用于基因工程有利于進行基因信息分析，可挖掘潛在的更高價值的信息，為基因工程的研究提供決策支持。4）促進公眾健康：利用醫療大數據分析技術可以對傳染疾病進行快速檢測，對疫情的發展態勢進行實時監測、評估，并在此基礎上提出有效應對策略。另外，利用大數據挖掘技術建立可以覆蓋全國的患者電子病歷數據庫并及時準確地提供公眾健康咨詢，提高健康風險意識，這將有利于改善公眾健康監控，降低傳染病感染率，創造了極大的社會效益。

4結論

云計算在醫療行業的應用是大數據時代醫療信息化的必然趨勢，云計算作為一個新型資源共享平臺為醫療信息應用提供了低成本、高質量的資源和服務，而云計算環境下的醫療信息服務也將新的建設平臺。隨著數據挖掘技術的不斷發展，大數據時代環境下的醫療大數據挖掘技術數據處理能力將會進一步提高，以便更好地服務于人類。

作者：林楓 單位：廣州中醫藥大學附屬骨傷科醫院

大數據方面論文:大數據時代微企網絡安全防范分析

近幾年，經濟進入高速發展的時代，以大數據為代表的科學信息技術在促進經濟發展的同時，也在一點點地改變著人們的生活，各種云物流、物聯網、云計算等大數據逐漸走入人們的視野。然而，近幾年隨著大數據時代信息的來臨，信息安全問題、數據泄露問題開始頻有發生，對于一些微商企業，信息技術是其發展的載體，大數據是其制定方針政策的重要來源，而信息泄露問題的頻頻發生，在損害其利益的同時，也為其發展帶來了許多困擾，大數據時代，微商企業的發展需要對網絡安全進行防范。

1概述

大數據從字面上可以理解為巨量的資料，具體是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力、高增長和多樣化的信息資料。在新時代，大數據的廣泛被應用為一些微商企業的發展提供了數據支持與發展機遇，大數據推動了信息技術發展，同時也為微企的發展帶來許多問題。

2微企網絡安全現狀

2.1計算機網絡安全意識不足

大數據時代，人們需要加強對網絡安全技術的保護意識，雖然在大數據的安全防范上擁有一些嚴密的防范程序與防范手段，但是，在實際運用的過程中，一些用戶仍然缺乏安全意識，很多用戶在各種網站登錄的用戶名與密碼非常的簡單，有的甚至是多個網站登錄使用的都是同一個用戶名與密碼，并且在登錄時不設置安全口令，在一些公共場合隨意地登錄公用WiFi，并在使用公用WiFi的情況下進行網上金錢交易，通常會給一些不法分子以可乘之機，盜用客戶信息與銀行可信息，這對用戶自身信息的維護與金錢的保護非常不利，一些非法的黑客很容易從用戶的登錄信息中獲取用戶身份具體信息，進而對用戶造成許多不同程度的傷害。

2.2管理制度的落后

在實際對網絡安全維護的過程中，由于管理制度的缺乏對網絡安全造成的問題是在管理中涉及到的非常重要的一個環節。在大數據時代，微企開始慢慢走入人們的生活，作為一種新型的商業模式，人們可以通過網絡在微企購買到自己需要的各種商品與生活用品。用戶在購買商品時，需要在購物網站注冊一些諸如姓名、年齡、性別、家庭住址、銀行卡賬號等各方面的身份信息，微企網站管理者可以很輕松地獲取到網站用戶的各種信息，由于缺乏管理制度的約束，管理人員對網站疏于管理，對于用戶信息沒有進行及時的維護與權限保護，導致一些非法分子有機可乘，利用一些非法的途徑盜取用戶的身份信息，進而給用戶造成很多不必要的困擾與財產損失。

2.3計算機病毒對微企網絡安全的危害

隨著科學技術的不斷發展，在對網絡信息的處理上，網絡技術人員研發了許多新的防毒軟件，對用戶的計算機在一定程度上進行了保護，但是，任何的防護措施都不是絕對安全的。防毒軟件在不斷更新的過程中，病毒軟件開發者為了進一步獲取用戶信息，也對病毒軟件進行了非法改進，為其穿上合法的內衣，對各種病毒的開發與散播呈現出了多種多樣的形態，進一步對用戶計算計與身份信息造成了威脅，計算機病毒通過各種不一樣的形態與方式，無孔不入，用戶在進行網絡瀏覽時，在不知不覺中計算機可能就被病毒侵害，而目前，網絡上一些病毒對大數據的侵害攻擊程度也在不斷加大，并且對大數據進行攻擊程度也在不斷加大，集中對用戶的各種信息進行盜取。通常，計算機被病毒侵入可能會使之整個運行系統癱瘓，而對于一些在微企網站有過交易信息的用戶來說無疑會造成身份信息泄露、造成其財產信息無法得到保障等后果。

2.4網絡自身的系統漏洞

就網絡自身系統來說，一般計算機網絡系統都在一定程度上存在著某些漏洞。一些軟件設計人員為了給自己提供方便，通常會給自己的軟件設計“后門”程序，這種做法當然也會給黑客帶來一定的方便，而倘若這些漏洞被利用，后果可能不堪設想。一般用戶在使用各種程序以及硬件的過程中由于一些人為的因素，也可能會對網絡系統造成漏洞危害。微企是以網絡技術為發展載體的，當網絡系統由于用戶自身使用不注意而造成漏洞危害時，其破壞性往往是非常強大，這些漏洞的存在給許多不法分子盜取用戶信息的機會，進而對用戶自身造成危害。

3微企網絡安全防范措施

3.1加強網絡安全意識，提高網絡技術

加強網絡使用安全防范意識，提醒用戶在登錄購物網站時一定要避免在網站登錄時設置過于簡單的用戶名與密碼，盡量使用數字、字母等相組合的登錄密碼，同時避免在多個網站登錄使用同一個用戶名與密碼，并且要不定時地更換密碼，提醒用戶在登錄網站時要設置安全口令，對自己網絡路由器的設置，在設置時要盡量選用不同用戶使用不同的訪問權限方式，在公眾場合不要隨意登錄公用WiFi，并且不要隨意使用公用WiFi進行金錢交易，以免造成個人銀行信息泄露，進而導致金錢利益的損失。加強對網絡管理人員的安全防范意識，管理人員在對網站信息進行管理時要具有充分的責任意識，并且需要具備一定的網絡信息管理技術，在發現有非法分子企圖盜取用戶信息時能夠及時地找回防護措施，提高管理人員網絡技術，可以為微企網絡大數據的發展提供一個網絡技術的保障，技術保障對微商企業未來網絡技術的開發與發展具有具有重要意義。

3.2完善計算機網絡管理制度，提升微企用戶信譽度

在社會主義國家，每一行每一業都有自己的規章制度，任何企業的發展與管理都需要制度的協調與規劃，建立健全網絡管理制度，加強對網絡技術、軟件的管理，建立一個有體系有制度保障的網絡信息管理環境。實行規范化管理，對于一些與管理技術無關人員要杜絕他們接觸任何與網絡管理信息相關的計算機、路由器、信息管理平臺等，將用戶信息泄露的幾率降到最低點。完善網絡管理制度，對管理過程中出現工作人員為盈利出賣用戶信息的行為，根據相關管理制度予以嚴厲處罰。

3.3加強網絡病毒的治理與防范

在大數據時代，網絡上出現了各種各樣的網絡病毒，一定程度上對微商企業的發展造成了困擾與隱患。對計算機網絡的治理與防范需要采用一種積極且又強硬的態度，首先，可以加強對計算機防火墻的部署工作，將那些對網絡安全造成危害的不安全因素排除在外，進而提高網絡環境的安全性。同時在日常的管理工作中，網絡管理人員需要定期地利用特制殺毒軟件對所使用的計算機網絡環境進行殺毒處理，并且及時地對殺毒軟件進行更新處理，確保殺毒軟件能夠及時地識別出對計算機網絡安全具有威脅的病毒軟件。

3.4加強對網絡系統漏洞的修復

大數據時代，網絡技術發展速度飛快，網絡世界變化日新月異。計算機網絡技術更新速度極快，在這速度的背后相應的也隱藏著許多的問題與漏洞，計算機網絡系統在不斷更新的過程中需要確保整個網絡系統的安全性，計算機系統的網絡修復能力以及正常運營效果。加強對網絡技術系統的修復，需要避免網絡病毒的攻擊定時修復補丁，提醒微軟用戶不定期地下載新型的漏洞修復軟件，及時地安裝漏洞修復軟件，通過這些防范措施，加強網絡系統的漏洞修復工作。

4結語

計算機網絡技術的快速發展對微商企業的發展是一次機遇同樣也是一場挑戰，大數據時代下的微企發展之路更為艱難，微企需要在技術更新、軟件更新、信息監督、漏洞修復、安全管理等各方面嚴格進行管理為企業發展創造動力，大數據時代下的網絡安全問題一直是人們關注的焦點，微企網絡安全問題涉及用戶各個方面，大數據時代的微企網絡安全問題不僅需要專業人員的技術指導與管理，同時，作為網絡信息技術的使用者，需要提高自身的網絡安全意識，為建立健全網絡信息技術，為營造一個良好的微企信息網絡環境而不懈努力。

作者：李瑞 李棟 單位：湖北生物科技職業學院

大數據方面論文:大數據時代下合同管理標準化研究

一、概述

西方有句諺語，財富的一半是合同，合同在經濟活動中扮演著重要角色。大數據時代下的經濟活動具有種類繁多、數據量大等特點，這需要企業的管理者具備更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，合同管理貫穿經濟活動的整個流程，合同管理能力的高低則是管理者流程優化能力的重要體現。合同管理具有兩個方面的作用。一是作為商務活動的集合，包括前期考察、調研、談判、擬定文本、簽訂等環節；二是對經濟活動的監督與控制，是企業風險控制的重要環節，包括對合同履行風險的控制，以及合同各環節的參與者的監督。利用標準化的管理方法進行企業合同管理，可以更為有效地避免簽訂對企業不利的合同、提高合同管理工作效率。

二、當前合同管理存在的主要問題

1．企業管理者對合同管理的重視程度不夠。多數企業管理者重生產、重訂單、輕管理，尤其對合同管理不夠重視，有的企業沒有相關的合同管理制度，有的企業沒有專門負責合同管理的部門或管理人員，有的雖有相關合同管理制度及合同管理部門，但管理混亂或無序。企業管理者對合同管理工作的無視或不夠重視，造成合同管理工作主題缺失或管理無序。

2．合同審核不嚴，缺乏風險控制機制。由于很多企業沒有專門負責合同審核的法律事務部門或企業法律顧問，有些企業設立了法務部門，但企業法務部門的法律顧問和各有關人員在合同管理中的具體責任和權限的規定不夠明確，不能充分或有效地發揮其作用。如在合同談判和簽訂時把關不嚴、合同條款表達含糊、法律或合規性審核不夠嚴格、合同履行監督不到位等問題，將會給企業經營帶來潛在風險。

3．合同的管理和履行效率低下。企業缺乏高效、科學的合同管理制度及審核程序，合同的洽談、起草、審核、簽約、履行等環節無法緊密銜接，造成合同管理無序混亂，合同履行效率降低；合同履行過程中缺乏準確高效監督及反饋程序，對企業的生產經營活動產生消極影響。

4．缺乏標準化管理體系。沒有制定涵蓋合同起草、談判、審核、簽訂、履行、監督的合同管理制度和統一的合同編碼體系，使合同管理缺乏制度依據；沒有按照一定的程序對履行合同條款的能力進行評審，對于企業常用業務合同進行文本格式化和通用條款優化等標準化工作沒有開展。

三、合同管理標準化的必要性

合同管理也是一門科學，要尊重其內在的發展規律，在大數據時代下，合同管理亟待建立科學的標準體系，使企業合同管理標準實用可行。

1．推行合同管理標準化是經濟和時展的客觀要求。各種經濟合同客觀地反映著生產和流通的現實經濟情況，它作為聯系原材料采購、生產加工、流通消費各環節的紐帶與橋梁，在保障生產生活、經濟發展順利進行，提升企業經營管理水平，促進經濟發展方面，發揮了非常重要的作用。隨著經濟管理體制改革的進行，混合所有制和大數據引領經濟發展新時代的到來，企業改革和發展活力不斷增強，各經濟體之間的聯系愈加活躍，經濟合同的數量也隨之增加，構成了大數據時代經濟活動的重要組成元素，社會經濟和時代的發展，就客觀地向我們提出了合同管理標準化的問題。

2．合同管理的現狀是推行合同管理標準化的潛在動力。由于非標準化合同管理帶來諸多問題，給經濟合同的審核、履行、監督等環節帶來很大困難與不便。要做到提升經濟合同的履約率，減少合同糾紛，減少合同管理方面所投入的人力、物力，必須實施合同管理的標準化，大力推行合同管理制度化、編碼體系的標準化、內容條款規范化，以及合同文本格式統一化。

3．合同管理標準化是降低合同管理溝通成本和提升工作效率的重要手段。通過合同管理的標準化，可把合同管理的各項業務活動內容、業務間的銜接關系、各自承擔的責任、工作程序等用標準的形式加以明確，這樣可以使合同管理工作規范化、程序化，大大提升合同管理工作的效率。

四、合同管理標準體系的模式

企業合同管理紛繁復雜，在大體上可將標準體系劃分為管理和操作兩個層面：

1．管理層次包括《合同分類編碼體系》、《合同審核管理標準》、《銷售（采購）合同管理標準》、《特殊合同類管理標準》等標準，這些管理標準分別對合同分類編碼及各類型的合同在擬定、審核、簽訂及履行全過程中的管理部門及其職責、管理方式及程序等做出明確規定。

2．操作層次包括《合同格式文本標準》、《合同要約推薦標準》等標準，格式文本是企業結合自身業務特點，一般在積累總結經濟活動實踐經驗的基礎上逐步形成完善的，完備成熟的格式文本不僅可保護自身合法權益，還能大大提高工作效率。

五、合同管理標準化的具體措施

1．合同管理制度的動態化。制度是基礎，沒有制度，任何管理工作都是無本之木、無源之水，合同管理工作亦是如此。任何企業都要建立健全適合于自身的的合同管理制度。首先要看有沒有合同管理制度，其次要看合同管理流程有沒有嚴格按照合同管理制度執行，最后要看現有的制度是否適應目前的企業合同管理，若不適應，則要對制度進行修改，將合同管理制度納入動態化管理，合同管理制度要隨著合同管理工作的發展、管理范圍和形勢的變化而改進，不能一勞永逸，更不能讓制度成為制約合同管理工作的瓶頸。

2．合同編碼體系的清晰化。一個企業的合同的編碼體系一般包括合同承辦部門的代碼、合同簽訂日期、合同序號、合同分類等，在合同編碼體系中，合同承辦部門代碼和合同分類較為重要，一個能夠清晰地表達了合同承辦的主體，一個能夠清晰地反映合同的類型，合同承辦部門代碼一般以部門英文縮寫或部門在企業的習慣性代號作為編碼，合同分類一般按照合同的經濟性質分為銷售合同、采購合同、技術合同、擔保合同等，合同分類看似簡單，但直接關系到合同處理的方法，如果處理不好，會為以后的合同管理流程帶來很多不便。

3．合同審核流程的層次化。企業的合同管理要有一個明確的合同審核流程，審核流程要分類制定，各審核人員要責權清晰，層次分明，將一般合同、重大合同、特殊合同審核和簽訂的權限具體化，由于合同履行和監管也大多是由合同審核的參與人負責，通過完善合同審核流程，將合同審核流程層次化，進而明確各層次在合同管理中的權限與職責。

4．合同檔案管理的日?；?。合同管理中的檔案管理工作極為重要，它是一個與合同管理相關數據的歸集、整理的過程，在大數據時代，合同數據更加復雜，應當更加重視合同檔案管理工作。合同承辦人或者合同管理人員要按照合同管理的相關規定主動收集合同相關數據，包括合同簽訂前的項目審批文件、考察、咨詢、談判會議記錄、法律及合規性審核等材料，合同履行過程中的標的物簽收、核驗、合同變更等材料，合同履行后的經濟效果評價、合同總結等材料，形成完備的合同管理檔案。合同檔案要納入常態化管理，做到合同管理數據隨產生、隨收集，做到洽商記錄不過夜、合同備案和審核意見表填制不過夜。

5．合同管理相關崗位的互控化。合同管理相關崗位的工作是一個互相銜接、聯動的體系，每個崗位雖然分工不同，但對其他崗位都有糾錯、互控的責任和義務，這樣才能相互促進，提升合同管理的水平。

6．合同文本的格式化。合同文本的格式化首先以合同法為前提，尤其是格式化合同涵蓋了法律規定的主要條款，在客觀上起到了法制宣傳的作用，提高合同參與者的法律意識和履行合同的自覺性，加強合同文本格式化的普及，也可大大減少經濟合同糾紛。

7．合同管理的信息化。在大數據時代，信息化是提升管理工作的有效手段，也是促進合同管理標準化的重要保障，要應用現代化信息手段加強合同管理工作，開發適用企業自身的合同管理軟件系統，加強合同處理流程的信息化，不斷提升合同管理的信息化水平。

六、結束語

企業要結合自身業務特點和合同管理規范的需要，制定出適合自身的經濟合同管理體系標準，同時，要充分發揮現代科技手段，不斷提高經濟合同的管理水平，更好地適應大數據時代下的現代化經濟交流。

作者：陳楊 宋曉慶 靖哲 單位：中國中元國際工程有限公司 黎明化工研究設計院有限責任公司 京興國際工程管理有限公司

大數據方面論文:大數據背景下醫學研究生社會實踐分析

1醫學研究生社會實踐之概念界定

大學生社會實踐在我國高等教育中占有十分重要的地位，認識其重要性，并在實際工作中切實加以落實，應該說是一項十分重要的工作。大學生社會實踐，一方面加強了他們相應專業學科技能的認識，另一方面也促進了大學生將專業學科技能和社會實際需要相結合，為以后走向工作崗位打下基礎。鑒于大學生社會實踐的重要性，高等院校一定要在其中發揮良好的組織協調作用，積極探索社會實踐的各種模式，尤其要重視和社會發展形勢變化相結合，推出適應形勢發展需要的新的大學生社會實踐模式來，更好地為大學生教育服務。

首先研究生和本科生相比，各方面表現更加成熟，他們在基本心態、突發問題處理、適應性上都有了很大的提高，因而相應的對社會實踐的看法和應對方式上都有了很大的不同。本科生的社會實踐更多抱有一種應付的心態，游玩的心態，想著無所謂只是出去增長點見識、增加點閱歷，遇到問題很容易退縮而不是積極尋求解決方案，他們并沒有認識到社會實踐對自身發展的重要性。而研究生的社會實踐，一方面和其專業知識有了更加緊密的結合，另一方面也是鍛煉以后走向工作崗位后的實際問題處理能力，因而帶有更強的目的性、實用性，相應的也就更加認真更加重視了。同時本科生社會實踐的最終成果大多是一個心得體會而已，但研究生的社會實踐則要提交相應的社會實踐報告，甚至有調查問卷，的要求等等，特別重視對于其社會實踐成果的要求。

其次，作為醫學研究生，和其他專業研究生相比，有其自身的特點。醫學院研究生每天的主要工作就是實驗、臨床實習。實驗、臨床時間占去比較多，社會實踐的開展多集中在第一學年的暑假。因此，為了充分利用社會實踐機會，并將實踐成果服務臨床，醫學研究生的社會實踐大都設計比較縝密，將實踐的地點放在基層，將自己在學校中學習到的理論知識與基層群眾的具體需求相結合，在實踐中不斷檢驗自己、提高自己。通過在基層的醫療衛生實踐經驗，醫學研究生可以了解老百姓看病難、看病貴的疾苦，了解國家醫改政策在基層的實施現狀，從而能夠為國家醫改建言獻策，加快其成為合格的醫學人才。明確醫學研究生社會實踐的自身特點，這是我們加強醫學研究生社會實踐管理和創新的基礎。上述研究生和本科生相比的特點，醫學研究生和其他專業研究生相比的特點，這兩方面內容還是比較容易把握的，比較困難的是在當前大數據背景下利用云計算、互聯網等數據分析技術，對醫學研究生社會實踐的相關數據信息加以有效分析整合，從而提出新的社會實踐模式改革與創新，保障醫學研究生社會實踐的長期有效發展。

2醫學研究生社會實踐存在的問題

首先，醫學研究生社會實踐的學校管理機制不夠健全。缺乏全局設計、相應的激勵和考評機制，專業導師對社會實踐的指導力度不夠，學校各級研究生管理部門對研究生社會實踐的開展情況和實際效果缺乏有效的指導，多數高校用于社會實踐的經費不足，難以滿足社會實踐活動開展的實際需要，不利于社會實踐活動長期穩定開展。其次，社會參與度不夠，大部分的醫學院校缺乏穩定的，與專業結合度高的社會實踐基地，與當地的企事業單位缺乏長期的合作，往往會挫傷指導老師和學生參與實踐的積極性，這也是社會實踐活動有效開展的制約因素之一。最后，醫學研究生課程、臨床實踐和科研壓力大，缺乏足夠的時間和精力來參與社會實踐。由于地域和經費等方面限制，醫學研究生的社會實踐長期在固定的地域內開展，且活動形式單一重復，多以義診結合問卷調查，不同時期開展的調查內容也容易出現重復，即內容和形式沒有創新性，學校實踐活動的開展是孤立的，沒有統一可供社會、學校和研究生參考共享的數據平臺。面對目前醫學研究生社會實踐存在的問題，在國家全面推動教育管理信息化的大環境下，醫學院校利用云計算、移動互聯網和大數據等現代信息技術，可以推動醫學研究生社會實踐的個性化和數據化，從而解決在社會實踐過程中存在管理脫節、課題設計不夠新穎、不夠深入，社會、學校和研究生之間相互孤立等問題。

3大數據背景下的醫學研究生社會實踐發展對策

大數據是一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數據，通過現有的數據分析技術，云計算等技術，對這些海量數據進行挖掘交換、整合、分析，促進數據資源的充分利用，進而帶來數據大共享、知識大融合、科技和經濟的大發展。④在教育領域，教育數據挖掘和學習分析是大數據的主要應用。大數據與教育的結合是方方面面的，其中一個主要的應用就是通過對高校主要數據模型的梳理，對高校管理、教學和科研所產生的數據資源進行行挖掘、分析和整合，建立一個學校、學生甚至與社會交互式的共享數據平臺，使學校利用平臺進行教學管理決策，減少決策行為的盲目性。醫學研究生是我國高等醫學教育培養出來的高層次、高素質人才，不僅要有掌握深厚的理論基礎和高超的醫學技能，也要兼具一定的創新能力、服務意識和人文素養。社會實踐使醫學研究生的理論知識得到實際應用，發現問題和解決問題、服務群眾的主觀意識得到強化，是培養研究生的全面發展的重要途徑，因此醫學研究生社會實踐的有效開展必須得到重視。新時期要確保醫學研究生實踐活動長期穩定開展，學校、社會不僅要參與進來，還要抓住大數據技術帶來的。

第一，學校的制度與投入保障。在完善管理制度方面，醫學院校相關部門可以根據醫學研究生社會實踐特點制定相應的管理辦法、結合管理經驗編制社會實踐指導手冊等。結合醫學研究生學專業背景、學科特色及培養目標，將社會實踐作為研究生培養課程之一，提高醫學研究生參與社會實踐的積極性；采用項目制等形式來加強專業理論知識與社會實踐的結合程度。學校還應在課題設計、專家指導等方面加大投入，指導研究生社會實踐提出新的設計思路和形式，突出時代和地方特色，變階段性實踐為經常性實踐，有層次分時段地開展實踐活動。最后，根據醫學專業特點，篩選出具有較高理論或者實際研究價值的實踐項目，作為研究生碩士論文課題進行進一步的深入研究，促使社會實踐活動的深入開展。

第二，要讓社會參與到實踐中來，是保障醫學研究生社會實踐基地穩定的關鍵。社會實踐的開展不是學生或者學校單方面的活動。社會實踐的有效開展，必須是學生、學校與社會三方面高度配合的基礎上進行的。學校和社會要共同努力，積極探索校企之間互惠互利的合作、發展新機制，為醫學研究生提供穩定的社會實踐基地，克服教學與實踐脫節、學校與社會斷層等問題，保障大學生社會實踐活動有效開展。針對社會實踐經費不足的問題，學校和研究生要一起努力，主動吸納社會資源，通過企事業單位贊助冠名、學校與政府聯名合作等方式，為社會實踐活動開展爭取更多的資金支持。

第三，要抓住信息社會大數據的機遇，提高輔導員和研究生的信息素養，醫學研究生的社會實踐活動是其培養過程中一個必不可少的活動，學校研究生管理部門應系統的管理和整合社會實踐活動中產生的信息，加強對醫學研究生社會實踐信息的分析管理，在醫學院校在研究生社會實踐方面加快推動信息化水平，指導學校和研究生有效地開展社會實踐活動。大數據時代醫學高等院校研究生管理部門在加強研究生教育信息化建設的過程中開辟一個社會實踐信息化管理模塊，建立一個共享的信息平臺，并對實踐活動數據進行分析，形成相關的分析報告，建立醫學研究生社會實踐模式評價標準，以優化社會實踐開展機制，促使醫學研究生社會實踐活動得到不斷創新，提升研究生社會實踐能力，確保大學生社會實踐活動持續、有效、健康發展，促使醫學研究生社會實踐的規范化、理論化、系統化和信息化發展。

作者：孫平 單位：遵義醫學院研究生院

大數據方面論文:大數據時代下軟件工程關鍵技術分析

1大數據時代下的軟件工程服務工程和群體軟件工程

在軟件工程的發揮在那中，近幾年來面向服務的軟件工程越來越多，即軟件服務工程。以服務為建設的基本原則，根據實際需要進行變化，通過分布式的應用和互操作性虛擬化管理對對軟件工程進行維護。通過這種方式，能夠有效將網絡中的軟件虛擬化，強調互操作性，解決分布、動態變化情境下和異構環境下數據，解決的系統集成和協作的問題。在多個新興領域中得到廣泛的應用，例如云計算、移動互聯網、大數據等。隨著網絡化、服務化的大環境，軟件開發也逐漸變得開放，通過信息共享、學術交流，進行協同開發合作，在用戶評價的基礎上建設性價比較高的軟件。其中，開源軟件是目前較為成功的軟件習作模式。因此，開源社區中的合作模式、結構等，也是學術界的研究重點。但是，常規的研究方法并沒有較大的突破，一些學者開始使用社會網的方法對數據進行分析。發現在一些規模較大的項目中，開發組的結構逐漸從核心成員趨向外圍開發者，并產生了更多模塊化的特征。除了開源軟件具備一定的典型性之外，群體軟件工程中更提倡的是建立在眾包基礎上的開發方式。眾包是一種分布式的解決方式和生產模式，無論是開源軟件還是其他的商業軟件都可以通過網絡進行責任分配、提出創意或解決問題等。因此，在進行軟件設計時，無論哪個階段，都可以通過眾包的方式對重難點問題進行分析。

2眾包軟件服務工程中的大數據

在軟件服務工程中會產生大量的密集型數據，包括歷史密集型數據和流式密集型數據。目前國際上已經有很多學者在關注眾包軟件服務工程中出現的密集型數據和流式數據，尤其是在線服務。如何將密集型數據的分析、價值、平臺、基礎設施等作為服務，是目前大數據時代背景下軟件服務工程的核心問題。從眾包軟件服務工程來看，不管是服務消費方、眾包服務開發提供方，還是平臺管理和運營方，都有著離線密集型數據和在線的流式密集型數據。這些數據的傳輸直接決定了軟件的服務壽命，和眾包軟件能否進行良好的開發協作、正常運行管理有著重要的關系。這些密集型數據，本質上僅僅對內容的數量進行了描述，但是并沒有標注出內容的特點，缺少語義化單位矢量。因此在對密集型數據進行分析時，不僅僅要對原生數據進行分析，還要對密集型數據的主體——數據所屬領域的專家進行分析。以知識為核心，對密集型數據進行分析，保證軟件服務的壽命。

3密集型數據科研第四范式

在2007年，吉姆?葛雷提出了數據密集型科研發現“第四范式”的愿景。提出在進行密集數據的研究時，要建立統一的理論和研究方法，強調了大數據存儲在計算機發展中的重要性。在實踐研究中，傳統的一、二、三范式的研究方法難以對密集型數據進行有效的分析，目前大多數的軟件也無法在短時間內將這些信息進行有效的存儲、管理為有效的服務信息。我國有學者在2012年，在進行大數據方面的研究時，不能僅僅局限在計算機模擬，即第三范式中。要建立獨立的科研第四范式對密集型數據進行研究。其主要原因是密集型數據所需的研究方式和傳統的研究方式有較大的區別，不僅要在研究方式上進行轉變，還要轉變思維模式。在進行研究時，首先要建立科學、完整的第四范式，當有了完整、統一的理論體系之后再逐步轉變為第三范式。因此，在進行大數據的研究時，首先要確認第四范式的方法以及結構，并對存在的關鍵性問題進行分析。在對第四范式進行研究建設時，首先要對大數據整合驅動的軟件服務價值進行分析。在對密集型數據進分析時，傳統的數據生命期信息學流程已經難以適用，無法對大數據進行有效的模擬。要由原本的數據、信息、模型、模擬推演的過程逐漸轉變為數據、信息、知識、價值服務、策略意義的第四范式模型。在全新的研究模式中，要對數據整合驅動、需求度量價值、情境約束等進行分析。其中，知識及價值服務是整個研究的基礎和重點，要針對密集型數據整合服務領域，對密集型數據將的處理、管理、分析、應用等多個方面進行研究，建立統一的理論體系和研究方法，提高密集型數據生命期信息學流程驅動軟件的服務生命期，對目前第四范式建立存在的問題進行針對性的解決，適應大數據時代的發展。

4結語

在大數據時代下，軟件工程的發展涉及到多個領域，需要具備高度的專業性和實踐性。在軟件工程中，要在實踐中進行研究，而不是在研究中進行實踐，核心在于如何對傳統的軟件理論進行創新突破。在其中就涉及到有關大數據第四范式的理論和研究方法的問題，如何將其和第一、二、三范式的理論、算法、技術標準等進行融合。大數據在最初提出時具備三種特征：體量、增速和多樣。隨著時代的不斷發展，大數據的特征也越來越多，如價值、真偽性、可證性、可變性等，對軟件工程的發展有著重要的影響。在軟件工程的研究中，要不斷的創新傳統的軟件技術，解決限制軟件工程發展的客觀條件，結合互聯網的發展，對大數據時代下的密集型數據進行有效的處理，促進行業發展。

作者：王符偉 單位：內蒙古鄂爾多斯市符爾錫科技信息有限公司

大數據方面論文:大數據時代下農業信息化問題初探

隨著我國經濟的不斷發展，我國的農業發展也取得了一系列的進步，特別是大數據時代的到來，我國農業正面臨巨大的發展機遇—大農業時代的到來。如何充分發揮農業信息化在大農業時代的作用，成了解決“三農”問題，發展農業生產的關鍵[1]。農業信息化是將信息技術普遍而系統的運用于農業的過程，其本質表現為將先進的現代信息技術充分應用于農業生產的各個環節當中，以利于提升農業生產效率，增加農業及相關行業人員收入，并加速傳統農業向現代農業的轉型[2]。

1大數據時代下的農業信息化的重要意義

1.1農業信息化是傳統農業向現代農業轉型的必由之路

農業信息化具有集成化、專業化、網絡化和多媒體化等特點。農業信息化集成了現代科技的多方面技術與成果，如3S技術、數據庫和互聯網通訊等；農業信息化的專業化表現在可針對農業生產活動中的任一環節進行全面專業的分析與管理；網絡化則主要體現在農業信息化以互聯網，電信網和廣播電視網等媒介為依托，充分利用了網絡技術的優勢；多媒體化則體現在農業信息化的傳播方式多樣化，如文字文本、圖形圖片、聲音和視屏等。

1.2農業信息化是解決“三農”問題的重要舉措

實施農業信息化有助于提升農業生產力水平，增加農民收入，改善農村生產生活環境。農業信息化很大程度上提升了農業產業結構的科學性，提高了農業生產效率，增加了農業收成；同時，在一定程度上提升了農民收入與科學素養，改善了農業人員的生產生活環境[3]。

1.3農業信息化有利于農業產業化的形成

農業產業化是我國農業轉型的重要目標之一，農業產業化具有市場化，區域化，規模化等特點；同時，是加速我國農業現代化的有效途徑。農業信息化實現了對傳統農業的技術改造，推動了農業科技的進步，使農業走上了自我發展，自我調節，自我積累，自我約束的良性發展軌道。

2大數據時代下農業信息化存在的問題

2.1農業信息化基礎設施薄弱，政府投入有待進一步加強

農業信息化的中心思想是實現信息化，但在我國絕大部分農村區域，電信和互聯網基礎設施普及率偏不高，許多鄉鎮村無配套的農業信息化設備或是配套了設備，卻因為無網絡而導致無法進行信息的溝通與交流，導致出現“巧婦難為無米之炊”的現象。

2.2缺乏專業的技術人員與政策支持

雖然，現在每個鄉鎮都設有農業技術推廣站，但相關工作人員卻存在各種各樣的問題，如專業技術知識落后，許多農業技術推廣工作人員推廣的是已經過時的農業技術；同時，農民又苦于沒有及時專業的技術指導。這就要求相關部門需加大力度對基層技術人員進行及時的技術更新，以便于其更好的推廣新型農業技術，并且要加強技術人員與農民的技術交流，第一時間掌握農民需要什么技術，及時調整更新[4]。同時，制定詳細的政策以支持農業信息化的長期有力發展。

2.3缺乏統一的標準與管理，信息共享程度低

由于涉農信息往往涉及多個部門，如農業、水利、土地和氣象等部門，而各相關部門在信息的管理上又沒有建立統一的標準，這就導致了信息分散冗余，共享性差等問題。減緩了效率的同時，還造成了資源的浪費。因此，建立統一的信息標準及管理，構建共享平臺也成為當前迫在眉睫的問題之一。

3建議對策

3.1發揮政府指導地位

由于農業信息化是一個涉及多部門，多學科的綜合性系統工程。因此，政府應該加強重視程度與支持力度，在信息傳播上，政府是主要的傳播主體之一，政府應積極提供農業信息化所需要的平臺。

3.2繼續加強政府財政投入力度，制定健全法律法

規政策政府部門應繼續加大財政投入力度，特別是對基礎設施建設的投入，以促使我國的農業信息化快速有序的進行。同時，健全相關法律法規，以促使我國農業信息化發展有法可依，并加大監督執法力度，做到違法必究，切實運用法律法規與政策引導等措施，為我國農業信息化的健康發展保駕護航。

3.3加強農業互聯網與農業數據庫的建設力度，大力推廣電信終端服務

現在，人們的生活正被互聯網改變，互聯網給人們的生活帶來了許多便捷，但是，互聯網在農業信息化的領域相對其他領域來說還是顯得單薄，特別是在大數據時代的今天，農業互聯網與農業數據庫的連接，將極大地方便人們的生活，并能實現數據的自由共享，并提升數據的使用效率[5]。同時，也應大力鼓勵研發推廣電信終端用戶軟件，如農業類APP等，以方便大眾及時獲取第一手資料[6]。

4結語

雖然我國的農業信息化工作還存在一些問題，但是相比過去仍是取得了極大的進步。在科技飛速發展的今天，只要能積極面對并改進農業信息化中的不足，抓住大數據時代這關鍵的機遇，那么在不久的將來，就一定能夠實現真正的農業現代化和信息化。

作者：尚海濱 史國強 郭艷雙 單位：成都理工大學旅游與城鄉規劃學院

大數據方面論文:大數據時代的職業教育管理變革趨勢

1對大數據以及職業教育管理大數據的分析

大數據也就是數據較大，PB以及EB數據量級較為典型。在大數據中，還涵蓋發現、收集以及挖掘、應用數據，相比于常規傳統的數據庫以及軟件技術而言，其規模以及復雜程度較高，且處理范圍較廣。

1.1對大數據進行分析

所謂大數據就是將數字計劃讓的結構狀態作為基礎，將其劃分為三類，分別為：結構化、半結構化以及非結構化數據。將數據的應用類型作為依據，也同樣可以分為三類，即：海量交易、海量交互以及海量處理數據。對于大數據而言，其具有較為明顯的特點，概括起來可以表述為“4V”，也就是Volume（容量）：指出大數據具有較大的數量容量，且有較好的完整性，對于非結構化數據而言，在總數據量中，其規模以及增長就占80～90%之間，相比于結構化數據增長速度而言，超出10～5倍；Variety(種類）：指出了大數據的多樣性、復雜性以及異構性特點，較為典型的代表為：視頻，圖片，微信以及微博等，也就是需要在海量以及種類較多的數據之間找到其內在的關聯性；Velocity（速度）：大數據具有較快的傳播速度，能夠適應發展實時性需求，但是在應用中需要借助實時分析以及非批量式分析兩種模式；Value（價值）：應用大數據進行操作的最終目的就是借助此數據使洞察力得以提升，分析價值得以體現，這同時也是大數據中最為重要的特征之一。大數據時代具有較深的影響，且已經涉及到各個領域中，縱觀歷史，大數據并非現代社會的新產物，在過去時代，也涉及大數據的應用，但是在應用中處于較為落后的地位，大數據一直處于潛在狀態，沒有得到較好的發揮。近年來，計算機的廣泛應用，促進了科學以及網絡技術的快速進步，大數據才開始得到廣泛應用。其不但是一種客觀存在，還是一種技術，已經在社會的各個領域中得到廣泛的應用，例如企業、統計、醫療、科學、互聯網以及移動等數據。

1.2對職業教育管理大數據的分析

大數據的預警性、預測性、共享性、動態性以及差異性特點較為明顯，應用在職業教育管理中，必然會產生一定的積極影響。在職業教育管理中，大數據也有較為廣泛的應用，例如在職業教育管理系統中，在課程管理平臺以及在線學習平臺中應用較多。

2對大數據背景下職業教育管理變革趨勢的分析

2.1大數據的預警性特點反應了職業教育管理及時性特點

對于大數據的預警性，具有一定的標準，一旦數據有異常情況發生時，就可以借助一定的機制做出警告信號，以便及時采取應對措施，有效解決問題。此種方式也滿足了底線管理的特點，也就是說在利用大數據的預警性特點時，需要具有一定的容忍度以及臨界點、基準點，對發生的情況進行判定，判斷其是否可以接受，在超出可接受范圍內時，就應該及時做好應對措施。例如，在實際生活中應用的“魔毯”，能夠對病人的病情進行有效的監控，借助家用地毯，將傳感器按照進去，以對老人下床以及行走時的速度、壓力進行預測，以便對老人的身體狀況進行檢測，一旦有異常情況發生時，還能夠通過信號裝置將警報發送給系統綁定的親屬，大數據的此種應用方式受到人們的普遍歡迎。在職業教育行業中，可以借助大數據的應用，對學生的出勤狀況以及課堂表現、精神狀態進行分析，杜絕一切可能發生的隱患，以使學生都能夠得到健康的成長。

2.2大數據的預測性特點反應了職業教育管理前瞻性特點

在預警工作中，還需對臨界點進行參照，以對不良現象進行判斷。但是預測則不同，其沒有參照點，也不會有不良現象產生，主要判斷依據就是事情的發展趨勢以及可能性。從商業的角度來看，大數據的預測功能發揮了較為積極的作用。例如，在各個電商網站中，利用對點擊對象的搜集，成功交易記錄，對相關關聯性進行挖掘，以對用戶的興趣以及需求做好預測將銷售的前瞻性特點得以有效發揮。此外，較多商家還借助評論等環節使自己的信用增加，借助收藏操作使用戶黏性得以增加。在職業教育管理中，充分應用大數據，能夠有效預測學生的學習以及需求、職業教育輿情以及決策，在職業教育管理中前瞻性特點較為明顯。在對學習進行分析中，就是借助數據以及模型對學生的學習情況以及潛在表現做好預測。比如：對于單個學生來說，就可以借助計算學生回答問題的停留時間、復習情況、對錯情況、參與討論情況等，做好記憶分析，從而評價以及誘導學生的學習情況。針對于學生群體而言，可以借助對鼠標點擊情況的記錄對學生知識點的掌握情況進行分許，以此找出需要重復以及強調的知識點，對學生群體行為的活動軌跡以及規律進行預測。

2.3大數據的差異性特點反應了職業教育管理個性化特點

對數據的預警以及預測需要借助大數據的宏觀性，對于大數據來說，還擁有微觀的特點，也就是借助對用戶相關細節的記錄以及分析，從而將學生的偏好判斷出來，以使管理的精準性特點得以加強。職業教育的理想目標就是因材施教、個性化管理以及培養多樣化人才。而應用大數據能夠將不同個體數據作為依據，對其差異性進行辨別，使職業教育以及管理的針對性、精準性加強。在學習中，各個學生有不同的水平、學習方法、接受能力以及學習內容，應采取針對性的措施以使學習的負擔得以減輕，學習效率也會有所提升，學生也能夠達到較好的學習效果。在實際應用中，還可以應用平板電腦，在其中錄入課本內容以及課后習題，以使學生能夠養成良好的學習習慣，教學質量以及教學效果也能夠有效提升。此外，電腦還能夠精確的計算出操作各項程序所耗費的時間，以便對學生實施因材施教的教學策略。針對思政職業教育管理工作，也可以充分應用大數據技術，從而分析出某一特定時期學生的思想動態，以便開展針對性較強的職業教育以及管理。對于傳統職業教育而言，教師占據主導地位，以單向灌輸作為主要教學方式，學生往往無法對知識內容進行選擇，針對性較低，長此以往，學生也會有較強的厭倦以及逆反心理產生。而大數據時代的思想政治職業教育工作特點較為新穎，其主要就是針對小眾，強調師生互動，學生也可以借助網絡的方式搜集各類職業教育信息，從而對知識內容進行選擇，充分體現了個性化的特點。

2.4大數據的共享性特點反應了職業教育管理整合性特點

對于職業教育管理，應該充分應用整合性服務理念，其主要就是將學生作為服務的中心，將信息技術作為服務的平臺的一種綜合服務。為了使海量數據資源能夠服務于不同的用戶，就應該充分發揮大數據的開放性以及平等性、自由性的特點，從而完善整合性服務。在學校內部，應該將信息平臺充分的應用起來，從而使校內各部門之間的數據都能夠做好整合，管理的便捷性以及高效性也會隨之提升。也就是說具有高性能的計算系統能夠使軟件資源更為豐富，使開發的平臺能夠服務于全校用戶。

2.5大數據的動態性特點反應了職業教育管理權變性特點

所謂權變管理理論，其認為沒有適合各類情況的普適性管理原則以及方法，所有事情都是隨著條件的變化而變化，作為管理者而言，應該對內外部因素做好分析，并對其之間的關系以及發展趨勢做好總結，以便能夠采取較為適合的管理模式以及方法。

3職業教育管理策略分析

首先，應該將教學觀念轉變，在質量意識增強的同時，還需要使市場意識得以增強。此外，還需要使學生的創新意識、國際意識增強。其次，需要將合理的人才培養模式建立起來，對學生進行專業素質訓練，同時，還需要做好教學設計、課程體系設計。最后，將教學質量監控體系進行完善，將師資隊伍進行擴充，以使教學質量得以提升。

4結語

大數據時代的到來，改寫了職業教育的管理制度，在帶來一定機遇的同時，也帶來了一定的挑戰，作為管理者，就應該加大重視力度，以使職業教育管理的變革更為順利，促進職業教育行業的有效發展。做好大數據的應用，能夠使教育管理者的數據素養以及能力得以提升，轉變了管理者的教育觀念，實現了數據共享，使職業教育得到了較快的發展，促進了教育管理的科學化以及信息化，為我國的職業教育管理改革作出了一定的貢獻。

作者：李曉龍 單位：河南省會計學校

大數據方面論文:互聯網大數據時代對財務會計的作用

回顧人類會計的發展歷史不難看出，財務的產生離不開經濟的發展與人類社會的進步，特別是人類進入現代社會后，財務會計隨著市場經濟的不斷發展而得到了完善和更新。從這一發展規律中不難看出，財務會計的發展必然會隨著經濟環境的變化而產生變化或做出相應的調整，最終實現財務會計的發展與經環境變化之間的相互協調。隨著現代信息化程度的不斷加深，企業的數據量逐漸增多，并呈現出爆炸式的增長趨勢、數據結構復雜化的發展變化態勢。在這樣一個信息爆炸的年代，無論是國有大型企業，還是私營的中小企業都在加快腳步追趕著大數據發展的腳步，希望從中能夠發現企業實現財富的途徑和資源，提高企業的核心競爭力和自身價值。

一、大數據時代對會計工作提出的要求與產生的影響

隨著人類時代背景的不斷演進，大數據時代的到來決定了企業的發展步伐必須緊跟時代的發展和進步，與時俱進、及時創新。作為時展的必然產物，會計工作的發展必須與時代同步，必須在一定的時代背景下進行完善，因此，大數據時代的到來為會計工作提出了新的要求。

(一)會計工作應收集并存儲更多的具有多種結構的數據資料

信息時代的發展所帶來的大數據所蘊含的價值是無法估量的，其中所包含的各種有用信息也是無法估算的。大數據技術更為全面的反映企業的經濟業務所需數據治療提供來便利條件。企業通過有效的收集各種大數據，幫助企業有效的提高了企業的市場占有率、成為企業搶占競爭優勢的一種必然趨勢。企業的會計部門作為直接與各種數據、資料、信息相接處的部門，如果能更好地利用這種大數據時代所創造的大量的數據資料，將為企業的信息使用者提供第一手的信息資料，便于企業進行各種決策。因此，這就要求企業的財務人員必須能夠熟悉信息技術，能夠快捷的、準確的從眾多數據資料、繁雜的數據形式中探尋到有價值的數據，用以全面反應企業的經濟業務的發展狀況，消滅信息不對稱產生的問題。例如：對于企業的成本控制與內部控制人員，隨著市場經濟的不斷發展與完善，在微利時代成本的高低將成為企業獲利的關鍵性因素，在大數據時代下，專業的成本分析與控制人員，不僅要具備豐富的、扎實的財務專業知識，還必須對企業的各項生產工藝流程、生產環節、企業的內控流程等進行了解與高度關注，對各種指標及時進行把控(如：生產效率、產品報廢率、各種產品成本的差異、各種費用的使用情況等數據指標)。并在成本控制系統地幫助下，充分挖掘相關成本數據，并對成本數據進行合理的分配、歸集、構成分析等，從而為企業成本的有效控制奠定基礎，為企業的決策提供幫助。

(二)會計工作應更加關注非結構化數據帶來的價值

目前，各企事業單位的會計處理中主要是針對具有結構化的數據進行各種處理，現代計算機技術的發展、信息技術的發展、網絡技術的普及等都為會計人員進行結構化的數據處理提供了便利，在這方面已經基本趨于成熟，對于結構化的數據計算、匯總、統計等工作已經非常嫻熟，即使是在遇到較大的數據量時，也能在相應的商業軟件的協助下完整這些工作。但是，隨著信息時代的不斷發展，很多半結構化、非結構化的數據和組件成為數據界的主流，這種本質上的取代和飛躍不僅僅體現在數據量的變化上，更充分體現在數據所產生的價值中。因此，這就要求會計工作要想真正從海量的數據資料中找到具有豐富價值的數據，就必須充分分析這些數據中的價值，并努力從中挖掘非結構數據，數據價值挖掘的越多越能為企業的經營發展帶來競爭的優勢。

(三)應不斷滿足會計信息使用者的個性化需要

會計工作是一項為企業的經營者提供決策信息的系統化工程，隨著社會主義市場經濟的不斷深入發展，各企業面臨的市場競爭日益激烈，企業的各利益相關者們對于經營決策的科學性、正確性、適用性等方面的內容越來越關注，這也就引發了企業會計工作目標的變化，并逐漸完成了由經濟管理的責任向決策責任的轉變。隨著大數據時代的到來，云計算的應用、數據信息容量的增加、信息使用者的需求逐漸變得更加多元化、復雜化、個性化，而這些要求對于會計工作而言是難以預測的。隨著大數據時代的發展，企業的決策者們更加關注會計信息的個性化發展趨勢，這對傳統的會計工作是一次重大的挑戰。會計工作在大數據時代的改進中應努力遵循這一基本原則，采取積極的措施來應對這種不確定性。

(四)有效提升了會計信息的準確度

在傳統的會計工作中，企業的財務報告的編制主要是建立在基本的確認、計量、記錄的基礎上的，由于技術手段的缺乏與不完善，企業的財務數據、相關的業務數據作為企業管理中的重要資源，并未將其價值充分發揮出來，也并未引起足夠的重視。特別是有的企業在進行決策時由于受技術條件的限制，對于決策需求的數據信息并未及時的、充分的得到收集、整理、分析、評價，導致數據之間的整理存在難度，數據的使用效率偏低，從而影響了企業財務信息的真實性、準確性、精確性、可用性，例如：很多財務管理的數據在為企業生產財務報表后就失去了它的作用和價值而處于休眠狀態中。但是，大數據時代的到來，促進了技術的發展，企業可以高效率的處理、整合各種海量的數據，并從中挖掘更有價值、更能促進企業發展的數據，從而提升企業財務管理數據的準確性，使其向著科學化、標準化、規范化的方向邁進。

(五)全面促進財務人員的角色轉化

大數據時代的到來，使得企業的會計人員拜托了傳統的角色性，不僅僅進行簡單的記賬、符合、報表分析等工作，而是想著進行高層次的會計管理工作的方向轉變。傳統的會計人員通過對報表數據的分析，簡單的為企業的管理者、經營者、決策者提供數據依據。市場經濟的發展、競爭的加劇，建立在財務報表基礎上的簡單的數據分析不足以滿足信息需求者的需要。在大數據時代，企業的財務人員可以從不同的角度、不同的層面探尋企業發展所需的信息，徹底打破傳統的Excel數據分析中所不能實現的數據分析難題，通過這些數據的本質看到企業在發展中的問題、現狀，并及時的對企業的經營狀況、經營成果進行客觀的評價，從中揭示企業的不足，為轉變經營者的思路提供明確的方向。

二、大數據網絡時代會計工作的新思路

(一)順應時展作為會計工作的總綱領

會計工作實務是在不斷變遷的外部環境中發展起來的，并伴隨著環境的變化而產生變革。因此，會計工作必須結合密切的時代背景、生活背景、社會背景，讓會計的發展順應時展的潮流。在大數據時代，人們獲取數據信息的途徑越來越簡單、越來越快捷，因此，會計工作的發展必須以適應時代潮流作為總綱領。

(二)樹立以人為本的重點工作

人力資源在知識經濟時代成為企業競爭力提升的主要源泉，并在企業價值的創造與轉移中起著至關重要的作用。傳統的人力資源管理模式看似穩定，實際上隱患重重，很容易在員工中造成相互推諉、扯皮現象的發生。大數據時代的到來，信息的傳遞呈現出碎片化的現象們只有充分發揮人的主觀能動性、創造性才能提高海量數據的生產力，因此，以人為本將使大數據時代對會計工作的轉變。例如：長期以來，財務人員都是脫離了企業的業務實際，坐在辦公室中部門造車，業務財務人員則實現了將財務與業務的完美結合。要求財務人員必須深入打破企業的各個業務部門和環節中，將業務信息直接轉變為各種有價值的財務信息，為企業提供更為專業的財務分析。在這方面海爾集團的業務財務人員的成功轉型就做的較好。

(三)信息技術的支持將大大提升財務管理能力

現代信息技術的發展帶動了物聯網、互聯網、企業內部網絡之間的迅猛發展，也促進了大數據時代的發展。因此，離開了信息技術的支持，針對打大數據的收集、處理、輸出、分析等將受到重重阻礙。因此，現代信息技術已經成為現代企業競爭中獲勝的重要手段、成為擊敗對手的重要武器。例如：物聯網就以其廣泛的通信網絡作為基礎，實現了物聯網與信息需求的結合。隨著大數據時代的到來，先進的信息技術為了順應企業的經營管理者的需要而得到不斷的發展，企業的財務管理者在大數據背景下，降低了資金成本、提高了資金使用效率，為企業的發展帶來了豐厚的利潤?？傊?，隨著大數據時代的到來，企業選擇數據、處理數據、分析數據、整合數據的能力將不斷增強。面對新形勢，企業的會計工作必須及時進行創新才能確保企業的健康、穩定、可持續發展。

作者：陳娟英

大數據方面論文:微信大數據營銷客戶關系管理

在過去，傳統的客戶銷售是通過展會、用戶登記、購買客戶資料等方式取得客戶線索，然后通過電話、郵件、上門拜訪等方式推進客戶下單。傳統的CRM就在于維護和關懷這些已消費的客戶過程中，促成客戶的再次消費?，F在，隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈價值最終能實現交易數據跟交互數據的融合。微信這一優秀的SNS傳播工具體現的正是這種人脈價值。用戶注冊微信后，可與周圍同樣注冊的“朋友”形成一種聯系，不存在距離的限制，用戶直接訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品進行點對點的直接營銷。這種商家與用戶一對一的交流，可以幫助商家實現CRM（客戶關系管理）。但是，如何利用好微信平臺的這種客戶關系管理的功能，很多潛在的商家卻不知道如何下手，實質上，這是由于對微信CRM的本質和原理缺乏認識。

一、微信客戶關系管理系統

客戶關系管理（CRM）是利用信息科學技術，實現市場營銷、銷售、服務等活動自動化，使企業能更高效地為客戶提供滿意、周到的服務，以提高客戶滿意度、忠誠度為目的的一種管理經營方式。也是一種以"客戶關系一對一理論"為基礎，旨在改善企業與客戶之間關系的新型管理機制。客戶關系管理既是一種管理理念，又是一種軟件技術。以客戶為中心的管理理念是CRM實施的基礎。微信CRM的本質，是在微信渠道上利用微信的特點和接口而擴展的CRM系統。商家可以通過CRM插件（由專門的軟件技術公司制作）對每個關注它的用戶進行標簽、分類等，從而形成動態的SCRM（社會化客戶關系管理）。利用這個動態的CRM，商家可以完成針對客戶關系鏈大數據的客戶調研、用戶結構等調查工作。微信SCRM，實際上是將微信用戶粉絲從關注、查詢產品信息到接受服務咨詢、參與調查與調查或營銷活動的信息進行智能分析，形成用戶的特征描述，并基于這些特征將微信用戶加以分類、存入CRM數據庫，作為后續傳播、營銷的基礎。所以，如果微信平臺上沒有用戶關系鏈大數據，則無法實現此類精準的行為跟蹤、歸類以及后續營銷活動。1.微信CRM的功能當前的微信CRM有許多開放式的對外接口，最廣泛的是短信，通過短信可以給顧客發送信息。另外，掃描二維碼也可能進入一些應用場景，例如讓顧客通過掃描二維碼快速錄入商品信息，查詢商品、價格、款式等。在不同的企業CRM的功能設置是不同的，但通常都具有以下幾種功能。1）小型企業可以通過Excel等方式管理查詢客戶信息，但大型企業需要更快速地查詢客戶。微信CRM是用戶關系鏈中的用戶信息集成的客戶數據庫，包括客戶的聯系方式、特性、成交記錄、跟蹤記錄等。2）通過龐大的微信CRM用戶數據庫，可以建立上層分析系統，從而對數據進行深入分析。3）微信CRM可以規范企業的作業流程，讓各個部門之間按照CRM系統的業務流程工作。4）利用CRM的“自定義菜單”功能來實現企業與顧客之間的有效互動，例如了解最新優惠信息、查詢消費記錄、開展“電子會員卡”等。2.微信CRM的典型模式一般企業的CRM管理過程會面臨兩類典型情況。其一，為眾多的客戶提供通過一次交互完成的、高頻次的交易。其二，為較少的客戶提供通過多環節完成的、長周期的交易。而微信CRM的典型管理模式通常有三種。（1）一對一模型：企業將收集大量用戶數據，并盡可能地使自己的產品和服務滿足每個客戶的需要。在面對公司大業務量客戶和重點客戶時，適合采用一對一模型。（2）傳統的CRM模型：傳統模型中，用戶數據主要用于客戶分類。針對不同特點的用戶群體進行分類管理，向其提供不同種類的產品和服務。一般業務量較少的客戶，適合采用傳統型CRM模型。（3）個性化溝通和目標定位模型：本模型面向所有客戶提供的產品與服務基本相同，也會結合客戶的個人偏好及目標市場的需求對產品與服務進行適度調整。一般地，對比例較大的非核心客戶強調的是服務范圍和服務的及時性；對數量較少但對公司收益貢獻較大的重點客戶則提供較集中的、縱向的、積累的成長型服務。3.建立微信CRM的步驟對于企業建立CRM的目標即是建立真正以客戶為導向的組織結構，以最佳的價值定位瞄準最具吸引力的客戶，最大化地提高運營效率，建立有效的合作關系。企業建立微信CRM一般遵循CRM的管理思路，從以下五步建立CRM系統即可。（1）建立客戶信息數據庫。建立客戶信息數據需要搜集用戶的資料信息，包括：對客戶類型的劃分、客戶基本信息、客戶聯系人信息、客戶跟蹤記錄等，此外還包括可能的與目標客戶和維護老客戶相關的信息，如業務商機信息、行業動向信息、產業動向信息，變更信息、用戶投訴等。（2）分析和了解客戶。通過搜集和詳盡分析市場的信息對用戶有較深層次的認識后，可以對客戶進行細分營銷及管理。一般，可以從企業的性質、企業規模、主要業務類型、業務量、行業發展、經營狀況、風險評估狀況等全面地反映客戶的實際情況。（3）客戶關系維護。在這個階段，主要是老用戶的維護，由客戶服務人員配合銷售部做好重點客戶的維護和服務，將公司資源集中于“黃金客戶”的關系管理，完善客戶的維護管理，加大關系營銷的力度。（4）客戶關懷與服務管理。此功能主要包括服務請求、服務內容、服務收費等的管理，詳細記錄了服務全程進行情況，將相關信息反饋傳遞至信息部門。（5）客戶增值管理。結合公司新業務的拓展及根據客戶信息庫獲得的資料分析客戶潛在需求，為客戶提供新的產品和服務，從而使得客戶的價值得到最大化的挖掘。

二、微信關系鏈管理

如果微信平臺上沒有用戶，微信SCRM的價值則無法體現。所以通過微信的社交功能，建立微信關系鏈是實現微信CRM的前提。1.建立人脈資源數據庫的策略人脈既是資源也是資本，有效建立人脈資源數據庫可以使得企業的經營效益達到事半功倍的效果。對于微信企業的客源人脈，一般是指在運營工作中與各類客戶打交道而形成的人脈關系。有效管理維護好企業的經銷商、商、客戶等人脈資源，可以提高企業的經濟效益。社交網絡工具通過直接的溝通交流，能夠創造口碑，贏得推薦，提高客戶的忠誠度，微信平臺的人脈資源關系鏈的裂變形成了人脈資源庫的大數據，能夠為企業促進商機。所以，在制定人脈資源選擇行動計劃時，資源結構要科學合理，例如性別、年齡結構、行業結構、學歷與知識素養結構、高低層次結構、內外結構、現在與未來的結構等。人脈圈子結構若過于單一、單調，會影響人脈資源的質量。在拓展人脈資源的過程中，要從長遠考慮，應注意人脈的深度、廣度和關聯度。人脈的深度即人脈關系縱向延伸的情況，達到了什么級別；人脈的廣度及人脈關系橫向延伸的情況，范圍（區域與行業）有多廣；人脈的關聯度則指人脈關系與個人（或企業）定位從事行業的相關性。所以，利用裂變效應拓展建立人脈資源圈，需要關注成長性及延伸空間。企業在運營微信平臺拓展人脈資源的規劃時，通?？梢园匆韵虏襟E實施：確定發展規劃評估人脈資源現狀明確人脈資源的需求設計人脈資源結構制定人脈資源規劃制定拓展營銷行動2.基于用戶行為分析的精準鎖定微信公眾號的信息傳播通常是由用戶主動選擇的，排斥性較小，并且發送的消息類型豐富，形式比較靈活多樣。企業通過對微信媒介平臺微信用戶行為數據進行分析，就可以給有需求的用戶發送需要的信息，加速推動了精準營銷的發展。精準營銷是為產品、業務、內容等尋找可能會感興趣的潛在目標用戶的方法過程。要盡可能地精準地鎖定目標客戶，就必須對目標用戶的行為、興趣愛好等進行分析，并與需要營銷的產品、業務、內容相匹配。通過微信，將用戶行為細分為若干個可操作的維度，例如，進行用戶分組、地域范圍控制等精準消息的推送，根據不同的分組特點，給用戶發送個性化的內容，讓主動添加公眾賬號的用戶都能接收到自己想要的內容。這樣，營銷人員便能根據既定的營銷目標，結合規則模型來實現精準選取用戶，進行精細化營銷，同時能夠結合客戶行為分析挖掘更豐富的客戶價值，也可以根據用戶行為對用戶進行細分，發現未能滿足其需求的細分群體，挖掘新商機，開發針對性的產品。

三、線下數據分析和商業決策的大數據營銷應用

物以類聚，人以群分，圈子營銷屬于小眾營銷，但由于互聯網的“喇叭口”效應，很容易造成一種“勢”，圈內意見對于圈內外消費者的影響力是巨大的。現在很多人購買產品時，首先會上網搜集信息，會到各類論壇上尋找其他人的使用感受等資訊，因此網友圈子就成了信息的聚合點。比如搜房網上，一些樓盤的業主對于樓盤的評論，幾乎成為了影響其他人購房決策的重要因素。按照大眾營銷做廣度、小眾營銷做深度的原則，圈子營銷最重要的就是做深做透，突出個性化服務營銷的特點。企業可以通過以下幾方面來進行圈子營銷。第一，組建圈子，做好線上交流與線下的各類活動；維護圈子數據庫，做精準客戶營銷。如，長安鈴木通過組建鈴木車友俱樂部，通過線上交流、線下交友、出游活動來擴大長安鈴木的品牌知名度，并通過擴大圈子影響力及實際的服務工作，影響到了更多的潛在客戶，對擴大銷量起到極大的促進作用。圈子營銷是較為精準的營銷手段，由于同屬某一類愛好的人群，容易建立信任并建立聯系。鈴木車友俱樂部按照車友們的不同屬性類別建立起關聯數據庫，當有新品信息或者活動時，就按照不同屬性類別有選擇地發送信息或者組織活動，這種精準的圈子營銷能夠達到快速品牌推廣并形成口碑傳播的效果。第二，與目標圈子群體進行合作，支持和贊助圈子活動，或者制造正面新聞話題，讓圈子成員廣泛參與，開展有針對性的客戶營銷。如一些戶外運動裝備企業經常與各類登山野營的團體、協會、“驢友會”等組織合作，通過這些組織的進行信息傳播和營銷渠道的建立，可以擴大品牌知名度取得很好的營銷效果。又如，必勝客曾與社交網站及網上聚集地360圈作為合作對象。在360圈上參加必勝客活動的用戶，都可以加入必勝客的“食尚”潮人圈公眾圈。必勝客的營銷策略是通過人群特性與產品特色融合的方式進行的創意營銷?；顒影凑諈⑴c人群的不同性格進行用戶細分性格類別，再將不同特色的必勝客食品與之相匹配，向不同性格的食客推出不同特色的食品，取得了較好的營銷效果。第三，與部分圈子中的意見領袖合作，通過意見領袖傳播品牌價值。必要時可以進行合作，共同分享和發表產品的信息及使用經驗和感受等，以實現低成本營銷?？偨Y隨著社交網絡的全球擴張，企業在互聯網中應逐漸轉型，借助數據庫技術為生活服務，數據大爆炸正在改寫市場營銷規則。客戶關系管理（CRM）是企業在信息經濟時代是提升企業競爭力、并提高企業價值的必然要求。實施客戶關系管理旨在建立新的營銷系統，使企業在客戶服務、市場競爭、銷售以及支持方面形成彼此協調的關系實體，為企業帶來長久的競爭優勢。微信客戶關系管理大數據營銷正是通過對人脈資源的關系鏈的整合同時通過線下活動與微信數據進行數據分析的創新營銷。

作者：陳嘉雯 單位：廣州華夏職業學院管理工程學院 廣東省電子學會教育專業委員會

大數據方面論文:大數據思維對開放教育數據挖掘的啟示

一、大數據思維

（一）大數據思維的內涵

對于大數據思維的詮釋有多種說法，《大數據時代》的作者維克托?邁爾-舍恩伯格認為：所謂大數據思維，是指一種意識，認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案[1]。王建華認為：大數據思維，指的是用大數據思想文化去思考解決問題的一種方法。大數據思想文化也就是用大數據去反映事物發展過程的環節、要素等，在此基礎上通過建立多種模型模式加以控制，以達到精準解決各類問題的目的[2]。黃欣榮認為：人們迅速地以數據的眼光來觀察世界和理解、解釋這個紛繁復雜的世界，就是所謂的大數據思維[3]。不管哪一種詮釋，都包含兩層意思：數據可以反映問題、數據可以指導問題的解決。借助大數據思維，開放教育教學工作者能夠進一步靠近并挖掘教育教學的潛在現實，有機會深入探索教育教學的變革與發展。

（二）大數據思維的特征

維克托?邁爾-舍恩伯格從數據本身出發，認為大數據有三個主要特點，分別是全體、混雜和相關關系。全體，指的是收集和分析更多數據，通過這種方式可以看到很多隨機抽樣得不到的細節?；祀s，指的是接受混雜，大數據時代追求的，是在宏觀上失去精確性，在微觀上獲得準確性。相關關系，則是指應該關注“是什么”，而非“為什么”[4]。黃欣榮將大數據思維與小數據思維相比較，從數據的增長速率、使用范圍考慮，認為大數據思維具有整體性、多樣性、平等性、開放性、相關性和生長性等六大特征[5]。周世佳從數據產生的狀態、處理的模式、結果的呈現樣式出發，認為大數據思維的特征是：整體性與涌現性、多樣性與非線性、相關性與不確定性、并行性與實時性[6]。大數據思維是大數據時代形成的特定思維方式，與傳統的數據思維有所差別。本文從數據對象、關注點、數據處理方式、支撐技術等方面總結歸納了大數據思維與傳統數據思維的差異，如表1所示。

（三）大數據思維的教育應用

大數據思維在商業、金融、通訊、經濟、醫療等行業的應用已有較長時間，近期伴隨著移動互聯網、云計算、物聯網的發展而引起國內外廣泛關注[7]。然而大數據在教育領域的應用并不深入，“教學應用大數據分析處于起步階段，還需要幾年才能成熟。”[8]2012年10月，美國教育部了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》的報告，宣告了“數據驅動學校，分析變革教育”的教育大數據時代已經來臨，掀起人類教與學的又一次變革[9]。目前，大數據分析已應用到美國公共教育領域，成為教學改革的重要力量[10]。美國教育部門創造了“學習分析系統”——一個數據挖掘、?；桶咐\用的聯合框架，旨在向教育工作者提供更多、更好、更精確的信息，從而了解學生到底是“怎樣”學習的[11]。美國的新興企業“希維塔斯學習”（CivitasLearning）運用預測性分析、機器學習來提高學生成績。加拿大“渴望學習”（Desire2Learn）教育科技公司的“學生成功系統”（StudentSuccessSystem）通過監控學生閱讀電子化課程材料、提交電子版作業、在線與同學交流、完成考試與測驗，讓其計算程序持續、系統地分析每個學生的教育數據[12]。2013年是中國的大數據元年，也是我國大數據在教育領域應用研究的起步階段[13]。國內教育技術領域掀起了基于大數據技術促進教育改革和創新發展相關研究的熱潮，大數據的教育應用研究迅速發展起來。部分高校開始實踐對教育數據的挖掘與利用。清華大學的“大規模在線教育研究中心”，通過大數據技術對眾多學習者在平臺留下的學習行為數據進行分析，得出學習者對哪些知識點比較感興趣、哪些學習工具和學習資料使用頻率最高等規律[14]，進而打造更具適應性的智能學習平臺。華東師范大學對校園網站數據進行分析，從而改善用戶體驗[15]。浙江大學通過對資產的歸納、整理，最終形成權威、全面的資產數據，并基于資產數據提供數據查詢和分析服務[16]，幫助教務處更好地利用教室、實驗室等資源。

二、開放教育領域教育教學數據應用現狀

（一）開放教育領域教育教學數據類型

隨著互聯網技術的發展與應用，遠程開放教育領域部署了眾多學習管理系統，比如三級“電大在線”遠程教學平臺、形成性測評系統、國家開放大學學習網，除此以外，還有招生、教務、考試報名等信息管理系統，這些系統經過多年的教育實踐，不但存儲著海量學習者信息及學習過程數據，還存儲著大量的管理數據。2012年，葛道凱等人根據教育活動中技術手段的差異，將教育數據來源劃分為傳統教育數據和遠程教育數據。根據業務活動的不同，將教育數據挖掘的數據來源劃分為教學數據、管理數據、科研數據三大類。[17]1.教學數據挖掘遠程教學數據主要來源于各類數字化學習環境，既可以是保存在服務器和客戶端上的日志數據[18]，還可以是圖片信息、動畫、視頻、地理位置信息等，前者多為結構化數據，后者多為半結構化或非結構化數據。隨著智慧課堂等信息化項目的建設，各種電子教具、智能設備逐漸進入課堂，課堂教學過程也會產生并保存豐富的數據。對教學數據進行挖掘，對學習過程中產生的各類信息進行深度分析，能夠實時洞察學習者的行為，從而預測和把握每一個學習者的學習需求、學習風格、學習態度乃至學習模式，學校、教師可以為不同學習者提供合適的學習內容與指導，實現真正意義上的個性化教育。2.管理數據挖掘管理數據主要來自于教育機構、部門使用數字化管理系統過程中錄入、保存和管理的數據，主要表現為結構良好的報表形式。比如人事管理、招生管理、學籍管理、教務管理、師資管理等常見系統。在現今管理中，學校決策很多時候仍然主要依賴領導的經驗和直覺，而非基于客觀的數據。大數據思維可以重構決策路徑。挖掘并分析管理數據，能夠為教育管理人員提供參考，實現對管理對象（學生、教職工）及各種業務流程的更好理解，并據此優化各項管理工作。3.科研數據挖掘目前許多與科學研究有關的信息資料已被轉換為數字形式，存于數據庫中，并可通過各類檢索系統檢索使用?？蒲袛祿Y構良好，非常適合進行數據挖掘。將科研數據庫，如文獻數據庫、政策數據庫、語料庫等的原始數據轉換為有用信息，可提高研究效率，優化研究成果的呈現方式，實現全面、快速、準確地了解某一研究領域的現狀，并預測未來的發展方向。比如，基于CNKI期刊論文數據庫的“終身教育與遠程教育”之關系的文獻研究[19]。

（二）開放教育領域教育教學數據應用現狀

盡管開放教育領域早已形成了“大數據倉庫”，但學校缺乏對數據的集中管理與有效利用，對數據的應用相當有限，絕大部分數據只是沉寂在數據庫中，很難從中發現規律和有價值的信息，這種情況主要表現為以下幾方面：1.業務部門難以提出數據的準確需求學校的業務部門對數據的采集、整理、分析主要出于業務驅動，業務流程結束后，數據也隨之沉睡，數據分析處于被動狀態。此外，很多業務部門不了解大數據及其應用場景和價值，尚未形成大數據思維來指導各項工作的開展，在實際工作中難以提出大數據的準確需求：要優化某項業務，到底需要哪些數據？這些數據應當如何獲??？采集的數據要按什么標準進行整理、挖掘和分析？數據的可視化處理應做到什么程度？2.對數據的應用受制于平臺和技術學校各級各類學習系統、信息管理系統的數據產量很大，但對數據的保存和利用率總體偏低。就數據的存儲和處理來說，存在數據類型多樣化、數據讀寫瓶頸、存儲壓力、系統性能瓶頸、數據分析效率低、數據安全等問題。比如開放教育的教務管理系統，龐大的學生成績數據已超出傳統系統的存儲和分析能力，導致對成績數據的處理停留在簡單的查詢、統計、打印和報表階段，未能對數據進行深入分析，獲得有利于教學工作的信息[20]。3.現存的數據分析是零散的、割裂的大數據時代，強調形成機構內部各模塊數據、數據庫網、多媒體數據、各類平臺數據、各類信息載體數據之間的互聯，力求最大限度地利用數據。但現有的教育數據存在機構化、部門化問題，數據呈現割裂、零散狀態，數據分析也較少關注數據之間的相關性。比如，教務處會有意識地整理每學期的在籍生人數、各專業人數、開設課程明細、學期選課人次、學生到課率、按期畢業率、學位獲取率、退學率、終結性考試及格率等數據，但卻很少挖掘這些數據之間的相關性和影響關系，更不用說不同部門數據之間的聯動關系。4.缺乏專門的數據分析崗位及人才大數據時代帶來很多新的理念和技術，擁有與過去完全不同的數據存儲和處理模式，但現有的系統管理員、數據庫管理員仍然習慣使用傳統關系數據庫管理系統，短期內很難具備面向未來的數據分析技能。究其原因，一方面在于學校對數據分析相關崗位和人才的需求態度尚未明朗，另一方面，新技術應用門檻較高，許多大數據技術在成熟度和可訪問性方面暫時不及傳統數據庫和數據管理套件，可用于幫助系統管理員熟悉這些環境的補充分析工具也非常有限。

三、大數據思維對開放教育數據挖掘的若干啟示

（一）自上而下，形成教育教學管理的數據思維

隨著廣播電視大學向開放大學的轉型，成人院校在辦學種類、辦學規模、專業結構和數量、師生來源、甚至所處環境都會發生變化。對開放教育數據進行挖掘與分析，有助于成人院校找準辦學定位，提高教育、教學、管理的科學性，也為學校改進和加強宏觀管理提供了有益的檢測模式和評估技術。大數據思維的推廣應用，需要學校的管理方式、架構、技術均與大數據時代相適配。因而有必要在區域或學校層面形成整體的大數據戰略，并將此作為學校的重要任務，通過大數據思維將信息化教學、信息化管理、遠程教育支持服務與學校日常工作相整合，通過協調化方式，所有部門共同培養和提高收集、存儲、管理、分析和共享海量數據所需的思維與技術，逐步實現數據管理的常規化、即時化、網絡化、公開化。

（二）從智慧校園建設入手，為數據挖掘與分析創造充分條件

隨著云計算和物聯網的出現，校園信息化建設應盡快從數字校園向智慧校園過渡。智慧校園建設通過把傳感器嵌入到校園的各種系統中，將校園管理的眾多軟件系統平臺融入到校園云，實現云、物聯網、互聯網的串通聯接，由此可實現校園實時數據的獲取、存儲和加工分析，從而為學校發展和教學應用提供有效的決策依據，智慧校園作為教育信息化建設的一個實體，對實踐大數據的價值提純有重要的現實意義[21]。此外，智慧校園還包括大數據的標準體系、校園數字化生態環境以及相應的信息化組織管理體系等方面的建設[22]。從基礎設施建設著手，逐步開展基于云計算的大數據應用，實現對教師網絡教學行為、學生遠程學習行為、學生個性特征等的分析和預測，為促進學生身心發展提供適時引導和幫助，提供學校運轉的實時動態數據，助力教學管理科學化、智能化。

（三）腳踏實地，充分挖掘和分析現有數據

大數據時代，數據類型豐富，除結構化數據以外，還混雜著大量的半結構化和非結構化數據。掌握分析半結構化和非結構化數據的能力對大多數學校來說是一個持續的挑戰。學校應將結構化數據挖掘作為大數據思維應用的切入點，注重收集和存儲用戶信息和行為數據，為將來各項應用做好充分準備；與此同時，借助已有的數據分析手段和研究方法，借助數據指導開放教育的發展。在初級應用階段，可以考慮從教學數據、管理數據兩方面進行教育數據挖掘：1.基于網絡教學平臺的數據挖掘（1）學習者特征識別：識別學習者特征，特別是學習者群體的特征，并依據某些關鍵特征對學習者群體加以細分，有助于做好前期的教學設計，并為個性化學習的實施提供依據。比如“學生數量統計與趨勢預測”和“學生特征分類與相關分析”。（2）學習者在線學習行為分析：基于網絡教學平臺中師生學習過程的數據，針對教師和學生的行為方式，如登錄、瀏覽資源、發帖、練習等行為和行為發生時間，以及各類資源、課程模塊的使用情況進行統計、可視化和挖掘。比如“學生登錄行為分析”、“學生資源瀏覽模式分析”、“師生交互論壇分析”和“學生行為影響因素分析”等。（3）師生交互分析：對網絡教學平臺交互論壇中的數據進行分析，幫助教師診斷學生對教學目標的掌握程度，以便給學生提供及時的反饋和指導。2.基于教育管理信息系統的數據挖掘（1）教職工管理：從人事信息數據庫、后勤信息系統、師資管理和測評系統挖掘現有數據，對學校在人才引進、教師績效評價、教師發展、職業規劃、后勤管理、教育決策支持系統等方面提供快速、準確的決策幫助。（2）學生管理：基于學籍數據庫、招生數據庫開展數據挖掘，優化學生管理工作，為學校的招生決策、就業指導、畢業生追蹤、課程設置等提供有益幫助。比如挖掘學生修業結果數據，開展畢業生（輟學學生）特征分析、畢業（輟學）結果影響因素和畢業（輟學）時間影響因素分析，進行畢業（輟學）結果預測規則和畢業（輟學）時間預測規則等。

（四）著眼未來，做好數據型人才儲備

大數據時代，學校的管理決策、課堂的教學決策和對成人學習者的學習支持服務決策都將依賴于海量數據的分析結果，數據分析與挖掘將逐漸成為學校的常規工作，除了注重提升各部門人員的數據分析能力外，成人院校還需有意識地培養和儲備以下人才：1.大數據管理人才在大數據教育應用的萌芽階段，學校對大數據管理人才需求的迫切性要遠超對技術人才的需求。信息技術發展日新月異，過去的教學、管理經驗甚至可能成為現在的束縛。為了應對新時代的挑戰，除設立專門的數據管理崗位外，管理者必須要有意識地轉變思維方式，學會用數據思考、說話和管理；必須學會用大數據的方法，去尋找合適的解決方案。2.大數據技術人才[23]要想對教育教學數據進行充分挖掘，成人院校無疑需要一批懂得大數據，且善于研究大數據、深挖大數據的專家。這部分人才要綜合掌握數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識。（1）數據科學家：具有數據分析能力，精通各類算法，能夠直接處理數據的人。（2）數據架構師：精通開放教育各項業務，了解業務需求和業務系統架構，能夠把數據和業務進行對接的人。（3）數據工程師：能夠搭建數據存儲、管理以及處理的平臺，并支撐數據科學家提出的數學模型或算法的運行。

四、小結

大數據時代的到來，給開放教育和成人教育理論創新和教育教學變革提供了前所未有的大好機遇。大數據不僅是一種實用工具，更是一種思維方法。開放教育必須從以往的小數據思維迅速轉換成大數據思維，以適應這場急速的變革。通過對數據的獲取，分析和智能化信息挖掘，為學校的教學、管理、服務提供有價值的數據信息，幫助學校形成科學的決策，為教育教學活動的改進提供客觀依據。如此一來，開放教育制定的教育政策將更具前瞻性和引導性；遠程開放教育的實施將真正考慮到學習者的個體發展，教育模式將逐步從傳統課堂的集體教學向數字化個性教育發展；教育評價和學習分析將從傳統的經驗性向客觀性發展。

作者：馬祖苑 單位：珠海城市職業技術學院成教學院

大數據方面論文:大數據時代下檔案管理應對策略

一、大數據時代下檔案管理的意義

首先，為智力勞動成果提供有力保障。檔案管理是一種對最新智力勞動成果進行保護的重要方式，越來越受到智力勞動者的重視。在大數據時代下，檔案管理能夠在一定程度上對人們的智力勞動成功進行有效保護，使得人們在智力勞動中更具有積極性，更能夠發揮其在社會生產與服務中的作用。其次，推動檔案管理工作信息化。隨著我國信息技術與互聯網的不斷發展，人們的生活與工作節奏大幅度提升，使得檔案管理面臨著巨大的挑戰。在大數據時代下，檔案管理能夠有效推動檔案管理工作的信息化，提升檔案管理工作的效率，使得檔案管理工作能夠與時俱進。再次，促進檔案管理工作適應新時代的需求。目前，計算機在檔案管理單位的普及度已經有了很大的提升，相關的軟硬件配置也在逐步提升。然而，由于檔案管理單位對檔案管理工作的重視程度不夠，使得相關投入不足，進而導致信息化深入程度不足。而在大數據時代下，檔案管理工作須要進一步提升其緊迫性，進一步提高其信息化管理水平，進而適應新時代的需求。

二、大數據時代下檔案管理的應對策略

在大數據時代下，檔案管理應具備智慧化，其目標是通過運用新興信息技術，最大限度提升檔案資源的整合建設能力與開發服務能力。檔案管理部門應當擺脫傳統思維的限制，建設“大檔案”，尤其是隨著大數據時代的逐步來臨，更應該積極改革，促進我國檔案事業的科學發展。

（一）以數字檔案館為載體構建檔案大數據

在大數據時代下，檔案數據資源龐大、結構復雜、種類眾多，檔案管理部門要堅持成本和效益原則，以數字檔案館為載體，加強檔案大數據資源的建設，是未來大數據時代檔案館的重要發展方向。其一，要嚴格按照“存量數字化”原則，積極推動傳統載體檔案數字化。當前，絕大多數的檔案還處于傳統載體狀態，其數量巨大，將其數字化是一項非常艱巨的任務。這就要我們檔案管理者充分認識到這一工作的重要性，要注重整體規劃，循序漸進地推動傳統載體檔案數字化。其二，要嚴格按照“增量電子化”的原則，全面開展原生電子文件的歸檔與接收工作。目前，在很多企業與政府單位辦公中，自動化的普及程度正在逐步提升，各級檔案館的新增檔案大多有數字副本，面對這一現狀，須要從源頭上抓起，將新形成的電子文檔及時歸檔，并將其及時地接收進檔案館。

（二）以社會需求為準則利用新興技術擴展檔案服務

要嚴格按照“社會需求”的準則，積極運用新興技術，拓展檔案服務。每個機構每天都在產生大量的數據，這些數據各不相同，這就需要我們的檔案管理人員與技術人員，善于運用新興技術，對這些海量數據進行深入分析，快速而準確地確定那些最能夠反映該機構專業的業務資源及社會需求的信息資源。要積極改變傳統的“收、藏、借用”的一般性服務，而是對檔案數據進行深入挖掘、編輯及研究，開展豐富的、高質量的服務活動，進而滿足社會日新月異的需求。

（三）以云計算為手段重新評估檔案基礎設施

在大數據時代下，傳統的數據倉庫架構已經難以適應時代的發展要求，僅僅從存儲層面來看，倉儲構建者需要面對兩個方面的壓力：其一，大數據規模急劇增長，現有的共享磁盤難以適應其海量數據的存儲。其二，海量的大數據結構非常復雜，現行的以結構化數據為主的存儲方案難以兼容無模式的非結構化數據。云計算作為大數據時代非常重要的技術，能夠有效解決這類問題。而由于不同檔案業務之間的硬件需求是不平衡的，不同服務的應用高峰期也較為分散，這就使得存儲期與服務器常常會出現空閑時段，如果這種問題長期存在，便是對硬件設施投資的一種浪費。而將云計算融入其中，對整個檔案行業的服務器及存儲器進行整合，為各級檔案部門提供基礎設施服務，能夠有效地節約重復性的設施建設成本，同時，還能夠有效免除那些技術能力較弱的檔案部門在應對日常運行與維修方面的困難。

（四）注重大數據技術在檔案智能檢索的運用

不同的檔案數據具有不同的價值，而在海量的檔案數字資源中獲取有用的信息對于用戶而言是非常具有難度的，因此，如何從這些海量資源中提煉并挖掘有價值的檔案信息，并且將其以人們很容易接受的方式來傳遞給用戶，是具有非常重要的現實意義。將大數據技術應用在檔案智能檢索中，能夠有效提升傳統檔案利用服務的流程，讓用戶能夠更加便捷、快速地查詢檔案資源，對于提升整個檔案公共服務能力也具有莫大的積極作用。

三、結束語

在新世紀，隨著信息技術與互聯網技術的不斷發展，社會組織的海量信息衍生了巨量的數據，大數據時代的到來，給檔案管理工作中檔案資源的收集、存儲、挖掘、編輯、檢索等環節帶來了巨大的發展機遇和挑戰。在此背景下，加深對大數據的認識和分析，加強對大數據技術的應用，是提升當下乃至未來檔案管理的重要應對策略。

作者：周姝莉 單位：深圳國家高技術產業創新中心

大數據方面論文:大數據時代民俗文化資源開發

一、民俗文化出版資源開發的意義

1．有利于地方民俗文化的傳承與傳播

民俗文化是地域文化的寶貴精神財富，也是非物質文化遺產的重要組成部分。隨著經濟發展、人口流動和環境變遷，地域性民俗文化逐漸消失，出版作為文化積累的一種有效形式，對民俗文化的傳承和發展起到了積極的推動作用。走進書店，有關民間藝術、民間文學、民俗風情旅游類的圖書琳瑯滿目，這是一些地方出版社重視民俗文化出版資源開發的結果。湖北擁有燦爛輝煌的非物質文化遺產和獨具風格的民俗文化，將此類文化資源變為出版資源，可以讓更多的讀者了解湖北民俗的方方面面。以孝感的孝文化為例，先后出版的圖書包括《董永傳說》“孝感（孝南）民俗文化叢書”等。這些圖書的出版被著名劇作家沈虹光認為是“搶救民俗文化遺產，功德無量！”可見，開發民俗文化出版資源，就是以編輯出版為手段，以圖書為載體，挖掘地方文化的精髓，實現對地方民俗文化的保護和傳承，擴大其傳播影響力。

2．增強出版產業內容的多樣性和豐富性

早在20世紀初，中國民俗文化就成為文化出版的一個重要源頭，為出版產業提供豐富的內容資源。民俗文化種類繁多，形式多樣，既有樸實的物質民俗，也有豐富的精神民俗。以《湖北民俗志》為例，它分為勞動生產、經紀商賈、衣食住行、婚喪嫁娶、歲時節令、宗教信仰、醫藥衛生、民間文學、民間語言、音樂舞蹈、戲曲曲藝、民俗工藝、名勝古跡，共13編，每一編下面又分為若干個大目和子目。對出版業來說，這些類目蘊含著豐富的選題資源，搜集、整理和出版這些資源，可以增加圖書選題的多樣性，繁榮文化出版市場。另外，即使是相同的出版內容，變換一下出版形式也能收到意想不到的效果。例如，天津人民出版社2012年推出“中國民俗文化叢書”，該套叢書以內容廣、價格低而受到讀者的歡迎。隨后，2014年吉林出版集團又推出“流光溢彩的中華民俗文化（彩圖版）”系列叢書，將我國最珍貴的非物質文化遺產圖文并茂地呈現在讀者面前。

3．推動“中國元素”走向世界文化市場

在全球化的今天，具有地方色彩的民俗文化在世界文化市場中具有突出的價值?？v觀這幾年的圖書版權貿易，中醫、保健類傳統文化圖書一直是版權輸出的主打品種。例如，在2014年第21屆北京國際圖書博覽會（BIBF）上，鄂版圖書《禪意東方》《新編家庭中醫療法大全》等傳統優勢類圖書與反映現當代中國社會、經濟、文化發展狀況的圖書并駕齊驅，成為輸出內容題材的主力軍。我國有得天獨厚的文化資源條件，各地區各民族都擁有自己獨特的民俗文化元素。在全球經濟、文化一體化的進程中，具有地方特色的民俗文化不再局限于某地某人，而是能轉化為文化資本進入全球的文化市場[1]。因此，對民俗文化資源進行開發利用，打造有中國特色的民俗文化產品，有助于推動“中國元素”走向世界文化市場。

二、大數據對民俗文化出版資源開發的影響

1．大數據理念的力量

民俗文化出版利用大數據的關鍵，是如何從海量的民俗文化資料庫中發現價值，尋找隱藏于其中的市場前景，將大數據轉化為可向受眾傳播的知識信息產品。基于大數據的民俗文化出版，不僅可將某些“小眾需求”的民俗文化內容推送給特定讀者，還可以根據讀者需求定制某些特定內容，更好地實現營銷與內容相關聯。長久以來，我們對待民俗文化的態度重在保護，比如搶救民俗文化遺產、保護本土民俗事象等。然而從長遠來看，只有將保護與創新相結合，文化與科技相融合，才能真正實現民俗文化的可持續發展。大數據改變了信息的搜集、儲存和傳播方式，提高了資源利用率和市場轉化率，因而能夠最大限度地傳播信息和滿足用戶的個性化需求。一方面，出版機構可根據大數據分析的結果進行市場預測、選題策劃和營銷，將大數據轉化為出版生產力，從而實現按需出版；另一方面，對民俗文化的傳承者和傳播者來說，大數據為其提供了了解用戶的機會，可以幫助他們更精準的為公眾傳遞信息和提供服務。

2．大數據技術的支撐

眾所周知，大數據的價值在于通過數據采集與分析獲取有用的信息。因此，大數據的分析方法以及大數據技術的支撐對獲取最終信息顯得尤為重要。目前，我國很多省市都開始注重地方特色文化的信息化存儲與開發，建立了很多特色文化信息資源庫。無論是出版者還是民俗文化擁有者，都必須明確原始數據的采集與存儲是開發民俗文化出版資源的基礎，如何對數據進行分析和利用才是資源開發的關鍵。大數據分析技術包括數據挖掘、可視化處理、預測性分析、語義搜索和數據管理等，除大數據分析專家以外，普通人一般會選擇借助第三方數據分析系統來完成分析任務。例如，“開卷在線（B/S）全渠道數據查詢分析系統”，用戶通過瀏覽圖書信息及銷售數據，即可一站式完成市場信息的調研。該系統為編輯的前期市場調研與選題策劃提供了豐富的數據參考信息，可以啟發編輯的選題思路、印證選題的合理性、指導選題的后期策劃，還可以通過查看各渠道榜單及不同渠道之間的對比數據，來了解不同渠道的銷售特點、消費者的接受態度等[2]。

三、大數據視角下民俗文化出版資源開發的內容

出版資源是出版產品形成過程中可利用的各種社會資源，包括人才、信息和物質資源[3]。本文所探討的出版資源主要是指信息資源。由于民俗文化范圍廣泛、種類繁多，有關民俗文化的信息資源非?？捎^，這里根據湖北省民俗文化的特點和優勢，選擇了四種類型的出版資源來展開論述。

1．非物質文化遺產資源

湖北歷史文化源遠流長，豐饒的荊楚大地孕育出多姿多彩的民俗文化，這些民俗遺產是當今社會文化發展的一筆寶貴財富。近年來，湖北省非物質文化遺產保護工作取得了明顯成效，名錄體系日益完善，理論研究和數據庫建設初見成效。目前，湖北省有人類非物質文化遺產代表作名錄4項、國家級名錄80項（106個項目保護單位）、省級名錄312項（466個項目保護單位）、市（州）級名錄903項、縣級名錄2815個項目，涉及民間文學、民間音樂、傳統舞蹈、傳統戲劇、曲藝、技藝、美術、醫藥等。較有代表性的有秭歸端午節、鄂州雕花剪紙、云夢皮影戲、恩施擺手舞、荊州花鼓戲、大冶石雕、天門糖塑、武當山廟會、嫘祖信俗、潛江草把龍燈、巴東民間歷法、松滋煙茶禮俗等，這些非遺資源為文化出版提供了豐富的圖文音像素材。無論是荊楚文化、三國文化，還是屈原、諸葛亮等名人文化，非物質文化遺產名錄中的每一項都蘊含著巨大的開發潛力，都可能成為圖書選題的對象。然而目前，出版市場上選題雷同、內容重復的現象比比皆是，這說明文化資源開發能力不足，文化活力未得到充分發揮，文化市場還有待進一步優化。尤其對地方出版社來說，具有鮮明地方特色的民俗文化資源是其重要的選題資源，應該用富有創意的內容和形式來展現其獨特之美。比如，吉林出版集團就是將非物質文化遺產匯集起來，對其深入挖掘和邊緣探索，編排出34本“流光溢彩的中華民俗文化（彩圖版）系列叢書”，內容涵蓋民間節日、飲食、民居、技藝、美術、禮儀、傳說、音樂、武術等。

2．民俗文化旅游類出版資源

近年來，隨著人們生活水平的提高，旅游已成為人們生活中必不可少的元素。與旅游熱相對應，旅游類圖書也出版市場上大放異彩。根據亞馬遜中國2014年11月的數據顯示，游記圖書是近三年旅游類圖書排行榜的榜首?？梢?，一個地區的旅游升溫往往能成為旅游類圖書的新寵，比如西藏的騎行熱就帶動了以西藏為主題的旅游類圖書大量問世，出現《慢騎中國》《飛行騎：笨雞走川藏》等[4]?，F在有很多地區將民俗文化與旅游結合起來，形成獨具特色的風情旅游。此類旅游需要對當地的民俗文化有一定了解，這在某種程度上刺激了大眾對民俗文化信息的需求，出版社在這塊領域是可以深入挖掘并有所作為的。湖北被稱為“千湖之省”，既有美不勝收的山水風光，也有深厚獨特的人文韻味。近十年，湖北103個縣市區共誕生了136個文化品牌，包括以“中國書法名城”“中國孝文化之鄉”“中國編鐘之鄉”為代表的20多個國字號文化名城和文化之鄉。鄂西生態文化旅游圈更是將8個市（州、林區）的多種自然景觀與人文資源融為一體，誕生了十大核心景區，包含武當山、明顯陵、長江三峽、古隆中、荊州古城、昭君故里、曾侯乙墓編鐘、龍船調等諸多令人心動的文化旅游符號[5]。這些傳統符號或品牌在現代化環境下可以轉化為資源優勢，以新的載體形態在文化市場發揮新的魅力。

3．少數民族出版資源

第六次人口普查數據顯示，湖北有53個少數民族，人口達283萬，占全省總人口的4.68%。全省過萬人的少數民族有土家族、苗族、回族、侗族、滿族和蒙古族6個。湖北有1個自治州（恩施土家族苗族自治州）、2個自治縣（長陽土家族自治縣、五峰土家族自治縣）。土家族是湖北最具代表性的民族，恩施土家苗族是土家族的重要聚居地和巴土民族文化的誕生地，這里有豐富多彩的神話傳說和民間歌謠，有吊腳樓、風雨橋等民族建筑，有哭嫁歌、擺手舞等民族歌舞；有南戲、儺戲等地方戲曲以及牛王節、女兒會等民俗事象，這些具有鮮明特色的巴土文化資源，不僅是湖北少數民族文化的魅力所在，也是出版文化體系中不可缺少的構成元素。不少出版社以此為選題，打造出多個圖書品牌。例如，湖北人民出版社和云南人民出版社先后推出“巴土文化叢書”第一輯和第二輯，內容包括巴人源流研究、巴地域研究、長陽名人傳略、長陽土司源流研究、土家族撒葉兒嗬等，具有重要的文獻價值。除學術研究性質的出版，少數民族教育出版和大眾出版也有一定的市場。目前，恩施不少學校已把民族民間文化納入教學內容。如百福司民族小學，每周有一個下午是土家語課程，幫助當地青少年了解土家族的歷史文化[6]。作為教育的配套，少數民族語言類教材和教輔資料是出版社的又一突破口。

4．數字化出版資源

在大數據時代，出版業的最大變化在于從圖書出版轉為基于數據的內容服務。內容服務的前提是出版資源的數字化，以及服務對象的明確化。近幾年，數字出版的發展勢頭迅猛，數字出版對民俗文化的影響主要體現在三個方面：第一，它突破了傳統出版的時空限制，大大提高了民俗文化傳播的效率；第二，它的大容量、便攜性等特性擴大了民俗文化的受眾面；第三，它將圖、文、聲、電等多媒體元素融為一體，以非線性的方式豐富了民俗文化內容的表現形式。因此，數字出版是重塑民間民俗文化品牌的重要渠道。湖北不僅有豐富燦爛的民俗文化資源，而且是華中地區數字出版產業的聚集地，擁有國內首個以“打造產業生態”為概念的華中國家數字出版基地，還擁有以江通動漫、海豚傳媒等為代表的原創動漫等系列文化品牌，這些都是湖北數字出版的文化資源寶庫。開發湖北民俗文化數字出版資源，可以湖北已有的地方特色文化資源為基礎，用科技手段為其注入創新元素，將傳統文化產品的內容優勢與數字出版的技術優勢結合起來，全面提升出版產品的文化含量和經濟附加值，使傳統民俗文化煥發新的活力。例如，荊州云文庫（非遺文化）數字出版中心，旨在將荊州地區的非遺文化資源向數字出版方向發展，是民俗文化數字出版資源開發利用的典范。另外，網絡文學中也不乏一些表現民俗或民族文化的優秀之作。例如，榮獲2010年度“長江杯”網絡小說大賽一等獎的作品——長篇小說《巴方舞者》（曹宗國著），被認為是民族文學中表現土家族歷史文化傳統的精品，該作品后來由長江文藝出版社出版，更名為《巴山舊事》，并參評茅盾文學獎，實現了民俗文化資源的數字化升級。總之，對民俗文化來說，在大數據理念和系統的支撐下，可以把一般性資源變為優質的出版資源，將傳統傳播模式變為利用數字出版技術、大數據分析技術的新模式，從而實現民俗文化新的繁榮和出版市場新的突破。

作者：張炯 單位：湖北第二師范學院

大數據方面論文:大數據時代會計信息質量探析

1大數據時代及其特征

1.1大數據時代的概念

“大數據”一詞最初是由歐美國家提出的，正式提出“大數據”清晰概念的是20H年6月麥肯錫全球研究所(MGI)所的報告一一《大數據:創新、競爭力和生產力的下一個前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，Competitionandproductivity)。報告中強調，“數據己經滲透到每一個行業和業務職能領域，并逐漸成為重要的生產因素，世界己進入“大數據”時代。大數據既不是新產品也不是新技術，而是在信息化高速發展的今天所出現的一種新現象。但這一現象的出現，卻直接促使我們進行創新和變革，創造出更多的新產品和新技術。

1.2大數據時代的特征

隨著大數據進程的深入，大數據時代主要表現出以下三個方面的特征：（1）數據容量大且來源廣泛大數據一般是指規模在10TB以上的數據量。能夠產生如此巨大的數據量，首先是因為各種現代化儀器的廣泛運用，使人們能夠更快捷、完整地感知更多的事物;其次是因為通信工具的利用，人們可以隨時隨地、克服空間和地域進行聯系，特別是機器——機器方式的出現，交流的數據量得以成倍增長;最后是因為集成電路價格大幅度降低，使很多物品都有了智能的成分。（2）數據種類繁多并蘊含巨大價值進入大數據時代，數據的種類由過去以直接數據為主導的結構化數據轉變為以音頻、文檔、圖檔等為主導的非直接數據。由于非直接數據未經過任何的加工處理，使得其所包含的數據和信息并沒有發生折損，所以這樣的數據中包含著更加巨大的價值。（3）人們更加注重個性化和多樣化的信息需求隨著大數據時代的發展，人們開始意識到大數據對于價值挖掘的重要性，于是，人們的信息需求也變得膨脹起來。另一方面，大數據技術越發展，人們獲取信息、挖掘價值的能力越進步。隨著信息獲取的通道日益增多，對人們來說信息的獲取己不再是問題。在這樣的情況下，信息獲取如此容易，人們轉而注重能滿足自己個性化需要的信息。

2大數據時代給企業會計信息質量帶來的影響

2.1會計信息數據呈海量化趨勢

企業將從實體銷售布點，建營業實體門市經營模式，向利用互聯網虛擬門店銷售模式轉變，蘇寧易購，王府井網上商城，成百上千億的網上交易，如淘寶一個服裝網上門店一天的銷售量，就可能達到100多萬件。海量采購、海量供貨、海量結算，體現企業經營交易大數據、海量化。有交易，就有會計信息。這海量的交易數據，會計上如何及時有效地核算存貨、往來；如何及時有效地反映企業經營成果，對會計人來說，無宜是會計核算新的革命。

2.2海量交易使會計核算數據來源多元化

企業新經濟模式，體現企業經營環境與外部組織的更加協同，交易信息的更加扁平，而結算的信息化要求更加迅捷。淘寶網、易購網，供貨不在企業內部，而在實體企業，通過網上采購供貨方式；資金結算支付，不在企業內部，而是通過第三方支付平臺實施。因此，會計信息生成方式已不僅僅依賴于企業內部生成，企業第三方反映海量交易的數據和結算數據采集與交換，成為企業會計核算信息的重要來源，是會計核算數據重要組成部分。

2.3會計數據處理量大，核算周期要求更短

根據現行會計準則，我們會計核算周期界定為月報、季報、半年報和年報；按照海量交易的會計核算要求，以月、季、年的報賬方式，顯然不符合數據時代交易頻繁、數量龐大的特點。網絡交易，如果一天不進行會計報賬處理，就會產生大量數據堆積，退貨的、報損的、交易結算誤碼的，給會計處理帶來的問題，也是成批量的。面對大量交易產生的會計數據，唯一辦法就是加快會計核算周期，及時處理產生的所有會計問題。

2.4會計信息化已成為會計核算的必然趨勢重要工具

應對數據時代交易，會計核算的進一步信息化，顯得十分迫切?；谄髽I閉環建立的企業會計核算模式、信息化系統、企業會計制度，已難以滿足企業互聯網時代海量交易的特點。過去企業，一套會計軟件，可以解決會計核算問題，現在可能需要的是一個大的會計系統，才能滿足會計核算和管理的要求。

3大數據時代下提高會計信息質量的具體對策

3.1會計人員與信息使用者應實現按需定制

大數據時代，會計信息使用者不僅需要財務報表，也需要報表背后的數字，更多的數據可以讓使用者看到企業更多的價值。會計信息使用者需要的一是經過匯總加工后的綜合信息，二是這些綜合信息背后的明細信息。在大數據時代下，為了滿足信息使用者的需求，會計信息要改變傳統直接數據式的單一接觸點模式，要將其發展為“三接觸點”模式，即經濟業務數據、會計數據+會計信息、知識+行為模式。會計人員不僅要按典型的信息提供流程向信息使用者提供會計信息，還要及時獲取信息使用者的行為結果反饋，以對自己提供的信息形式及內容進行調整，滿足信息使用者的需求;信息使用者則不僅可以獲得會計信息，還可以獲得經濟業務數據。

3.2推進會計人員與信息使用者協同收集數據的模式

在收集與加工階段要擴大數據源，不僅收集傳統會計流程中會計人員關注的信息，還要將其他能夠反映經濟業務全貌的信息收集到會計流程中來，其中既應包括直接數據，又應包括非結構化數據。無論是從企業業務部門還是從第三方傳來的數據即應包括直接數據，又應包括諸如原始票據、合同、電子郵件、影像資料等的非結構化數據。如此一來不僅擴大了財務數據的來源，又挖掘了財務數據的深度。另外要將與企業進行交易的第三方納入到會計流程，提供印證經濟業務的信息，強化業務的真實性，豐富數據來源。通過財務上對供應鏈企業和金融機構的管理，企業能夠實現財務信息的集成和共享。在企業內部之間、企業與供應鏈企業、企業與金融機構的信息壁壘被突破，會計人員利用與外部組織的信息便利，充分集成信息，收集能夠反映經濟業務全貌的信息，既能順應大數據時代的要求，又能對整個流程進行有效的控制，監督資源的配置。

3.3縮短會計核算周期，提高會計信息的時效性

在大數據時代，由于儲存處理的數據特別多，所以為了能夠縮短會計核算周期，一定要引入處理能力特別強的電子計算機。它不僅能夠大量的存儲我們所需的各種數據，而且及時、準確的對這些數據進行核算處理。將電子計算機運用到會計核算領域，實現會計電算化，打破了以往的人工核算操作的局限性，為經濟管理工作提供了更具體、更準確的信息，提供了會計信息的時效性。而且，電腦代替人腦更有利于提高會計工作的效率，這不但節約了會計成本，而且使計算機中的數據實現共享，從而減少了核算中的錯誤，適應了大數據時代的要求。此3.4提高會計云計算應用，提高會計信息化水平隨著互聯網的高速發展，云計算在近幾年興起并應用于會計信息系統上，在云計算模式下，企業可以實現低成本高效率的普及會計信息化，但云計算的應用要保證其安全性和高效性，對此，企業在選擇服務商時必須根據自己的業務情況慎重選擇云會計服務商，同時還要對服務提供商進行評估從而在源頭上保證會計信息的安全。另外企業還應加大對相關人員的培訓，因為當企業實施云會計之后業務流程、機構設置都將和以前有很大的不同若不能提前做好相關人員的培訓工作仍然不能快速有效的提高會計信息化。

4結語

大數據時代的到來是科技學技術發展的必然結果，大數據時代不僅給人們獲取信息帶來了多元化的有效渠道，而且使得很多社會信息變得更為公開和透明，在大數據時代下，對于企業而言可以說是機遇與挑戰并存的，機遇在于如果企業能夠及時適應大數據時代的發展需要，調整原有的會計信息核算模式、提高會計信息化水平，提高員工素質、多渠道的收集會計信息并做好反饋評價工作，那么企業必定會做出更為明智的未來發展策略、獲得更多的客戶支持和利潤回報，反之，如果企業仍固步自封，滿足于過去單純的會計系統統計會計信息模式不僅跟不上時代的發展潮流，更會使企業陷于危險的境地，總之，大數據時代對企業會計信息質量的影響是多方面的，涉及數據的數量、來源、核算周期以及會計信息化水平等諸多方面，企業要想在發展的浪潮中立于不地就必須要適應這幾個方面的改變，適時調整會計流程重構，提高會計信息質量。

作者：溫航 沈英 單位：延邊大學經濟管理學院

大數據方面論文:大數據時代下新聞傳播研究

一、大數據中的新聞傳播理念

大數據改變了我們的新聞呈現形態、原有的新聞生產方式以及對新聞的態度，這將直接影響我們的價值觀念，久而久之意識形態自然就會變化。于是，新聞傳播在這一過程中自然而然就必須具有某種特定思維，解放日報報業集團社長尹明華提出“新媒體的本質就是數據分析。我們已經從信息時代走到了數字時代和智能時代，如果數據被賦予背景，它就成了信息；如果數據能夠提煉出規律，它就是知識；如果數據能夠借助于各種各樣的工具在分析的基礎之上為我們提供正確的決策，它就是資源。”獲得的數據量越大，挖掘到的價值就越多。大數據本身的復雜性，已經超越了它所扮演的社會角色本身。大數據思維概括大致有三個緯度：定量思維、相關思維和實驗思維。其一是定量思維，大數據的原則是一切數據都可以被采集，一切數據都可以被監測，盡量貼近大眾的生活體驗，用精確的具體數據來分析時下的新聞事件，賦予其背景就可以提供更多描述性的信息。其二是相關思維，一切數據都存在無限的聯系之中。當代社會，新聞傳播作為社會群體性溝通的一座橋梁，著眼于微觀的數據收集和內容分析，提煉出其中隱含著的規律，就可以通過相對復雜的交互式、動態化的圖片和視頻等形式來呈現這類新聞，使新聞傳播研究主題更豐富且視角更多樣化。第三是實驗思維，一切數據可以被測試，并且聯系消費社會，大數據所帶來的信息可以幫助我們制定決策，形成不可預估的資源。那么新聞傳播理念隨之變成首先是描述，然后是預測，最后產生定制，以弗洛伊德所提出的“快樂原則”為宗旨，適應并滿足受眾的需要，并根據其需要的變化來加以創作，一方面是出自新聞傳播自身展示的需要；另一方面也是不斷創新消費需求的結果。

二、大數據中的新聞傳播方法

大數據是大勢所趨，它開啟了時代轉型之門，我們要審時度勢，積極主動學習、利用大數據。數據并不完全是客觀的，在大數據的大背景下，沿用傳統研究方法顯然不能解決問題，新聞工作者需要通過數據挖掘、數據處理以及數據分析，尋找出有價值的信息，繼而參與對相關事件發展趨勢的預測，讓新聞和數據相結合，從內容到形式都指向精確和深度報道的要求。大數據是因為對它的分析使用，才產生和體現它的價值，由于數據的嘈雜，如何分離信息與噪聲就顯得至關重要，這種方法顯然代表一種新的趨勢和全新的視野，即基于受眾使用和滿足的考察中，加強對新聞傳播效果的關注，與先進制作技術接軌，告別靜態圖表，生動展現新聞事件全貌，這就需要專門的數據分析、處理技術和專業傳媒技術人才，擁有與之相符合的職業素養，數據并不代表真相，只有有用的信息才是決策的關鍵所在。所以，大數據時代的新聞生產模式和呈現模式在一定程度上是創新的，新聞傳播研究也應順應時代潮流，做出相應變革，拓寬視野，與大數據的大背景結合起來。

三、結語

大數據的潛力十分巨大，對于新聞傳播研究來說，面臨時代變化做出積極應對是必不可少的。大數據現在并沒有定型，但是從大數據視野下看新聞傳播研究，是一種對現實的反映，新聞傳播是動態的，其發生的時間、地點、參與人員等盡管難以預測，但大數據也是動態的，其背后存在的邏輯與規律，數據分析可以提供有效的幫助。大數據改變了傳統觀念的新聞生產方式，在數據日益普及的今天，我們無法擺脫數據對于新聞傳播的影響，但正是在這一背景下，我們可以打破傳統思維，重新來審視當下的新聞傳播研究。從根本上說，其內涵側重于在當今社會所引發的信息方式的變革，數據統計、信息生產和目標精確性已然造成新聞傳播理念和生產方式的變革，但海量的數據信息以及數據之間互相關系如何分析處理，同時也給新聞工作者帶來了極大的挑戰，當然，在更大的程度上，這也是對新聞工作者專業敏感以及數據加工和處理能力的考驗。

作者：邱小璐 單位：江西師范大學