統計學本科論文

序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇統計學本科論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

統計學本科論文:SPSS生物統計學本科教學論文

一、SPSS軟件的基本特點以及數據文件的建立、導入與導出

李春喜教授主編的第五版生物統計學教材中，前一章內容分別為概論。結合SPSS特點，在講授本章內容的同時，SPSS上機實驗課應設置為SPSS軟件的界面介紹、基本特點和作用，數據的建立、導入與導出部分。SPSS軟件的特點與作用：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScienceorStatisticProductsandServiceSolution）軟件是于1968年由美國斯坦福大學（StanfordUniversity，USA）的三位研究生研發而成，并以此名創立SPSS公司。該軟件操作簡單，易學易用，具有較強的統計功能和強大的作圖功能，特別是能夠快速準確地完成大量的、煩瑣的、專業的和復雜的數據統計分析，是國際上認可的專業統計分析軟件之一。其可廣泛應用于統計分析（例如均值比較、相關分析、方差分析等）以及統計圖形（例如柱狀圖、散點圖、餅狀圖等）的制作和編輯。在介紹這些功能的同時，打開SPSS窗口，兼并介紹SPSS視圖窗口中標題欄、菜單欄、數據單元格顯示、工具按鈕、數據視圖和變量視圖的一些簡單用法。數據文件的建立：SPSS軟件打開之后，會進入數據編輯窗口，新建一組數據后可將變量依據實驗內容進行命名，并選擇輸入數據的基本變量類型（例如數值型、逗號型、句點型、科學計數型、日期格式型、美元型、定制貨幣型和字符串型等）。數據文件的導入與導出：SPSS可以導入SPSS（*.sav），Exce（l*.xls），dBASE（*.dbf），ASCⅡ（*.dat，*.txt），Access（*.mdb），Lotus（*.w*），Foxpro（*.dbc）等數據文件，以及各類SASS數據文件。即從菜單選擇File中選Open，彈出OpenFile對話框，文件框內顯示以選擇所需文件后綴類型，之后選擇對象，單擊打開（O）按鈕，或雙擊對象文件，從而將文件導入。同樣文件的導出通過File中的save/saveas（保存數據對話框），選擇保存路徑，鍵入文件名，確定數據類型，單擊保存（S）按鈕，其導出文件。

二、應用SPSS軟件的基本統分析

教學材料第二、三章內容為資料的整理與特征數的計算、概率和概率分布，結合教學內容SPSS上機實驗課應設置基本統計分析課程，該部分包括數據匯總報告和描述性統計分析兩方面的內容?；窘y計分析可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數據匯總報告（Reports）欄，即可顯示分層報告（OLAP—OnlineAna-lyticalProcessing）、數據匯總（CasesSummarize）、行匯總報告（ReportSummariesinRows）、列匯總報告選項（ReportSummariesinColumns）。其中分層報告主要用于中位數、最大值、最小值、方差、偏度系數等統計描述；數據匯總可用于對編輯窗口中的數據在結果窗口中羅列出來，以便瀏覽和打印，同時也可對數據的基本特征進行描述；行匯總報告可羅列原始數據，其格式是以觀察單位和統計量為行標目，以報告變量為列標目；列匯總報告主要用來生成按列顯示統計量計算結果的報告，同時也可以完成許多統計計算。當鼠標放置描述性統計分析（DescriptiveStatistics）位置后，選中響應的功能即可進入頻數分析（Frequen-cies）、描述性分析（Descriptives）、探索性分析（Ex-plore）、多維交叉表分析（Crosstabs）、比值分析（Ratio）窗口從而根據自己的目的進行響應的數據分析。

三、應用SPSS軟件的均值比較和方差分析

生物統計學基本知識熟悉之后，在隨后在課堂教學中會開始進行統計推斷和方差分析部分的內容。SPSS實驗課在此部分結合課堂教學相應的設置均值比較和方差分析上機內容。均值比較可通過菜單欄的分析（Analyze）窗口進入，點擊分析欄之后，鼠標放置數據均值比較（Com-pareMeans）上即可顯示相應分析欄：平均數基本分（Means）可用于定量資料的統計分析，按分組變量計算因變量的描述統計量值，如均值、方差、標準差、偏度、峰度等統計量，并顯示結果；單樣本T-test（One-SampleTTest）單樣本t檢驗主要用于樣本平均數和已知總體平均數的比較；獨立樣本T-tes（tInde-pendent-SamplesTTest）可用于檢驗兩個獨立樣本的總體平均數之間是否有顯著差異；配對樣本T-test（Paired-SamplesTTest）用于配對計量資料的比較，檢驗配對樣本差值的總體均數與0的差異有無顯著意義，以及配對樣本是否相關方差分析包括單因素方差分析和多因素方差分析。其中單向方差分析（One-WayANOVA）可通過均值比較（CompareMeans）進入，其用于完全隨機設計資料的多個樣本均數比較和樣本均數間的多重比較，也可進行多個處理組與一個對照組的比較。多因素方差分析可通過分析欄里的多因素方差分析（GeneralLinearModel）選項進入，進入之后會設置四個不同要求的選擇：單變量多因素方差分析（Univariate）可用于一個因變量受一個或多個自變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）主要用于多個因變量受一個或多個因素變量或協變量影響的方差分析；多因變量方差分析（Multivariate）對同一因變量進行重復測量的方差分析；混合效應分析（VarianceCompo-nents）用來估計每個隨機因素對因變量方差的貢獻。在分析過程中可根據不同的需要和要求，選擇相應的方差分析。

四、應用SPSS軟件的回歸和相關分析

在方差分析之后，李春喜教授主編的第五版生物統計學教材第七章內容為直線回歸和相關分析。根據課程設置，SPSS上機實驗課最后應設置為回歸分析和相關分析的內容?；貧w分析包括線性回歸分析和可轉化的線性回歸分析。其中線性回歸分析包括一元、多元線性回歸，其可通過分析（Analyze）中的Regression選項進入，進入之后可通過選擇Linear選項進行數據的線性回歸分析；可轉化的線性回歸分析，是將非線性數據通冪指數、倒數、等轉化，轉化為可線性回歸的數據，從而進行分析，其可通過Regression里的CurveEstima-tion選項進入。相關分析是一種將客觀事物之間相互聯系反映到數量上，從而說明相關變量之間關系的一種分析。SPSS軟件中可通過分析（Analyze）中相關（Correlate）里的Bivariate選項進行二元變量的相關分析；當實驗要在進行排除其他變量影響下的兩變量相關分析時，可通過選擇相關（Correlate）里的PartialCorrelationAnaly-sis進行偏相關分析；而當研究問題涉及變量較多，眾多變量間的相似性和信息交疊使得我們難以從中提煉出主要信息時，可選擇相關（Correlate）里的Distances來進行距離分析。五、總結本人依據生物統計學的實際教學經驗，將李春喜教授所編生物統計學第五版教材的教學內容與SPSS統計學專業軟件的基本功能相結合，對不同章節的教學內容全部在SPSS軟件中進行操作應用。通過SPSS實驗教學與生物統計學課堂教學的相互照應，必將加深學生對本門的掌握程度，同時在以后的現實應用中也必會起到良好的效果。

作者：馬建輝 張黛靜 姜麗娜 邵云 單位：河南師范大學

統計學本科論文:新辦統計學本科人才培育方式

隨著科技的發展，統計學在各個行業的作用越來越突出，從國家關于健康改革和國防的政策到對預期壽命、婚姻、教育和體育的態度，統計信息在很多方面扮演了重要角色．另外，統計學也被應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用在工商業及政府的情報決策之上．可以說統計學的應用遍及了各行、各業、各部門．因此，社會對統計學的人才需求量也越來越大．為了適應社會發展，滿足社會的需求，在準備充分的條件下，經湖南省學科辦批準，吉首大學數學與統計學院開辦了統計學專業，于2011年秋季開始正式招收統計學全日制本科生，由于統計學是新辦專業，在人才培養方案的計劃上還不完善，需要進一步探討．本文以吉首大學數統學院統計學專業為例，擬對吉首大學的特點和辦學條件進行分析并結合我國目前對統計學人才的要求和借鑒別的院校相同專業的辦學經驗，對目前統計學專業人才培養方案進一步完善做出分析和探討．

1新辦統計學專業的院校特點

目前，全國開設統計學專業的高等院校大約有很多所，像北京大學、中國人民大學、廈門大學、上海財經大學等等，這些知名大學的統計學專業已有很長的辦學歷史，有很好的辦學條件和豐富的辦學經驗，不管從硬件、還是從軟件上都占有一定優勢．吉首大學地處邊遠的西部民族地區，當地經濟落后，交通閉塞，辦學地域的特殊性，使吉首大學面臨的困難比其他高校相對更多，新辦統計學專業的吉首大學不管從辦學條件、辦學經驗還是辦學歷史上與那些名牌院校相比差距不?。y計學專業的建設和發展還處于摸索時期，在教學管理、辦學規模、師資力量、教學設施、教育經費等軟硬件條件上都遠遠落后于那些老牌院校，并且新辦統計學專業的吉首大學在生源質量及就業等方面都趕不上那些老牌院校．培養寬口徑、厚基礎、能廣泛適應社會需要的統計人才，是統計學專業教育共同追求的目標［1］．但新辦統計學專業的吉首大學目前要達到統計學專業寬口徑厚基礎的培養目標，似乎有一定困難．在這種情況下，吉首大學作為民族地區的地方性高校，不能不顧自己的實際，不可盲目模仿和復制其他大學統計學專業的人才培養模式，只有走自己的路，才能找到自己生存的空間和自我價值發揮的舞臺．

2統計學專業培養目標和規格要求

2．1統計學專業的培養目標統計學專業旨在培養適應現代科技發展和國民經濟建設需要，具備扎實的數學、經濟學基礎和較強的計算機應用能力，系統掌握統計學基本思想、理論和方法，具有較強的實踐創新和適應能力，能在金融機構（含銀行、證券、保險、投資機構）、工商企業、政府部門從事統計分析、風險管理、數據分析以及其他經濟管理工作的復合應用性專門人才，或在科研、教育部門從事研究和教學工作，或能繼續攻讀相關專業碩士學位．

2．2統計學專業培養規格要求通過本專業的系統學習，學生應掌握本專業的基礎知識、基本理論和基本技能，初步掌握統計學、數理金融、保險精算學的基本思想和方法，在經濟與金融、保險與精算方面受到嚴格訓練，具備較強能力和較高素質．具體來說，學生應獲得如下方面的知識、能力和素質．

2．2．1知識要求（1）系統掌握數學、統計學的基礎知識，初步掌握統計學的基本思想和方法，具備較強的理論功底．（2）掌握扎實的經濟金融或保險精算的基礎理論和專業知識，初步掌握數理金融、保險精算學的基本思想和方法，了解本專業的熱點和重點問題．（3）掌握計算機科學和統計計算的基礎知識，能熟練使用統計軟件解決實際問題．

2．2．2能力要求（1）具有對經濟與金融、保險精算中的實際問題設計數據采集方案及對所獲得數據進行處理與分析的基本能力．（2）熟練使用至少一種統計軟件包（如：Matlab、R、SPSS等），有較強的計算與分析能力．（3）具有較強的語言表達能力和組織管理能力．（4）掌握一門外語，具有一定的聽說讀寫能力，使外語成為交流和獲取新知的工具．（5）掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有初步的科研能力．

2．2．3素質要求（1）具有良好的政治素質、思想素質、道德品質、法治意識、誠信意識和團體意識．（2）具有良好的職業素養，熟悉經濟、金融法律和法規．（3）掌握人文社會科學的基礎知識和思維方法，形成文理融合的知識結構．（4）具有健康意識，掌握增進身心健康的手段和方法，具有健康的體魄和良好的心理素質．

3科學設計課程體系

課程體系結構是體現教學理念和教學目標的關鍵，因為課程體系結構既關系到學生應具備什么樣的學科知識結構，又關系到怎樣開發和培養學生的智力、能力和素質．不同高校的統計學專業課程體系存在著不少差異，我們認為這種差異的存在是正常合理的．如果硬性規定統一，將會嚴重束縛統計專業教學的創新與發展，阻礙各高校形成自己的特色和專長［2］．為實現統計學專業的“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”人才培養目標和規格要求，關鍵在于課程體系的整體優化．積極適應社會和市場經濟發展的需要，注意專業人才知識結構的合理性、系統性和整體性，區分統計學與數學專業特色，加強各種學科知識互為聯系、互為補充，重視實踐應用，偏經濟、金融方向，對課程體系進行整體優化和設計，實現三結合，即專業基礎課與專業主干課有機結合，專業主干課與專業方向課有機結合，理論課程體系與實踐教學體系有機結合［3］，注重統計學、數學、經濟學和計算機應用等主干學科的綜合應用．

（1）科學的設置統計學專業的學科基礎課程．如《數學分析》、《高等代數》、《空間解析幾何》、《大學計算機基礎》、《計算機語言設計基礎》、《概率論》、《數理統計》等等，加強統計學專業學生的數學基礎課和計算機學習，全面提高該專業學生的數學和計算機水平．因為統計學是以數學為基礎發展起來的，只有數學和計算機學扎實了，才能培養出掌握現代統計方法的學生．這類課程的學習在入學后前3個學期內按設置計劃完成．通過這一階段的學習，將為學生進入專業主干課程的學習奠定堅實的數學和計算機基礎．

（2）科學的設置統計學專業的學科主干課程．如《統計學原理》、《多元統計分析》、《抽樣調查》、《隨機過程》、《統計軟件》、《貝葉斯統計》、《統計計算》、《試驗設計》、《數學模型》、《時間序列分析》等等，培養學生的現代統計方法和思想，掌握系統的統計分析方法和理論．

（3）科學的設置統計學專業的專業方向課程及選修課程．突出人才培養的特點并適應社會的需求，結合學生的專業興趣和教師專長進行分專業方向教學，具體分為經濟統計和保險與精算2個方向．經濟統計可以開設《微觀經濟學》、《宏觀經濟學》、《計量經濟學》、《國民經濟統計學》、《證券投資分析》、《金融數學》、《統計預測與決策》；保險與精算方向可以開設《數值計算方法》、《常微分方程》、《實變函數》、《回歸分析》．由于統計學應用的廣泛性，且不同行業和領域又具有不同的特點，這就要求統計學專業人才不僅要有扎實的統計學專業知識技能，還要了解不同行業的特點．因此，除了開設上述統計專業方向課程外，還應根據社會發展的實際需要和學生的不同興趣和愛好，開設相應的統計專業選修課程，只有這樣，才能使統計學專業的學生獲得全面發展．例如，可將《生物統計》、《非參數統計》、《數據挖掘》、《密碼學》、《金融風險管理》等課程列入專業選修課程中，供學生選學．其開課形式可以靈活多樣，既可由本校專業教師且具有實踐經驗的老師講授，也可以由在統計相關部門工作的專業人士以講座的方式進行，還可以邀請知名的專家教授來講學或作報告的形式．

4實踐教學環節

理論來源于實踐，并指導實踐．統計學專業是與實踐聯系緊密、應用范圍極其廣泛的一門綜合性科學．科學的設置統計學專業的實踐教學環節，提升學生的專業綜合素質．本著提高學生的實踐能力和創新能力的原則，合理安排和組織觀摩／社會實踐、課程設計、課程見習、畢業實習、畢業論文（設計）等實踐教學環節．

4．1觀摩／社會實踐

在第4、5學期各安排觀摩／社會實踐，均不占教學計劃時間，可采取以下形式：（1）觀摩和見習．第4學期學生到工廠參加考察，了解市場對本專業人才的需求，使學生進一步明確專業學習的目標．參加考察的學生必須做好相應記錄，事后寫出相應報告或召開座談會相互交流；（2）社會實踐．利用寒、暑假每年至少進行1次社會實踐，每次完成1篇社會實踐（調查）報告．

4．2課程設計

在第5學期安排抽樣調查的課程設計，第6學期安排統計軟件的課程設計，通過課程設計的鍛煉，培養學生針對實際問題設計數據采集方案及對所獲得數據進行處理與分析的基本能力，使學生的專業知識和表達能力得到進一步的訓練和提高，增強學生應用所學知識去解決實際問題的能力．每次課程設計的寫作時間為期1周，有任教教師負責組織和指導，完成1篇論文的寫作．

4．3課程見習

在第5學期安排1次課程見習，共1周．通過課程見習，使學生初步了解金融、保險、精算等行業相關部門的一般流程、內容、手段、組織和運行規律，進一步了解行業法規，培養學生良好的職業道德．內容包括聽經濟金融、保險精算等部門從業專家的報告，完成見習報告．

4．4畢業實習

畢業實習安排在第7學期，占用教學周共8周，由學校統一安排實習與分散實習相結合．實習結束后，學生應寫出實習報告或總結．

4．5畢業論文

在第8學期完成畢業論文，時間為6周．畢業論文的撰寫是對學生綜合素質與知識水平的測試．在畢業論文的寫作過程中，安排具有畢業論文指導資格的教師全程指導，要求學生以嚴肅認真的態度對待論文的開題、寫作、修改與答辯．畢業論文的寫作，嚴格按照學校及學院關于畢業論文的相關規定完成論文（設計）．總而言之，吉首大學新辦的統計學專業應在遵循高等教育基本規律的前提下，借鑒各類高校的辦學經驗，結合自身辦學實際，走自己的道路，辦出自己的特色，培養適應社會發展的需要及為民族地區經濟金融服務的人才，為西部民族地區脫貧致富獻出一份的力量．

統計學本科論文:應用型人才培養目標下地方本科高校統計學專業實踐教育基地建設與管理研究

摘要：地方本科高校人才培養的重要目標在于培養高素質的應用型人才，加強實踐教育基地建設能為應用型人才培養營造良好的環境。本文以嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設為例，闡述了實踐教育基地建設的意義、建設經驗以及進一步深化實踐教育基地建設的策略。

關鍵詞：實踐教育基地；統計學專業；應用型人才培養

地方本科院校在制定人才培養方案時，通常將服務地區經濟發展納入人才培養目標，同時強調培養具有高素質的應用型人才。在應用型人才的培養過程中，以專業知識的應用、專業技能的檢驗提升為導向的實踐教育發揮著不可缺少的重要作用[1]。實踐教育基地是人才培養的重要載體，更是高等學校孵化創新創業型人才的重要場所，加強實踐教育基地建設，成為培養高素質應用型人才的關鍵。近幾年來，嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，注重加強實踐教育基地建設的工作，積極探索實踐教育基地建設和管理方面的經驗，積累了一些經驗和方法。本文結合嘉應學院統計學專業實踐教育基地建設的實際情況，研究了在應用型人才培養目標下地方本科高校實踐教育基地的建設與管理問題。

一、建設實踐教育基地的意義和作用

（一）實踐教育基地建設有利于開拓學生視野，提高學以致用的能力

應用型地方本科高校主要以培養應用型復合型人才為目標，使得學生能夠將所學的專業基本理論與方法，應用到實際工作中，解決實際中遇到的問題[2]。如何培養學生掌握工作所需要的職業技能，提高學生的實踐能力，鍛煉學生的綜合素質，是應用型本科院校需要認真研究與探索的課題之一。嘉應學院統計學專業與梅州市統計局、國信證券、廣發證券梅州營業部等政府部門和企事業單位進行合作，建立了實踐教育基地。經過多年建設，我們積累了一定的經驗，并將經驗總結為“實踐教育與課堂教學擰成一條線”，將課堂的理論教學與綜合、直觀的實踐教育相結合，一方面強調“具有扎實的理論基礎”，另一方面強調“在實踐中靈活運用”，把對學生應用型復合型的人才培養目標分解，落實在教學的每個環節中，同時在教學過程中，將理論教學與實踐教育作綜合統一的考慮，使這兩種教學的培養目標互相補充。依靠梅州市統計局等實踐教育基地作為載體，我院開展了形式多樣的專業技能訓練、職業認知實習、業務實習。通過一系列的實踐活動，開拓了統計專業學生的視野。學生在實踐過程中運用理論知識并且吸收在課堂中無法學到的新知識，使得學生在實踐教育基地強化了學以致用專業知識的能力。

（二）實踐教育基地建設有利于統計專業教師開拓視野，改進課程教學質量

地方本科高校教師的學習經歷基本是從高校中來、到高校中去，缺少真正意義上的社會實踐經驗，學校對教師的考核也主要集中在教師的課堂教學能力、科學研究能力等方面。應用型專業建設和應用型人才的培養，在人才培養目標上提出了應用型要求，要求教師的授課內容、授課方法以及綜合素質能夠與應用型人才培養目標相適應。以我院統計學專業為例，我院通過建設梅州市統計局及梅州市六縣兩區統計局等實踐教育基地，我院統計學專業教師帶領學生參加實踐教育活動，使得學院統計學專業教師有機會與數據的第一手獲得者接觸。借助統計局這個全社會最大、最權威的數據收集與中心這個平臺，學生能在實踐的過程中加深對專業知識的認識、檢驗專業知識運用的熟練程度，教師也在相應的指導實踐過程中加深對統計學基本原理的認識和對數據的認識，進一步對專業的課程安排與課程教學內容進行反思，據此改變教學的內容和策略甚至修訂新的人才培B方案。統計專業教師帶隊參與實踐，指導學生的實踐過程，拓寬了自己的知識，提高了統計業務能力，更清晰地認識到應用型人才培養對教師自身所提出的各種素質和職業能力的要求，從而在專業課程的教學與其他相關課程的教學上注重對學生應用能力和職業能力的培養，進行切合實際需要和社會需求的教育教學改革。

（三）實踐教育基地建設有利于促進企業的發展

嘉應學院統計學專業與廣發證券梅州營業部、國信證券、廣發證券梅州營業部等企業單位建立了實踐教育基地，統計專業的師生到企業參加實踐教學，能夠有效接觸企業的實際業務，為企業注入了新的活力，在互惠互利的基礎上加強合作和交流，有利于企業的發展。

（四）實踐教育基地建設有利于建立學校與政府部門間的合作

地方本科院校的建設離不開政府的支持，通過建設學院、學科與政府職能部門間的實踐教育基地，一方面可以充分發揮地方本科院校在地方經濟發展與管理中的重要作用，根據地方經濟發展對人才的需求制定人才培養方案，另一方面也為學院培養應用型人才搭建合適的平臺。除了建設企業類型的實踐教育基地，政府型的實踐教育基地也應該是地方本科院校努力建設和維護的實踐教育基地類型之一。還是以梅州市統計局實踐教育基地為例，在學院與梅州市統計局共同建立實踐教育基地后，一方面我院統計學專業的學生在梅州市統計局進行形式多樣的教育實踐活動，另一方面我院的統計學專業教師也給統計局的員工開展了統計報表寫作技巧、統計學原理等統計原理和統計方法方面的培訓，收到了良好的效果。這種互惠互利的交流活動有利于加強學校與政府之間的教、產、學、研各方面的深入合作。統計局實踐教育基地為我院提供了一個適合統計學專業學生的實踐教育的平臺，使得我院專業教師更好地將實踐教育任務與理論教學任務有機結合，能夠更好地將教學過程與應用型人才培養的目標相結合。

（五）實踐教育基地建設有利于提高學生的就業率

統計學專業學生在實踐教育基地實習期間，鍛煉了統計業務能力，提高了職業能力和自身修養，使得他們能夠盡快適應行業要求。我們學院有不少學生由于在實踐教學中表現優秀被企業認可，被招聘為企業的員工。

二、教育實踐基地建設經驗

（一）實踐教育環節與培養目標相適應

在教學管理過程中，學院不斷探索研究更為適合應用型目標的人才培養方案和人才培養模式，強調實踐教育環節適應應用型人才的培養目標。統計學專業建立實踐教育基地后，我們要求基地技術人員參與人才培養方案的制定，使得人才培養方案反映統計行業的要求。因此，統計專業學生能夠靈活地運用所掌握的學科基本原理和方法，將其應用到具體問題中，一方面檢驗了學生對專業基礎知識的掌握程度，另一方面也培養了學生靈活運用所學知識分析問題、解決問題的能力。

（二）精心組織，悉心規劃每一次實踐教育活動

對于每次實踐教育活動的開展，在實踐的前期、中期和后期，學院都進行了精心的組織和規劃。實踐結束后，需要學生根據此次實踐活動進行總結，使得實踐教育活動真正達到應有的目的和效果。

（三）學院與實踐單位重視教育實踐基地建設工作

一次教育實踐能否真正達到目的、取得效果，不僅取決于學生在實踐過程中的主觀能動性，還取決于學院為其制定的教育實踐方案和實踐單位在學生實踐過程中所提供的實踐平臺的開放程度和完善程度。學院與實踐單位在實踐教育基地的建設上有高度的一致性，都希望能夠通過開展實踐活動達到相應的目的。學院重視教育實踐基地的建設工作，制定了相應的管理制度并指定了基地的負責人，對教育實踐基地開展的教育實踐活動進行了充分的規劃與討論，形成了一套比較完善的實踐方案。實踐單位重視教育實踐教育活動的開展，指定了單位負責人，配合學院對實踐方案進行修改和完善并安排專業技術人員對參加實踐的學生進行悉心的指導。

（四）專業教師全程參與教育實踐活動

在實踐準備期和實踐的整個過程中，都有專業教師的全程參與。專業教師不僅是帶隊教師，更是實踐過程中學生與實踐單位溝通的橋梁。一方面，專業教師要在帶隊實踐的過程中了解和學習社會對專業教育的要求；另一方面，專業教師要及時發現在實踐過程中出現的問題，并進行分析解決與反饋，對實踐方案實施過程進行監控，對每一次實踐做出相應的總結。

（五）依托統計學實踐教育基地，開展形式多樣的合作交流

建立實踐教育基地為雙方開展形式多樣的合作交流奠定了條件。依托統計學實踐教育基地，除了完成學生的實踐教學活動之外，雙方還開展了形式多樣的合作交流，主要有如下三個方面。

1.項目合作。根據應用型培養目標的要求，教師都應主動向“雙師型”方向發展。利用統計學實踐教育基地的設施和環境，通過科研立項和企事業單位的技術人員合作，幫助他們解決實際問題。嘉應學院統計學專業和梅州市林業科學研究所實踐教育基地，合作申請了林業發展及保護等專項基金。通過項目合作研究，統計學專業教師的統計業務能力有了質的提高。

2.學術交流。一方面，學院聘請了實踐教育基地的專家參與學院專業人才培養方案的制定和修訂、參與實踐課程的制定和改革等工作。另一方面，專業教師和企事業單位技術人員之間開展學術交流，互相開展學術報告等活動，共同指導學生的畢業論文，在產學研方面合作效果明顯。

3.培訓。一方面，我們學院利用教學優勢和專業優勢，給建立基地的企事業單位開展了專業理論知識的培訓；另一方面，我們學院專業教師也到建有實踐教育基地的企事業單位參加職業技能培訓，使得專業教師盡可能向“雙師型”教師的方向發展。

三、進一步深化實踐教育基地建設的策略

嘉應學院統計學專業圍繞應用型人才的培養目標，針對統計學專業的特點，深入研究了實踐教育基地建設的模式，在研究基礎上加強了對實踐教育基地建設的管理，從而將統計學實踐教育基地建設成為對師生較為開放的實踐平臺，把實踐教育的內涵真正落到實處。近年，依托統計學實踐教育基地的建設，學生參加實踐活動也收到了良好效果。我院統計學專業在人才培養、學生實踐能力、創新創業能力、數學建模和挑戰杯等學科競賽方面都取得了優異的成績。

我們在實踐教育基地建設取得了一定的成績，但在建設過程中也遇到了一些問題，如基地規模有限，基地不能同時容納過多學生參加實踐；實踐過程中學生與單位間溝通有時缺乏通暢性；實踐教育培養體系的設計不夠科學合理等。應用型人才培養目標中實踐教育基地的作用是課堂教學不可替代的，而且實踐教育基地的建設是一個系統工程，需要對資源進行合理的配置，需要做好各方面工作才能深化實踐教育基地的建設。我們在建設過程中有所反思，就如何進一步深化實踐教育基地建設提出一些策略。

（一）進一步加大資金投入

部分統計學實踐教學基地設備陳舊，一方面不能滿足實踐教學需要，另一方面有可能威脅到實踐教學的安全。這就需要學校和企事業單位加大資金投入，保障實踐教育的需要。

（二）加強與實踐教學單位的聯系

梅州市六h兩區統計局有不少實踐教育基地距離學校偏遠，需要學院派專門老師和實踐教育基地聯系，商討實踐活動事宜，達到良好的實踐教學效果。

（三）制定科學的實踐教育體系

將人才培養方案中的實踐教育活動進行統籌規劃，建立專業的、科學的、系統的實踐教育體系，將實踐教育活動分解到各學年的課程學習過程中，在教學過程中進行合理的穿插。明確在每一個實踐教育活動中學生所能達到的實踐目標和掌握的專業技能，提高專業課程的課堂教學和實踐教育的匹配程度。

（四）加強實踐教育基地規范化管理

一方面，要將實踐教育基地的日常管理納入常態化、規范化，從經費投入、人員管理、制度建設等方面入手，保證實踐教育基地的有效運作；另一方面，切實加強與實踐單位的溝通交流，建立緊密的合作關系。以開展教育實踐活動為契機，進一步開展人員培訓、學術交流、科研項目合作等交流活動，進一步服務地方經濟發展需要。

（五）加強學生實踐思想的培養

學生是實踐教育活動的主體，實踐教育活動能否取得真正實效很大程度上取決于學生在實踐過程中所表現出來的主觀能動性。學生在平時的專業課程學習中就應該強調實踐教育在個人綜合素質和專業技能培養中的重要作用，逐步樹立實踐思想，最終達到在實踐過程中根據實踐教育的目標開展實踐活動，實現實踐教育的價值。

四、結束語

在應用型人才培養目標下，實踐教育基地的建設是應用型人才培養的一項極其重要的教學基本條件建設，是一項綜合性、系統性的工程。只有穩步推進實踐教育基地建設，強化實踐教育在人才培養中的作用，保證實踐教育基地建設與管理的健康有序進行，才能更有效地培養學生的職業技能和應用能力，更能為學生將來就業和從事各項工作打下堅實的基礎。加強實踐教學基地的建設需要學校和企事業單位雙方的通力合作，需要隨著教育教學改革和實踐教育改革不斷深入、完善和發展。

作者簡介：葉運華（1979-），男（漢族），廣東梅州人，博士，副教授，研究方向：應用數學。

統計學本科論文:應用型本科院校經濟管理類專業統計學教學改革探討

統計學是一門收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得到結論的科學。統計學用到了大量的數理及相關專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了整個科學領域。在社會經濟實踐中，無論是宏觀經濟還是微觀經濟管理過程，決策的正確性都顯得尤為重要，而決策的重要性在很大程度上依賴于經濟數據的支持和數量分析方法的正確運用。

一、現階段應用型本科院校經管類專業統計學教學中存在的問題

1.學生學習過程中存在的問題

（1）數學功底存在欠缺?，F在許多高校在經管類專業招生時是文、理兼收，同一個專業內文理科學生共同學習。由于高中文理分科教學，文科生的數學功底相對薄弱。從近幾年的數學高考大綱來看，與理科相比，文科去掉了所有的概率、排列組合等相關知識點，同時對大部分的統計內容都只了解層次，而這一部分知識都是經濟統計中的基礎部分。即使同為理科學生，不同專業對高等數學的難度要求也不相同。學生對數學基礎的掌握程度不同，使得統計學的學習效果差異明顯，容易導致課堂上有的學生認為內容非常簡單，有的學生卻像聽天書一樣，無法理解。

（2）學科思維方式不同。統計學作為一門對數學基礎要求比較高的學科，涉及微積分、概率論、數理統計等多門數學理論，特別是在推斷統計部分，要求學生具有非常強的邏輯思維推理的能力。與統計學要求恰恰相反的是，經管類專業學生追求的是創新能力與創造性，體現形象思維，因此邏輯推理能力較弱。這種完全相反的思維方式使得相當一部分學生感受不到統計學的樂趣，進而對統計學的學習失去興趣。

（3）對統計學學習缺乏重視。高校學生大多根據興趣選擇自己的專業，在選擇了經管類專業后，大部分學生認為統計學與自己專業關系并不密切，與未來升學就業距離更加遙遠。在實際教學中，統計學因大量應用數學知識而被認為是一門枯燥難懂、不易學的數學課程，甚至有學生認為統計學比高等數學還要難學。相當一部分經管類專業的學生認為自己學習了文科專業，跟數學沒有關系，進而對統計學的學習非常不感興趣，對統計學學習缺乏主動性。

y計學和其他主要專業核心課程一般都安排在大二或者大三開課，學生課程負擔較重。同時，這段時間往往學生也在努力學習，爭取通過英語四六級考試。同時，學生認為統計學與自己所學專業沒有聯系，學得好與不好關系不大，而且也不是考研主要科目，所以對統計學的學習缺乏重視。加上學習考證壓力較大，時間精力有限，導致對統計學學習要求停留在及格就好的學生大有人在。基于以上種種情況，學生對統計學的學習缺乏主動性。

2.教師教學過程中存在的問題

（1）過度依賴多媒體。統計學在教學過程中有自己的學科特點，需要用到大量的數學公式、圖表以及數據，為了節約時間，提高課堂效率，教師往往選擇采用多媒體教學的方式進行講授。多媒體具有信息量大、視覺沖擊力強等種種優點，但是由于提高了講課速度，教師在課堂時間內可以講授大量知識，反而不能很好地突出教學重點，進而使學生無法完全記憶、領會、消化所學知識。同時，由于教師按照多媒體設置好的內容講解，無法根據學生的反應而及時調整課堂教學方式與內容，與學生缺少及時的溝通與互動交流。

（2）過分重視數理推導。統計學作為經管類專業的基礎課程，與會計、市場營銷、國際貿易實務等其他應用型比較強的專業基礎課相比，大部分教師還是側重于基本數學原理的講授。課堂上還是以教師為中心，講授統計學涉及的數學理論知識，往往從概念講到公式推導，再到例題講解和習題的聯系。統計學是一門方法論性質的學科，這種過分重視數學推導，缺乏統計應用方法講授與統計思維培養的教學方式使得統計課程與現實脫節，無法培養學生的創新能力和解決實際問題的能力。

（3）缺乏專業針對性。目前的統計學教學內容主要圍繞著統計理論進行介紹，而這些理論知識無法與學生學習的專業緊密結合，使得學生無法理解統計學對經管類專業的支持作用。在教學方法方面，大部分教師不進行區分，不管哪個專業都是用同樣的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考慮教學內容要與專業特點相結合，大大降低了學生對統計學課程的重視程度，甚至導致學生失去了學習統計學的興趣。

（4）考核方式單一。目前統計學課程的考查主要是以閉卷的形式檢驗學生對知識的記憶和理解。這種考試模式嚴格依照教學大綱，主要以課本上的理論知識和公式為主，可以充分考查學生對知識的記憶情況，卻無法考查學生對統計學知識運用的能力以及解決實際問題的能力。這種考試方法也導致了教師在授課過程中不重視實際操作技能的訓練。

3.學校在課程設置中存在的問題

（1）相關課程教學不連貫。高校經管類專業普遍開設了“概率論與數理統計”和“統計學”兩門課程，市場營銷專業還開設了“市場調查與預測”課程，而國際經濟與貿易專業則開設了“計量經濟學”等課程。上述課程都是統計學課程或者是統計學的應用課程，教學內容存在大量的重復內容。各高?，F在往往是不同的課程由不同的教師負責，多數教師只關注于自己所教學的課程；學校在制定課程標準和培養方案時也沒有通盤考慮課程之間的聯系與相關性。由于相關課程教學不連貫，很容易導致在不同課程的教學中學生學習了大量重復的內容，每門課程所獨有的內容也由于時間的關系只能淺嘗輒止，無法進一步深化學習。

（2）教學實驗、實訓環節安排不合理。由于傳統教學思想的作用以及設備條件的限制，統計學課程的教學過程中，重理論，輕實踐的現象廣泛存在。首先，目前的統計學教學基本上還是采用傳統的教學方式，實驗教學知識作為一項補充，學時普遍較少，且課時設置不合理。其次，教學內容還是以傳統的手工計算為主，實驗手段落后。最后，實訓課程欠缺。無論是理論課程還是實驗課程，都應以培養學生在實際工作中的應用能力為目的，而實訓項目則是將課堂知識與社會實踐相結合最好的方式。但是目前高校統計學教學中的實訓項目設置存在嚴重不足的情況。

二、對策與建議

1.強調人文統計，培養統計思想

統計學課程是培養學生小組工作能力、邏輯思維能力以及數理思維方法的重要課程，它對學生后續專業課程學習所提供的幫助遠遠大于統計知識本身。統計學為人們提供了在日常生活中從數量方面認識世界的具體方法。因此統計學屬于方法論科學。因此，從培養應用型高素質人才的角度出發，統計教學應注重人文統計、統計思維的培養，幫助學生提升統計素養，樹立正確的統計觀念。一方面，要從思想上讓學生注重統計思想的現實意義；另一方面，在教學過程中始終貫穿統計思想的教育，讓學生認識到“統計地看問題”的重要性。讓學生明白，不論是工作還是生活，都需要運用統計來進行定量分析。

2.統一教學大綱，提升教學水平

目前，學校往往在“概率論與數理統計”之后開設“經濟統計”，之后繼續開設“市場調查與預測” “計量經濟學”等課程。而推斷統計在數理統計和統計學中都有涉及，抽樣方法等內容在市場調查與統計學中都是主要內容，而回歸分析也出現在“經濟統計”和“計量經濟學”中。所以在編寫統計類課程的培養方案和課程標準時，應注意前后的連貫性，突出每門課程中特色的部分，避免重復知識點的出現。

在授課過程中，避免過度依賴多媒體教學，應采用多種教學方式相結合的方式。在經濟學教學過程中，大量數據的呈現、圖表的展示以及課堂練習可以使用多媒體，而公式的推導、習題的解答過程應采用板書的形式，這樣可以控制課堂進度，既提高效率，同時也便于學生理解。

3.整合教學內容，突出專業應用

經管類的統計學教學不是培養統計學專家，而是培養掌握一定的統計技能，具備應用統計學解決實際問題能力的應用型經管類人才。所以在教學過程中過分強調數理公式的教學是不合時宜的，而案例教學可以更好地與具體專業相聯系，讓學生迅速掌握統計的應用。因此，在統計學的教學中，運用案例教學會有更好的效果。

4.加強實驗、實訓教學，增加教師科研項目

應當在教學過程中合理安排驗課程的課時。如果沒有運用統計軟件進行試驗，則課堂教學中只能采用小樣本的手工計算的方式進行講解，效果不明顯，應用性不強，只能停留在理論介紹的層面上。因此，合理的實驗課時和統計軟件的應用是十分必要的。

在加強試驗課程的同時，實訓課程也不容忽視。一方面，可以安排學生根據自己的專業方向和感興趣的方面，選擇一個需要進行統計調查、整理、分析的現實問題進行實際操作，從收集數據到整理數據再到選擇合理的數據處理方法，分析并得出結論，可以培養學生實際動手的能力；另一方面，通過增加教師的科研項目，為學生提供了可行的實訓方案，同時增加教師的實踐經驗與案例積累，為提高教師自身的知識結構與授課水平打下堅實的基礎。

5.改進考核方式

在學習評價環節，應避免單純地使用閉卷考試的形式進行考核評價。要把教學的各個環節都包括進最后的考查范圍內。案例教學過程中，可以安排學生分組討論，最后用小組報告的形式進行考查。實驗課程可以安排學生進行數據分析，提交分析報告。而實訓課程可以組織學生進行實際調查，進行數據分析，提交報告。而利用最后的考試考查學生對知識掌握的熟練程度。每一種考查方式按比例計入最終成績。

統計學是一門方法論科學，單純書本知識的掌握不是重點，培養學生的實際應用能力才是教學工作的重心。本科層次經管類專業的教學應該以應用型人才的培養為導向，培養能夠運用定量方法分析問題、解決問題，并把統計學應用到實際當中的合格人才。

統計學本科論文:旅游管理專業T―generation統計學本科教學實踐探索

[摘 要]T-generation是新興的“旅游一代”，其面臨著跨學科學習環境、多元方法論學習任務。統計學作為量化研究范式的重要研究方法，是T-generation完成后續跨學科學習的重要基礎課。在主客觀因素共同影響下，T-generation對本科統計學的學習缺乏主觀能動性，致使教學效果不佳。要改變這一現狀，可以從合理化教學目標、主觀心理調試、改善客觀因素等方面入手。

[關鍵詞]旅游管理專業；T-generation；統計學；教學研究

T-generation（即“旅游的一代”）面臨著跨學科學習環境。質性研究和量化研究是我們開展學術研究、剖析生活世界的兩種基本研究范式。兼具質性和量化研究學術鑒賞力是T-generation本科階段所必須具備的基本素養。統計學是開展量化研究的重要方法。因此，如何針對T-generation的特征提升其統計學的學習效果，對于其開展后續跨學科的專業知識學習具有重要意義。本文結合文獻研究與教學實踐，對此問題展開探討。

一、T-generation特征及其統計學本科教學現狀

（一）T-generation是跨學科學習的一代，面臨多方法論學習任務

T-generation是旅游學科新興的一代，他們從本科開始，整個學習經歷都在旅游學科中完成，肩負著旅游學科研究范式與方法論反思、方法與技術進一步規范化和嚴謹化的使命。旅游管理被確立為一個學科的時間并不長，因此第一、二代從事旅游研究的學者本科階段都是在諸如地理學、社會學、人類學、管理學等其他專業中就讀的。當第一、二代旅游研究者在從事旅游研究時，都具有“支撐腿在母學科，前進腿在旅游”的特征。即他們往往從母學科的主流范式出發對旅游現象進行研究，這使得前旅游研究存在多范式并存的局面。T-generation與此不同，他們從本科開始就在旅游管理專業接受學習，并不具有“母學科支撐腿”。前輩開創的旅游研究多元范式并存的局面給他們造就了跨學科學習的環境。因此他們“在專業上必須精深兼廣博”。為了深入學習專業知識，增加學術共同體的對話能力，在本科階段，每一名T-generation都需要積極學習質性研究和量化研究方法，培養全面的學術鑒賞力。統計學是做量化研究的重要方法。因此學習、了解統計學的基本思想和基本方法是形成量化研究學術鑒賞力、成長為一名合格的T-generation的必要條件。

（二）T-generation本科統計學學習主觀能動性低下，教學效果不佳

從主觀方面來說，我國各高校旅游管理專業在高考招生中普遍文理兼招。那些在高中具有文科背景、學習高等數學等先導課程受挫的學生往往會把這種挫折感帶入統計學課程中，在學習之前就先入為主地產生畏難情緒甚至抵觸心理，缺乏學習主觀能動性。從客觀方面來看，當前國內非統計學專業的統計學本科教學普遍存在教學內容陳舊，實踐性、專業性不強；教學方法、手段及考核方式單一的問題。這些客觀因素又進一步抑制了T-generation對本科統計學的學習興趣。

因此從主客觀方面共同著手激發學生對本科統計學學習的主觀能動性，進而提升教學效果是當前T-gen-eration統計學本科教學所面臨的主要問題。

二、教學實踐中的對策探索

如圖1所示，在合理化的教學目標指引下進行主觀心態調試和客觀因素改善可激發學生的主觀能動性，而客觀因素改善和學習主體主觀能動性的發揮能共同提升教學效果。

（一）針對學生特性定制合理化教學目標

教學目標并非越高越好，關鍵在于實事求是、量身定制。T-generation需要在本科時期積累起多元范式研究成果鑒賞力，但不需要也不可能精通每一種研究范式。針對此情況，我們應該明確其本科統計學教學目標應該是培養統計學思維、了解統計學理論的基本原理，能夠運用統計學方法破解一些現實問題。對于大多數學生來說，深入淺出的原理闡述是必需的，但過多的數理推導和公式計算會加重學生對統計學的畏懼心理，應該避免。對于那些在本科階段就對統計學表現出較大興趣的、想要深鉆量化研究的少數學生，教師可為其開列書單，引導他們在課堂學習的基礎上開展自主學習，并且他們還有機會在研究生階段學習高級統計學課程。

（二）利用第一堂課進行全面心理調試

第一堂課是介入干涉學生抵觸心理、激發學習興趣的最佳節點。近三年的教學實踐經驗表明，那些在第一堂課就充分釋放了對統計學學習的心理壓力，并激發起學習興趣的學生，只要教師在后續課堂上對其積極性稍加維護，這種積極的學習氛圍可以持續到課程結束。極個別從第一堂課就曠課、放棄統計學的學生，即便后來迫于校規返回課堂，由于缺乏第一堂課的心理干預，后續學習效果明顯低于其他學生。

第一堂課可以通過三個步驟對學生學習心態進行積極調試。首先，通過一些經典的統計學運用案例生動直觀地解答學生“統計學可以做什么”的疑惑，以充分激發學生的學習興趣。例如本課堂使用過的描述統計引發的地理大發現案例、美國總統大選預測案例、質性文本的定量化分析案例等，在激發學生的學習興趣方面都有明顯成效。第二步，向學生展示統計學的知識架構全景圖，讓他們知道統計學究竟是什么？本課程的學習范圍和重點為何？有了這樣的知識框架全景圖，學生在后續的學習過程中就可以清晰定位自己的學習進展，避免盲目性。例如，學生在明白了統計學有描述統計和推論統計之分后，在學習描述統計的諸多概念、分析指標時更能忍受其枯燥性。因為他們清楚，只有把基礎打牢才能推進到更有意思的推論統計部分。最后，明確告知學生本課程的學習目標及考核標準，讓其明白即便不擅長高等數學也不會影響其在本課堂的學習表現和學習效果，充分釋放學生的心理壓力。

（三）貫徹框架式教學、案例教學及互動教學法

框架式教學可以避免學生迷失在細節中而產生乏味感、挫折感。學生在統計學入門打基礎的時候，不可避免地要接觸繁多的概念。教師如果缺乏串聯各零散知識點的全景式框架介紹，則學生很容易陷入細節中倍感繁瑣，產生“這有什么用”的質疑。框架式教學要貫穿整門課的教學過程，包括兩個層次：第一層次為第一堂課時向學生介紹整門課程的框架結構；第二層次為在講授每一章節前向學生介紹此章節的整體框架，讓學生在繁雜的概念中找到串聯學習的支架。力求做到每一章節在正式講授細節前都能用一張圖或一個具有層次感的表格把該章節的所有知識點進行整體展示。在講授具體知識點時經常返回到此整體框架圖，讓學生明白該知識點位于此一知識體系的何種位置。

巧妙地、多層次地運用案例教學法不僅有助于知識點的講解，而且可以有效地激發學生學習興趣、提升課堂專注力。第一層次也是最傳統的案例教學法是把案例運用于具體知識點的講解。本文強調的是第二層次的案例教學法，即每個章節開篇的案例導入法。教師要在課前做足功課，為每一章內容都找到一個貼切、生動的導入案例，可有效引起學生的興趣。為了充分讀懂這個有趣的案例，學生往往會積極地緊跟教師步伐，投入到后續的課程學習中，也能更好地忍受一些枯燥乏味的概念學習。例如在講解描述統計的平均指標與變異度指標時，筆者用描述統計引發的地理大發現案例作為先導案例，引起學生的較大興趣。在后續的較為枯燥的具體指標學習過程中學生也能夠集中精力、饒有興致地完成。又例如在講解比較枯燥的時間數列分析指標時，可以將最近一年的國家統計局統計公報的相P內容作為先導案例讓學生閱讀，然后問他們是否真的讀懂了其中所提及的各種指標？并指出作為一名現代大學生、現代公民，要參政議政的前提是能讀懂統計公報。而要真正讀懂它，就需要學習本章的時間數列分析指標。在此基礎上再展開具體的知識點講授可以事半功倍。

貫穿互動教學法可以避免教師自說自話的“滿堂灌”，也可使教師及時了解學生的學習效果，適時調整教學策略。在課時充足的情況下，最好的互動方式無疑是讓學生分小組完成一些統計實踐的相關項目并做報告。在課時非常有限的情況下可以堅持每節課的課堂提問?？梢圆扇≌n堂互動計入期末考核成績等方式激勵學生主動與教師探討問題，而非一味地由教師被動提問。經常進行課堂問答互動也有助于提升學生的出勤率和課堂專注力。從學生每一次期末匿名教學評價留言來看，大部分學生都對經常性的課堂問答表現出一定的壓力，但筆者認為這并非壞事。課堂上保持適度的（而非過度的）壓力與緊迫感有助于提升學生學習效率。

（四）通過案例與練習提升實踐性與專業性

統計學既是一種方法論也是一種具體的量化研究方法，向學生充分展示它的實踐性與專業性可以進一步激發學生的學習興趣。在課堂中主要實現途徑有三：其一，通過案例帶入。例如在講授統計圖表的分類與制作時可以引入《2015中國自由行市場報告》等最新的行業資訊報告。在與學生分享一手行業資訊的同時也讓學生生動直觀地了解了統計圖表的實踐運用。其二，通過課堂練習與課后訓練項目進行。例如在講解統計指數時，可以讓學生根據表1編制該旅行社近兩年的銷量、價格及銷售額總指數，并對其銷售額變動進行因素分析，綜合判斷該旅行社的業務發展趨勢。如果課時允許，可讓學生自行組隊、選題，完成一個用統計學方法破解專業問題的項目并在課堂上作報告，則效果更佳。其三，在課時充足時可增加運用軟件教學內容。例如在講授統計整理內容時可以穿插EXCEL軟件教學內容，在講授相關分析、回歸分析時可穿插SPSS軟件教學內容。

三、結語

T-generation面臨著跨學科學習環境，統計學是其實現跨學科學習的重要基礎課。針對T-generation對本科統計學的學習缺乏主觀能動性，致使教學效果不佳的狀況，本文從合理化教學目標、主觀心理調試、客觀因素改善方面提出了實踐對策，并運用于教學實踐。近三年學生對本課程的匿名教學評價均為優秀（平均分為94分，學生考核成績也較為理想，統計學逐漸擺脫本學院“掛科金牌殺手課程”的形象，可見這些對策在激發學生主觀能動性、提高教學效果上有具有一定成效。

統計學本科論文:Excel統計功能在生物統計學本科教學中的應用

[摘 要]Excel軟件提供的統計功能涵蓋統計學的大部分教學內容，且操作簡便，可作為生物統計學本科教學的有效輔助工具。筆者參考多年的教學和科研經驗，詳細介紹了Excel常用統計函數和統計方法的操作步驟與注意事項，并結合理論知識對統計結果進行了解釋，提出充分利用Excel軟件來輔助生物統計學本科教學的模式。

[關鍵詞]生物統計學；本科教學；Excel軟件；統計功能

統計學是生物學領域進行科學研究不可或缺的工具，目前大多數高校已把生物統計學列為生物學相關專業的必修課。通過該課程的學習，有利于培養學生正確分析試驗數據的能力，對于進一步學習專業課程和日后進行科研也有著非常重要的作用。近年來，統計分析軟件的應用越來越普及，應用統計軟件來輔助生物統計學的理論教學變得尤為重要。

Excel作為常用辦公軟件，除具備較強的圖表和計算功能外，還提供了大量的統計函數和數據分析工具。利用Excel的統計功能，可快速、簡便地進行描述性統計、t檢驗、方差分析、回歸、相關等多種統計分析，從而為生物統計學的教學提供了極大便利，強化了教學效果。Excel的統計功能雖不如SPSS、SAS等專業統計軟件強大，但具有易學易用的優勢，適用于統計學的初學者，可基本滿足本科生的教學需要。

一、Excel統計函數簡介

（一）統計函數的插入

Excel軟件提供了豐富的數學和統計函數，將這些函數結合起來應用，可顯示出Excel的統計分析功能。[3][4]在Excel 2003菜單中的“插入”項，選擇“函數”?；蛟?007及以上版本中，在“公式”菜單項選“插入函數”命令，之后在“選擇類別”欄選擇“統計”，即顯示大量統計函數。

（二）常用統計函數介紹

1.統計學參數或特征數的計算

數據的標準差、平均數等特征數均可由統計函數計算得到。反映集中性的函數包括AVERAGE（均值）、GEOMEAN（幾何平均數）、HARMEAN（調和平均數）、MEDIAN（中位數）等；反映離散性的函數有：DEVSQ（離差平方和）、STDEV（樣本標準差）、VAR（樣本方差）、KURT（峰度系擔┑取

2.數據分類

FREQUENCY函數可對大量數據進行分類和統計，表達式為：FREQUENCY（Data array，Bins array）。該函數為數組公式形式，運行顯示出一個分組的頻數后，還需選中所有結果的顯示區域，按F2鍵，再按“Ctrl+Shift+En？鄄ter”組合鍵，方可求出所有分組的頻數。[5]FREQUENCY的操作步驟因分類資料的性狀而有所差異。A. 質量性狀資料：在函數對話框中，“Data array”一欄輸入分類數據所在的單元格地址，“Bins array”一欄輸入分類標志值所在單元格。B. 數量性狀資料：確定好分類的組數、組距和組限后，將各組的上限按升序輸入工作表，在“Data array”和“Bins array”分別輸入相應的單元格地址。

例：現有350名學生的英語成績，需按優秀、良好、一般和不及格進行分類，并統計各等級人數?？荚嚦煽優閿盗啃誀钯Y料，首先按升序將各組上限按升序輸入工作表（60、74、90）形成一列，插入FREQUENCY函數，在“Data array”輸入成績所在單元格區域，在“Bins array”輸入各上限所在的單元格區域，確認后即可計算出不及格的人數（

3.概率函數

概率函數可直接計算出給定參數條件下各理論分布的概率值（P）。[6]常用函數有BINOMDIST（二項分布）、POISSON（泊松分布）、NORMDIST（正態分布）、NORMSDIST（標準正態分布）、TDIST（t分布），FDIST（F分布）等。

例如，BINOMDIST函數的功能為計算給定參數條件下二項分布的概率值。函數表達式：BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative），其中num？鄄ber_s為試驗成功的次數，trials為獨立試驗的次數，prob？鄄ability_s為試驗成功的概率；cumulative為一邏輯值，用于確定函數的形式，取值為1和0。Cumulative如果取1，結果顯示至多n次成功的概率；如為0，則返回恰好為n次成功的概率。

4.t 檢驗

TTEST函數功能為返回t檢驗的概率，以此來判斷假設檢驗的顯著性。函數表達式：TTEST（array1，array2，tails，type），其中array1為第一組數據所在的單元格區域，array2為第二組數據的區域，tails為分布曲線的尾數（雙尾或單尾），type表示t檢驗的類型。函數運行后得到t檢驗的概率值（P），如P

5.相關和回歸系數計算

CORREL函數功能為計算兩變量間的相關系數，以此來判斷兩變量間的相關程度和性質，表達式為COR？鄄REL（array1，array2），array1和array2代表進行相關分析的兩組數據。利用INTERCEPT和SLOPE兩函數可計算線性回歸系數，函數表達式分別為INTERCEPT（known_x′？鄄s，known_y′s），SLOPE（known_x′s，known_y′s），其中known_x′s、known_y′s為自變量和因變量的數據集合。INTERCEPT函數可計算線性回歸的截距（a），SLOPE函數可計算線性回歸的斜率（b），從而得到線性回歸方程：=a+bx。

二、數據分析工具的應用

（一）分析工具庫加載

Excel的分析工具庫具有較強的統計分析功能，但此功能通常未默認安裝，需加載后使用。

1.在Excel 2003中，在“工具”菜單中單擊“加載宏”，在彈出對話框中選中“分析工具庫”即可，之后“工具”菜單中即出現“數據分析”條目。

2.在Excel 2007或更高版本中，單擊左上角的“Office按鈕”，選擇“Excel 選項”，在彈出對話框中單擊“加載項”，然后在“管理”欄中選擇“Excel加載項”，單擊“轉到”，最后在“加載宏”窗口中選中“分析工具庫”，之后在“數據”菜單中即出現“數據分析”條目。

（二）常用統計方法介紹

分析工具庫包括描述性統計、t檢驗、方差分析、回歸、相關、F檢驗等多種統計方法。[3][5]每次使用時，按照各統計方法的格式要求輸入原始數據，單擊“數據分析”選項，在彈出對話框中選擇所需統計方法即可。

1.數據分類

將各組的分類標志值（質量性狀資料）或上限值（數量性狀資料）輸入工作表，在“數據分析”中選擇“直方圖”；彈出對話框后，在“輸入區域”選擇分類數據的單元格地址，“接收區域”選擇分類標志所在的單元格，運行即可。

2.描述統計

輸入數據資料，在“數據分析”中選擇“描述統計”，運行后即可得到最小值、最大值、平均數、標準差、方差、峰度、偏度等常用統計量。

3.t檢驗

t檢驗包括平均值的成對二樣本分析，雙樣本等方差假設，雙樣本異方差假設檢驗。如進行平均值的成對二樣本分析，彈出對話框后，分別在“變量1區域”、“變量2區域”輸入兩組數據所在的單元格地址，之后在“輸出區域”選擇某空白區域，確定即可。運行結果包括平均數、t值、df、單尾和雙尾概率（P）、臨界t值等信息。若P

如進行成組設計的兩樣本均值檢驗，需先進行F檢驗：雙樣本等方差假設，判斷兩樣本所在總體方差是否同質。步驟：分別在變量1、變量2輸出區域選擇相應單元格區域，運行結果包括方差、F值、單尾概率（P）、臨界F值等。如P

4.方差分析

方差分析包括單因素、無重復雙因素、有重復雙因素三種類型。如進行單因素方差分析，彈出對話框中，在輸入區域、分組方式、輸出區域分別輸入相應信息后，單擊“確定”即可。輸出結果包括平方和（SS）、df（自由度）、MS（均方）、F值、F crit（F臨界值）、P值等信息（表1）。如P>0.05（或F

5.回歸與相關分析

線性回歸分析：在“數據分析” 菜單選擇“回歸”， 在彈出對話框中輸入Y值、X值、置信度、輸出區域等信息后，運行即可得到回歸截距（Intercept，a）和回歸系數（b）（表2），從而寫出回歸方程。根據回歸系數的t檢驗結果或方差分析的F檢驗結果，可判斷兩個變量間的線性回歸關系是否有效。[7]由表2可知，a（Intercept）=-1.382，b=5.503，回歸方程為：=5.503x-1.382。由回歸系數的t檢驗可知，P=0.00004

三、結語

Excel軟件提供的統計功能基本涵蓋了統計學的教學內容，且對于生物統計學的初學者而言，具有易學易用的優勢，可作為本科教學的有效輔助工具。在每章理論知識講解完畢，應緊接著介紹Excel的統計功能、操作步驟和結果解釋，把課程理論教學、實際案例分析和軟件應用有機結合，可取得較好的教學效果。教學實踐表明，運用Excel的統計功能來輔助理論教學，不僅能夠加深學生對統計學原理的理解，還可以提高學生運用理論知識來分析數據的能力，從而使得生物統計學的學習變得輕松。在今后的生物統計學教學實踐中，應緊密加強Excel軟件應用與理論教學的融合，并考慮將 SPSS等專業軟件逐步引入教學中，以期進一步提升學生分析處理復雜數據、解決實際問題的能力。

統計學本科論文:針對我國高校統計學專業本科教育改革的思考

摘 要：隨著現代化教育的不斷改革和發展，特別是在進入21世紀以后，由于社會各界對人才的認知和渴望使得知識和人才成為經濟創新發展的主要動力，與此同時社會各方面對統計學專業的人才需求量也越來越大。這就要求各個高校在開設統計學專業的時候要根據時展的要求作出適時地調整和創新，促使自己所培養的統計學專業人才能夠滿足各方面的需求。本文以針對我國高校統計學專業本科教育改革的思考為題，分析了此專業的的研究方向、人才培養目標、以及專業課程設置等幾方面的內容，對統計學專業本科教育改革作出更深層的認識，以便更好地培養適合時代和社會需要的專業性人才。

關鍵詞：高校；統計學；教育改革

一、統計學專業的研究方向

作為專業性比較強的數學類專業的統計學，其的教學和課程設置應更加具有鉆研性和實用性，通過對我國各個高校的統計學專業的設置情況的調查可以發現高校只有根據自己學校的發展現狀，在原有的統計學專業的基礎上進行創新和改革，設置明確的研究方向才能更好滿足人才競爭的需要。目前統計學專業可供選擇的研究方向主要包含以下幾個方面：經濟統計方向、市場調查方向、金融統計方向、風險管理方向。從研究方向的分類就可以更直接的看出社會對統計學專業人才的培養要求和類別設置，不僅僅局限于對專業知識的學習，更多的是利用現代的信息科學技術更好地為市場經濟的發展來貢獻自己的一份力量。

二、統計學專業人才培養目標

眾所周知，21世紀是集人才競爭、科技信息及知識經濟為一體的一個新型的發展時代，在這種背景下各個高校開辦統計學專業旨在培養適合時展的專業型和應用型必須具備以下素質：首先，應具有牢固的專業知識、較高的實踐能力和科研能力；因為理論專業知識是基礎，其是為更好地作出統計分析和預測打基礎的，是培養專業型以及復合型人才的根本。

在此基礎上只有具備較強的實踐能力才能真正做到將所學理論知識與工作生活結合起來，更好地解決實際問題，并且通過科研創新促進統計專業更加適應時展要求。其次，通曉計算機操作、有寫作和表達能力及較高的外語水平；因為計算機已經成為我們工作和生活必不可少的一部分，其為我們更好的開展工作提供了便利。且良好的寫作和表達能力有助于我們對外交流合作，是學好統計應具備的基礎條件，具有較強的外語表達能力是進行對外交流的必備條件可以更好地應用外語編寫的軟件，確保信息更加準確。最后，具有現代統計意識和風險意識；統計人員在進行統計分析和統計預測、決策的過程中，必須具有風險意識，對風險因素進行充分考慮，盡量減少風險損失。

三、統計學專業的課程設置和教學方法

對統計學專業的知識攝取主要取決于專業課程設置上，其是統計學專業人才培養目標的出發點和落腳點，決定了向學生傳授什么樣的知識并對學生所學習的知識結構起到了決定性的作用。因此，在我們確定了統計學專業的研究方向和人才培養目標后就要明確其課程設置。統計課程的設置要與其研究方向保持一致，才能更好的實現本專業的培養目標。其專業具體的課程設置主要包括以下幾個方面：公共基礎課、學科基礎課、專業必修和選修課和科學人文素質課。這就要求我們按照學科發展的要求確定課程設置的比例，有的放矢的M行課程配置和學習，更好地實現人才培養目標。

針對教學方法的改革主要有以下兩個關注點：其一是如何激發和提高學生學習統計學的興趣；其二是為了實現統計學的教學目標應該采取什么樣的教學手段。在現代化的教育模式下，我們要學會充分應用現代教育技術和教學手段，一次來調整和更新我們的教育教學方法，將教學方法、教學手段和教育技術實現有機的結合。需要特別注重教育多樣化和多層次性，注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維?？梢远鄳冒咐治雠c情景教學，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。與計算機教學相結合。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。教學與實際的數據分析相結合。統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

統計學本科論文:醫學本科生《醫學統計學》實踐性教學模式探討

摘要：為訓練醫學生的統計學思維、培養學生科研能力和復雜醫學現象的分析能力，通過分析國內外實踐教學模式，探索對《醫學統計學》教學內容、教學方法及考核方式進行教學改革，構建醫學統計學實踐教學模式。

關鍵詞：實踐教學模式；《醫學統計學》；教學改革；本科生

21世紀開始的第三波全球醫學教育改革中明確提出了醫學生崗位勝任能力的要求。目前，我國醫學院校的《醫學統計學》本科教育中，對本科生的培養多強調對其基本知識的掌握上，從而忽視了對學生統計思維及解決實際問題能力的培養，這對學生的崗位勝任能力養成和鍛煉是極為不利的。目前，在許多權威性的醫學期刊上發表的論文中，統計推斷應用有缺陷的高達62%。如果以傳統的教學方法教學，只有30%的學生可對試驗數據進行整理和分析[1]。培養學生如何獲取和處理信息的能力，與他人合作共同解決問題的能力、主動探究能力及責任意識等關鍵能力，成為教育改革的焦點問題。實踐教學模式正是順應高等教育理念而形成和發展的。

1 國內外實踐教學模式現狀

實踐性教學模式是一種以培養學生實踐能力為目說慕萄模式。其關鍵環節是讓學生對已有的知識"再次發現"、"重新組合"、并把"知識應用到實踐中去"，培養學生自主探究能力、綜合分析能力以及解決實際問題的能力[2]。

1.1國外實踐性教學模式

1.1.1增加實踐教學的比重，給學生充分的實踐訓練時間。國外教學增加實驗設計和實驗教學在總學時的比例，同時增設綜合型實驗課程，學生在實踐中訓練解決實際問題的能力。在美國的大學課程計劃中，實踐教學比例在30%以上[3]。

1.1.2改進教學方法，在整個教學環節中始終貫徹實踐能力的培養。國外大學注重引入科學的教學方法，包括案例式教學方法、啟發式教學方法、以問題為基礎的（PBL）教學方法等，調動學生學習的積極性，活躍課堂氣氛，培養學生分析及解決問題的能力。同時注重培養學生的團隊協作能力，以及與他人有效的溝通和交流能力。如愛爾蘭高校稍大的作業和實驗都是2～5人一組共同完成的，學生自行決定目標，切割工作量，分配任務[4]。

1.1.3注重科研訓練，鼓勵學生參加多種形式的科研活動。學校開拓多種科研渠道，學生與教師一起參加某個課題的實驗研究，使得學生真刀真槍從事科研訓練。如麻省理工大學認為學生應被教授看成年輕的同事，及時給予他們從事科學研究的機會。

1.2國內實踐教學模式現狀 2005年，教育部《關于進一步加強高等學校本科教學工作的若干意見》中提出要"大力加強實踐教學，切實提高大學生的實踐能力"。然而，實踐教學模式存在以下問題：理念落后，重視不夠[5]。把本科實踐教學看作是理論教學的補充；方法和手段單一，內容陳舊。我國本科高校實踐處于簡單的操作和參觀階段，學生實際設計和操作機會少；評價標準不科學，體系不健全。大多數本科院校沒有制定專門的系統實踐教學考核辦法和標準，無法對實踐教學質量做出公正科學的評價。

2 《醫學統計學》實踐教學模式改革

進行《醫學統計學》實踐教學模式改革，對于訓練醫學生的統計學思維、培養學生科研能力和綜合事物分析能力、提高學生的崗位勝任能力具有重要的意義。

2.1拓展教學內容，強化實驗手段，提高學生解決實際問題能力?！夺t學統計學》教學采用理論課與實習課相結合的原則，對教學大綱進行修訂，增加實習課在醫學統計學總學時的比例。我?！夺t學統計學》理論教學48學時，實習課教學22學時，實習課比例接近2：1。

2.2改進傳統教學方法

2.2.1"案例式"教學與"啟發式"教學相結合的方法，提高學生學習的興趣。在講每一種新的統計學方法時，不僅僅局限于書上知識點的講解，而是在此基礎上，結合具體案例，講解實際問題的分析。講解過程中，教師事先設計多個問題，每個問題的回答首先由學生先思考，并提出自己思路，教師再適當的加以引導和啟發并進行及時總結。

2.2.2注重《醫學統計學》綜合實習，訓練學生的統計思維。在《醫學統計學》教學中增加實習課教學比例的同時，進一步加入兩次課的（共計4學時）綜合實習環節，依托在科研過程中遇到的實際數據，使學生掌握如何運用所學的統計方法解決實際問題。綜合實習課中老師從中加以引導，學生分組討論。學生自行切割工作量及分配任務，并完成統計分析報告，最后每組派1人向全班匯報統計分析報告的內容。在綜合實習課結束后，采用自制問卷對學生進行匿名調查，有79.7%的學生認為綜合實習對今后工作很重要。

2.2.3充分利用網絡教學，開辟實踐教學新途徑。實踐教學綜合性強、時間緊，要想達到預期的教學效果，提高學習效率，網絡教學是現代化教學不可缺少的手段。我?！夺t學統計學》2008年被評為北京市精品課程，我們以此網站為依托，開設醫學統計學網絡課程。同時設置學生交流平臺，教師及時了解教學需求和學生需求，指導學生完成統計學實踐。

2.2.4采用反面案例引領式教學方法，強調醫學統計學實用性。理論課教學中設計3學時的資料綜合分析及辨析課，指導學生分組查閱某一種醫學專業學術期刊，對"醫學統計的誤用"進行辨析，并分別給出統計描述（包括統計表、統計圖）以及統計推斷的誤用率。以反面案例引領式教學，從正反兩個方面進行辨析，引導學生利用所學知識解決實際問題，同時強調統計學的實用性。

2.3改革考核方式，同時考查學生掌握知識及解決實際問題的能力。考核方式包括理論課考試和實驗課考試。理論課占80分，包括平時成績10分，理論考試70分。實驗課占20分，為學生綜合實習中分組完成的統計分析報告得分，團隊得分為每一組學生的最終得分。這種考核方式把重點放在學生運用基礎知識和基本技能解決實際問題的能力上，也使得實驗考核成為檢驗實驗教學效果的一種有效手段。

3 結論

《醫學統計學》實踐教學模式改革，應注重強化實驗手段，增加實習課在《醫學統計學》總學時的比例，突破傳統以教師為中心的教學方法，采用案例式、啟發式、反面案例引導式教學，注重綜合實習，鼓勵學生獨立思考，質疑發問，對提高學生分析問題和解決問題的能力具有重要的作用。

統計學本科論文:一般本科院校統計學本科實踐環節的系統設計與優化

【摘 要】統計學是一門應用極強且以數據說話的學科，因此，其人才的培養模式就不能過于學術化和理論化，有必要加強其處理數據、分析數據、開發挖掘數據和應用實踐能力的培養。如何有效地提高學生的應用能力、數據解決能力和解決實際問題的能力，需要我們進行深入全面系統的探索、研究和實踐積累。一般本科院校應用統計人才的培養是一項長期，動態的工程，本文僅從統計學專業實踐環節來論述如何進行系統設計、優化與融合。

【關鍵詞】實踐教學環節 系統設計與優化 統計學

社會經濟發展的數字化、數量化和網絡化等新趨勢，這就需要我們對一般本科院校應用型專業型本科層次高等教育進一步把以前的單一基礎、適應面窄的人才培養模式轉變為多學科交叉與融合和廣泛適應性的人才培養模式。一般應用型本科院校人才培養方案的設計要突出應用性，應以區域經濟或地方經濟的建設和發展為依據，構建科學合理的實踐教學環節，這樣才能保證畢業生有好的出路。按照“基礎、實踐、應用”多維立體化的應用統計專業人才培養的需要，關鍵在于實現教學的各個環節的系統設計與優化。而整個人才培養體系的系統設計與優化涉及到眾多的因素和層面，本文僅從實踐環節來論述如何進行系統設計與優化以提升本科層次教育教學質量。

人才培養模式的系統設計與優化的目的在于通過優化人才培養的各個階段、各個分支領域、各課堂教學、各實驗環節、各考核環節以及各實踐教學環節，發揮多角度、立體化的整體功能，以提高學生的水平、教育水準和就業質量，完成人才培養的目標和要求。而人才培養模式的系統設計與優化是一項動態的、涉及面廣的系統工程，必須用全局的整體的思維和富有成效的改革創新的理念，同時還要理順教師與學生的關系；教師水平是否適應課程內容；學生基礎是否跟得上教學內容；課堂學習與集中實踐學生的關系；專業教育與交叉應用的關系。對于統計學這門應用極強、應用面非常廣的專業來講，其實踐教學環節的系統設計和優化就顯得尤其重要，如果實踐教學環節做的不夠深入細致和扎實，就無法發揮統計學收集、整理、分析、處理和解釋數據的各種優勢，從而就會削弱學生的實際動手能力，影響其發展，不利于其就業，同時也無法促進教師的成長和提高，因而實踐教學環節的系統設計和優化就顯得格外重要。

一、實踐教學環節的系統設計和優化

實踐教學，包括畢業論文、社會調查、認識見習、學年論文和課程設計等，是統計學專業人才培養方案中一個必不可少的環節，具有應用知識、理解知識、深化知識、檢查知識、整合知識，并將知識轉化為對社會、生活、工業生產有直接作用的能力。同時，實踐教學在培養學生的表達能力、動手能力、自學能力、溝通能力、寫作能力和應用能力等方面具有獨到的作用。因此，人才培養模式的系統設計與優化就不得不加大設計、整合和優化實踐教學環節的力度。設計、整合和優化的路徑就是要建立科學、合理的多層面、立體化的實踐教學系統。

根據發達國家培養統計學本科人才的實踐總結、經驗教訓以及我國對統計學專業實際需求情況，在教育部統計學教學規范的大框架下，結合本校和本區域經濟發展實際構建統計學專業實踐、實習和實訓的綜合系統。我們認為統計學專業的實踐綜合系統可從培養的需要和四年不間斷的實踐中建立起來，并將其歸納為四個子系統，它們分別是生涯規劃實踐子系統、知識應用實踐子系統、綜合能力實踐子系統和創新開發實踐子系統。具體結構框圖見圖1。

二、統計學專業實踐系統的系統設計和優化可以提升學生的實踐能力、動手能力和應用能力

從科學合理系統的實踐系統可以看出，實踐系統是一個多元、多層次、多維度、多要素的復雜綜合系統，通過多年研究、探索和實踐，外加精心設計才能形成了較為適合一般院校本科層次統計學培養的實踐系統。但任何系統、任何方案都是死的，還需要管理者、具體實施者、教師和學生等主體進行精心組織和扎實推進才能達到人才培養質量優化的目的。為了更好地實施教學綜合系統，建議可采取如下方法：

1．構建強有力的領導小組、組織機構、管理機構

沒有良好的領導、強大的組織和高超的管理藝術就無法適應應用型統計學本科人才的培養，也無法把實踐教學環節做到卓越。應設立由校、院、系各級管理人員組成的實踐領導協調小組，并制定第一責任人，形成“一把手”工程，全程參與和監控專業實踐環節的前期調研、方案策劃、方案形成、具體實施、過程把控、矛盾處理以及結果的評價等。

2．鼓勵學生積極參與，變被動為主動。

再好的方案和系統，如果缺乏參與的積極性和主動性，那將是不可能實現的空中樓閣。

3．參與教師要有熱情、激情和真情，在參與過程中教師應有積極的心態和富有創造力。

教師是第一責任人。在具體實施的實踐人員是實踐環節能力實現系統優化的關鍵，再好、再系統、再完善的方案，如果沒有優秀甚至卓越的實施者來負責實行、組織和實施，也就一無是處。因此，作為領導和管理者應充分調動他們的主觀能動性、合理的激勵措施，并引導他們進行實踐環節的總結、研究，同時讓他們也參與實踐系統的開發和設計，并形成自己相對完善、系統的理念。

4．師生的良好配合

因為在具體實施過程中，這些活動大多時候都是由教師和學生一起完成的，所以兩者之間配合度是高質量完成集中實踐環節的重要保證。

5．實施方案的制定要詳細

所謂細節決定成敗，既要形成總體的實施方案，又要擬定各個子系統、各個具體實踐環節的專門實施細則，加大激勵和處罰機制，并力求做到有規必依，精細化管理和可操控性。

6．集中優秀教師編寫設計指導性用書

集中優秀教師和實驗員編寫和設計實踐教學環節指導性用書、教學案例庫、模擬庫、習題集、課程設計集、程序設計集、多媒體課件，切實加強專業實踐教學的基礎建設。

7．建立健全完善的專業實踐教學管理制度

如實綱、實習守則、實習日志、實習鑒定表、實習成績評定辦法、學生課外科研獎勵辦法、學生科研小組和社團管理辦法、實驗室管理制度、課內實驗報告制度等。切實加強專業實踐教學的制度建設。

8．加強教學硬件和軟件建設

切實加強統計與咨詢實驗室、數據模擬與仿真實驗室和校內外實習、實踐、實訓基地建設，新實驗教學設備和手段，切實加強專業實踐教學的硬件和軟件建設。

9．教學教育資源的合理配置和充分利用

必須要有學校、學院和系室的配合保證，這樣實踐的經費、場所才有一個強大的保障。實踐教學環節也離不開教學教育資源的合理利用，同時也必須要資源的配合，而且也需要校外資源的合理挖掘和利用。認為要辦好統計學專業必須具備下列一些必要的條件：①師資隊伍精良；②統計模擬實驗室齊全到位；③要有豐富的文獻資料；④要有與數據收集、整理、分析、處理和開發相適應的具有良好環境的和可視化的設備設施和手段。

統計學本科論文:應用型本科統計學專業校企合作課程體系建設

摘要： 步入高等教育教育大眾化時代，校企合作成為了應用型本科院校的必由之路，校企合作的課程體系建設至關重要。廣東白云學院校企合作走在前列，文章結合本校校企合作現狀，對統計學專業校企合作課程體系建設的基本構成，存在的難點及不足進行了詳細分析，并提出了相應的改進措施。

關鍵詞： 應用型本科；校企合作；課程體系改革

0 引言

高等教育進入大眾化階段，我國高等院校逐漸分為三個層次：研究型大學、應用型本科院校及高職高專院校[1]。其中應用型本科院校培養的為“中間型”人才。這類人才既具有系統的專業理論知識，又具有較強的職業技能；既有較強的崗位競爭力，又有較好的職業發展力。

應用型本科統計學專業是一門應用性很強的社會科學，其就業與企業需求的變化密切關聯。然而，大部分應用型本科院校該專業依舊以理論課程體系的講授為主，理論過多，實踐實訓教學過少，這將導致人才培養與企業需求脫軌，畢業生適時的實踐實訓體驗不足，應用與創新能力掣肘。破除該窘境，大力推行的校企合作培養模式成為職業化過程中必然的有效的選擇。那么，進行適需適時的課程體系改革勢在必行。

本文以廣東白云學院為例，針對應用型本科統計學學專業，剖析校企合作的課程體系基本結構，從企業利益、師資配備、課程設置等角度分析廣東白云學院校企合作課程體系實施過程遇到的難點與不足，從而提出統計學校企合作課程體系建設的改進措施，為統計學專業，甚至是經管類其他專業課程體系設置提供一定的參考價值。

1 校企合作課程體系基本構成

根據課程目標、課程內容、課程評價、課程資源、教學師資及教學場所的不同，統計數學專業校企合作課程體系分為三個子部分[2]：學校課程、校企共建課程及企業課程，表1為統計學專業在校企合作背景下的課程體系基本構成。

1.1 學校課程建設 這類課程為學科基礎課、專業基礎課，由學校教師進行教學工作，其教學活動及教學場所則在校內進行，教學內容主要是使得學生掌握必備的基礎理論，基本知識。在教學設計及具體實施過程中，任課教師承擔著對學生理論體系，職業道德及專業素質的培養與建構。這類課程是應用型本科統計學專業學生增強應用及創新能力的基礎。從崗位到崗位群的角度來看，這些課程在崗位競爭力上與統計學專業有著較強的關聯度。因此，在市場導向中，這類課程在課程設計、課程組織及課程實施過程也需要進行重新整合與設置。

1.2 校企共建課程建設 這類課程體現了統計學專業的不僅具有一定的理論性，也具有較強的實踐性，也是校企合作模式下課程體系建設的重點內容。從表1的課程列表來看主要由兩個部分構成，一部分是專業課程，即統計學專業在不進行專業方向及模塊分類情形下，能夠進行校企合作，具有實踐部分體現的課程，比如多元統計分析，抽樣調查等課程；另一部分是專業方向模塊課程，比如有經濟統計學方向，則開設國民經濟統計學、投入產出分析等課程，金融統計方向則開設金融時間序列、商業銀行經營與管理、證券投資學等課程。

對于校企共建課程而言，無論是學校還是企業都很難獨立進行該課程的教學工作，只有以企業為主導，以學校為主體進行該類課程的建設，保證校企合作的效果，實現學校和企業雙方的人才培養目標。

1.3 企業課程 本校在應用型本科院校中率先實施“3+1”人才培養模式，即在大四進行兩個學期的企業實習。第一學期為專業實習，第二學期為畢業實習。對于統計學專業而言，學生通過相關校企合作共建課程的學習對市場統計業務及數據分析項目有了初步認識，在初次就業中具備了企業、政府等所需要的常見統計方法，熟悉了基本的統計工作流程與操作技能，但是為了更好地提高在就業中的競爭力，學校在第六學期開設了仿真模擬實訓教學，為期6個星期，讓學生進行連續時長的集中實訓，了解崗位的基本職責與崗位技能。大四到企業之后，則完全由企業導師負責學生的實踐教學指導、考評，學生在企業實際崗位上進行工學體驗。學校教師則擔任專業導師，進行銜接工作--及時解答學生在企業中遇到的問題，獲得的感想與體會，同時對學生的知識、能力進行序化整合，關注學生的全面發展。

2 校企合作課程體系建設的難點與不足

廣東白云學院統計學專業按照技術及職業崗位（群）的任職要求，開展與行業企業合作，共同開發課程體系，但在具體的實施過程中遇到很多困難，主要體現在以下方面：

2.1 部分企業合作積極性不高 作為市場經濟主體的企業方，以追求經濟效益為主要目的，在校企合作的課程體系建設中，企業為統計學專業的學生提供相應的企業數據、企業項目、統計實操等服務，相應地，企業希望能夠獲得對等的回報。值得注意的是，校企合作的組織與實施已經下放到各二級學院。廣東白云學院校企合作過程中，遇到的基本情形表現為：在實際過程中，企業希望校方能夠為非數據類型的公司提供一些數據或統計業務上的處理方法與結果，幫助他們解決一些實際問題；對于數據分析公司，它們更多地希望校方能夠將本校的一些數據項目給他們進行處理，或者希望能夠購買他們的服務產品，比如數據平臺、數字服務、數據培訓等。這樣一些企業在合作上缺乏互惠互利的合作基礎，導致對合作積極性不高。此外，存在的普遍現象：不太愿意接納實習生及管理實習生難度過大。《Team》雜志對國內企業的一項調查也表明，超過70%的企業不愿意接納實習生[3]。因此，由于企業與學校間直接利益兼容的缺乏，可能使校企合作流于形式，部分課程在完成校企合作共建過程中，還是以校方為主導，無法真正將企業需求落到實處。換而言之，此時，統計方向部分課程在統計模型或統計方法上只能按照傳統的使用設計好的實驗數據作為實踐項目，導致校企合作課程成效偏低，學生無法體驗真實復雜的實際案例，解決實際問題的能力不足，應用及創新能力得不到及時的訓練。

2.2 合適的企業師資缺乏 企業擁有具備豐富職業及崗位技能的員工，熟悉相關的業務流程及操作，在實際問題的解決過程，具有豐富的經驗。但是企業員工很大部分未從事過教學工作，當被聘為合作的企業導師時，往往不善于或沒有更多精力根據學生實際進行引導與訓練。統計學專業課程，對于數據的收集、整理、分析到最后的應用各個環節，既包含了數據、統計專業知識及計算機軟件操作等多重知識系統，又蘊藏著對數據處理的經驗與技巧。在實踐過程中，部分企業導師可能只會講授計算機實現及結果解讀；有的雖然講解了數據處理的基本原理，也進行了實際操作，但是往往講解詞不達意，或解釋模糊，致使學生不明所以。企業導師在實踐教學過程中的作用沒被發揮，則大大降低了校企合作中學生實踐學習的成效。

2.3 課程建設的范圍有限 由于校企合作課程體系將其分為三部分。對于校企合作課程，教師們自然會主動尋求校企合作，而學科及專業基礎課（校內課程）在課程設計上本身就存在難度，因而被忽略的是該類課程也應當進行適當的改革。另一方面，由于適合統計學專業的合作企業數量及投入共建課程的經費限制，加上統計學專任教師數量不足，也很難進行所有課程的校企共建。

2.4 課程建設定位不明確 校企合作中，部分共建課程過于簡單化，演變為了企業為主導的培訓課，教師的工作僅負責學生學習的跟蹤及考核；部分課程則在企業導師參與課程大綱與計劃的編寫環節，由于企業導師的企業性質，課程則部分或全部由在校教師完成。這些均是課程分工不明確，理論課時與實踐課時安排不合理帶來的弊端。

2.5 課程建設的理念理解不到位 眾多教師認為校企合作共建課程就是在課程教學過程中體現企業的情景、案例或是項目。而實際上，校企合作的理念為學校與企業共同建設課程，通過該課程的學習實現校企雙方的人才培養目標[4]。在課程建設中，若過于強調實踐應用能力的培養，過于注重企業需求，急于完成校企合作課程建設的表面工作，忽視人的素質發展，最終將阻礙學生的全面發展。

2.6 共建課程實施存在沖突 一方面，由于本校要求在三年集中學習通識教育課程、學科及專業平臺課程以及專業課程，并在大三期末完成為期一個半月的校內集中實踐。課程實踐安排緊湊，同時還要兼顧課程安排的先后順序及均衡教學的特點，這必然導致共建課程相沖突。統計學專業課程在人才培養方案中大量的專業課程都安排在了第六個學期，包括非參數統計、隨機過程、市場經濟預測與決策、計量經濟學等扎堆呈現。實踐課程具有一定的連續性，而課時總體有限，其課程在實踐環節中必然相互沖突。另一方面，實踐教學課時安排分配無法充分考慮或兼顧到企業的產生經驗規律及企業導師的活動實際情況。企業導師在承擔某課程教學內容過程中可能與其他企業導師或者教師在時間上產生一定的沖突。

3 校企合作課程體系建設的改進策略

3.1 細優化校企合作課程體系管理方案 目前，本校校企合作課程體系建設由各個院系負責安排與實施，教務處僅進行審核與批準。由于進行校企合作過程中教師與企業導師進行獨立單元的課程設置，必然導致與學校通識課、公共課存在沖突。應該由教務處部門依據“實踐優先”原則，在全校范圍內進行協調。此外，由教務處、校企合作辦等部門對校企合作制定課程實施管理細則，進行教學管理及共建課程考核，促進校企雙方導師規范教學，保證學生在實踐教學過程中有收獲，切實提高學生實踐應用能力。

3.2 固化師資雙向培養策略 目前，校方在實施“3+1”人才培養模式改革過程中，推行青年教師暑期進行企業實踐教學與駐點，鼓勵青年教師到合作企業進行輪崗，學習并承擔一定的企業任務，深入企業前線，了解企業與市場發展，直面學生知識能力及素質的需求結構，檢驗教學效果，提高理論教學的實用性。因此，在校企合作框架下，應加大對青年教師下企業的鼓勵，努力培養“雙師型”教師。

此外，進一步強化企業導師崗前培訓機制。對承擔實踐教學過程的企業導師崗前培訓，了解當代大學生的心理特征，掌握一定的指導技巧與方法，提高教育技術，以期形成良好的企業實踐教學環節。

3.3 充分考慮企業利益 對于院校方，積極尋求企業合作的利益點，充分考慮并尊重企業在校企合作課程實踐體系改革與建設中的付出，支付相應的合理的報酬，這也是建立校企雙方長效發展的基礎。此外，在進行校企課程共建過程中，或多或少會利用到企業資源或是涉及到商業機密等，應針對課程建設權益、商業機密保護等進行更加有效的合同保護及制度保證，增強校企合作互信，使實踐教學集中體現企業對人才的需求與適時變化，提高課程體系建設的質量。

3.4 充分考慮企業主導地位 校企合作課程建設中要求課程以企業為主導，充分考慮到企業及市場的需求，由企業提出課程建設的要求及思路，學校根據學生的知識、能力及素質，在課程設計、組織與實施中進行實現。由此以來，達到了真正培養學生的實際問題解決能力及操作應用能力，同時，還提高了企業合作的積極性。

3.5 多元化設計，更加合理安排共建課程 對于校企合作課程，其形式可以是多元化的。根據學校整體課程設置及各企業導師的企業時間安排，設計不同形式的合作形式。主要表現為企業導師共同組織教學形式、分別承擔教學任務形式、校內教師企業教學形式等。設計多元化課程形式不僅避免了時間上的沖突，又能根據課程特征、企業導師特征組織不同形式的教學過程。此外，通過提前設計不同形式的共建課程，使得教師及企業導師在分工過程中變得明確，合作效率得到提高，充分將各個課程實踐應用訓練落到實處。

4 結語

在大眾化教育背景下，職業化不可避免。應用型本科院校校企合作課程體系建設是人才培養質量得以提高的重要保證。良好的校企合作機制，共同的人才培養理念，有效的管理方法及制度保障將提高應用型本科院校崗位競爭力，實現學生的全面發展。

統計學本科論文:地方本科院校應用統計學專業人才培養方案探究

摘 要： 地方性本科院校應用統計專業的現有人才培養方案存在口徑窄、單一化、理論型、知識陳舊等不足，從而導致培養的統計人才難以適應市場的需求。本文根據地方本科院校的特點，結合市場需求，提出應用統計專業的人才培養方案改進措施。

關鍵詞： 地方本科院校 應用統計學 人才培養方案

為適應我國社會、經濟、科技和高等教育的發展，國務院學位委員會、教育部于2011年3月22日將作為二級學科統計學提升為“理學”門類下的一級學科[1]。新的專業目錄分類將分散在各個學科下面的統計學集中起來，將統計學作為一級學科，而數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計、應用統計等作為二級學科進行建設[2]。此改革之后，各高校紛紛開設和發展統計專業，許多地方性二本院校也卷入了這股浪潮之中。

據我們對近兩年的應用統計專業畢業生的就業情況調查結果看，統計專業的應用主要面向中大型城市的中大型企業，當地區域和地方企業對統計專業人才需求甚少，或者說當地區域和地方企業對統計人才的運用僅僅是初步的、最基本的，也就說統計人員在當地區域經濟或地方經濟的建設和發展上的作用未發揮出來，然而中大型企業對統計人才的要求地方本科院校的學生又達不到，繼而形成了地方高校培養的人才不能適應社會的需求。一旦學校培養的人才不能適應社會的需求，必將影響學生的就業情況，從而影響學校的招生和發展[3]。

那么，在人才培養過程中，地方本科院校如何既突出應用又著眼點區域經濟或地方經濟的建設和發展，繼而實現地方院校和中心城市重點高校的錯位發展，保證人才的出口和入口，這是一個值得探究的問題。本文結合現階段地方本科院校統計專業的實際情況，從以下幾個方面探討應用型地方本科院校應用統計專業人才培養方案的設計。

一、地方高校現有人才培養方案存在的不足。

（一）口徑窄。主要指培養的學生就業口徑窄，畢業生就業主要面向的還是機關事業單位，但近幾年，隨著統計的發展，統計學的應用已不再單一地面向機關事業單位，來自企業的統計專業人才需求呈現上升趨勢，一些新型行業部門給統計專業人才的培養提供了空間。尤其，隨著大數據時代的到來，統計專業人才越來越多地被需求和重視。我們急需調整人才培養目標和模式以適應社會發展要求。

（二）單一化。指課程設置單一和考核方式單一。課程設置單一主要指專業拓展課程方向單一。統計是一門工具，服務于各行各業，統計的應用必定要求了解一定領域的知識背景?，F有的課程考核方式基本上是不管什么課程統一閉卷考核，導致學生考前一個個死記硬背，把統計學當成純文科來學。這樣不僅增加了學生考前壓力，而且根本實現不了課程教學目標。

（三）理論型。由于地方本科院?，F有的統計師資隊伍和實驗室條件限制，人才培養依然是注重理論，忽略實踐。一來，由于地理位置因素，地方高校師資隊伍本就比不上中心城市的高校，教師多缺乏實踐技能，又由于地方高校經費緊張，教師的進一步進修和提高受到限制。二來，地方高校的經費緊張必然導致實踐教學條件的匱乏?；谝陨希胤礁咝５娜瞬排囵B難免會出現重理論輕實踐的現象。

（四）知識陳舊。近幾年隨著統計專業的發展，尤其是大數據時代和數據科學的到來，市場對統計專業知識的更新提出了更高要求。然而，由于地方高校統計專業教師結構老化，學習和進修受到一定限制，統計專業教師的知識更新大多未能趕上市場的需求。

二、人才培養方案改進措施。

（一）明確培養目標。只有明確了培養目標，教育實踐活動才能走上正軌、穩步向前；只有明確了培養目標，才能正確指導教育教學的各個環節；只有明確了培養目標，學生的就業才有保障。

社會需求決定了應用型人才的培養方向，繼而決定了人才培養目標，也是專業設置的基礎。應用型地方本科高校統計學專業的培養目標應以“寬口徑、厚基礎、重應用”為指導方針培養統計學人才。所培養的學生務必符合市場的需要，既要在某一方面具有寬厚的應用理論知識，又能掌握各種統計分析軟件的操作技術，成為一個“一專多能”的復合型人才，才能適應市場的需要，保證學生的就業。

（二）根據市場需求完善課程設置。統計學是一門工具性的學科，它應用服務于各行各業。我們的課程設置應把培養學生的能力和技能作為首要目標，以市場需求和學生就業為最終導向。應用型地方本科院校在培養統計學專業人才時，可根據市場需求和統計專業的職業方向劃分專業方向課程，學生可根據自己的興趣和未來的職業規劃選擇專業方向課程，即專業拓展課的設置應該多元化。如設置不同的專業方向拓展課程：金融統計方向、社會統計方向、商務統計方向、管理統計方向等。金融統計方向可設置會計學、國民經濟核算原理、貨幣銀行學、保險理論與務實等課程，社會統計方向可設置統計案例分析、描述性統計等課程。

（三）構建應用型實踐教學體系[4]。應用統計學作為應用型專業，實踐教學務必作為人才培養的重點建設。人才培養改革的方向務必向實踐教學傾斜，深化理論教學與實踐教學對接、校內實踐教學與校外專業實踐協同、課程實踐教學與課外團學活動聯動。按照崗位能力要求，整合實踐教學內容，形成實踐項目，確立實踐課程，建構實踐教學課程體系，增強實踐教學內容和實踐教學環節的科學性、合理性和規范性。增加實踐教學學時，推進實踐教學內容與方法改革，精減驗證性實踐，增加綜合性和設計性實踐，開發工學結合的項目實踐。最終形成“四年滿打算，四年不間斷”梯度式逐漸提升的完善實踐教學體系。從基礎實踐到提升實踐再到關聯課程綜合實踐，從實驗室的實驗教學到社會調查再到校企合作的專業見習和專業實習。另外，我們應充分利用實踐教學周開展各種學科競賽、專業資格培訓、創新創業訓練、職場招聘模擬等實踐活動，提高學生動手操作技能和就業技能。

（四）加強師資隊伍建設。師資隊伍是學科發展的決定因素，也是人才培養質量的決定因素。應用型地方本科院校由于受到地域因素的限制，在引進人才方面本就具有一定劣勢，因此更應該重視和加強師資隊伍的建設。一方面，學校在待遇和福利上應該給予更多優惠政策以吸引高層次人才；對在職人員提供更多的學習、培訓、進修機會，并給予相應的經費補貼；鼓勵青年教師繼續深造，讀碩、讀博、學著訪問；鼓勵青年教師到企業進行實踐鍛煉，既能讓教師在教學過程中注重學校所學知識與市場需求接軌，又能幫助教師形成科研項目，實現生產、科研與教學一體化；引進企業中的優秀統計工作人員為兼職教師或是請他們做講座。另一方面，教師應積極主動更新知識和觀念，由理論型教師向實踐型教師轉化，改變教學方式，充分利用多媒體資源，注重互動教學、案例教學。

統計學本科論文:應用型本科院校經管專業統計學課程教學探索

摘 要 統計學是一門處理數據的科學，它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法。在教學實踐中，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。本文根據筆者近年來在統計學的教學過程中發現的一些問題，結合自己的經驗與感受，對統計學課程的教學進行了一些探索，提出了相應的建議。

關鍵詞 統計學 教學探索 案例教學

統計學是一門處理數據的科學，它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法，研究的是來自各領域的數據。①隨著數字化進程的不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律來為未來的決策經營提供依據，統計方法和技術的應用也就顯得越來越重要。教育部也將“統計學”列為經濟管理類專業的核心必修課，然而在教學實踐中，“統計學”是一門教學難度較大的課程，存在嚴重的“教師難教，學生難學”的問題。在推進地方性院校向應用型本科學校教學改革，培養社會發展需求的高素質應用型人才的實踐過程中，如何提高統計學課程的教學效果，提高學生的統計學理論的應用能力，成為許多統計學老師一直在思索的問題。

1 經管類專業統計學教學過程中面臨的問題

（1）課程內容比較抽象，學習難度相對較大。統計學中存在著一些抽象的概念并且涉及到較多的公式和計算，和數學課程有點類似。有些內容的理解需要一定的數理基礎，例如講到參數估計和假設檢驗時，需要學生有一定的概率論基礎，了解什么是隨機事件，在此基礎上才能理解什么叫置信水平，為什么在假設檢驗中會犯兩類常見的錯誤，如果學生對置信水平，原假設，備擇假設這些基本概念都弄不清楚，那么就很難對參數估計，假設檢驗這些統計工具進行靈活應用了。而講到線性回歸時，又需要學生具備一定的微積分知識，來理解利用最小二乘法進行參數估計的基本原理。同時，與其他經濟學理論課程相比，統計學課程更強調邏輯性和推理性，缺乏趣味性，比較枯燥，部分學生不了解統計的用途和作用，認為自己和統計的距離比較遙遠，因而認為學統計學沒有用，因而不想學。

（2）學生數理基礎薄弱，畏難情緒嚴重。經管類專業的學生在招生時是文理兼收的，而且以文科生居多，學生的數學基礎相對較差，之前的微積分，概率論課程學得不太好，因此看到數字和公式較多的統計學，下意識地將其歸類為一門數學課程，認為“這是一門數學課程，我肯定學不會”，產生嚴重的畏難情緒，同時也為自己不學統計學找到了借口。在筆者和學生的交流中，有的學生反映自己碰到數學類的課程必定掛科，所以統計學肯定是學不好的。再加上地方性院校學生一般學習目標不明確，自控能力不強，自主學習能力不佳，②統計學學的學得不好，也就不足為怪了。

（3）教學過程中過于注重理論，沒有做到理論與實踐相結合。統計學是一門研究方法論的課程，其生命力在于應用。③但是在實際的教學中，教師往往過于強調理論的講解和統計公式的推導，使用的語言過于過于專業化，④對統計指標背后的統計思想挖掘不夠深入，學生不能理解統計指標背后的統計思想和經濟含義，只知其然而不知其所以然，為了通過期末考試而死記硬背公式，不能對統計指標所代表的經濟含義進行解釋，也就不能利用統計指標來分析經濟問題了。這無形中也進一步加深了統計學就是一門數學課程的印象。這一方面是因為教師的知識體系不夠全面，在教學中“以不變應萬變”，同樣的案例反復講解于不同的專業，不能選取與學生專業相關的最新經濟管理類案例，做到與學生專業的緊密結合，沒有讓學生體會到統計學在經濟管理中的應用價值，不能激發學生的學習興趣和學習動力。

（4）教材的選用存在一定難度。雖然《統計學》的教材很多，但是普遍存在這樣或那樣的問題，而且基本沒有針對經管類學生的專門統計學教材?，F行的統計學教材普遍存在重理論，輕實踐的缺點，強調公式與計算，內容深奧不夠通俗，部分案例過于陳舊。賈俊平教授等編著的《統計學》教材教師認為較好，有excel和SPSS的操作步驟，單從學生的反映來看，學生普遍反映該教材的推斷性統計部分公式較多，案例過于陳舊，不具備良好的示范作用，增大了學生的學習難度和畏懼心理。

2 提高統計學教學效果的對策

（1）引入案例教學，激發學生學習興趣。緊跟時事，精選一些最新與經濟管理類的統計學案例或新聞，通過案例將統計學理論與經濟時事結合起來，一方面可以提高學生的學習興趣，明白統計學在經濟專業中的重要性與應用性，另一方面可以提高學生分析和解決實際問題的能力，加強學生對統計指標的理解。如講到數據的概括性度量時，可以引入統計局公布的最新全國平均工資水平，對比民眾的吐槽來說明平均數的局限性，從而說明眾數和中位數的適用范圍。也可以通過經典的消費函數來解釋線性回歸方程中的相關概念，深入淺出的解釋線性回歸的基本思想，激發學生的學習興趣，讓其感受到統計學確實是一門應用性學科，同時也可以提高學生的應用能力，將不同學科的知識聯系起來對問題進行綜合分析。

（2）注重理論與實踐的結合，引導學生進行具體的統計實踐。在講解描述性統計學相關的知識時可以給予學生自己動手實踐的機會，設計經濟學相關的問題，讓學生根據所學的統計知識，設計調查問卷，選擇合理的調查方式進行調查并收集數據，最后對調查結果進行分析，撰寫出調查報告。在講解推斷性統計學時可以要求學生自行搜集數據進行預測分析等。一方面可以激發學生的學習興趣，另一方面可以提高學生的實踐能力。適當增加上機課時，要求學生能夠利用excel和SPSS軟件進行數據分析，達到學以致用的目的。

（3）改革現有的考核方式。考試作為檢驗學生對知識掌握的一個工具，是教學中非常重要的一個環節，傳統的閉卷考試雖然能夠在一定程度上反映學生對知識的掌握程度，但是許多學生為了通過考試，考前突擊對知識點進行死記硬背，并不能理解相關的概念和統計指標。而統計學作為一門工具類的學科，更應當注重的應該是學生的技能訓練和綜合能力的培養，所以應當改革現有的閉卷考核方式，采取綜合考核的形式。綜合考核應當包括知識體系的考核以及技能考核。知識體系的考核主要包括學生平時上課的表現和閉卷考試的表現。平時成績的考核一方面從學生聽課及回答問題的表現，另一方面通過Kahoot平臺對學生進行隨堂測驗。技能考核則包括學生的調研報告和平時上機課的表現。調研報告通過分組調研，撰寫調研包括的形式進行考核，上機課則要求學生必須在課堂上完成要求的作業，課后撰寫實驗報告。

（4）加強“雙師型”教師隊伍的建設。高水平的“雙師型” 教師隊伍是地方應用型本科院校辦學實力的體現， 是推動學校持續、健康發展的內在動力，是培養高素質應用型人才的關鍵。⑤地方應用型本科院校立足于為區域經濟社會發展服務，第一要務是培養適應區域經濟發展需要的人才，“雙師型”教師具備豐富的經濟常識，綜合素養較高，對行業前沿動態把握準確，在培養學生動手能力方面更能發揮作用，能夠傳授給學生行業中最新的應用性技能，使學生能很快適應工作崗位的需要。同時“雙師型”教師閱歷較為豐富，能夠及時更新課程內容，做到與課本知識行業發展的及時對接，激發學生的學習興趣。

3 結語

統計學作為一門應用性的學科，傳授給學生的是一種方法論。學生對知識的掌握程度主要反映在兩個方面：一是學生的調查研究能力，要求學生能夠針對實際問題設計問卷，選擇適當的調查方式搜集數據。二是學生分析處理數據的能力，要求學生能夠對搜集到的直接或者間接數據進行描述性分析，從中找到規律，并能夠在此基礎上進行進一步的推斷分析，對分析出來的結論能夠進行合理解釋。對統計學的教學改革探討從教學觀念到教學過程以及最后的考核方式都要圍繞著兩個能力的培養來進行。當然，統計學教學中還有很多的問題與困難，統計學教學探索的道路還很漫長，深化教育改革，實現地方院校向應用型高校轉型，培養兼具學識素養和實踐創新能力的高素質人才，需要學生、老師和學校等多方面的努力。

統計學本科論文:預防醫學本科生對《醫學統計學》網絡輔助實踐性教學模式認知評價的調查分析

摘要：網絡輔助實踐性教學模式使教學形式打破時間、地點限制，使教學內容學習在時間和空間上得以延伸，為學生《醫學統計學》提供了多渠道、多視野的自主性學習環境。學生對該教學模式的認可和認知程度較高，積極性評價也非常好。建議在發揮傳統課堂教學模式優勢的同時，應該充分利用網絡教學平臺和資源的優點來組織教學工作，提高《醫學統計學》教學效果。

關鍵詞：《醫學統計學》;實踐性教學模式;網絡

《醫學統計學》是預防醫學專業本科生的一門必修基礎課程，該課程有理論性和實踐性強的特點，廣泛應用于醫學科研和實際工作中。學好《醫學統計學》對培養學生分析問題的思維能力，解決與統計學有關問題的技能等幫助極大。但該課程中公式多、理解難，統計方法介紹理論性強，概念抽象，因此學生常感覺“學，而不會”。實踐性教學是《醫學統計學》教學中鞏固理論教學知識，同時能提高統計方法應用技能的有效教學安排。因此，積極探索《醫學統計學》實踐性教學方法和手段的改革對提高教學質量、培養出合格的應用型人才有重要意義。

為此，本課題組在預防醫學本科生中開展了《醫學統計學》網絡輔助實踐性教學的探索。教學方法和手段為：首先，通過多媒體課件將實踐內容的重點和難點，實踐教學基本要求，統計軟件（如SPSS）的操作要領，以及實踐學習報告撰寫要求，等給學生作簡潔明了的講授，時間為40分鐘;然后，教師布置案例討論題，案例涉及內容基本覆蓋講授理論課時的教學內容，學生對案例進行分析討論。討論中要求學生利用教師制作的網絡課程或在教師指導下通過互聯網獲取優秀的《醫學統計學》網絡課程授課視頻和課件，對課堂上講述的內容進行再學習，讓每個學生根據自己對案例分析的理解程度，針對自己對知識點的掌握程度和薄弱環節，自主探索、尋求、交流問題的答案或解決的辦法，包括利用統計軟件對案例中的數據進行統計分析和做出推斷結論。學生完成案例討論練習后，教師對學生的實踐學習情況作點評并給出解決問題思路和方法或問題的參考答案（60～80分鐘）。最后，教師布置課后作業，要求學生在課后完成3～5題統計學方法運用的案例應用分析題。完成作業的過程中，可以相關教學網站反復學習作業涉及的教學內容和課件，同時還可能通過微博、微信、QQ等互聯網交流平臺，隨時隨地與其他同學、老師、統計學愛好者等交流自己觀點和見解，以便有效高質量地完成實踐學習報告的撰寫和提高學習效果。

本文旨在通過調查了解學生對《醫學統計學》網絡輔助實踐性教學模式的認知評價情況，為更好地提高《醫學統計學》的教學質量提供參考信息。

一、對象和方法

1.調查對象。本研究于2015年以右江民族醫學院2012級預防醫學專業本科班全體學生為調查對象。共調查46人，其中男生17人，占36.96%，女生29人，占63.04%。

2.調查方法。先行訪談并參考相關文獻設計調查問卷，在《衛生統計學》基礎統計學方法實踐性教學結束后對學生進行問卷調查。問卷由學生匿名獨立完成，并當場收回。調查內容主要除學生性別、年級、專業等一般情況外，主要是對《衛生統計學》網絡輔助實踐性教學模式認知和評價等。

3.統計方法。采用Excel 2007建立數據庫，并對數據進行邏輯性檢查、糾錯和進行統計分析。

二、結果分析

1.對網絡輔助實踐性教學模式的認知情況。46名調查對象中，絕大多數學生對網絡輔助實踐性教學模式的優點是非常認可的，其中認為該教學模式學習交流的互動性和廣泛性好占97.8%，其次是認為教學模式不受時間和空間的限制占91.3%。但認為該教學模式也存在一些問題，如認為網絡教學內容良莠不齊，篩選并內化花時間占95.6%，見表1。

2.對網絡輔助實踐性教學模式的評價情況。46名調查對象中，認為網絡輔助實踐性教學模式對提高了自主學習能力、鞏固統計方法理論的理解和提高統計方法的應用能力三個方面比較有幫助和非常有幫助的選擇率較高，分別為86.9%、82.6%和85.6%;對提高統計學課程重要性和實用性的認識、培養批判性思維能力、培養分析和解決問題能力、提高統計軟件的操作和運用能力四個方面比較有幫助和非常有幫助的選擇率也分別達76.1%、69.6%、76.1%和71.8。但認為對提高學習統計學的積極性和興趣比較有幫助和非常有幫助的選擇率僅為56.5%，見表2。

三、討論

網絡輔助教學借助互聯網有關功能和交流平臺所建設的教學、交流討論等各種應用子系統和工具，實現對傳統課堂理論教學模式（多媒體講授或加課堂討論）和傳統實踐教學模式（教師指出實踐要求、學生課堂完成作業或討論、或再加撰寫實踐報告）等教學方法、方式和環節進行支持或輔助，其能充分利用網絡技術，使教學形式上的跨時空性打破了上課時間、地點的限制，促進了學生對教學內容學習在時間和空間上的延伸，也促進了教學手段的更新，為《醫學統計學》提供了多渠道、多視野、多層次的教學和學習環境[1-3]。研究表明，網絡輔助教學使教材展示豐富生動，對教學過程進行連續的跟蹤與管理，是教師指導下學生進行自主性學習的有力工具[4]。

調查發現，絕大多數學生對《醫學統計學》實踐教學中采取網絡輔助教學模式的認可程度較高，對其優點有較好的認識，如認為該教學模式學習交流的互動性和廣泛性好占97.8%;同時也能較好認識到網絡輔助教學模式存在的不足，如認為網絡教學內容良莠不齊，篩選并內化花時間占95.6%。大部分學生認為網絡輔助實踐性教學模式對提高了自主學習能力比較甚至非常有幫助的，選擇率最高（86.9%）。這與有關研究結果一致[5]。同時，也認為該模式對鞏固統計方法理論的理解和提高統計方法的應用能力等方面都是比較甚至非常有幫助的。但有56.5%的學生認為該模式對提高學習統計學的積極性和興趣有幫助甚至無幫助，這可能與學生參與科研和社會實際工作較少，于是將統計學知識運用少，未能充分體會到作為一門工具的重要程度有關，也可能與教師組織教學的水平不高或網絡輔助教學平臺或資源質量不高有關。

四、建議和結語

大數據時代已來臨，大數據時代的特點和變革意義以及目前統計學專業教學的現狀[6]，醫學統計學的教學面臨嚴峻挑戰，我們在發揮傳統課堂教學模式優勢的同時，應該充分利用網絡教學平臺和資源的優點來組織教學工作，以滿足有不同需求和興趣的學生自主學習和研究的需要。但針對網絡教學內容良莠不齊，篩選并內化花時間等問題，我們必須優化網絡教學內容，為學生提供豐富多彩、專業學術信息新穎的高質量醫學統計學知識，才能實現高質量合格應用型人才的培養目標。

統計學本科論文:探討醫學本科專業醫學統計學的教學改革

摘要：醫學統計學是一門醫學知識與數理統計相結合的學科，是醫學本科專業基礎學科。但醫學本科學生反映較難掌握這門課程的內容，如何調整這門課程的教學內容，改進教學方法，已經成為醫學統計學教學改革急切需要解決的問題之一。本文通過加強對這門學科的重視，完善課程設計和教學內容改革，倡導PBL教學法與LBL教學法相結合的醫學統計學教學方法，充分利用多媒體、統計軟件、網絡教學等計算機技術輔助教學手段等幾個方面，探討如何改進醫學本科專業醫學統計學的教學方法。

關鍵詞：醫學統計學；醫學本科專業；教學改革

醫學統計學是現代醫學研究中的一門基礎學科。在醫學研究中，由于生物現象的變異較大，各種因素錯綜復雜，實驗或觀察結果往往受到多種因素的影響。但是醫學統計學運用統計學原理，能夠透過偶然現象來探索其規律性，并以適當的方式將研究結果表達出來。對于醫學本科專業學生來說，醫學統計學不僅可以提高其專業學習能力，而且能加強其臨床實踐中閱讀文獻和進行科學研究水平。目前，我國大部分醫學高等院校都把醫學統計學設置為本科專業的必修課。

這門課程是醫學知識與數理統計相結合一門學科，邏輯推理性強，教學內容抽象。因為本科專業醫學生沒有較完備的數學理論學習，所以學生反映較難掌握這門課程，不懂怎樣將理論知識應用于實踐。因此，如何調整這門課程的教學內容，改進教學方法，已經成為醫學統計學教學改革急切需要解決的問題之一。本文將筆者對醫學專業本科生醫學統計學教育教學改革的觀點總結如下。

一、加強對醫學統計學的重視程度

目前，我國高等醫學院校沒有將醫學統計學作為醫學本科專業的專業課程設置。很多學校沒有認識到扎實的醫學統計學基礎是培養學生科研能力的保障，不重視這門課程的發展和改革。大部分學生認為這門課程與醫學專業沒有直接聯系，從而忽視這門課程的理論學習和實踐應用。

高等醫學院校在醫學本科專業課程設置時，應強調這門課程在培養學生科研能力的重要性，注重課程建設和教育教學方法的改革，注重教師隊伍建設。同時，高校通過對學生教育，讓學生深刻體會到醫學統計學是從事醫學研究工作的基礎，經得起檢驗的醫學科研結果必須建立在正確的統計試驗設計和統計方法推斷的基礎上。高校應指導學生提高對醫學統計學這門課程的認識，從而使學生重視這門課程的學習。

二、完善課程設計和教學內容改革

1.增加開設醫學高等數學、醫學數理統計等相關數學課程。醫學統計學是一門以概率論與數理統計為基礎的學科，然而大多數醫學高等院校卻不在醫學本科專業開設數理統計這門課程。這使得學生數學基礎薄弱，缺少較強的邏輯思維能力，不能深刻理解統計學理論內容，只會生搬硬套，濫用醫學統計學知識處理實際問題。在培養學生過程中，適當地設置醫學高等數學、醫學數理統計等相關數學課程為必修課或選修課，有助于拓展學生考慮問題方法，培養學生數學邏輯思維能力，使學生能準確的理解和運用醫學統計學的相關知識。

2.適當增加或刪減醫學統計學相關教學內容。（1）醫學統計學教學內容包括很抽象的理論知識，如煩瑣統計學公式推導。同時，這部分內容不僅占用了大量的課時，而且學生感到這部分內容非常枯燥難理解，降低了學習興趣，在實際應用中出現了概念混淆的現象。所以應適當調整傳統醫學統計學教學內容，刪減煩瑣冗長的統計學公式推導過程和計算方法，重點介紹相關知識點的應用原理、應用條件和應用范圍。（2）有關學者調查發現目前我國期刊醫學論文對統計學的誤用率高達30.25%。在教學內容中恰當增加的這種錯誤案例，使學生深刻了解科研實例錯誤根源，有助于學生準確地用統計學方法對臨床數據進行統計及分析，避免在科研工作中出現類似的錯誤。同時，在教學內容中增加針對不同醫學本科專業相對應的實際例子，可以使不同專業的學生更深刻理解相關醫學統計學知識。

三、倡導PBL教學法與LBL教學法相結合的醫學統計學教學方法

醫學統計學是一門理論抽象、內容枯燥，而且實踐性強的課程。傳統的LBL的教學方法，以教師講授理論知識為主，學生直接接受知識。教師通過這種教學方法可以將課程內容條理清晰地傳達給學生，但學生感到這門課程內容枯燥難懂，學習興趣不高。

上個世紀70年代，美國神經病學教授Howard Barrows創建了PBL教學法。這種教學方法以學生自學為主，在老師的指導下，學生圍繞問題進行小組討論方式解決問題，學生在解決問題過程中學到新知識。這種教學方法的優點：學生能夠意識到自己需要學習什么，從而主動地進行學習。這種教學方法的缺點：學生很難理解和消化醫學統計學中非常抽象難懂的理論知識和復雜邏輯關系的統計方法，同時占用學生的大量的課余時間，加重了學生學習負擔。

用LBL教學法講授學生理解困難的內容，使學生深刻理解內容的內涵和應用方法。對于學生有一定基礎可以理解的內容，尤其是案例分析內容，可以采用PBL教學法。在采用PBL教學法時，督促學生課前預習，布置案例作業，教師課上多利用啟發式教學，以學生討論為主。通過討論、自學指導等多種方法，增加學生與老師之間的互動，使學生能真正參與到教學中來，不僅可以調動學生學習醫學統計學的興趣，而且可以培養學生觀察、分析、解決問題的能力，在今后工作中能科學地搜集臨床數據，進行統計分析，書寫科研論文。在醫學統計學教學過程中，采用PBL教學法與LBL教學法相結合，可以取長補短，極大地提高了教學效果。

四、充分利用多媒體、統計軟件、網絡教學等計算機技術輔助教學手段，提高醫學統計學教學質量

目前，現代化的教育教學技術發展迅速，充分利用多媒體、統計軟件和網絡教學等計算機技術，處理復雜冗長的統計計算問題，通過生動形象的展示手段將抽象的統計學理論傳授給學生，可以大大提高醫學統計學的教學質量，提高學生學習醫學統計學的興趣。

1.多媒體教學手段的應用。多媒體教學是必不可少的醫學統計學現代化教學手段之一。首先，多媒體教學改變了傳統教學呆板的表現形式，綜合應用文字、圖片、動畫等資料來進行教學，能將傳統教學手段無法講清楚的醫學統計學中抽象、生澀、陌生的難點知識直觀化、形象化，激發學生學習興趣，調動其主動學習的積極性。其次，多媒體教學通過ppt課件演示代替傳統板書，不僅可以有效地集中學生的注意力，而且使授課方式變得方便、快捷，節省了教師授課時的板書時間，提高教學效率。最后，多媒體課件可放在學校公共網絡平臺，方便學生反復學習相關知識。

2.統計軟件的應用。醫學統計學有大量以數學為基礎的統計算法，學生數學基礎較弱，大部分學生對這部分內容難以掌握。而醫學本科專業醫學統計學的教學目標主要是培養學生的統計思維能力，掌握對醫學統計資料進行整理、總結和分析的基本方法，更重視學生的實踐應用，并不要求學生掌握統計算法。但實踐中如果沒有統計計算，就沒有辦法得出統計推斷結果。目前，使用廣泛的統計軟件（如SAS、SPSS和STAT軟件）只要了解統計分析的原理，無須了解統計方法的各種算法，即可得到需要的統計分析結果。在統計軟件的教學過程中，不是重點介紹統計算法或編程，而是重點圍繞學生的教學目標進行講解，從而大大地提高了教學效率和教學質量。同時，通過統計軟件學習，使數學功底不夠的學生把更多的精力集中在統計方法和原理的學習和應用中，更好地應用醫學統計學的知識解決實際問題。

目前，大量期刊中存在誤用醫學論文誤用醫學統計學知識，越來越多的醫學高等院校和學生開始認識到醫學統計學的重要性。醫學統計學這門課程的教育教學改革也迫在眉睫。以上總結的四點改革措施在教學實踐中取得了一定的成果，但還存在很多不足。在今后的教學中，還會在教學過程中不斷改革和完善，使學生的醫學統計學教學質量取得新的進步。

統計學本科論文:新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展研究

[提要] 新建地方本科院校轉型發展已是大勢所趨，是地方本科院校的現實選擇，但結合具體專業探討如何轉型，培養應用型人才的研究尚處于初步階段。紅河學院經濟統計學專業面臨著辦學歷史短、基礎薄弱、經驗不足等一系列困境，如何抓住機遇，構建經濟統計與地方經濟相融合的、具有地方特色的專業，實現我校經濟統計學專業轉型發展，是一個值得探討的問題。

關鍵詞：經濟統計學專業；轉型；紅河學院

一、引言

新建地方本科院校大多在地級城市，新建地方本科院校要發揮學科和專業優勢，找準與地方支柱產業需求的結合點，立足地方社會經濟發展培養應用型人才，為地方經濟提供高效服務。本文旨在對地方新建本科院校轉型發展的相關問題進行思考，結合紅河學院經濟統計學專業的實際情況進行具體的分析。

二、新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展面臨的主要問題

新建地方本科院校經濟統計學專業轉型發展不可能一蹴而就，需要經歷一個持續的、復雜的過程，在這個過程中，必然要面對許多發展中的主要問題。紅河學院經濟統計學專業至今為止招收了三屆，在辦學上面臨著辦學歷史短、基礎薄弱、經驗不足等一系列困境，要克服困境，找出轉型發展中面臨的主要問題。

（一）培養目標缺乏明確性。新建地方本科院校經濟統計學專業人才培養主要以培養應用型經濟統計人才為主，專業定位應以地方經濟社會經濟統計人才需求為導向，以應用型人才培養為目標，立足地方，服務基層，培養目標應定位在應用型，培養學生應用統計專業知識和技能解決社會經濟中遇到的實際問題。近年來，紅河學院經濟統計學專業在人才培養方式上進行了不斷嘗試，培養目標不斷完善，但人才培養的主要途徑依然是課堂講授，實踐教學缺少全真環境。

（二）缺乏實踐實訓環境，忽視學生實踐能力的培養。經濟統計學專業實踐教學的目的是為了鞏固經濟統計理論知識，增加學生的實際動手能力，而實踐性應用能力的培養離不開良好實踐實訓環境的支撐。

1、校內、校外實踐方面。在建設校內實驗室方面，教學方法和教學手段較為落后，我校的做法比較傳統，僅依靠電腦和網絡軟件，仿真環境和模擬場景嚴重不足，與先進院校相比，差距較大；校外實踐、實訓場所較少，實習場地的功能不全，學生想全面深入地實習比較困難。

2、實踐教學質量不高。我校經濟統計學專業教師絕大多數是從校門到校門，大多缺少行業、企事業管理實踐經驗，同時現代企事業之間的競爭，對實踐教學產生了重大影響，企事業更加重視經濟效益，導致企業對高校的學生實習和實訓積極性不高，多數企業不愿讓學生真正深入生產一線，介入企業生產運行的核心過程，使得實踐教學質量不高。

3、實踐教學考評效果不理想。經濟統計學專業實踐教學是通過校內實踐和校外實習實訓相結合的方式進行，校外實習是通過深入企事業、地方統計部門等實際進行觀察和學習。我校在實踐教學考評方面，考評體系不科學，制度不嚴格。首先，教學考核方法不科學，學生實踐成績的評定一般根據出勤情況、實習中的表現，所上交的實訓報告或小論文判斷；其次，缺乏獨立的實踐教學考核體系及應有的激勵機制，由于經濟統計專業學生人數較多，我院專業教師人數較少，教師很難及時準確地對所指導的學生逐一跟蹤檢查，無法發揮學生的主觀性和激發學生的創造性，同時，也忽視了學生實踐過程中創新能力、協調能力的培養。

4、案例教學方法應用不足。在實踐教學方面，案例教學是一種雙向互動式的教學模式，要求教師具有深厚的理論知識和豐厚的實踐經驗，并具備充分調動學生積極性及完成課堂教學任務的能力，而我校教師都沒有在企事業、地方統計部門等真正從事經濟統計工作的經驗，因此對案例的現實性缺乏把握，在指導實踐實習過程中顯得力不從心。

（三）師資隊伍匱乏，實踐經驗不足。許多新建地方本科院校在升本以后，不斷發展新專業，急切的增加專業數量、擴大招生規模，由此引發了一系列問題。最為明顯的就是在學生規模快速增長的同時，專業教師數量增長嚴重滯后，個別高校的部分專業甚至出現二三個人支撐一個專業的現象。目前，紅河學院經濟統計專業就面臨著這樣的辦學困境，連基本的專業教師都無法保障，更談不上保障培養應用型人才所需“雙師型”教師的數量。在現有教師中，具有豐富實踐教學經驗的教師少之又少，具有實踐背景的“雙師型”師資的匱乏是制約當前我校經濟統計學專業培養應用型人才的核心瓶頸。

（四）服務地方的意識和能力不強，推動校企互動發展的措施力度不夠大。新建地方本科院校大都設在地級市，辦學上具有鮮明的地域性特色。就我校而言，服務地方的意識和能力不強，在校企合作項目上，僅僅滿足于跟企業合作辦學，停留在淺層次的知識培訓上，沒有形成辦好應用型專業的產學研相結合機制。此外，企業與高校之間的人員流動也存在政策上的諸多障礙。

三、新建地方本科院校經濟統計專業轉型發展路徑選擇

（一）準確定位經濟統計專業辦學目標。新建地方本科院校經濟統計專業人才培養目標的定位以應用型為導向，在完善知識結構的基礎上，突出實踐能力訓練。培養既具有堅實的經濟理論基礎，又懂統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才，其畢業生既是統計人才又是經濟人才，應當既能勝任企事業和政府部門的統計業務，又能從事市場調查、市場預測、經濟信息分析和其他經濟管理工作。從我校經濟統計專業人才培養模式和課程體系改革的角度上，專業設置要考慮到當前經濟、行業、產業特點，還需考慮到經濟結構的調整、生產方式的轉移，根據市場需求進行學科設置，根據相關產業和行業對專門人才的實際需要，在拓寬專業口徑的基礎上，在高年級靈活設置專業方向，應立足“邊疆、民族、地方性”，學校要緊扣“地方性”的要求，把學科專業的建設和發展內嵌進地方經濟社會發展的全局中，面向的服務范圍是以地方區域經濟為主，同時輻射周邊，乃至全國，服務層次是培養應用型人才，設置課程體系要全面考量我校的辦學定位和專業培養目標以及市場取向，專業方向課程的具體設置可以依據專業方向的實際要求來進行選擇。

（二）深化經濟統計專業實踐教學模式改革，彰顯專業特色。隨著經濟社會的發展，傳統的以理論教學為主的教學模式難以適應現代社會對人才的需求，動手能力強的應用型人才越來越受到用人單位的歡迎，應用型人才的培養離不開有效的實踐教學，有效的實踐教學能使學生增加就業砝碼，增強就業能力，因此新建地方本科院校經濟統計學專業要不斷探索實踐教學模式，彰顯專業特色?，F以紅河學院經濟統計專業為例，研究如何深化實踐教學模式改革。

1、多途徑創造實踐教學條件。缺少實踐教學環節，培養應用型人才只能是句空話，實踐教學環節的成功與否，是我校經濟統計專業能否真正辦出特色的關鍵之一。因此，要多途徑創造實踐教學條件，盡可能縮短畢業生畢業后的適應期。首先，積極與學校爭取資金，籌建各種模擬實驗室；其次，積極與社會相關培訓機構合作，建立合作培訓關系；最后，積極與企事業單位、銀行、保險公司、證券公司、地方統計部門等洽談，建立實踐教學基地。

2、提高實踐教學質量。加強實踐教學環節，提高實踐教學質量，培養合格的經濟統計應用型人才。要提高我校實踐教學質量需要做到：一是要保障教師有足夠的時間去接觸和熟悉經濟統計實務操作，可考慮分批次讓教師帶薪去企業鍛煉的形式，增強教師自身的統計實務處理技能，以提升教師自身的實踐經驗；二是定期組織教師外出培訓，提高我校教師統計實踐水平，支持教師參加專業技術資格考試，取得相應資格證書，達到“雙師型”教師的要求；三是聘請知名高校實踐能力強、理論水平高的教授做兼職教授，提高年輕教師的理論水平和實踐教學水平；四是聘請公司、企事業、地方統計部門等實踐能力強的專家與青年教師共同擔任學生實踐指導教師，提高實踐教學質量。

3、重視實踐成果考評。重視和加強實踐教學以及實踐教學效果的評價，實踐教學環節的考核不僅要重視學生運用統計專業知識解決實際問題的能力，而且要讓學生在實踐及實習、實訓的過程中培養各方面的能力，對學生既要有量化考核，又要有質的考核?？荚u可以多種方式進行，如可以采用自評與互評相結合的方式，也可以采用小組形式進行，還可以采用以學生取得的一些職業資格證書、國家及省級證書折算成學分，代替相關課程，也可采用現場演示、讓學生進行實踐成果的介紹及現場答辯等方式，全面考核實踐教學成果。

4、充分恰當的利用案例教學。案例教學法有利于激發學生學習的積極性和主動性，經濟統計專業畢業生要學會數據處理和定量分析的方法，如核算的方法、指數的方法、統計預測法、經濟計量方法等，因此，在教學中教師要充分利用案例教學，強化對統計方法適用性的識別能力以及利用這些方法分析經濟數據能力的訓練，以我國經濟運行真實數據編寫案例，結合社會經濟的熱點問題開展案例教學，積極開展統計實驗，將理論方法的教學與計算機軟件相結合，因地制宜，建立實習基地，開展豐富多彩的實踐活動，積極參與國家的人口、農業、經濟普查，在為地方經濟發展提供服務的同時，提高學生的實際工作能力。

（三）培育穩定的、高素質的“雙師型”師資隊伍。加強師資隊伍建設，培養“雙師型”的師資隊伍是應用型人才培養的關鍵。我校要堅持培養和引進相結合，以培養為主，以引進為輔，構建“雙師型”教師隊伍，全面提高教師教學隊伍。從目前我校來看，師資普遍比較年輕，教師基本上是出了校門進校門的高校本科畢業生、研究生，這種關門教學，很難適應培養有參與市場競爭意識的、知識結構和能力結構并存的“應用型”人才的需要。所以，一方面要求教師應定期到企業和實際工作部門參加實際鍛煉，不斷增強實踐經驗，提高教學和科研能力；另一方面必須建立專、兼結合的開放性的師資市場，有目的的從企業和實際工作部門選擇既有理論又有豐富實踐經驗的經濟管理人員做兼職教師，建設一支既是教授又是實踐專家的“雙師型”教師隊伍，將企事業單位的管理者、專業學者請進學校，請進課堂，給師生作講座，傳授專業知識和技能。

（四）發揮經濟統計專業服務地方經濟的社會功能，做好產學研結合。我校培養經濟統計專業人才的目的之一就是服務于地方經濟社會，所以在學科專業的設置方面要緊密圍繞地方經濟特點和社會發展需要，尤其是地方支柱產業的發展，只有這樣，我校經濟統計學專業才能辦出特色。一個好的教師，不僅教學要做好，而且科研也要做好，做到教學與科研的緊密結合和相互促進，要切實改變科研與教學、科研與地方經濟脫鉤的現狀。我校要利用自身的優勢，與地方企事業、銀行、保險公司、證券公司、地方統計部門等聯合，實現共贏。企事業由于有了高校的技術支持，在攻克技術難題、實現產業化等方面為企事業提供便利；而我校的教師，通過與企業深度合作，提高了自身的實踐能力和研發能力，學生通過參與科研或者實習實訓等提前接觸企業，縮短了畢業后對社會的適應期。這一切將對學校培養高質量應用型人才以及企業長遠發展帶來積極的效果。

四、結語

我校經濟統計學專業的轉型發展，可根據市場的實際情況來設置經濟統計學專業的培養方向，可以與企業、證?、倚?、保險、地方統計部門等行業聯合培養所需要的專門人才，以市場為導向，整合培養制度，促進經濟統計專業應用型人才培養，通過與產業結合，了解產業發展現狀，以此來達到真正培養市場需求的統計人才。我?？梢詮囊韵聨讉€方面推動辦學功能向應用型發展：第一，確立與地方政府、企事業共同發展的理念，從根本上解決制約我校發展的資源不足等問題；第二，以應用研究為方向，與地方政府、企事業建立良好的合作與服務關系，為區域經濟社會發展提供教育和智力支持；第三，繼續發揮多學科交叉和專業群建設的優勢，促進產學研結合的緊密結合。

統計學本科論文:生物制藥專業本科生統計學課程開設的思考

摘要：統計學在生物制藥專業本科學生培養中占有重要的地位，結合我院統計學教學的實際情況，提出有關統計學教學內容、教學方法的幾點思考，希望對生物制藥專業統計學課程本科教學提供參考。

關鍵詞：生物制藥專業；統計學課

一、統計學課程開設的必要性及現狀

生物制藥是指以生物體、生物組織或其成份為原料，綜合利用生物學、物理化學、現代藥學的原理和方法，生產用于預防、治療和診斷的制品。該專業培養的本科生應能熟練掌握現代生物技術和制藥技術的基本原理，其中一個重要環節是評價某種生物藥品的藥效。當今制藥領域對藥效評價的經典方法是采用隨機雙盲對照試驗，其對統計學知識的掌握提出了較高要求，因此生物制藥專業本科生能否掌握統計學的基本原理并靈活運用，對學生畢業以后能否勝任制藥專業相關工作有著重要影響；對統計學知識的掌握也成為衡量一個生物制藥專業本科生專業技能水準的重要標準。目前，雖然包括生物制藥專業在內的大部分藥學相關專業都已開設統計學課程，但是生物制藥專業統計學課程的教學存在令人擔憂的狀況。一方面，統計學都是作為專業選修課甚至公共選修課程來開設，導致教師輕視該課程的教學；同時，講授統計學課程的教師基本只具有生命科學專業背景，授課教師統計學專業知識的欠缺導致難以取得讓人滿意的教學效果。另一方面，統計學課程本身枯燥乏味、公式繁多，推導過程復雜，導致學生對該課程的學習興趣不濃，使得統計學成為生物制藥專業本科生及格率最低的課程，讓學生完全掌握統計學原理的教學目的成為泡影。

二、統計學課程需采用合適、科學的教學模式

傳統的填鴨式教學完全不能適應21世紀大學課程的教學模式，對復雜、枯燥、專業性極強的統計學課程來說更是如此，如何采用適合統計學本身的教學模式是個耐人深思的課題，本人根據自己的教學感受，提出幾點自己的認識。

1.注重對統計思想的培養和傳遞。重視統計學方法的講解，特別是統計學公式的推導，而忽視統計學思維的培養，是現在國內統計學教學過程普遍存在的一個弊端。大多數主講老師認為統計學的核心是數理統計，是建立在數學模型的推導和應用上。不可否認，數學是統計學的基礎，其在統計學的產生和發展中起到了不可替代的作用。但是生物制藥專業的學生不同于統計專業學生，因為他們畢業后并不需要提出新的統計模型與驗證，而只需運用統計學思想來分析制藥實際生產中出現的問題。一個類似、形象的比喻，學習統計學就像使用手機，我們只需要掌握手機的操作與應用，而無需了解諸如手機制造過程中如何完成電信號與聲音信號轉換的具體機理。因此，在統計學的教學過程中一定要注重對統計思想的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培養和塑造。當學生具有了統計思維能力，自然就加強了對統計方法學習和利用的主動性。

2.突出基本原理，強調應用。與統計學專業的學生不同，生物制藥專業的學生重點是掌握統計學的基本原理及其在制藥領域的應用。因此在實際教學中，授課教師應該避開統計學復雜公式及其紛繁蕪雜的推導過程，重點突出基本原理的介紹，以及常采用的統計檢驗方法（t檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等）在生物制藥領域應用的具體前提。

3.加大案例教學比重，選取合適的生活統計案例。案例教學是指通過一個具體教育情景的描述，引導學生對這些特殊情景進行討論的一種教學方法。20世紀初，哈佛大學創造了案例教學法，如今案例教學法已在中國高校專業課程教學中被廣泛采用。但是目前在生物制藥專業統計學課程教學中，晦澀難懂的藥學或者醫學案例成為課堂的主角，讓學生一見到就失去學習的興趣。國外經典的統計學教材均采用平實、生動的生活案例，不僅有助于學生理解統計學的基本原理，更有利于激發學習統計學的興趣，促使學生課后主動學習統計學知識在自身專業中的應用。因此，適當增多生活中統計學案例應用的講解，或者在介紹一個深奧醫學案例使用統計學具體某種方法之前，講解一個與之類似的生活案例的應用，會讓學生有茅塞頓開的感覺。

4.重視現代統計軟件的應用?，F代統計區別于傳統統計的一個重要特點是先進統計軟件的廣泛應用。與此相適應，統計課除了要求學生掌握理論知識外，還要求學生至少能熟練操作一種統計軟件?，F代統計軟件的應用是在目前的教學條件下指導學生進行統計實踐最主要的途徑，充分體現了統計課重方法重實用的特點，并能引導學生自主性學習和分析處理問題。因此，在生物制藥專業統計學教學中可以將統計理論課程與統計軟件應用課程同時進行，每講解完一個統計方法，便可進行統計軟件中相對應使用操作的講授，讓學生在統計軟件的操作中深刻理解統計方法的原理與精髓。

5.選取國外優秀的統計學教材。國內統計學教材大多具有趣味性差、案例匱乏、實用性不強的特點，國外教材非常注重實際應用，每一部分都引入大量的生活中常見實例，不知不覺地把讀者引入統計專業知識的殿堂。這些教材幾乎都摒棄了煩瑣的數學推導，大部分只介紹基本公式，少數則采用純文字描述的形式來介紹統計學，讓學生輕松、愉悅地學習統計學；而且它們都非常詳細地介紹了如何利用統計軟件來進行操作，課后也有大量配套的習題讓讀者自己去練習，以加深對統計學方法的理解。因此，在生物制藥專業本科生統計學課程教學中，采用國內優秀教材與國外優秀教材結合與并重的方式，會大大提高課程教學的效果。若直接采用國外原版教材，多數學生不高的英文水平可能是個障礙，因此采用經典的翻譯教材是個好的選擇。根據本人教學的經驗及感受，如下幾本優秀的國外教材可作為生物制藥專業本科生統計學課程的參考教材：《統計學的世界》（戴維斯?穆爾 編）、《統計學》（David Freedman）、《愛上統計學》（尼爾?薩爾金德）。

6.改革考試方式――加強統計綜合應用能力的訓練和考核。傳統題型有利于統計基礎知識的掌握，但也要給學生自由發揮的空間，使學生統計方法的綜合應用能力得到有效的培養。因此，在平時的訓練和最終考核中，應該加大對統計綜合應用能力的訓練和考核，具體可以采用案例分析的方法。教師平時應多注意收集不同應用領域的相關案例，同時不要給學生過多的提示和約束，盡量避免出現像傳統計算題的解題要求，應該給學生充分的發揮空間去選擇和應用統計方法，分析結論也不一定是唯一的，以充分地調動學生解決問題的主觀能動性，培養學生綜合運用統計知識解決實際問題的能力。

考試形式，可分為階段性測試、平時測試和期末考試三種形式。階段性測試和平時測試主要以課程論文的方式進行，可以將學生分為若干個小組，每個小組以某一種統計學方法講解為中心完成一篇論文，并在課堂上以PPT形式向大家匯報其論文內容，完成課堂提問、回答的環節后，對其論文計分。期末考試則采取A、B卷分卷命題、隨機抽取的方式進行，考試內容分主觀性命題和客觀性命題兩種形式，主觀性命題有簡答、辨析、論述和材料分析題，試卷評閱采取流水作業的方式進行；客觀性命題主要是單項選擇和多項選擇題。同時應建成習題庫，以備同學們練習。

三、結語與展望

本文結合作者所在廣東藥學院生物制藥專業統計學課程教學中實際情況，提出了在教學內容、教學方法上可以進行改進的幾點個人思考。當然，統計學課程教學過程中還有許多其他環節可以進一步挖掘和優化。只要我們教師針對統計學教學中出現的問題不斷改進，不斷摸索適合生物制藥專業統計學課程的教學規律，相信對于生物制藥專業本科學生來說，統計學雖晦澀，但也可做到易理解、好運用。