經濟統計學論文

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經濟統計學論文:經濟統計學專業建設研究

摘要:人類社會正在步入大數據時代。就經濟統計工作而言，挑戰主要體現在兩個方面，即數據收集不再依賴于隨機采樣以及傳統的分析方法和工具,對半結構化或非結構化的數據不再有效。由于經濟統計學專業是2012年之后才出現的一個新專業，為了積極應對大數據帶來的挑戰，經濟統計學專業建設必須以大數據為導向，并至少從指導思想、課程體系以及教師團隊等三個方面進行變革，以實現經濟統計學專業建設的“經濟、統計及IT”融合。

關鍵詞:大數據；經濟統計；專業建設

當前，大數據已經滲透到社會、經濟、政治以及文化等眾多領域。大數據在給各行各業帶來了新的歷史發展機遇的同時，也將給各行各業帶來新的挑戰。顯然，對高等教育來講也同樣如此。相應的，對直接服務于經濟統計人才培養的經濟統計學專業建設來講，迫切需要回答的問題是，在新形勢下，專業建設遇到新的挑戰又將是怎樣的呢？進一步的，為了積極應對新的挑戰又需要對舊的培養模式進行怎樣的修正和改進呢？從現有的文獻資料看，雖然學術界已經積累了大量與（經濟）統計學專業建設相關的研究成果（如龐皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚衛平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大數據背景對這些問題較為深入的研究還比較缺乏，本研究則可以視為是對此進行彌補的一個努力嘗試。

1經濟統計學專業建設的發展現狀

從某種意義上講，經濟統計學是一個新的專業。2012年10月，教育部頒布了《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》。在新專業目錄中，除保留統計學為理學類一級學科（包括統計學和應用統計學兩個二級學科）之外，在經濟學類的經濟學一級學科下增設經濟統計學。正是在這樣的背景下，目前我國高校經濟統計學專業的開設一般有兩種情況，一種是新專業目錄頒布后新設立的，如中央財經大學、對外經濟貿易大學、西南政法大學以及中南民族大學等；一種則是由原來的統計學專業更名而來的，如中南財經政法大學、天津財經大學、江西財經大學、南京財經大學以及中央民族大學等。從發展歷史過程看，經濟統計學并非是一個全新的專業，而是由以前的統計學專業發展而來。在1998年9月國家教育部頒布的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中，統計學被列為理學類一級學科，但可選擇授予經濟學或理學學位。在這種背景下，根據具體的辦學條件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一類是強調各類統計學所具有的共性。它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程。另一類則是強調各類統計學的個性，如財經類院校統計學專業（曾五一等，2010）。前者的數量較少，它是將統計學作為應用數學的一個分支來看待，所開設課程主要是數學和各種數理統計方法。后者數量占有絕大的比重，其專業方向包括國民經濟統計、經濟統計、管理統計、金融證券統計等（李寶瑜，2004）。從我國統計學學科建設的發展過程看，其特征主要表現為兩個轉變，即從起初的側重理論培養向當前的強調實際應用轉變以及從起初的主要服務政府部門向當前的主要服務社會企業組織轉變。由于新專業目錄頒布時間還很短，經濟統計學專業還沒有建立起新的培養模式，主要還是其前身———（經濟學方向的）統計學——培養模式的一種延續。從我們掌握的資料看，目前各高校經濟統計學專業的培養方案還主要是參照1998年《普通高等學校本科專業介紹》制定的，其培養目標是所謂的“復合型人才”，即具有堅實的經濟理論基礎，既懂數理統計方法、又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才（曾五一等，2010）。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，而且能從事市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。相應的，在具體的課程體系構建和安排上，各高校大都貫徹了“大統計”的學科觀點，遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型人才培養原則（向書堅和平衛英，2010），即在強調較為完整系統地介紹統計學主要理論和分析方法的同時，還強調其與經濟學其他學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程。也就是說，經濟統計學專業的課程設置具有顯著的二元性特征。從各高校的具體設置看，統計學方面的課程一般有數學基礎課、概率論、數理統計、運籌學、隨機過程、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策等；而經濟學方面的課程一般則有微觀經濟學、宏觀經濟學、會計學、國際經濟學以及與專業方向（如國民經濟統計、財務會計統計、金融證券統計等）有關的課程。此外，和其他專業一樣，經濟統計學也重視學生應用和創新能力的培養，特別強調本專業的畢業生應該具有熟練地采集數據和應用計算機分析、處理數據的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用軟件的學習和訓練也通常以實驗課的形式被納入到課程體系中。但是，要注意的是，我國各高校在制定或修訂經濟統計學培養方案時，有意或無意地忽視了當前隨互聯網技術日新月異帶來的大數據海量涌現。而由于大數據和傳統數據存在顯著的差異，各高?，F有的經濟統計培養模式可能需要做出重大調整。

2大數據帶來的挑戰

大數據之所以在眾多領域里引起關注，其根本的原因在于大數據蘊含著巨大的潛在價值。相對于傳統的標準化數據，大數據不僅體量龐大、產生速率極快，而且也更為全面（甚至是整體數據）。因此，大數據的分析結果也更接近真實。換句話說，大數據分析往往意味著人們能夠從這些全面的數據中獲取新的洞察力，從而更有可能創造出新的價值，進而帶來更大的發展。大數據蘊含的巨大潛在價值，勢必將打破現有的數據邊界，使大數據逐漸成為經濟統計分析的主要對象。由于大數據與傳統的標準數據存在顯著的差異，對未來的經濟統計工作而言，大數據勢必將帶來新的問題或挑戰。簡要地說，大數據帶來新的問題或挑戰主要來自于兩個方面，即：

（1）數據來源問題。與傳統數據主要來源于抽樣調查或組織內部不同，大數據是互聯網高速發展的產物。隨著科技環境的巨變———個人電腦的全球普及，移動智能終端的盛行，物聯網和社交網絡的爆炸式發展，以及數以千萬計的聯網傳感器節點在交通、汽車、工業、公用事業和零售部門等的廣泛分布，這些都讓數據的生產和收集的途徑更為多元、更為廣泛。不過，需要特別注意的是，由于其蘊含的巨大潛在價值，大數據已經成為了可以與物質和人力資本相提并論的重要生產要素和組織資產。相應的，對各類逐利組織（尤其是企業）來說，不僅需要考慮如何收集到大量的有效信息，同時也希望這些信息為其獨自所占有，如最近阿里巴巴封殺微信、京東，斷絕與社交網絡新浪微博的賬號合作。這種電商行業“封殺”現象的出現，其理由看似是如這些企業所宣稱的那樣為了保護公司的信息安全，但背后的根源其實是擔心自身的內部商業信息通過互聯網泄漏，擔心用戶流量的命脈被他人掌握。因此，在大數據時代，如何解決數據的封閉性問題將是經濟統計工作數據收集面臨的一個重要挑戰。此外，對經濟統計人才來講，由于數據不再僅僅是標準結構的，資料收集新技術的開發和掌握也成為一種迫切的需要。

（2）數據分析問題。由于數據更多的是半結構化或非結構化的，傳統的經濟統計分析工具和方法可能不再有效。就大數據分析而言，經濟統計工作需要解決的問題是如何從體量龐大且雜亂無章的各類數據中挖掘有效信息以創造新的知識和新的價值。在以前，數據很大程度上是指“數字”，如業務量、營業收入額、利潤額、工業企業產值、固定資產投資、GDP等，都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本。而在大數據時代，人們不再是隱藏在終端和網絡后面的隱形者，購物、社交、游戲、閱讀、出行等信息都變成數據被收集到各種各樣的儲存設備中。而數據也不再是單純的“數字”，還包括文本、圖片、音頻、視頻等多種格式，其涵括的內容也更為豐富，如博客、微博、通話錄音、位置信息、交易信息、點評信息、互動信息等。也就是說，數據不再只是結構化的，更多是廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中的半結構化數據和非結構化數據。隨著數據越來越大，越來越復雜，增長越來越快，要想建立和保持競爭優勢需要對數據進行實時、有效的分析。而由于數據更多的是以半結構化和非結構化形式出現，過去傳統的數據分析技術可能無法實現實時監測和分析。

3應對措施及建議

從個人服務到商業運營，從醫療衛生到公共教育，從城市交通到公共管理，大數據已開始撼動世界的方方面面。在帶來新的發展機遇的同時，大數據時代也向包括經濟統計在內的眾多領域提出了眾多挑戰，需要做好充足的準備及應對。具體到與人才培養息息相關的經濟統計學專業建設，我們認為需要從以下幾個方面做出必要的變革：

（1）樹立市場意識，避免人才培養與現實需求脫節。從目前的實際情況看，我國高校經濟統計人才培養與市場需求之間或多或少存在一定程度的“學”“用”脫節，還沒有全面實現學以致用。一方面，以企業為主的各類組織對經濟統計人才需求非常急迫，如最近一份針對近千家企業和從業人員的調查顯示，97.9%的企業認為數據分析對電商運營很重要，超過半數的企業表示數據分析能力欠缺，同時有近60%的企業希望專業數據分析人才加入，并愿意為此支付更高薪資；①另一方面，無論是課程體系還是教學內容以及教學方式，現有模式基本上是以傳統數據為對象的。換句話說，在現有培養方式下，學生掌握的數理統計和經濟統計方法可能無法滿足大數據的分析需要，如傳統的統計分組、頻數分布等數據整理方法顯然難以完全適用于圖片、音頻、視頻等非結構化數據。因此，要真正做到“厚基礎、寬口徑、重應用”，則需要根據經濟發展的需求設置教學計劃、更新落后的教育內容、采納現代化的教學手段，需要注意與其他學科之間進行充分的交流與融合，跟上當代社會科學的雜交化、整體化趨勢發展的步伐。

（2）經濟、統計與IT相融合，優化課程體系。在大數據的洪流中，數據分析是否能夠帶來新的洞察力、創造新的知識和價值，取決于從業人員是否掌握大數據收集、管理、分析和開發的相關特定工具。從我國高校經濟統計學專業課程體系看，專業課程設置主要包括經濟類基礎課程與專業主干課程兩大基本模塊。雖然各高校都強調遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型經濟統計人才培養原則，也主張將理論方法的教學與計算機軟件緊密結合起來（如“統計學導論”選用Excel，“應用多元統計分析”選用SPSS，“計量經濟學”選用Eviews等軟件作為計算工具），但在大數據的開發和應用日益成為新潮流、新趨勢的背景下，仍然很少看到有高校在經濟統計學專業中開設獨立的、專門涉及大數據技術的相關課程。因此，根據現實人才需求的新變化以及大數據技術的不斷進步和升級，我們應該對經濟統計學專業的課程體系進行必要的調整，即根據大數據分析的內在需要，在經濟學和統計學相關課程之外把大數據技術相關的課程納入到現有體系之中，實現“經濟、統計與IT”三方面內容的平衡和融合。在大數據時代，雖然經濟統計所包括的主要工作仍然是數據收集和數據分析等，但是其內容卻發生了翻天覆地的變化。如收集數據不再依賴于隨機采樣，而是需要利用多個數據庫來接收發自客戶端的數據，并導入到一個集中的大型分布式數據庫。相應的，數據存儲和預處理以及數據挖掘和分析也都是以分布式數據庫為工作對象的?？紤]到本科教育的基本要求與技術的實際發展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前較為常用的大型數據分析軟件和工具中，我們建議至少增設Hadoop方面相關的課程。

（3）與時俱進，加強師資隊伍培養。能否把本專業的學生培養成為復合型的應用人才，取決于是否擁有一支高素質的教師隊伍。隨著大數據及其應用成為一種新的潮流和趨勢，經濟統計的專業教師團隊建設也需要做出相應的調整和變革。從教師隊伍的結構看，由于經濟統計學專業發展的過程使然，目前我國各高校該專業的專業教師以具有經濟學或統計學學科教育背景的教師為主，而具有信息技術教育背景的教師還非常稀少。由于大數據及其應用需要融合經濟、統計以及IT等多個領域的理論、方法和工具，因此對經濟統計專業建設而言，當前最為迫切的是，需要建設一支教育背景涵蓋上述三個領域的結構合理的教師隊伍。而實現的途徑無非是兩種：一方面是在全校范圍內進行挖潛，重新組合和配置教師資源以優化經濟統計專業教師團隊；另一方面則是實施“請進來”戰略，加大力度引進海內外優秀人才。在內部挖潛和外部引進的同時，專業教師團隊建設還應該努力創造一個良好的人才成長環境，鼓勵教師積極“走出去”，到國內外高水平大學進修和學習，鼓勵教師不斷以新的知識充實、提高自己，以此來不斷提高本專業的教師質量和水平.

作者:何立華 單位:中南民族大學經濟學院

經濟統計學論文:經濟管理類專業統計學教學思考

統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。

一、統計學課程教學的現狀

1.教學方式陳舊。

著名統計學家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”。統計學與數學最大的區別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。

2.課程針對性不強，與相關專業融合不夠。

教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。

3.實踐教學不足。

統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段?？墒?，據目前針對武漢市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態。其次，隨著計算機技術的發展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到SPSS、SAS等專業的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。

4.考核方式不完善。

目前，本科經管專業統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。

二、統計學教學改革的幾點建議

1.采用啟發式教學。

教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導。”因此，教學必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發學生的學習興趣，啟發他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變為以學生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。

2.突出案例教學法。

（1）案例教學。

統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。

（2）突出專業契合度。

統計學作為經濟管理專業的核心課程，經管類許多專業均要開設。教師在備課時針對不同專業學生設置不同的案例。突出不同專業學生的專業背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。

3.加強實踐性教學。

（1）課程引入實踐專項訓練。

統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養學生的創新精神和創新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業學生在校期間只有畢業實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業教學與統計實踐密切結合。

（2）重視電算化能力的培養。

統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如Word和Excel）和統計學軟件（如SAS和SPSS）的教學，培養和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。

4.累進及多樣化的考核方式。

統計考試應將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。

作者：李莎 單位：湖北工業大學經濟與管理學院

經濟統計學論文:統計學與計量經濟學論文

1計量經濟學教學中存在的問題

1．1教師存在對計量經濟學的不合理認識

在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。

1．2教學安排不合理

一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導；第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型；然后收集相應的數據；其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數；估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。Eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。

1．3教材內容分布不合理

現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。

2計量經濟學教學中存在的問題

如何解決計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。

2．1教師應正確理解

計量經濟學在整個經濟學課程體系中的地位，并且在教學過程中注意理論與應用并重首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導；應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么？計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題？我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。

2．2教學方法和教學手段的合理改革

教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用Eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。

2．3教材內容存在問題的合理改善

首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。；其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用；而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。

3結語

總之，計量經濟學是一門將經濟學理論、統計學和數學相結合的交叉學科，也是現代經濟學人才必須掌握的一門重要的經濟學課程。隨著理論計量方法論的不斷發展和壯大，計量經濟學這門新興的學科早已成為定量分析和解決實際經濟問題的必不可少的分析工具。在未來這門學科仍然快速的吸收他學科的產生的新理論而迅速的結合經濟學原理，產生自己的新的方法論，因此，計量經濟學對從事該門課程教學的教師提出了非常高的要求。作為這門課程的教師，應該不斷地學習、思考和改進計量經濟學的教學方法與教學手段。將輸入式教育改成雙向互動的教育方式，避免學生在學習知識時發生死記硬背的現象。在實際教學過程中要將計量經學理論方法與實際經濟案例，統計軟件相結合，讓同學更好地體會計量經濟學在經濟學中的地位和作用。

作者：許艷單位：東北財經大學數學與數量經濟學院

經濟統計學論文:企業在市場經濟中統計學的應用

摘要：統計學是數學的重要理論，在多個領域具有廣泛的應用。據此重點分析了其在市場經濟中的作用和應用。闡述了具體的應用過程。

關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理

統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理?？傊?，其在經濟發展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。

1統計學應用于企業市場營銷

市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。

2統計學應用于市場分析

市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。

3統計學應用于市場互動

對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰?？梢?，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。

4統計應用于審計

現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。

5總結

統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。

作者：李娟 單位：海南師范大學

經濟統計學論文:統計學在社會主義市場經濟的應用

【摘要】今天，統計學已經涉獵到人類文明的方方面面；將來，統計方法必定會越來越廣泛、頻繁地被派上用場。調研、整理、深入剖析我們國家各項事業的國情，提供相應的統計數據,進行監督和預測,是我國統計的根本任務。統計學在社會主義市場經濟的各行各業中都得到了充分應用。我國統計事業的發展既具備咱們國家特有的優勢，也存在咱們特有的劣勢。

【關鍵詞】統計學；市場經濟；應用；機遇；挑戰

統計學專家斯勒茲語：“統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計”。所以，隨著社會文明程度的提高，統計學也會隨之產生和發展起來。統計學，產生在十七世紀中期到十八世紀中期的歐洲，日益壯大在十八世紀末期到十九世紀末期，進入二十世紀以來，科技和經濟以迅雷之勢推進，統計學踏入了發展的快車道。到今天，統計學已經涉獵到人類文明的方方面面，在人類開發或未開發的領域里,只要人類開始涉獵，就隨處可以看到統計學的身影，統計學發展成了包含眾多分支學科的通用的方法論科學。統計學甚至已經事無巨細地參與到我們的衣食住行中來。今天，咱們生活的時期,就是“統計時代”。統計專家哈斯利特語：“統計方法普遍地影響著大家的日常生活與習慣，如何談論統計的不可或缺都不夸張”。將來，隨著科學技術的進步，統計方法肯定會被越來越廣泛、頻繁地派上用場。[1]所以，統計科學是一個充滿發展前景的方法論科學,統計科學一定會為人類帶來劃時代的變革。在我國，全面建設小康社會正在路上，國家的工作千頭萬緒,如果把全部信息收集起來查看，那會是不堪重負的工作量.怎么樣把指定時期的我國國情高效便捷地展示出來呢，用統計學方法，通過數據就能快捷地把我國的國情展現出來，這些數據就是國家政府部門,制定各種大政方針的依據。調研、整理、深入剖析我們國家各項事業的國情，提供相應的統計數據,進行監督和預測,是我國統計的根本任務。

一、統計學在社會主義市場經濟的各行各業中都得到了充分應用

（一）統計學在證券市場中的應用有人說，國家經濟發展的風向標是證券市場。此言道出了證券市場在國民經濟運行中，發揮著不可估量的作用。中國自1978年恢復證券市場以來，經過不斷改革發展進步,發揮了其應有的作用，在證券市場中統計學也被普遍運用。當今世界，沒有哪一個領域的訊息總量、訊息敏銳程度、訊息變動頻率，能比得過證券市場了。我們人類社會的全部訊息，都被證券市場整理，為我所用。歸根結底，證券市場充分發揮其配置資源的特有效用，通過市場提供的訊息，將資金導向需要的實體機構。在證券市場目前乃至將來的運行中，可以預見的是，統計學必定會起到舉足輕重的作用。在證券市場中統計學被普及地運用于各個方面。[2]比如，眾所周知，對投資者而言，證券金融市場是誘惑與風險并存的領域。投資者投入資金的目的是為了獲取酬報，但理想很豐滿、現實卻骨感。怎樣才能最大限度地獲取酬報與降低風險呢？上世紀50年代，馬柯威茨創造了證券組合理論，利用數量方法,揭開了市場風險的神秘面紗，綜合考慮最大酬報和最小風險是組合理論的最終落腳點。此理論，用統計學上的方差，告誡大家在投資的時候，應該注意分散風險，不要孤注一擲，把資金全部用來購買一種證券，而是恰當地購買多種多樣的證券，這樣，才有可能取得相對有保障的酬報。這個結論，是通過統計學分析得出的。據此，投資者求確定收益的心理得到了滿足，抗風險的能力逐步提高，尤其近些年來，統計學不斷向縱深發展，理論與實踐緊密結合，組合理論成了目前證券市場的主流工具，市場風險變得不再那么難以掌控。所以，越來越多的投資者看清了統計學在證券期貨交易市場中的好處，統計學方法在證券期貨交易中慢慢得到認可。（二）統計學在市場營銷中的應用當今社會，經濟科技一日千里，市場競爭日趨白熱化，企業要想在市場上爭得一席之地，必須大作市場營銷的文章。企業生產出產品，就是要把產品轉變成利潤，這時就需要市場營銷發揮極其重要的作用。而市場營銷要作出正確的決策，必須精準全面適時地獲取相關信息，并合理成功地進行信息處理，為市場營銷策劃提供科學依據。市場營銷做到有的放矢，企業才能在競爭中取得主動權。給企業提供數據上的統計信息，助力企業規劃未來、預測未來，所需要的科學依據均由統計學來提供，企業決策者能否做出正確決策，關系著企業的生死存亡。[3]可見，未來，統計學在市場營銷中的作用只能與日俱增。企業要想贏利，就要不斷了解企業運行過程中是否出現異常。比如，生產產品的質量數量是否有保障，產品銷售后顧客的滿意度怎樣，售后服務的保障如何等等。這些情況每隔一段時間都需要進行調查、統計、分析，從而得出結論，然后采取措施,揚長避短。這也符合世界上普遍認可的顧客滿意度指數模型。這時，統計學獨一無二的作用就得到顯現。在國際國內市場營銷中，需要細分市場，需要發現自己的產品和哪些商品屬于一類，它們之間有什么近似線性關系，這時會用到聚類分析與因子分析的方法，運用主成分的統計特性，來制定產品的價格。由此可見，統計學理論被廣泛應用到企業的營銷管理中，科學地指導著市場營銷的決策過程。[4]市場營銷決策需要有精準的企業內部信息和外部營銷信息，決策者才能制定出正確的營銷目標，而這些精準及時的信息支持均來自統計信息。（三）統計學在人力資源管理中的應用任何一個企業,都盡可能的把本單位的人力及物力最恰當地融合起來,讓人力和物力的最大價值盡可能得以發揮。這時就要利用統計分析方法，選取最優切入點，對和物力結合的人力開展引導教育，引導人的內部思想和外部行為，使得每個成員都積極行動起來，讓人力都各司其職，各盡其能，各得其所。現代社會，企業人力資源的配置、開發和利用等問題地探討，都需要運用統計學的知識，在管理人力資源的過程中，統計分析方法發揮著非常關鍵的作用。既然統計分析方法如此重要，企業在運用此方法的時候，就要因地（人、時）制宜，把企業的主觀因素、客觀因素全面結合起來，盡善盡美地把統計分析的作用發揚出來。比如，在日常工作中，企業必須不斷就人力資源管理成本和經費進行預算，判斷人力資源管理的投入值和產出值是否匹配。[5]假設投入的太多，又沒有達到預期的產2017年第03期下旬刊（總第655期）時代金融TimesFinanceNO.03，2017（CumulativetyNO.655）出，可能會造成不必要的鋪張，勢必阻礙工作的順利開展，就沒法根據實際情況確定準確的參考指標。利用統計調查完成分析與設計，按照企業里的人力與物力的現實情況，對相關資金做出最恰當的預算。[6]這樣，企業才能得到正常運轉。在高端信息技術蓬勃騰飛的今天，為了順應國家經濟發展的客觀形勢，現代企業的人力資源管理必須不斷完善。經濟在飛速躍進，社會在滾滾向前，對于企業的發展來說，人力資源管理工作的質量關乎著企業的興衰成敗。現階段，我國大部分的企業都已經設置專業的人力資源管理機構，用來進行企業的人力資源管理。（四）統計學在審計事務中的應用當今社會，現代化的企業不斷往前發展，需要利用概率和數理統計理論對企業進行審計。以獨立審計為例，目前，獨立審計已經有了標志性的進步：由工作量巨大的詳細審計跨越到相對輕松的抽樣審計。不管是內部開展初評的符合性測試，還是最關鍵的實質性測試，在審計中，都在使用抽樣的技術開展統計。這里所說的統計抽樣，即從非常龐大的項目中選取少量的個體（符合需要的），然后運用符合需要的少量個體的特征，分析出全部項目的特性的審計技術方法。[6]在任務繁雜的審計過程里，利用抽樣的方法進行統計，是最有效率、有效益的審計途徑。在審計前，首先必須要抽樣。在抽樣過程中，首先要對所有的樣本按照其重要性進行分類，單個樣本的重要性是有差別的，這無形中，就對有差異的樣本的抽中概率提出差異性的要求；在抽樣時，還要注意抽樣范圍的大小和確定的對象是否符合需要，因為這些對所抽樣本的質量和數量有至關重要的影響；然后，就要利用最佳樣本容量分配和最佳分層的方法，運用數理統計學知識，進行審計事務的統計，審計的精準度就能得到巨大的提升。比如：可以使用隨機數表抽樣，第一，要把所有的項目編好號，列入表格里；第二，針對編好號的所有項目，任意選取幾個數字開展隨機抽取；第三，在編號范圍內的一切項目數字，就是抽中數，和該數字契合的總體項目就是樣本項目，依據程序依次隨機選，直到獲得滿意的樣本數量截止。[7]社會在向前，文明程度整體提升，審計方法也贏得了日新月異的進步。使用抽取樣本的方法開展審計，是提升審計效益，推動審計工作快速前進的重要工具和手段。

二、中國統計面臨的優勢和不足

就目前我國統計學的發展狀況而言，統計事業的發展既具備咱們國家特有的優勢，也存在咱們特有的劣勢。（一）中國統計面臨的優勢第一，盡管我們國家的統計事業,起步比許多先進國家晚,但是我們有中共中央和國務院的殷切關懷,有地方政府部門的鼎力相助，還有各行各業人們群眾的共同努力，國家在制定許多方面的決策時都離不開統計；第二，統計局數據顯示,剛剛過去的2016年,我們國家的經濟總量已經達到了74.4萬億元.當今世界風云莫測,經濟環境錯綜復雜。國家、各級政府和各行各業都有名目繁多的統計要求，無形中提高了統計事業的重要地位；第三，我國擁有較多高素質的統計人才，再加上前沿信息和通訊技術飛速發展，給統計事業提供了優越的方法支持。這些都是中國統計事業發展面臨的無比的優勢。[8]（二）中國統計面臨的挑戰第一，中國有13.6億人口，4億多個家庭，數以千萬計的企事業單位，幾千萬的個體戶等等，我們國家的統計對象數量之龐大首屈一指；第二，我們國家經濟社會生活瞬息萬變，統計部門及統計人員要準確反映時刻變化著的這些情況，其挑戰之大，也是其他任何國家的相關人員所無法比擬的，非常不容易；第三，我們有名目繁多的統計要求：國家、省、市、縣、鄉鎮各級政府、各行各業、各種團體組織、各個階層的人群等等，都肩負著各種各樣的工作，都有各自的獨特性的統計需求，都希望拿到事無巨細的各類統計數據。這些都給統計事業提出了前所未有的需要和挑戰。在變幻莫測的市場上，未來傳遞信息的便捷介質無疑是數字，網絡包圍和彌漫的數字化經濟是經濟發展的必然趨勢。在未來數字化經濟的發展過程中，會越來越多地需要根據實際情況，進行有效的分析研究，這時數學和統計工具，必定要起到不可替代的關鍵性作用。[8]死氣沉沉的數字能否被人類賦予鮮活的生命力，決定著明天激烈的市場爭奪的成敗。據資料報道，在發達國家的金融市場，如果把所有的投資人分成3份，其中，1份利用組合理論完成投資，1份依仗技術分析管理資金，1份還在固守成規。由此可見，先進的統計工具（包含組合理論和技術分析）逐漸被認可，越來越多的投資者傾向于理性投資。擁有統計知識、認同統計工具的理性投資者，一定會成為投資市場中的寵兒！

作者：王潤清 單位：貴州大學經濟學院

經濟統計學論文:網絡經濟下專業統計學教學改革

近幾年來，在獨立學院財經類專業的統計學教學中，發現許多學生不知道如何學好統計學。已經學完了高等數學和概率論的課程，或許還沒有找到更好的學習方法，要在大學里學會如何更有效率地學習。大學老師如何做才能培養學生的積極性？實際上研究諸如此類問題非常多，例如文獻[1-3]。

1大數據時代網絡經濟環境導向的教學改革

當前網絡經濟的飛速發展，互聯網產生了非常有價值的“大數據”。大數據問題也引起了政府及高校的重視，已經在教育、醫療、衛生、金融、統計、市場營銷等領域應用非常成功。也將給人們的生活、學習、工作決策提供便利。另一方面如大學生上網非常方便，對百度、微信、BBS、微博等網絡工具的使用非常熟練，網絡環境下的信息的獲取變得更加方便，對知識的獲取更加容易，數據收集與分析能力更強。可以通過互聯網平臺多方面交流，甚至可以去互聯網的各種網絡課堂，聽世界名校如哈佛、耶魯、清華、北大等教師講課，或下載名校精品課程的資料。通過QQ、微信平臺交流學習方面的問題。大學生每天花在網絡的時間非常多，甚至上課的時候都在使用。比以前的學生學習更具有獨立性。

2立足當前的實際情況，培養“應用型”人才

2.1獨立學院的大部分學生數學基礎不扎實

傳統的統計學教學不符合當前獨立學院學生的情況，學生認為統計學課程不是專業課程而不予重視，再加上該課程公式繁多，理論方法枯燥無味，學起來難學難懂，學生提不起學習興趣等，傳統的統計教學往往重理論，輕應用。使得理論與實踐不能結合，培養出來的學生不能滿足社會的需要。例如解決不了市場調查分析問題、經濟數據分析問題等。使學習效率得不到合理的提高，學生對于課程的參與度不高，寶貴的教學資源得不到合理的回報，違背了設置統計學課程的初衷。

2.2獨立學院的統計學教學內容改革

統計學的理論方法實用性很強，涉及很多晦澀難懂的公式符號，難以記憶和消化，與高數、線性代數、概率論的聯系緊密，而獨立學院大部分學生基礎比較薄弱，覺得高深莫測，存在普遍的畏難情緒?，F階段教學內容圍繞統計調查、統計指標、統計數據的整理分析、統計推斷的點估計和假設檢驗、相關與回歸分析、非參分析、時間序列、指數等內容進行介紹。如此繁多的內容存在課時量不夠，就獨立學院學生而言，大部分教材安排不合理，重理論輕實踐，針對性很不好，和他們的專業結合不緊密。教學內容要與各專業特點相結合，如介紹統計調查的基本定義和特點過后，學生也不知道如何收集資料，如何設置科學合理的設置問卷。這就引起教學的思考，有必要從實踐案例的實際出發，針對實際的案例問題，或網上統計年鑒數據的下載，以實驗課的形式，用統計軟件分析，或進行實際數據的收集，如何進行問卷設計和抽樣調查。如金融專業可以選擇一些經濟類的數據，國貿專業可以選擇進出口貿易類的數據，市場營銷專業可以設計某產品的市場調查研究。

2.3大數據時代應用性人才的培養

教學內容有必要結合各種數據分析的統計軟件，教師應該講解EXCEL、SPSS、Eviews、R等軟件的案例分析。不應要求學生去死記理論公式，要凸出統計學的魅力，加強統計學理論的應用性。關鍵要會解決實際問題，要合理的安排足夠的實驗課時，提高學生對于數據分析的水平，鍛煉學生學會用統計軟件處理專業問題的能力。同時結合實驗課上交統計調查方案，調查報告，以及數據分析的實驗報告，并要求提高實驗報告的質量。特別是學院要為實驗室建設提供一個良好的環境。在網絡經濟時代，只有具備了數據分析、編程、統計技能和相關專業知識的人，才能把混亂、龐雜的數據轉變為有價值的應用。

3基于R統計軟件分析的案例教學

隨著電腦的普及，以獨立學院當前情況，將統計軟件的實際應用與理論相聯系受到更多學生的歡迎，時下也是一種必然趨勢。而且軟件是一款免費的開放式軟件。所以使用非常便捷，適合現在高校教師和學生使用，在國際上使用率越來越高。下面借助軟件演示隨機試驗。以上分析可以看出，統計軟件在應用中，命令簡捷方便，檢驗結果精確，是一個具有推廣價值的統計分析軟件。軟件能使復雜的統計理論和實際生活中的案例相結合，也提高學生的操作動手能力。非常方便高校實驗教學應用，值得高校財經類專業推廣為主要的教學和研究軟件。結合學生的專業特點，設計實驗或鼓勵學生自行設計實驗，課堂教學和實驗操作相結合，以期達到培養學生的統計模擬能力，以及解決實際問題能力的目的。通過這兩個簡單的例子發現原本抽象和復雜的計算，變得豐富有趣，學生學習起來更輕松，學以致用，對于課本知識的理解也比較深刻。教學不再死板，學生可以在相互討論、互相切磋的輕松氛圍中，完成對統計學的學習。

4實行統計學實驗教學的意義

以獨立學院當前情況，立足大數據背景下的網絡經濟時代，實行統計學的實驗教學，是改變傳統的統計學教學方法，提高學生的學習效率。統計學作為獨立學院財經類專業基礎課程之一，對于財經專業的學習起著舉足輕重的作用。大數據時代對于統計學教學改革帶來極大的挑戰，而且對于獨立學院財經類專業來說，尤其突出應用性，建立新的時代專業特色，結合數據案例實驗教學方法對于培養學生的應用能力尤為重要。統計軟件的應用使得大量的數據處理變得越來越簡單，變量之間的關系分析變得更方便?，F代統計教學方法越來越多的被獨立學院學生所接受，統計學的教學效果日益提高。

作者：胡志明 單位：上海財經大學浙江學院

經濟統計學論文:統計學經濟建設論文

一、經濟統計在我國經濟建設中的應用事項

1.經濟統計學的發展歷程

統計實際上屬于一種社會調查活動，凡是涉及到數量信息和數字問題內容的均涵蓋在統計學研究領域中。經濟統計學是在國民收入統計基礎上而研究起來的。隨著不斷的努力，經濟統計學逐漸得到完善。

2.統計學在經濟研究中的作用

統計學是經濟研究中不可少的重要手段，具體作用有：首先，數據收集中少不了統計，所以其能夠為經濟研究中相關數據的收集提供科學合理的方法。通過定性分析的方式促進經濟學的有效研究，而為了保證定性研究的正常進行應具備完整的數據庫，這就需要在統計的幫助下實現。其次，為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為對經濟發展造成影響的因素眾多，且存在各種不同的現象，為了有針對性的分析數據，以便從偶然中發現必然。另外，為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供保障；所有新得出來的理論均屬于相對理論，唯有在一番嚴格的驗證后方可變為絕對真理。所以應通過經濟數據對經濟學理論進行檢驗，以明確其準確性。經濟學與數據間是緊密相關的，但統計發揮著收集數據的作用，可見，統計學在經濟學中所占的重要地位。

3.經濟統計的應用的意義

經濟涉及到的領域與信息較多，因此使得經濟的研究困難重重。眾所周知，數據是信息最重要的表現形式，經濟問題也同樣需要利用數據進行分析，在龐大的信息量下，只有運用統計學內有效合理的方法深入細致的調查整理，方能對以后的研究工作奠定堅實的基礎。經濟的研究始終離不開數據的支撐，所以經濟統計學意義重大。若缺乏統計學的支持，經濟的研究將停滯不前。由于統計學分析研究工作少不了數據這一關鍵因素以及統計在數據收集中的作用，可見加強經濟統計的應用至關重要。只要經濟統計得到充分應用，就能夠推動我國經濟快速發展。

二、結論

綜上所述可知，當前，在社會主義市場經濟體制下，關于經濟的研究事項還甚少，要想對現代經濟發展形勢更深入的分析研究，就必須獲取相關數據的支持，而數據的基本來源通常都在統計學基礎上而完成，因此經濟統計學是經濟中的核心手段。雖然我國目前關于經濟統計的應用研究力度還不足，但有關學者與人員已經充分的認識到了該方面的重要性，相信隨著社會的不斷發展，經濟統計一定得到有效應用，加快推動國民經濟快速發展。

作者：劉瑞妮 單位：太原經濟技術開發區管理委員會

經濟統計學論文:經濟統計學與計量經濟學等相關學科的關系

摘要：目前大數據分析的火熱，帶動了相關學科的發展，即經濟統計學以及計量統計學的發展，文章就是以經濟統計學以及計量統計學為研究對象，進而開展一系列的研究，通過這兩個學科之間的關系以及運用，來進一步的探討雙學科發展的影響，其目的在于發揮雙學科的優勢，促進雙學科的發展。

關鍵詞：經濟統計學；計量統計學；影響運用

一、相關概念

（一）經濟統計學的基本概念

經濟統計學，顧名思義就是將經濟學與統計學相結合，是統計學在經濟學方面的體現，是指對經濟信息的分析處理，譬如，對經濟方面數據的搜集，處理，分析，并生成圖表，以便將抽象的經濟信息進行具體化，進而使得經濟信息能夠更加清晰明了。因此，經濟統計學是為經濟學所服務的，一方面，為經濟信息的分析提供了手段方法，使得經濟信息能夠更好的呈現在人們眼前；另一方面，經濟統計學也是一種新型學科，這一學科順應了時代的發展，對我國經濟的發展具有十分重要的作用。

（二）計量統計學的基本概念

計量經濟學，是以經濟學以及統計學為基礎，以一定的數學分析方法，通過建立相關的數學模式，進而剖析一定的經濟問題，從而以較為理性的方法來解析經濟方面的知識。一般而言，計量經濟學可以劃分為理論經濟學以及應用經濟學，前者主要是以研究方法為主，即通過數學模型的建立來進一步的為經濟方面問題的分析提供依據；而后者，則更加偏向于實踐性以及實用性，注重的是經濟數學模型的實際的運用，以及對經濟規律的探尋。因此，計量經濟學更加具有實用性，通過數學的模型來進一步具體化經濟。

（三）兩者的區別以及聯系

經濟統計學以及計量統計學，這兩個學科最大的區別則是：經濟統計學主要是對經濟信息的分析處理，并通過常用的表格、圖形來具體化經濟信息，即經濟統計學屬于淺層次的經濟分析；而計量經濟學則是通過數學模型的建立，來處理經濟信息，即通過數學模型來進行深層次的經濟信息的處理，并不是單純的處理經濟信息，而是挖掘經濟信息的內涵，并進行分析處理，以便對經濟的走勢進行預測，從而更加準確的利用經濟信息。

二、經濟統計學及計量統計學雙學科的運用

（一）經濟信息分析方面

經濟統計學及計量統計學雙學科最常運用的方面則是經濟信息的分析，通過經濟與統計的結合，摒棄了以往傳統的經濟分析模式，加入了統計學的相關知識，一方面，可以使得經濟信息的處理更加系統化，科學化，改變了以往的經濟信息的處理過于主觀性的局面，規范了經濟信息的處理；另一方面，統計學在經濟信息處理過程的運用，可以對經濟走勢進行一定的預測，這是一大創舉，提高了經濟的預測率可以對經濟的走勢提前采取一定的措施，進而促進我國經濟的發展。

（二）經濟政策的定制方面

經濟統計學及計量統計學雙學科的運用還體現在經濟政策的制定方面，即我國的政府及其相關的部門，根據經濟統計學以及計量經濟學對經濟信息的分析以及經濟走勢的預測，進而有針對性的制定一系列經濟政策，進而以便保證經濟市場的穩定。基于對經濟信息的分析，制定經濟政策，在一定程度上保證了經濟政策的有效性，避免了政策失誤。所以，政府以及相關的經濟部分，要重視經濟統計學及計量統計學雙學科的發展，以及雙學科對經濟的分析，進而定制更加有效的經濟政策。

三、經濟統計學及計量統計學雙學科的影響

（一）對經濟的影響

經濟統計學及計量統計學雙學科的運用，對我國經濟產生了巨大的影響。一方面，雙學科的運用對經濟信息的分析準確度大大增加，進而保證了社會大眾對我國經濟形勢的正確的認識以及把握；另一方面，雙學科的運用在一定程度有益于市場經濟秩序的穩定以及維護，避免了因經濟信息不明確或者部分惡意經濟信息的傳播，而導致了市場混亂。因此，經濟統計學及計量統計學雙學科的運用對于我國經濟的發展具有十分重要的意義，我們要給予重視。

（二）對政策的影響

經濟統計學及計量統計學雙學科的運用，極大的提高了我國經濟政策以及相關的經濟的法規的有效性，使得我國經濟政策的制定有了經濟方面的依據，從我國經濟的實際情況從而制定經濟政策，一方面，確保了我國經濟政策的有效性，加大了我國對經濟市場管理的力度，提高了經濟方面的監管；另一方面，確保了在經濟運行的過程中所出現的問題能夠及時，準確的得以解決，從而保證了經濟市場的穩定。

四、經濟統計學及計量統計學雙學科發展的展望

經濟統計學及計量統計學雙學科的運用以及發展，對我國經濟以及政策的發展都有著重大的積極方面的影響，因此，在未來的發展過程中，雙學科的發展會更加偏向于通過經濟信息的分析，進而提高經濟走勢的預測，除此之外，雙學科也會在數學模型建立的過程中更加注重數學模型的實用性，采取更加有效的方式對經濟信息進行采集，進而在保證分析效果的同時更加注重節約資源，進而突出經濟性與環保性。因此，在未來的發展過程中，經濟統計學及計量統計學雙學科將會得到更多的關注，進而取得進一步的發展。

五、結束語

經濟統計學及計量統計學雙學科的發展以及運用，已經成為社會大眾所關注的熱點之一，文章就是以經濟統計學及計量統計學雙學科為研究中心，進而開展一系列的研究，主要圍繞著四方面的分析，即經濟統計學與計量經濟學的概念，經濟統計學及計量統計學雙學科的運用，經濟統計學及計量統計學雙學科的影響，以及經濟統計學及計量統計學雙學科發展的展望，其目的在于，一方面，突出雙學科的重要性，透過雙學科的發展以及運用來促進我國經濟的發展；另一方面，呼吁我國重視雙學科的發展，并鼓勵發揮一切積極的因素來促進雙學科的發展。

作者：李欣欣 單位：安徽大學（商學院）

經濟統計學論文:統計學在當代經濟管理的應用

摘要：統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定，以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。統計學與當代經濟管理交互影響、相互推動，統計學方法有助于推動經濟管理科學化目標的實現。同時統計軟件的廣泛應用，提高了統計方法應用于經濟管理的便利性；經濟管理中的小樣本以及大數據等問題的出現，對統計學的技術發展提出了新的需求。

關鍵詞：統計學；經濟管理；應用研究；影響分析

統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。根據具體應用領域的不同，先后形成了生物統計學、檔案統計學、管理統計學、信息統計學等統計學的不同學科。統計學方法在經濟管理中有廣泛的應用，經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定等領域統計學的思想和方法均發揮重要作用。同時，在經濟管理工作的具體實踐中，也對統計調查的方法、統計分析工具甚至統計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統計科學的不斷發展和完善。因此，深入探討統計學在當代經濟管理工作中的影響，對于推動統計科學和經濟管理科學的發展具有重要的理論意義和實踐意義。

一、統計學的基本理論和價值觀

統計理論是數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性（即統計規律）。它主要研究隨機現象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標準差、標準誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分析研究得到所需結果的一種科學方法。統計學的價值觀主要體現在以下方面：第一，真實可信。統計資料的真實性是保證統計結論可行度的基礎，統計資料的真實性不僅包括統計數據本身的真實性，也包括統計過程的真實性，統計工作者只有堅持真實可靠的價值觀，才能發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用。第二，科學嚴謹。就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實基層基礎，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、政府統計公信力的提高，努力爭創卓越一流的工作業績。第三，創新進取。就是在進行統計實踐工作和統計研究的過程中不斷以問題為導向，創新統計工作方法、創新統計技術，促使統計工作更好地為經濟社會發展服務。

二、統計學在經濟管理中的應用

實踐中，統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。

1.統計學在經濟管理評估中的應用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優是經濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標權重計算、指標體系優化等工作。在指標權重計算方面，統計學中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權重系數主觀的來源，使權重系數具有絕對的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標體系優化方面，多元統計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法，主成分保留了原始變量絕大多數信息，且各個主成分之間互不相關，從而達到指標優化的目標。

2.統計學在經濟管理預測中的應用。在經濟管理工作中，需要根據歷史數據對未來的發展趨勢做出判斷，例如根據歷史銷售量預測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區域經濟如何實現均衡增長的經濟學問題需要對經濟增長的收斂性即初期的靜態指標（人均或勞均產出）和經濟增長速度之間的負相關關系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統計分析中的線性回歸以及通過對數化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經濟發展的預測問題，又如統計學中開發出的收斂、絕對收斂、條件收斂等方法能夠對經濟系統的收斂性問題進行判斷和分析。

3.統計學在經濟管理分類中的應用。在經濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結合，在分類的基礎上，以類別為基礎提供差異化的管理，例如經濟管理中的客戶關系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統計分析方法，在經濟管理中進行分類的基礎，首先在于建立分類對象的特征指標，然后根據特征指標收集數據，最后通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規程一類為止。系統聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。

4.統計學在經濟管理標準中的應用。在經濟管理活動中，經常遇到標準制定的問題，例如，在工程經濟管理領域，在相關元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應用的具體場合做出判斷，這就需要進行標準制定。實踐中，統計學中的統計抽樣和統計檢驗方法能夠有效服務于標準的制定工作，應用統計學的思想，可以在大樣本抽樣的基礎上獲得大量不具有相關性的統計數據，進而以統計數據為基礎對元器件壽命的分布函數予以假設和檢驗，獲得具有統計顯著性的元器件壽命分布函數，并根據分布函數的特征制定元器件合格與否以及不同應用場合的標準。

5.統計學在經濟管理研究中的應用。研究方法問題是經濟管理研究中的重要問題，研究方法的可靠性直接決定了研究結論的可信度。在經濟管理領域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統計學的中結構方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統計誤差、能夠同時估計因子結構和因子關系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優勢，成為經濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。

三、統計學與當代經濟管理的交互影響分析

統計學與當代經濟管理的交互影響可以從統計學對經濟管理工作的推動作用和經濟管理工作對統計學的推動作用兩個層面理解：

1.統計學對經濟管理工作的推動作用。一方面，統計學方法推動經濟管理科學化。在泰勒的科學管理體系中，通過科學的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的準確性和科學性的思想，統計學方法本身作為應用數學的重要分支，是實現經濟管理科學化重要工具，有助于推動經濟管理科學化目標的實現。另一方面，近年來，各種統計分析軟件高速發展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等統計學軟件的出現極大提高了統計學方法在經濟管理中的應用程度，也極大地規范了經濟管理研究工作的科學性和規范性。對于操作者而言，只要能夠在科學收集數據的基礎上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統計模型冗余的推導過程都可以得出研究結論。

2.經濟管理工作對統計學的推動作用。經濟管理的過程本身也推動了統計學的發展，例如，經濟管理中經常面臨樣本數量不足的統計推斷問題，如在樣本數量低于30個的情況下如何通過統計推斷形成關于樣本整體特征的描述，這就推動了統計學中小樣本參數估計、小樣本假設檢驗等相關統計學技術的發展；又如，大數據時代，數據量快速增大，數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。在大數據時代，許多傳統統計方法應用到大數據上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結構復雜、來源多樣的數據，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。因此，經濟管理對象復雜性的不斷提高也推動了統計學技術的不斷發展和完善。綜上可見，統計學方法與經濟管理之間相互聯系，統計學方法為經濟管理研究和經濟管理工作提供方法論指導，經濟管理研究和實踐工作為統計學的提供實踐土壤，而且隨著經濟管理對象復雜性的提高，不斷為統計技術的發展提出諸多新的需求。因此，統計學方法與經濟管理之間并非相互割裂關系，而是二者相互影響、相互推動、協同發展。

四、結語

統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。統計學與當代經濟管理交互影響、相互推動，統計學方法有助于推動經濟管理科學化目標的實現，統計軟件的廣泛應用提高了統計方法應用于經濟管理的便利性；經濟管理中小樣本以及大數據等問題的出現對統計學的技術發展提出了新的需求。

作者：馮蕊 單位：陜西財經職業技術學院

經濟統計學論文:經濟統計學應用分析

摘要：在經濟建設條件下，利用經濟統計能夠促進一定的理論深度，并促進現代經濟的良好發展。統計學在經濟建設中有效應用，能明確主管醫院工資統計有利的發展方向，并為經濟建設提供有利的支撐條件。本文首先對統計經濟學進行了解，分析經濟統計在經濟建設下的應用狀況及實踐應用，并研究經濟統計在應用過程中發展的意義。

關鍵詞：經濟統計；應用

一、統計經濟學的含義

統計的含義就是社會調查的一種行為，主要包括數量信息、數字表現的問題都是統計學要探索的內容。經濟統計學的探索最早發現在1665年，經濟統計學主要利用于統計國民收入，如：英國利用收入、支出的復式核算對英國國民收入進行統計、預測。但在該利用形式上，核算內容以及外在的平衡缺乏成熟度。雖然經濟統計在很長時間實踐后，還建立了國民賬戶體系。而且，受相關因素的影響，還為經濟統計學建立了一定結構。我國經濟統計根據歷史的演變，在市場經濟不斷完善以及實施后，傳統的系統已經不能適合當今社會的發展需要，隨著相關的研究和存在的實踐經驗，我國在1992年建立了國民經濟核算系統，并在期間進行了施行政策，隨著我國經濟建設的不斷完善和實踐過程的不斷發展，經濟統計學在社會中也得到了完善與發展［1］。因此，經濟統計是統計學在經濟領域中主要的應用學科，它主要以數據作為主要的研究對象。不僅要對數據進行采集、生成以及傳輸，還要利用相關的統計方法分析數據產生的經濟現象，以及經濟系統存在的復雜規律，并使之能夠為經濟建設與管理建設作出有利決策。

二、經濟統計在經濟建設下的應用狀況

經濟統計學在現代的經濟建設中可以看到，經濟統計在實踐中的應用還缺少一定的深度，只是將其停留在表面。要使經濟統計學在經濟建設中發揮積極性及合理性，相關工作者及研究者就要對其進行分析、研究，要促進經濟統計在實踐中獲得良好的實踐效果，就要根據經濟建設中存在的困難進行分析、解決。而且，要保證經濟建設的有效發展，促進各個領域在實踐中的完善，就要利用經濟統計學分析現實經濟的發展問題，并將其進行緊密結合，從而為經濟建設的快速發展提供有利條件［2］。在現有的經濟發展中，經濟統計學的發展和應用具有較高要求，而且，經濟統計學在實踐應用中也還不夠深入，經濟統計要促進有利的實踐發展過程中，就要對其進行深度研究，只有這樣，才能使經濟統計在經濟建設中實現優質服務，才能實現良好的發展效果?，F如今，我國已經建立了經濟統計管理機制。但在實際應用過程中，并沒有符合現代經濟市場的發展需要，也沒有形成牢固的基礎條件。但近幾年，經過相關人員的不斷研究和在實踐過程中的不斷努力，經濟統計在經濟建設中的利用已經得到較大改善，特別是經濟統計學的相關研究者利用數學手段對其發展的經濟問題、解決問題的措施給予更多關注。因此，在實踐發展中可以看出，經濟統計是實踐發展問題與經濟問題解決的主要工具，不僅能對經濟問題進行判斷，還能為問題的解決提供有效決策。

三、統計學在經濟實踐中的應用

在現有的發展階段，經濟包括的內容越來越多，發展的狀態形式已經爆滿，這種發展形式使經濟研究過程面對較大困難［3］。因為數據是信息發展核心因素，主管醫院中的工資統計也是對數據進行分析、整理，因此，經濟的建設問題就是對數據問題進行分析。在信息研究領域下，都是利用經濟統計學來進行分析、處理的，并能為以后的經濟建設和實踐工作提供服務。經濟統計學不僅僅能應用在工資的數據統計領域，在其他發展領域同樣適用，但并沒有促進相互之間的緊密關系。在經濟建設中對相關問題進行分析，各個環節都是利用數據作為基本的分析條件，所以，利用經濟統計分析經濟建設中存在的各個環節，能夠實現一定的實踐意義，也能夠不斷對經濟發展進行有利探索。

四、經濟統計應用的意義

經濟統計學在經濟建設中發揮重要作用，尤其在工資統計方面［4］。主要表現為幾點內容。其一，經濟統計是獲取數據的主要途徑，在經濟建設中能不斷對數據進行探索、研究。特別是利用定性分析對經濟進行研究期間，數據成為有利的支撐條件。其二，經濟統計能夠對數據進行總結、歸納，能夠表現出數據之間的變化形式以及體現的多樣化結果，所以，經濟統計在經濟建設中的利用，能夠將一些偶然現象變為必然發展形勢。其三，經濟統計在經濟建設中，能夠促進數據分析的可靠性以及完善性，由于每個原理條件都具有相對的真理價值，只有利用一些驗證條件才能促進真理條件的形成。所以，根據數據對經濟進行驗證，并促進結果的可靠性以及完整性，因此，促進經濟建設，就要利用經濟統計對數據進行科學分析。

五、總結

隨著市場經濟的不斷完善，對經濟發展進行統計首先要具有一定的數據基礎，而統計學就是促進數據獲取途徑的核心，因此，在經濟建設條件下，利用經濟統計在工作中加以研究，不僅能為經濟建設提供可靠性發展，還能分析出精確的數據。

作者:許歡 單位:唐山市人民醫院

經濟統計學論文:社會經濟統計學研究對象探究

社會經濟統計學是研究社會經濟規律的一門學科，是對社會經濟活動的一項調查。它與社會經濟現象的數量、數字語言等等緊密結合。主要的特征表現為，數量性、綜合性和實際性。

1、社會經濟統計學的研究對象

社會經濟統計學的研究首先就要確定研究對象的主體。在明確了研究對象之后，才可以根據社會經濟的性質提出相應的措施，使社會的經濟活動更具客觀性和規律性。通過統計學的發展歷程可知，統計學起源于人類對社會經濟活動的數量開始的，并且經過幾十代人的努力之下，才形成了當今的社會統計學。在社會經濟學的不斷發展過程中，也使得當今的社會經濟越來越規范。社會經濟數量的研究指的就是社會經濟總體的數量，并且通過在這些方面研究，使當今的社會經濟在規模、速度、效益等等方面都在不斷的提升。

2、社會經濟統計研究的方法

社會經濟統計學依據研究對象的具體特點有著自己專門的研究方法，其主要有:實驗設計、大量觀察、統計描繪以及統計推測等方法，各個方法都有著顯著的優點。

2．1實驗設計即對實驗的程序進行合理的設計，使得統計研究對象的原始資料符合統計分析的具體要求，從而得出權威的統計結論。是社會經濟統計研究對象較為常用的方法，其廣泛的適用用工程技術領域和自然科學領域的統計數據收集。

2．2大量觀察是社會經濟統計研究所獨有的統計方法，即通過對其研究對象進行足夠多的或者全部觀察以獲取有用信息的方法。社會經濟研究對象受著自然及人為因素的雙重影響，在社會經濟研究對象的總體中，部分個體可能往往受偶然因素的影響，如果僅僅選擇偶然因素進行觀察，其結論很難表示總體的其他特征，只用應用大量觀察法對其進行匯總處理，才可以使得偶然因素的影響降到最小，其意義在于可以使得研究對象總體和個體數量偏差互相的抵消。

2．3統計描述即對統計分析或者調查得到的原始資料進行審核、整理、歸類、登記以反映社會經濟研究對象的具體指標，并對其中有價值的信息單獨抽取出來，應用表格、函數的方式將其表示出來。統計描述是社會經濟研究對象的前提及基礎，其對統計環節的推斷、咨詢、決策工作提供必要的保證，其功能是將社會經濟研究認識的不斷深入，它可以應用歸納整理將散亂的原始資料合并處理，對社會經濟內在規律進行研究。

2．4統計推斷即在研究社會經濟學的總體間的關系時，其范圍一般都很大，甚至是無限的，這就導致只能在客觀層面對觀察的部分進行分析及整理。在一定的條件下，依據研究對象的具體特征，對其總體特征進行估測和預計的方法為統計推斷法。

3、社會經濟統計學研究對象統計工作的流程

一般意義來講，較為完整的統計工作大致可分為四個階段，即設計、調查、整理、分析階段。一般意義來講，社會經濟統計研究對象統計工作階段的劃分只是理論上的，不是絕對的，實際的工作環節可以將其結合以簡化繁瑣的步驟。(1)統計設計即依據社會經濟學研究對象的特征及研究的具體目的，對社會經濟統計工作的各個環節進行全面系統的安排。統計設計環節為統計工作的首要階段，有著很強的重要性，因為缺少科學的統計設計，很難達到社會經濟學統計的預期目的，為此在其統計環節展開之前，需進行統計設計工作。(2)統計調查即按照社會經濟學研究對象、設計內容、指標體系的具體要求，有規律的對社會經濟學統計原始資料進行調查收集工作環節，統計調查是社會經濟學定量認識的階段，社會經濟統計研究需要大量科學嚴謹的數據，管理層需要用其開展決策及管理工作。調查的統計的前提，沒有調查就沒有權威性，當下其調查方法主要有抽查、普查、問卷調查、統計報表調查等等。(3)統計整理即在明確社會經濟學統計研究目的的前提下，對統計調查的資料進行系統的匯總，使得資料的更加具有權威性、說服力，這一工作環節的工作原理就是為了解釋資料的整體特點而進行的統計分析整理，在統計整理工作過程中，其與統計設計、統計調查有著一定的關系，社會經濟統計整理是定量的認識工作(4)統計分析為社會經濟統計學的最后工作階段，其是在統計整理的前提下，按照社會經濟統計的任務和目的，應用科學的分析方式，對統計整理出的原始資料進行科學的分析計算。

4、結束語

社會經濟統計學是一門較為獨立的社會學科。社會經濟統計是在遵循思想、馬克思主義的前提下，在辨證唯物主義中，對社會經濟規律及其社會經濟現象進行深入的分析研究，歸納整理社會經濟的變化過程及變化的依據和原因。在社會經濟的生產力及其生產關系、經濟基礎和上層建筑的統一矛盾中，提出相應的整改措施使其有著更高度的吻合，此外，還應研究社會經濟統計工作的具體實踐環節。

作者：韓飛 單位：貴州民族大學 教務處

經濟統計學論文:市場經濟管理中統計學的價值

統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標；二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析，無論從縱向還是橫向，統計學都有用武之地。

統計學在市場營銷中的作用隨著企業對市場營銷作用的加深而加深，例如當今國際上廣泛流行結合了統計學的顧客滿意度指數模型，在市場營銷中如何用因子分析與聚類分析方法去進行市場細分；以及如何用主成分的統計特性去尋找企業產品與競爭廠商相似產品價格的近似線性關系，并以此作為訂價依據。這些企業的營銷管理中無處不滲透這統計學的知識。統計學作為收集信息、處理信息的一門科學，恰能在市場營銷中的市場策劃階段的各個方面發揮科學決策的關鍵作用。在市場營銷活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。

在市場分析實際操作中，主要包括統計整理與統計分析。"統計整理"是對統計調查所搜集到的原始資料進行科學的分類，匯總，使其條理化，系統化的工作過程。統計整理應從對調查資料的審核，科學的分組，匯總計算等幾方面進行工作。經過統計整理，我們可以從簡單，枯燥的數據中找出客觀事物內在的聯系和事物發展的軌跡，為進一步做好統計分析工作打下良好的基礎。"統計分析"是將統計調查和統計整理的結果通過各種對比，通過動態數列，指數指標分析等方法進行深入的總結，分析。形象的顯露事物變化的規律。從質的角度剖析事物數量的變動方向和變動程度。通過分析，與既定的指標指數相對照，從而得出內在聯系或結論。以此為依據進行工作調整，達到統計的最終目的。

在市場營銷之市場策劃活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。本文就統計學在市場營銷涉及的顧客滿意度與顧客忠誠度調查分析應用模型（美國顧客滿意度指數模型）、市場營銷之市場細分所涉及到的細分變數的選擇與細分的統計方法，以及市場價格確定的統計模型等方面作了一個簡略的介紹，借此說明統計學在市場營銷中的廣泛應用。當代的經濟管理中，提倡以人為本的導向使管理方法進一步由定性向定量方向發展，而這一切都離不開統計方法的使用。我國在生態經濟發展的宏觀調控中，需要對一系列的經濟收支明確，因此，國家常會用統計表格來表示，通過圖表，可以看出我國經濟發展中生態稅收的分別比重，國家通過這些可以在宏觀上對以后年份的經濟投入比例進行調整。經濟發展是在一定經濟增長基礎上，經濟結構的優化及經濟質量的有效提高，從上例可以看出，我國在2002-2007年間中與資源、環境有關的生態稅收的作用被弱化。從稅收收入的絕對額上看，與生態環境有關的生態稅收在逐年上升，但其占全部稅收收入的比重卻呈下降趨勢。根據我國的實際情況調查，我國稅制的綠色化程度近年來是后退的，這就需要國家加大對生態經濟的投入、對環境的保護也要加強。

一個國家的經濟發展和管理是件龐大的事情，國家也不可能把全部的調查報告放在一起查看，那么如何更清晰、直觀的表達出很長一段時間內的經濟情況，就需要統計學的加入。經濟管理不是單一程序，這個過程中需要很多不同的因素來共同完成，統計經濟學可以簡潔、清楚的表達出經濟的現況，統計分析也是統計學在經濟中的一個很大作用。然而統計科學就它的實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是被應用于觀察資料上的數學。同一公式可以同樣地適用于絕對不同類型的具體對象，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量特征和數量關系，必然要利用數學方法。在經濟管理中，經濟現狀的分析、隨即現象的概率、每個變量總體的影響等都與數學不可分割。把數學中特有的、嚴密性的特性結合到統計中，為經濟管理提供論證和計量方法。運用好數學知識，在一定條件下，對大量事物的觀察數據加以綜合匯總、計算各種綜合指標，從而較好的反映出現象的規律性，可以把管理工作做的更好。隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策，都要依賴于統計分析的應用。

經濟、管理類在現實中更注重于實際應用能力。在工作中通過列表、圖示和加減乘除等初等方法對數據進行分析，可以對數據表達的總體有直觀的了解，幫助人們解決問題。根據不同的位置，需要統計的事物也并不相同，所以我們也要靈活的運用統計學。統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：營銷中的統計。管理營銷常常要統計一個階段或一部分單位的銷售情況、顧客的滿意情況、市場的需求情況等，通過這些統計，分析出各個環節的正常與否，針對問題具體解決。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。眾所周知，人力資源對經濟發展可以起到巨大的作用，企業中對于人力資源的把握也是很重要的一件事情。員工對企業的滿意程度、對現在工作的意見以及對企業管理者的建議等都是企業統計的一個重點。如何更完善的做好人力資源培養和調度，使企業發展中的消極因素減到最低，也是統計學在管理應用中的一個重要方面；審計實務中的統計。審計抽樣的分層及其樣本的確定。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就要求在抽樣過程中，對于不同重要程度的單位應有不同的抽中概率，利用好數理統計學在審計實務統計中，采用最優分層及最優樣本容量分配，可以大幅度的提高估計的精確度。

經濟統計學論文:統計學在經濟管理的用途

我國的經濟發展速度很快，對經濟的管理問題也變得越來越重要，但是經濟管理工作中有很多問題具有不確定性，而且會讓人覺得缺少理性。所以我們需要運用統計學來為我們解決這樣的問題，使這些現象可以更直觀更清晰的呈現在我們面前，以便管理者進行合理的判斷。現在，在經濟管理中統計學已經得到了廣泛的應用，很多領域都可以利用統計學進行研究，比如說進行市場的調查、產品的抽樣調查、質量控制等。通過統計學的分析可以獲得很多科學的數據，這樣可以為管理者提供更好地依據。那么接下來我們就對統計學在經濟管理中所起到的作用來進行詳細的分析。

1在經濟管理中的統計分析

1.1分析統計方法的使用?，F代經濟的管理中，和傳統的管理方式不同，它更提倡管理的以人為本，而且管理方法主要采用定量的方法而不是定性法。但是無論是什么方法，統計學都是重要的工具。所以統計學在經濟管理中有很重要的地位。而且它對經濟管理起著重要的作用。

1.2分析經濟質量。2002-2007這幾年間，傳統的生態稅收所起到的作用已經被弱化了，但是我們可以從這幾年的稅收收入上來分析，逐年上升的生態稅與生態環境有很大的關系，但是，生態稅收在所有稅收中的比重卻下降了。所以，我國這幾年稅制的綠色化程度下降速度很快。所以國家要加大對生態經濟的投入，更要加大力度保護我國的環境。

1.3分析經濟管理。我國是一個經濟大國，經濟的管理和發展是一件重要的事情，而且經濟的發展會有很多報告，但是這么多的調查報告不可能都放在一起，然后慢慢查看。那樣會造成經濟分析信息過遲。那么我們如何來分析那么多的數據呢？那么我們就要用到統計學，利用科學的方法來更直觀的表述經濟的發展狀況。雖然經濟管理的程序非常簡單，但是需要很多因素來完成這個過程的實施。利用統計學來將經濟狀況準確的表達出來。

2統計學對經濟管理的作用

我們知道了統計學的重要性那么我們就要進一步闡述統計學在經濟管理中的作用。

2.1解決經濟管理中的薪酬問題?，F在是市場經濟，人們都很注重經濟利益，那么職工的薪酬問題成為企業的一個重要的部分，那么在現代的經濟管理中，每個人都是一個個體，人們最在意的往往就是自己的薪金。管理者對創造價值的多少也就是薪金支付的高低，這中間的一個變量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指標怎么樣才能公平這些現實的問題是很多人要面臨的。數學包含著一切學科的基礎，生活的方方面面已經應用到了，在薪金計算過程中，計算變量采用數學公式，每個人可以合理的分配出應得的報酬，在經濟管理中很好解決了薪酬的問題。所以利用好統計學來合理的制定職工薪酬的比例，對公司的發展有重要的作用，只有合理的薪酬才能使員工的工作積極性更高，才能對工作有熱情。但是如果過高的話，就會導致公司成本過高也不利于公司的持續發展。所以，必須要解決好酬金問題。

2.2利用統計學規劃經濟發展。無論是薪金還是其他一些人們關注的經濟問題，都會運用到統計學中，在生活中的影響逐步擴大起來。在市場經濟條件下，統計信息不斷變大，統計信息及統計手段的重要性日趨顯著：社會經濟發展在部門、政府制定規劃下，檢查、監督及執行情況，進行管理和調控社會經濟活動的全過程，統計學都必須充分利用上。所以統計學對經濟的規劃有很重要的作用，只有利用統計學對經濟中的變量進行分析，才能更好地制定出適合的經濟發展規劃。

2.3數學知識的運用。統計科學實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是觀察資料上的數學應用。同一公式在不同類型的具體對象下可以同樣地應用，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量關系和數量特征，數學方法必然要利用上。結合統計數學中特有的、嚴密性的特性，是經濟管理提供論證和計量的有效方法。所以我們要合理的利用好數學知識，來對經濟管理中的問題進行科學的分析，這樣才能使經濟發展更好。

3統計學在管理中的應用要注重于經濟、管理類在現實中實際的應用能力。在工作中通過分析列表、加減乘除和圖示等初等方法的數據，可以直觀的了解數據表達的總體，幫助人們解決問題。在位置下，需要統計的事物也并非一樣，所以我們也要靈活的運用統計學。統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：

3.1統計在營銷管理中的作用。管理營銷常常要統計一部分或一個階段單位的顧客滿意情況、銷售情況、市場的需求情況等，通過統計，對各個環節的正常與否進行分析，以很好地解決問題。這項工作我們就要運用到統計學，借助這個工具將這些數據科學的統計出來，并且直觀的表現出現。這樣才可以更有利于市場營銷工作的進行，才能通過分析現狀來制定更好地營銷計劃。

3.2統計在人力資源管理中的作用。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。所以，我們就要對人力資源的相關內容進行科學的統計，以實現對人力資源有更好的掌握，這樣才能有利用公司的進一步發展。

3.3統計在審計實務中的作用。確定審計抽樣的分層及其樣本。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，在審計實務統計中要充分利用好數理統計學，采用最優樣本容量及最優分層分配，可以將估計的精確度大幅度提高。經濟管理領域的應用統計學中，在設計上具有靈活性、新穎性和實用性的特點。

4結論

投資組合的選取，投資項目的比較，排隊系統，存貨模型，意外損失賠付，金融市場模型，IPO折價現象等現代經濟管理都離不開統計學的運用。在現代學科發展中統計學是必然應用的，目前根據在社會主義市場經濟體制下和統計學的融合趨勢的統計調查方法體系的改革趨向，在社會經濟統計中要加大數理統計方法來進行廣度和深度應用，我們可以更好地應用于經濟管理工作，提升經濟發展的速度，提高工作的效率。